Token Engineering: Schlüsseltechnologien zur Gestaltung der Web3 -Infrastruktur

Autor: Token Engineering Commons;

Vorwort: Erstellen der zukünftigen Infrastruktur‍‍

Token Engineering ist ein aufstrebendes und sich schnell entwickeltes Feld, das für den Aufbau und die Verbindung unsichtbarer Wege verantwortlich ist, die von Menschen, Maschinen und künstlichen Intelligenz in Transaktionen, Handel, Kommunikation und Koordination verwendet werden.

Seit dem Start von Bitcoin im Jahr 2009 haben wir im Kryptowährungsraum erhebliche Fortschritte erzielt.Der Start von Ethereum im Jahr 2015 hat eine Welle von Krypto -Experimenten ausgelöst.Vor dem Start des Ethereum Smart Contract hatten die in Token ansässigen Volkswirtschaften nur sehr begrenzte Designflächen für Blockchains für Produktionsqualität.Erst 2018 wurde der Begriff „Token -Engineering“ offiziell vorgeschlagen, als diese kryptografischen Experimente und die Bildung von Mustern innerhalb des Ökosystems reifen.

Das anfängliche Muster dieses aufstrebenden Feldes wird durch Elemente der Blockchain -Infrastruktur, Governance -Mechanismen, Datenschutzlösung, dezentrale Finanzierung (DEFI) und verwandte Unterthemen geprägt.Die Erlaubnis ohne Web3, die in Open -Source -Prinzipien verwurzelt ist, wächst so weit, dass sich die soziale Karte entwickelt, um Herausforderungen wie die Koordination zu begegnen.Diese sozialen Infrastrukturen integrieren Ruf- und Belohnungssysteme, Metriken, um Stakeholderbeiträge und Identitätslösungen zu bewerten, die ein gewisses Maß an Privatsphäre aufrechterhalten und gleichzeitig Angriffe verhindern.daherAnwesendToken Engineering fungiert als Versöhner für die multidisziplinären Bereiche von Web3, und sein gemeinsamer Punkt ist der kreative Einsatz von Token.

In den letzten Jahren wurden mit der Weiterentwicklung der Blockchain-Technologie viele tokenbasierte Systeme eingerichtet.Das Konzept der Dezentralisierung ist in viele Organisationen eingedrungen und fördert die Kooperation der Kreuzkontext.Die Bemühungen, die sich auf die regenerative Wirtschaft konzentrierten, sind gereift und haben die Aufmerksamkeit für die Finanzierung von öffentlichen Gütern gefördert.Die dezentrale Wissenschaft (DESCI) verändert die akademische Infrastruktur mit der Einführung von Web3 auf der Grundlage des kooperativen Modells, und der Gesamtnetzwerkalgorithmus verbessert die betriebliche Effizienz, vertieft die Transparenz und erhöht die Komplexität der Interaktionen in vielen erfolgreichen Projekten.Dies sind nur einige der Vorteile, um mehr Menschen zum Aufbau von Web3 -Lösungen anzuziehen.Trotz vieler positiver Beispiele hat die breitere Web3 -Community auch beispiellose Störungen und Reputationsschäden erlebt, die auf das Versagen zentraler Börsen wie FTX, Token -Experimente wie Luna und den Absturz von Smart Contract -Schwachstellen wie dem DAO -Scheitern zurückzuführen sind , Brückenhacking, Phishing -Betrug und der Anstieg der Reife, unzureichende Sorgfalt oder Pumpenwasser -Dumping und Ponzi -Schemata.

Trotz dieser überzeugenden Rückschläge und der regulatorischen Unsicherheit auf dem Kryptomarkt setzt sich Innovationen fort.Einzelpersonen und Institutionen im Blockchain -Bereich fordern zunehmend eine gemeinsame Sprache und einen gemeinsamen Rahmen, um glaubwürdige Wege zu suchen, um ihre Arbeit voranzutreiben.

Als Instrument zur Dezentralisierung des Eigentums, der Anforderung von Rechten und der Verbesserung der Koordinierungsstrategien repräsentieren Token die Ambitionen, die das Token -System zu erreichen ist, und die wachsende Nachfrage nach mehr Privatsphäre und Autonomie der Verbraucher.Obwohl das Gesamtkonzept des Token -Engineering auf hoher Ebene klar erscheint, sind die Details seiner Praxis und die genaue Definition von Begriffen abstrakt, was die Motivation für die Durchführung dieser Studie motiviert.Interaktionen mit Token -Engineering -Praktikern versuchen, grundlegende Fragen zu beantworten, um die Strenge und Legitimität der Konzeption, Forschung, Design, Implementierung, Überprüfung und Wartung der Token -System zu verbessern.

daher,Die Hauptfrage dieser Studie lautet: Was ist Token Engineering?

In diesem Bericht untersuchen wir dieses Problem durch die Perspektiven von Menschen, die vor Ort arbeiten – ihre Praktiken, Herausforderungen und Bedürfnisse.Wir definieren die Entwicklungsgrenzen dieses aufstrebenden Bereichs, teilen die Wahrnehmungen der Teilnehmer über die Zukunft und bieten einen Diskussionsanleitung, um diese Themen weiter zu untersuchen.

