¿Cómo reescribe Deepseek el paisaje de IA?¿Es descentralizado la IA un desglose?

Fuente: escala de grises;

resumen

• El lanzamiento del modelo de inteligencia artificial Deepseek se conoce como el «momento Sputnik», destacando la competencia internacional por la hegemonía de inteligencia artificial y el poder de la tecnología de código abierto.

• Al mismo tiempo, la noticia también destaca los riesgos asociados con el desarrollo centralizado de la IA, como la seguridad de los datos, el sesgo y la censura.Los riesgos asociados con las compañías de IA centralizadas se pueden resolver a través de plataformas de IA basadas en blockchain como Bittensor.

• Bittensor ayuda a promover el desarrollo de sistemas de IA abiertos y globales mediante el uso de redes descentralizadas e incentivos económicos.Al aprovechar la tecnología blockchain y una red global de participantes, las plataformas como Bittensor pueden aumentar la transparencia, democratizar el acceso y asignar la propiedad de los sistemas de IA.

• Grayscale Research cree que la aparición de Deepseek puede reducir el costo y las barreras de entrada para proyectos de inteligencia artificial descentralizados de código abierto.

¿qué pasó?

Recientemente, la startup con sede en China, Deepseek, lanzó un modelo de inteligencia artificial (IA) de código abierto que se desempeña comparable o excede a este último, como los modelos líderes de OpenAI como O1.[1] Impresionantemente, Deepseek logró esto con significativamente menos recursos informáticos, y según los informes, gastó solo alrededor de $ 5 millones para capacitar al modelo, solo cientos de millones de dólares en OpenAi para entrenar una pequeña parte de él.[2] Para el 27 de enero, Deepseek superó el chatgpt de OpenAi en la clasificación de Apple App Store.[3]

Los líderes tecnológicos lo llaman el «momento Sputnik» de la inteligencia artificial: podemos estar presenciando la carrera espacial moderna entre China y Estados Unidos en el campo de la inteligencia artificial.[4] La aparición de Deepseek ha llevado a una venta histórica en acciones tecnológicas, con el valor de mercado de compañías como Nvidia y Microsoft que evaporan miles de millones de dólares, ya que obliga a los inversores a reconsiderar supuestos anteriores sobre esta poderosa tecnología emergente.[5]

Sin embargo,Aunque los avances de Deepseek demuestran el poder de la IA de código abierto, también han atraído más atención a los riesgos centralizados de control y desarrollo de la tecnología de IA.Deepseek sufrió un ataque cibernético masivo después de que se anunciara la noticia del desempeño de los nuevos modelos de la compañía, lo que llevó a la compañía a restringir temporalmente el registro de los usuarios.[6] Este incidente destaca las vulnerabilidades inherentes de los sistemas centralizados, incluido el riesgo de ataques cibernéticos que pueden alterar los servicios.Los sistemas distribuidos pueden mejorar la resiliencia de la red distribuyendo responsabilidades en múltiples entidades.El desarrollo descentralizado de los modelos de IA también puede ayudar a reducir el sesgo y aumentar la transparencia de esta tecnología clave.

En este artículo, exploraremos estos riesgos asociados con el desarrollo de la IA y proporcionaremos una introducción detallada sobre cómo las plataformas de IA descentralizadas como Bittensor pueden abordar estos riesgos.También exploraremos el progreso de Bittensor hasta la fecha y el impacto potencial de Deepseek en el desarrollo más amplio de la IA descentralizada.

Riesgos de IA centralizada

Los efectos de la red y las demandas intensivas de capital han dificultado que muchos desarrolladores de IA fuera de grandes empresas tecnológicas, como pequeñas empresas o investigadores académicos, obtengan los recursos necesarios para el desarrollo de IA o para monetizar su trabajo.Esto puede limitar la competencia e innovación general de IA.

Por lo tanto, la influencia en esta tecnología clave se concentra principalmente en manos de algunos gigantes tecnológicos, planteando serios problemas sobre el escrutinio y el sesgo.Por ejemplo, en febrero de 2024, el generador de imágenes de IA de Google, Gemini, expuso el sesgo racial y los errores históricos, explicando cómo las empresas manipulan sus modelos.[7] Vale la pena señalar que estas preocupaciones se extienden a Deepseek.

Esto plantea preguntas más amplias sobre la gobernanza de la IA.Algunas controlan las empresas que desarrollan algunos modelos que pueden dar forma e influir cada vez más en la sociedad.A medida que la influencia e importancia de la IA continúa creciendo, a muchas personas les preocupa que una empresa o un gobierno puedan tener el poder de tomar decisiones en los modelos de IA que tengan un gran impacto en la sociedad, pueden establecer barandillas, operar a puerta cerrada o manipular modelos para buscar beneficios, pero a expensas de otros miembros de la sociedad.

¿Cómo nos aseguramos de que podamos confiar en los modelos que usamos para nuestros datos?Falta de verdadera transparencia, y tan arriesgada, ¿cómo creemos que estas tecnologías innovadoras están construidas en nuestros mejores intereses en lugar de a expensas de nosotros?

AI y Bittensor descentralizados

Entrando en la IA descentralizada: posibles soluciones a estos desafíos.Al aprovechar la tecnología blockchain y una red global de participantes, las plataformas como Bittensor pueden aumentar la transparencia, democratizar el acceso y asignar la propiedad de los sistemas de IA.

Grayscale Research cree que la IA descentralizada tiene el potencial de traer decisiones importantes sobre el desarrollo de la IA desde los jardines cerrados hasta la propiedad pública.Creemos que Bittensor proporciona una solución convincente como una plataforma de IA descentralizada crítica que está lista para ayudar a abordar estos riesgos y proporcionar alternativas viables a los titulares de IA centralizados.

