jakiro
Auteur: Darshan Gandhi, Futurex Labs Fondateur Source: ModularMedia Traduction: Shan Ouba, Bit Chain Vision World World
Avant-propos
L’intégration des crypto-monnaies et des écosystèmes d’IA se développe rapidement, et de nombreuses entreprises développent des solutions innovantes pour répondre à divers défis de l’industrie.Ces efforts couvrent les champs verticaux tels que la disponibilité des données, la coordination des réseaux, les fournisseurs informatiques et les fournisseurs de modèles, qui couvrent essentiellement l’ensemble de la pile d’intelligence artificielle.
Au cours de la dernière année, le domaine a reçu un fort soutien de la part des dirigeants, des constructeurs et des innovateurs dans ce domaine.Ce soutien a considérablement favorisé les progrès et la popularité de l’écosystème crypté X AI.
Dans ce rapport, nous visons à étudier l’écosystème en profondeur et à comprendre de manière globale ses composants.Nous couvrirons les parties suivantes:
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Crypto x AI Ecosystème 101
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Approfondir la catégorie de l’enquête
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À quoi ressemblera l’avenir de la crypto x AI?
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Conclusion
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calculer
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Ai intelligent
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Convivialité des données
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jeu
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Confidentialité, zkml, fhe
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consommateur
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Coordonner le réseau
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Processeur associé
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Formation modèle
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Fondateur modèle
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Hyperbolique
Hyperbolique combiné avec l’informatique mondiale, offrant des ressources GPU et des services GPU accessibles, économiquement abordables et évolutifs.Ils fournissent un accès au GPU au prix du marché le plus bas, y compris A100 et H100, et permettent aux utilisateurs de monétiser les machines d’inactivité.Hyperbolique fournit des services aux entreprises, aux chercheurs, aux centres de données et aux particuliers, fournissant un débit élevé, des services de raisonnement d’IA à faible délai et un accès GPU évolutif et fournissant des forfaits pour une utilisation.
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Réseau Akash
Akash permet aux utilisateurs d’acheter et de vendre des ressources informatiques en toute sécurité et efficacement.Le modèle de communication point-point qui ne nécessite pas de permis se concentre sur la confidentialité des données et la transparence des paiements, ce qui en fait une alternative flexible, sécurisée, sûre et efficace des services cloud traditionnels.Ils affirment qu’ils sont près de 5 fois moins cher que Web2.Les utilisateurs peuvent explorer les ressources cloud approfondies et les prix du réseau réel, gagner de l’argent en fournissant du matériel sur Internet pour devenir des fournisseurs et utiliser la console Akash conviviale pour les utilisateurs à déployer.Akash est courant de fournir des services de cloud computing pour quiconque.
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Aethir
Aethir offre un accès GPU en entreprise sûr, économique et efficace dans le monde entier.Aethir a plus de 400 millions de dollars de puissance de calcul, en se concentrant sur la réalisation de performances et de fiabilité élevées.Ils fournissent deux produits principaux:
Les fournisseurs de GPU peuvent facilement se développer et gagner des revenus considérables et des récompenses exclusives.Aethir accorde une grande attention aux jeux et à l’IA.
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Aethir Earth:Fournissez la puissance de calcul GPU d’origine pour la formation et le raisonnement du modèle d’IA.
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Atmosphère aethir:Prise en charge des jeux cloud à faible retard.
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Rendre le réseau
Render Network fournit un rendu GPU décentralisé, qui vise à fournir une puissance de calcul GPU presque infinie pour la création de contenu 3D.Fondée en 2017, l’entreprise est l’un des plus anciens participants du marché.C’est un fournisseur de GPU, tandis qu’Akash accorde plus d’attention à la communauté.
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Io.net
IO.NET est un fournisseur d’agrégation axé sur les ressources GPU dans le monde, qui vise à fournir un accès à des solutions informatiques accès, abordables et évolutives.Les utilisateurs peuvent monétiser le GPU inactif et obtenir des revenus grâce à des taux d’utilisation élevés.IO.NET met l’accent sur une forte sécurité grâce à la conformité SOC2 / HIPAA et à un cryptage final.Ils coopèrent avec d’autres fournisseurs informatiques tels que Aethir et Render pour rassembler les services informatiques fournis par ces partenaires.
