Ingeniería del token: tecnologías clave para dar forma a la infraestructura Web3

Autor: Token Engineering Commons;

Prefacio: Construyendo la futura infraestructura‍‍

Token Engineering es un campo emergente y en rápido desarrollo responsable de construir y conectar vías invisibles utilizadas por humanos, máquinas e inteligencia artificial en transacciones, comercio, comunicaciones y coordinación.

Desde que Bitcoin se lanzó en 2009, hemos sido testigos de un progreso significativo en el espacio de criptomonedas.El lanzamiento de Ethereum en 2015 ha provocado una ola de experimentos criptográficos.Antes del lanzamiento del contrato inteligente de Ethereum, las economías con sede en token tenían un espacio de diseño muy limitado en blockchains de grado de producción.No fue sino hasta 2018 que el término «ingeniería de tokens» se propuso formalmente a medida que estos experimentos criptográficos maduraron y la formación de patrones dentro del ecosistema.

El patrón inicial de este campo emergente está formado por elementos de infraestructura de blockchain, mecanismos de gobernanza, soluciones de privacidad, finanzas descentralizadas (DEFI) y subtópicos relacionados.La naturaleza sin permiso de Web3, arraigada en principios de código abierto, crece hasta el punto en que se desarrolla el mapa social para enfrentar desafíos como la coordinación.Estas infraestructuras sociales integran la reputación y los sistemas de recompensas, las métricas para evaluar las contribuciones de las partes interesadas y las soluciones de identidad que mantienen un cierto grado de privacidad al tiempo que evitan los ataques.por lo tanto,Token Engineering actúa como un reconciliador para los campos multidisciplinarios de Web3, y su punto común es el uso creativo de tokens.

En los últimos años, con el avance de la tecnología blockchain, se han establecido muchos sistemas basados ​​en tokens.El concepto de descentralización ha penetrado en muchas organizaciones, promoviendo la cooperación de contexto cruzado.Los esfuerzos centrados en la economía regenerativa han madurado y han promovido la atención a la financiación de los bienes públicos.La ciencia descentralizada (DESCI) está cambiando la infraestructura académica, con la introducción de Web3 basada en el modelo cooperativo, y el algoritmo de red general mejora la eficiencia operativa, profundiza la transparencia y aumenta la complejidad de las interacciones en muchos proyectos exitosos.Estos son solo algunos de los beneficios de atraer a más personas para construir soluciones Web3.Sin embargo, a pesar de muchos ejemplos positivos, la comunidad Web3 más amplia también ha experimentado interrupciones sin precedentes y daños a la reputación, que se derivan del fracaso de los intercambios centralizados como FTX, experimentos tokens como Luna y el colapso de vulnerabilidades contractuales inteligentes como la falla del DAO como el DAO. , Piratería de puentes, estafas de phishing y el aumento en la madurez, la debida diligencia inadecuada o el vertido de agua de la bomba y los esquemas de Ponzi.

A pesar de estos contratiempos convincentes e incertidumbre regulatoria en el mercado de criptografía, la innovación continúa.Las personas e instituciones en el campo Blockchain exigen cada vez más un lenguaje y un marco común, buscando formas creíbles de avanzar en su trabajo.

Como herramienta para descentralizar la propiedad, reclamar derechos y mejorar las estrategias de coordinación, los tokens representan las ambiciones que el sistema token está ansioso por lograr y la creciente demanda de una mayor privacidad y autonomía de los consumidores.Aunque el concepto general de ingeniería de tokens parece claro en un alto nivel, los detalles de su práctica y la definición precisa de los términos son abstractos, lo que motiva la motivación para realizar este estudio.Las interacciones con los profesionales de la ingeniería del token intentan responder preguntas fundamentales para mejorar el rigor y la legitimidad de la concepción, investigación, diseño, implementación, verificación y mantenimiento del sistema token.

por lo tanto,La pregunta principal de este estudio es: ¿Qué es la ingeniería de tokens?

En este informe, exploramos este problema a través de las perspectivas de las personas que trabajan en el campo, sus prácticas, desafíos y necesidades.Definimos los límites de desarrollo de este campo emergente, compartimos las percepciones de los participantes sobre el futuro y proporcionamos una guía de discusión para explorar más a fondo estos temas.

