كيف يعيد ديبسيك كتابة المناظر الطبيعية من الذكاء الاصطناعي؟هل منظمة العفو الدولية اللامركزية انهيار؟

المصدر: رمادي.

ملخص

• يُعرف إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي Deepseek باسم “لحظة Sputnik” ، مما يبرز المنافسة الدولية لهيمنة الذكاء الاصطناعي وقوة تكنولوجيا المصادر المفتوحة.

• في الوقت نفسه ، تبرز الأخبار أيضًا المخاطر المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي المركزي ، مثل أمن البيانات والتحيز والرقابة.يمكن حل المخاطر المرتبطة بشركات الذكاء الاصطناعى المركزية من خلال منصات الذكاء الاصطناعي القائمة على blockchain مثل Bittensor.

• يساعد Bittensor في تعزيز تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المفتوحة والعالمية باستخدام الشبكات اللامركزية والحوافز الاقتصادية.من خلال الاستفادة من تكنولوجيا blockchain وشبكة عالمية من المشاركين ، يمكن أن تزيد منصات Bittensor من الشفافية ، وتضع ديمقراطياً للوصول وتخصيص ملكية أنظمة الذكاء الاصطناعي.

• يعتقد Rayscale Research أن ظهور Deepseek قد يقلل من حواجز التكلفة والدخول لمشاريع الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر.

ماذا حدث؟

في الآونة الأخيرة ، أطلقت شركة Deepseek التي تتخذ من الصين مقراً لها نموذجًا للذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر (AI) الذي يقوم بمقارنة أو يتجاوز الأخير ، مثل النماذج الرائدة في Openai مثل O1.[1] بشكل مثير للإعجاب ، حقق Deepseek هذا مع موارد الحوسبة أقل بكثير ، وبحسب ما ورد أنفق حوالي 5 ملايين دولار لتدريب النموذج – فقط مئات الملايين من الدولارات على Openai لتدريب جزء صغير منه.[2] بحلول 27 يناير ، تجاوز Deepseek ChatGPT من Openai في تصنيفات Apple App Store.[3]

يطلق عليهم قادة التكنولوجيا اسم “لحظة سبوتنيك” للذكاء الاصطناعي – قد نشهد سباق الفضاء الحديث بين الصين والولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي.[4] أدى ظهور Deepseek إلى بيع تاريخي في أسهم التكنولوجيا ، مع القيمة السوقية لـ NVIDIA و Microsoft وغيرها من المليارات من الدولارات حيث تجبر المستثمرين على إعادة النظر في الافتراضات السابقة حول هذه التكنولوجيا الناشئة القوية.[5]

لكن،على الرغم من أن اختراقات Deepseek تُظهر قوة AI مفتوحة المصدر ، إلا أنها جذبت أيضًا المزيد من الاهتمام لمخاطر التحكم والتطوير المركزية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.عانى ديبسيك من هجوم إلكتروني ضخم بعد الإعلان عن أخبار أداء الشركة للموديلات الجديدة ، مما دفع الشركة إلى تقييد تسجيل المستخدم مؤقتًا.[6] يسلط هذا الحادث الضوء على الثغرات الأصيلة للأنظمة المركزية – بما في ذلك خطر الهجمات السيبرانية التي قد تعطل الخدمات.يمكن للأنظمة الموزعة تعزيز مرونة الشبكة من خلال توزيع المسؤوليات عبر كيانات متعددة.قد يساعد التطوير اللامركزي لنماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا في تقليل التحيز وزيادة شفافية هذه التكنولوجيا الرئيسية.

في هذه المقالة ، سوف نستكشف هذه المخاطر المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي ونقدم مقدمة مفصلة لكيفية قيام منصات الذكاء الاصطناعى اللامركزية مثل Bittensor بمعالجة هذه المخاطر.سوف نستكشف أيضًا تقدم Bittensor حتى الآن والتأثير المحتمل لـ Deepseek على التطور الأوسع للذكاءات اللامركزية.

مخاطر منظمة العفو الدولية المركزية

جعلت تأثيرات الشبكة ومتطلبات رأس المال المكثفة من الصعب على العديد من مطوري الذكاء الاصطناعى خارج شركات التكنولوجيا الكبيرة ، مثل الشركات الصغيرة أو الباحثين الأكاديميين ، الحصول على الموارد اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعى أو لتحديد عملهم.هذا قد يحد بشكل عام من منافسة الذكاء الاصطناعي والابتكار.