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Réseau de talus
Talus Network est une blockchain à 1 couche, qui combine la sécurité et les performances du contrat Smart Move pour créer un écosystème puissant pour l’IA Smart.Ces intelligences peuvent être utilisées pour diverses applications, telles que Defi pour l’intelligence monétisée, les réseaux d’intention pour les meilleurs résultats d’utilisateurs, la collecte automatique des ressources de jeu et la gouvernance DAO.Le principe de base du talus est l’expérience de la sécurité, de la vitesse et du développeur amélioré, afin qu’il puisse créer une application d’IA sûre et haute performance.Cela garantit que l’agent intelligent de Talus peut posséder, gérer et monétiser en toute sécurité et de manière transparente.
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Réseau de gourou
Guru Network est une blockchain à 3 couches qui construit une couche informatique IA multi-chaîne qui permet aux utilisateurs de DAPP et de vente au détail d’incorporer l’intelligence AI soigneusement organisée dans leur travail quotidien et d’obtenir des récompenses.L’orchestrateur de flux de Guru Network agit comme une infrastructure, comme le service (IAAS), afin que le modèle et le processeur d’IA puissent être publiés et intégrés dans l’application.Le réseau prend en charge les agents indépendants et les nœuds informatiques pour créer un marché pour ces services.Guru Network se concentre sur l’interopérabilité et l’évolutivité et vise à intégrer des arrangements axés sur l’IA à la chaîne et à des activités.
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Myshell
Myshell développe une couche de consommation d’IA reliant les utilisateurs, les créateurs et les chercheurs d’IA open source.La plate-forme permet aux utilisateurs de créer, de partager et de possède AI Intelligence pour réaliser l’interaction vocale et vidéo via des partenaires d’IA tels que Shizuku.En utilisant le modèle d’IA de génération le plus avancé, Myshell peut rapidement convertir la créativité en applications natives de l’IA, permettant à quiconque de devenir créateurs, de posséder ses propres œuvres et d’obtenir des récompenses pour ses contributions.
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Celestia
Celestia est le premier réseau de blockchain modulaire à fournir des solutions de disponibilité des données évolutives et efficaces pour DAPP.En séparant la couche de la couche consensus et de la disponibilité des données, Celestia permet aux développeurs de déployer facilement la blockchain personnalisée ainsi que le déploiement de contrats intelligents.Son architecture modulaire prend en charge un débit suffisant grâce à l’échantillonnage de disponibilité des données (DAS).
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Eigen da
Eigen DA est basé sur Eigenlayer et peut stocker les transactions Rollup jusqu’à ce que son état soit finalement déterminé sur le pont Rollup.Son évolutivité, sa sécurité et sa décentralisation en font un choix idéal pour les développeurs qui ont besoin de fiabilité et de données.Les composants principaux de Eigen DA incluent les opérateurs, les disperseurs et les récupérations.
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0G Labs
0G Labs fournit un système de disponibilité et de stockage des données étendues illimitées pour étendre WEB3 et obtenir de nouveaux cas d’utilisation de la chaîne.L’infrastructure de disponibilité des données programmatiques favorise les applications évolutives et sécurisées grâce à une faible rétroaction des données retardée.Le réseau de stockage 0G fournit des systèmes de stockage de données flexibles pour les données structurelles ou non structurées, les applications de support, la désinstallation de l’état du réseau, etc.Cette flexibilité permet aux développeurs de personnaliser les pipelines de données, de créer des applications AI sur la chaîne et d’utiliser OPML ou ZKML pour effectuer un raisonnement décentralisé ou un tarif fin.
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Nuff Tech (presque DA Products dérivés)
Nuffle Labs a deux produits principaux:
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Près de DA utilise l’architecture des fragments du protocole proche pour fournir la couche de disponibilité des données modulaires afin d’assurer un débit élevé et un faible coût.
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Nuffle Fast Finals (NFFL) utilise la gamme Eigen pour fournir une couche de règlement rapide pour obtenir un accès rapide des informations au réseau.
