Explore las categorías principales y proyectos representativos del ecosistema de cripto x ai

Autor: Darshan Gandhi, Futorx Labs Fundador Fuente: Traducción de Modularmedia: Shan Ouba, Bit Chain Vision World World

Prefacio

La integración de las criptomonedas y los ecosistemas de IA se está desarrollando rápidamente, y muchas compañías están desarrollando soluciones innovadoras para responder a varios desafíos en la industria.Estos esfuerzos cubren campos verticales, como disponibilidad de datos, coordinación de redes, proveedores informáticos y proveedores de modelos, que básicamente cubren toda la pila de inteligencia artificial.

En el último año, el campo ha recibido un fuerte apoyo de los líderes, constructores e innovadores en este campo.Este apoyo ha promovido enormemente el progreso y la popularidad del ecosistema encriptado X AI.

En este informe, nuestro objetivo es estudiar el ecosistema en profundidad y comprender de manera integral sus componentes.Cubriremos las siguientes partes:

Ecosistema cripto x ai 101
Categoría de consulta de profundización
¿Cómo será el futuro de Crypto X Ai?
Conclusión

Ecosistema cripto x ai 101

Hemos creado el mapa de mercado mencionado anteriormente para ver rápidamente algunas de las categorías principales en el ecosistema Crypto X AI.

Las principales categorías que vamos a discutir hoy son:

calcular
Ai inteligente
Usabilidad de los datos
juego
Privacidad, ZKML, FHE
consumidor
Coordinar la red
Procesador asociado
Entrenamiento modelo
Fundador de modelo

En las siguientes partes, exploraremos brevemente proyectos que crean soluciones en ellas.También proporcionaremos enlaces a estos proyectos para una mayor exploración.El enfoque se centrará en cómo modificarlo como un componente clave de toda la pila, especialmente en términos de usabilidad de datos, inteligencia de IA y redes coordinadas.

Cada categoría es un componente clave del futuro más brillante y más potente para la IA descentralizada.

Comencemos.

calcular

Los proveedores informáticos descentralizados proporcionan recursos informáticos a través de redes distribuidas en lugar de centros de datos centralizados.En la actualidad, la mayoría de los recursos informáticos están controlados por proveedores a gran escala.Este modelo centralizado generalmente conduce a recursos informáticos inactivos, lo que hace que los usuarios paguen el costo de exceder el nivel necesario.

En contraste, la plataforma informática descentralizada permite a los usuarios alquilar su poder informático inactivo para crear un mercado para estos recursos.Este método puede usar capacidades informáticas incomparables en computadoras personales, servidores y otros dispositivos globales, lo que redujo significativamente los costos y mejora la eficiencia.Las redes descentralizadas también pueden mejorar la flexibilidad de la seguridad y la resistencia que pueden afectar el ataque o la falla de los servicios centralizados.

Para las aplicaciones de IA, los proveedores de computación descentralizados son particularmente beneficiosos.La capacitación y la implementación del modelo de IA requieren muchas capacidades informáticas.Akash Network y Rendery NetworkEsperando que la red descentralizada proporcione soluciones escalables y asequibles para estas necesidades, lo que respalda varias tareas informáticas distintas de la IA, incluida la simulación científica y la representación de contenido digital.

La red informática descentralizada también es más flexible y más adaptable que los servicios en la nube tradicionales.Pueden asignar dinámicamente recursos de acuerdo con los requisitos de tiempo real para garantizar que los usuarios obtengan sus capacidades requeridas cuando sea necesario.Esta flexibilidad, junto con el ahorro de costos y la seguridad mejorada, hace que la computación descentralizada sea una opción atractiva para los ecosistemas de IA y las empresas y desarrolladores en otros campos.

