Von Dao bis Hybrid Dao: Wie regieren Menschen und KI gemeinsam?

Autor: Davide Crapis Quelle: Begriff Übersetzung: Shan Oppa, Bitchain Vision

Die Ursprünge der dezentralen autonomen Organisation (DAO) können vor der Geburt von Ethereum auf wichtige Ideen zurückgeführt werden.Im Jahr 1996 schlug Nick Szabo das Konzept der „Smart Contracts“ vor, eine Selbstvereinbarung, die in Software eingebettet ist, die die Bedingungen ohne Vermittler automatisch ausführt und durchsetzt.Durch Entwerfen aVertragliche Verpflichtungen werden durch Computerlogik verwaltetSzabo legte die theoretische Grundlage für die Schaffung von Unternehmen, die unabhängig laufen können.Diese frühen theoretischen Rahmenbedingungen ebneten den Weg für die Entstehung von DAOs und definierten ihr Potenzial als Selbstverwaltungsorganisation.

Dezentrales Autonomous Corporation (DAC)

Im Jahr 2013 Vitalik ButerinBitcoin MagazineEine Reihe von Artikeln, die auf veröffentlicht wurdenDezentrale autonome UnternehmenKonzept.In seinem Artikel definiert Buterin DAC als ein Blockchain-basierter Unternehmen und fasst die folgenden drei Kernprinzipien zusammen:

1.Autonomie:Die Operationen werden von Regeln geleitet, die in intelligenten Verträgen ohne laufende manuelle Intervention codiert werden.

2.Dezentralisierung:Macht und Entscheidungen werden eher von der Verteilung der Teilnehmer verwaltet als auf ein einzelnes Unternehmen.

3.Transparenz:Alle Prozesse und Aktivitäten sind in der öffentlichen Blockchain dokumentiert, um alle Beteiligten die Rechenschaftspflicht und Sichtbarkeit zu gewährleisten.

Die frühen Forschungsergebnisse von Buterin deuten darauf hin, dass DAC auf der Bitcoin -Blockchain implementiert werden kann.Bitcoins Scripting -Sprache fehlt jedoch nicht in der Lage, eine solche komplexe Logik zu bewältigen, eine Einschränkung, die auf die Notwendigkeit einer erweiterten Blockchain hinweist, die komplexere Programme ausführen kann.

Dies ist eine technische Lücke in Bitcoin, die es der Entwicklung von Ethereum ermöglicht hat – eine Plattform mit einer vollständigen Programmiersprache.Die fortschrittlichen Fähigkeiten von Ethereum machen das Konzept von DAC praktischer und flexibler und entwickeln sich schließlich zu dem DAO, den wir heute kennen.

Von DAC nach Dao

Der Übergang von DAC zu DAO ist nicht nur eine Marke, sondern auch eine Erweiterung des Konzepts.Obwohl DAC ursprünglich als Blockchain -Unternehmen mit vordefinierten Betriebsregeln gerahmt wurde, wurdeDAO erweitert dieses Konzept auf ein flexibleres Governance -Modell.

Die Hauptmerkmale von DAO sind:

•Programmierbare Governance:DAO läuft nach Regeln, die in intelligenten Verträgen codiert sind, und stellt sicher, dass die automatischen Entscheidungsfindung bei erfülltem Bedingungen sichergestellt wird.

•Tokenisierte Abstimmung:Mitglieder nutzen Governance -Token, um Vorschläge zu machen und zu abstimmen, um dezentrale Entscheidungen zu treffen.

•Transparenz:Jede Aktion und Entscheidung wird in der Kette dokumentiert, um die Rechenschaftspflicht und Überprüfbarkeit zu gewährleisten.

•Globale Zugänglichkeit:DAO ist offen für globale Akteure und fördert die Vielfalt und integrative Mitgliederstrukturen.

•Modulares und adaptives Design:DAOs können sich im Laufe der Zeit entwickeln und neue Funktionen oder Governance -Mechanismen einführen, um den sich ändernden Bedürfnissen der Gemeinschaft gerecht zu werden.