Wir hoffen, dass diese Erkenntnisse die Entwicklungskanten auf diesem Gebiet hervorheben und laufende Experimente und Fantasie inspirieren, um zu untersuchen, wie es unsere zukünftige Welt prägt.Dies liefert nicht nur tiefgreifende Einblicke in die Theorie und Praxis des Token -Engineering, sondern bietet auch wertvolle Referenzmaterialien für die Mehrheit der Praktiker und Forscher, die ihnen helfen, die Entwicklung dieses Gebiets besser zu verstehen und zu fördern.

Definition des Token -Engineering

Um die Schlüsselfrage dieser Studie zu beantworten – „Was ist Token Engineering?“ -, ist das erste, was zu tun ist, die Bedeutung jedes Schlüsselworts zu klären:

Token

Die Teilnehmer betrachten häufig Speisen als Wert- oder Vermögenswerte auf der Blockchain.Ein Befragter wies darauf hin: „Token sind verschlüsselte Darstellungen von Informationen und/oder Wert, die sich in der Chemie und Physik frei zwischen Systemen wie Atome fließen lassen können. Ähnlich wieToken sind die grundlegenden Komponenten des Blockchain-basierten Wertaustauschsystems.Unsere Teilnehmer machten eine Vielzahl von Perspektiven.Einige sind der Ansicht, dass Tokens Symbole für Informationen und Instrumente zum Aufbau sozialer Systeme sind.Token können gleichzeitig eine oder mehrere Wertfunktionen tragen und können als Kredit, Ruf, Gutscheine, Aktien und Eigenkapital usw. programmiert werden.Sie werden als Medium zur Optimierung der Ziele beschrieben, neue Formen des Wertaustauschs, Eigentums und Zertifizierungsvertretung eröffnet.Die Programmierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Token sind der Kern des Token -Engineering.

Projekt

Warum „Engineering“ anstelle von Begriffen wie Token Economics, Token Science, Token Design oder Mechanismus Design betonen?

Zwei erfahrene Teilnehmer zitierten die Wikipedia -Definition des Ingenieurwesens als angemessener Ausgangspunkt.Zum Zeitpunkt dieser Studie sind die zitierten Definitionen wie folgt:

„Das American Engineering Career Development Committee (2022-2023) definiert„ Engineering “als:

Kreativ wissenschaftliche Prinzipien auf die Gestaltung oder Entwicklung von Strukturen, Maschinen, Geräten oder Herstellungsprozessen anwenden oder diese individuellen oder kombinierten Arbeiten verwenden; beziehen sich auf vorgegebene Funktionen, die Betriebswirtschaft und die Sicherheit von Leben und Eigentum.”

Unter den beiden Teilnehmern betonte einer, dass Design Teil der Engineering ist, während der andere wiederholte, dass es sich um einen Prozess des Entwerfens, Überprüfungen, Bereitstellungen und Wartungsarten handelte.Die Verwendung des Begriffs „Engineering“ ist eine Bestätigung des gesamten Prozesses.Die Erörterung von nur Token -Design kann die Bedeutung dieser anderen Praktiken unterschätzen, die direkt mit der Ethik und Sicherheit des geschaffenen Schaffens verbunden sind.Sicherheit ist ein Wort, das häufig verwendet wird, um die Bedeutung des Ingenieurwesens zu beschreiben.“Während Sie entwerfen, ist es vernünftig zu erwarten, dass Menschen diese [Artefakt-/öffentlichen Infrastruktur] verwenden können, ohne ihre Sicherheit oder Integrität allein oder unabhängig zu überprüfen.“ Zuerst die Brücke, sondern davon ausgehen, dass dies während des technischen Prozesses verarbeitet wurde, sonst existiert die Brücke nicht.Der Begriff „Engineering“ scheint den gleichen strengen Standard auf Web3 -Systeme zu erweitern.Natürlich reicht das Wort „Engineering“ selbst nicht aus, um Sicherheit und ethische Umsetzung zu gewährleisten.Aber es deutet auf ein Prinzip hin, das dem hippokratischen Eid des „No -Schadens“ ähnelt, von dem viele Teilnehmer für einen erfolgreichen Fortschritt auf diesem Gebiet für notwendig halten.Genau wie der Begriff „Design“ glauben viele Teilnehmer, dass Begriffe wie „Ökonomie“ für die mehrfachen Verwendungen und das Potenzial von Token zu restriktiv sind, die die traditionellen dezentralen finanziellen oder fiskalischen Vertriebsszenarien weit übertreffen. Web3.

Zusammenfassen:Die in diesem Bericht erwähnten Token werden als Blockchain-Assets definiert, während Engineering als wissenschaftlicher Ansatz zum Aufbau dieser tokenbasierten Systeme angesehen wird, ein Ansatz, der Strenge, Sicherheit und Ethik betont.

Analyse der Rolle des Token -Ingenieurs

Obwohl einige Teilnehmer das Unbehagen bei der Verwendung des Begriffs „Engineering“ zum Ausdruck brachten und der Ansicht waren, dass sie trotz ihres Wissens, ihrer Fachkenntnisse und ihres beruflichen Fähigkeiten nicht daran gehindert wurden, Token -Ingenieure zu werden.Token -Ingenieure decken die Möglichkeit, Web3 -Artefakte zu entwerfen, implementieren und zu validieren.Einige Leute glauben, dass das Team eher geeignet ist, wenn jede Phase unterschiedliche berufliche Komplexität beinhaltet, eher für das Team als die Person.