Que es bittensor

Bittensor es una plataforma que aprovecha redes descentralizadas e incentivos económicos para ayudar a promover el desarrollo de sistemas de IA abiertos y globales.Su objetivo es crear un «Internet de inteligencia artificial» donde el ecosistema interconectado se llama «subredes», cada una de las cuales se centra en diferentes casos de uso específicos.Actualmente, Bittensor tiene más de 50 subredes que cubren una amplia gama de aplicaciones y casos de uso, incluida la generación de videos, la proxy de IA y la detección de falsificación profunda.Así es como Bittensor intenta resolver problemas relacionados con la IA centralizada:

• Coordinar incentivos económicos:Las compañías de IA centralizadas priorizan el valor y las ganancias de los accionistas, lo que a menudo conduce a la extracción de valor de los usuarios.Por el contrario, al usar sus tokens Tao, Bittensor coordina los incentivos entre los participantes del ecosistema, incluidos sus usuarios y titulares de tokens.

• Construir y usar IA sin permiso:Muchas plataformas de IA centralizadas generalmente tienen altas barreras de entrada para los desarrolladores.Además, a medida que la IA se vuelve cada vez más poderosa, puede haber más y más restricciones sobre quién puede construir o acceder a estas aplicaciones.Bittensor proporciona una alternativa para acceder a los recursos para desarrollar y usar IA sin permiso.

• Monetización de código abierto:Mientras que los modelos de IA de código abierto como R1 de Deepseek y Meta’s Llama ofrecen beneficios, la IA de código abierto todavía enfrenta grandes dificultades en la monetización y la coordinación.Bittensor ayudó a resolver este problema con la emisión de tokens Tao, permitiendo a los desarrolladores de IA monetizar y financiar su trabajo.

Creemos que los tokens de Bittensor (TAO) actualmente tienen un valor de inversión particularmente convincente por las siguientes razones:

• Es posible resolver los problemas mencionados anteriormente relacionados con la IA centralizada.

• Se ha avanzado para atraer inversores de ecosistemas como Yuma y constructores de subred como MASA (Data Rawling y AI Agent Arena), Dippy (AI Aply-App) y Kaito (búsqueda descentralizada).

• La actualización Dynamic Tao («DTAO») está programada para febrero [9], lo que permitirá invertir en una sola subred;

Un paisaje de IA descentralizado más amplio

Recientemente,Algunos podrían pensar que la IA de código abierto siempre se queda atrás de los mejores modelos de código cerrado ofrecidos por los gigantes tecnológicos.Deepseek muestra que este no es necesariamente el caso en el futuro;

La investigación en escala de grises predice queUna amplia variedad de activos de IA descentralizados puede beneficiarse.Con el aprendizaje y la aplicación de mejoras de eficiencia, el desarrollo de Deepseek puede estimular mejoras generalizadas en la IA descentralizada.Acceder al modelo de código abierto de alto rendimiento de Deepseek puede reducir costos y reducir las barreras de entrada a muchos proyectos de IA descentralizados de código abierto, especialmente en la capa de aplicación.[10]

Hemos visto que esto sucede.Por ejemplo, el descentralizado AI Proxy Launchpad AI16Z ya permite que se acceda al modelo Deepseek utilizando el proxy construido por su marco Eliza.[11] El 27 de enero, Venecia.ai lanzó el token, una aplicación descentralizada que permite el acceso al modelo Deepseek en el dispositivo local del usuario mientras conserva la privacidad de los datos del usuario.El token está valorado en más de $ 1 mil millones dentro de las dos horas posteriores a su lanzamiento.[12]

en conclusión

A medida que los desarrollos como Deepseek continúan dando forma al paisaje de IA, la competencia internacional por la hegemonía y la sociedad tecnológica, la investigación en escala de grises cree que debemos adoptar soluciones descentralizadas que aborden los riesgos centralizados.Al aprovechar tales plataformas, potencialmente podemos prevenir el control de monopolio y crear un futuro más seguro para la IA.

Comentario

[1] «Cómo los principales modelos de inteligencia artificial de China superan las sanciones de los Estados Unidos».24 de enero de 2025

[2] «Cómo la inteligencia artificial de Deepseek compite con el modelo de OpenAi».28 de enero de 2025

[3] «La AI DeepSeek de China supera a Chatgpt en la App Store: eso es lo que debes saber».27 de enero.

[4] «La ai profunda de China sorprende a la industria y debilita el impulso de los Estados Unidos».28 de enero de 2025.

[5] «La IA Deepseek de China sorprende a la industria y debilita el impulso de los Estados Unidos».28 de enero de 2025.

[6] «Después de los chatbots de inteligencia artificial encabezando la tienda de aplicaciones, Deepseek encontró un ataque cibernético de ‘masa'».27 de enero de 2025.

[7] «Google se disculpó por el» desaparecido «después de que Gemini surgió como un nazi racialmente diverso».21 de febrero de 2024.

[8] El independiente.28 de enero de 2025.

[9] x.com

[10] «¿Qué tiene de mejor?28 de enero de 2025.

[11] «¿Deepseek desencadenará una gran reorganización en el campo de los agentes de IA?27 de enero de 2025.

[12] «El valor total de los tokens de AI de Venecia que permiten el acceso privado a Deepseek es de $ 1.6 mil millones».27 de enero de 2025.

[13] La situación de participación está sujeta a cambios sin previo aviso.