استكشف الفئات الرئيسية والمشاريع التمثيلية للنظام الإيكولوجي Crypto X AI

المؤلف: دارشان غاندي ، مؤسس Futurex Labs المصدر: Modularmedia Translation: Shan Ouba ، Bit Chain Vision World World

مقدمة

يتطور دمج العملات المشفرة والنظم الإيكولوجية للنيابة ، ويقوم العديد من الشركات بتطوير حلول مبتكرة للاستجابة لمختلف التحديات في الصناعة.تغطي هذه الجهود الحقول الرأسية مثل توفر البيانات وتنسيق الشبكات ومقدمي الحوسبة ومقدمي النماذج ، والتي تغطي أساسًا مكدس الذكاء الاصطناعي بالكامل.

في العام الماضي ، تلقى هذا المجال دعمًا قويًا من القادة والبنائين والمبتكرين في هذا المجال.وقد عزز هذا الدعم بشكل كبير تقدم وشعبية النظام الإيكولوجي X AI المشفر.

في هذا التقرير ، نهدف إلى دراسة النظام الإيكولوجي بعمق ونفهم بشكل شامل مكوناته.سوف نغطي الأجزاء التالية:

Crypto X AI Ecosystem 101
تعميق فئة التحقيق
كيف سيبدو مستقبل Crypto X AI؟
خاتمة

Crypto X AI Ecosystem 101

لقد أنشأنا خريطة السوق المذكورة أعلاه لإلقاء نظرة عامة على بعض الفئات الرئيسية في النظام البيئي Crypto X AI.

الفئات الرئيسية التي سنناقشها اليوم هي:

حساب
الذكاء الذكي
قابلية استخدام البيانات
لعبة
الخصوصية ، ZKML ، fhe
مستهلك
تنسيق الشبكة
معالج مساعد
تدريب النموذج
مؤسس النموذج

في الأجزاء التالية ، سنستكشف بإيجاز المشاريع التي تبني حلولًا فيها.سنقدم أيضًا روابط لهذه المشاريع لمزيد من الاستكشاف.سيكون التركيز على كيفية تعديله كمكون رئيسي في المكدس بأكمله ، وخاصة من حيث قابلية استخدام البيانات وذكاء الذكاء الاصطناعي والشبكات المنسقة.

كل فئة هي عنصر رئيسي في مستقبل أكثر سطوعًا وأكثر قوة لمنظمة العفو الدولية اللامركزية.

لنبدأ.

حساب

يوفر مقدمو الحوسبة اللامركزية موارد الحوسبة من خلال الشبكات الموزعة بدلاً من مراكز البيانات المركزية.في الوقت الحاضر ، يتم التحكم في معظم موارد الحوسبة من قبل مقدمي الخدمات الكبيرة.يؤدي هذا النموذج المركزي عادة إلى موارد الحوسبة الخاملة ، مما يجعل المستخدمين يدفعون تكلفة تجاوز المستوى اللازم.

في المقابل ، تتيح منصة الحوسبة اللامركزية للمستخدمين استئجار طاقة الحوسبة الخاملة لإنشاء سوق لهذه الموارد.يمكن أن تستخدم هذه الطريقة إمكانات الحوسبة التي لا مثيل لها في أجهزة الكمبيوتر الشخصية والخوادم والأجهزة الأخرى العالمية ، وبالتالي تقليل التكاليف بشكل كبير وتحسين الكفاءة.يمكن للشبكات اللامركزية أيضًا تعزيز مرونة الأمن والمقاومة التي قد تؤثر على هجوم أو فشل الخدمات المركزية.

بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، فإن مقدمي الحوسبة اللامركزية مفيدة بشكل خاص.يتطلب التدريب ونشر نموذج الذكاء الاصطناعي الكثير من إمكانيات الحوسبة.شبكة AKASH وتقديم الشبكةفي انتظار الشبكة اللامركزية لتوفير حلول قابلة للتطوير وبأسعار معقولة لهذه الاحتياجات ، ودعم مختلف مهام الحوسبة بخلاف الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك المحاكاة العلمية وتقديم المحتوى الرقمي.

شبكة الحوسبة اللامركزية هي أيضًا أكثر مرونة وأكثر قابلية للتكيف من الخدمات السحابية التقليدية.يمكنهم تخصيص الموارد ديناميكيًا وفقًا لمتطلبات الوقت الحقيقي لضمان حصول المستخدمين على قدراتهم المطلوبة عند الحاجة.هذه المرونة ، إلى جانب توفير التكاليف والأمن المحسن ، تجعل الحوسبة اللامركزية خيارًا جذابًا للنظم الإيكولوجية للمؤسسات والمؤسسات والمطورين في مجالات أخرى.

