jakiro
Autor: Darshan Gandhi, FutureX Labs Gründer Quelle: Modularmedia Translation: Shan Ouba, Bit Chain Vision World Welt
Vorwort
Die Integration von Kryptowährungen und KI -Ökosystemen entwickelt sich rasch entwickelt, und viele Unternehmen entwickeln innovative Lösungen, um auf verschiedene Herausforderungen in der Branche zu reagieren.Diese Bemühungen decken vertikale Felder wie Datenverfügbarkeit, Koordination von Netzwerken, Computeranbietern und Modellanbietern ab, die im Grunde genommen den gesamten Stack für künstliche Intelligenz abdecken.
Im vergangenen Jahr hat das Feld von den Führungskräften, Bauherren und Innovatoren in diesem Bereich stark unterstützt.Diese Unterstützung hat den Fortschritt und die Popularität des verschlüsselten X AI -Ökosystems erheblich gefördert.
In diesem Bericht wollen wir das Ökosystem ausführlich untersuchen und seine Komponenten umfassend verstehen.Wir werden die folgenden Teile abdecken:
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Crypto X AI -Ökosystem 101
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Die Kategorie der Anfrage vertiefen
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Wie wird die Zukunft von Crypto X Ai aussehen?
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Abschluss
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berechnen
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Ai Smart
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Datennutzbarkeit
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Spiel
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Privatsphäre, ZKML, fhe
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Verbraucher
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Koordinieren Sie das Netzwerk
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Associate Processor
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Modelltraining
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Model -Gründer
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Hyperbolisch
Hyperbolisches Zusammen mit globalem Computing, das zugängliche, wirtschaftlich erschwingliche und skalierbare GPU -Ressourcen und KI -Dienste bietet.Sie bieten GPU -Zugang zum niedrigsten Marktpreis, einschließlich A100 und H100, und ermöglichen es Benutzern, Leerlaufmaschinen zu monetarisieren.Hyperbolic bietet Dienstleistungen für Unternehmen, Forscher, Rechenzentren und Einzelpersonen, bietet einen hohen Durchsatz, die Dienste für KI -Argumentation und skalierbare GPU -Zugriff und die Bereitstellung von Paketen zur Verwendung.
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Akash -Netzwerk
Mit Akash können Benutzer Rechenressourcen sicher und effizient kaufen und verkaufen.Das Point -TO -Punkt -Kommunikationsmodell, für das keine Genehmigungen erforderlich sind, konzentriert sich auf Datenschutz und Zahlungstransparenz und macht es zu einer flexiblen, sicheren, sich sicheren und effizienten Alternative für herkömmliche Cloud -Dienste.Sie behaupten, dass sie fast fünfmal billiger sind als Web2.Benutzer können umfangreiche Cloud -Ressourcen und Real -Time -Netzwerkpreise erkunden, Geld verdienen, indem Sie Hardware im Internet zur Anbieter von Anbietern zur Verfügung stellen, und die benutzerfreundliche Akash -Konsole zur Bereitstellung verwenden.Akash ist üblich, Cloud Computing -Dienste für jeden anzubieten.
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Aethir
Aethir bietet weltweit einen sicheren, wirtschaftlichen und effizienten GPU -Zugang zu Enterprise.Aethir verfügt über mehr als 400 Millionen US -Dollar für die Rechenleistung und konzentriert sich auf die Erreichung von hoher Leistung und Zuverlässigkeit.Sie bieten zwei Hauptprodukte:
GPU -Anbieter können leicht erweitert und erhebliche Einnahmen und ausschließliche Belohnungen erzielen.Aethir schenkt Spiele und KI.
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Aethir Erde:Geben Sie die ursprüngliche GPU -Computerleistung für KI -Modelltraining und Argumentation an.
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Aethir Atmosphäre:Unterstützen Sie niedrige verspätete Cloud -Spiele.
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Rendernetzwerk
Render Network bietet eine dezentrale GPU -Rendering, die darauf abzielt, eine nahezu unendliche GPU -Computerleistung für die Erstellung von 3D -Inhalten bereitzustellen.Das 2017 gegründete Unternehmen ist einer der ältesten Teilnehmer auf dem Markt.Es ist ein GPU -Anbieter, während Akash der Community -gesteuerten Community mehr Aufmerksamkeit schenkt.