Viele glauben, dass Unternehmen, wenn sich das Feld in Richtung Spezialisierung bewegt, eher Teams als Einzelpersonen rekrutieren, um diese Aufgaben zu erledigen, insbesondere wenn sie mit komplexen oder wirkungsvollen Produkten konfrontiert sind.Einige Teilnehmer im Vergleich zu Token-Ingenieuren mit Produktmanagern, um Projekte durch Phasen zu führen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten.

Obwohl die genauen Verantwortlichkeiten der Token -Ingenieure nicht einheitlich definiert wurden, ist eine breite Einigung über die Klärung der Verantwortung von Kunden und Praktikern besteht.Diese Rolle umfasst nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch Analysen, Konferenzorganisation, Compliance und Unternehmertum und ist Teil des gesamten Ökosystems.

Zusammenfassen:Die Rolle eines Token -Ingenieurs ist nicht nur eine einzige Position, sondern ein komplexer Prozess, der die Zusammenarbeit zwischen mehreren Rollen erfordert.Während sich das Feld entwickelt, wird es sehr vorteilhaft sein, aus den Standards und Praktiken des traditionellen Ingenieurwesens zu lernen.

Token -Engineering -Prozess

„Das Leben in die digitale Seele injizieren.“

Gibt es klare Schritte im Token -Engineering?Wenn Ingenieure Brücken oder Straßen entwerfen, arbeiten sie nicht persönlich, sondern sind für die Herstellung von Blaupausen verantwortlich – diese sorgfältig formulierten Pläne für andere, für den tatsächlichen Bau der Öffentlichkeit zu dienen.In ähnlicher Weise erstellen Token -Ingenieure auch eine Reihe von Blaupausen, die an Softwareentwickler oder andere Mitarbeiter zur Implementierung übergeben werden können.Das Erstellen genauer Blaupausen und die Führung des Projekts durch verschiedene Phasen bildet den Kernprozess des Token -Engineerings.

Nach dem Feedback der Teilnehmer sind sich die meisten Praktiker des vollständigen End-to-End-Prozesses nicht bewusst, obwohl es als vorteilhaft angesehen wird, dies klar zu machen.Während nicht alle Teilnehmer einig waren, dass es einen festen Prozess gab, enthüllte ihre Antwort einige wichtige Unterscheidungen und Stufen.Hier wird eine Übersicht seinDie fünf grundlegenden Phasen des Token Engineering: Entdeckung, Entwurf, Implementierung, Überprüfung und Bestätigung sowie Wartung.

Diese Phasen sind iterativ und treten nicht unbedingt in Ordnung auf.Es ist üblich zu erkennen, dass das Ende einer Phase in die vorherige Phase zurückkehren kann, anstatt direkt in die nächste Phase zu gehen.Dies kann auf Änderungen der Nachfrage, der Enthüllung neuer Informationen oder Überarbeitungen an technischen und regulatorischen Optionen zurückzuführen sein.Da diese Systeme zahlreiche Elemente enthalten, wird die Iteration Teil des gesamten Prozesses.

Die Teilnehmer detaillierten ihre Arbeit und wie sie die Qualität ihrer Lösungen sicherstellen.Im folgenden Abschnitt werden die Phasen des Token -Engineering -Prozesses aufgeführt.

1) Entdeckungsstufe

Beschreibung: Die Entdeckungsphase ist normalerweise die Phase des ersten Kontakts mit dem Kunden und die Analyse der Projektanforderungen.In dieser Phase übersetzt die Entwicklung des Dialogs die Probleme in klarere Projektumfang mit verschiedenen Formen von Ergebnissen wie schriftlichen Dokumenten, Diagrammen oder Roadmaps.In dieser Phase bestimmen Kunden und Token -Ingenieure den für das Projekt und die Erwartungen für den zukünftigen Lebenszyklus des Projekts geeigneten technischen Ansatzes.

Herausforderung: Die Herausforderungen in dieser Phase umfassen unklare Bedürfnisse von Stakeholdern und Kommunikationsschwierigkeiten mit komplexen Konzepten und Prozessen.

Highlights: Der Höhepunkt der Entdeckungsphase besteht darin, Annahmen in der frühen Phase zu identifizieren und so viele unbekannte Variablen wie möglich zu identifizieren und zu zeichnen.

2) Designstufe

Beschreibung: Die Entwurfsphase ist eine Phase, in der die in der Entdeckungsphase erhaltenen Bedürfnisse und Erwartungen weiter verfeinert werden.Hier werden die Ziele des Systems festgelegt und Indikatoren für die Bewertung dieser Ziele vorgeschlagen.Analysieren Sie das Verhalten des Subjekts tiefer und entwerfen Sie Anreize, um das Verhalten der Stakeholder innerhalb des Systems zu leiten.Diese Phase umfasst auch technische Entscheidungen über die Auswahl der zugrunde liegenden Technologien, Primitiven, Plattformen und Tools.Die Entwurfsphase identifiziert und erstellt auch die für die Implementierungsphase für die Simulation erforderlichen Parameter und Bedingungen, einschließlich körperbasierter Modellierung und algorithmischem Design.