المشاركون الرئيسيين في هذا المجال:

الزائد

تم دمج الزائدين مع الحوسبة العالمية ، مما يوفر موارد GPU التي يمكن الوصول إليها وبأسعار معقولة اقتصاديًا وقابلة للتطوير وخدمات الذكاء الاصطناعي.أنها توفر وصول GPU بأقل سعر للسوق ، بما في ذلك A100 و H100 ، ويسمح للمستخدمين بتحويل آلات الخمول.يوفر Phinebolic خدمات للشركات والباحثين ومراكز البيانات والأفراد ، وتوفير إنتاجية عالية ، وخدمات التفكير المنخفضة المنخفضة من الذكاء الاصطناعي والوصول إلى GPU القابل للتطوير ، وتوفير حزم للاستخدام.
شبكة أكاش

يسمح Akash للمستخدمين بشراء وبيع موارد الحوسبة بأمان وكفاءة.يركز نموذج الاتصال النقطة إلى النقطة التي لا تتطلب تصاريح على خصوصية البيانات وشفافية الدفع ، مما يجعله بديلاً مرنًا وآمنًا وآمنًا وفعالًا للخدمات السحابية التقليدية.يزعمون أنهم أرخص حوالي 5 مرات من Web2.يمكن للمستخدمين استكشاف الموارد السحابية الواسعة وتسعير شبكة الوقت الحقيقي ، وكسب المال من خلال توفير الأجهزة على الإنترنت لتصبح مقدمي الخدمات ، واستخدام وحدة التحكم Akash ذات الصدفة للنشر.Akash شائع في توفير خدمات الحوسبة السحابية لأي شخص.
آثير

يوفر Aethir الوصول الآمن والاقتصادي والكفاءة إلى GPU في جميع أنحاء العالم.لدى Aethir أكثر من 400 مليون دولار قوة حوسبة ، مع التركيز على تحقيق الأداء العالي والموثوقية.أنها توفر منتجين رئيسيين:

يمكن لمقدمي خدمات GPU التوسع بسهولة وكسب دخل كبير ومكافآت حصرية.آثير يولي اهتماما كبيرا للألعاب و AI.

آثير الأرض:توفير قوة حوسبة GPU الأصلية للتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي والتفكير.
Aethir Atmosphere:دعم انخفاض ألعاب السحابة المتأخرة.

عرض شبكة

توفر Network Render Network عرض GPU غير مركزي ، والذي يهدف إلى توفير قوة حوسبة GPU غير المحدودة تقريبًا لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد.تأسست الشركة في عام 2017 ، وهي واحدة من أقدم المشاركين في السوق.إنه مزود وحدة معالجة الرسومات ، في حين أن عكاش يولي المزيد من الاهتمام للمجتمع.
io.net

IO.NET هو مزود تجميع يركز على موارد GPU في جميع أنحاء العالم ، والذي يهدف إلى توفير الوصول إلى الوصول وحلول الحوسبة الاقتصادية المعقولة وقابلة للتطوير.يمكن للمستخدمين تسييل وحدة معالجة الرسومات الخاملة والحصول على الدخل من خلال معدلات الاستخدام المرتفعة.تؤكد IO.NET على الأمن القوي من خلال الامتثال SOC2/HIPAA ونهاية التشفير.يتعاونون مع مقدمي الحوسبة الآخرين مثل Aethir و President لجمع خدمات الحوسبة التي يقدمها هؤلاء الشركاء.

الذكاء الذكي

لا مركزية الذكاء الذكاء هو برنامج مستقل يعمل في شبكة موزعة.هذا التفاعل الذكي مع الذكاء والأنظمة الأخرى لإنشاء بيئة متعددة smart معقدة للمهام التعاونية.

الميزة الرئيسية لذكاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي هي قدرات استقلالها وتعاونها ، مما يعزز الاستقرار وقابلية التوسع ، ولا يوجد فشل واحد.يمكن أن تعمل عبر شبكات blockchain المختلفة ، والتفاعل مع العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية الأخرى ، وتوفير خدمات تكامل سلسة.

لا مركزية الذكاء الذكاء AI مفيدة للغاية في السيناريوهات التي تتطلب الثقة والأمن والشفافية.في مجال الخدمات المالية ، يمكنهم إدارة وتنفيذ المعاملات بشكل مستقل مع ضمان الامتثال.في مجال إدارة سلسلة التوريد ، يمكنهم تتبع تدفق البضائع والتحقق منها ، وتوفير رؤى حقيقية في الوقت المناسب وتحسين الشفافية.يمكن للمنظمات التي تستخدم ذكاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية بناء أنظمة أكثر مرونة وأكثر كفاءة وأكثر أمانًا على نطاق واسع.

