jakiro
著者：Davide Crapis出典：概念翻訳：Shan Oppa、Bitchain Vision
分散化された自律組織（DAO）の起源は、イーサリアムの誕生前に重要なアイデアにまでさかのぼることができます。1996年、Nick Szaboは、仲介者なしで条件を自動的に実行および実施するソフトウェアに組み込まれた自己実行契約である「スマートコントラクト」の概念を提案しました。設計することにより契約上の義務は、ロジックを計算することによって管理されますSzaboは、独立して実行できるエンティティを作成するための理論的基盤を築きました。これらの初期の理論的枠組みは、DAOSの出現への道を開き、自治組織としての可能性を定義しました。
分散型自治企業（DAC）
2013年、Vitalik Buterinビットコインマガジンで公開された一連の記事分散型自治企業コンセプト。彼の記事で、ButerinはDACをブロックチェーンベースのエンティティとして定義し、次の3つのコア原則を要約しています。
1。自律性：操作は、継続的な手動介入なしにスマートコントラクトでコードされたルールによって導かれます。
2。地方分権：電力と決定は、単一のエンティティに集中するのではなく、参加者の分布によって管理されます。
3。透明性：すべてのプロセスとアクティビティは、パブリックブロックチェーンに文書化されており、すべての利害関係者への説明責任と可視性を確保しています。
Buterinの初期の研究は、DACをビットコインブロックチェーンに実装できることを示唆しています。ただし、ビットコインのスクリプト言語には、このような複雑なロジックを処理する能力がありません。これは、より複雑なプログラムを実行できる高度なブロックチェーンの必要性を示唆する制限です。
これは、イーサリアムの開発を可能にしたビットコインの技術的なギャップです。これは、チューリングの完全なプログラミング言語を備えたプラットフォームです。Ethereumの高度な機能により、DACの概念がより実用的で柔軟性が高まり、最終的には今日知っているDAOに発展します。
DACからDAOまで
DACからDAOへの移行は、単なるブランドの再形成ではなく、コンセプトの拡張でもあります。DACは当初、事前に定義された運用ルールを備えたブロックチェーン会社としてフレーム化されていましたが、DAOはこの概念をより柔軟なガバナンスモデルに拡張します。
DAOの主な機能は次のとおりです。
•プログラム可能なガバナンス：DAOは、スマートコントラクトでエンコードされたルールに従って実行され、条件が満たされたときに自動意思決定を確保します。
•トークン化された投票：メンバーはガバナンストークンを使用して提案を行い、分散型決定を達成するために投票します。
•透明性：すべての行動と決定はチェーンに文書化され、説明責任と検証可能性を確保します。
•グローバルアクセシビリティ：DAOはグローバルなアクターに開放されており、多様性と包括的なメンバーシップ構造を促進しています。
•モジュラーおよびアダプティブデザイン：DAOSは時間の経過とともに進化し、コミュニティの変化するニーズを満たすために新しい機能やガバナンスメカニズムを導入できます。
これらの機能により、コミュニティは特定のニーズに基づいてカスタマイズされた組織を作成でき、ベンチャーキャピタルからコミュニティリソース管理まですべてをカバーできます。プログラム可能なガバナンスと意思決定を組み合わせることにより、DAOは元のDACコンセプトの多くの制限を克服します。たとえば、Aragonはモジュラーガバナンスシステム向けの設計ツールを提供しますが、Molochdaoは単純化された信頼最小化ファイナンスメカニズムを実証しています。
DACからDAOへの進化は、静的で厳格なフレームワークから複数のユースケースに適応できる動的システムまで、ブロックチェーンの革新のより広範な変化を反映しています。これは、イーサリアムの設計がビットコインインフラストラクチャの制限にどのように対処し、分散型ガバナンスへの道を開くかを示しています。
ダオとイーサリアムの初期の実験
2016年、Ethereumは最初の有名なDAOを立ち上げました。これは単に「The Dao」と名付けられました。DAOは、トークン保有者が資金提供されたプロジェクトを提案し、投票できるようにする分散型ベンチャーキャピタルファンドとして設計されています。DAOは、短期間で1億5,000万ドル以上のETHを調達しました。これは、当時史上最大のクラウドファンディングイベントの1つであった数字です。
ただし、DAOは、初期のDAO実装で重要な脆弱性を明らかにしました。コードの再発バグは悪意のあるものであり、盗まれた6,000万ドルのETHになりました。この事件は、イーサリアムコミュニティ内で激しい議論を引き起こしました。
•ハードフォークをサポートするパーティーブロックチェーンをロールバックすることにより、盗まれた資金の回復を提唱し、コミュニティの信頼の重要性を強調しています。
•「コードは法律」を主張する敵警告によると、ブロックチェーンを変更すると、その不変で検閲に耐える特性が損なわれます。