Herausforderung: Diese Phase erfordert häufig Lösung von Problemen mit Konflikten in Zielen.Das endgültige Ziel und seine Bedeutung müssen simuliert werden, und manchmal gibt es, obwohl die Menschen sich auf die langfristigen Ziele der Wirtschaft einig sind, Unterschiede in Bezug auf die Erreichung von ihnen.Die Herausforderung in dieser Phase besteht auch darin, Anreizmechanismen zu entwickeln, die den Systemwert und die Ziele stärken, ohne unerwünschte Konsequenzen einzuführen.

Highlights: Die Teilnehmer unterscheiden sich deutlich zwischen der Erstellung neuer Token und dem Umgang mit Token-Flüssen von Drittanbietern als mögliche Verhaltensoptionen im System.David Sisson betonte insbesondere, dass der Schwerpunkt des Token -Engineering die Verflechtung von Mechanismen und Stakeholdern, nicht nur der Schöpfung von Token, liegt.Er fügte hinzu, dass die Einnahme von Token als Schwerpunkt in Abhängigkeit von der spezifischen Situation zu einem Ablenkungselement werden könnte, aber das bedeutet nicht, dass Token während des gesamten Prozesses nichts tun.

Die Unveränderlichkeit von Blockchain ist ein wichtiges Merkmal, aber einige Teile des Systems ändern sich eher als andere.Bei der Festlegung der Anfangsbedingungen ist es wichtig, über alle Schritte nachzudenken und vorhersehen, wie bestimmte Komponenten in Zukunft parameterisiert werden können, ohne das gesamte System neu zu gestalten.Insbesondere in der Regierungsführung kann die schnelle Entwicklung von Governance -Mechanismen und die allmähliche Dezentralisierung bestimmter Projektentscheidungen viele Änderungen bewirken.Die Berücksichtigung dieser potenziellen Änderungen vor dem Festlegen der Anfangsbedingungen hilft, widerstandsfähigere Systeme zu erzeugen.

3) Implementierungsphase

Beschreibung: Die Computerimplementierung ist ein Begriff in der Informatik, der sich auf die Tatsache bezieht, dass die grundlegenden Eigenschaften und Beziehungen eines Systems treu beibehalten werden, wenn es von einem theoretischen Modell (z. B. konzeptioneller Konzept) in eine rechnerische Darstellung (z. B. Software ).In diesem Stadium werden die anfänglichen Bedingungen und Parameter, die durch die Entwurfsphase bestimmt werden, in formale Spezifikationen umgewandelt, die mathematische Gleichungen, Algorithmusbeschreibungen oder Pseudokoden sein können, um Simulationen zu erzeugen.Die Rolle der Simulation und Modellierung besteht darin, das Verständnis des entworfenen Systems zu fördern und bestimmte Annahmen zu überprüfen oder umzukehren, damit sie bei Bedarf angepasst und wiederholt werden können.

Herausforderung: Die Implementierungsphase kann eine sorgfältige Anpassung der Parameter und Spezifikationen erfordern, um sicherzustellen, dass die Rechenvisualisierung die Ziele für Modell- und Stakeholder genau widerspiegelt.Wenn Simulationsergebnisse bereit sind, mit Stakeholdern geteilt zu werden, ist es auch eine große Herausforderung, sicherzustellen, dass der Inhalt klar und leicht verständlich ist.

Highlights: Die Implementierungsmethode wird nicht isoliert nacheinander durchgeführt.Sie können während der Konstruktions-, Überprüfungs- und Wartungsphasen auftreten, da der Kern der Implementierung die Transformation zwischen Modelldarstellungen und Optimierung durch Beobachten und Iterieren des Verhaltens des Systems ist.Zu den von unseren Teilnehmern beschriebenen Implementierungsmethoden gehören:

• Algorithmus -Design: Beinhaltet das Definieren von Eingängen, das Klärung der erforderlichen Ausgänge und die Entwicklung einer Reihe klarer Schritte zum Umwandeln von Eingängen in die erforderlichen Ausgänge.

• Subjektbasierte Modellierung und Simulation: Simulieren komplexe Systeme auf der Grundlage vordefinierter Regeln für das Verhalten des Agenten und die Umgebungsbedingungen, indem einzelne Agenten und deren Wechselwirkungen dargestellt werden.

4) Überprüfung und Bestätigung

Beschreibung: Überprüfung und Bestätigung sind der Eckpfeiler des Token -Engineering, der zwischen einfachen Designprozessen und technischen Disziplinen mit der strengen Natur des Aufbaus relevanter Systeme unterscheidet und die Stakeholder vor potenziellen Risiken und Schwächen schützt.

Es gab erhebliche Meinungsverschiedenheiten zwischen den Teilnehmern hinsichtlich der Verwendung der Begriffe „Überprüfung“ und „Bestätigung“.Nach weiteren Überprüfung fanden wir, dass dies eine allgemeine Debatte im Bereich Engineering darstellt. Daher haben wir die konsequentesten Beispiele im Datensatz ausgewählt und veranschaulichen, wie wir diese Wörter verwenden.

Der „Bestätigungs“ -Prozess stellt sicher, dass Designentscheidungen technisch machbar sind und effektiv die Bedürfnisse und Erwartungen der Stakeholder entsprechen, einschließlich Überlegungen wie der Anpassung des Produktmarktes.Bestätigen Sie den Fokus auf die Konsistenz der Benutzerbedürfnisse und die externe Anpassungsfähigkeit, um sicherzustellen, dass die endgültigen Ergebnisse mit den ursprünglichen Absicht und Zielen übereinstimmen.