Esperamos que estos hallazgos resalten los bordes del desarrollo en el campo e inspire experimentos e imaginaciones en curso para explorar cómo da forma a nuestro futuro mundo.Esto no solo proporciona información profunda sobre la teoría y la práctica de la ingeniería de tokens, sino que también proporciona valiosos materiales de referencia para que la mayoría de los profesionales e investigadores los ayuden a comprender y promover mejor el desarrollo de este campo.

Definición de ingeniería de tokens

Para responder a la pregunta clave de este estudio: «¿Qué es la ingeniería de tokens?», Lo primero que debe hacer es aclarar el significado de cada palabra clave:

Tokens

Los participantes a menudo consideran tokens como almacén de valor o activos en la cadena de bloques.Un encuestado señaló: «Los tokens son representaciones cifradas de información y/o valor que pueden fluir libremente entre los sistemas como los átomos». Similar a esto,Los tokens son los componentes básicos del sistema de intercambio de valor basado en blockchain.Nuestros participantes hicieron una variedad de perspectivas.Algunos creen que los tokens son símbolos de información y herramientas para construir sistemas sociales;Los tokens pueden llevar una o más funciones de valor al mismo tiempo y pueden programarse como crédito, reputación, cupones, acciones y capital, etc.Se describen como un medio para optimizar los objetivos, abriendo nuevas formas de intercambio de valor, propiedad y representación de certificación.La programabilidad y la trazabilidad de los tokens son el núcleo de la ingeniería de tokens.

proyecto

¿Por qué enfatizar la «ingeniería» en lugar de términos como la economía de tokens, la ciencia token, el diseño de tokens o el diseño del mecanismo?

Dos participantes experimentados citaron la definición de ingeniería de Wikipedia, como un punto de partida apropiado.En el momento de este estudio, las definiciones citadas son las siguientes:

«El Comité de Desarrollo de Carreras de Ingeniería Americana (2022-2023) define» ingeniería «como:

Aplicar creativamente principios científicos al diseño o desarrollo de estructuras, máquinas, equipos o procesos de fabricación, o utilizar estos trabajos individuales o combinados o construir u operar las mismas cosas y comprender completamente sus diseños; están relacionados con funciones predeterminadas, economía operativa y seguridad de la vida y la propiedad.»

Entre los dos participantes, uno enfatizó que el diseño es parte de la ingeniería, mientras que el otro reiteró que era un proceso de diseño, verificación, implementación y mantenimiento de artefactos.El uso del término «ingeniería» es un reconocimiento de todo el proceso.Discutir solo el diseño de tokens puede subestimar la importancia de estas otras prácticas que están directamente vinculadas a la ética y la seguridad de lo que se crea.La seguridad es una palabra que a menudo se usa para describir la importancia de la ingeniería.»Mientras diseña, es razonable esperar que las personas puedan usar estos [artefactos/infraestructura pública] sin tener que verificar su seguridad o integridad solo o independientemente». El puente primero, sino que suponga que esto se ha procesado durante el proceso de ingeniería, de lo contrario el puente no existirá.El término «ingeniería» parece extender el mismo estándar riguroso a los sistemas Web3.Por supuesto, la palabra «ingeniería» en sí misma no es suficiente para garantizar la seguridad y la implementación ética.Pero sí insinúa un principio similar al juramento hipocrático de «no daños», que muchos participantes creen que es necesario para un progreso exitoso en el campo.Al igual que el término «diseño», muchos participantes creen que los términos como la «economía» son demasiado restrictivos para los múltiples usos y el potencial de los tokens que exceden con creces los escenarios tradicionales de distribución financiera o fiscal descentralizada. Web3.

Resumir:Los tokens mencionados en este informe se definen como activos de blockchain, mientras que la ingeniería se considera un enfoque científico para construir estos sistemas basados ​​en tokens, un enfoque que enfatiza el rigor, la seguridad y la ética.

Análisis del papel de ingeniero token

Aunque algunos participantes expresaron molestias en el uso del término «ingeniería», creyendo que a pesar de su conocimiento, experiencia y habilidades profesionales, esto no les impidió convertirse en ingenieros tokens.Los ingenieros de tokens cubren la capacidad de diseñar, implementar y validar artefactos web3.Algunas personas creen que debido a que cada etapa implica diferentes complejidades profesionales, es más adecuado que el equipo se maneje en lugar de al individuo.

