jakiro
翻訳者の序文
分散型の自律組織（DAO）は急速に上昇し、グローバルなガバナンスとリソースの割り当てを再形成する重要な力になり、ますます革新的な思考とデザインモデルがDAOの未来を形作っています。この記事は、Kevin Owockiの最新の調査結果であり、2025年のDAOデザインの69の傾向を説明し、AI統合、プライバシー保護、資本配分から分散ガバナンスまでのすべてをカバーしています。この記事は、DAOデザイナーに実用的なアイデアを提供するだけでなく、分散型の自律性、革新的なガバナンス、公共財の資金に関するより多くの議論や慣行を刺激します。
文章
2025年にDAOデザイントレンドについていくつかの簡単な研究を実施しました（https://x.com/ococki/status/1880003004365173059）、ここに私の調査結果のいくつかがあります。
これらのコンテンツが2025年にDAOデザイナーに有用な参照を提供できることを願っています:)
AI統合
1。aix dao
AI X DAOとは、人工知能をDAOの操作に統合することを指し、倉庫管理、提案分析、情報フローなどのタスクを実行するために使用されます。AIエージェントは、膨大な量のデータを処理して意思決定を行うか、事前に定義された標準と歴史的パターンに基づいてアドバイスを提供できます。AIエージェントは、継続的に実行され、人間の知事よりも客観的な決定を下す可能性があります。
2。AIエージェントガバナンスアシスタント
AIは、投票パターン、メンバーエンゲージメント、および提案の影響を分析するためのデータ駆動型の明確な洞察を提供することにより、ガバナンスプロセスをより透明で効率的にします。AIは、複雑な背景情報を理解しやすい要約に圧縮し、すべてのメンバーがガバナンスの更新を容易にすることができ、それによりガバナンス参加の民主化を促進することができます。
3。AI回路ブレーカースイッチ
AI回路ブレーカーは、AIシステムの動作を制限し、潜在的な問題を防ぐために使用されるガバナンス制御メカニズムです。这种系统可以根据触发条件自动暂停或限制 AI 的操作，从而确保 AI 在 DAO 中的应用更加安全。
4。AIエージェンシー
AIの主要なエージェントは、ガバナンスの決定においてトークン保有者を表すことができる人工知能システムの一種です。它们可以分析提案、追踪投票模式，并根据预设标准作出决策，从而推动更复杂、更自动化的治理体系发展。
5。AIは、設計スペース探索に使用されます
AIエージェントは、無限の複雑な環境での設計スペース探索の効率を大幅に改善し、多様なアーキテクチャ構成を自動的に生成および評価することにより、イノベーションプロセスを加速しました。巨大なデータセット、コンテキストウィンドウ、コンピューティングパワーにより、AIは24時間体制でデザインを迅速に最適化し、従来の手動方法よりも効率的に最適なソリューションを識別できます。这不仅加快了设计过程，还减少了与人工探索相关的成本，实现更具创新性且经济的成果。
例：infiniteregen.ai
6。AIは情報フローに使用されます
AI 和大语言模型（LLMs）可以简化 DAO 中的信息流转，通过将讨论或会议内容总结，突出内容的关键主题或要点，以便其他成员快速参考。同时它们可以分析成员的角色和兴趣，提供定制化的信息，确保每个用户只接收相关的更新。さらに、AI駆動型の知識グラフは、DAOのリソース、ディスカッション、および貢献者をマッピングでき、適切な人が適切な情報に適切な情報に接続できるようにすることができます。
7。ボーディングおよびメンバー管理の新しいメンバーシップでのAIの適用
AIツールは、DAOのオンボーディングプロセスを簡素化し、履歴書を読み、新しいメンバーの資格を評価し、スキルと履歴パフォーマンスのデータに基づいた役割を提案することにより、使用されます。このアプリケーションは、人間のバイアスを減らし、DAOの新しいメンバーの包含プロセスを加速します。
8。AIオンチェーン資本配分
AIエージェントは、過去の資金調達ラウンド、提案、パフォーマンスメトリックからのデータを統合することにより、より効果的にトレーサビリティ資本配分を実行できます。彼らは、高度な分析を通じて資金不足で影響力のあるプロジェクトを特定し、最適なリソース割り当てを示唆することができます。提案のレビューを自動化し、DAOの目標を優先することにより、AIは資金が効率的かつ透過的に分配されることを保証します。
9。DAO管理AI