Participantes clave en este campo:

Hiperbólico

Hiperbólico combinado con la computación global, que proporciona recursos de GPU accesibles, económicamente asequibles y escalables y servicios de IA.Proporcionan acceso a GPU al precio de mercado más bajo, incluidos A100 y H100, y permiten a los usuarios monetizar las máquinas inactivas.Hyperbolic brinda servicios a empresas, investigadores, centros de datos e individuos, proporcionando un alto rendimiento, servicios de razonamiento de IA de bajo rendimiento y acceso a GPU escalable, y proporcionando paquetes para su uso.
Red Akash

Akash permite a los usuarios comprar y vender recursos informáticos de manera segura y eficiente.El modelo de comunicación punto a punto que no requiere permisos se centra en la privacidad de los datos y la transparencia de los pagos, lo que lo convierte en una alternativa flexible, segura, segura y eficiente de los servicios en la nube tradicionales.Afirman que son casi 5 veces más baratos que Web2.Los usuarios pueden explorar amplios recursos en la nube y precios de red de tiempo real, ganar dinero proporcionando hardware en Internet para convertirse en proveedores y usar la consola AKASH amigable para el usuario para implementar.Akash es común para proporcionar servicios de computación en la nube para cualquier persona.
Aethir

Aethir proporciona acceso a GPU empresarial seguro, económico y eficiente en todo el mundo.Aethir tiene más de $ 400 millones de potencia informática, centrándose en lograr un alto rendimiento y confiabilidad.Proporcionan dos productos principales:

Los proveedores de GPU pueden expandirse y obtener considerables ingresos considerables y recompensas exclusivas.Aethir presta mucha atención a los juegos y la IA.

Aethir Earth:Proporcione la potencia informática de GPU original para el entrenamiento y el razonamiento del modelo de IA.
Atmósfera de Aethir:Apoya los juegos de nubes de baja retraso.

Renderizar la red

Render Network proporciona representación de GPU descentralizada, cuyo objetivo es proporcionar una potencia informática de GPU casi infinita para la creación de contenido 3D.Fundada en 2017, la compañía es uno de los participantes más antiguos en el mercado.Es un proveedor de GPU, mientras que Akash presta más atención a la comunidad.
Io.net

IO.NET es un proveedor de agregación que se centra en los recursos de GPU en todo el mundo, cuyo objetivo es proporcionar acceso al acceso, soluciones económicas asequibles y informáticas escalables.Los usuarios pueden monetizar la GPU inactiva y obtener ingresos a través de altas tasas de utilización.IO.NET enfatiza una fuerte seguridad a través del cumplimiento de SOC2/HIPAA y el cifrado final.Cooperan con otros proveedores informáticos como Aethir y Render para reunir servicios informáticos proporcionados por estos socios.

Ai inteligente

La descentralización de inteligencia de IA es un programa autónomo que se ejecuta en una red distribuida.Estas interacciones de inteligencia con otras inteligencia y sistemas para crear un entorno complejo de múltiples marcas para tareas de colaboración.

La principal ventaja de la inteligencia de IA descentralizada son sus capacidades de independencia y colaboración, lo que mejora la estabilidad y la escalabilidad, y no existe una falla de punto único.Pueden atravesar diferentes redes de blockchain, interactuar con contratos inteligentes y otras aplicaciones descentralizadas, y proporcionar servicios de integración sin problemas.

La descentralización de inteligencia de IA es muy útil en escenarios que requieren confianza, seguridad y transparencia.En el campo de los servicios financieros, pueden administrar e implementar transacciones de forma independiente al tiempo que garantizan el cumplimiento.En el campo de la gestión de la cadena de suministro, pueden rastrear y verificar el flujo de bienes, proporcionar información de tiempo real y mejorar la transparencia.Las organizaciones que utilizan inteligencia de IA descentralizada pueden construir sistemas más flexibles, más eficientes y más seguros a gran escala.