Muchos creen que a medida que el campo avanza hacia la especialización, las empresas deberían reclutar equipos en lugar de individuos para realizar estas tareas, especialmente cuando se enfrentan a productos complejos o impactantes.Algunos participantes en comparación con los ingenieros de tokens para los gerentes de productos para impulsar proyectos a través de etapas para garantizar resultados de alta calidad;

Aunque las responsabilidades exactas de los ingenieros de tokens no se han definido de manera uniforme, existe un amplio acuerdo para aclarar las responsabilidades de los clientes y los profesionales.Este rol incluye no solo habilidades de ingeniería sino también análisis, organización de conferencias, cumplimiento y emprendimiento, y es parte de todo el ecosistema.

Resumir:El papel de un ingeniero de tokens no es solo una posición única, sino un proceso complejo que requiere colaboración entre múltiples roles.A medida que se desarrolle el campo, será muy beneficioso aprender de los estándares y prácticas de la ingeniería tradicional.

Proceso de ingeniería de tokens

«Inyectar vida al alma digital».

¿Hay pasos claros en la ingeniería de tokens?Cuando los ingenieros diseñan puentes o carreteras, no funcionan en persona, pero son responsables de hacer planos, esos planes formulados cuidadosamente para que otros los usen para la construcción real para servir al público.Del mismo modo, los ingenieros de tokens también crean un conjunto de planos que pueden entregarse a los desarrolladores de software u otro personal para implementar.Crear planos precisos y guiar el proyecto a través de varias etapas forma el proceso central de la ingeniería de tokens.

A juzgar por los comentarios de los participantes, la mayoría de los profesionales no son conscientes del proceso completo de extremo a extremo, aunque se considera beneficioso para dejarlo en claro.Si bien no todos los participantes acordaron que hubo un proceso fijo, su respuesta reveló algunas distinciones y etapas clave.Aquí habrá una descripción generalLas cinco etapas básicas de la ingeniería de tokens: descubrimiento, diseño, implementación, verificación y confirmación, y mantenimiento.

Estas etapas son iterativas y no se producen necesariamente en orden.Es común ver que el final de una fase puede volver a la fase anterior en lugar de ir directamente a la siguiente fase.Esto puede deberse a cambios en la demanda, la revelación de nueva información o revisiones a las opciones técnicas y regulatorias.Dado que estos sistemas contienen numerosos elementos, la iteración se convierte en parte de todo el proceso.

Los participantes detallaron su trabajo y cómo garantizan la calidad de sus soluciones.La siguiente sección detalla aún más las etapas del proceso de ingeniería de tokens.

1) Etapa de descubrimiento

Descripción: La fase de descubrimiento suele ser la etapa del primer contacto con el cliente y analizar los requisitos del proyecto.En esta etapa, el desarrollo del diálogo traduce los problemas en un alcance del proyecto más claro con diversas formas de resultados, como documentos escritos, cuadros o hojas de ruta.Durante esta etapa, los clientes y los ingenieros de tokens determinarán el enfoque de ingeniería que es apropiado para el proyecto y las expectativas para el ciclo de vida futuro del proyecto.

Desafío: los desafíos en esta etapa incluyen necesidades poco claras de las partes interesadas y las dificultades de comunicación con conceptos y procesos complejos.

Destacados: lo más destacado de la fase de descubrimiento es identificar suposiciones en la fase temprana y identificar y trazar tantas variables desconocidas como sea posible.

2) Etapa de diseño

Descripción: La fase de diseño es una etapa en la que las necesidades y expectativas obtenidas en la fase de descubrimiento se refinan aún más.Aquí, se establecen los objetivos del sistema y se proponen indicadores para evaluar estos objetivos.Analice el comportamiento del sujeto más profundamente y diseñe incentivos para guiar el comportamiento de las partes interesadas dentro del sistema.Esta etapa también implica decisiones técnicas sobre la selección de tecnologías subyacentes, primitivas, plataformas y herramientas.La fase de diseño también identificará y preparará los parámetros y condiciones requeridos para la fase de implementación para la simulación, incluido el modelado basado en el cuerpo y el diseño algorítmico.

Desafío: esta etapa a menudo requiere resolver problemas de conflicto en las metas.El objetivo final y su importancia deben simularse y, a veces, aunque las personas están de acuerdo en los objetivos a largo plazo de la economía, existen diferencias sobre cómo lograrlos.El desafío en esta etapa también es desarrollar mecanismos de incentivos que fortalezcan el valor y los objetivos del sistema sin introducir consecuencias no deseadas.