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Réseau NIM
NIM Network est une dymension Rollapp, qui se concentre sur l’intersection des jeux Web3 et de l’IA.Il utilise le cadre modulaire Dymension pour assurer la compatibilité avec l’écosystème COSMOS et la chaîne EVM pour assurer la flexibilité et l’évolutivité.L’agent AI sur NIM Network agit comme un intermédiaire entre les utilisateurs et les applications blockchain, simplifiant l’interaction et améliorant l’expérience utilisateur.La coopération avec des plates-formes telles que Jokerace et Ocean Protocol, et rejoindre l’AI Game Alliance, met en évidence l’engagement de NIM Network envers l’innovation et l’évolutivité du jeu de l’IA.
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Aujourd’hui le jeu
Aujourd’hui, ce jeu permettra aux joueurs de créer leurs îles de rêve et d’établir des relations avec les résidents de l’intelligence artificielle.Voir ce qu’ils vont construire et ce sera très intéressant
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ARENA AI
AI Arena est un jeu d’action, qui est le mode de comportement d’apprentissage des personnages AI et participe à la bataille.Les joueurs entraînent leurs personnages d’IA, affectent leurs stratégies et observent leurs performances au combat, et créent une fusion immersive de l’IA et des jeux.
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Colonie
Colony est un jeu de simulation de survie web3 motivé par l’intelligence artificielle.Les joueurs guident et coopèrent avec ces intelligences artificielles avec des compétences et des capacités étendues pour naviguer sur la Terre future.L’intelligence artificielle de Colony a une personnalité et une vision du monde uniques, et apprend des leçons d’expérience personnelle et des idées de leur expérience.De plus, ces incarnations peuvent être échangées sur la chaîne à travers leurs portefeuilles dédiés qu’ils contrôlent, leur permettant de traduire avec d’autres jeux.
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Playai
Playai est une chaîne modulaire conçue pour le jeu AI.Playai résume les données de jeu de la communauté du jeu.
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Fhenix
FHENIX promeut le déploiement de contrats intelligents chiffrés pour assurer la sécurité et la confidentialité des données sensibles.La feuille de route de ce projet comprend plusieurs étapes, telles que le lancement de l’hélium testnet, de l’azote testnet V2 et du réseau principal d’or.
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Réseau inco
Inco Network est en concurrence avec FHENIX, en se concentrant sur la construction d’un écosystème d’apprentissage automatique modulaire et en confidentialité.En intégrant les méthodes de protection de la vie privée, le réseau Inco peut garantir le traitement de sécurité des données sensibles dans les applications d’apprentissage automatique, réduisant ainsi les risques liés à la fuite de données et à l’accès non autorisé.
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Gizier
Giza utilise une preuve de connaissances zéro pour assurer la sécurité des données et privé.Leur objectif est de simplifier le processus de construction, de gestion et d’hébergement du modèle d’apprentissage automatique de vérification, afin que les développeurs puissent créer une solution d’IA de confiance
Ils fournissent:
Ils ont récemment annoncé leur lancement de leur cadre de support d’agent AI.
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Python prend en charge le flux de travail, ce qui est pratique pour l’intégration
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Créer un SDK basé sur le SDK opérationnel SDK d’une manière prioritaire de confidentialité
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Laboratoires de module
Modulus Labs se concentre sur le développement de solutions d’IA opérationnelles.En utilisant la technologie de cryptage Zero-Knowledge, les laboratoires de module peuvent s’assurer que les résultats de l’IA peuvent être vérifiés et ne peuvent pas être falsifiés.Cette fonction est appelée «IA digne de confiance», permettant aux contrats intelligents d’accéder à la sortie de l’IA sans dommage à la confiance.Ils ont intégré diverses intégrations avec la bibliothèque et les plates-formes ML, offrant une expérience de développement transparente pour créer des modèles d’IA vérifiés.