Plataforma principal:

Red de tallo

Talus Network es una cadena de bloques de 1 capas, que combina la seguridad y el rendimiento del contrato Smart Move para crear un poderoso ecosistema para AI Smart.Estas inteligencias se pueden utilizar para diversas aplicaciones, como Defi para inteligencia monetizada, redes de intención para los mejores resultados del usuario, la recopilación de recursos de juegos automáticos y la gobernanza de DAO.El principio central del astrágalo es la experiencia de seguridad, velocidad y desarrollador mejorado, para que pueda crear una aplicación AI segura y de alto rendimiento.Esto asegura que el agente inteligente en Talus pueda poseer, administrar y monetizar de manera segura y transparente.
Red de gurú

Guru Network es una cadena de bloques de 3 capas que está construyendo una capa informática de IA de múltiples cadenas que permite a los usuarios DAPP y minoristas integrar la inteligencia de IA cuidadosamente organizada en su trabajo diario y obtener recompensas.El orquestador de flujo de Guru Network actúa como infraestructura, como el Servicio (IaaS), de modo que el modelo y procesador de IA se pueden publicar e integrarse en la aplicación.La red admite agentes independientes y nodos informáticos para crear un mercado para estos servicios.Guru Network se centra en la interoperabilidad y la escalabilidad, y tiene como objetivo integrar los arreglos impulsados por la IA en la cadena y las actividades debajo.
Myshell

Myshell está desarrollando una capa de consumidor de IA que conecta a usuarios, creadores e investigadores de IA de código abierto.La plataforma permite a los usuarios construir, compartir y poseer inteligencia de IA para lograr la interacción de voz y video a través de socios de IA como Shizuku.Usando el modelo de IA de generación más avanzado, Myshell puede convertir rápidamente la creatividad en aplicaciones nativas de IA, permitiendo que cualquiera se convierta en creadores, posee sus propios trabajos y obtenga recompensas por sus contribuciones.

Usabilidad de los datos

La disponibilidad de datos en inteligencia artificial y blockchain se refiere a los datos almacenados en el acceso y el uso de redes distribuidas, que es esencial para aplicaciones descentralizadas (DAPP) y modelos de IA.La plataforma se centra en datos de almacenamiento seguros y garantiza que esté disponible en cualquier momento cuando sea necesario, y las tecnologías como el fragmento y la prueba de cifrado están disponibles.

La modularización es vital para la disponibilidad de datos (DA) porque permite que los componentes se expandan de forma independiente para satisfacer las necesidades de crecimiento continuo.Separa la disponibilidad de datos de consenso y otras funciones de blockchain, lo que logró una optimización e integración especiales con diversas aplicaciones.El sistema modular puede interactuar con múltiples ecosistemas de blockchain para proporcionar una base multifuncional para la IA y DAPP descentralizadas.

Para aplicaciones de IA que requieren una gran cantidad de conjuntos de datos para capacitación y razonamiento, la confiabilidad es muy importante, incluso durante la interrupción o ataque de la red.Estas plataformas distribuyen datos en múltiples nodos para aumentar la transparencia y la confianza, reduciendo así el riesgo de manipulación o revisión.Esta confiabilidad es particularmente importante en industrias con integridad de datos y transparencia de la atención financiera, médica y la gobernanza.

Plataforma principal:

Celestia

Celestia es la primera red de blockchain modular que proporciona soluciones de disponibilidad de datos escalables y eficientes para DAPP.Al separar la capa de la capa de consenso y la disponibilidad de datos, Celestia permite a los desarrolladores implementar fácilmente la cadena de bloques personalizada, así como la implementación de contratos inteligentes.Su arquitectura modular admite suficiente rendimiento a través del muestreo de disponibilidad de datos (DAS).
Eigen da

Eigen DA se basa en Eigenlayer y puede almacenar transacciones enrolladas hasta que su estado finalmente se determine en el puente de rollo.Su escalabilidad, seguridad y descentralización lo convierten en una opción ideal para los desarrolladores que necesitan confiabilidad y datos.Los componentes centrales de Eigen DA incluyen operadores, dispersores y recuperaciones.
0G Laboratorios