Der „Überprüfungs“ -Prozess überprüft die Sicherheit, Integrität und Zuverlässigkeit des Systems, einschließlich strenger Audits des Codes, der Anreizstruktur und des gesamten Systems.Im Gegensatz zur Bestätigung stellt die Überprüfung sicher, dass das Endergebnis der Beschreibung und Spezifikation entspricht.

Die in dieser Studie genannten Überprüfungs- und Bestätigungsformulare umfassen digitale Überprüfung, analoge Überprüfung und Token -Engineering -Audit:

Digital: Smart Contract Audit

Simulation: Analyse der Anregungsstruktur

Systemprüfung oder Token -Engineering -Audit: Gesamtrisikobewertung, Überprüfung der Genauigkeit des Systems, einschließlich Verfahren und Regeln für die Art und Weise, wie Tokens im Protokoll verwendet werden sollte und nicht.Betrachten Sie Interoperabilitätsfunktionen, Überprüfung der Token Economics, die Bewertung der Systemleistung, die Anpassung des Produktmarktes und die Einhaltung der behördlichen Einhaltung.

Highlights: Trent McConaghy betonte, dass wir Theorie und Praxis aus analogen, digitalen und gemischten Signalüberprüfung der Elektrotechnik zeichnen und auf Token Engineering anwenden können.Die digitale Überprüfung ist im Token -Engineering relativ ausgereift, aber vorhandene Tools ignorieren häufig simulierte Elemente wie Anreizdesign und extreme Situationen.Es gibt eine große Chance, analoge und gemischte Signalüberprüfungswerkzeuge zu entwickeln.Griff Green schlug das Konzept der „Token Engineering Audit“ vor und befürwortete die Einrichtung gezielter Sicherheitsstandards für Web3, die Liquiditätsstrategien und die Einhaltung der behördlichen Einhaltung abdeckt.

Challenge: Der externe Druck „gestern freigegeben“ führt häufig zu einem beschleunigten Sorgfaltsprozess, der zu mehreren schlechten Ergebnissen auf dem Markt geführt und das gesamte Feld reputationsschädlich geführt hat.Es ist wichtig, sich langsam zu bewegen, um Ihren Fortschritt zu beschleunigen und sicherzustellen, dass diese Phasen die notwendigen Pausen für das Projekt erzeugen, da es schwierig ist, sich zu ändern, sobald es von mehreren Stakeholdern verwendet und verwendet wird.

Der Code kann nicht nur schief gehen, sondern auch menschliche Verhaltensweisen, die von Designanreizen geleitet werden, können schief gehen.Dies ist ein Moment, in dem die Systemkomplexität sorgfältig berücksichtigt werden muss.Daher eignen sich Fachleute mit ausführlichem Kenntnis des gesamten Prozesses am besten für die Durchführung von Token-Engineering-Audits, obwohl die Befragten der Forschung darauf hinweisen, dass ein solches Talent auf diesem Gebiet rar ist.

5) Wartung

Beschreibung: Die Wartungsphase konzentriert sich auf den langfristigen Betriebseffekt des Systems.Egal, ob es sich um einen Monat, drei Monate, ein Jahr oder länger nach dem Einführung des Systems handelt, es ist notwendig, sicherzustellen, dass alles wie geplant läuft.Die Hauptarbeiten in der Wartungsphase umfassen das Sammeln, Analysieren, Überwachung von Daten und Feedback, die Überprüfung der Akzeptanz von Entwurfsannahmen durch den Benutzer, die Anpassung von Bewertungsindikatoren und umfassende Optimierung des Systems.

Herausforderung: Die kontinuierliche Aufmerksamkeit für die Systemwartung und die Gewährleistung ihrer Bedeutung ist eine Herausforderung.Die Teilnehmer teilen selten Möglichkeiten, wie die Systemwartung auf nachhaltige Weise effektiv durchgeführt werden kann.Wer ist dafür verantwortlich, das Simulationssystem kontinuierlich zu aktualisieren und zu pflegen?Welche Analyse- und Überwachungsmethoden können verwendet werden?Wie verbessern Sie bestehende Metriken?Wie lange sollte ein Token -Ingenieur an der Projektwartung teilnehmen?Wie man einen effektiven Feedback -Mechanismus mit Systemnutzern erstellt und diese Fragen beantwortet, ist eine Herausforderung, mit der Token -Ingenieure und -Projekte konfrontiert werden müssen.

Highlights: Das Wirtschaftssystem verändert sich ständig und äußerst komplex.Es gibt immer einige Aspekte, die angepasst und verbessert werden müssen.Token-Ingenieure sollten sich auch darauf konzentrieren, wie die Stakeholder bei der Follow-up-Wartung des Systems geleitet werden können.

