De DAO à l’hybride DAO: comment les humains et l’IA gouvernent-ils conjointement?

Auteur: Davide Crapis Source: Traduction de notion: Shan Oppa, Vision de Bitchain

Les origines de l’organisation autonome décentralisée (DAO) remontent à des idées clés avant la naissance d’Ethereum.En 1996, Nick Szabo a proposé le concept de «contrats intelligents», un accord auto-exécutant intégré à un logiciel qui exécute et applique automatiquement les termes sans intermédiaire.En concevant unLes obligations contractuelles sont gérées par la logique informatiqueSzabo a jeté les fondements théoriques de la création d’entités qui peuvent s’exécuter indépendamment.Ces premiers cadres théoriques ont ouvert la voie à l’émergence des DAO et ont défini leur potentiel comme une organisation d’auto-gouvernement.

Corporation autonome décentralisée (DAC)

En 2013, Vitalik ButerinMagazine BitcoinUne série d’articles publiés surEntreprises autonomes décentraliséesconcept.Dans son article, Buterin définit le DAC comme une entité basée sur la blockchain et résume les trois principes de base suivants:

1 et 1Autonomie:Les opérations sont guidées par des règles codées dans des contrats intelligents sans intervention manuelle en cours.

2Décentralisation:Le pouvoir et les décisions sont gérés par la distribution des participants plutôt que de se concentrer sur une seule entité.

3 et 3Transparence:Tous les processus et activités sont documentés sur la blockchain public, garantissant la responsabilité et la visibilité à toutes les parties prenantes.

Les premières recherches de Buterin suggèrent que le DAC peut être mis en œuvre sur la blockchain Bitcoin.Cependant, le langage de script de Bitcoin n’a pas la capacité de gérer une logique aussi complexe, une limitation qui suggère la nécessité d’une blockchain avancée capable d’exécuter des programmes plus complexes.

Il s’agit d’une lacune technique dans Bitcoin qui a permis au développement d’Ethereum d’être possible – une plate-forme avec un langage de programmation complet Turing.Les capacités avancées d’Ethereum rendent le concept de DAC plus pratique et plus flexible et finissent par devenir le DAO que nous connaissons aujourd’hui.

De DAC à Dao

La transition du DAC à DAO n’est pas seulement une marque qui remodèle, mais aussi une extension du concept.Bien que le DAC ait été initialement encadré en tant que société de blockchain avec des règles d’exploitation prédéfinies,DAO étend ce concept à un modèle de gouvernance plus flexible.

Les principales caractéristiques de DAO comprennent:

•Gouvernance programmable:DAO fonctionne selon les règles codées dans des contrats intelligents, garantissant une prise de décision automatique lorsque les conditions sont remplies.

•Vote tokenisé:Les membres utilisent des jetons de gouvernance pour faire des suggestions et voter pour prendre des décisions décentralisées.

•Transparence:Chaque action et décision est documentée sur la chaîne, assurant la responsabilité et la vérifiabilité.

•Accessibilité mondiale:DAO est ouvert aux acteurs mondiaux et favorise la diversité et les structures d’adhésion inclusives.

•Conception modulaire et adaptative:Les DAO peuvent évoluer au fil du temps, introduisant de nouvelles fonctions ou des mécanismes de gouvernance pour répondre aux besoins changeants de la communauté.

Ces fonctionnalités permettent aux communautés de créer des organisations personnalisées en fonction de leurs besoins spécifiques, couvrant tout, du capital-risque à la gestion des ressources communautaires.En combinant la gouvernance programmable avec la prise de décision, Dao sur Ethereum surmonte de nombreuses limites du concept DAC d’origine.Par exemple, Aragon fournit des outils de conception pour les systèmes de gouvernance modulaire, tandis que Molochdao montre un mécanisme de financement simplifié de la confiance.

L’évolution du DAC à DAO reflète un changement plus large de l’innovation de la blockchain – d’un cadre statique et rigide à un système dynamique qui peut s’adapter à plusieurs cas d’utilisation.Cela montre également comment la conception d’Ethereum aborde les limites de l’infrastructure bitcoin et ouvre la voie à une gouvernance décentralisée.