0G Labs proporciona un sistema de disponibilidad y almacenamiento de datos extendidos ilimitados para expandir Web3 y lograr nuevos casos de uso de cadena.La infraestructura programática de disponibilidad de datos promueve aplicaciones escalables y seguras a través de la retroalimentación de datos bajos.0G Storage Network proporciona sistemas de almacenamiento de datos flexibles para datos estructurales o no estructurados, aplicaciones de soporte, desinstalación del estado de la red, etc.Esta flexibilidad permite a los desarrolladores personalizar las tuberías de datos, construir aplicaciones de IA en la cadena y usar OPML o ZKML para realizar un razonamiento descentralizado o una fina sintonización.
Nuff Tech (Productos derivados casi da)

Nuffle Labs tiene dos productos principales:

Near DA utiliza la arquitectura de fragmentos del protocolo cercano para proporcionar la capa de disponibilidad de datos modulares para garantizar un alto rendimiento y un bajo costo.
Nuffle Fast Finals (NFFL) usa Eigenlayer para proporcionar una capa de asentamiento rápida para lograr un acceso rápido a la información a la red.

Celestia, Eigen DA, 0G Labs y Nuffle Labs brindan soporte para la IA en el campo cifrado al proporcionar infraestructura para el almacenamiento y recuperación de conjuntos de datos a gran escala que son vitales para los modelos de IA.Estas capas de disponibilidad de datos aseguran que los datos de la capacitación del modelo de IA y los datos de razonamiento sean seguros y accesibles, promoviendo así la innovación de AI DAPP.

juego

Mediante el uso de redes descentralizadas y procesos impulsados por la IA, los juegos y plataformas Web3 pueden crear un entorno de juego dinámico y hacer ajustes y desarrollo de acuerdo con la interacción del jugador.Este método mejora la participación del jugador al proporcionar una experiencia personalizada única que los servidores de juegos centralizados tradicionales no pueden lograr.

El algoritmo de IA analizará el comportamiento y la preferencia del jugador, y personalizará la experiencia del juego de acuerdo con la cantidad de cada usuario: ajuste el nivel de dificultad, recomiende la compra en el juego y genere contenido personalizado.Esta personalización mejora la participación al proporcionar desafíos y recompensas únicos basados en la preferencia personal.Además, la IA también puede crear personajes no jugadores complejos (NPC) y oponentes.

AI ajusta la oferta y la demanda de productos virtuales en función de las actividades del jugador, optimizando así la economía en el juego.Esto puede mantener el equilibrio y la justicia para garantizar el desarrollo sostenible del entorno económico en el juego.

Jugador clave:

Red NIM

NIM Network es un rollapp Dymension, que se centra en la intersección de los juegos Web3 y la IA.Utiliza el marco modular de Dymension para proporcionar compatibilidad con el ecosistema Cosmos y la cadena EVM para garantizar la flexibilidad y la escalabilidad.El agente de IA en NIM Network actúa como un intermediario entre los usuarios y las aplicaciones blockchain, simplificando la interacción y la mejora de la experiencia del usuario.La cooperación con plataformas como Jokerace y Ocean Protocol, y uniéndose a la Alianza del Juego de AI, destaca el compromiso de NIM Network con la innovación y la escalabilidad de los juegos de IA.
Hoy el juego

Hoy, este juego permitirá a los jugadores crear las islas de sus sueños y establecer relaciones con residentes de inteligencia artificial.Vea lo que construirán y será muy interesante
AI Arena

AI Arena es un juego de acción, que es el modo de comportamiento de aprendizaje de personajes de IA y participa en la batalla.Los jugadores entrenan a sus personajes de IA, afectan sus estrategias y observan su rendimiento en la batalla, y crean una fusión inmersiva de IA y juegos.
Colonia

Colony es un juego de simulación de supervivencia Web3 impulsado por la inteligencia artificial.Los jugadores guían y cooperan con estas inteligencia artificial con habilidades y capacidades extensas para navegar en la Tierra del futuro.La inteligencia artificial de Colony tiene una personalidad y visión del mundo única, y aprende lecciones de experiencia personal e ideas de su experiencia.Además, estas encarnaciones se pueden intercambiar en la cadena a través de sus billeteras dedicadas que controlan, lo que les permite traducir con otros juegos.
Playai

Playai es una cadena modular diseñada para la IA del juego.Playai resume los datos del juego de la comunidad del juego.