DAOは、倫理的または一貫したAIの実践を確保するために、AIの開発を監督しています。これには、コミュニティ主導のAI研究および展開ガバナンスが含まれる可能性があり、最終的にはより安全で責任あるAIシステムにつながる可能性があります。
10。グループインテリジェンス
AIは、DAO、エージェント、および人間の間のコネクタとしてテストされており、異なるエンティティが知識を共有し、より効率的にコミュニケーションし、調整できるグループインテリジェンスを作成し、個々のメンバーよりも効率的な集団的意思決定を可能にします。
金融メカニズム
11。保証契約
契約が、十分な人が参加した場合にのみ参加者が参加するようにすることにより、グループアクションを調整するメカニズムを作成することを確認します。这些合同有助于解决协调问题并促进集体行动，尤其适用于公共物品的资助或组织集体努力。
12。COCM（接続指向のクラスターマッチ）二次資金
このアルゴリズムは、ドナー間の共謀を特定して削減することにより、従来の二次資金モデルを強化します。共有属性または動作に基づいてユーザーのクラスターを分析して、資金調達の結果に不当に影響を与えようとする調整されたグループを検出します。一致する資金を調整してこれらの共謀パターンを検討することにより、COCMは、リソースがコミュニティによって真にサポートされているプロジェクトにより、より公平かつ効率的に割り当てられることを保証します。
例：gitcoinはスタックを付与します
13。予備
準備金は、資金配分と支出のルールなど、特定の規則を備えた財務管理システムに提供します。支出の制限、承認要件、自動割り当てなどの機能を含めることができます。このシステムは、必要に応じてリソースを利用できるようにしながら、財務規律を維持するのに役立ちます。
14。ディープファンディング
DeepFundingは、スポットチェック審査員で補われたAIまたはヒトアロケーターで構成される依存性グラフと市場を活用することにより、プロジェクトのプロジェクトに資金を上流の貢献者に割り当てるためにオープンソースの貢献者に報酬を与えるイニシアチブです。高品質のマニュアル判断を延長することにより、資金提供者の認知負担を減らすことを目指しています。このプロジェクトには、総賞金が250,000ドルの競争が含まれており、モデルの開発が40,000の特定されたイーサリアム依存関係にウェイトを割り当てることを奨励しています。
例：deepfunding.org
15。直接契約インセンティブ
保証契約 +プロジェクトが資金調達目標を達成できない場合、貢献者が払い戻しとして追加の報酬を受け取り、それにより参加を奨励し、リスクを減らすことを確認してください。
例：ブースト、ロイコ
16.保証契約をリードします
直接契約インセンティブは、自動化された透明なインセンティブシステムを作成するために、報酬メカニズムをスマートコントラクトに直接組み込みました。これらのシステムは、手動の割り当てなしで特定の行動、成果、または貢献に報いることができます。彼らは、より効率的で信頼のないインセンティブ構造を作成するのに役立ちます。
17。ハンバーグ税
Hamberg Taxは、資産の保有者が販売価格を設定し、その価格に基づいて税金を支払う必要がある継続的なオークションメカニズムを作成します。これにより、現在の所有者に対する効果的なリソース割り当てと公正な補償のバランスが得られます。このシステムは、リソースの買いだめを防ぎ、資産が生産的に使用されることを保証します。
18。影響証明
インパクトプルーフは、さまざまな分野での影響を測定および証明するための検証可能な証明書を提供します。これらのシステムは、貢献、成果、および結果を追跡および検証できます。それらは、より透明で追跡可能な影響評価システムの作成に役立ちます。
例：EAS
19。影響証明書
インパクト証明書は、公共財や社会的イニシアチブなどの分野で個人または組織によって作成されたプラスの影響または価値の証拠を表す取引可能なトークンです。将来的に販売または償還することができ、資金提供者は影響力のある貢献のために後退することができます。
例：HyperCerts
20。KPIベースのインセンティブ
KPIベースのインセンティブは、特定の測定可能なパフォーマンスメトリックに報酬をリンクします。これらのシステムは、達成された結果に基づいて報酬を自動的に調整できます。それらは、より客観的でパフォーマンス指向のインセンティブ構造を作成するのに役立ちます。
例：メトロ
21。私的な二次資金
民間の2次資金は、プライバシー技術と2次資金調達メカニズムを組み合わせて、共謀を防ぎます。このシステムは、有権者のプライバシーを保護しながら、民主的な資金調達の配分を許可し、調整された投票ブロックではなく、実際のコミュニティの好みを反映する資金調達を確実にするのに役立ちます。