Expériences précoces avec le Dao et Ethereum

En 2016, Ethereum a lancé son premier DAO de haut niveau, simplement nommé « The Dao ».Le DAO est conçu comme un fonds de capital-risque décentralisé qui permet aux détenteurs de jetons de proposer et de voter sur les projets financés.Le DAO a recueilli plus de 150 millions de dollars d’ETH en peu de temps, un chiffre qui était l’un des plus grands événements de financement participatif de l’histoire à l’époque.

Cependant, le DAO a exposé les vulnérabilités clés dans les premières implémentations DAO.Le bogue de réentrance de son code a été exploité de manière malveillante, ce qui a entraîné des 60 millions de dollars en ETH.Cet incident a déclenché un débat féroce au sein de la communauté Ethereum:

•La fête qui soutient les fourches dursIl préconise le rétablissement des fonds volés en faisant reculer la blockchain, soulignant l’importance de la confiance communautaire.

•Les opposants qui insistent sur « le code est la loi »Les avertissements indiquent que la modification de la blockchain sapera ses propriétés immuables et résistantes à la censure.

Enfin, la communauté Ethereum a mis en œuvre une fourche dure, divisant Ethereum en deux chaînes:Ethereum (ETH), les fonds volés ont été restaurés;Ethereum Classic (etc.), conserver les dossiers historiques non modifiés.Cette décision met en évidence le défi d’équilibrer l’immuabilité et la gouvernance pratique dans un système décentralisé.

Évolution de Dao

Après l’effondrement du DAO, l’écosystème Ethereum s’est concentré sur l’amélioration de la sécurité et de la fonctionnalité de DAO.À ce stade, certaines avancées importantes incluent:

1 et 1Inscrivez-vous à plus de portefeuilles et de gnose en toute sécurité:

La signature de plus de portefeuilles est devenue l’outil de base pour améliorer la sécurité DAO.Cette approche réduit considérablement les vulnérabilités causées par une défaillance ponctuelle.Par exemple, Gnosis Safe fournit une plate-forme de gestion de portefeuille multi-signal conviviale qui permet aux DAO de mettre en œuvre des approbations à plusieurs niveaux dans des décisions clés telles que l’allocation de fonds ou les mises à niveau de contrat.Ces mesures de sécurité garantissent qu’un seul acte ou erreur malveillant ne met pas en danger toute l’organisation.

2Aragon et Molochdao:

•AragonUn cadre complet a été développé pour concevoir et déployer des DAO, fournissant des outils de gouvernance modulaires qui permettent à la communauté de personnaliser les processus de prise de décision au besoin.Ses capacités incluent le vote en chaîne et la gestion des autorisations basées sur les rôles, permettant aux DAO de s’adapter à une variété de cas d’utilisation.

•MolochdaoUne approche minimaliste a été adoptée, en se concentrant sur le financement des produits publics au sein de l’écosystème Ethereum.L’une de ses principales innovations est le mécanisme «Ragequit», qui permet aux membres de retirer et de retirer leur proportion de leurs fonds lorsqu’ils sont en désaccord avec les décisions collectives.Ce mécanisme améliore la confiance et réduit les litiges.

Applications diversifiées de DAO

D’ici 2020, DAO a évolué pour répondre à une grande variété de cas d’utilisation:

Protocole Dao: Activer les détenteurs de jetons de participer aux mises à jour du protocole et à l’allocation des ressources, par exemple:

• Makerdao gère le protocole Maker, qui prend en charge Dai Stablecoins.Les détenteurs de jetons peuvent voter sur des paramètres clés tels que le type de garantie et le modèle de risque pour s’assurer que le protocole reste stable et efficace.

• UNISWAP DAO gère les échanges décentralisés Uniswap, permettant aux détenteurs de jetons de proposer et de voter sur les mises à niveau du protocole, les plans d’extraction de liquidités et les ajustements des frais.Le succès d’UNISWAP prouve que DAO peut gérer une grande infrastructure financière.