Diese Funktionen ermöglichen es Communities, maßgeschneiderte Organisationen auf der Grundlage ihrer spezifischen Bedürfnisse zu erstellen und alles von Risikokapital über das Community -Ressourcenmanagement abzudecken.Durch die Kombination der programmierbaren Regierungsführung mit der Entscheidungsfindung überwindet DAO über Ethereum viele Einschränkungen des ursprünglichen DAC-Konzepts.Beispielsweise bietet Aragon Konstruktionsinstrumente für modulare Governance-Systeme, während Molochdao einen vereinfachten Finanzierungsmechanismus der Vertrauensminimierung demonstriert.

Die Entwicklung von DAC zu DAO spiegelt eine breitere Verschiebung der Blockchain -Innovation wider – von einem statischen, starren Rahmen zu einem dynamischen System, das sich an mehrere Anwendungsfälle anpassen kann.Dies zeigt auch, wie das Design von Ethereum die Grenzen der Bitcoin -Infrastruktur angeht und den Weg für die dezentrale Governance ebnet.

Frühe Experimente mit DAO und Ethereum

Im Jahr 2016 startete Ethereum seinen ersten hochkarätigen DAO, einfach „The Dao“.Der DAO ist als dezentraler Risikokapitalfonds konzipiert, der es Token -Inhabern ermöglicht, über Projekte vorzuschlagen und über die finanzierten Projekte abzustimmen.Der DAO sammelte in kurzer Zeit mehr als 150 Millionen US -Dollar an ETH, eine Zahl, die zu einer der größten Crowdfunding -Ereignisse in der Geschichte zu dieser Zeit wurde.

Der DAO enthüllte jedoch wichtige Schwachstellen in frühen DAO -Implementierungen.Der Wiederverwalter in seinem Kodex wurde böswillig ausgenutzt, was zu den gestohlenen ETH -Wert von 60 Millionen US -Dollar führte.Dieser Vorfall löste eine heftige Debatte innerhalb der Ethereum -Community aus:

•Die Partei, die harte Gabeln unterstütztEs befürwortet die Wiederherstellung gestohlener Fonds, indem es die Blockchain zurückrollt und die Bedeutung des Community -Vertrauens betont.

•Gegner, die auf „Code is Law“ bestehen, bestehenWarnungen besagen, dass die Modifizierung der Blockchain ihre unveränderlichen und zensurresistenten Eigenschaften untergraben wird.

Schließlich führte die Ethereum -Community eine harte Gabel um, die Ethereum in zwei Ketten aufteilte:Ethereum (ETH)Die gestohlenen Mittel wurden wiederhergestellt;Ethereum Classic (etc)nicht modifizierte historische Aufzeichnungen beibehalten.Diese Entscheidung unterstreicht die Herausforderung, Unveränderlichkeit und praktische Regierungsführung in einem dezentralen System auszugleichen.

Entwicklung von Dao

Nach dem Zusammenbruch des DAO konzentrierte sich das Ethereum -Ökosystem auf die Verbesserung der Sicherheit und Funktionalität von DAO.Zu diesem Zeitpunkt gehören einige wichtige Fortschritte:

1.Melden Sie sich für weitere Brieftaschen und Gnosis -Safe an:

Das Signieren mehr Brieftaschen ist das grundlegende Instrument zur Verbesserung der DAO -Sicherheit geworden.Dieser Ansatz reduziert die durch ein Punktversagen verursachten Schwachstellen erheblich.Zum Beispiel bietet Gnosis Safe eine benutzerfreundliche Multisignment-Wallet-Management-Plattform, die es DAOs ermöglicht, abgestufte Genehmigungen bei wichtigen Entscheidungen wie Fondallokation oder Vertragsaufrüstungen zu implementieren.Diese Sicherheitsmaßnahmen stellen sicher, dass eine einzige böswillige Handlung oder ein einzelner Fehler die gesamte Organisation nicht gefährdet.