Herausforderung

„Als Ingenieur möchten Sie immer das robusteste System entwerfen, um die besten Interessen aller Teilnehmer zu erreichen, aber dies ist oft nicht einfach zu erreichen.“

Die Teilnehmer stehen vor vielen Herausforderungen, wobei die regulatorische Unsicherheit besonders prominent ist, ein Problem, das das Tempo des Branchenwachstums und der Innovation stark verlangsamt hat.Darüber hinaus stehen Einzelpersonen vor enormen Herausforderungen, wie z. B. kontinuierliche Fähigkeitenverbesserungen, die Anforderungen verschiedener Fachwissensanforderungen, das Ausgleich von Arbeitszyklen und das Vermeiden von Burnout in Hochdruckumgebungen.Kommunikationsherausforderungen innerhalb der Branche und bei der Vermittlung seiner Bedeutung für ein breiteres Publikum auch zusätzliche Schwierigkeiten.Das Gleichgewicht zwischen Einfachheit und Komplexität im Token -System zu finden ist auch eine der in diesem Abschnitt erörterten wichtigen Herausforderungen.Obwohl es keinen direkten Weg gibt, um diese Herausforderungen zu bewältigen, ist es entscheidend für die Weiterentwicklung des Feldes.

1. Standardisierung

Die Teilnehmer gaben eindeutig an, dass die mangelnde Standardisierung ein großes Problem war.Insbesondere fehlen die folgenden Kriterien:

• Standardisierung von Begriffen

• Standards für die Bewertung der Arbeitsqualität

• Bildungszertifizierung

• Dokumentation des Lernens und Fallstudien

• Das neueste, leicht zu suchen und leicht zu erhaltene Wissensbasis

‍ Von 41 Teilnehmern betonte 25 die Bedeutung der Standardisierung.Sowohl Junior- als auch ältere technische Ingenieure stehen vor der Herausforderung, qualitativ hochwertige Erkenntnisse wie Benchmarks, Standards, Richtlinien und Rahmenbedingungen zu erhalten, die sich aus dem Erfolg und Misserfolg verschiedener Projekte ergeben.Der Mangel an Standards wird als wichtiges Hindernis für die Lerneffizienz angesehen.Während der Suche nach den Informationen, die Sie benötigen, müssen Personen möglicherweise endlose Suchvorgänge durchführen, um große Datenmengen, einschließlich irrelevanter und veralteter Informationen, kontinuierlich herauszufiltern.Darüber hinaus wird der Mangel an Standards als großer Engpass im Token -System angesehen, um von Regulierungsbehörden und formellen Organisationen anerkannt zu werden.

Obwohl es bereits einige Ressourcen und Aktivitäten rund um Token -Engineering gibt, erfüllen sie den aktuellen Anforderungen der Praktiker eindeutig, was die Notwendigkeit hervorhebt, mehr solide und zugängliche Standards zu entwickeln, um das Feld zu unterstützen und zu erweitern.

2. Kommunikation

Die Teilnehmer machten sich auf die wichtigsten Herausforderungen des vielfältigen Kommunikationskonzepts aus.Spezifische Herausforderungen sind:

• Qualitative Erzählung in quantitative mathematische Funktionen verwandeln

• Breite Ziele in spezifische Metriken verfeinern

• Mangel an gemeinsamem Verständnis dafür, was Token Engineering ist

• Das Verständnis der Kunden für ihre Bedürfnisse ist unklar

• Während des gesamten Prozesses gab es Probleme mit der Kommunikation zwischen Gleichaltrigen.

• Vermitteln Sie den Kunden die subtilen Unterschiede in der Designentscheidungen

• Befürworter und schärfen das Bewusstsein für das, was für die breitere Web3 -Community aufgebaut wird

In dem Bereich des Token -Engineering sind Sprachkondens nicht nur die Unterscheidung zwischen menschlicher lesbarer und Codesprache.Token -Ingenieure müssen verschiedene Formen des Informationsaustauschs und zu effektiven Kommunikationssystemen bearbeiten.Die Herausforderung für die Teilnehmer bestand darin, eine Vielzahl von „Sprachen“ zu verwenden, einschließlich Mathematik, Datenanalyse und visueller Darstellung, um effektive Interaktionswege zu ermitteln, von denen jede eine einzigartige Art der Kommunikation und Ausdruck ist.Unangemessenes Verständnis des Feldes des Token -Engineering, der Rolle der Token -Ingenieure und der Art und Weise, wie breite Ziele in messbare Indikatoren enthalten werden können, erhöhen diese Faktoren die Schwierigkeit, Konsens und Kommunikation zu entwickeln.Die Teilnehmer spiegelten auch die Herausforderungen wider, die bei der Kommunikation von Arbeitsdetails und der Fähigkeit zur Modell und Simulation auftreten.Eine effektive Kommunikation wird als notwendige Voraussetzung für die Erzeugung qualitativ hochwertiger Ergebnisse angesehen.

3. Bildung und Zugänglichkeit

Zugänglichkeit und schnelle Akzeptanz von Wissen sind große Herausforderungen, die den Bereich des Token -Engineerings vorantreiben.Insbesondere haben die Teilnehmer die folgenden Probleme hervorgehoben:

• Multidisziplinäre Lernerfahrung ist überwältigend

• Unzureichende Bildungsressourcen im Zusammenhang mit Token Engineering

• Mangel an Bildungs- oder Karrierewegen für Token -Ingenieure

• Ändern Sie häufig das Verwendungswerkzeug und verfolgen Sie neue Versionen

• Junior -Token -Ingenieure haben nur begrenzte Karrieremöglichkeiten und mangelnde Mentoranleitung

• Die Herausforderung, während des Lernprozesses engagiert und geduldig zu bleiben