例：マシ
22。プログラム可能なファンドフロー
プログラム可能なファンドフローにより、支払いフローは、個別の取引ではなく、リアルタイムで継続します。これにより、給与の流れやサービスの支払いなど、支払い時間や条件をより細心の注意を払うことができます。システムは、さまざまな条件またはインジケーターに応じて支払い率を自動的に調整できます。
例：滴り、サブリエ、スーパーフルイド
23。プログラムの流動性
プログラムの流動性は、アルゴリズムを使用して、市場制定と流動性の規定を自動的に管理します。Defiプロトコルでは、これらのシステムは、市場の状況やプロトコルの要件に応じて、価格曲線やプールの深さなどのパラメーターを調整できます。このアプローチは、一定の手動介入なしに、安定した市場と効率的な価格発見を維持するのに役立ちます。
例：ベースラインマーケット、カルトダオ
24。価値の証明
価値の証明（POV）は、ブロックチェーンのエコシステムにおける貢献の実際の影響を測定および検証するために、Thriveプロトコルによって提案されたコンセンサスメカニズムです。専門家のバリッター（「ガーディアン」と呼ばれる）を使用して、コードの品質、財務結果、コンテンツの正確性などの標準に基づいて貢献を評価します。これにより、資金の公正かつ効果的な配分が保証され、貢献者が提供する価値に基づいて報酬が与えられます。
例：プロトコルの繁栄
25。二次資金 +拘束力のある曲線
このシステムは、二次民主的配分と結合曲線の価格発見メカニズムを組み合わせています。統合は、民主主義の要素を維持しながら市場シグナルに対応する動的な資金調達システムを作成します。効果的な資本配分とコミュニティの好みのバランスをとることができます。
例：GivethによるQ/ACC
26。遡及的資金
遡及的資金は、将来の予測的作業に資金を提供するのではなく、事実の後に価値創造に報いることです。このアプローチは、効果のない仕事に資金を提供するリスクを減らし、貴重な貢献のためのより強いインセンティブを生み出します。実証済みの価値創造に報いることにより、公共財の資金調達の問題に対処するのに役立ちます。
例：Optimism Retro Funding、EasyRetropgf.xyz
27。収入ルーティング
収入ルーティングシステムは、所定の規則または公式に基づいて、さまざまな利害関係者または使用に収入を自動的に分配します。これらのシステムは、貢献者間の収益のリアルタイム配分、財務省、流動性プロバイダー間の複雑な分布パターンを処理し、管理オーバーヘッドの削減を自動化し、透明で予測可能な資金配分を確保することができます。
例：Revnets.App
28。労働資本
Labor Equity Systemは、資本投資ではなく労働拠出に基づいて所有権を割り当てます。これらのシステムは、さまざまな種類の貢献を追跡および評価し、時間の経過とともに評価できます。彼らは、実際の価値の創造に基づいて、より公平な所有構造を構築するのに役立ちます。
例：collabberry
ガバナンスモデル
29。化合物V2
化合物V2ガバナンスは、実行、時間のロック、委任などのDefiプロトコルを管理する複雑なメカニズムを導入します。このシステムにより、定期的なパラメーター調整と大幅なプロトコルの変更が可能になります。また、柔軟性を維持しながら悪意のある提案を防ぐためのセキュリティ機能も含まれています。
例：コンパウンドファイナンス、Uniswap、Gitcoinガバナンス
30。チャレンジコントロール
困難な制御システムにより、定義された条件下で既存の制御構造に挑戦することができます。これにより、安定性を維持しながら説明責任が生じます。このシステムは、必要な変更を可能にしながら、制御が独占されないようにするのに役立ちます。
例：ジェフ・ストラドの研究
31。有罪判決の投票
有罪判決の投票は、有権者が自分の立場を維持する期間に基づいて投票するのに重み付けされ、長期的な思考を奨励し、投票操作を減らします。有権者は時間の経過とともに投票の重みを蓄積し、それをさまざまな提案に適用できます。このシステムは、短期的な憶測を防ぎ、より思慮深い意思決定を促進します。
例：1hive
32。分散型仲裁
分散的な仲裁は、当事者間の紛争を解決するためのオンチェーンシステムを提供します。これらのシステムは、多くの場合、ju審のプールと経済的インセンティブを使用して、公正な判決を保証します。彼らは、より強力で自己改善されたガバナンスシステムの構築に役立ちます。