2.Aragon und Molochdao:

•AragonEin umfassendes Rahmen wurde für das Entwerfen und Bereitstellen von DAOs entwickelt und bereitgestellt modulare Governance-Tools, mit denen die Community Entscheidungsprozesse nach Bedarf anpassen kann.Zu den Fähigkeiten gehören On-Chain-Abstimmungen und rollenbasiertes Berechtigungsmanagement, sodass DAOs sich an eine Vielzahl von Anwendungsfällen anpassen können.

•MolochdaoEs wurde ein minimalistischer Ansatz verfolgt, der sich auf die Finanzierung öffentlicher Produkte innerhalb des Ethereum -Ökosystems konzentriert.Eine seiner Kerninnovationen ist der „Wutkörper“ -Mechanismus, der es den Mitgliedern ermöglicht, ihren gebührenden Anteil an ihren Mitteln zurückzuziehen und zurückzuziehen, wenn sie mit kollektiven Entscheidungen nicht einverstanden sind.Dieser Mechanismus verbessert das Vertrauen und reduziert Streitigkeiten.

Diversifizierte Anwendungen von DAO

Bis 2020 hat sich DAO entwickelt, um eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu erfüllen:

Protokoll dao: Ermöglichen Sie den Token -Inhabern, an Protokollaktualisierungen und Ressourcenzuweisung teilzunehmen, z. B.:

• Makerdao verwaltet das Maker -Protokoll, das Dai Stablecoins unterstützt.Token -Inhaber können über wichtige Parameter wie Kollateralyp und Risikomodell abstimmen, um sicherzustellen, dass das Protokoll stabil und wirksam bleibt.

• UNISWAP DAO verwaltet den dezentralen UNISWAP -dezentralen Börsen und ermöglicht es Token -Inhabern, Protokoll -Upgrades, Liquiditätsabbaupläne und Gebührenanpassungen vorzuschlagen und abzustimmen.Der Erfolg von UNISWAP beweist, dass DAO eine große finanzielle Infrastruktur verwalten kann.

Soziales Dao: Organisationen wie Friends with Nutzen (FWB) verpflichtet sich, Gemeinden für gemeinsame Wert und Ressourcen zu fördern, Seed Club hilft den Schöpfen und Gemeinden dabei, tokenisierte Gemeinschaften zu starten, und die Kabine DAO schafft dezentrale Zusammenlebensräume und unterstützt digitale Nomaden.

In DAO investieren: Organisationen wie die Lao ermöglichen es den Mitgliedern, gemeinsam in Risikokapital zu investieren und gleichzeitig die Rechte der kollektiven Governance beizubehalten.Weitere Beispiele sind Metacartel Ventures, eine Organisation, die sich auf die Finanzierung von dezentralen Anwendungen (DAPPS) und Blockchain-basierten Projekten konzentriert.Ein weiteres berühmtes Beispiel ist Flamingodao, das sich auf das Erwerb und die Kuratierung von Kunstwerken im Rahmen seiner Anlagestrategie konzentriert.

Die neuesten Innovationen in DAO -Design und Herausforderungen

Bis 2024 ist das DAO -Ökosystem erheblich gewachsen, wobei neue Werkzeuge und Ideen seine Entwicklung vorantreiben.Zu den wichtigsten Trends gehören:

1.KI Enhanced Governance:

Einige Organisationen (wie AI16Z) schlagen vor, künstliche Intelligenz (KI) in DAO-Entscheidungsprozesse zu integrieren und so die Anpassungsfähigkeit und Effizienz zu verbessern und gleichzeitig die Transparenz aufrechtzuerhalten.

2.Öffentliche Produkte DAO:

Projekte wie Gitcoin und Optimisms „Backtracking Public Products Funding“ konzentrieren sich auf die Unterstützung von Open-Source-Infrastrukturen und gemeindenahen Programmen.

3.Dao-as-a-Service-Plattform:

Dienstleistungen wie Daos.fun vereinfachen die Erstellung und das Management von DAOs und machen die dezentrale Regierungsführung für ein breiteres Publikum zugänglicher.

Trotz des großen potenziellen DAO hat es einige anhaltende Herausforderungen vorhanden:

•Skalierbarkeit: Aktuelle On-Chain-Abstimmungssysteme sind in der Regel langsam und kostspielig und begrenzen ihre Verfügbarkeit in groß angelegten Organisationen.