Privacidad, ZKML, FHE

Las tecnologías de protección de la privacidad, como el aprendizaje automático de conocimiento cero (ZKML) y el cifrado completamente homogénico (FHE) son esenciales para garantizar la privacidad y la seguridad de los datos en la aplicación de IA descentralizada.Estas tecnologías pueden calcular datos cifrados sin filtrar datos en sí, lo cual es especialmente importante para industrias confidenciales como las finanzas y la atención médica.

ZKML permite la capacitación y la implementación del modelo AI sin exponer los datos subyacentes.Al usar la prueba de cero conocimiento, una parte puede demostrar a la otra parte que una declaración es cierta sin divulgación.Esto garantiza que el modelo AI respeta la privacidad del usuario y cumple con las regulaciones de protección de datos.ZKML también promueve la computación múltiple segura.Esta función permite que el modelo AI se use ampliamente en áreas confidenciales sin dañar la privacidad de los datos.

El FHE permite calcularse arbitrariamente en la ejecución de datos encriptados, lo que significa que los datos confidenciales siempre pueden mantener el estado de cifrado, incluso durante el proceso de procesamiento.Esto es particularmente valioso para la computación en la nube para la seguridad de los datos.Al usar el FHE, las aplicaciones de IA pueden procesar datos confidenciales sin exponer datos para evitar la fuga de datos y la fuga.Esto mejora la credibilidad del sistema AI y permite que se utilice para industrias de alta supervisión, proporcionando así una fuerte seguridad y privacidad de datos.

Proyecto clave:

Fhenix

Fhenix promueve la implementación de contratos inteligentes cifrados para garantizar la seguridad y la privacidad de los datos confidenciales.La hoja de ruta de este proyecto incluye múltiples etapas, como el lanzamiento de Helium Testnet, Nitrógeno TestNet V2 y Gold Main Network.
Red Inco

La red INCO compite con Fhenix, centrándose en construir un ecosistema de aprendizaje automático modular y de privacidad.Al integrar los métodos de protección de la privacidad, Inco Network puede garantizar el procesamiento de seguridad de datos confidenciales en aplicaciones de aprendizaje automático, reduciendo así los riesgos relacionados con la fuga de datos y el acceso no autorizado.
Giza

GIZA utiliza la prueba de conocimiento cero para garantizar la seguridad de los datos y privado.Su objetivo es simplificar el proceso de construcción, gestión y alojamiento del modelo de aprendizaje automático de verificación, para que los desarrolladores puedan crear una solución de IA confiable

Ellos proporcionan:

Recientemente anunciaron su lanzamiento de su Marco de soporte de AI Agent.

Python admite el flujo de trabajo, que es conveniente para la integración
Crear SDK basado en SDK operativo de manera basada en SDK de manera prioritaria de privacidad

Modulus Labs

Modulus Labs se enfoca en desarrollar soluciones de IA operativas.Al usar la tecnología de cifrado de conocimiento cero, los laboratorios de módulos pueden garantizar que los resultados de la IA puedan ser verificados y no se pueden manipular.Esta función se llama «IA confiable», lo que permite que los contratos inteligentes accedan a la producción de IA sin daños a la confianza.Han integrado varias integraciones con la biblioteca y plataformas ML, proporcionando una experiencia de desarrollo perfecta para crear modelos de IA verificados.
Red de bagels

Bagel Network se compromete a crear un ecosistema creíble de aprendizaje automático neutral -to -to punto.Bagel Network está diseñada para la inteligencia humana y artificial, que puede lograr la costosidad, la verificación y la computación desde el aislamiento de las redes aisladas a los ecosistemas integrados de aprendizaje automático.La plataforma admite IA independiente.