Seit dem Konzept des Token -Engineering im Jahr 2018 haben sich relevante Ressourcen erheblich entwickelt.Beispielsweise verbessert die Verwendung von Tools wie Cadcad die Zugänglichkeit der Praxis.Der Grundlagenkurs der Token Engineering School hat Hunderte von Studenten in die Branche geschult, und die öffentliche Organisation Token Engineering bietet auch Finanzierungsmöglichkeiten für Projekte in allen Phasen und fördert die Demokratisierung der Branche.Dies sind nur eine von vielen Initiativen, die den Fortschritt in diesem Bereich fördern.Bildung und Zugänglichkeit bleiben jedoch die Hauptherausforderungen.In diesem sich schnell entwickelnden interdisziplinären Bereich ändern sich Tools, Konzepte und Anwendungsfälle ständig.Mit zunehmender Ökosystemvielfalt steigt auch die erforderliche Wissensbasis.Der Mechanismus, um Junior -Praktikern professionelle Ansätze zu bieten, hat die große Nachfrage nach professionellen Talenten in diesem Bereich noch nicht erfüllt.

Trotz der großartigen Bildungsbemühungen von TE Academy, TEC und anderen Institutionen gibt es viele Einschränkungen, nämlich das Fehlen eines Pfades, um Menschen mit absolut keinem Hintergrund zu ermöglichen, wirklich entsprechendes Wissen und Erfahrungen zu entwickeln und so diesen Bereich zu beherrschen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Zugänglichkeit von Bildung und Ressourcen eine große Herausforderung für die fortgesetzte Entwicklung des Fachgebiets ist, obwohl im Bereich des Token -Engineering einige Fortschritte erzielt wurden.Hier sind einige wichtige Zusammenfassungen und Vorschläge:

• Stärken Sie die Konstruktion von Bildungsressourcen: Um das Problem unzureichender Bildungsressourcen zu lösen, sollte die Branche Bildungsmaterialien weiterentwickeln und teilen, insbesondere Schulungen zu professionellem Wissen und Tools für Token -Engineering.

• Innovatives Bildungsmodell: Um die Einschränkungen traditioneller Bildungsmethoden anzugehen, können flexiblere und schnelle Lernwege untersucht werden, z.

• Karriereweg festlegen: Klär und optimieren Sie die Karrierewege für Token-Ingenieure, bieten Sie mehrstufige Karriereentwicklungsprogramme von der Einreise bis zum fortgeschrittenen Niveau und helfen Sie, Junior-Ingenieuren nach und nach zu leitenden Experten in der Branche zu wachsen.

• Förderung der Branchenzusammenarbeit: Förderung der Zusammenarbeit in der Branche, einschließlich interdisziplinärer Kooperationsprojekte, die nicht nur die Effizienz der Ressourcenverbrauch verbessert, sondern auch zum Austausch und Vererbung von Wissen und Technologie beitragen.

• Erweitern Sie das Mentor -Netzwerk: Erhöhen Sie die Investitionen in Mentorressourcen und stellen Sie ein umfassenderes Mentorensystem auf, insbesondere um Junior -Praktiker mehr Möglichkeiten zu bieten, erfahrene Fachkräfte zu kontaktieren.

Durch diese Maßnahmen kann das Token Engineering -Bereich nicht nur bestehende Bildungs- und Ressourcenprobleme lösen, sondern auch Praktikern ein breiteres Spektrum an Karriereentwicklungsmöglichkeiten und Lernressourcen bieten und letztendlich eine gesunde und nachhaltige Entwicklung in der gesamten Branche fördern.

4. Finanzierungsprobleme

Das Fehlen eines Finanzierungsmodells für die Open -Source -Entwicklung hat Token -Ingenieure dazu veranlasst, auf den Verkauf von Beratungsdiensten zu wechseln und geschlossene Tools zu entwickeln.Aufgrund des Wettbewerbs und der Ressourcenknappheit wurde eine neue Kultur der Vertraulichkeit rund um die Quelle des Wissens gebildet.Spezifische Fragen sind:

• Begrenzte Ressourcen für die Entwicklung komplexer Projekte

• Stakeholder konzentrieren sich normalerweise nur auf kurzfristige Renditen

• Normalerweise können nur Projekte als Ponzi -Programm Mittel für die Einstellung eines Token -Ingenieurs erhalten

• Wirtschaftliche Verwundbarkeit, die durch hohe Abhängigkeit von Risikokapital verursacht wird

• Die Fähigkeit eines einzelnen Token -Ingenieurs ist begrenzt, und die Einstellung eines vollständigen Teams, um alle Aspekte des Token -Engineerings zu bearbeiten

• Mangelnde finanzielle Unterstützung für Infrastruktur und Tools

Es ist eine große Herausforderung für dieses Gebiet, den Wert des Projekts oder der Community genau den Token zu entsprechen, um den Token genau zu entsprechen.Da verschiedene Arbeitsabläufe in verschiedenen Entwicklungsstadien liegen, bringt die Machbarkeit des Designs zusätzliche Komplexität.Einige Funktionen und Tools sind möglicherweise reifer, während sich die Benutzererfahrung und die Zugänglichkeit weiterentwickeln, abhängig von bestimmten Anwendungsfällen.Die Gesamtsituation von Web3 wirkt sich direkt auf das Arbeitsumfeld von Token Engineering aus.Die Entwicklung zahlreicher Werkzeuge ist genau wie das Bauen von Brücken und die gleichzeitig erforderlichen Maschinen und Geräte.Die Teilnehmer haben nicht nur die Finanzierung des Token -Engineering -Prozesses bei Projekten mit Kunden mit Ressourcenherausforderungen bei der Entwicklung der Infrastruktur in dieser komplexen Phase.