لذلك ، يتركز التأثير على هذه التكنولوجيا الرئيسية بشكل أساسي في أيدي بعض عمالقة التكنولوجيا ، مما يثير قضايا خطيرة حول التدقيق والتحيز.على سبيل المثال ، في فبراير 2024 ، كشف Gemini Gemini Generator Gemini من Google عن التحيز العنصري والأخطاء التاريخية ، موضحة كيف تتلاعب الشركات بموديلاتها.[7] تجدر الإشارة إلى أن هذه المخاوف تمتد إلى Deepseek.

هذا يثير أسئلة أوسع حول حوكمة الذكاء الاصطناعي.يسيطر عدد قليل من الشركات التي تطور بعض النماذج التي قد تشكل وتؤثر بشكل متزايد على المجتمع.مع استمرار نمو تأثير AI وأهميته ، يشعر الكثير من الناس بالقلق من أن شركة أو حكومة قد يكون لها القدرة على اتخاذ قرارات بشأن نماذج الذكاء الاصطناعى التي لها تأثير كبير على المجتمع ، أو قد تقوم بإعداد الدرابزين أو العمل خلف الأبواب المغلقة أو معالجة النماذج تسعى.

كيف نتأكد من أننا نستطيع الوثوق في النماذج التي نستخدمها في بياناتنا؟الافتقار إلى الشفافية الحقيقية – والمحفوفة بالمخاطر – كيف نعتقد أن هذه التقنيات المبتكرة مبنية في مصالحنا الفضلى بدلاً من على حسابنا؟

AI اللامركزي و Bittensor

دخول AI اللامركزي: حلول محتملة لهذه التحديات.من خلال الاستفادة من تكنولوجيا blockchain وشبكة عالمية من المشاركين ، يمكن أن تزيد منصات Bittensor من الشفافية ، وتضع ديمقراطياً للوصول وتخصيص ملكية أنظمة الذكاء الاصطناعي.

يعتقد Raycale Research أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي لديه القدرة على اتخاذ قرارات مهمة حول تطوير الذكاء الاصطناعي من الحدائق المغلقة إلى الملكية العامة.نعتقد أن Bittensor يوفر حلاً مقنعًا كمنصة AI اللامركزية الحاسمة التي هي جاهزة للمساعدة في معالجة هذه المخاطر وتوفير بدائل قابلة للحياة لشاغلي الذكاء الاصطناعي المركزي.

ما هو bittensor

Bittensor هي منصة تستفيد من الشبكات اللامركزية والحوافز الاقتصادية للمساعدة في تعزيز تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى المفتوحة والعالمية.ويهدف إلى إنشاء “إنترنت ذكي اصطناعي” حيث يسمى النظام البيئي المترابط “الشبكات الفرعية” ، كل منها يركز على حالات الاستخدام المحددة المختلفة.حاليًا ، يحتوي Bittensor على أكثر من 50 شبكة فرعية تغطي مجموعة واسعة من التطبيقات وحالات الاستخدام ، بما في ذلك توليد الفيديو والوكالة من الذكاء الاصطناعي والكشف عن التزوير العميق.فيما يلي كيف يحاول Bittensor حل المشكلات المتعلقة بـ AI المركزية:

• تنسيق الحوافز الاقتصادية:تعطي شركات الذكاء الاصطناعى المركزية قيمة وأرباح المساهمين ، مما يؤدي غالبًا إلى استخراج القيمة من المستخدمين.على النقيض من ذلك ، من خلال استخدام رموز TAO الخاصة بها ، يقوم Bittensor بتنسيق الحوافز بين المشاركين في النظام الإيكولوجي ، بما في ذلك مستخدميها وحاملي الرمز المميز.

• بناء واستخدام الذكاء الاصطناعي دون إذن:عادة ما يكون للعديد من منصات الذكاء الاصطناعى المركزية عوائق عالية أمام الدخول للمطورين.بالإضافة إلى ذلك ، عندما تصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قوة ، قد يكون هناك المزيد والمزيد من القيود على من يمكنه بناء أو الوصول إلى هذه التطبيقات.يوفر Bittensor بديلاً للوصول إلى الموارد لتطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي دون إذن.

• تسييل مفتوح المصدر:على الرغم من أن نماذج AI Open Source مثل Deepseek’s R1 و Meta’s Llama تقدم فوائد ، فإن AI Open Source لا تزال تواجه صعوبات كبيرة في تسييل وتنسيق.ساعد Bittensor في حل هذه المشكلة مع إصدار Tao Token ، مما سمح لمطوري الذكاء الاصطناعى بتحويل أعمالهم وتمويلها.