•Kollaborative Komplexität: Wenn sich der Dao skaliert, wird es schwieriger, einen Konsens zwischen verschiedenen Teilnehmern zu erzielen.

•Regulatorische Unsicherheit: Der rechtliche Status von DAO und seinen Teilnehmern ist unklar, was den Mitgliedern potenzielle Risiken darstellt.

Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert kontinuierliche Innovationen in Governance -Modellen, rechtlichen Rahmenbedingungen und technischer Infrastruktur.Von Szabos Vision von intelligenten Verträgen bis hin zu Experimenten über Ethereum bis hin zu umfassenderen Praktiken entwickelt sich DAO allmählich zu einem transformativen kollektiven Entscheidungsfindung und Organisationsinstrument.Da sie weiter reifen, wird erwartet, dass DAOs neu definieren, wie Einzelpersonen und Gemeinschaften im digitalen Zeitalter zusammenarbeiten.

Dao von Menschen und KI

Das Konzept von DAO entwickelt sich zu einem Hybridmodell, das Menschen und künstliche Intelligenz (KI) umfasst.Von diesen Organisationen wird erwartet, dass sie einige der Grenzen traditioneller DAOs angehen und gleichzeitig neue Bereiche der Regierungsführung und Innovation eröffnen.

Die Struktur von Hybrid -DAO

Hybrid DAO kombiniert menschliche Akteure und KI-Agenten und ist eine hochmoderne Entwicklung in der dezentralen Regierungsführung.Diese Organisationen wollen die ergänzenden Vorteile der menschlichen Kreativität und der KI -Effizienz nutzen, um anpassbare, skalierbare und belastbare Strukturen aufzubauen.Durch die Integration der menschlichen Intuition in die Rechengenauigkeit kann Hybrid -DAO nicht nur bestehende Probleme lösen, sondern auch neue Möglichkeiten für die dezentrale Zusammenarbeit untersuchen.

Hybrid -DAOs können auf folgende Weise strukturiert werden:

•Geschichtete Entscheidungsfindung: Humane Akteure sind für strategische und governance-Entscheidungen auf hoher Ebene verantwortlich, während KI-Agenten operative Aufgaben ausführen, Daten analysieren und Empfehlungen geben.

•KI Vollzeitrolle: KI -Modelle können als Berater oder Mediatoren fungieren, komplexe Datensätze verarbeiten, um kollektive Entscheidungen zu leiten oder automatisierte Aufgaben wie die Überwachung der Compliance und die Allokation der Ressourcenoptimierung auszuführen.

•Konsensvereinbarung: Hybrid -DAOS kann die KI nutzen, um den Konsens zu fördern, indem die Informationsüberlastung für die Teilnehmer reduziert wird, indem Vorschläge analysiert und kurze Argumente vorgestellt werden, die es unterstützen oder objektieren.

Hybrid -DAOs können die wichtigsten Herausforderungen für traditionelle DAOs lösen.insbesondere:

• Skalierbarkeit:KI-Systeme können sich wiederholende Aufgaben automatisieren, Engpässe reduzieren, die allein durch menschliche Entscheidungsprozesse verursacht werden, und die Vorgänge beschleunigen.In einem DAO, das ein globales Zuschussprogramm verwaltet, kann AI beispielsweise automatisch Zuschüsse vor vordefinierten Kriterien klassifizieren und priorisieren.Durch die Präsentation einer Liste von Vorschlägen mit wichtigen Erkenntnissen ermöglicht AI DAOs, eine höhere Anzahl von Beiträgen zu verarbeiten und gleichzeitig Effizienz und Fairness aufrechtzuerhalten.

• Koordinierung:KI kann als fairer Koordinator dienen, um Streitigkeiten zu lösen, die Interessen der Mitglieder zu koordinieren und die Ergebnisse der fairen Abstimmung zu gewährleisten.Beispielsweise kann KI in DAOs, die Community-gesteuerte Projekte verwalten, historische Abstimmungsmuster und Projektergebnisse analysieren, um Strategien zu empfehlen, die das Gruppendenken minimieren und sicherstellen, dass unterschiedliche Perspektiven dargestellt werden.

