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作者：Davide Crapis 來源：notion 翻譯：善歐巴，比特鏈視界
去中心化自治組織（DAO）的起源可以追溯到以太坊誕生之前的關鍵思想。1996 年，Nick Szabo 提出了「智能合約」（Smart Contracts）的概念，即嵌入軟體中的自執行協議，無需中介即可自動執行並強制履行條款。通過設想一個 由計算邏輯來管理合同義務 的系統，Szabo 為創建能夠自主運行的實體奠定了理論基礎。這些早期的理論框架為 DAO 的出現鋪平了道路，定義了其作為自我治理組織的潛力。
去中心化自治公司（DAC）
2013 年，Vitalik Buterin 在 Bitcoin Magazine 上發表了一系列文章，提出了 去中心化自治公司 的概念。在他的文章中，Buterin 將 DAC 定義為基於區塊鏈的實體，並總結出以下三大核心原則：
1. 自治性： 運營由編碼在智能合約中的規則指導，無需持續的人工幹預。
2. 去中心化： 權力和決策由參與者分布管理，而非集中於單一實體。
3. 透明性： 所有過程和活動記錄在公共區塊鏈上，確保對所有利益相關者的問責性和可見性。
Buterin 的早期研究建議可以在比特幣區塊鏈上實現 DAC。然而，比特幣的腳本語言缺乏處理此類複雜邏輯的能力，這一局限性表明需要一種能夠執行更複雜程序的先進區塊鏈。
這正是比特幣的一個技術空缺，促使以太坊的開發成為可能——一個帶有圖靈完備程式語言的平臺。以太坊的高級功能使 DAC 的概念變得更為實用且靈活，並最終發展為我們今天所熟知的 DAO。
從 DAC 到 DAO
從 DAC 到 DAO 的轉變不僅僅是一次品牌重塑，更是概念的延伸。雖然 DAC 最初被框定為具有預定義運營規則的區塊鏈公司， DAO 則將這一理念擴展為更靈活的治理模式 。
DAO 的主要特點包括：
• 可編程治理： DAO 根據編碼在智能合約中的規則運行，確保在滿足條件時自動執行決策。
• 代幣化投票： 成員使用治理代幣提出建議並投票表決，實現去中心化決策。
• 透明性： 每個行動和決策都記錄在鏈上，確保問責性和可驗證性。
• 全球可及性： DAO 向全球參與者開放，促進多元化和包容性的成員結構。
• 模塊化與適應性設計： DAO 可隨著時間推移不斷演化，引入新功能或治理機制以滿足社區的變化需求。
這些特性使社區能夠根據其具體需求創建量身定製的組織，從風險投資到社區資源管理都可涵蓋。通過將可編程治理與決策結合，以太坊上的 DAO 克服了原始 DAC 概念的許多限制。例如，Aragon 提供了模塊化治理系統的設計工具，而 MolochDAO 則展示了簡化的信任最小化融資機制。
從 DAC 到 DAO 的演變，反映了區塊鏈創新的更廣泛轉變——從靜態、僵化的框架轉向能夠適應多種用例的動態系統。這也表明以太坊的設計如何解決了比特幣基礎設施的局限性，為去中心化治理鋪平了道路。
The DAO 和以太坊的早期實驗
2016 年，以太坊推出了首個備受矚目的 DAO，簡單地命名為「The DAO」。The DAO 被設計為去中心化的風險投資基金，允許代幣持有者提議和投票決定資助的項目。The DAO 在短時間內募集了超過 1.5 億美元的 ETH，這一數字當時成為歷史上最大的眾籌活動之一。
然而，The DAO 暴露了早期 DAO 實現中的關鍵漏洞。其代碼中的**重入漏洞（reentrancy bug）**被惡意利用，導致約 6000 萬美元的 ETH 被盜。這一事件在以太坊社區內引發了一場激烈的爭論：
• 支持硬分叉的一方 主張通過回滾區塊鏈來追回被盜資金，強調社區信任的重要性。
• 堅持「代碼即法律」的反對者 警告稱，修改區塊鏈將破壞其不可篡改性和抗審查特性。
最終，以太坊社區實施了一次硬分叉，將以太坊分裂為兩條鏈： 以太坊（ETH） ，恢復了被盜資金；以及 以太坊經典（ETC） ，保留了未經修改的歷史記錄。這一決定突顯了在去中心化系統中平衡不可篡改性和實際治理的挑戰。
DAO 的演化
The DAO 崩潰之後，以太坊生態系統集中精力改進 DAO 的安全性和功能性。在這一階段，一些重要的進步包括：
1. 多籤錢包和 Gnosis Safe：
多籤錢包成為提升 DAO 安全性的基礎工具。這種方法大大降低了因單點故障導致的漏洞。例如，Gnosis Safe 提供了一個用戶友好的多籤錢包管理平臺，允許 DAO 在關鍵決策（如資金分配或合約升級）中實施分層審批。這些安全措施確保了單個惡意行為或錯誤不會危及整個組織。
2. Aragon 和 MolochDAO：
• Aragon 開發了一套全面的框架，用於設計和部署 DAO，提供模塊化的治理工具，允許社區根據需要定製決策流程。其功能包括鏈上投票和基於角色的權限管理，使 DAO 能夠適應各種用例。
• MolochDAO 採取了一種極簡主義方法，專注於為以太坊生態系統內的公共產品融資。其核心創新之一是「憤怒退出（ragequit）」機制，允許成員在不同意集體決策時退出並提取其應有比例的資金。這一機制增強了信任並減少了爭端。
DAO 的多樣化應用
到 2020 年，DAO 已經發展到可以滿足各種各樣的用例：