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Réseau de bagel
Bagel Network s’engage à créer un écosystème d’apprentissage automatique neutre crédible.Le réseau de bagel est conçu pour l’intelligence humaine et artificielle, qui peut atteindre la faille, la vérification et l’informatique de l’isolement des réseaux isolés aux écosystèmes intégrés d’apprentissage automatique.La plate-forme prend en charge l’IA indépendante.
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Gemz
Gemz est une plate-forme visant à améliorer l’interaction et la fidélité entre les créateurs et les communautés.Il permet aux créateurs de produire et de déployer des jetons interactifs 3D personnalisés (essentiellement NFT), qui peuvent être utilisés pour récompenser les membres de la communauté et promouvoir les fans pour participer.Ces jetons sont uniques, à collectionner et fournissent un contact direct avec les créateurs et les fans.Gemz vise à assurer la sécurité, la transparence et la vérification interactives, afin de cultiver une loyauté plus profonde et une conscience communautaire entre les fans.
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Chaîne GPT
La chaîne GPT offre une variété de fonctions et de services, notamment:
Les utilisateurs peuvent créer et déployer des contrats intelligents, une technologie d’exécution et une analyse des graphiques et recevoir des mises à jour quotidiennes sur le marché du cryptage.La plate-forme fournit également des robots de chat AI pour répondre aux questions liées à la blockchain et au chiffrement.
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Générateur de contrats intelligents et vérificateur
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Analyse du marché de l’intelligence artificielle
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Assistant commercial de l’intelligence artificielle.
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Fournir une mise à jour quotidienne du marché de la crypto-monnaie
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Réseau allra
Allora Network vise à améliorer l’intelligence et la sécurité des applications via des réseaux de modèle ML modulaires.En intégrant l’intelligence du crowdsourcing, l’apprentissage conjoint et l’apprentissage automatique des connaissances zéro (ZKML), Allore vise à créer un écosystème d’IA plus sûr, plus efficace et plus coopératif.Sa structure modulaire permet le développement et l’amélioration durables, créant un environnement collaboratif afin que le fondateur puisse partager des connaissances pour promouvoir l’innovation.Le réseau prend en charge diverses applications, y compris les contrats intelligents et les applications décentralisées (DAPP).Des mesures incubiques sont fournies par le biais de sa monnaie d’origine $ allo
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Amerter
Bittersor est un réseau de coordination décentralisé, qui vise à motiver le partage et la collaboration des modèles d’IA.Il est d’abord open source et garantit que toutes les transactions et contributions sont transparentes et vérifiées, afin d’établir la confiance et d’encourager l’innovation dans la communauté.Il a un « sous-réseau » – le modèle cible que vous pouvez les considérer comme visant à servir des cas spécifiques (tels que la formation des données, les modèles de soins médicaux ou les services de capture de données).
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Rituel
Ritual crée une couche d’exécution décentralisée pour AI.La prochaine étape sera introduite dans une chaîne souveraine.Infernet permet aux utilisateurs d’accéder au modèle AI sur la chaîne et sous la chaîne pour offrir une flexibilité à divers cas.
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Réseau phala
Le réseau Phala construit des agents / collaborateurs d’IA.Ce cadre d’innovation aide à effectuer des tâches, à gérer les actifs et à interagir avec les humains et d’autres agents.Le cœur des produits Phala est ses cinq fonctions clés, et ils construisent conjointement un puissant écosystème proxy d’IA.
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Il a un réseau décentralisé avec plus de 30 000 nœuds.
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Intégration des contrats intelligents et des modèles de grandes langues.
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Prise en charge des modèles haut de gamme tels que GPT-4.
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Collaboration autonome entre les agents de l’intelligence artificielle.
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L’environnement de mise en œuvre de la confiance garantit la confidentialité des données.
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Gènes
Gensyn fournit spécialement des solutions décentralisées pour la formation des modèles d’IA.Cette méthode de décentralisation réduit non seulement les coûts, mais augmente également la disponibilité de la capacité de calcul des chercheurs et des développeurs d’IA.La plate-forme Gensyn permet aux utilisateurs de contribuer à Internet au réseau et de recevoir des récompenses en fonction de leurs contributions.Cela a créé un environnement plus facile à accéder et évolutif pour la formation sur le modèle d’IA, afin que les chercheurs et les développeurs puissent obtenir les capacités informatiques requises sans beaucoup d’investissements précoces.L’utilisation de la blockchain peut garantir que toutes les transactions sont sûres et transparentes, favorisant ainsi la confiance et la collaboration dans la communauté.