Lo más destacado: los participantes claramente distinguieron entre crear nuevos tokens y manejar flujos de token de terceros como posibles opciones de comportamiento en el sistema.David Sisson enfatizó particularmente que el enfoque principal de la ingeniería de tokens es el intercambio de mecanismos y partes interesadas, no solo la creación de tokens.Agregó que poner el token como enfoque principal puede convertirse en un elemento de distracción dependiendo de la situación específica, pero eso no significa que el token no haga nada durante todo el proceso.

La inmutabilidad de Blockchain es una característica importante, pero es más probable que algunas partes del sistema cambien que otras.Al establecer las condiciones iniciales, es crucial pensar en todos los pasos y prever cómo los componentes específicos pueden ser parametrizados en el futuro sin rediseñar todo el sistema.Especialmente en la gobernanza, la rápida evolución de los mecanismos de gobernanza y la descentralización gradual de ciertas opciones de proyectos pueden provocar muchos cambios.Teniendo en cuenta estos cambios potenciales antes de establecer las condiciones iniciales ayuda a crear sistemas más resistentes.

3) Fase de implementación

Descripción: La implementación computacional es un término en informática, que se refiere al hecho de que las propiedades y relaciones básicas de un sistema se conservan fielmente cuando se convierte de un modelo teórico (como conceptual conceptual) a una representación computacional (como el software ).En esta etapa, las condiciones y parámetros iniciales determinados por la fase de diseño se transforman en especificaciones formales, que pueden ser ecuaciones matemáticas, descripciones de algoritmos o pseudocodos para generar simulaciones.El papel de la simulación y el modelado es promover la comprensión del sistema diseñado y puede verificar o anular ciertos supuestos para que puedan ajustarse y repetirse según sea necesario.

Desafío: la fase de implementación puede requerir un ajuste cuidadoso de los parámetros y especificaciones para garantizar que la visualización computacional refleje con precisión el modelo y los objetivos de las partes interesadas.Cuando los resultados de la simulación están listos para ser compartidos con las partes interesadas, garantizar que el contenido sea claro y fácil de entender también es un desafío importante.

Destacados: el método de implementación no se lleva a cabo de forma aislada en secuencia.Pueden ocurrir durante las fases de diseño, verificación y mantenimiento, ya que el núcleo de implementación es la transformación entre las representaciones del modelo y la optimización al observar e iterando el comportamiento del sistema.Los métodos de implementación descritos por nuestros participantes incluyen:

• Diseño de algoritmo: implica definir entradas, aclarar las salidas requeridas y desarrollar una serie de pasos claros para convertir las entradas en salidas requeridas.

• Modelado y simulación basados ​​en sujetos: simule sistemas complejos basados ​​en reglas predefinidas para el comportamiento de los agentes y las condiciones ambientales al representar a los agentes individuales y sus interacciones.

4) Verificación y confirmación

Descripción: La verificación y la confirmación son la piedra angular de la ingeniería de tokens, que distingue entre procesos de diseño simples y disciplinas de ingeniería con la naturaleza rigurosa de construir sistemas relevantes, proteger a las partes interesadas de los riesgos y debilidades potenciales.

Hubo un desacuerdo considerable entre los participantes con respecto al uso de los términos «verificación» y «confirmación».Después de una revisión adicional, encontramos que este es un debate general en el campo de la ingeniería, por lo que seleccionamos los ejemplos más consistentes en el conjunto de datos e ilustramos cómo usamos estas palabras.

El proceso de «confirmación» garantiza que las opciones de diseño sean técnicamente factibles y satisfagan efectivamente las necesidades y expectativas de las partes interesadas, incluidas consideraciones como la adaptación del mercado de productos.Confirme el enfoque en la consistencia con las necesidades del usuario y la adaptabilidad externa para garantizar que los resultados finales estén en línea con la intención y los objetivos originales.

El proceso de «verificación» verifica la seguridad, la integridad y la confiabilidad del sistema, incluidas las auditorías rigurosas del código, la estructura de incentivos y todo el sistema.A diferencia de la confirmación, la verificación asegura que el resultado final cumpla con la descripción y la especificación.