協議 DAO ： 使代幣持有者能夠參與協議更新和資源分配，例如：
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MakerDAO 管理著 Maker 協議，該協議支持 DAI 穩定幣。代幣持有者可以對抵押品類型和風險模型等關鍵參數進行投票，確保協議保持穩定性和有效性。
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Uniswap DAO 管理著 Uniswap 去中心化交易所，允許代幣持有者提出並投票決定協議升級、流動性挖礦計劃和費用調整。Uniswap 的成功證明了 DAO 可以管理大型金融基礎設施。
社交 DAO ： 像 Friends With Benefits (FWB) 這樣的組織致力於圍繞共享價值和資源培養社區，Seed Club 幫助創作者和社區啟動代幣化社區，Cabin DAO 創建分散式共居空間並支持數字遊民。
投資 DAO ： 諸如 The LAO 等組織允許成員聯合資本進行風險投資，同時保留集體治理權。其他例子包括 MetaCartel Ventures，該組織專注於資助早期去中心化應用 (dApp) 和基於區塊鏈的項目。另一個著名的例子是 FlamingoDAO，它專注於收購和策劃藝術品作為其投資策略的一部分。
DAO 設計的最新創新與面臨的挑戰
到 2024 年，DAO 生態系統顯著成熟，新工具和理念推動了其發展。關鍵趨勢包括：
1. AI 增強治理：
一些機構（如 ai16z）提出將人工智慧（AI）集成到 DAO 決策流程中，從而在保持透明的同時提高適應性和效率。
2. 公共產品 DAO：
項目如 Gitcoin 和 Optimism 的「回溯公共產品資助」 專注於支持開源基礎設施和社區驅動的計劃。
3. DAO 即服務（DAO-as-a-Service）平臺：
像 daos.fun 這樣的服務簡化了 DAO 的創建和管理，使去中心化治理對更廣泛的受眾更易接觸。
儘管 DAO 展現了巨大的潛力，但仍面臨一些持續的挑戰：
• 可擴展性 ：目前的鏈上投票系統通常較慢且成本高昂，限制了其在大規模組織中的可用性。
• 協作複雜性 ：隨著 DAO 規模擴大，在不同參與者之間達成共識變得更加困難。
• 監管不確定性 ：DAO 和其參與者的法律地位尚不明確，這給成員帶來了潛在風險。
解決這些挑戰需要在治理模型、法律框架和技術基礎設施方面進行持續創新。從 Szabo 提出的智能合約願景到以太坊的實驗，再到更廣泛的實踐，DAO 正逐步演變為一種變革性的集體決策和組織工具。隨著它們的不斷成熟，DAO 有望重新定義個人和社區在數字時代的協作方式。
人類與 AI 的 DAO
DAO 的概念正演變為包含人類與人工智慧（AI）協作的混合模型。這些組織有望解決傳統 DAO 的一些局限，同時開闢治理與創新的新領域。
混合 DAO 的結構
混合 DAO 結合了人類參與者和 AI 代理，是去中心化治理的前沿演變。這些組織旨在利用人類創造力和 AI 效率的互補優勢，構建適應性強、可擴展且具有彈性的結構。通過整合人類直覺與計算精準，混合 DAO 不僅能解決現有問題，還能探索去中心化協作的新可能性。
混合 DAO 可以通過以下方式進行結構化：
• 分層決策 ：人類參與者負責高層戰略和治理決策，而 AI 代理執行操作任務、分析數據並提供建議。
• AI 專職角色 ：AI 模型可以充當顧問或調解者，處理複雜數據集以指導集體決策，或執行自動化任務，如合規性監控和資源優化分配。
• 共識協議 ：混合 DAO 可利用 AI 促進共識，通過分析提案並呈現支持或反對的簡要論點，減少參與者的信息過載。
混合 DAO 可以解決傳統 DAO 面臨的關鍵挑戰。特別是：
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可擴展性: AI 系統可以自動化重複性任務，減少僅靠人類決策過程造成的瓶頸，並加快運營速度。例如，在管理全球資助計劃的 DAO 中，AI 可以根據預定義的標準自動對資助提案進行分類和優先排序。通過呈現帶有關鍵見解的提案排名列表，AI 使 DAO 能夠處理更高數量的提交，同時保持效率和公平性。
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協調: AI 可以作為公正的協調者來解決爭端，協調成員利益並確保公平的投票結果。例如，在管理社區驅動項目的 DAO 中，AI 可以分析歷史投票模式和項目結果，以推薦最大程度地減少群體思維並確保代表不同觀點的策略。
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安全: 由 AI 增強的智能合約可以實時檢測和緩解潛在的漏洞，提高對惡意攻擊的抵禦能力。例如，集成到管理去中心化金融 (DeFi) 協議的 DAO 中的 AI 系統可以監控交易數據中的異常模式，以指示可能的漏洞。然後，AI 可以觸發自動保護措施，例如凍結特定合約或通知管理員，以防止進一步損害，同時能夠快速響應威脅。
人工智慧治理與對齊的應用
混合型 DAO 為管理先進人工智慧系統的治理和對齊提供了一個有前景的框架。例如：