最後に、イーサリアムコミュニティはハードフォークを実装し、イーサリアムを2つのチェーンに分割しました。イーサリアム（eth）、盗まれた資金が回復しましたイーサリアムクラシック（など）、変更されていない歴史的記録を保持します。この決定は、分散型システムにおける不変性と実用的なガバナンスのバランスをとるという課題を強調しています。
ダオの進化
DAOが崩壊した後、Ethereum EcosystemはDAOのセキュリティと機能の改善に焦点を合わせました。この段階では、いくつかの重要な進歩が次のとおりです。
1。より多くの財布とGnosis Safeにサインアップしてください：
より多くのウォレットに署名することは、DAOセキュリティを改善するための基本的なツールになりました。このアプローチは、単一点の障害によって引き起こされる脆弱性を大幅に減らします。たとえば、Gnosis Safeは、DAOSがファンド配分や契約アップグレードなどの主要な決定に階層化された承認を実装できるようにする、ユーザーフレンドリーなマルチ署名ウォレット管理プラットフォームを提供します。これらのセキュリティ対策により、単一の悪意のある行為またはエラーが組織全体を危険にさらさないようにします。
2。アラゴンとモロフダオ：
•アラゴンDAOSを設計および展開するための包括的なフレームワークが開発され、コミュニティが必要に応じて意思決定プロセスをカスタマイズできるようにするモジュラーガバナンスツールを提供しました。その機能には、オンチェーン投票と役割に基づく許可管理が含まれ、DAOがさまざまなユースケースに適応できるようにします。
•モロフダオイーサリアムエコシステム内の公共製品への資金調達に焦点を当てたミニマリストのアプローチが採用されています。その中心的な革新の1つは、「Ragequit」メカニズムであり、メンバーが集合的な決定に同意しない場合、資金の正当な割合を撤回して撤回することができます。このメカニズムは信頼を高め、紛争を減らします。
DAOの多様なアプリケーション
2020年までに、DAOはさまざまなユースケースを満たすために進化しました。
プロトコルDAO：トークンホルダーがプロトコルの更新とリソース割り当てに参加できるようにします。
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Makerdaoは、Dai StablecoinsをサポートするMaker Protocolを管理しています。トークンホルダーは、担保タイプやリスクモデルなどの主要なパラメーターに投票して、プロトコルが安定して効果的であることを確認できます。
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UNISWAP DAOはUNISWAP分散交換を管理し、トークン保有者がプロトコルのアップグレード、流動性採掘計画、料金調整を提案して投票できるようにします。Uniswapの成功は、DAOが大規模な金融インフラストラクチャを管理できることを証明しています。
ソーシャルダオ：Friends with Benefit（FWB）などの組織は、共有の価値とリソースを中心にコミュニティを育成することに取り組んでおり、Seed Clubはクリエイターとコミュニティがトークン化されたコミュニティを立ち上げるのを支援し、Cabin Daoは分散型の同居スペースを作成し、デジタル遊牧民をサポートします。
ダオに投資します：LAOなどの組織により、メンバーは集団ガバナンスの権利を維持しながら、ベンチャーキャピタルに共同で投資することを許可しています。その他の例には、Metacartel Venturesがあります。これは、初期段階の分散型アプリケーション（DAPPS）およびブロックチェーンベースのプロジェクトへの資金提供に焦点を当てた組織です。もう1つの有名な例は、その投資戦略の一環としてアートワークの取得とキュレーションに焦点を当てたフラミンゴダオです。
DAOの設計と課題の最新の革新
2024年までに、DAOエコシステムは大幅に成長し、新しいツールとアイデアが開発を促進しました。重要な傾向は次のとおりです。
1。AI強化されたガバナンス：
一部の組織（AI16Zなど）は、人工知能（AI）をDAOの意思決定プロセスに統合し、透明性を維持しながら適応性と効率を改善することを提案しています。
2。公共製品dao：
GitcoinやOptimismの「公共製品の資金調達のバックトラック」などのプロジェクトは、オープンソースインフラストラクチャとコミュニティ主導のプログラムのサポートに焦点を当てています。
3。dao-as-a-serviceプラットフォーム：
DAOS.FUNのようなサービスは、DAOSの作成と管理を簡素化し、分散型ガバナンスをより多くの視聴者がよりアクセスしやすくします。
DAOが示している大きな可能性にもかかわらず、それはいくつかの進行中の課題に直面しています：
•スケーラビリティ：現在のチェーン投票システムは通常、ゆっくりと費用がかかり、大規模な組織での可用性を制限しています。
•共同の複雑さ：DAOが拡大するにつれて、異なる参加者の間でコンセンサスに到達することがより困難になります。
•規制の不確実性：DAOとその参加者の法的地位は不明であり、メンバーに潜在的なリスクを提示します。
