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Source: Grayscale; compilé par Deng Tong, Vision de Bitchain
résumé
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Le lancement du modèle d’intelligence artificielle Deepseek est connu sous le nom de « Sputnik Moment », mettant en évidence la concurrence internationale pour l’hégémonie de l’intelligence artificielle et le pouvoir de la technologie open source.
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Dans le même temps, les nouvelles mettent également en évidence les risques associés au développement centralisé de l’IA, tels que la sécurité des données, le biais et la censure.Les risques associés aux sociétés d’IA centralisés peuvent être résolus via des plateformes d’IA basées sur la blockchain telles que Bittensor.
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Bittensor aide à promouvoir le développement de systèmes d’IA ouverts et mondiaux en utilisant des réseaux décentralisés et des incitations économiques.En tirant parti de la technologie de la blockchain et d’un réseau mondial de participants, des plateformes comme Bittensor peuvent augmenter la transparence, démocratiser l’accès et allouer la propriété des systèmes d’IA.
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Grayscale Research estime que l’émergence de Deepseek peut réduire les obstacles au coût et à l’entrée pour les projets d’intelligence artificielle décentralisés open source.
ce qui s’est passé?
Récemment, Startup, basée en Chine, Deepseek a lancé un modèle de renseignement artificiel (IA) open source qui fonctionne comparable ou dépasse ce dernier, comme les principaux modèles d’Openai tels que O1.[1] Impressionnant, Deepseek l’a atteint avec beaucoup moins de ressources informatiques, et il n’aurait dépensé qu’environ 5 millions de dollars pour former le modèle – seulement des centaines de millions de dollars pour Openai pour en former une petite partie.[2] Le 27 janvier, Deepseek a dépassé le Chatgpt d’Openai dans le classement Apple App Store.[3]
Les leaders de la technologie l’appellent le «moment Spoutnik» de l’intelligence artificielle – nous pouvons assister à la course spatiale moderne entre la Chine et les États-Unis dans le domaine de l’intelligence artificielle.[4] L’émergence de Deepseek a conduit à une vente historique dans les actions technologiques, avec la valeur marchande de Nvidia, Microsoft et d’autres évaporant des milliards de dollars car il oblige les investisseurs à reconsidérer les hypothèses précédentes sur cette puissante technologie émergente.[5]
Cependant,Bien que les percées de Deepseek montrent le pouvoir de l’IA open source, ils ont également attiré davantage l’attention sur les risques centralisés de contrôle et de développement de la technologie de l’IA.Deepseek a subi une cyberattaque massive après l’annonce de l’annonce des performances de nouveaux modèles par l’entreprise, ce qui a incité l’entreprise à restreindre temporairement l’enregistrement des utilisateurs.[6] Cet incident met en évidence les vulnérabilités inhérentes des systèmes centralisés, y compris le risque de cyberattaques qui peuvent perturber les services.Les systèmes distribués peuvent améliorer la résilience du réseau en distribuant des responsabilités sur plusieurs entités.Le développement décentralisé des modèles d’IA peut également aider à réduire les biais et à augmenter la transparence de cette technologie clé.
Dans cet article, nous explorerons ces risques associés au développement de l’IA et fournirons une introduction détaillée à la façon dont les plateformes d’IA décentralisées telles que Bittensor peuvent répondre à ces risques.Nous explorerons également les progrès de Bittensor à ce jour et l’impact potentiel de Deepseek sur le développement plus large de l’IA décentralisée.
Risques de l’IA centralisée
Les effets du réseau et les demandes intensives en capital ont rendu difficile pour de nombreux développeurs d’IA en dehors de grandes entreprises technologiques, telles que les petites entreprises ou les chercheurs universitaires, d’obtenir les ressources requises pour le développement de l’IA ou de monétiser leur travail.Cela peut limiter la concurrence et l’innovation globales de l’IA.