Los formularios de verificación y confirmación mencionados en este estudio incluyen verificación digital, verificación analógica y auditoría de ingeniería de tokens:

Digital: auditoría de contrato inteligente

Simulación: análisis de estructura de excitación

Auditoría del sistema o auditoría de ingeniería de token: evaluación general de riesgos, verificación de la precisión del sistema, incluidos los procedimientos y reglas sobre cómo los tokens deberían y no deben usarse en el protocolo.Considere las capacidades de interoperabilidad, la revisión de la economía del token, la evaluación del desempeño del sistema, la adaptación del mercado de productos y el cumplimiento regulatorio.

Lo más destacado: Trent McConaghy enfatizó que podemos dibujar la teoría y la práctica de la verificación de señales analógicas, digitales y mixtas de la ingeniería eléctrica y aplicarla a la ingeniería token.La verificación digital es relativamente madura en la ingeniería de tokens, pero las herramientas existentes a menudo ignoran elementos simulados, como el diseño de incentivos y las situaciones extremas.Existe una gran oportunidad para desarrollar más herramientas de verificación de señales analógicas y mixtas.Griff Green propuso el concepto de «auditoría de ingeniería de tokens» y abogó por establecer los estándares de seguridad específicos para Web3, cubriendo estrategias de liquidez y cumplimiento regulatorio.

Desafío: la presión externa «para ser liberado ayer» a menudo conduce al proceso acelerado de diligencia debida, lo que ha llevado a múltiples malos resultados en el mercado y ha traído daños a la reputación a todo el campo.Es importante avanzar lentamente para acelerar su progreso y garantizar que estas fases creen las pausas necesarias para el proyecto, ya que es difícil cambiar una vez que está en la cadena y la usa múltiples partes interesadas.

El código no solo puede salir mal, sino que los comportamientos humanos guiados por incentivos de diseño pueden salir mal.Este es un momento en que la complejidad del sistema debe considerarse cuidadosamente.Por lo tanto, los profesionales con un conocimiento profundo de todo el proceso son los más adecuados para realizar auditorías de ingeniería token, aunque los encuestados de investigación señalan que dicho talento sigue siendo escaso en el campo.

5) Mantenimiento

Descripción: La fase de mantenimiento se centra en el efecto de operación a largo plazo del sistema.Ya sea que sea un mes, tres meses, un año o más después de que se lance el sistema, es necesario asegurarse de que todo se esté ejecutando según lo programado.El trabajo principal en la fase de mantenimiento incluye recopilar, analizar, monitorear los datos y la retroalimentación, verificar la aceptación del usuario de los supuestos de diseño a lo largo del tiempo, ajustar los indicadores de evaluación y optimizar exhaustivamente el sistema.

Desafío: la atención continua al mantenimiento del sistema y garantizar su importancia es un desafío.Los participantes rara vez comparten formas de realizar el mantenimiento del sistema de manera efectiva de manera sostenible.¿Quién es responsable de actualizar y mantener continuamente el sistema de simulación?¿Qué análisis y métodos de monitoreo se pueden usar?¿Cómo mejorar las métricas existentes?¿Cuánto tiempo debe participar un ingeniero token en el mantenimiento del proyecto?Cómo establecer un mecanismo de retroalimentación efectivo con los usuarios del sistema y responder estas preguntas es un desafío que los ingenieros y proyectos de tokens necesitan enfrentar.

Destacados: el sistema económico cambia constantemente y es extremadamente complejo.Siempre hay algunos aspectos que deben ajustarse y mejorarse.Los ingenieros de tokens también deben centrarse en cómo guiar a las partes interesadas en el mantenimiento de seguimiento del sistema.

desafío

«Como ingeniero, siempre desea diseñar el sistema más robusto para lograr los mejores intereses de todos los participantes, pero esto a menudo no es fácil de lograr».

Los participantes enfrentan muchos desafíos, con incertidumbre regulatoria particularmente prominente, un problema que ha ralentizado severamente el ritmo del crecimiento y la innovación de la industria.Además, las personas también enfrentan enormes desafíos, como la mejora de las habilidades continuas, abordar diversas necesidades de experiencia, equilibrar los ciclos de trabajo y evitar el agotamiento en entornos de alta presión.Los desafíos de comunicación dentro de la industria y al transmitir su importancia a un público más amplio también agregan dificultades adicionales.Encontrar el equilibrio entre la simplicidad y la complejidad en el sistema token también es uno de los desafíos clave discutidos en esta sección.Si bien no existe una ruta directa para abordar estos desafíos, abordar estos problemas es crucial para el avance del campo.