المنصة الرئيسية:

شبكة Talus

Talus Network عبارة عن blockchain 1 -layer ، والتي تجمع بين أمان وأداء العقد الذكي Move لإنشاء نظام بيئي قوي لـ AI Smart.يمكن استخدام هذه الذكاءات لمختلف التطبيقات ، مثل Defi للذكاء المسيح ، وشبكات النية لأفضل نتائج المستخدم ، وجمع موارد اللعبة التلقائي ، وحوكمة DAO.المبدأ الأساسي لـ Talus هو تجربة الأمان والسرعة والمطور المحسّن ، بحيث يمكنه إنشاء تطبيق AI آمن وعالي الأداء.هذا يضمن أن الوكيل الذكي في Talus يمكنه أن يمتلك بأمان وشفافية ويديره ويسيحونه.
شبكة المعلم

Guru Network هي عبارة عن مجموعة من 3 أدوات تقوم ببناء طبقة حوسبة منظمة العفو الدولية متعددة الأدوات التي تسمح لمستخدمي DAPP ومستخدمي البيع بالتجزئة بتضمين ذكاء الذكاء الاصطناعى المرتبة بعناية في عملهم اليومي والحصول على المكافآت.يعمل Orchestrator Flow الخاص بشبكة Guru كبنية تحتية ، كخدمة (IAAS) ، بحيث يمكن نشر ودمج نموذج الذكاء الاصطناعى ودمجه في التطبيق.تدعم الشبكة الوكلاء المستقلين وعقد الحوسبة لإنشاء سوق لهذه الخدمات.تركز Network Guru على قابلية التشغيل البيني وقابلية التوسع ، وتهدف إلى دمج الترتيبات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للسلسلة وتحت الأنشطة.
myshell

تقوم MyShell بتطوير طبقة مستهلك منظمة العفو الدولية التي تربط المستخدمين والمبدعين وباحثو الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.يتيح النظام الأساسي للمستخدمين بناء ومشاركة وامتلاك الذكاء الذكاء لتحقيق تفاعل الصوت والفيديو من خلال شركاء الذكاء الاصطناعي مثل Shizuku.باستخدام نموذج Generation AI الأكثر تقدماً ، يمكن لـ MyShell تحويل الإبداع بسرعة إلى تطبيقات أصلية منظمة العفو الدولية ، مما يتيح لأي شخص أن يصبح المبدعين ، وامتلاك أعمالهم الخاصة ، والحصول على مكافآت لمساهماتهم.

قابلية استخدام البيانات

يشير توافر البيانات في الذكاء الاصطناعي و blockchain إلى البيانات المخزنة في الوصول واستخدام الشبكات الموزعة ، وهو أمر ضروري للتطبيقات اللامركزية (DAPP) ونماذج الذكاء الاصطناعي.يركز النظام الأساسي على بيانات التخزين الآمنة ويضمن توفرها في أي وقت عند الحاجة ، وتتوفر التقنيات مثل Sharding و Proof Proof.

تعتبر Modularization أمرًا حيويًا لتوافر البيانات (DA) لأنه يسمح للمكونات بالتوسع بشكل مستقل لتلبية احتياجات النمو المستمر.إنه يفصل توافر البيانات عن الإجماع ووظائف blockchain الأخرى ، وبالتالي تحقيق تحسين خاص وتكامل مع مختلف التطبيقات.يمكن للنظام المعياري أن يتفاعل مع النظم الإيكولوجية المتعددة blockchain لتوفير أساس متعدد الوظائف ل AI و DAPP اللامركزية.

بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب عددًا كبيرًا من مجموعات البيانات للتدريب والتفكير ، فإن الموثوقية مهمة للغاية ، حتى أثناء انقطاع الشبكة أو الهجوم.توزع هذه المنصات البيانات على عقد متعددة لزيادة الشفافية والثقة ، مما يقلل من خطر التلاعب أو المراجعة.هذه الموثوقية مهمة بشكل خاص في الصناعات مع سلامة البيانات وشفافية الرعاية المالية والطبية والحوكمة.

