De Dao a Dao híbrido: ¿Cómo gobiernan los humanos y la IA conjuntamente?

Autor: Davide Crapis Fuente: Traducción de la noción: Shan Oppa, Bittain Vision

Los orígenes de la organización autónoma descentralizada (DAO) se remontan a ideas clave antes del nacimiento de Ethereum.En 1996, Nick Szabo propuso el concepto de «contratos inteligentes», un acuerdo de auto-ejecución integrado en software que ejecuta y hace cumplir automáticamente los términos sin un intermediario.Diseñando unLas obligaciones contractuales se gestionan mediante la lógica de computaciónSzabo sentó las bases teóricas para crear entidades que pueden funcionar de forma independiente.Estos primeros marcos teóricos allanaron el camino para la aparición de DAO y definieron su potencial como una organización de autogobierno.

Corporación autónoma descentralizada (DAC)

En 2013, Vitalik ButerinRevista bitcoinUna serie de artículos publicados enEmpresas autónomas descentralizadasconcepto.En su artículo, Buterin define a DAC como una entidad basada en blockchain y resume los siguientes tres principios básicos:

1.Autonomía:Las operaciones se guían por reglas codificadas en contratos inteligentes sin intervención manual continua.

2.Descentralización:El poder y las decisiones son administradas por la distribución de los participantes en lugar de concentrarse en una sola entidad.

3.Transparencia:Todos los procesos y actividades están documentados en la cadena de bloques pública, asegurando la responsabilidad y la visibilidad para todos los interesados.

La investigación temprana de Buterin sugiere que DAC se puede implementar en la cadena de bloques de bitcoin.Sin embargo, el lenguaje de secuencias de comandos de Bitcoin carece de la capacidad de manejar una lógica tan compleja, una limitación que sugiere la necesidad de una cadena de bloques avanzada capaz de ejecutar programas más complejos.

Esta es una brecha técnica en Bitcoin que ha permitido que el desarrollo de Ethereum sea posible, una plataforma con un lenguaje de programación completo.Las capacidades avanzadas de Ethereum hacen que el concepto de DAC sea más práctico y flexible y, finalmente, se convierte en el DAO que conocemos hoy.

De DAC a Dao

La transición de DAC a DAO no es solo una remodelación de la marca, sino también una extensión del concepto.Aunque DAC fue inicialmente enmarcado como una compañía blockchain con reglas operativas predefinidas,DAO extiende este concepto a un modelo de gobierno más flexible.

Las características principales de DAO incluyen:

•Gobierno programable:DAO se ejecuta de acuerdo con las reglas codificadas en contratos inteligentes, asegurando la toma de decisiones automáticas cuando se cumplen las condiciones.

•Votación tokenizada:Los miembros usan tokens de gobierno para hacer sugerencias y votar para lograr decisiones descentralizadas.

•Transparencia:Cada acción y decisión se documenta en la cadena, asegurando la responsabilidad y la verificabilidad.

•Accesibilidad global:DAO está abierto a actores globales y promueve la diversidad y las estructuras de membresía inclusivas.

•Diseño modular y adaptativo:Los DAO pueden evolucionar con el tiempo, introduciendo nuevas funciones o mecanismos de gobernanza para satisfacer las necesidades cambiantes de la comunidad.

Estas características permiten a las comunidades crear organizaciones personalizadas en función de sus necesidades específicas, que cubren todo, desde capital de riesgo hasta gestión de recursos comunitarios.Al combinar la gobernanza programable con la toma de decisiones, DAO sobre Ethereum supera muchas limitaciones del concepto DAC original.Por ejemplo, Aragón proporciona herramientas de diseño para sistemas de gobernanza modular, mientras que Molochdao demuestra un mecanismo de financiación de minimización de confianza simplificado.