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道德監督: 混合型 DAO 可以通過透明、社區驅動的治理來強制執行道德 AI 使用，確保 AI 的演化符合社會價值觀。
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資助對齊計劃: DAO 可以匯集資源來支持 AI 對齊研究，激勵開發人員之間的開放協作和問責制。
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適應性治理模型: 通過整合能夠實時學習和反饋的人工智慧代理，混合型 DAO 可以動態地調整治理規則，以適應 AI 倫理和安全領域的新興挑戰。
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決策制定實驗: 混合型 DAO 可以進行實驗，讓 AI 與人類決策者在任務中競爭，例如資金分配，從而實現數據驅動的比較，以評估其在實現預期結果（例如追溯性資助成功）方面的有效性。
通過結合去中心化治理的優勢和人工智慧的能力，混合型 DAO 可以在塑造技術與人類和諧共存的未來中發揮關鍵作用。
人類與 AI 的 DAO
DAO 的概念正在演變，包括人類和 AI 在去中心化框架內協作的混合模型。這些組織可以解決 DAO 當前的一些限制，同時為創新和治理開闢新的領域。
構建混合型 DAO
混合型 DAO 結合了人類參與者和 AI 代理，代表了去中心化治理的前沿發展。這些組織旨在利用人類創造力和 AI 效率的互補優勢，構建適應性強、可擴展性和彈性強的結構。通過利用人類直覺和計算精度，混合型 DAO 可以解決現有限制，同時探索去中心化協作的新可能性。它們可以採用多種結構方式：
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分層決策: 人類參與者負責高級戰略和治理決策，而 AI 代理則執行運營任務、分析數據並提供建議。
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AI 的專門角色: AI 模型可以充當顧問或調解員，處理複雜數據集以指導集體決策，或執行自動任務，例如監控合規性和優化資源分配。
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共識協議: 混合型 DAO 可以利用 AI 來促進共識，方法是分析提案並總結支持和反對的論據，從而減少參與者信息過載。
混合型 DAO 可以解決的挑戰
混合型 DAO 可以解決傳統 DAO 面臨的關鍵挑戰。特別是：
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可擴展性: AI 系統可以自動化重複性任務，減少僅靠人類決策過程造成的瓶頸，並加快運營速度。例如，在管理全球資助計劃的 DAO 中，AI 可以根據預定義的標準自動對資助提案進行分類和優先排序。通過呈現帶有關鍵見解的提案排名列表，AI 使 DAO 能夠處理更高數量的提交，同時保持效率和公平性。
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協調: AI 可以作為公正的協調者來解決爭端，協調成員利益，並確保公平的投票結果。例如，在管理社區驅動項目的 DAO 中，AI 可以分析歷史投票模式和項目結果，以推薦最大程度地減少群體思維並確保代表不同觀點的策略。
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安全: 由 AI 增強的智能合約可以實時檢測和緩解潛在的漏洞，提高對惡意攻擊的抵禦能力。例如，集成到管理去中心化金融 (DeFi) 協議的 DAO 中的 AI 系統可以監控交易數據中的異常模式，以指示可能的漏洞。然後，AI 可以觸發自動保護措施，例如凍結特定合約或通知管理員，以防止進一步損害，同時能夠快速響應威脅。
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參與度: 參與治理對於 DAO 來說仍然是一個重大挑戰，參與度低且缺乏對深思熟慮的決策的激勵措施。 AI 可以通過分析投票者行為並推薦激勵結構來幫助解決這個問題，例如獎勵對成功結果做出貢獻的代表和投票者。 AI 還可以通過提供數據驅動見解來幫助成員做出更明智的決策，綜合複雜的戰略、短期和長期考慮。
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透明度: 關於權力分配、投票歷史和治理趨勢的透明度對於 DAO 的成功至關重要。諸如治理儀錶板之類的工具可以與 AI 增強，充當中立觀察員，分析和可視化決策模式。 AI 還可以幫助建立機制，以獎勵良好的決策，並使投票者能夠分享網絡成功帶來的收益，而不僅僅是代幣價值。
這些只是混合型 DAO 潛力的示例。隨著 AI 技術的不斷進步和 DAO 治理框架的不斷發展，我們可以期待看到這些組織在未來幾年內出現創新和演變。