Dao social: Des organisations comme Friends with Benefits (FWB) s’engagent à favoriser les communautés autour de la valeur et des ressources partagées, Seed Club aide les créateurs et les communautés à lancer des communautés tokenisées, et Cabin Dao crée des espaces de cohabitation décentralisés et soutient les nomades numériques.

Investir dans DAO: Des organisations telles que le LAO permettent aux membres d’investir conjointement dans le capital-risque tout en conservant les droits de gouvernance collective.D’autres exemples incluent Metacartel Ventures, une organisation qui se concentre sur le financement des applications décentralisées à un stade précoce (DAPP) et des projets basés sur la blockchain.Un autre exemple célèbre est Flamingodao, qui se concentre sur l’acquisition et la conservation d’œuvres d’art dans le cadre de sa stratégie d’investissement.

Les dernières innovations dans la conception et les défis DAO

D’ici 2024, l’écosystème DAO s’est considérablement développé, avec de nouveaux outils et idées stimulant son développement.Les tendances clés comprennent:

1 et 1L’IA a amélioré la gouvernance:

Certaines organisations (comme AI16Z) proposent l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les processus de prise de décision DAO, améliorant ainsi l’adaptabilité et l’efficacité tout en maintenant la transparence.

2Produits publics Dao:

Des projets tels que le «financement des produits publics de retour de Gitcoin et Optimism» se concentrent sur le soutien aux infrastructures open source et aux programmes communautaires.

3 et 3Plateforme Dao-As-A-Service:

Des services comme Daos.fun simplifient la création et la gestion des DAO, rendant la gouvernance décentralisée plus accessible à un public plus large.

Malgré le grand potentiel que Dao a montré, il fait face à certains défis en cours:

•Évolutivité: Les systèmes de vote actuels en chaîne sont généralement lents et coûteux, ce qui limite leur disponibilité dans les organisations à grande échelle.

•Complexité collaborative: À mesure que le DAO augmente, atteindre un consensus parmi les différents participants devient plus difficile.

•Incertitude réglementaire: Le statut juridique de DAO et de ses participants n’est pas clair, ce qui présente des risques potentiels pour les membres.

Relever ces défis nécessite une innovation continue dans les modèles de gouvernance, les cadres juridiques et les infrastructures techniques.De la vision de Szabo des contrats intelligents aux expériences sur Ethereum aux pratiques plus larges, DAO évolue progressivement en un outil de prise de décision collectif transformateur et d’organisation.Alors qu’ils continuent de mûrir, les DAO devraient redéfinir la façon dont les individus et les communautés travaillent ensemble à l’ère numérique.

Dao des humains et de l’IA

Le concept de DAO évolue vers un modèle hybride qui inclut les humains et l’intelligence artificielle (IA).Ces organisations devraient aborder certaines des limites des DAO traditionnels tout en ouvrant de nouveaux domaines de gouvernance et d’innovation.

La structure de Dao hybride

Le DAO hybride combine des acteurs humains et des agents de l’IA et est une évolution de pointe dans la gouvernance décentralisée.Ces organisations visent à tirer parti des avantages complémentaires de la créativité humaine et de l’efficacité de l’IA pour construire des structures adaptables, évolutives et résilientes.En intégrant l’intuition humaine à la précision de calcul, l’hybride DAO peut non seulement résoudre les problèmes existants, mais également explorer de nouvelles possibilités de collaboration décentralisée.

Les DAO hybrides peuvent être structurés de la manière suivante:

•Prise de décision stratifiée: Les acteurs humains sont responsables des décisions stratégiques et de gouvernance de haut niveau, tandis que les agents de l’IA effectuent des tâches opérationnelles, analysent les données et fournissent des recommandations.

•Rôle à temps plein de l’IA: Les modèles d’IA peuvent agir en tant que consultants ou médiateurs, traitent des ensembles de données complexes pour guider les décisions collectives ou effectuer des tâches automatisées telles que la surveillance de la conformité et l’allocation d’optimisation des ressources.