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Io.net
IO.NET ist ein Aggregationsanbieter, der sich auf GPU -Ressourcen auf der ganzen Welt konzentriert und darauf abzielt, Zugang zu Zugang zu Zugang zu wirtschaftlich erschwinglichen und skalierbaren Computerlösungen zu gewährleisten.Benutzer können die Leerlauf -GPU monetarisieren und ein Einkommen durch hohe Nutzungsraten erzielen.IO.net betont die starke Sicherheit durch SOC2/HIPAA -Konformität und End -to -End -Verschlüsselung.Sie arbeiten mit anderen Computeranbietern wie Aethir und Render zusammen, um Computerdienste zu sammeln, die von diesen Partnern zur Verfügung gestellt werden.
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Talus Network
Das Talus Network ist eine 1 -Layer -Blockchain, die die Sicherheit und Leistung des Move Smart Contract kombiniert, um ein leistungsstarkes Ökosystem für AI Smart zu erstellen.Diese Intelligenzen können für verschiedene Anwendungen verwendet werden, wie z. B. Defi für monetisierte Intelligenz, Intention -Netzwerke für die besten Benutzerergebnisse, die automatische Sammlung von Spielressourcen und die DAO -Governance.Das Kernprinzip des Talus ist die Erfahrung von Sicherheit, Geschwindigkeit und verbessertem Entwickler, damit er eine sichere und hohe KI -Anwendung mit hoher Leistung erstellen kann.Dies stellt sicher, dass der intelligente Agent im Talus sicher und transparent besitzt, verwalten und monetarisieren kann.
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Guru -Netzwerk
Guru Network ist eine 3 -Layer -Blockchain, in der eine Multi -Chain -AI -Computerschicht erstellt wird, mit der DAPP- und Einzelhandelsbenutzer die sorgfältig arrangierte AI -Intelligenz in ihre tägliche Arbeit einbetten und Belohnungen erhalten können.Der Flow Orchestrator von Guru Network fungiert als Infrastruktur, wie der Service (IAAS), damit das KI -Modell und der Prozessor in die Anwendung veröffentlicht und integriert werden können.Das Netzwerk unterstützt unabhängige Agenten und Computerknoten, um einen Markt für diese Dienste zu erstellen.Das Guru -Netzwerk konzentriert sich auf Interoperabilität und Skalierbarkeit und zielt darauf ab, AI -gesteuerte Arrangements in die Kette und unter Aktivitäten zu integrieren.
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Myshell
MyShell entwickelt eine KI -Verbraucherschicht, die Benutzer, Ersteller und Open -Source -KI -Forscher verbindet.Mit der Plattform können Benutzer AI -Intelligenz erstellen, teilen und besitzen, um über AI -Partner wie Shizuku Sprach- und Videointeraktion zu erreichen.Mit dem KI -Modell der fortschrittlichsten Generation kann MyShell Kreativität schnell in KI -native Anwendungen umwandeln, sodass jeder Erschöpfer werden, eigene Werke besitzt und Belohnungen für ihre Beiträge erhalten.
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Celestia
Celestia ist das erste modulare Blockchain -Netzwerk, das skalierbare und effiziente Datenverfügbarkeitslösungen für DApp bereitstellt.Durch die Trennung der Konsensschicht und der Datenverfügbarkeitsschicht können Entwickler Celestia sowohl eine kundenspezifische Blockchain als auch die Bereitstellung von intelligenten Verträgen bereitstellen.Die modulare Architektur unterstützt eine ausreichende Durchsatz durch Datenverfügbarkeitsabtastung (DAS).
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Eigen da
Eigen DA basiert auf Eigenlayer und kann Rollup -Transaktionen speichern, bis sein Zustand schließlich auf der Rollup -Brücke bestimmt wird.Seine Skalierbarkeit, Sicherheit und Dezentralisierung machen es zu einer idealen Wahl für Entwickler, die Zuverlässigkeit und Daten benötigen.Zu den Kernkomponenten von Eigen DA zählen Betreiber, Dispergierer und Abruf.
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0G Labs
0G Labs bietet unbegrenzte erweiterte Datenverfügbarkeit und Speichersystem, um Web3 zu erweitern und neuartige Anwendungsfälle zu erreichen.Die programmatische Datenverfügbarkeitsinfrastruktur fördert skalierbare und sichere Anwendungen durch geringes, verzögertes Datenfeedback.0G Storage Network bietet flexible Datenspeichersysteme für strukturelle oder nicht gestaltete Daten, unterstützende Anwendungen, Deinstallation von Netzwerkstatus usw.Mit dieser Flexibilität können Entwickler Datenpipelines anpassen, KI -Anwendungen in der Kette erstellen und OPML oder ZKML verwenden, um dezentrales Denken oder feines Tuning durchzuführen.