Par conséquent, l’influence sur cette technologie clé est principalement concentrée entre les mains de quelques géants de la technologie, ce qui soulève de sérieux problèmes de contrôle et de parti pris.Par exemple, en février 2024, le générateur d’images de l’IA de Google Gemini a exposé les préjugés raciaux et les erreurs historiques, expliquant comment les entreprises manipulent leurs modèles.[7] Il convient de noter que ces préoccupations s’étendent à Deepseek.
Cela soulève des questions plus larges sur la gouvernance de l’IA.Quelques-uns contrôlent les entreprises qui développent quelques modèles qui peuvent de plus en plus façonner et influencer la société.Alors que l’influence et l’importance de l’IA continuent de croître, de nombreuses personnes craignent qu’une entreprise ou un gouvernement puisse avoir le pouvoir de prendre des décisions sur les modèles d’IA qui ont un impact énorme sur la société, peuvent créer des garde-corps, opérer à huis clos ou manipuler des modèles pour recherche. Avantages – mais au détriment des autres membres de la société.
Comment pouvons-nous nous assurer que nous pouvons faire confiance aux modèles que nous utilisons pour nos données?Manque de vraie transparence – et si risqué – comment croyons-nous que ces technologies innovantes sont construites dans notre meilleur intérêt plutôt qu’au détriment de nous?
IA décentralisée et bittenseur
Entrer une IA décentralisée: solutions potentielles à ces défis.En tirant parti de la technologie de la blockchain et d’un réseau mondial de participants, des plateformes comme Bittensor peuvent augmenter la transparence, démocratiser l’accès et allouer la propriété des systèmes d’IA.
GraysCale Research estime que l’IA décentralisée a le potentiel de prendre des décisions importantes concernant le développement de l’IA, des jardins fermés à la propriété publique.Nous pensons que Bittensor fournit une solution convaincante en tant que plate-forme d’IA décentralisée critique qui est prête à aider à répondre à ces risques et à fournir des alternatives viables aux opérateurs d’IA centralisés.
Qu’est-ce que Bittensor
Bittensor est une plate-forme qui tire parti des réseaux décentralisés et des incitations économiques pour aider à promouvoir le développement de systèmes d’IA ouverts et mondiaux.Il vise à créer un « Internet de l’intelligence artificielle » où l’écosystème interconnecté est appelé « sous-réseaux », chacun se concentrant sur différents cas d’utilisation spécifiques.Actuellement, Bittensor possède plus de 50 sous-réseaux couvrant un large éventail d’applications et de cas d’utilisation, notamment la génération de vidéos, la proxing IA et la détection profonde de contrefaçon.Voici comment Bittensor essaie de résoudre des problèmes liés à l’IA centralisée:
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Coordonner les incitations économiques:Les sociétés d’IA centralisées hiérarchisent la valeur et les bénéfices des actionnaires, ce qui conduit souvent à l’extraction de la valeur des utilisateurs.En revanche, en utilisant ses jetons Tao, Bittensor coordonne les incitations parmi les participants à l’écosystème, y compris leurs utilisateurs et les détenteurs de jetons.
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Construire et utiliser l’IA sans autorisation:De nombreuses plates-formes d’IA centralisées ont généralement des barrières élevées à l’entrée pour les développeurs.De plus, à mesure que l’IA devient de plus en plus puissante, il peut y avoir de plus en plus de restrictions sur qui peut créer ou accéder à ces applications.Bittensor fournit une alternative à l’accès aux ressources pour développer et utiliser l’IA sans autorisation.
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Monétisation open source:Alors que les modèles d’IA open source comme le R1 de Deepseek et le lama de Meta offrent des avantages, l’IA open source est toujours confrontée à de grandes difficultés en matière de monétisation et de coordination.Bittensor a aidé à résoudre ce problème avec l’émission de jetons Tao, permettant aux développeurs d’IA de monétiser et de financer leur travail.