La evolución de DAC a DAO refleja un cambio más amplio en la innovación de blockchain, desde un marco estático y rígido hasta un sistema dinámico que puede adaptarse a múltiples casos de uso.Esto también muestra cómo el diseño de Ethereum aborda las limitaciones de la infraestructura de bitcoin y allana el camino para la gobernanza descentralizada.

Experimentos tempranos con Dao y Ethereum

En 2016, Ethereum lanzó su primer DAO de alto perfil, simplemente llamado «The Dao».El DAO está diseñado como un fondo de capital de riesgo descentralizado que permite a los titulares de tokens proponer y votar sobre proyectos financiados.El DAO recaudó más de $ 150 millones en ETH en un corto período de tiempo, una cifra que fue uno de los eventos de crowdfunding más grandes de la historia en ese momento.

Sin embargo, el DAO expuso vulnerabilidades clave en las primeras implementaciones de DAO.El error reingresado en su código fue explotado maliciosamente, lo que resultó en los robados $ 60 millones en ETH.Este incidente provocó un debate feroz dentro de la comunidad de Ethereum:

•La fiesta que apoya las horquillas durasAboga por la recuperación de fondos robados al revertir la cadena de bloques, enfatizando la importancia de la confianza comunitaria.

•Oponentes que insisten en «el código es ley»Las advertencias dicen que modificar la cadena de bloques socavará sus propiedades inmutables y resistentes a la censura.

Finalmente, la comunidad de Ethereum implementó una horquilla dura, dividiendo Ethereum en dos cadenas:Ethereum (ETH), los fondos robados fueron restaurados;Ethereum Classic (etc), retener registros históricos no modificados.Esta decisión destaca el desafío de equilibrar la inmutabilidad y la gobernanza práctica en un sistema descentralizado.

Evolución de Dao

Después de colapsar el DAO, el ecosistema Ethereum se centró en mejorar la seguridad y la funcionalidad de DAO.En esta etapa, algunos avances importantes incluyen:

1.Regístrese para obtener más billeteras y gnosis seguros:

Firmar más billeteras se ha convertido en la herramienta básica para mejorar la seguridad de DAO.Este enfoque reduce en gran medida las vulnerabilidades causadas por la falla de un solo punto.Por ejemplo, Gnosis Safe proporciona una plataforma de gestión de billeteras múltiple fácil de usar que permite a DAOS implementar aprobaciones escalonadas en decisiones clave como la asignación de fondos o las actualizaciones de contratos.Estas medidas de seguridad aseguran que un solo acto o error malicioso no ponga en peligro a toda la organización.

2.Aragón y Molochdao:

•AragónSe desarrolló un marco integral para diseñar e implementar DAO, proporcionando herramientas de gobernanza modular que permitan a la comunidad personalizar los procesos de toma de decisiones según sea necesario.Sus capacidades incluyen la votación en la cadena y la gestión de permisos basados ​​en roles, lo que permite a DAOS adaptarse a una variedad de casos de uso.

•MolochdaoSe ha adoptado un enfoque minimalista, centrado en financiar productos públicos dentro del ecosistema de Ethereum.Una de sus innovaciones centrales es el mecanismo de «rabia», que permite a los miembros retirar y retirar su debida proporción de sus fondos cuando no están de acuerdo con las decisiones colectivas.Este mecanismo mejora la confianza y reduce las disputas.

DAO 的多样化应用

到 2020 年，DAO 已经发展到可以满足各种各样的用例：

协议 DAO： 使代币持有者能够参与协议更新和资源分配，例如：

• MakerDAO 管理着 Maker 协议，该协议支持 DAI 稳定币。代币持有者可以对抵押品类型和风险模型等关键参数进行投票，确保协议保持稳定性和有效性。

• Uniswap DAO administra intercambios descentralizados de UNISWAP, lo que permite a los titulares de tokens proponer y votar sobre las actualizaciones de protocolo, los planes de minería de liquidez y los ajustes de tarifas.Uniswap 的成功证明了 DAO 可以管理大型金融基础设施。

Dao social: Organizaciones como Friends con beneficios (FWB) se comprometen a fomentar las comunidades en torno al valor y los recursos compartidos, Seed Club ayuda a los creadores y comunidades a lanzar comunidades tokenizadas, y Cabin Dao crea espacios de cohabitación descentralizados y apoya los nómadas digitales.

