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Autor: William M. Peaster, Bankless;
Bereits 2014 begann der Gründer von Ethereum Vitalik Buterin über autonome Agenten und Daos, was für die meisten Menschen auf der Welt immer noch ein entfernter Traum war.
In seiner frühen Vision, wie er in seinem Artikel DAO, DAC, DA usw. beschrieben hat: unvollständiger Leitfaden zur Terminologie,DAO ist eine dezentrale Einheit: „Automatisierung steht im Zentrum, Menschen sind am Rande“ – Organisationen, die eher auf Code als auf menschliche Hierarchien beruhen, um Effizienz und Transparenz aufrechtzuerhalten.
Zehn Jahre später veröffentlichte Jesse Walden von Variante gerade „DAO 2.0“ und reflektierte die Entwicklung von DAO in der Praxis seit den frühen Schriften von Vitalik.
Kurz gesagt, Walden betont,Die anfängliche DAO-Welle ähnelte häufig den Genossenschaften, nämlich von Menschen zentrierte digitale Organisationen, ohne die Automatisierung zu betonen.
Trotzdem denken Walden das weiterhinNeue Fortschritte in der künstlichen Intelligenz – insbesondere in großartigen Sprachmodellen (LLM) und generativen Modellen – werden nun erwartet, dass sie die dezentrale Autonomie, die Vitalik vor 10 Jahren vorgesehen hat, besser erreichen.
Da DAO -Experimente jedoch zunehmend AI -Agenten einnehmen, werden wir hier neue Auswirkungen und Probleme haben.Schauen wir uns im Folgenden fünf Schlüsselbereiche an, mit denen sich DAO befassen muss, wenn künstliche Intelligenz in seinen Ansatz einbezieht.
Regierungsführung verwandeln
In Vitaliks ursprünglichem Rahmen möchte DAO die Abhängigkeit von geschichteten menschlichen Entscheidungen durch Kodierung von Regeln für Ketten verringern.
Anfangs waren die Menschen immer noch auf dem „Rand“, aber sie waren immer noch entscheidend für komplexe Urteile.In der von Walden beschriebenen DAO 2.0 -Welt schwebt die Menschheit immer noch am Rande und bietet Kapital und strategische Richtung -, aber das Machtzentrum ist allmählich nicht mehr menschlich.
Diese Dynamik wird die Regierungsführung vieler DAOs neu definieren.Wir werden immer noch sehen, wie die Human Alliance die Ergebnisse verhandelt und stimmen, aber verschiedene operative Entscheidungen werden zunehmend von Lernmodellen von KI -Modellen geleitet.Derzeit ist das Erreichen dieser Balance ein offener Frage und ein Entwurfsraum.
Minimieren Sie die Modellausrichtung des Modells
DAOs frühes Sehen zielt darauf ab, durch transparenten, unveränderlichen Code den menschlichen Vorurteilen, Korruption und Ineffizienz entgegenzuwirken.
Eine zentrale Herausforderung besteht nun darin, von unzuverlässigen menschlichen Entscheidungen zu einer „Übereinstimmung“ von AI-Agenten auf DAOs Ziele zu wechseln.Die Hauptanfälligkeit ist hier keine künstliche Absprachen mehr, sondern die Modelldysregulation: Das Risiko von AI-gesteuerten DAOs optimieren für Metriken oder Verhaltensweisen, die von den erwarteten Ergebnissen des Menschen abweichen.
Im DAO 2.0 -Paradigma wird dieses Konsistenzproblem (ursprünglich ein philosophisches Problem im KI -Sicherheitskreis) zu einem praktischen Problem sowohl in der Wirtschaft als auch in der Regierungsführung.
Dies ist möglicherweise kein Hauptproblem für die heutigen DAOs, die grundlegende KI -Tools ausprobieren, aber wenn KI -Modelle fortschrittlicher und tief in die dezentrale Governance -Struktur integriert werden, wird erwartet, dass es zu einem wichtigen Bereich der Überprüfung und Verbesserung wird.
Neue Angriffsfläche
Denken Sie an den jüngsten Freysa -Wettbewerb, bei dem Human P0pular.Eth AI Agent Freysa dazu verleitet hat, seine „Genehmigungsfunktion“ zu missverstehen und damit einen Ätherbonus von 47.000 US -Dollar zu gewinnen.
Obwohl Freysa einen integrierten Schutz verfügt-angeklagte Anweisungen, um niemals Preise zu senden-, geht die menschliche Kreativität schließlich über das Modell hinaus und nutzt die Interaktion zwischen Eingabeaufforderungen und Codelogik, bis die KI Fonds veröffentlicht.
In diesem frühen Wettbewerbsbeispiel wird hervorgehoben, dass Daos komplexere KI -Modelle integrieren, sie auch eine neue Angriffsfläche erben.So wie Vitalik besorgt ist, dass DOO oder DAO von Menschen zusammengearbeitet werden, muss DAO 2.0 nun die kontroversen Input zu KI -Trainingsdaten oder sofortigen technischen Angriffen in Betracht ziehen.