المنصة الرئيسية:

سيليستيا

Celestia هي أول شبكة وحدات blockchain التي توفر حلول توفر بيانات قابلة للتطوير وفعالة لـ DAPP.من خلال فصل طبقة إجماع وتوافر البيانات ، تمكن Celestia للمطورين من نشر blockchain مخصصة بسهولة وكذلك نشر العقود الذكية.تدعم بنيةها المعيارية إنتاجية كافية من خلال أخذ عينات من البيانات (DAS).
إيجن دا

يعتمد Eigen DA على eigenlayer ويمكنه تخزين معاملات Rollup حتى يتم تحديد حالتها أخيرًا على جسر Rollup.تجعل قابلية التوسع والأمان واللامركزية خيارًا مثاليًا للمطورين الذين يحتاجون إلى الموثوقية والبيانات.تشمل المكونات الأساسية لـ Eigen DA العوامل والمشتتات والاسترجاع.
0G Labs

يوفر 0G Labs نظام تخزين ونظام تخزين موسع غير محدود لتوسيع Web3 وتحقيق حالات استخدام سلسلة جديدة.تعزز البنية التحتية لتوافر البيانات البرنمجي تطبيقات قابلة للتطوير وآمنة من خلال ردود الفعل المنخفضة المتأخرة.توفر شبكة التخزين 0G أنظمة تخزين بيانات مرنة للبيانات الهيكلية أو غير المنظمة ، والتطبيقات الداعمة ، وإلغاء تثبيت حالة الشبكة ، إلخ.تتيح هذه المرونة للمطورين تخصيص خطوط أنابيب البيانات ، وإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة ، واستخدام OPML أو ZKML لأداء التفكير اللامركزي أو التنقل الدقيق.
Nuff Tech (ما يقرب من DA المشتقات)

لدى Nuffle Labs منتجان رئيسيان:

يستخدم بالقرب من DA بنية جزء من البروتوكول القريب لتوفير طبقة توافر البيانات المعيارية لضمان إنتاجية عالية وتكلفة منخفضة.
استخدم نهائيات Nuffle Fast (NFFL) eigenlayer لتوفير طبقة تسوية سريعة لتحقيق وصول المعلومات السريعة إلى الشبكة.

توفر Selestia و Eigen DA و 0G Labs و Nuffle Labs الدعم للمنظمة العفوية في الحقل المشفر من خلال توفير البنية التحتية لتخزين واسترجاع مجموعات البيانات الكبيرة التي تعتبر حيوية لنماذج الذكاء الاصطناعى.تضمن طبقات توفر البيانات هذه أن بيانات تدريب وبيانات التفكير النموذجية AI آمنة ويمكن الوصول إليها ، وبالتالي تعزيز ابتكار AI DAPP.

لعبة

باستخدام الشبكات اللامركزية والعمليات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، يمكن لألعاب Web3 والمنصات إنشاء بيئة ديناميكية للعبة وإجراء تعديلات وتطوير وفقًا لتفاعل اللاعب.تعزز هذه الطريقة مشاركة اللاعب من خلال توفير تجربة مخصصة فريدة من نوعها لا يمكن أن تحققها خوادم الألعاب المركزية التقليدية.

ستقوم خوارزمية الذكاء الاصطناعي بتحليل سلوك وتفضيل اللاعب ، وتخصيص تجربة اللعبة وفقًا لمقدار كل مستخدم: ضبط مستوى الصعوبة ، والتوصية في الشراء ، وإنشاء محتوى مخصص.يعزز هذا التخصيص المشاركة من خلال توفير تحديات ومكافآت فريدة بناءً على التفضيل الشخصي.بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ AI أيضًا إنشاء شخصيات غير معقدة (NPC) والمعارضين.

تقوم الذكاء الاصطناعي بضبط العرض والطلب على السلع الافتراضية بناءً على أنشطة اللاعبين ، وبالتالي تحسين الاقتصاد في اللعبة.هذا يمكن أن يحافظ على التوازن والإنصاف لضمان التنمية المستدامة للبيئة الاقتصادية في اللعبة.

اللاعب الرئيسي:

شبكة NIM

NIM Network عبارة عن Dymense Rollapp ، والذي يركز على تقاطع ألعاب Web3 و AI.يستخدم إطار عمل معياري Dymension لتوفير التوافق مع النظام الإيكولوجي COSMOS وسلسلة EVM لضمان المرونة وقابلية التوسع.يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي على شبكة NIM كوسيط بين المستخدمين وتطبيقات blockchain ، مما يبسط التفاعل وتعزيز تجربة المستخدم.يسلط التعاون مع منصات مثل Jokerace و Ocean Protocol ، والانضمام إلى تحالف لعبة AI ، الضوء على التزام NIM Network بابتكار لعبة AI وقابلية التوسع.
اليوم اللعبة

اليوم ، ستسمح هذه اللعبة للاعبين بإنشاء جزر أحلامهم وإقامة علاقات مع سكان الذكاء الاصطناعي.شاهد ما الذي سيبنونه وسيكون مثيرا للاهتمام للغاية
ساحة منظمة العفو الدولية