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Nuff Tech (fast da Derivatprodukte)
Nuffle Labs hat zwei Hauptprodukte:
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In der Nähe von DA wird die Fragmentarchitektur des nahezu Protokolls verwendet, um die modulare Datenverfügbarkeitsschicht bereitzustellen, um einen hohen Durchsatz und niedrigen Kosten zu gewährleisten.
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Nuffle Fast Finals (NFFL) Verwenden Sie Eigenlayer, um eine schnelle Siedlungsschicht bereitzustellen, um einen schnellen Informationszugriff auf das Netzwerk zu erhalten.
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NIM -Netzwerk
NIM Network ist ein dyma „Rollapp), der sich auf die Schnittstelle von Web3 -Spielen und KI konzentriert.Es verwendet ein dymentisches modulares Gerüst, um die Kompatibilität mit dem Cosmos -Ökosystem und der EVM -Kette zu vermitteln, um Flexibilität und Skalierbarkeit zu gewährleisten.Der AI -Agent im NIM -Netzwerk fungiert als Vermittler zwischen Benutzern und Blockchain -Anwendungen, vereinfacht die Interaktion und verbessert die Benutzererfahrung.Die Zusammenarbeit mit Plattformen wie Jokerace und Ocean Protocol und dem Beitritt zur AI -Spiel Alliance unterstreicht das Engagement von NIM Network für KI -Spielinnovationen und Skalierbarkeit.
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Heute das Spiel
Heute wird dieses Spiel es den Spielern ermöglichen, ihre Trauminseln zu schaffen und Beziehungen zu Bewohnern der künstlichen Intelligenz aufzubauen.Sehen Sie, was sie bauen werden und es wird sehr interessant sein
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AI Arena
Die AI Arena ist ein Actionspiel, bei dem es sich um den KI -Charakter -Lernverhaltensmodus handelt und am Kampf teilnimmt.Die Spieler trainieren ihre KI -Charaktere, beeinflussen ihre Strategien und beobachten ihre Leistung im Kampf und schaffen eine immersive Verschmelzung von KI und Spielen.
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Kolonie
Colony ist ein Web3 -Überlebenssimulationsspiel, das von künstlicher Intelligenz angetrieben wird.Die Spieler leiten und kooperieren mit diesen künstlichen Intelligenz mit umfassenden Fähigkeiten und Fähigkeiten, um auf der zukünftigen Erde zu navigieren.Die künstliche Intelligenz von Colony hat eine einzigartige Persönlichkeit und Weltanschauung und lernt aus ihrer Erfahrung persönliche Erfahrungen und Erkenntnisse.Darüber hinaus können diese Inkarnationen über ihre dedizierten Brieftaschen, die sie kontrollieren, an der Kette gehandelt werden, sodass sie mit anderen Spielen übersetzen können.
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Playai
Playai ist eine modulare Kette für die KI.Playai fasst Spieldaten aus der Spiele -Community zusammen.
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Fhenix
Fhenix fördert die Bereitstellung verschlüsselter intelligenter Verträge, um die Sicherheit und Privatsphäre sensibler Daten zu gewährleisten.Die Roadmap dieses Projekts umfasst mehrere Phasen, wie z.
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Inco -Netzwerk
Inco Network konkurriert mit Fhenix und konzentriert sich auf den Aufbau eines modularen und Datenschutzes maschinelles Lernen -Ökosystem.Durch die Integration von Datenschutzschutzmethoden kann das InCO -Netzwerk die Sicherheitsverarbeitung sensibler Daten in Anwendungen für maschinelles Lernen sicherstellen und damit Risiken im Zusammenhang mit Datenlecks und nicht autorisierter Zugriff verringert.
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Giza
Giza verwendet Null -Wissen -Beweise, um die Datensicherheit und privat zu gewährleisten.Ihr Ziel ist es, den Prozess der Konstruktion, Verwaltung und Hosting des Verifizierungsmodells zu vereinfachen, damit Entwickler eine vertrauenswürdige KI -Lösung erstellen können
Sie bieten:
Sie kündigten kürzlich ihren Start ihres AI -Agenten -Support -Frameworks an.