Invierte en DAO: Organizaciones como el LAO permiten a los miembros invertir conjuntamente en capital de riesgo mientras conservan los derechos de gobierno colectivo.Otros ejemplos incluyen Metacartel Ventures, una organización que se centra en financiar aplicaciones descentralizadas (DAPP) en etapa temprana y proyectos basados ​​en blockchain.另一个著名的例子是 FlamingoDAO，它专注于收购和策划艺术品作为其投资策略的一部分。

Las últimas innovaciones en diseño y desafíos de DAO

Para 2024, el ecosistema DAO ha crecido significativamente, con nuevas herramientas e ideas que impulsan su desarrollo.Las tendencias clave incluyen:

1.AI mejorada de gobierno:

Algunas organizaciones (como AI16Z) proponen la integración de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de toma de decisiones DAO, mejorando así la adaptabilidad y la eficiencia mientras mantienen la transparencia.

2.Productos públicos Dao:

Proyectos como Gitcoin y el «financiamiento de productos públicos de retroceso» de Gitcoin y el optimismo se centran en apoyar la infraestructura de código abierto y los programas impulsados ​​por la comunidad.

3.Plataforma Dao-As-A-Service:

Servicios como DAOS. FUN Simplifican la creación y gestión de DAOS, haciendo que la gobernanza descentralizada sea más accesible para un público más amplio.

A pesar del gran potencial que DAO ha demostrado, se enfrenta a algunos desafíos continuos:

•Escalabilidad: Los sistemas de votación actuales en la cadena suelen ser lentos y costosos, lo que limita su disponibilidad en organizaciones a gran escala.

•Complejidad colaborativa: A medida que el DAO escala, llegar a un consenso entre diferentes participantes se vuelve más difícil.

•Incertidumbre regulatoria: El estado legal de DAO y sus participantes no está claro, lo que presenta riesgos potenciales para los miembros.

Abordar estos desafíos requiere innovación continua en modelos de gobernanza, marcos legales e infraestructura técnica.Desde la visión de Szabo de contratos inteligentes hasta experimentos sobre Ethereum hasta prácticas más amplias, DAO está evolucionando gradualmente a una herramienta de toma de decisiones y organizaciones colectivas colectivas.A medida que continúan madurando, se espera que los DAO redefinen cómo las personas y las comunidades trabajan juntas en la era digital.

Dao de humanos y ai

El concepto de DAO se está evolucionando hacia un modelo híbrido que incluye humanos e inteligencia artificial (IA).Se espera que estas organizaciones aborden algunas de las limitaciones de los DAO tradicionales mientras abren nuevas áreas de gobernanza e innovación.

La estructura del DAO híbrido

DAO híbrido combina actores humanos y agentes de IA y es una evolución de vanguardia en la gobernanza descentralizada.Estas organizaciones tienen como objetivo aprovechar las ventajas complementarias de la creatividad humana y la eficiencia de la IA para construir estructuras adaptables, escalables y resistentes.Al integrar la intuición humana con la precisión computacional, el DAO híbrido no solo puede resolver los problemas existentes, sino también explorar nuevas posibilidades para la colaboración descentralizada.

Los DAO híbridos se pueden estructurar de las siguientes maneras:

•Toma de decisiones estratificada: Los actores humanos son responsables de las decisiones estratégicas y de gobierno de alto nivel, mientras que los agentes de IA realizan tareas operativas, analizan datos y proporcionan recomendaciones.

•IA papel a tiempo completo: Los modelos de IA pueden actuar como consultores o mediadores, procesar conjuntos de datos complejos para guiar las decisiones colectivas o realizar tareas automatizadas como el monitoreo de cumplimiento y la asignación de optimización de recursos.