AI Arena هي لعبة عمل ، وهي وضع سلوك تعلم شخصية الذكاء الاصطناعي ويشارك في المعركة.يقوم اللاعبون بتدريب شخصيات الذكاء الاصطناعى ، ويؤثرون على استراتيجياتهم ومراقبة أدائهم في المعركة ، ويخلقون مزيجًا غامرة من الذكاء الاصطناعي والألعاب.
مستعمرة

Colony هي لعبة محاكاة للبقاء على قيد الحياة على Web3 مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.يوجه اللاعبون ويتعاونون مع هذه الذكاء الاصطناعي بمهارات وقدرات واسعة النطاق للتنقل على الأرض المستقبلية.يتمتع الذكاء الاصطناعي في Colony بشخصية فريدة من نوعها ونظرة عالمية ، ويتعلم دروسًا ورؤى خبرة شخصية من تجربتهم.بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تداول هذه التجسيدات على السلسلة من خلال محافظهم المخصصة التي يتحكمون فيها ، مما يتيح لهم الترجمة مع ألعاب أخرى.
Playai

Playai هي سلسلة معيارية مصممة للعبة AI.يلخص Playai بيانات اللعبة من مجتمع اللعبة.

الخصوصية ، ZKML ، fhe

تعد تقنيات حماية الخصوصية مثل التعلم الآلي (ZKML) والتشفير المتجانس تمامًا (FHE) ضرورية لضمان خصوصية البيانات والأمان في تطبيق AI اللامركزي.يمكن لهذه التقنيات حساب البيانات المشفرة دون تسرب البيانات نفسها ، وهو أمر مهم بشكل خاص للصناعات الحساسة مثل التمويل والرعاية الطبية.

يسمح ZKML بتدريب ونشر نموذج الذكاء الاصطناعي دون تعريض البيانات الأساسية.باستخدام دليل صفر ، يمكن أن يثبت أحد الطرفين للطرف الآخر أن البيان صحيح دون الكشف.هذا يضمن أن نموذج الذكاء الاصطناعي يحترم خصوصية المستخدم ويتوافق مع لوائح حماية البيانات.تعزز ZKML أيضًا الحوسبة المتعددة الأطراف.تتيح هذه الوظيفة استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في المناطق الحساسة دون إتلاف خصوصية البيانات.

يسمح Fhe بالاحترام بشكل تعسفي على تنفيذ البيانات المشفرة ، مما يعني أن البيانات الحساسة يمكنها دائمًا الحفاظ على حالة التشفير ، حتى أثناء عملية المعالجة.هذا هو القيمة بشكل خاص للحوسبة السحابية لأمن البيانات.باستخدام FHE ، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي معالجة البيانات الحساسة دون تعريض البيانات لمنع تسرب البيانات والتسرب.هذا يعزز مصداقية نظام الذكاء الاصطناعى ويمكنه من استخدامه في صناعات الإشراف العالية ، وبالتالي توفير أمن البيانات القوية والخصوصية.

المشروع الرئيسي:

fhenix

يعزز Fhenix نشر العقود الذكية المشفرة لضمان أمان وخصوصية البيانات الحساسة.تتضمن خارطة الطريق لهذا المشروع مراحل متعددة ، مثل إطلاق Helium testnet و Nitrogen Testnet V2 والشبكة الرئيسية الذهبية.
شبكة Inco

تتنافس شبكة INCO مع FHENIX ، مع التركيز على بناء نظام بيئي للتعلم الآلي للحماية من الخصوصية والخصوصية.من خلال دمج طرق حماية الخصوصية ، يمكن لشبكة Inco ضمان معالجة الأمان للبيانات الحساسة في تطبيقات التعلم الآلي ، وبالتالي تقليل المخاطر المتعلقة بتسرب البيانات والوصول غير المصرح بها.
جيزا

يستخدم Giza دليلًا على صفر -معرفة لضمان أمان البيانات والخاصة.هدفهم هو تبسيط عملية إنشاء نموذج التعلم الآلي للمراقبة والإدارة واستضافة

أنها توفر:

أعلنوا مؤخرًا عن إطلاقهم لإطار دعم وكيل الذكاء الاصطناعي.

Python يدعم سير العمل ، وهو مناسب للتكامل
قم بإنشاء SDK المستند إلى SDK المستند إلى SDK بطريقة أولوية للخصوصية

معامل مختبرات

يركز Modulus Labs على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي.باستخدام تقنية التشفير الصفرية ، يمكن أن تضمن معامل المعامل أن يتم التحقق من نتائج الذكاء الاصطناعي ولا يمكن العبث بها.وتسمى هذه الوظيفة “AI الجدير بالثقة” ، مما يسمح للعقود الذكية بالوصول إلى إخراج الذكاء الاصطناعي دون ضرر للثقة.لقد دمجوا عمليات تكامل مختلفة مع مكتبة ML والمنصات ، مما يوفر تجربة تطوير سلسة لإنشاء نماذج AI التي تم التحقق منها.
شبكة الخبز

تلتزم شبكة Bagel بإنشاء نظام بيئي للتعلم الآلي المحايد ذي المصداقية.تم تصميم شبكة Bagel للذكاء البشري والاصطناعي ، والتي يمكن أن تحقق سلاسة والتحقق والحوسبة من العزلة من الشبكات المعزولة إلى النظم الإيكولوجية للتعلم الآلي المتكامل.المنصة تدعم الذكاء الاصطناعي المستقل.