例：Kleros
33。最初に話し合い、次にガバナンスを決定します
議論、そして意思決定ガバナンスは、正式な投票の前に構造化された議論とコンセンサス構築を強調しています。このアプローチは、意思決定がよく考えられ、広くサポートされていることを保証し、より良い決定を可能にし、コミュニティの結束を強化するのに役立ちます。
例：ハーモニカ、シムスコア
34。デュアルガバナンス
デュアルガバナンスは、さまざまな種類の決定にさまざまなメカニズムと要件を設定する2層ガバナンスシステムを作成します。これにより、さまざまな決定タイプを処理する方が効率的になります。このシステムは、ガバナンスの効率と安全性のバランスを取るのに役立ちます。
例：Lido Finance、Optimism Bicameral Governance（Token House and Citizens House）
35。Eigengov
Eigengovは、Eigenlayerのガバナンスシステムであり、Domain Expert Committeeに意思決定力を引き渡しながら、固有トークンホルダーに究極の拒否権を与えます。この構造により、エコシステムに積極的に関与している人々が、専門家の洞察とコミュニティの監視のバランスを維持しながら、日常業務を促進します。
例：eigengov
36。ホログラフィックコンセンサス
ホログラフィックコンセンサスは、多数の提案を処理しながら品質を維持できるスケーラブルな意思決定システムを作成します。このシステムは、さまざまなメカニズムを使用して、提案を効果的にスクリーニングおよび優先順位付けし、従来のガバナンスシステムのスケーラビリティ問題を解決します。
例：DAOスタック
37。液体民主主義
Liquid Democracyは、有権者が直接投票するか、投票権を他者に委任することを可能にします。この柔軟なシステムは、直接的な民主主義と代表的な民主主義を組み合わせ、ガバナンスへの参加と専門知識のバランスをとるのに役立ちます。
38。新しい投票戦略
高度な投票メカニズムには、単純なトークン加重投票に限定されませんが、さまざまな重み付けスキーム（二次投票など）、定足数の要件、投票サイクルも含まれます。これらの戦略は、有権者の評判、共有期間や専門知識などの要因を考慮し、公正な参加を維持しながら意思決定の質を向上させることを目的としています。
例：スナップショットラボ
39。オンチェーン/オフチェーンコネクタ
これらのシステムは、チェーンガバナンスと法人の間に橋を作成し、ブロックチェーンと従来の法的枠組みを組み合わせたハイブリッド構造を可能にします。これにより、DAOは従来の法制度とより効果的に相互作用することができ、DAOSが現実の世界でより良く動作するのを支援します。
例：ボルグ
40。OPガバナンス
OPガバナンスにより、アクションに挑戦することなく自動的に実行できます。このアプローチは、挑戦的なメカニズムを通じてセキュリティを維持しながら、従来の意思決定のガバナンスオーバーヘッドを削減します。それは特に低リスクで頻繁に意思決定に適しています。
41。評判投票
評判投票は、トークンの保有ではなく、累積評判に基づいて投票権を割り当てます。評判は、貢献、参加、その他の前向きな行動を通じて得ることができます。このアプローチは、投票権をプロジェクトへのコミットメントに合わせるのに役立ちます。
42。ロールベースのガバナンス
ロールベースのガバナンスは、従来の組織のさまざまなレベルの権限と同様に、DAOのさまざまな役割に基づいて、さまざまな権限と投票権を割り当てます。このシステムにより、誰がどのような意思決定を行うことができるかをより詳細に制御し、ガバナンスをより効率的かつ専門的にすることができます。ユーザーは、貢献、専門知識、またはその他の基準に基づいて、役割を獲得または割り当てられる場合があります。
例：hatsプロトコル
43。主観的規則の施行
主観的なルールの実行により、機械的実行のみに依存するのではなく、ルールを適用するときに手動で判断することができます。これにより、ガバナンスシステムにより柔軟性とコンテキスト認識が向上し、単純なアルゴリズムでは解決できない複雑な状況に対処するのに役立ちます。
例：Qブロックチェーン
44。魔女攻撃に対する投票
魔女攻撃に対する投票メカニズムは、個人が複数のアイデンティティを通じて追加の投票権を獲得することを防ぐことにより、投票の公平性を保証します。これらのシステムは、投票結果が操作ではなく、コミュニティの真の願いを反映することを保証するために、人間の証拠、身元確認、またはその他の検証方法を使用する場合があります。