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Recherche
Les recherches sur les États-Unis se concentrent sur le développement d’outils et de cadres avancés pour créer des modèles d’IA-focalisation sur la promotion de l’open source décentralisée.Leurs tuyaux AI peuvent
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Exécutez hors ligne sur le périphérique Edge
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Parce que le poids est ouvert, il peut toujours être personnalisé
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Peut générer des données synthétiques pour la production
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Promouvoir l’innovation: Les développeurs peuvent essayer de nouvelles idées sans transformer complètement l’ensemble du système
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Améliorer la flexibilité: Les utilisateurs peuvent personnaliser des solutions pour répondre aux besoins spécifiques et améliorer l’adaptabilité des différentes applications.
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Promouvoir l’interopérabilité: L’interface standardisée permettra aux composants d’être collaborés de manière transparente par différents projets
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calculer: Dirigé par la valeur marchande et la demande en temps réel.
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Ai intelligent: Prise par l’innovation et le développement.
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Convivialité des données: Amélioré par le support modulaire et la multifonctionnalité.
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confidentialité: Progresser à travers des recherches spéciales.
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jeu: Promouvoir à travers un nouveau jeu conduit à l’intelligence artificielle.
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Coordination mutuelle
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Intégration transparente
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Établir un cycle d’incitation fort
Crypto x AI Ecosystème 101
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Nous avons créé la carte du marché mentionnée ci-dessus pour visiter rapidement certaines des principales catégories de l’écosystème Crypto X AI.
Les principales catégories dont nous allons discuter aujourd’hui sont:
Dans les parties suivantes, nous explorerons brièvement des projets qui y construisent des solutions.Nous fournirons également des liens vers ces projets pour une exploration plus approfondie.L’accent sera mis sur la façon de le modifier en tant que composant clé de toute la pile, en particulier en termes de convivialité des données, d’intelligence AI et de réseaux coordonnés.
Chaque catégorie est un élément clé d’un avenir plus brillant et plus puissant pour l’IA décentralisée.
Commençons.
calculer
Les fournisseurs informatiques décentralisés fournissent des ressources informatiques via des réseaux distribués au lieu de centres de données centralisés.À l’heure actuelle, la plupart des ressources informatiques sont contrôlées par des fournisseurs à grande échelle.Ce modèle centralisé conduit généralement à des ressources informatiques inactives, ce qui amène les utilisateurs à payer le coût de dépassement du niveau nécessaire.
En revanche, la plate-forme informatique décentralisée permet aux utilisateurs de louer leur puissance informatique inactive pour créer un marché pour ces ressources.Cette méthode peut utiliser des capacités informatiques sans précédent dans les ordinateurs personnels, les serveurs et autres appareils mondiaux, réduisant ainsi considérablement les coûts et améliore l’efficacité.Les réseaux décentralisés peuvent également améliorer la flexibilité de la sécurité et de la résistance qui peuvent affecter l’attaque ou la défaillance des services centralisés.
Pour les applications d’IA, les fournisseurs informatiques décentralisés sont particulièrement bénéfiques.La formation et le déploiement du modèle AI nécessitent de nombreuses capacités informatiques.Réseau Akash et réseau de renduEn attendant que le réseau décentralisé fournisse des solutions évolutives et abordables pour ces besoins, en soutenant diverses tâches informatiques autres que l’IA, y compris la simulation scientifique et le rendu de contenu numérique.
Le réseau informatique décentralisé est également plus flexible et plus adaptable que les services cloud traditionnels.Ils peuvent allouer dynamiquement les ressources en fonction des exigences en temps réel pour garantir que les utilisateurs obtiennent leurs capacités requises en cas de besoin.Cette flexibilité, associée à des économies de coûts et à une sécurité améliorée, fait de l’informatique décentralisée un choix attrayant pour les écosystèmes et les entreprises et les développeurs dans d’autres domaines.