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Python unterstützt den Workflow, der für die Integration bequem ist
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Erstellen Sie operative SDK -basierte SDK -basierte SDK auf Datenschutzpriorität
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Modullabors
Modul Labs konzentriert sich auf die Entwicklung von AI -Lösungen.Durch die Verwendung von Null -Wissen -Verschlüsselungstechnologie können Modullabors sicherstellen, dass die KI -Ergebnisse überprüft werden können und nicht manipuliert werden können.Diese Funktion wird als „vertrauenswürdige KI“ bezeichnet, damit intelligente Verträge auf KI -Output zugreifen können, ohne dass das Vertrauen geschädigt wird.Sie haben verschiedene Integrationen in die ML -Bibliothek und -plattformen integriert und bieten ein nahtloses Entwicklungserlebnis zum Erstellen verifizierter KI -Modelle.
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Bagel -Netzwerk
Bagel Network setzt sich dafür ein, ein glaubwürdiges neutral -point -point -maschinelles Lernökosystem zu erstellen.Bagel Network ist für menschliche und künstliche Intelligenz ausgelegt, die Nahtlosigkeit, Überprüfung und Berechnung von Isolation von isolierten Netzwerken bis hin zu integrierten Ökosystemen für maschinelles Lernen erreichen können.Die Plattform unterstützt die unabhängige KI.
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Gemz
Gemz ist eine Plattform, die darauf abzielt, die Interaktion und Loyalität zwischen Schöpfer und Gemeinschaften zu verbessern.Es ermöglicht die Ersteller, benutzerdefinierte 3D Interactive Tokens (im Wesentlichen NFT) zu produzieren und bereitzustellen, mit denen Community -Mitglieder belohnen und Fans zur Teilnahme fördern können.Diese Token sind einzigartig, sammelbar und bieten direkten Kontakt zu Schöpfer und Fans.Gemz zielt darauf ab, die interaktive Sicherheit, Transparenz und Überprüfung zu gewährleisten, um eine tiefere Loyalität und das Gemeinschaftsbewusstsein zwischen Fans zu fördern.
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GPT -Kette
Die GPT -Kette bietet eine Vielzahl von Funktionen und Diensten, darunter:
Benutzer können intelligente Verträge, Ausführungstechnologien und Diagrammanalysen erstellen und bereitstellen und tägliche Verschlüsselungsmarktaktualisierungen erhalten.Die Plattform bietet auch KI -Chat -Robotern, um Fragen zu Blockchain und Verschlüsselung zu beantworten.
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Smart Contract Generator und Auditor
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Marktanalyse der künstlichen Intelligenz -gesteuert
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Handelsassistent für künstliche Intelligenz.
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Stellen Sie das tägliche Kryptowährungsmarkt -Update zur Verfügung
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Allra -Netzwerk
Allora Network zielt darauf ab, die Intelligenz und Sicherheit von Anwendungen durch modulare ML -Modellnetzwerke zu verbessern.Durch die Integration von Crowdsourcing -Intelligenz, gemeinsamem Lernen und null Wissen maschinellem Lernen (ZKML) zielt Allora darauf ab, ein sichereres, effizienteres und kooperativeres AI -Ökosystem zu schaffen.Die modulare Struktur ermöglicht eine nachhaltige Entwicklung und Verbesserung und schafft ein kollaboratives Umfeld, damit der Gründer Wissen zur Förderung der Innovation teilen kann.Das Netzwerk unterstützt verschiedene Anwendungen, einschließlich intelligenter Verträge und dezentraler Anwendungen (DAPP).Inkubische Maßnahmen werden durch seine ursprüngliche Währung $ allo vorgelegt
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Bittersor
Bittersor ist ein dezentrales Koordinationsnetzwerk, das darauf abzielt, die gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit von KI -Modellen zu motivieren.Es ist zunächst Open Source und stellt sicher, dass alle Transaktionen und Beiträge transparent und verifiziert sind, um Vertrauen zu schaffen und Innovationen in der Gemeinde zu fördern.Es verfügt über ein „Subnetz“ -das Zielmodell, das Sie als darauf abzielen, bestimmte Fälle zu bedienen (z. B. Datenschulungen, medizinische Versorgungsmodelle oder Datenerfassungsdienste).
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Ritual
Ritual erstellt eine dezentrale Ausführungsschicht für KI.Die nächste Stufe wird in eine souveräne Kette eingeführt.Indannet ermöglicht es Benutzern, auf das KI -Modell in der Kette und unter der Kette zugreifen zu können, um für verschiedene Fälle Flexibilität zu bieten.
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Phala -Netzwerk
Phala Network erstellt AI -Agenten/Mitarbeiter.Dieses Innovationsrahmen hilft, Aufgaben auszuführen, Vermögenswerte zu verwalten und mit Menschen und anderen Agenten zu interagieren.Der Kern der Phala -Produkte sind die fünf wichtigen Funktionen, und sie bauen gemeinsam ein leistungsstarkes AI -Proxy -Ökosystem auf.