•Accord de consensus: Les DAO hybrides peuvent tirer parti de l’IA pour promouvoir le consensus en réduisant la surcharge d’informations pour les participants en analysant les propositions et en présentant de brefs arguments qui soutiennent ou s’opposent.

Les DAO hybrides peuvent résoudre les principaux défis auxquels sont confrontés les DAO traditionnels.en particulier:

• Évolutivité:Les systèmes d’IA peuvent automatiser les tâches répétitives, réduire les goulots d’étranglement causés par les processus de prise de décision humaine seuls et accélérer les opérations.Par exemple, dans un DAO qui gère un programme de subventions mondiales, l’IA peut automatiquement classer et hiérarchiser les propositions de subventions basées sur des critères prédéfinis.En présentant une liste de classements de propositions avec des informations clés, l’IA permet aux DAO de traiter un nombre plus élevé de soumissions tout en maintenant l’efficacité et l’équité.

• coordination:L’IA peut servir de coordinateur équitable pour résoudre les litiges, coordonner les intérêts des membres et assurer des résultats équitables sur le vote.Par exemple, chez les DAO qui gèrent des projets axés sur la communauté, l’IA peut analyser les modèles de vote historiques et les résultats du projet pour recommander des stratégies qui minimisent la pensée de groupe et garantir que différentes perspectives sont représentées.

• Sécurité:Les contrats intelligents améliorés par l’IA peuvent détecter et atténuer les vulnérabilités potentielles en temps réel et améliorer la résistance aux attaques malveillantes.Par exemple, un système d’IA intégré à un DAO qui gère le protocole de financement décentralisé (DEFI) peut surveiller les modèles anormaux dans les données de transaction pour indiquer des vulnérabilités possibles.L’IA peut ensuite déclencher des mesures de protection automatique telles que le gel d’un contrat spécifique ou la notification d’un administrateur pour éviter d’autres dommages tout en étant en mesure de répondre rapidement aux menaces.

Application de la gouvernance et de l’alignement de l’intelligence artificielle

Hybrid DAO fournit un cadre prometteur pour gérer la gouvernance et l’alignement des systèmes d’IA avancés.Par exemple:

• Supervision éthique:Les DAO hybrides peuvent appliquer une utilisation éthique de l’IA grâce à une gouvernance transparente et axée sur la communauté, garantissant que l’évolution de l’IA est conforme aux valeurs sociales.

• 资助对齐计划:DAO 可以汇集资源来支持 AI 对齐研究，激励开发人员之间的开放协作和问责制。

• 适应性治理模型:En intégrant les agents d’IA qui permettent l’apprentissage et la rétroaction en temps réel, les DAO hybrides peuvent ajuster dynamiquement les règles de gouvernance pour s’adapter aux défis émergents de l’éthique et de la sécurité de l’IA.

• 决策制定实验:Les DAO hybrides peuvent mener des expériences qui permettent à l’IA de rivaliser avec les décideurs humains dans les tâches, telles que l’allocation du financement, permettant des comparaisons axées sur les données pour évaluer leur efficacité dans la réalisation des résultats attendus, tels que le succès du financement rétrospectif.

En combinant les avantages de la gouvernance décentralisée et des capacités de l’intelligence artificielle, les DAO hybrides peuvent jouer un rôle clé dans la formation de l’avenir de la technologie et de l’humanité en harmonie.

人类与 AI 的 DAO

DAO 的概念正在演变，包括人类和 AI 在去中心化框架内协作的混合模型。这些组织可以解决 DAO 当前的一些限制，同时为创新和治理开辟新的领域。

构建混合型 DAO

混合型 DAO 结合了人类参与者和 AI 代理，代表了去中心化治理的前沿发展。Ces organisations visent à tirer parti des avantages complémentaires de la créativité humaine et de l’efficacité de l’IA pour construire des structures adaptables, évolutives et résilientes.En tirant parti de l’intuition humaine et de la précision informatique, les DAO hybrides peuvent aborder les limites existantes tout en explorant de nouvelles possibilités de collaboration décentralisée.它们可以采用多种结构方式：

• Prise de décision hiérarchique:Les acteurs humains sont responsables des décisions stratégiques et de gouvernance avancées, tandis que les agents de l’IA effectuent des tâches opérationnelles, analysent les données et fournissent des recommandations.