1. Estandarización

Los participantes declararon claramente que la falta de estandarización era un problema importante.Específicamente, faltan los siguientes criterios:

• Estandarización de los términos

• Estándares para evaluar la calidad del trabajo

• Certificación educativa

• Documentación de aprendizaje y estudios de casos

• Lo último, fácil de buscar y fácil de obtener la base de conocimiento.

‍ De 41 participantes, 25 enfatizaron la importancia de la estandarización.Los ingenieros técnicos junior y senior enfrentan el desafío de obtener ideas de alta calidad, como puntos de referencia, estándares, pautas y marcos derivados del éxito y el fracaso de varios proyectos.La falta de estándares se considera un obstáculo importante para la eficiencia del aprendizaje.En el proceso de encontrar la información que necesita, las personas pueden tener que realizar búsquedas interminables para filtrar continuamente grandes cantidades de datos, incluida información irrelevante y anticuada.Además, la falta de estándares se considera un cuello de botella importante en el sistema de tokens para obtener el reconocimiento de los reguladores y las organizaciones formales.

Aunque ya hay algunos recursos y actividades en torno a la ingeniería de tokens, claramente no satisfacen las necesidades actuales de los profesionales, destacando la necesidad de desarrollar más estándares accesibles y accesibles para apoyar y expandir el campo.

2. Comunicación

Los participantes elaboraron los desafíos clave encontrados en el concepto multifacético de comunicación.Los desafíos específicos incluyen:

• Transformar la narrativa cualitativa en funciones matemáticas cuantitativas

• Refinar objetivos generales en métricas específicas‍

• Falta de comprensión común de lo que es la ingeniería token

• La comprensión de los clientes de sus necesidades no está clara

• Durante todo el proceso, hubo problemas con la comunicación entre pares.

• Transmitir las diferencias sutiles en las opciones de diseño a los clientes

• Abogar y crear conciencia de lo que se está construyendo para la comunidad Web3 más amplia‍

‍‍ En el campo de la ingeniería de tokens, las consideraciones del idioma no son solo la distinción entre el lenguaje legible y el código de código humano.Los ingenieros de tokens deben manejar diversas formas de intercambio de información y diseñar sistemas de comunicación efectivos.El desafío para los participantes era utilizar una variedad de «idiomas», incluidas las matemáticas, el análisis de datos y la representación visual, para establecer rutas de interacción efectivas, cada una de las cuales es una forma única de comunicación y expresión.Comprensión inadecuada del campo de la ingeniería de tokens, el papel de los ingenieros de tokens y cómo se pueden incorporar objetivos amplios en indicadores medibles, estos factores aumentan aún más la dificultad de construir consenso y comunicación.Los participantes también reflejaron los desafíos encontrados para comunicar los detalles del trabajo y la capacidad de modelar y simulación.La comunicación efectiva se considera una condición necesaria para producir resultados de alta calidad.

3. Educación y accesibilidad

La accesibilidad y la adopción rápida del conocimiento son desafíos importantes que impulsan el campo de la ingeniería de tokens.Específicamente, los participantes destacaron los siguientes problemas:

• La experiencia de aprendizaje multidisciplinaria es abrumadora

• Recursos educativos insuficientes relacionados con la ingeniería token

• Falta de senderos educativos o profesionales para ingenieros de tokens

• Cambie con frecuencia la herramienta de uso y rastrear nuevas versiones

• Los ingenieros de tokens junior enfrentan oportunidades de carrera limitadas y falta de orientación de mentores

• El desafío de mantenerse comprometido y paciente durante el proceso de aprendizaje

Desde que se propuso el concepto de ingeniería de tokens en 2018, los recursos relevantes se han desarrollado significativamente.Por ejemplo, el uso de herramientas como CADCAD mejora la accesibilidad de la práctica.El curso básico de la Escuela de Ingeniería Token ha capacitado a cientos de estudiantes en la industria, y la organización pública de ingeniería de tokens también está brindando oportunidades de financiación para proyectos en todas las etapas, promoviendo la democratización de la industria.Estas son solo una de las muchas iniciativas que promueven el progreso en este campo.Sin embargo, la educación y la accesibilidad siguen siendo los principales desafíos.En este campo interdisciplinario en rápida evolución, las herramientas, los conceptos y los casos de aplicaciones cambian constantemente.A medida que aumenta la diversidad del ecosistema, también lo hace la base de conocimiento requerida.El mecanismo para proporcionar enfoques profesionales a los practicantes junior aún no ha satisfecho la gran demanda de talentos profesionales en este campo.