المستهلك الذكاء الاصطناعي

تركز فئات AI المستهلك على توفير حلول منظمة العفو الدولية اللامركزية للمستخدمين النهائيين.يركز النظام الأساسي على توفير واجهات وتطبيقات ودية للمستخدم التي تستخدم تقنية AI و blockchain اللامركزية.تهدف هذه المنصات إلى تحقيق الديمقراطية للوصول إلى الذكاء الاصطناعي ، وخاصة في تطبيقات التفكير.

تطبيقات المستهلك اللامركزية لها مزايا كبيرة من حيث الأمن والخصوصية.على عكس الخدمة المركزية التي تخزن بيانات المستخدم على خادم واحد ، تقوم الأنظمة الأساسية اللامركزية بتوزيع البيانات على عقد متعددة ، مما يقلل من خطر تسرب البيانات والوصول غير المصرح به.هذا مهم بشكل خاص لتطبيق المعلومات الشخصية الحساسة.

بعض اللاعبين:

GEMZ

GEMZ هي منصة تهدف إلى تعزيز التفاعل والولاء بين المبدعين والمجتمعات.يسمح للمبدعين بإنتاج ونشر الرموز التفاعلية ثلاثية الأبعاد مخصصة (NFT بشكل أساسي) ، والتي يمكن استخدامها لمكافأة أفراد المجتمع وتعزيز المشجعين للمشاركة.هذه الرموز فريدة من نوعها وقابلة للتحصيل وتوفر اتصالًا مباشرًا مع المبدعين والمشجعين.يهدف GEMZ إلى ضمان السلامة التفاعلية والشفافية والتحقق ، وذلك لتنمية الولاء الأعمق ووعي المجتمع بين المعجبين.
سلسلة GPT

توفر سلسلة GPT مجموعة متنوعة من الوظائف والخدمات ، بما في ذلك:

يمكن للمستخدمين إنشاء ونشر العقود الذكية ، وتكنولوجيا التنفيذ وتحليل المخططات ، وتلقي تحديثات سوق التشفير اليومي.يوفر النظام الأساسي أيضًا روبوتات الدردشة من الذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة المتعلقة بـ blockchain والتشفير.

مولد العقد الذكي ومراجع الحسابات
تحليل السوق للذكاء الاصطناعي -مدفوع
مساعد تداول الذكاء الاصطناعي.
توفير تحديث سوق العملة المشفرة اليومية

تنسيق الشبكة

تعد الشبكة المنسقة في Web3 ضرورية للتفاعل السلس والتعاون بين مزودي البيانات ومقدمي الحوسبة ومطوري النماذج ومقدمي العدل.تضمن هذه الشبكات أنه يمكن استخدام بيانات عالية الجودة في أي وقت للتدريب ، وحساب الموارد للحصول على أفضل استخدام ، ونماذج الذكاء الاصطناعى لتطويرها ونشرها بكفاءة.

تشجع آليات الحوافز القوية في هذه الشبكات المشاركة النشطة والتعاون على خلق بيئة مفتوحة وشاملة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

المشروع الرئيسي:

شبكة Allra

تهدف Network Allora إلى تعزيز ذكاء التطبيقات وأمنها من خلال شبكات نموذج ML المعيارية.من خلال دمج الذكاء الجماعي ، والتعلم المشترك ، والتعلم الآلي (ZKML) ، يهدف Allora إلى إنشاء نظام إيكولوجي أكثر أمانًا وأكثر كفاءة وأكثر تعاونًا.يتيح هيكلها المعياري التنمية المستدامة والتحسين ، وخلق بيئة تعاونية حتى يتمكن المؤسس من مشاركة المعرفة لتعزيز الابتكار.تدعم الشبكة العديد من التطبيقات ، بما في ذلك العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية (DAPP).يتم توفير تدابير encubic من خلال عملتها الأصلية $ allo
البيتر

Bittersor هي شبكة تنسيق لا مركزية ، تهدف إلى تحفيز مشاركة نماذج الذكاء الاصطناعى والتعاون.إنه أول مصدر مفتوح ويضمن أن جميع المعاملات والمساهمات شفافة والتحقق ، وذلك لتأسيس الثقة وتشجيع الابتكار في المجتمع.يحتوي على “شبكة فرعية” -النموذج المستهدف الذي يمكنك اعتباره يهدف إلى تقديم حالات محددة (مثل تدريب البيانات أو نماذج الرعاية الطبية أو خدمات التقاط البيانات).