AI del consumidor

Las categorías de IA del consumidor se centran en proporcionar directamente soluciones de IA descentralizadas a los usuarios finales.La plataforma se centra en proporcionar interfaces y aplicaciones amigables con el usuario que utilizan tecnología descentralizada de IA y blockchain.Estas plataformas tienen como objetivo lograr la democratización del acceso a la IA, especialmente en las aplicaciones de razonamiento.

Las aplicaciones descentralizadas de IA del consumidor tienen ventajas significativas en términos de seguridad y privacidad.A diferencia del servicio centralizado que almacena los datos de los usuarios en un solo servidor, las plataformas descentralizadas distribuyen datos a múltiples nodos, reduciendo así el riesgo de fuga de datos y acceso no autorizado.Esto es particularmente importante para la aplicación de información personal confidencial.

Algunos jugadores:

Gemz

GEMZ es una plataforma destinada a mejorar la interacción y la lealtad entre creadores y comunidades.Permite a los creadores producir e implementar tokens interactivos 3D personalizados (esencialmente NFT), que pueden usarse para recompensar a los miembros de la comunidad y promover a los fanáticos para participar.Estos tokens son únicos, coleccionables y proporcionan contacto directo con creadores y fanáticos.Gemz tiene como objetivo garantizar la seguridad interactiva, la transparencia y la verificación, a fin de cultivar una lealtad más profunda y la conciencia comunitaria entre los fanáticos.
Cadena GPT

La cadena GPT ofrece una variedad de funciones y servicios, que incluyen:

Los usuarios pueden crear e implementar contratos inteligentes, tecnología de ejecución y análisis de gráficos, y recibir actualizaciones diarias del mercado de cifrado.La plataforma también proporciona robots de chat AI para responder preguntas relacionadas con blockchain y cifrado.

Generador de contrato inteligente y auditor
Análisis de mercado de la inteligencia artificial impulsado
Asistente de comercio de inteligencia artificial.
Proporcionar actualización diaria del mercado de criptomonedas

Coordinar la red

La red coordinada en Web3 es esencial para la interacción y la colaboración perfecta entre proveedores de datos, proveedores informáticos, desarrolladores de modelos y proveedores de razonamiento.Estas redes aseguran que los datos de alta calidad se puedan utilizar en cualquier momento para capacitar, calcular los recursos para obtener el mejor uso y los modelos de IA para desarrollar e implementar de manera eficiente.

Los poderosos mecanismos de incentivos en estas redes fomentan la participación y la colaboración activas para crear un entorno abierto e inclusivo para el desarrollo de la inteligencia artificial.

Proyecto clave:

Red Allra

Allora Network tiene como objetivo mejorar la inteligencia y la seguridad de las aplicaciones a través de redes de modelos ML modulares.Al integrar la inteligencia de crowdsourcing, el aprendizaje conjunto y el aprendizaje automático de conocimiento cero (ZKML), Allora tiene como objetivo crear un ecosistema de IA más seguro, más eficiente y más cooperativo.Su estructura modular permite el desarrollo y la mejora sostenibles, creando un entorno colaborativo para que el fundador pueda compartir el conocimiento para promover la innovación.La red admite varias aplicaciones, incluidos contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas (DAPP).Las medidas incúcicas se proporcionan a través de su moneda original $ Allo
Bittersor

Bittersor es una red de coordinación descentralizada, cuyo objetivo es motivar el intercambio y la colaboración de los modelos de IA.Es el primer código abierto y garantiza que todas las transacciones y contribuciones sean transparentes y verificadas, para establecer la confianza y fomentar la innovación en la comunidad.Tiene una «subred», el modelo objetivo que puede considerarlos como objetivo de servir casos específicos (como capacitación en datos, modelos de atención médica o servicios de captura de datos).