A pesar de los grandes esfuerzos educativos llevados a cabo por TE Academy, TEC y otras instituciones, existen muchas limitaciones, a saber, la falta de un camino para permitir que las personas sin ningún conocimiento antecedentes desarrollen realmente el conocimiento y la experiencia correspondientes, dominando así este campo.

En resumen, aunque se han realizado algunos progresos en el campo de la ingeniería simbólica, la accesibilidad de la educación y los recursos sigue siendo un gran desafío para el desarrollo continuo del campo.Aquí hay algún resumen clave y sugerencias:

• Fortalecer la construcción de recursos educativos: para lidiar con el problema de los recursos educativos insuficientes, la industria debe desarrollar y compartir los materiales educativos más ampliamente, especialmente la capacitación sobre conocimientos y herramientas profesionales para la ingeniería token.

• Modelo de educación innovadora: para abordar las limitaciones de los métodos educativos tradicionales, se pueden explorar rutas de aprendizaje más flexibles y rápidas, como cursos en línea, talleres a corto plazo e interacción directa con expertos de la industria, para adaptarse mejor al ritmo rápido del desarrollo de la industria.

• Establecer trayectoria profesional: aclare y optimice las trayectorias profesionales para los ingenieros de tokens, proporcione programas de desarrollo profesional en varias etapas desde la entrada hasta el nivel avanzado y ayude a los ingenieros junior a convertirse gradualmente en expertos senior en la industria.

• Promueva la cooperación de la industria: fomente la cooperación dentro de la industria, incluidos los proyectos de cooperación interdisciplinarios y de compasión interdisciplinaria, lo que no solo mejora la eficiencia de utilización de recursos, sino que también ayuda a intercambiar y herencia de conocimiento y tecnología.

• Expanda la red de mentores: aumente la inversión en recursos de mentores y establezca un sistema de mentores más completo, especialmente para proporcionar a los profesionales junior más oportunidades para contactar a profesionales experimentados.

A través de estas medidas, el Token Engineering Field no solo puede resolver los problemas educativos y de recursos existentes, sino que también proporcionar a los profesionales una gama más amplia de oportunidades de desarrollo profesional y recursos de aprendizaje, promoviendo en última instancia el desarrollo saludable y sostenible en toda la industria.

4. Problemas de financiación

La falta de modelo de financiación para el desarrollo de código abierto ha llevado a los ingenieros tokens a cambiar a la venta de servicios de consultoría y desarrollar herramientas cerradas.Debido a la competencia y la escasez de recursos, se ha formado una nueva cultura de confidencialidad en torno a la fuente de conocimiento.Las preguntas específicas incluyen:

• Recursos limitados para desarrollar proyectos complejos

• Las partes interesadas generalmente se centran solo en los rendimientos a corto plazo

• Por lo general, solo los proyectos considerados un esquema Ponzi pueden obtener fondos para contratar a un ingeniero token

• Vulnerabilidad económica causada por la alta dependencia del capital de riesgo

• La capacidad de un solo ingeniero de tokens es limitada, y contratar a un equipo completo para manejar todos los aspectos de la ingeniería de tokens a menudo está más allá del presupuesto

• Falta de apoyo financiero para la infraestructura y las herramientas

Asegurar que el valor creado por el proyecto o la comunidad pueda corresponder con precisión a los tokens, abriendo así los mecanismos de financiación más innovadores es un desafío importante que enfrenta este campo.Como varios flujos de trabajo se encuentran en diferentes etapas de desarrollo, la viabilidad del diseño trae complejidad adicional.Algunas características y herramientas pueden ser más maduras, mientras que la experiencia y accesibilidad del usuario aún evolucionan, dependiendo de casos de uso específicos.La situación general de Web3 afecta directamente el entorno de trabajo de la ingeniería de tokens.El desarrollo de numerosas herramientas es como la construcción de puentes y la maquinaria y el equipo requeridos al mismo tiempo.Además de garantizar fondos para el proceso de ingeniería de tokens en proyectos con clientes, los participantes enfrentan desafíos de recursos en el desarrollo de infraestructura en esta etapa compleja.