معالج مساعد

يوفر المعالج المساعد اللامركزي إمكانات معالجة خاصة لتطبيقات Web3 عن طريق إلغاء تثبيت مهام محددة في أجهزة خاصة.يمكن أن تحقق هذه الطريقة الموزعة معاملة أكثر كفاءة واقتصادية ، لأنه يمكن توزيع المهام في شبكة التعاون ، بدلاً من الاعتماد على نظام مركزي واحد.

يعتبر المتعاون مفيدًا بشكل خاص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، ويمكن أن يوفر حسابات عالية الأداء للمهام مثل التدريب النموذجي والتفكير.باستخدام بيئة التنفيذ الموثوق بها ، يمكن للمتعاونين اللامركزيين ضمان سرية وسلامة الحساب ، وبالتالي حماية البيانات الحساسة أثناء عملية المعالجة.

المشروع الحرج

شعيرة

تقوم الطقوس بإنشاء طبقة تنفيذ غير مركزية لـ AI.سيتم تقديم المرحلة التالية إلى سلسلة السيادة.يتيح Pernmnet للمستخدمين الوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة وتحت السلسلة لتوفير المرونة لمختلف الحالات.
شبكة فالا

تقوم Phala Network ببناء وكلاء/متعاونين من الذكاء الاصطناعي.يساعد إطار الابتكار هذا على أداء المهام وإدارة الأصول والتفاعل مع البشر والوكلاء الآخرين.جوهر منتجات Phala هو وظائفها الرئيسية الخمس ، وهي تبني بشكل مشترك نظامًا إيكولوجيًا قويًا للوكيل AI.

لديها شبكة لا مركزية مع أكثر من 30،000 العقد.
تكامل العقود الذكية ونماذج اللغة الكبيرة.
دعم النماذج الراقية مثل GPT-4.
التعاون المستقل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي.
تضمن بيئة تنفيذ الثقة خصوصية البيانات.

تدريب النموذج

قدمت منصة تدريب النماذج اللامركزية مثل Gensyn شبكة موزعة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.يتطلب تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التقليدي الكثير من موارد الحوسبة ، والتي قد تكون باهظة الثمن وتستهلك الوقت.يستخدم Gensyn موارد الحوسبة الموزعة لخفض التكاليف وزيادة سرعة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، وبالتالي حل هذا التحدي.من خلال توزيع عملية التدريب على عقد متعددة ، يمكن لـ Gensyn استخدام قدرات الحوسبة أكثر فعالية وتقليل الوقت اللازم لتدريب النماذج المعقدة.

من الميزة الرئيسية للتدريب على النماذج اللامركزية أنه يمكن أن يمكّن من الوصول إلى وظائف الذكاء الاصطناعى من أن تكون ديمقراطية.يمكن للمنظمات الصغيرة والمطورين الأفراد استخدام الشبكات الموزعة لتدريب نماذجها دون الحاجة إلى بنية تحتية باهظة الثمن.لقد فتح هذا فرصًا جديدة للابتكار والتطوير ، لأن المزيد من الكيانات يمكنها المشاركة في النظام البيئي لمنظمة العفو الدولية.بالإضافة إلى ذلك ، يعزز التدريب على النماذج اللامركزية مرونة وأمن عملية التدريب ، لأن المهمة موزعة على عقد متعددة ، وليس اعتمادًا على نظام مركزي واحد.

بالإضافة إلى ذلك ، يتيح التدريب على النماذج اللامركزية عمليات أكثر مرونة وقابلة للتطوير.يمكن للمطورين تخصيص الموارد ديناميكيًا وفقًا لمتطلبات الوقت الحقيقي لضمان حصول نماذجهم على الوظائف المطلوبة عند الحاجة.هذه المرونة ، إلى جانب توفير التكاليف والأمن المحسّن ، تجعل التدريب على النموذج اللامركزي خيارًا جذابًا للباحثين والمطورين الذكاء الاصطناعي.باستخدام منصات مثل Gensyn ، يمكن للمؤسسات تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي ودفع حلول مبتكرة إلى السوق بشكل أسرع.