Procesador asociado

El procesador asociado descentralizado proporciona capacidades especiales de procesamiento para aplicaciones Web3 al desinstalar tareas específicas en hardware especial.Este método distribuido puede lograr un tratamiento más eficiente y económico, porque las tareas se pueden distribuir en la red de colaboradores, en lugar de depender de un solo sistema centralizado.

El colaborador es particularmente beneficioso para las aplicaciones de IA, y puede proporcionar cálculos de alto rendimiento para tareas como la capacitación del modelo y el razonamiento.Al utilizar el entorno de ejecución confiable, los colaboradores descentralizados pueden garantizar la confidencialidad e integridad del cálculo, protegiendo así los datos confidenciales durante el proceso de procesamiento.

Proyecto crítico

Ritual

Ritual está creando una capa de ejecución descentralizada para AI.La siguiente etapa se introducirá en una cadena soberana.Infernet permite a los usuarios acceder al modelo AI en la cadena y debajo de la cadena para proporcionar flexibilidad para varios casos.
Red de phala

Phala Network está construyendo agentes/colaboradores de IA.Este marco de innovación ayuda a realizar tareas, administrar activos e interactuar con humanos y otros agentes.El núcleo de Phala Products son sus cinco funciones clave, y construyen conjuntamente un poderoso ecosistema proxy de IA.

Tiene una red descentralizada con más de 30,000 nodos.
Integración de contratos inteligentes y modelos de idiomas grandes.
Admite modelos de alta gama como GPT-4.
Colaboración autónoma entre agentes de inteligencia artificial.
El entorno de implementación de confianza garantiza la privacidad de los datos.

Entrenamiento modelo

La plataforma de capacitación modelo descentralizada como Gensyn proporcionó una red distribuida para capacitar a los modelos de IA.La capacitación tradicional de modelos de IA requiere muchos recursos informáticos, que pueden ser costosos y de tiempo.Gensyn utiliza recursos informáticos distribuidos para reducir los costos y aumentar la velocidad de capacitación de modelos de IA grandes, resolviendo así este desafío.Al distribuir el proceso de capacitación en múltiples nodos, Gensyn puede un uso más efectivo de las capacidades informáticas y reducir el tiempo requerido para capacitar modelos complejos.

Una ventaja clave de la capacitación de modelos descentralizados es que puede permitir que el acceso de las funciones de IA sea democratizado.Pequeñas organizaciones y desarrolladores individuales pueden usar redes distribuidas para capacitar a sus modelos sin la necesidad de una infraestructura costosa.Esto ha abierto nuevas oportunidades para la innovación y el desarrollo, porque más entidades pueden participar en el ecosistema de IA.Además, la capacitación del modelo descentralizado mejora la elasticidad y la seguridad del proceso de capacitación, porque la tarea se distribuye en múltiples nodos, no dependiendo de un solo sistema centralizado.

Además, el entrenamiento del modelo descentralizado permite procesos más flexibles y escalables.Los desarrolladores pueden asignar dinámicamente recursos de acuerdo con los requisitos de tiempo real para garantizar que sus modelos obtengan las funciones requeridas cuando lo necesiten.Esta flexibilidad, junto con el ahorro de costos y la seguridad mejorada, hace que la capacitación modelo descentralizada sea una opción atractiva para los investigadores y desarrolladores de inteligencia artificial.Mediante el uso de plataformas como Gensyn, las organizaciones pueden acelerar su desarrollo de inteligencia artificial y llevar soluciones innovadoras al mercado más rápido.