5. Complejidad y los desafíos del período de inicio

El campo de ingeniería de tokens enfrenta los siguientes desafíos debido a su complejidad y naturaleza emergente:

• Las innovaciones multinivel se llevan a cabo simultáneamente, lo que dificulta el seguimiento de la entrada y la salida

• La existencia de muchas variables hace que sea difícil determinar las razones específicas para el éxito o el fracaso de las cosas.

• La mala experiencia del usuario y los riesgos inherentes indican que estos sistemas no son adecuados para todos los usuarios

• Atención distraída y falta de seguimiento continuo del proyecto

• Incluso con modelos y simulaciones, el comportamiento real de las personas después de la activación del sistema todavía está llena de incertidumbre

‍Token Engineering todavía está en su infancia en el campo del diseño de incentivos, con un gran potencial de desarrollo.Este campo se está desarrollando gradualmente hacia la academicización, y las capacidades de Web3 también se están expandiendo rápidamente.Enfrentar desafíos en los campos emergentes puede ser desalentador.La ingeniería del token implica un enfoque multidisciplinario en sistemas complejos socio técnicos, lo que se suma a los desafíos y la complejidad de sus primeras etapas.

La tarea de la ingeniería de tokens implica el manejo de sistemas complejos que a menudo contienen componentes interconectados y dependientes cuyo comportamiento y características generales no se pueden inferir directamente del comportamiento de un solo componente.La interacción de los componentes dentro del sistema conduce a fenómenos no lineales y emergentes, que no están claramente preestablecidos durante el diseño del sistema.Esto enfatiza la complejidad y la imprevisibilidad de la tarea.

Ante estos desafíos, necesitamos reconocer y aceptar las dificultades y complejidades de los campos emergentes mientras tomamos medidas positivas para promover la madurez y el desarrollo del campo.A través de la educación continua y la colaboración interdisciplinaria, así como la integración mejorada de la práctica y la teoría, el campo de ingeniería de tokens puede abordar mejor su complejidad inherente y cambiar las necesidades tecnológicas.A medida que pasa el tiempo, la acumulación de experiencia práctica e investigación académica apoyará la madurez del campo, logrando en última instancia un sistema ficha más eficiente y equitativo, brindando una comprensión profunda y amplias oportunidades para los profesionales y las partes interesadas relevantes.

6. Cumplimiento regulatorio

El entorno regulatorio es la preocupación más apremiante expresada por los participantes al discutir el tema de mantenerlos despiertos por la noche.Las razones principales incluyen:

• Los riesgos y consecuencias de los experimentos de tokens no están claros

• Problemas de responsabilidad, especialmente sobre quién puede ser responsable del sistema de múltiples partes interesadas

• Las restricciones regulatorias conducen a la desaceleración del desarrollo de la industria

• El riesgo es demasiado alto, porque no todos los proyectos pueden correr el riesgo de innovación de tokens al tiempo que garantiza el cumplimiento regulatorio

• Costos de accidentes o retrasos causados ​​por la inseguridad en la fase de diseño

• La experiencia legal basada en los experimentos de blockchain es limitada

La navegación del complejo panorama del cumplimiento regulatorio para los ingenieros de tokens presenta un desafío importante, que afecta las decisiones clave en la intersección de la innovación y los marcos legales.Este delicado equilibrio a menudo se traduce en desafíos prácticos, en los que los proyectos de ingeniería de tokens cuidadosamente concebidos pueden experimentar retrasos y mayores riesgos debido a una regulación poco clara.Muchos ejemplos muestran que debido a la incertidumbre legal, los modelos estrictamente desarrollados han encontrado obstáculos, lo que resulta en obstaculizar el desarrollo.

Resumir:

La incertidumbre regulatoria y las barreras de comunicación obstaculizan el desarrollo del campo.La falta de prácticas estandarizadas y limitaciones de los recursos educativos exacerban los gastos, mientras que los modelos de financiación presentan desafíos adicionales para la innovación y el crecimiento de la industria.A pesar del potencial, la ingeniería de tokens todavía está en sus primeras etapas y enfrenta numerosos desafíos.