•Acuerdo de consenso: Los DAO híbridos pueden aprovechar la IA para promover el consenso reduciendo la sobrecarga de información para los participantes analizando propuestas y presentando argumentos breves que apoyan u objetan.

Los DAO híbridos pueden resolver los desafíos clave que enfrentan los DAO tradicionales.En particular:

• Escalabilidad:Los sistemas de IA pueden automatizar tareas repetitivas, reducir los cuellos de botella causados ​​por los procesos de toma de decisiones humanas solo y acelerar las operaciones.Por ejemplo, en un DAO que administra un programa de subvención global, AI puede clasificar y priorizar automáticamente las propuestas de subvenciones basadas en criterios predefinidos.Al presentar una lista de clasificaciones de propuestas con información clave, AI permite a DAOS procesar un mayor número de presentaciones mientras se mantiene la eficiencia y la equidad.

• coordinación:La IA puede servir como coordinador justo para resolver disputas, coordinar los intereses de los miembros y garantizar resultados de voto justo.Por ejemplo, en DAO que administran proyectos impulsados ​​por la comunidad, la IA puede analizar los patrones de votación históricos y los resultados del proyecto para recomendar estrategias que minimicen el pensamiento grupal y garanticen que se representen diferentes perspectivas.

• Seguridad:Los contratos inteligentes mejorados por la IA pueden detectar y mitigar las vulnerabilidades potenciales en tiempo real y mejorar la resistencia a los ataques maliciosos.Por ejemplo, un sistema de IA integrado en un DAO que administra el protocolo de finanzas descentralizadas (DEFI) puede monitorear patrones anormales en los datos de transacciones para indicar posibles vulnerabilidades.La IA puede desencadenar medidas de protección automática, como congelar un contrato específico o notificar a un administrador que evite más daños al poder responder rápidamente a las amenazas.

Aplicación de la gobernanza y alineación de la inteligencia artificial

Hybrid DAO proporciona un marco prometedor para gestionar la gobernanza y la alineación de los sistemas AI avanzados.Por ejemplo:

• Supervisión ética:Los DAO híbridos pueden hacer cumplir el uso ético de la IA a través de una gobernanza transparente, impulsada por la comunidad, asegurando que la evolución de la IA esté en línea con los valores sociales.

• Programa de alineación de fondos:DAOS puede agrupar recursos para apoyar la investigación de alineación de la IA e inspirar la colaboración abierta y la responsabilidad entre los desarrolladores.

• Modelo de gobierno adaptativo:Al integrar a los agentes de IA que permiten el aprendizaje y la retroalimentación en tiempo real, los DAO híbridos pueden ajustar dinámicamente las reglas de gobierno para adaptarse a los desafíos emergentes en la ética y la seguridad de la IA.

• Experimento de toma de decisiones:Los DAO híbridos pueden realizar experimentos que permiten a la IA competir con los tomadores de decisiones humanos en tareas, como la asignación de financiación, permitiendo las comparaciones basadas en datos para evaluar su efectividad para lograr los resultados esperados, como el éxito retrospectivo de la financiación.

Al combinar las ventajas de la gobernanza descentralizada y las capacidades de la inteligencia artificial, los DAO híbridos pueden desempeñar un papel clave en la configuración del futuro de la tecnología y la humanidad en la armonía.

Dao de humanos y ai

El concepto de DAO está evolucionando, incluido un modelo híbrido de humanos y AI que colaboran dentro de un marco descentralizado.Estas organizaciones pueden abordar algunas de las limitaciones actuales de DAO mientras abren nuevas áreas para la innovación y la gobernanza.