Proyecto clave:

Genesínico

Gensyn ofrece especialmente soluciones descentralizadas para la capacitación en modelos de IA.Este método de descentralización no solo reduce los costos, sino que también aumenta la disponibilidad de capacidad de cálculo de investigadores y desarrolladores de IA.La plataforma Gensyn permite a los usuarios contribuir a Internet a la red y recibir recompensas en función de sus contribuciones.Esto ha creado un entorno que es más fácil de acceder y escalable para la capacitación del modelo de IA, para que los investigadores y desarrolladores puedan obtener las capacidades informáticas requeridas sin mucha inversión temprana.El uso de blockchain puede garantizar que todas las transacciones sean seguras y transparentes, promoviendo así la confianza y la colaboración en la comunidad.

Creación de modelos

La categoría de fundadores de modelos incluye una plataforma para promover la creación y implementación de modelos de IA.Las plataformas como Nous Research proporcionan herramientas y marcos descentralizados para el desarrollo de modelos de IA, permitiendo a los investigadores y desarrolladores colaborar y compartir su trabajo en un entorno seguro y transparente.Este método está diseñado para acelerar la innovación de IA al promover los procesos de desarrollo de modelos impulsados por la comunidad.

Nous investigación

Nous Research se centra en el desarrollo de herramientas y marcos avanzados para crear modelos de IA, enfocando la promoción de un código abierto descentralizado.Sus tuberías de IA pueden

Ejecutar fuera de línea en el dispositivo Edge
Debido a que el peso está abierto, aún se puede personalizar
Puede generar datos sintéticos para la producción

El futuro del cifrado x ai

La integración de las criptomonedas y la IA todavía está en su infancia, y muchos proyectos se encuentran en diferentes etapas de desarrollo.La emoción de las personas es obvia, lo que indica un gran potencial.

La cooperación entre las partes interesadas es muy importante.Ninguna solución puede resolver todos los desafíos.

Los componentes deben volverse más modulares, para lograr el entorno de «plug -y reproducir».Esta modularización simplificará la integración y fomentará la contribución de código abierto.A través del diseño, componentes que se pueden intercambiar o agregar fácilmente, los desarrolladores pueden construir sistemas complejos de manera más eficiente.La modularización también:

Promover la innovación: Los desarrolladores pueden probar nuevas ideas sin transformar completamente todo el sistema.
Mejorar la flexibilidad: Los usuarios pueden personalizar soluciones para satisfacer las necesidades específicas y mejorar la adaptabilidad de diferentes aplicaciones.
Promover la interoperabilidad: La interfaz estandarizada permitirá que los componentes sean colaborados sin problemas por diferentes proyectos

Reducir la dependencia entre los componentes es crucial.Establecer la solución de referencia que puede adaptarse fácilmente a diferentes casos de uso promoverá la innovación y acelerará el desarrollo de todo el ecosistema.

En general, el ecosistema Crypto X AI tiene una perspectiva amplia.A medida que más y más personas reconocen el valor de los sistemas descentralizados, es probable que Crypto X AI se convierta en un área de desarrollo clave durante los próximos 12 meses.

Nudoidioma

En este punto, nuestra exploración de categorías extensas en Crypto X AI ha terminado.En resumen, la categoría de IA modular de nivel superior se centra en:

calcular: Dirigido por el valor de mercado y la demanda de tiempo real.
Ai inteligente: Impulsado por la innovación y el desarrollo.
Usabilidad de los datos: Mejorado por soporte modular y capacidad multifuncional.
privacidad: Progreso a través de una investigación especial.
juego: Promoción a través de nuevos juegos liderados por inteligencia artificial.

Una de las oportunidades clave es ingresar al proyecto lo antes posible y monitorear el rendimiento de una gama más amplia de cripto x ai. Erik Voorhees.

Creo que el éxito de este campo depende de cómo el proyecto sea efectivo:

Coordinación mutua
Integración perfecta
Establecer un fuerte ciclo de incentivos

¡Con este fin, es muy importante centrarse en el método de «prioridad modular»!En la versión futura, estudiaremos estas categorías y exploraremos los principios de trabajo específicos de varios productos.