• Sicherheit:Intelligente Verträge, die von KI verbessert werden, können potenzielle Schwachstellen in Echtzeit erkennen und mindern und die Widerstand gegen böswillige Angriffe verbessern.Beispielsweise kann ein KI -System, das in ein DAO integriert ist und das das Dezentralfinanzierungsprotokoll (Decentralized Finance) verwaltet, abnormale Muster in Transaktionsdaten überwachen, um mögliche Schwachstellen anzuzeigen.KI kann dann automatische Schutzmaßnahmen auslösen, z. B. das Einfrieren eines bestimmten Vertrags oder die Benachrichtigung eines Administrators, um weitere Schäden zu verhindern und gleichzeitig schnell auf Bedrohungen zu reagieren.

Anwendung der Governance und Ausrichtung der künstlichen Intelligenz

Hybrid DAO bietet einen vielversprechenden Rahmen für die Verwaltung der Regierungsführung und Ausrichtung fortschrittlicher KI -Systeme.Zum Beispiel:

• Ethische Überwachung:Hybrid-DAOs können die ethische KI-Nutzung durch transparente, gemeinschaftsgetriebene Regierungsführung durchsetzen und sicherstellen, dass die KI-Evolution mit den sozialen Werten übereinstimmt.

• Finanzierungsausrichtungsprogramm:DAOs können Ressourcen bündeln, um die KI -Ausrichtungsforschung zu unterstützen und die offene Zusammenarbeit und Rechenschaftspflicht unter den Entwicklern zu inspirieren.

• Adaptive Governance -Modell:Durch die Integration von KI-Agenten, die Echtzeit-Lernen und Feedback ermöglichen, können Hybrid-DAOs die Regeln der Governance dynamisch anpassen, um sich an aufkommende Herausforderungen in Bezug auf AI-Ethik und Sicherheit anzupassen.

• Entscheidungsexperiment:Hybrid-DAOs können Experimente durchführen, die es KI ermöglichen, mit menschlichen Entscheidungsträgern bei Aufgaben wie der Finanzierungszuweisung konkurrieren zu können, wodurch datengesteuerte Vergleiche ihre Wirksamkeit bei der Erzielung erwarteter Ergebnisse wie retrospektiver Finanzierungserfolg bewerten können.

Durch die Kombination der Vorteile der dezentralen Governance und der Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz können Hybrid -DAOS eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft von Technologie und Menschlichkeit in Harmonie spielen.

Dao von Menschen und KI

Das Konzept von DAO entwickelt sich weiter, einschließlich eines hybriden Modells von Menschen und KI, die innerhalb eines dezentralen Rahmens zusammenarbeiten.Diese Organisationen können einige der aktuellen Einschränkungen von DAO angehen und gleichzeitig neue Bereiche für Innovation und Regierungsführung eröffnen.

Aufbau eines Hybrid -DAO

Hybrid-DAOs kombinieren menschliche Akteure und KI-Agenten und repräsentieren die hochmoderne Entwicklung der dezentralen Regierungsführung.Diese Organisationen wollen die ergänzenden Vorteile der menschlichen Kreativität und der KI -Effizienz nutzen, um Strukturen aufzubauen, die anpassbar, skalierbar und widerstandsfähig sind.Durch die Nutzung der menschlichen Intuition und der Rechengenauigkeit können Hybrid -DAOs vorhandene Einschränkungen angehen und gleichzeitig neue Möglichkeiten für die dezentrale Zusammenarbeit untersuchen.Sie können auf verschiedene Arten konstruiert werden:

• Hierarchische Entscheidungsfindung:Menschliche Akteure sind für fortgeschrittene strategische und Governance -Entscheidungen verantwortlich, während KI -Agenten operative Aufgaben ausführen, Daten analysieren und Empfehlungen geben.

• Besondere Rollen von KI:KI -Modelle können als Berater oder Mediatoren fungieren, komplexe Datensätze verarbeiten, um kollektive Entscheidungen zu leiten oder automatisierte Aufgaben wie die Überwachung der Einhaltung und Optimierung der Ressourcenzuweisung auszuführen.