Manipulation des Argumentationsprozesses von LL. Exploits Form.
Neue zentralisierte Themen
Die Entwicklung von DAO 2.0 überträgt die wichtige Kraft an diejenigen, die ein bestimmtes DAO -zugrunde liegendes KI -Modell erstellen, trainieren und kontrollieren, eine Dynamik, die zu neuen Formen zentraler Blockierpunkte führen könnte.
Das Training und die Aufrechterhaltung fortschrittlicher KI -Modelle erfordert natürlich engagiertes Fachwissen und Infrastruktur. Daher werden wir in Zukunft in Zukunft sehen, dass diese Richtung angeblich in den Händen der Gemeinschaft liegt, aber tatsächlich in den Händen erfahrener Experten.
Das ist verständlich.In Zukunft wird es jedoch interessant sein, zu verfolgen, wie DAOs, die KI -Experimente verfolgen, mit Problemen wie Modellaktualisierungen, Parameteranpassungen und Hardwarekonfiguration verfolgen.
Strategische und strategische Operationenrollen und Unterstützung der Gemeinschaft
Waldens „Strategie- und Betriebsunterschied“ zeigt ein langfristiges Gleichgewicht: KI kann tägliche DAO-Aufgaben erledigen, während der Menschen strategische Richtung liefern.
Wenn KI -Modelle jedoch weiter fortgeschritten werden, können sie auch allmählich in die strategische DAO -Schicht eindringen.Im Laufe der Zeit kann die Rolle des „freundlichen Mannes“ weiter schrumpfen.
Dies wirft die Frage auf: Was wird in vielen Fällen mit der nächsten Welle von AI-betriebenen DAOs geschehen, in denen Menschen nur Finanzmittel liefern und nebenbei beobachten können?
Wird die Menschheit in diesem Paradigma größtenteils die am wenigsten einflussreichen austauschbaren Investoren sein, die sich vom Weg der gemeinsamen Marken zu autonomen Wirtschaftsmaschinen übertragen, die der AI-verwalteten AI-verwalteten sind?
Ich denke, wir werden im DAO -Szenario mehr Trends in Organisationsmodellen sehen, in denen Menschen einfach die Rolle passiver Aktionäre als aktive Manager spielen.Da jedoch weniger Entscheidungen, die für die Menschheit sinnvoll sind, und die zunehmende Leichtigkeit bei der Bereitstellung von Kapital an anderer Stelle sinnvoll sind, kann die Aufrechterhaltung der Unterstützung der Gemeinschaft im Laufe der Zeit zu einer ständigen Herausforderung werden.
Wie Dao proaktiv bleibt
Die gute Nachricht ist, dass alle oben genannten Herausforderungen aktiv angegangen werden können.Zum Beispiel:
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In Bezug auf Governance kann DAO Governance-Mechanismen versuchen, bestimmte Entscheidungen mit hoher Einfluss zu behalten, damit menschliche Wähler oder menschliche Experten abzuwenden, um sich dem Ausschuss abzuwenden.
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In Bezug auf Inkonsistenz-Durch die Behandlung von Konsistenzprüfungen als wiederkehrende Betriebskosten (wie Sicherheitsaudits) kann DAOS sicherstellen, dass die Loyalität der KI-Agenten gegenüber öffentlichen Zielen keine einmalige Frage, sondern eine fortlaufende Verantwortung darstellt.
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Über Zentralisierung – DAO kann in ein breiteres Fertigkeitsaufbau für Gemeindemitglieder investieren.Im Laufe der Zeit wird dies die Risiken einer Handvoll „Künstliche Intelligenz -Zauberer“ mildern, die die Governance kontrollieren und einen dezentralen Ansatz für das Technologiemanagement fördern.
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Über Unterstützung-Als die Menschheit in mehr DAOs passive Stakeholder wird, können diese Organisationen ihre Bemühungen verdoppeln, Geschichten zu erzählen, Missionen und Gemeinschaftsrituale zu teilen, um die direkte Logik der Kapitalzuweisung zu überwinden und langfristige Unterstützung aufrechtzuerhalten.
Was auch immer als nächstes passiert, es ist klar, dass die Zukunft hier breit ist.
Überlegen Sie, wie Vitalik kürzlich die tiefe Finanzierung gestartet hat, was keine DAO -Anstrengung ist, sondern darauf abzielt, künstliche Intelligenz und menschliche Richter zu nutzen, um einen neuen Finanzierungsmechanismus für die Open -Source -Entwicklung von Ethereum zu schaffen.
Dies ist nur ein neues Experiment, aber es zeigt einen breiteren Trend: Die Schnittstelle über künstliche Intelligenz und dezentrale Zusammenarbeit beschleunigt.Mit dem Advent und der Reife neuer Mechanismen können wir erwarten, dass DAO diese KI -Konzepte zunehmend anpassen und erweitert.Diese Innovationen werden einzigartige Herausforderungen mit sich bringen, daher ist es Zeit, sich vorzubereiten.