これらの課題に対処するには、ガバナンスモデル、法的枠組み、技術インフラストラクチャの継続的なイノベーションが必要です。Szaboのスマートコントラクトのビジョンから、イーサリアムでの実験まで、DAOは徐々に変革的な集団的意思決定と組織ツールに進化しています。彼らが成熟し続けると、DAOはデジタル時代に個人とコミュニティがどのように協力するかを再定義することが期待されています。
人間とaiのダオ
DAOの概念は、人間と人工知能（AI）を含むハイブリッドモデルに進化しています。これらの組織は、ガバナンスとイノベーションの新しい分野を開放しながら、従来のDAOの制限のいくつかに対処することが期待されています。
ハイブリッドダオの構造
ハイブリッドDAOは、人間の俳優とAIエージェントを組み合わせており、分散型ガバナンスの最先端の進化です。これらの組織は、人間の創造性とAI効率の補完的な利点を活用して、適応性があり、スケーラブルで、回復力のある構造を構築することを目指しています。Hybrid DAOは、人間の直観を計算の精度と統合することにより、既存の問題を解決するだけでなく、分散型コラボレーションの新しい可能性を探求することもできます。
ハイブリッドDAOは次の方法で構成できます。
•階層化された意思決定：人間のアクターは、高レベルの戦略的およびガバナンスの決定を担当しますが、AIエージェントは運用タスクを実行し、データを分析し、推奨事項を提供します。
•AIフルタイムの役割：AIモデルは、コンサルタントまたはメディエーターとして機能したり、複雑なデータセットを処理して集団的決定をガイドしたり、コンプライアンス監視やリソース最適化の割り当てなどの自動タスクを実行したりできます。
•コンセンサス契約：ハイブリッドDAOは、提案を分析し、サポートまたは反対する短い議論を提示することにより、参加者の情報過負荷を減らすことにより、AIを活用してコンセンサスを促進できます。
ハイブリッドDAOは、伝統的なDAOが直面する重要な課題を解決できます。特に：
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スケーラビリティ：AIシステムは、繰り返しタスクを自動化し、人間の意思決定プロセスだけによって引き起こされるボトルネックを削減し、操作をスピードアップできます。たとえば、グローバル助成プログラムを管理するDAOでは、AIは事前定義された基準に基づいて助成金提案を自動的に分類および優先順位付けできます。主要な洞察を持つ提案ランキングのリストを提示することにより、AIは、効率と公平性を維持しながら、DAOSがより多くの提出物を処理することを可能にします。
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調整：AIは、紛争を解決し、メンバーの利益を調整し、公正な投票結果を確保するための公正なコーディネーターとして機能することができます。たとえば、コミュニティ主導のプロジェクトを管理するDAOSでは、AIは歴史的な投票パターンとプロジェクトの結果を分析して、グループ思考を最小限に抑え、さまざまな視点が表現されることを保証する戦略を推奨できます。
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安全性：AIによって強化されたスマートコントラクトは、潜在的な脆弱性をリアルタイムで検出および緩和し、悪意のある攻撃に対する抵抗を改善することができます。たとえば、分散型ファイナンス（DEFI）プロトコルを管理するDAOに統合されたAIシステムは、トランザクションデータの異常なパターンを監視して、脆弱性の可能性を示すことができます。AIは、特定の契約の凍結や管理者への通知など、さらなる損害を防ぎながら脅威に迅速に対応できるように自動保護対策を引き起こす可能性があります。
人工知能ガバナンスとアラインメントの適用
ハイブリッドDAOは、高度なAIシステムのガバナンスと調整を管理するための有望なフレームワークを提供します。例えば：
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倫理的監督：ハイブリッドDAOは、透明でコミュニティ主導のガバナンスを通じて倫理的AIの使用を強制し、AIの進化が社会的価値に沿っていることを保証することができます。
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資金調達プログラム：DAOSはリソースをプールして、AIの調整研究をサポートし、開発者間のオープンなコラボレーションと説明責任を刺激することができます。
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適応ガバナンスモデル：リアルタイムの学習とフィードバックを有効にするAIエージェントを統合することにより、ハイブリッドDAOはガバナンスルールを動的に調整して、AI倫理とセキュリティの新たな課題に適応できます。
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意思決定実験：ハイブリッドDAOは、AIが資金配分などのタスクで人間の意思決定者と競争できるようにする実験を実施し、データ駆動型の比較を可能にして、遡及的資金調達の成功など、期待される結果を達成する際の有効性を評価します。
分散型ガバナンスの利点と人工知能の能力を組み合わせることにより、ハイブリッドDAOは、調和のとれた技術と人類の未来を形作る上で重要な役割を果たすことができます。
