DeepseekはAIの風景をどのように書き直しますか？分散型AIは故障ですか？

出典：Grayscale、Deng Tong、Bitchain Vision

まとめ

• Deepseek人工知能モデルの発売は、「Sputnik Moment」として知られており、人工知能の覇権とオープンソース技術の力を強調しています。

• 同時に、このニュースは、データセキュリティ、バイアス、検閲など、集中化されたAI開発に関連するリスクも強調しています。集中化されたAI企業に関連するリスクは、BittensorなどのブロックチェーンベースのAIプラットフォームを通じて解決できます。

• Bittensorは、分散型ネットワークと経済的インセンティブを使用することにより、オープンおよびグローバルAIシステムの開発を促進するのに役立ちます。ブロックチェーンテクノロジーと参加者のグローバルネットワークを活用することにより、ビテンサーなどのプラットフォームは透明性を高め、アクセスを民主化し、AIシステムの所有権を割り当てることができます。

• Grayscale Researchは、Deepseekの出現により、オープンソースの分散型人工知能プロジェクトのコストと参入障壁が削減される可能性があると考えています。

どうしたの？

最近、中国に拠点を置くスタートアップDeepseekは、O1などのOpenaiの主要なモデルなど、後者に匹敵する、またはそれを超えるオープンソース人工知能（AI）モデルを開始しました。[1]印象的に、DeepSeekはこれを大幅に少ないコンピューティングリソースで達成し、伝えられるところによると、モデルを訓練するために約500万ドルしか費やしませんでした。[2] 1月27日までに、DeepseekはApple App StoreのランキングでOpenaiのChatGptを上回りました。[3]

テクノロジーのリーダーは、それを人工知能の「sputnikの瞬間」と呼んでいます。私たちは、人工知能の分野で中国と米国の間の現代の宇宙レースを目撃しているかもしれません。[4] Deepseekの出現により、ハイテク株の歴史的な売却が行われ、NvidiaやMicrosoftなどの企業の市場価値は、投資家がこの強力な新興技術に関する以前の仮定を再考することを強制するため、数十億ドルを蒸発させています。[5]

しかし、Deepseekのブレークスルーは、オープンソースAIの力を示していますが、AIテクノロジーの集中管理リスクにも注目を集めています。Deepseekは、会社の新しいモデルのパフォーマンスに関するニュースが発表された後、大規模なサイバー攻撃に苦しみ、ユーザーの登録を一時的に制限するよう促しました。[6]このインシデントは、中央集中型システムの固有の脆弱性を強調しています。これは、サービスを混乱させる可能性のあるサイバー攻撃のリスクを含む。分散システムは、複数のエンティティに責任を分配することにより、ネットワークの回復力を高めることができます。AIモデルの分散型開発は、この主要な技術のバイアスを減らし、透明性を向上させるのにも役立ちます。

この記事では、AI開発に関連するこれらのリスクを調査し、両節などの分散型AIプラットフォームがこれらのリスクにどのように対処できるかについての詳細な紹介を提供します。また、これまでのビテンサーの進捗状況と、分散型AIのより広範な開発に対するディープシークの潜在的な影響についても調査します。

集中AIのリスク

ネットワーク効果と集中的な資本要求により、大企業や学術研究者などの大企業以外の多くのAI開発者がAI開発に必要なリソースを取得したり、作業を収益化することが困難になっています。これにより、AI全体の競争と革新が制限される場合があります。

したがって、この重要な技術への影響は、主にいくつかのハイテク大手の手に集中しており、精査と偏見に関する深刻な問題を提起します。たとえば、2024年2月、GoogleのAI画像ジェネレーターのGeminiは人種的バイアスと歴史的エラーを明らかにし、企業がモデルを操作する方法を説明しました。[7]これらの懸念がDeepSeekにまで及ぶことは注目に値します。

これにより、AIガバナンスに関するより広範な疑問が生じます。一部の人々は、社会をますます形成し、社会に影響を与える可能性のあるいくつかのモデルを開発する企業を管理しています。AIの影響と重要性が成長し続けるにつれて、多くの人々は、企業や政府が社会に大きな影響を与えるAIモデルについて決定を下す力を持っている可能性があることを心配しています。給付を求めますが、社会の他のメンバーを犠牲にします。

データに使用するモデルを信頼できることをどのように確認しますか？真の透明性の欠如 – そしてとても危険な – これらの革新的な技術は、私たちを犠牲にするのではなく、私たちの最大の利益のために構築されているとどのように信じていますか？

分散化されたAIおよび両節

分散型AIの入り：これらの課題に対する潜在的な解決策。ブロックチェーンテクノロジーと参加者のグローバルネットワークを活用することにより、ビテンサーなどのプラットフォームは透明性を高め、アクセスを民主化し、AIシステムの所有権を割り当てることができます。

Grayscale Researchは、分散型AIが閉鎖庭園から公共所有権までAI開発に関する重要な決定をもたらす可能性があると考えています。Bittensorは、これらのリスクに対処し、集中的なAI在職者に実行可能な代替品を提供する準備ができている重要な分散型AIプラットフォームとして説得力のあるソリューションを提供すると考えています。