Participants clés dans ce domaine:
Ai intelligent
La décentralisation de l’intelligence AI est un programme autonome exécutant dans un réseau distribué.Ces interactions d’intelligence avec d’autres intelligences et systèmes pour créer un environnement multimart complexe pour des tâches collaboratives.
Le principal avantage de l’intelligence décentralisée de l’IA est ses capacités d’indépendance et de collaboration, ce qui améliore la stabilité et l’évolutivité, et il n’y a pas de défaillance à point unique.Ils peuvent traverser différents réseaux de blockchain, interagir avec des contrats intelligents et d’autres applications décentralisées et fournir des services d’intégration transparents.
Décentralisation L’intelligence AI est très utile dans les scénarios qui nécessitent la confiance, la sécurité et la transparence.Dans le domaine des services financiers, ils peuvent gérer et mettre en œuvre des transactions indépendamment tout en garantissant la conformité.Dans le domaine de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, ils peuvent suivre et vérifier le flux de marchandises, fournir des informations réelles et améliorer la transparence.Les organisations utilisant l’intelligence AI décentralisée peuvent construire des systèmes plus flexibles, plus efficaces et plus sûrs à grande échelle.
Plateforme principale:
Convivialité des données
La disponibilité des données dans l’intelligence artificielle et la blockchain se réfère aux données stockées dans l’accès et à l’utilisation de réseaux distribués, qui est essentiel pour les applications décentralisées (DAPP) et les modèles d’IA.La plate-forme se concentre sur les données de stockage sécurisées et garantit qu’elle est disponible à tout moment en cas de besoin, et des technologies telles que la percée et la preuve de cryptage sont disponibles.
La modularisation est vitale pour la disponibilité des données (DA) car elle permet aux composants de se développer indépendamment pour répondre aux besoins de croissance continue.Il sépare la disponibilité des données du consensus et d’autres fonctions de blockchain, réalisant ainsi une optimisation et une intégration spéciales avec diverses applications.Le système modulaire peut interagir avec plusieurs écosystèmes de blockchain pour fournir une base multifonctionnelle pour l’IA et le DAPP décentralisés.
Pour les applications d’IA qui nécessitent un grand nombre d’ensembles de données pour la formation et le raisonnement, la fiabilité est très importante, même pendant l’interruption ou l’attaque du réseau.Ces plateformes distribuent des données sur plusieurs nœuds pour augmenter la transparence et la confiance, réduisant ainsi le risque de manipulation ou d’examen.Cette fiabilité est particulièrement importante dans les industries avec l’intégrité des données et la transparence des soins financiers, des soins médicaux et de la gouvernance.
Plateforme principale:
Celestia, Eigen DA, 0G Labs et Nuffle Labs fournissent un soutien à l’IA dans le champ crypté en fournissant des infrastructures pour le stockage et la récupération d’ensembles de données à grande échelle qui sont vitaux pour les modèles d’IA.Ces couches de disponibilité des données garantissent que les données des données de formation et de raisonnement sur les modèles d’IA sont sûres et accessibles, favorisant ainsi l’innovation de l’IA DAPP.
jeu
En utilisant des réseaux décentralisés et des processus dirigés par l’IA, les jeux et plates-formes Web3 peuvent créer un environnement de jeu dynamique et faire des ajustements et du développement en fonction de l’interaction des joueurs.Cette méthode améliore la participation des joueurs en offrant une expérience personnalisée unique que les serveurs de jeux centralisés traditionnels ne peuvent pas réaliser.
L’algorithme d’IA analysera le comportement et la préférence du lecteur et personnalisera l’expérience de jeu en fonction de la quantité de chaque utilisateur: ajustez le niveau de difficulté, recommandez-vous dans un achat de jeu et générez du contenu personnalisé.Cette personnalisation améliore la participation en fournissant des défis et des récompenses uniques basés sur les préférences personnelles.En outre, l’IA peut également créer des personnages non-joués complexes (PNJ) et des adversaires.