例：Gitcoin Passport、WorldCoin
45。ガバナンスに移動します
DeGavernanceは、従来の投票メカニズムを排除し、自動化されたルールと事前注文プロトコルを使用します。このアプローチは、日常業務で人間の決定を削除することにより、ガバナンスのオーバーヘッドと潜在的な操作リスクを減らします。このシステムは、民主的なシステムというよりも自動販売機のようなものであり、明確なルールと予測可能な結果があります。
情報ファイナンス
46。分散型ファクトチェック
ユーザーはトークンを賭けて、プラットフォーム上の情報の正確性に挑戦または確認できます。請求が間違っていることが判明した場合、挑戦者は報酬を受け取り、コミュニティに情報の整合性を維持するよう奨励します。
47。分散型ニュース保険
ユーザーが共同で貢献してニュース記事の正確性のために保険を提供できるプラットフォーム。調査ジャーナリストまたはファクトチェッカーは、ファンドプールからの資金を申請して、ニュースを検証または反論することができます。ニュースが虚偽であることが証明されている場合、資金は投資家に返還されます。
48。市場ガバナンスの予測
予測市場ガバナンスは、市場を予測することによりガバナンスの決定を下し、トークン保有者がさまざまな提案の結果に賭けることができます。この市場主導の意思決定メカニズムは、従来の投票よりも正確である可能性があり、ガバナンスの決定を予想される結果と調整するのに役立ちます。
例：butter.money
49。動的価値nftの知識
より独立したバリッターがその精度と実用性を確認すると、NFTSの値を高めるトークン化された形式の実証済みの知識（NFT）を作成します。機関または個人は、これらのNFTを購入して、高品質のデータまたは専門知識の証明を取得できます。
50。影響証明予測市場に影響を与えます
予測結果の正確性とその後のイベントの影響を追跡および報酬を与える予測市場。たとえば、テクノロジーの採用に関する予測には、ユーザーの成長や経済的影響などの指標が組み込まれ、長期的な意思決定をサポートするためのより豊富なデータセットを生成できます。
51。評判ベースの貸付システム
このような金融システムでは、個人または団体がローンとクレジットを取得する能力は、動的に更新された評判スコアによって決定されます。これらの評価は、コミュニティのフィードバックと検証された情報に基づいています。
52。研究資金調達トークン化
研究者は、トークンを購入することにより、これらのプロジェクトに資金を提供するコミュニティのシステムであるプロジェクトを提案しています。研究の成功と影響は、トークンの価値に影響を与え、したがって、経済的インセンティブを貴重な知識の生産に合わせます。
インフラストラクチャー
53。Allo契約
Alloプロトコルは、Web3プロジェクトのリソース割り当てのためのインフラストラクチャを提供します。このプロトコルには、プロジェクトメタデータストレージ、資金調達ラウンド管理、提案評価、リソース割り当て機能が含まれ、Web3プロジェクトの資金調達プロセスを標準化および最適化することを目的としています。
例：allo
54。ARAGONOSX
Aragon OSXは、より柔軟なDAOを作成および管理するための更新されたオペレーティングシステムを提供します。このシステムには、システムの複雑さと機能を維持しながらDAOの作成と管理をより便利にすることを目的とした、高度な許可管理、プラグインアーキテクチャ、ガバナンスツールが含まれています。
例：アラゴンプロジェクト
55。クロスチェーン資産管理、投票、トークン転送
ChainLinkのCCIPを通じて、DAOSは、チェーン間の資金の安全な譲渡や、財務省の成長を最適化するためのマルチチェーン収益戦略の展開など、複数のブロックチェーンに分配された財務資産を管理できます。
例：ccip
56。MolochdaoV3
Molochdao V2は、非投票率である「ルート」を導入し、より柔軟なメンバー構造を可能にします。さらに、V2は、非アクティブまたは悪意のあるメンバーを除去するために「強制ラグキット」を導入します。Molochdao V2.5はさらにV2を改善し、DAOが「ミニオン」を統合することにより、単一の提案を通じて外部スマートコントラクトと対話することができます。
例：Molochdao
57。ゾディアックモジュール