ビテンサーとは何ですか

Bittensorは、オープンおよびグローバルAIシステムの開発を促進するために、分散型ネットワークと経済的インセンティブを活用するプラットフォームです。相互接続されたエコシステムが「サブネット」と呼ばれる「人工知能インターネット」を作成することを目的としており、それぞれが異なる特定のユースケースに焦点を当てています。現在、ビテンサーには、ビデオ生成、AIプロキシ、ディープフォーファリーの検出など、幅広いアプリケーションとユースケースをカバーする50を超えるサブネットがあります。一元化されたAIに関連する問題を解決しようとする方法は次のとおりです。

• 経済的インセンティブの調整：集中化されたAI企業は、株主の価値と利益を優先し、多くの場合、ユーザーからの価値の抽出につながります。対照的に、タオトークンを使用することにより、ビテンサーは、ユーザーやトークンホルダーを含む生態系参加者間のインセンティブを調整します。

• 許可なしにAIを構築および使用します：多くの集中型AIプラットフォームは、通常、開発者のエントリに対する高い障壁を持っています。さらに、AIがますます強力になるにつれて、誰がこれらのアプリケーションを構築またはアクセスできるかについてますます多くの制限があるかもしれません。Bittensorは、許可なくAIを開発および使用するためのリソースにアクセスする代替品を提供します。

• オープンソースの収益化：DeepseekのR1やMetaのLlamaなどのオープンソースAIモデルは利点を提供しますが、オープンソースAIは収益化と調整において非常に困難に直面しています。Bittensorは、TAOトークン発行のこの問題の解決を支援し、AI開発者が自分の仕事を収益化して資金を提供できるようにしました。

Bittensorのトークン（TAO）は現在、以下の理由で特に説得力のある投資価値があると考えています。

• 集中化されたAIに関連する上記の問題を解決することが可能です。

• ユマなどの生態系投資家や、MASA（Data CrawlingおよびAI Agent Arena）、Dippy（AIロールプレイングアプリ）、Kaito（分散型検索）などのサブネットビルダーなどの生態系投資家を引き付けるための進展がありました。

• ダイナミックタオ（「DTAO」）アップグレードは2月[9]に予定されています。これにより、単一のサブネットに投資することができます。

より広い分散型AIの風景

つい最近、一部の人は、オープンソースAIが常にハイテクジャイアンツが提供する最高のクローズドソースモデルに遅れをとっていると考えるかもしれません。Deepseekは、これが将来的には必ずしもそうではないことを示しています。

Grayscale Researchはそれを予測しています多種多様な分散型AI資産が恩恵を受ける可能性があります。効率の改善の学習と適用により、DeepSeekの開発は、分散型AIの広範な改善を刺激する可能性があります。DeepSeekの高性能オープンソースモデルにアクセスすることで、特にアプリケーション層で、多くのオープンソース分散AIプロジェクトへのコストとエントリーバリアを削減できます。[10]

これが起こるのを見てきました。たとえば、分散型AIプロキシLaunchPad AI16Zにより、Elizaフレームワークによって構築されたプロキシを使用してDeepSeekモデルにアクセスできるようになりました。[11] 1月27日、Venice.aiは、ユーザーのデータプライバシーを保持しながら、ユーザーのローカルデバイス上のDeepSeekモデルにアクセスできる分散型アプリケーションであるTokenを立ち上げました。トークンは、発売から2時間以内に10億ドル以上と評価されています。[12]

結論は

Deepseekのような開発がAIの景観を形作り続けているため、国際技術の覇権と社会の競争競争を続けているため、Grayscale Researchは、集中リスクに対処する分散型ソリューションを採用しなければならないと考えています。このようなプラットフォームを活用することにより、独占制御を防ぎ、AIのより安全な未来を作成する可能性があります。

コメント

[1]「中国の人工知能モデルが米国の制裁を克服する方法。」2025年1月24日

[2]「Deepseekの人工知能がOpenaiのモデルとどのように競合するか。2025年1月28日

[3]「中国のDeepseek AIは、App StoreでChatGptを打ち負かします。1月27日。

[4]「中国のディープシェクAIは、産業に衝撃を与え、米国の勢いを弱めます。」2025年1月28日。

[5]「中国のディープシェクAIは、産業に衝撃を与え、米国の勢いを弱めます。」2025年1月28日。

[6]「App Storeの上に人工知能チャットボットの後、Deepseekは「マス」サイバー攻撃に遭遇しました。2025年1月27日。

[7]「Googleは、Geminiが人種的に多様なナチスとして浮上した後、「行方不明」を謝罪しました。」2024年2月21日。

[8]独立。2025年1月28日。

[9] x.com

[10]「ChatGptよりもDeepseekの良いもの：Creole Studios。」2025年1月28日。

[11]「Deepseekは、AIエージェントフィールドで大きな再構築をトリガーしますか？2025年1月27日。

[12]「Deepseekへのプライベートアクセスを可能にするVenice AIトークンの総価値は16億ドルです。」2025年1月27日。

[13]株式保有状況は、予告なしに変更される場合があります。