• Rôles spéciaux de l’IA:Les modèles d’IA peuvent agir en tant que consultants ou médiateurs, traitent des ensembles de données complexes pour guider les décisions collectives ou effectuer des tâches automatisées telles que la surveillance de la conformité et l’optimisation de l’allocation des ressources.

• Accord de consensus:Les DAO hybrides peuvent tirer parti de l’IA pour promouvoir le consensus en analysant les propositions et en résumant les arguments qui soutiennent et s’opposent, réduisant ainsi la surcharge d’informations des participants.

Défis que les DAO hybrides peuvent résoudre

Les DAO hybrides peuvent résoudre les principaux défis auxquels sont confrontés les DAO traditionnels.en particulier:

• Évolutivité:Les systèmes d’IA peuvent automatiser les tâches répétitives, réduire les goulots d’étranglement causés par les processus de prise de décision humaine seuls et accélérer les opérations.Par exemple, dans un DAO qui gère un programme de subventions mondiales, l’IA peut automatiquement classer et hiérarchiser les propositions de subventions basées sur des critères prédéfinis.En présentant une liste de classements de propositions avec des informations clés, l’IA permet aux DAO de traiter un nombre plus élevé de soumissions tout en maintenant l’efficacité et l’équité.

• coordination:L’IA peut servir de coordinateur équitable pour résoudre les litiges, coordonner les intérêts des membres et assurer des résultats équitables.Par exemple, chez les DAO qui gèrent des projets axés sur la communauté, l’IA peut analyser les modèles de vote historiques et les résultats du projet pour recommander des stratégies qui minimisent la pensée de groupe et garantir que différentes perspectives sont représentées.

• Sécurité:Les contrats intelligents améliorés par l’IA peuvent détecter et atténuer les vulnérabilités potentielles en temps réel et améliorer la résistance aux attaques malveillantes.Par exemple, un système d’IA intégré à un DAO qui gère le protocole de financement décentralisé (DEFI) peut surveiller les modèles anormaux dans les données de transaction pour indiquer des vulnérabilités possibles.L’IA peut ensuite déclencher des mesures de protection automatique telles que le gel d’un contrat spécifique ou la notification d’un administrateur pour éviter d’autres dommages tout en étant en mesure de répondre rapidement aux menaces.

• Fiançailles:La participation à la gouvernance reste un défi majeur pour les DAO, avec une faible participation et un manque d’incitations à une prise de décision bien pensée.L’IA peut aider à résoudre ce problème en analysant le comportement des électeurs et en recommandant des structures incitatives, telles que les représentants en récompense et les électeurs qui contribuent à des résultats réussis.L’IA peut également aider les membres à prendre des décisions plus intelligentes en fournissant des informations basées sur les données qui intègrent des stratégies complexes, des considérations à court et à long terme.

• transparence:La transparence sur la distribution de l’électricité, l’histoire du vote et les tendances de la gouvernance est cruciale pour le succès des DAO.Des outils tels que les tableaux de bord de gouvernance peuvent être améliorés avec l’IA, agissant comme des observateurs neutres, analysant et visualisant les modèles de prise de décision.L’IA peut également aider à construire des mécanismes pour récompenser les bonnes décisions et permettre aux électeurs de partager les avantages du succès du réseau, pas seulement de la valeur des jetons.

Ce ne sont que des exemples du potentiel des DAO hybrides.Avec l’avancement continu de la technologie de l’IA et le développement continu du cadre de gouvernance DAO, nous pouvons nous attendre à voir l’innovation et l’évolution de ces organisations dans les années à venir.