Nous pensons que les jetons de Bittensor (TAO) ont actuellement une valeur d’investissement particulièrement convaincante pour les raisons suivantes:
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Il est possible de résoudre les problèmes susmentionnés liés à l’IA centralisée.
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Des progrès ont été réalisés pour attirer des investisseurs écosystémiques tels que Yuma et des constructeurs de sous-réseaux tels que MASA (Data Crawling et Ai Agent Arena), Dippy (AI Play-playing App) et Kaito (recherche décentralisée).
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La mise à niveau dynamique de Tao («DTAO») est prévue pour février [9], ce qui permettra d’investir dans un seul sous-réseau;
Un paysage d’IA plus large décentralisé
Tout récemment,Certains pourraient penser que l’IA open source est toujours à la traîne des meilleurs modèles de source fermée offerts par les géants de la technologie.Deepseek montre que ce n’est pas nécessairement le cas dans le futur; les innovations critiques n’ont pas besoin d’être faites dans les silos, et ils ne doivent pas non plus couler de haut en bas.
La recherche en niveaux de gris prédit queUne grande variété d’actifs d’IA décentralisés peut en bénéficier.Avec l’apprentissage et l’application des améliorations de l’efficacité, le développement de Deepseek peut stimuler les améliorations généralisées de l’IA décentralisée.L’accès au modèle open source haute performance de Deepseek peut réduire les coûts et réduire les barrières d’entrée à de nombreux projets d’IA décentralisés open source, en particulier sur la couche d’application.[10]
Nous avons vu cela se produire.Par exemple, le proxy AI décentralisé AI16Z permet déjà au modèle Deepseek d’accéder à l’aide du proxy construit par son cadre Eliza.[11] Le 27 janvier, Venice.ai a lancé le jeton, une application décentralisée qui permet d’accéder au modèle Deepseek sur l’appareil local de l’utilisateur tout en conservant la confidentialité des données de l’utilisateur.Le jeton est évalué à plus d’un milliard de dollars dans les deux heures suivant son lancement.[12]
en conclusion
Alors que les développements comme Deepseek continuent de façonner le paysage de l’IA, la concurrence internationale pour l’hégémonie technologique et la société, la recherche en niveaux de gris estime que nous devons adopter des solutions décentralisées qui traitent des risques centralisés.En tirant parti de ces plateformes, nous pouvons potentiellement prévenir le contrôle du monopole et créer un avenir plus sûr pour l’IA.
Commentaires
[1] « Comment les meilleurs modèles d’intelligence artificielle de la Chine surmontent les sanctions américaines. »24 janvier 2025
[2] « Comment la intelligence artificielle de Deepseek rivalise avec le modèle d’Openai. »28 janvier 2025
[3] « La Chine Deepseek AI bat Chatgpt dans l’App Store: c’est ce que vous devez savoir. »27 janvier.
[4] « L’IA en profondeur de la Chine choque l’industrie et affaiblit l’élan des États-Unis. »28 janvier 2025.
[5] « L’IA en profondeur de la Chine choque l’industrie et affaiblit l’élan des États-Unis. »28 janvier 2025.
[6] « Après les chatbots de l’intelligence artificielle en tête de l’App Store, Deepseek a rencontré une« masse »cyber-attaque».27 janvier 2025.
[7] « Google s’est excusé pour les« manquants »après que Gemini ait émergé comme un nazi racialement diversifié. »21 février 2024.
[8] L’indépendant.28 janvier 2025.
[9] x.com
[10] « Quoi de mieux dans Deepseek que Chatgpt: comparaison des coûts. » Creole Studios.28 janvier 2025.
[11] « Deepseek déclenchera-t-il un remaniement majeur dans le champ d’agent AI?27 janvier 2025.
[12] «La valeur totale des jetons AI de Venise qui permettent un accès privé à Deepseek est de 1,6 milliard de dollars.»27 janvier 2025.
[13] La situation de l’actionnariat est sujette à changement sans préavis.