5. Komplexität und die Herausforderungen der Startperiode

Das Token Engineering -Feld steht aufgrund seiner Komplexität und der aufkommenden Natur vor den folgenden Herausforderungen:

• Multi-Level-Innovationen werden gleichzeitig durchgeführt, was es schwierig macht, Eingaben und Ausgabe zu verfolgen

• Die Existenz vieler Variablen macht es schwierig, die spezifischen Gründe für den Erfolg oder Misserfolg von Dingen zu bestimmen.

• Schlechte Benutzererfahrung und inhärente Risiken zeigen, dass diese Systeme für alle Benutzer nicht geeignet sind

• Abgelenkte Aufmerksamkeit und Mangel an kontinuierlichem Projekt-Follow-up

• Selbst bei Modellen und Simulationen ist das tatsächliche Verhalten der Menschen nach der Systemaktivierung immer noch voller Unsicherheit

‍Token Engineering steckt noch in den Kinderschuhen im Bereich des Anreizdesigns mit großem Entwicklungspotential.Dieses Gebiet entwickelt sich allmählich für die Akademie, und die Funktionen von Web3 wachsen ebenfalls rasch.Die Herausforderungen in aufstrebenden Bereichen können entmutigend sein.Token Engineering beinhaltet einen multidisziplinären Fokus auf sozio-technische komplexe Systeme, was die Herausforderungen und Komplexität seiner frühen Stadien erhöht.

Die Aufgabe des Token -Engineering besteht darin, komplexe Systeme zu behandeln, die häufig miteinander verbundene und abhängige Komponenten enthalten, deren Gesamtverhalten und Eigenschaften nicht direkt aus dem Verhalten einer einzelnen Komponente abgeleitet werden können.Die Wechselwirkung von Komponenten innerhalb des Systems führt zu nichtlinearen und aufstrebenden Phänomenen, die während des Systemdesigns nicht eindeutig voreingestellt sind.Dies betont die Komplexität und Unvorhersehbarkeit der Aufgabe.

Angesichts dieser Herausforderungen müssen wir die Schwierigkeiten und Komplexität von aufstrebenden Bereichen erkennen und akzeptieren und gleichzeitig positive Maßnahmen ergreifen, um die Reife und Entwicklung des Feldes zu fördern.Durch die laufende Bildung und die interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie durch verbesserte Integration von Praxis und Theorie können das Feld Token Engineering seine inhärente Komplexität und den sich ändernden technologischen Bedarf besser befriedigen.Mit der Zeit wird die Anhäufung praktischer Erfahrungen und akademischer Forschung die Reife des Feldes unterstützen und letztendlich ein effizienteres und gerechteres Token-System erreichen, wodurch ein umfassendes Verständnis und umfassende Möglichkeiten für Praktiker und relevante Stakeholder eingebracht werden.

6. Vorschriftenregulierende Compliance

Das regulatorische Umfeld ist das dringendste Anliegen, das von den Teilnehmern geäußert wird, wenn sie das Thema diskutieren, sie nachts wach zu halten.Die Hauptgründe sind:

• Die Risiken und Folgen von Token -Experimenten sind unklar

• Verantwortungsfragen, insbesondere, wer für das Multi-Stakeholder-System verantwortlich ist

• Regulatorische Einschränkungen führen zu einer Verlangsamung der Industrieentwicklung

• Das Risiko ist zu hoch, da nicht alle Projekte das Risiko einer Token -Innovation eingehen können und gleichzeitig die Einhaltung der behördlichen Einhaltung sicherstellen können

• Kosten für Unfälle oder Verzögerungen, die durch die Unsicherheit in der Entwurfsphase verursacht werden

• Die auf Blockchain -Experimenten basierende Rechtsexpertise ist begrenzt

Die Navigation durch die komplexe Landschaft der Vorschriften für die Vorschriften für Token -Ingenieure stellt eine große Herausforderung dar, die wichtige Entscheidungen an der Schnittstelle von Innovationen und rechtlichen Rahmenbedingungen beeinflusst.Dieses heikle Gleichgewicht führt häufig zu praktischen Herausforderungen, bei denen sorgfältig konzipierte Token -Ingenieurprojekte aufgrund unklarer Regulierung Verzögerungen und erhöhte Risiken erleben können.Viele Beispiele zeigen, dass aufgrund gesetzlicher Unsicherheiten streng entwickelte Modelle Hindernisse gestoßen sind, was zu einer Behinderung der Entwicklung führt.

Zusammenfassen:

Regulatorische Unsicherheit und Kommunikationsbarrieren behindern die Entwicklung des Feldes.Das Fehlen standardisierter Praktiken und Einschränkungen der Bildungsressourcen verschärft die Kosten, während die Finanzierung von Modellen zusätzliche Herausforderungen für Innovation und Branchenwachstum darstellen.Trotz des Potenzials befindet sich Token Engineering noch in den frühen Stadien und steht vor zahlreichen Herausforderungen.