• Konsensvereinbarung:Hybrid -DAOS kann die KI nutzen, um den Konsens zu fördern, indem sie Vorschläge analysieren und Argumente zusammenfassen, die sich unterstützen und sich widersetzen, wodurch die Überlastung der Teilnehmerinformationen reduziert werden.

Herausforderungen, die Hybrid -DAOs lösen können

Hybrid -DAOs können die wichtigsten Herausforderungen für traditionelle DAOs lösen.insbesondere:

• Skalierbarkeit:KI-Systeme können sich wiederholende Aufgaben automatisieren, Engpässe reduzieren, die allein durch menschliche Entscheidungsprozesse verursacht werden, und die Vorgänge beschleunigen.In einem DAO, das ein globales Zuschussprogramm verwaltet, kann AI beispielsweise automatisch Zuschüsse vor vordefinierten Kriterien klassifizieren und priorisieren.Durch die Präsentation einer Liste von Vorschlägen mit wichtigen Erkenntnissen ermöglicht AI DAOs, eine höhere Anzahl von Beiträgen zu verarbeiten und gleichzeitig Effizienz und Fairness aufrechtzuerhalten.

• Koordinierung:KI kann als fairer Koordinator dienen, um Streitigkeiten beizulegen, die Interessen der Mitglieder zu koordinieren und faire Abstimmungsergebnisse zu gewährleisten.Beispielsweise kann KI in DAOs, die Community-gesteuerte Projekte verwalten, historische Abstimmungsmuster und Projektergebnisse analysieren, um Strategien zu empfehlen, die das Gruppendenken minimieren und sicherstellen, dass unterschiedliche Perspektiven dargestellt werden.

• Sicherheit:Intelligente Verträge, die von KI verbessert werden, können potenzielle Schwachstellen in Echtzeit erkennen und mindern und die Widerstand gegen böswillige Angriffe verbessern.Beispielsweise kann ein KI -System, das in ein DAO integriert ist und das das Dezentralfinanzierungsprotokoll (Decentralized Finance) verwaltet, abnormale Muster in Transaktionsdaten überwachen, um mögliche Schwachstellen anzuzeigen.KI kann dann automatische Schutzmaßnahmen auslösen, z. B. das Einfrieren eines bestimmten Vertrags oder die Benachrichtigung eines Administrators, um weitere Schäden zu verhindern und gleichzeitig schnell auf Bedrohungen zu reagieren.

• Engagement:Die Teilnahme an Governance bleibt eine große Herausforderung für DAOs mit geringer Teilnahme und mangelnden Anreizen für gut durchdachte Entscheidungen.KI kann dazu beitragen, dieses Problem zu lösen, indem sie das Verhalten des Wählers analysiert und Incentive -Strukturen empfiehlt, z. B. Belohnung von Vertretern und Wählern, die zu erfolgreichen Ergebnissen beitragen.KI kann den Mitgliedern auch helfen, intelligenteren Entscheidungen zu treffen, indem sie datengesteuerte Erkenntnisse bereitstellen, die komplexe Strategien, kurzfristige und langfristige Überlegungen integrieren.

• Transparenz:Transparenz zu Machtverteilung, Abstimmungsgeschichte und Governance -Trends ist für den Erfolg von DAOS von entscheidender Bedeutung.Tools wie Governance-Dashboards können mit KI verbessert werden, die als neutrale Beobachter fungieren und Entscheidungsmuster analysieren und visualisieren.KI kann auch dazu beitragen, Mechanismen aufzubauen, um gute Entscheidungen zu belohnen und es den Wählern zu ermöglichen, die Vorteile des Netzwerkerfolgs und nicht nur zum Token -Wert zu teilen.

Dies sind nur Beispiele für das Potenzial von Hybrid -DAOs.Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der KI -Technologie und der kontinuierlichen Entwicklung des DAO -Governance -Frameworks können wir in den kommenden Jahren Innovation und Entwicklung dieser Organisationen erwarten.