L’IA ajuste l’offre et la demande de produits virtuels en fonction des activités des joueurs, optimisant ainsi l’économie en jeu.Cela peut maintenir l’équilibre et l’équité pour assurer le développement durable de l’environnement économique dans le jeu.
Joueur clé:
Confidentialité, zkml, fhe
Les technologies de protection de la vie privée telles que l’apprentissage automatique de connaissances zéro (ZKML) et le chiffrement complètement homogène (FHE) sont essentiels pour assurer la confidentialité et la sécurité des données dans l’application d’IA décentralisée.Ces technologies peuvent calculer les données cryptées sans divulguer des données elle-même, ce qui est particulièrement important pour les industries sensibles telles que la finance et les soins médicaux.
ZKML permet la formation et le déploiement du modèle AI sans exposer les données sous-jacentes.En utilisant des preuves de connaissances zéro, une partie peut prouver à l’autre partie qu’une déclaration est vraie sans divulgation.Cela garantit que le modèle d’IA respecte la confidentialité des utilisateurs et se conforme aux réglementations de protection des données.ZKML favorise également l’informatique multipartite.Cette fonction permet au modèle d’IA d’être largement utilisé dans les zones sensibles sans endommager la confidentialité des données.
FHE permet de calculer arbitrairement sur l’exécution de données cryptées, ce qui signifie que les données sensibles peuvent toujours maintenir l’état de chiffrement, même pendant le processus de traitement.Ceci est particulièrement utile pour le cloud computing pour la sécurité des données.En utilisant FHE, les applications AI peuvent traiter les données sensibles sans exposer les données pour éviter la fuite des données et la fuite.Cela améliore la crédibilité du système d’IA et permet de l’utiliser pour des industries de supervision élevées, fournissant ainsi une solide sécurité et confidentialité des données.
Projet clé:
AI des consommateurs
Les catégories d’IA des consommateurs se concentrent sur la fourniture directe de solutions d’IA décentralisées aux utilisateurs finaux.La plate-forme se concentre sur la fourniture d’interfaces et d’applications conviviales qui utilisent une technologie d’IA et de blockchain décentralisée.Ces plateformes visent à réaliser la démocratisation de l’accès à l’IA, en particulier dans les applications de raisonnement.
Les applications d’IA de consommation décentralisées présentent des avantages importants en termes de sécurité et de confidentialité.Contrairement au service centralisé qui stocke les données utilisateur sur un seul serveur, les plates-formes décentralisées distribuent des données à plusieurs nœuds, réduisant ainsi le risque de fuite de données et d’accès non autorisé.Ceci est particulièrement important pour l’application d’informations personnelles sensibles.
Certains joueurs:
Coordonner le réseau
Le réseau coordonné dans Web3 est essentiel pour l’interaction transparente et la collaboration entre les fournisseurs de données, les fournisseurs informatiques, les développeurs de modèles et les fournisseurs de raisons.Ces réseaux garantissent que les données de haute qualité peuvent être utilisées à tout moment pour la formation, les ressources informatiques pour obtenir la meilleure utilisation et les modèles d’IA pour être développé et déployé efficacement.
Les puissants mécanismes d’incitation dans ces réseaux encouragent la participation active et la collaboration pour créer un environnement ouvert et inclusif pour le développement de l’intelligence artificielle.
Projet clé:
Processeur associé
Le processeur associé décentralisé offre des capacités de traitement spéciales pour les applications Web3 en désinstallant des tâches spécifiques dans du matériel spécial.Cette méthode distribuée peut obtenir un traitement plus efficace et économique, car les tâches peuvent être distribuées dans le réseau collaborateur, plutôt que de compter sur un seul système centralisé.
Le collaborateur est particulièrement bénéfique pour les applications d’IA et peut fournir des calculs à haute performance pour les tâches telles que la formation et le raisonnement du modèle.En utilisant l’environnement d’exécution de confiance, les collaborateurs décentralisés peuvent assurer la confidentialité et l’intégrité du calcul, protégeant ainsi les données sensibles pendant le processus de traitement.