نعتقد أن الرموز المميزة لـ Bittensor (TAO) لها قيمة استثمارية مقنعة بشكل خاص للأسباب التالية:

• 有可能解决上述与中心化 AI 相关的问题。

• تم إحراز تقدم لجذب مستثمري النظام الإيكولوجي مثل Yuma و Sub Net Builders مثل MASA (تزحف البيانات و AI Agent Arena) ، Dippy (تطبيق لعب الأدوار الذكاء الاصطناعي) ، و Kaito (البحث اللامركزي).

• من المقرر ترقية Dynamic Tao (“DTAO”) لشهر فبراير [9] ، مما يجعل من الممكن الاستثمار في شبكة فرعية واحدة ؛

更广泛的去中心化 AI 格局

就在最近，一些人可能认为开源 AI 总是落后于科技巨头提供的最佳闭源模型。يوضح Deepseek أن هذا ليس هو الحال بالضرورة في المستقبل ؛

تتوقع أبحاث الرماديون ذلكقد تستفيد مجموعة واسعة من أصول الذكاء الاصطناعي اللامركزية.مع تعلم وتطبيق تحسينات الكفاءة ، قد يحفز تطوير Deepseek تحسينات واسعة النطاق في الذكاء الاصطناعي اللامركزي.يمكن أن يؤدي الوصول إلى نموذج المصدر المفتوح ذو الأداء العالي من DeepSeek إلى تقليل التكاليف وخفض حواجز الدخول إلى العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر ، وخاصة في طبقة التطبيق.[10]

لقد رأينا هذا يحدث.على سبيل المثال ، يتيح AI16Z AI16Z اللامركزية بالفعل الوصول إلى نموذج DeepSeek باستخدام الوكيل الذي تم بناؤه بواسطة إطار عمل Eliza.[11] في 27 يناير ، أطلقت Venice.ai الرمز المميز ، وهو تطبيق لامركزي يسمح بالوصول إلى نموذج DeepSeek على الجهاز المحلي للمستخدم مع الاحتفاظ بخصوصية بيانات المستخدم.تبلغ قيمة الرمز المميز أكثر من مليار دولار في غضون ساعتين من إطلاقه.[12]

ختاماً

مع استمرار تطورات مثل Deepseek في تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعى ، والمنافسة الدولية للهيمنة التكنولوجية والمجتمع ، تعتقد Research Research أنه يجب علينا تبني حلول لا مركزية تعالج المخاطر المركزية.من خلال الاستفادة من هذه المنصات ، يمكننا منع التحكم في الاحتكار وخلق مستقبل أكثر أمانًا لمنظمة العفو الدولية.

تعليقات

[1] “كيف تتغلب نماذج الذكاء الاصطناعية في الصين على العقوبات الأمريكية”.24 يناير 2025

[2] “كيف تتنافس الذكاء الاصطناعي في Deepseek مع نموذج Openai.”28 يناير 2025

[3] “الصين ديبسيك AI يتفوق على Chatgpt في متجر التطبيقات: هذا ما يجب أن تعرفه.”27 يناير.

[4] “الصين Deepseek يصدم الصناعة ويضعف زخم الولايات المتحدة.”28 يناير 2025.

[5] “الصين Deepseek AI يصدم الصناعة ويضعف زخم الولايات المتحدة.”28 يناير 2025.

[6] “بعد أن تتصدر chatbots الذكاء الاصطناعي متجر التطبيقات ، واجه ديبسيك هجومًا إلكترونيًا” جماعيًا “.27 يناير 2025.

[7] “لقد اعتذرت Google عن” مفقودة “بعد أن ظهرت الجوزاء كنازية متنوعة عنصرية.”21 فبراير 2024.

[8] المستقلة.28 يناير 2025.

[9] x.com

[10] “ما هو أفضل في Deepseek من Chatgpt: مقارنة التكلفة.”28 يناير 2025.

[11] “هل سيؤدي Deepseek إلى تعديل كبير في مجال وكيل الذكاء الاصطناعي؟27 يناير 2025.

[12] “القيمة الإجمالية لرموز البندقية AI التي تسمح بالوصول الخاص إلى Deepseek هي 1.6 مليار دولار.”27 يناير 2025.

[13] موقف المساهمة يخضع للتغيير دون إشعار.