Construyendo un DAO híbrido

Los DAO híbridos combinan actores humanos y agentes de IA, que representan el desarrollo de vanguardia de la gobernanza descentralizada.Estas organizaciones tienen como objetivo aprovechar las ventajas complementarias de la creatividad humana y la eficiencia de la IA para construir estructuras adaptables, escalables y resistentes.Al aprovechar la intuición humana y la precisión computacional, los DAO híbridos pueden abordar las limitaciones existentes mientras exploran nuevas posibilidades para la colaboración descentralizada.Se pueden construir de varias maneras:

• Toma de decisiones jerárquicas:Los actores humanos son responsables de las decisiones estratégicas y de gobernanza avanzadas, mientras que los agentes de IA realizan tareas operativas, analizan datos y proporcionan recomendaciones.

• Roles especiales de la IA:Los modelos de inteligencia artificial pueden actuar como consultores o mediadores, procesar conjuntos de datos complejos para guiar las decisiones colectivas o realizar tareas automatizadas como el cumplimiento del cumplimiento y la optimización de la asignación de recursos.

• Acuerdo de consenso:Los DAO híbridos pueden aprovechar la IA para promover el consenso mediante el análisis de propuestas y resumiendo argumentos que apoyan y se oponen, reduciendo así la sobrecarga de información de los participantes.

Desafíos que los DAO híbridos pueden resolver

Los DAO híbridos pueden resolver los desafíos clave que enfrentan los DAO tradicionales.En particular:

• Escalabilidad:Los sistemas de IA pueden automatizar tareas repetitivas, reducir los cuellos de botella causados ​​por los procesos de toma de decisiones humanas solo y acelerar las operaciones.Por ejemplo, en un DAO que administra un programa de subvención global, AI puede clasificar y priorizar automáticamente las propuestas de subvenciones basadas en criterios predefinidos.Al presentar una lista de clasificaciones de propuestas con información clave, AI permite a DAOS procesar un mayor número de presentaciones mientras se mantiene la eficiencia y la equidad.

• coordinación:La IA puede servir como coordinador justo para resolver disputas, coordinar los intereses de los miembros y garantizar los resultados de los votos justos.Por ejemplo, en DAO que administran proyectos impulsados ​​por la comunidad, la IA puede analizar los patrones de votación históricos y los resultados del proyecto para recomendar estrategias que minimicen el pensamiento grupal y garanticen que se representen diferentes perspectivas.

• Seguridad:Los contratos inteligentes mejorados por la IA pueden detectar y mitigar las vulnerabilidades potenciales en tiempo real y mejorar la resistencia a los ataques maliciosos.Por ejemplo, un sistema de IA integrado en un DAO que administra el protocolo de finanzas descentralizadas (DEFI) puede monitorear patrones anormales en los datos de transacciones para indicar posibles vulnerabilidades.La IA puede desencadenar medidas de protección automática, como congelar un contrato específico o notificar a un administrador que evite más daños al poder responder rápidamente a las amenazas.

• Compromiso:La participación en la gobernanza sigue siendo un gran desafío para DAOS, con baja participación y falta de incentivos para la toma de decisiones bien pensadas.La IA puede ayudar a resolver este problema analizando el comportamiento de los votantes y recomendando estructuras de incentivos, como recompensar a representantes y votantes que contribuyen a resultados exitosos.La IA también puede ayudar a los miembros a tomar decisiones más inteligentes al proporcionar información basada en datos que integran estrategias complejas, consideraciones a corto y largo plazo.

• transparencia:La transparencia en la distribución de energía, la historia de votación y las tendencias de gobernanza es crucial para el éxito de DAOS.Herramientas como los paneles de gobierno se pueden mejorar con IA, actuando como observadores neutrales, analizando y visualizando los patrones de toma de decisiones.La IA también puede ayudar a construir mecanismos para recompensar buenas decisiones y permitir a los votantes compartir los beneficios del éxito de la red, no solo el valor del token.

Estos son solo ejemplos del potencial de los DAO híbridos.Con el avance continuo de la tecnología de IA y el desarrollo continuo del marco de gobernanza DAO, podemos esperar ver la innovación y la evolución de estas organizaciones en los próximos años.