Projet critique
Formation modèle
La plate-forme de formation de modèle décentralisée comme Gensyn a fourni un réseau distribué pour la formation des modèles d’IA.La formation traditionnelle du modèle d’IA nécessite beaucoup de ressources informatiques, ce qui peut être coûteux et consommé de temps.Gensyn utilise des ressources informatiques distribuées pour réduire les coûts et augmenter la vitesse de la formation de grands modèles d’IA, résolvant ainsi ce défi.En distribuant le processus de formation sur plusieurs nœuds, Gensyn peut utiliser plus efficacement les capacités informatiques et réduire le temps nécessaire pour la formation de modèles complexes.
Un avantage clé de la formation des modèles décentralisés est qu’il peut permettre de démocratiser l’accès aux fonctions d’IA.Les petites organisations et les développeurs individuels peuvent utiliser des réseaux distribués pour former leurs modèles sans avoir besoin d’infrastructures coûteuses.Cela a ouvert de nouvelles opportunités d’innovation et de développement, car davantage d’entités peuvent participer à l’écosystème de l’IA.De plus, la formation de modèle décentralisée améliore l’élasticité et la sécurité du processus de formation, car la tâche est distribuée sur plusieurs nœuds, sans en fonction d’un seul système centralisé.
De plus, une formation de modèle décentralisée permet des processus plus flexibles et évolutifs.Les développeurs peuvent allouer dynamiquement les ressources en fonction des exigences en temps réel pour s’assurer que leurs modèles obtiennent les fonctions requises lorsqu’ils en ont besoin.Cette flexibilité, associée à l’économie des coûts et à une sécurité améliorée, fait de la formation de modèle décentralisée un choix attrayant pour les chercheurs et les développeurs de l’intelligence artificielle.En utilisant des plateformes telles que Gensyn, les organisations peuvent accélérer leur développement de l’intelligence artificielle et pousser plus rapidement des solutions innovantes sur le marché.
Projet clé:
Création de modèles
La catégorie des fondateurs de modèles comprend une plate-forme pour promouvoir la création et le déploiement de modèles d’IA.Des plateformes telles que la recherche sur les États-Unis fournissent des outils et des cadres décentralisés pour le développement de modèles d’IA, permettant aux chercheurs et aux développeurs de collaborer et de partager leur travail dans un environnement sûr et transparent.Cette méthode est conçue pour accélérer l’innovation de l’IA en favorisant les processus de développement de modèles axés sur la communauté.
L’avenir du chiffrement x AI
L’intégration des crypto-monnaies et de l’IA en est encore à ses balbutiements, et de nombreux projets sont à différents stades de développement.L’excitation des gens est évidente, indiquant un énorme potentiel.
La coopération entre les parties prenantes est très importante.Aucune solution ne peut résoudre tous les défis.
Les composants doivent devenir plus modulaires, afin d’obtenir l’environnement « Plug-and-Play ».Cette modularisation simplifiera l’intégration et encouragera la contribution open source.Grâce à la conception, des composants qui peuvent être facilement échangés ou ajoutés, les développeurs peuvent construire des systèmes complexes plus efficacement.La modularisation sera également:
La réduction de la dépendance entre les composants est cruciale.L’établissement de la solution de référence qui peut facilement s’adapter à différents cas d’utilisation favorisera l’innovation et accélérera le développement de l’ensemble de l’écosystème.
Dans l’ensemble, l’écosystème Crypto X AI a une large perspective.Alors que de plus en plus de personnes reconnaissent la valeur des systèmes décentralisés, Crypto X AI est susceptible de devenir un domaine de développement clé pour les 12 prochains mois.
Noeudlangue
À ce stade, notre exploration de grandes catégories dans Crypto X AI est terminée.Pour résumer, la catégorie AI modulaire de niveau supérieur se concentre sur:
L’une des principales opportunités est de saisir le projet dès que possible et de surveiller les performances d’un plus large éventail de crypto x AI. Erik Voorhees.
Je crois que le succès de ce domaine dépend de la façon dont le projet est efficace:
À cette fin, il est très important de se concentrer sur la méthode « Priorité modulaire »!Dans la version future, nous étudierons ces catégories et explorerons les principes de travail spécifiques de divers produits.