人間とaiのダオ
DAOの概念は、人間のハイブリッドモデルや、分散型フレームワーク内で協力するAIなど、進化しています。これらの組織は、イノベーションとガバナンスのための新しい分野を開設しながら、DAOの現在の制限のいくつかに対処できます。
ハイブリッドダオの構築
ハイブリッドDAOは、人間の俳優とAIエージェントを組み合わせて、分散型ガバナンスの最先端の開発を表しています。これらの組織は、人間の創造性とAI効率の補完的な利点を活用して、適応性があり、スケーラブルで回復力のある構造を構築することを目指しています。ハイブリッドDAOは、人間の直観と計算の精度を活用することにより、分散型コラボレーションの新しい可能性を調査しながら、既存の制限に対処できます。それらはさまざまな方法で構築できます：
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階層的な意思決定：AIエージェントは運用上のタスクを実行し、データを分析し、推奨事項を提供する一方で、人間のアクターは高度な戦略的およびガバナンスの決定を担当します。
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AIの特別な役割：AIモデルは、コンサルタントまたはメディエーターとして機能したり、複雑なデータセットを処理して集合的な決定をガイドしたり、コンプライアンスの監視やリソース割り当ての最適化などの自動タスクを実行したりできます。
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コンセンサス契約：ハイブリッドDAOは、提案を分析し、サポートと反対を支持する議論を要約して、参加者情報の過負荷を減らすことにより、AIを活用してコンセンサスを促進できます。
ハイブリッドDAOSが解決できる課題
ハイブリッドDAOは、伝統的なDAOが直面する重要な課題を解決できます。特に：
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スケーラビリティ：AIシステムは、繰り返しタスクを自動化し、人間の意思決定プロセスだけによって引き起こされるボトルネックを削減し、操作をスピードアップできます。たとえば、グローバル助成プログラムを管理するDAOでは、AIは事前定義された基準に基づいて助成金提案を自動的に分類および優先順位付けできます。主要な洞察を持つ提案ランキングのリストを提示することにより、AIは、効率と公平性を維持しながら、DAOSがより多くの提出物を処理することを可能にします。
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調整：AIは、紛争を解決し、メンバーの利益を調整し、公正な投票結果を確保するための公正なコーディネーターとして機能することができます。たとえば、コミュニティ主導のプロジェクトを管理するDAOSでは、AIは歴史的な投票パターンとプロジェクトの結果を分析して、グループ思考を最小限に抑え、さまざまな視点が表現されることを保証する戦略を推奨できます。
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安全性：AIによって強化されたスマートコントラクトは、潜在的な脆弱性をリアルタイムで検出および緩和し、悪意のある攻撃に対する抵抗を改善することができます。たとえば、分散型ファイナンス（DEFI）プロトコルを管理するDAOに統合されたAIシステムは、トランザクションデータの異常なパターンを監視して、脆弱性の可能性を示すことができます。AIは、特定の契約の凍結や管理者への通知など、さらなる損害を防ぎながら脅威に迅速に対応できるように自動保護対策を引き起こす可能性があります。
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婚約：ガバナンスへの参加は、DAOにとって大きな課題であり、参加が低く、考えられた意思決定のためのインセンティブの欠如を抱えています。AIは、有権者の行動を分析し、成功した結果に貢献する代表者や有権者に報いるなどのインセンティブ構造を推奨することにより、この問題を解決するのに役立ちます。AIは、複雑な戦略、短期的および長期的な考慮事項を統合するデータ駆動型の洞察を提供することにより、メンバーがより賢明な決定を下すのにも役立ちます。
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透明性：配電、投票履歴、ガバナンスの傾向に対する透明性は、DAOSの成功にとって重要です。ガバナンスダッシュボードなどのツールは、AIで強化し、ニュートラルオブザーバーとして機能し、意思決定パターンを分析および視覚化することができます。AIは、メカニズムを構築して、優れた意思決定に報いるためのメカニズムを構築し、トークンの価値だけでなく、ネットワークの成功の利点を共有できるようにすることもできます。
これらは、ハイブリッドDAOの可能性の単なる例です。AIテクノロジーの継続的な進歩とDAOガバナンスフレームワークの継続的な開発により、今後数年間でこれらの組織の革新と進化を見ることが期待できます。