Zodiacモジュールは、DAOがコア構造を変更せずにガバナンス関数を追加または変更できるようにするモジュラースマートコントラクトシステムを提供します。これらのモジュールは、ビルディングブロックと組み合わせて、カスタマイズされたガバナンスシステムを作成できます。モジュール性により、DAOは完全にリファクタリングすることなく、時間の経過とともにガバナンス構造を進化させることができます。
例： 安全
組織モデル
58。アクティビティDAOS
アクティビティDAOは、一般的なガバナンスではなく、特定のアクティビティまたは目標を中心に組織されています。これらのDAOには、焦点を絞ったミッションと、特定の目標のためにより効率的な組織の作成を可能にする専門的なガバナンスメカニズムがあります。
例：Pizzadao、Blunt Dao、Sauna Dao
59。組み合わせたガバナンス
組み合わせたガバナンスにより、さまざまなガバナンスメカニズムが定義された方法で結合して相互作用することができます。このアプローチは、さまざまなニーズや状況に適応できる柔軟なシステムを作成し、DAOがより複雑で綿密なガバナンスシステムを構築するのに役立ちます。
60。モジュラーガバナンス
モジュラーガバナンスは、サブダオとサイドダオを介して階層構造を作成し、半独立して実行できるようにします。このアプローチは、全体的に調整を維持しながら、さまざまなレベルでより専門的で効率的なガバナンスを達成します。
61。ポッド
DAOでは、Pods（ORCAによって導入）は、組織内の調整と意思決定を改善するために設計された特定の責任を備えた小さな自律型チームです。PODは、管理可能で構成可能なサブグループに権限を分散化することにより、分散型ガバナンスを可能にします。
例：orca
62。レジストリの自己管理
自己管理レジストリは、コア貢献者が維持する動的リストです。役割と貢献の変更に基づいて、メンバーがレジストリをまとめて更新できるようにすることにより、透明性と適応性を実現します。
例：プロトコルギルドおよびその他のギルド
63。クラスター
DAOでは、クラスター（RNDAOによって導入）は、特定のプロジェクトまたはタスクを完了するために自発的に形成された柔軟でタスク指向のチームです。それらは柔軟で自律的な方法で動作し、貢献者が正式な階層構造なしで動的に協力することを可能にします。
例：rndao
トークン経済学
64。動的解除
動的解除は、さまざまなメトリックまたは条件に従って調整できる柔軟なトークンの所有権スケジュールを作成します。単純な時間ベースの帰属とは異なり、プロジェクトのマイルストーン、市場の状況、または参加者の行動に基づいて、トークンのロックを解除できます。このアプローチは、インセンティブメカニズムを調整し、変化する環境に適応するのに役立ちます。
65。誓約のガバナンス
ガバナンスに参加するためにトークンをロックする必要があります。これは、アライメントメカニズムの強化に役立ちます。このシステムは、より持続可能なトークン経済モデルの作成に役立ちます。
例：Unichain、Arbitrum Governance、Tally staking
66。再描かれた
Repledは、誓約された資産をガバナンスの権利と結び付け、経済的権利と投票権との関係を強化します。このメカニズムには、誓約と投票権を管理するための複数の方法を含めることができ、経済的およびガバナンスのインセンティブとより密接に統合するのに役立ちます。
67。ソーシャルトークンの割り当て
このアプローチは、ソーシャルメディアキャンペーンとエンゲージメントに基づいてトークンを割り当て、よりオーガニックおよび貢献ベースの流通モデルを作成します。コンテンツの作成、コミュニティエンゲージメント、信頼ネットワークなどの要因を考慮して、トークンの割り当てを実際のコミュニティの貢献と影響力に合わせるのに役立ちます。
例：Farcaster、レンズプロトコル
68。トークン起動プラットフォーム
トークン発射プラットフォームは、結合曲線などの複雑な価格設定メカニズムを含む、新しいトークンの発行のためのインフラストラクチャを提供します。これらのプラットフォームは、多くの場合、公正な起動、進歩的な流通、価格発見などの機能を提供し、価格操作やトークンの過度の集中などの一般的な問題を防ぐのに役立ちます。
例：pump.fun
69。VE/ゲージガバナンス
VE/ゲージガバナンスは、投票ロックされたトークンとメトロロジー重量排出量を組み合わせて、複雑なトークン割り当てシステムを作成します。ガバナンスに参加するためには、トークンをロックする必要があります。これは、インセンティブの整合をさらに強化し、より持続可能なトークン経済モデルの確立に役立つメカニズムです。
例：aerodrome、モード、パフ、ペンドル