المشروع الرئيسي:

Genesyn

يوفر Gensyn حلولًا لا مركزية للتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي.هذه طريقة اللامركزية لا تقلل فقط التكاليف ، ولكنها تزيد أيضًا من توافر سعة الحساب للباحثين والمطورين من الذكاء الاصطناعي.يتيح Gensyn Platform للمستخدمين المساهمة في الإنترنت على الشبكة وتلقي المكافآت بناءً على مساهماتهم.لقد خلق هذا بيئة أسهل في الوصول إليها وقابلة للتطوير للتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعى ، بحيث يمكن للباحثين والمطورين الحصول على قدرات الحوسبة المطلوبة دون الكثير من الاستثمار المبكر.يمكن أن يضمن استخدام blockchain أن تكون جميع المعاملات آمنة وشفافة ، مما يعزز الثقة والتعاون في المجتمع.

خلق النموذج

تتضمن فئة مؤسسي النماذج منصة للترويج لإنشاء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.توفر منصات مثل NOUS Research أدوات وأطر غير مركزية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعى ، مما يتيح للباحثين والمطورين التعاون ومشاركة أعمالهم في بيئة آمنة وشفافة.تم تصميم هذه الطريقة لتسريع ابتكار الذكاء الاصطناعي من خلال تعزيز عمليات تطوير النماذج التي يحركها المجتمع.

بحث nous

يركز Nous Research على تطوير الأدوات والأطر المتقدمة لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعى -التركيز على تعزيز المصدر المفتوح اللامركزي.يمكن أنابيب الذكاء الاصطناعى

قم بتشغيل غير متصل على جهاز Edge
لأن الوزن مفتوح ، لا يزال من الممكن تخصيصه
يمكن إنشاء بيانات اصطناعية للإنتاج

مستقبل التشفير x ai

لا يزال دمج العملات المشفرة و AI في مهدها ، والعديد من المشاريع في مراحل تطوير مختلفة.الإثارة من الناس واضح ، مما يشير إلى إمكانات هائلة.

التعاون بين أصحاب المصلحة مهم للغاية.لا يوجد حل يمكن أن يحل جميع التحديات.

يجب أن تصبح المكونات أكثر وحدات ، وذلك لتحقيق بيئة “المكونات والتشغيل”.سيؤدي هذا المعدل إلى تبسيط التكامل وتشجيع مساهمة المصدر المفتوح.من خلال التصميم ، المكونات التي يمكن تبادلها بسهولة أو إضافتها ، يمكن للمطورين إنشاء أنظمة معقدة بشكل أكثر كفاءة.سوف modularization أيضا:

تعزيز الابتكار: يمكن للمطورين تجربة أفكار جديدة دون تحويل النظام بأكمله بالكامل
تعزيز المرونة: يمكن للمستخدمين تخصيص الحلول لتلبية الاحتياجات المحددة وتحسين القدرة على التكيف مع التطبيقات المختلفة.
تعزيز قابلية التشغيل البيني: ستسمح الواجهة الموحدة بالتعاون بسلاسة من خلال مشاريع مختلفة

الحد من الاعتماد بين المكونات أمر بالغ الأهمية.إن إنشاء الحل القياسي الذي يمكن أن يتكيف بسهولة مع حالات الاستخدام المختلفة سيعزز الابتكار وتسريع تطوير النظام البيئي بأكمله.

بشكل عام ، يتمتع نظام Crypto X AI باحتمال واسع.نظرًا لأن المزيد والمزيد من الناس يدركون قيمة الأنظمة اللامركزية ، فمن المحتمل أن يصبح Crypto X AI مجالًا لتطويرًا رئيسيًا خلال الـ 12 شهرًا القادمة.

عقدةلغة

في هذه المرحلة ، انتهى استكشافنا للفئات الواسعة في Crypto X AI.لتلخيص ، تركز فئة AI المعيارية الأعلى على:

حساب: من إخراج القيمة السوقية والطلب الحقيقي.
الذكاء الذكي: مدفوعة بالابتكار والتنمية.
قابلية استخدام البيانات: معززة بدعم وحدات وقابلية متعددة الوظائف.
خصوصية: التقدم من خلال البحوث الخاصة.
لعبة: الترويج من خلال ألعاب الذكاء الاصطناعي الرواية.

تتمثل إحدى الفرص الرئيسية في دخول المشروع في أقرب وقت ممكن ومراقبة أداء مجموعة واسعة من Crypto X AI. إريك فورهيس.

أعتقد أن نجاح هذا المجال يعتمد على كيفية فعالية المشروع:

التنسيق المتبادل
تكامل سلس
إنشاء دورة حوافز قوية

تحقيقًا لهذه الغاية ، من المهم للغاية التركيز على طريقة “الأولوية المعيارية”!في الإصدار المستقبلي ، سندرس هذه الفئات ونستكشف مبادئ العمل المحددة لمختلف المنتجات.