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Es hat ein dezentrales Netzwerk mit mehr als 30.000 Knoten.
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Integration von intelligenten Verträgen und Großsprachmodellen.
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Unterstützen Sie High-End-Modelle wie GPT-4.
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Autonome Zusammenarbeit zwischen künstlichen Intelligenzagenten.
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Die Vertrauensumgebung sorgt für die Datenschutzdatenschutz.
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Geneyn
Gensyn bietet speziell dezentrale Lösungen für das KI -Modelltraining an.Diese Dezentralisierungsmethode reduziert nicht nur die Kosten, sondern erhöht auch die Verfügbarkeit der Berechnungskapazität von AI -Forschern und -entwicklern.Mit der Gensyn -Plattform können Benutzer zum Internet zum Netzwerk beitragen und Belohnungen basierend auf ihren Beiträgen erhalten.Dies hat eine Umgebung geschaffen, die für das KI -Modelltraining leichter zugegriffen und skalierbar ist, damit Forscher und Entwickler die erforderlichen Rechenfunktionen ohne viel frühe Investition erhalten können.Die Verwendung von Blockchain kann sicherstellen, dass alle Transaktionen sicher und transparent sind, wodurch das Vertrauen und die Zusammenarbeit in der Gemeinde fördern.
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Nous Forschung
Die NOUS -Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Tools und Frameworks zum Erstellen von KI -Modellen -die Förderung der dezentralen Open Source -Förderung.Ihre KI -Rohre können
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Laufen Sie offline auf dem Edge -Gerät
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Da das Gewicht offen ist, kann es weiterhin angepasst werden
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Kann synthetische Daten für die Produktion generieren
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Innovation fördern: Entwickler können neue Ideen ausprobieren, ohne das gesamte System vollständig zu verändern
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Verbesserung der Flexibilität: Benutzer können Lösungen so anpassen, dass sie bestimmte Anforderungen erfüllen und die Anpassungsfähigkeit verschiedener Anwendungen verbessern.
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Förderung der Interoperabilität: Standardisierte Schnittstelle ermöglichen es Komponenten, von verschiedenen Projekten nahtlos zusammenzuarbeiten
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berechnen: Regie nach Marktwert und realer Zeitnachfrage.
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Ai Smart: Angetrieben von Innovation und Entwicklung.
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Datennutzbarkeit: Verbessert durch modulare Unterstützung und Multifunktionalität.
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Privatsphäre: Fortschritte durch besondere Forschung.
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Spiel: Förderung durch neuartige künstliche Intelligenz -geführte Spiele.
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Gegenseitige Koordination
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Nahtlose Integration
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Erstellen Sie einen starken Anreizzyklus
Crypto X AI -Ökosystem 101
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Wir haben die oben genannte Marktkarte erstellt, um einige der Hauptkategorien im Krypto X AI -Ökosystem schnell zu übermitteln.
Die Hauptkategorien, die wir heute diskutieren werden, sind:
In den folgenden Teilen werden wir kurz Projekte untersuchen, die darin Lösungen erstellen.Wir werden auch Links zu diesen Projekten zur weiteren Exploration bereitstellen.Der Fokus liegt auf der Änderung des gesamten Stacks, insbesondere in Bezug auf die Benutzerfreundlichkeit, die AI -Intelligenz und die koordinierten Netzwerke.
Jede Kategorie ist eine Schlüsselkomponente für eine hellere und leistungsfähigere Zukunft für die dezentrale KI.
Fangen wir an.
berechnen
Dezentrale Computeranbieter bieten Rechenressourcen über verteilte Netzwerke anstelle von zentralisierten Rechenzentren an.Gegenwärtig werden die meisten Computerressourcen von großen Anbietern kontrolliert.Dieses zentralisierte Modell führt normalerweise zu Ressourcen in Leerlaufcomputern, wodurch die Benutzer die Kosten für die überschrittene Niveau zahlen.
Im Gegensatz dazu ermöglicht die dezentrale Computerplattform Benutzer, ihre Idle -Computing -Leistung zu mieten, um einen Markt für diese Ressourcen zu erstellen.Diese Methode kann beispiellose Computerfunktionen in globalen PCs, Servern und anderen Geräten verwenden, wodurch die Kosten erheblich gesenkt und die Effizienz verbessert werden.Dezentrale Netzwerke können auch die Flexibilität von Sicherheit und Widerstand verbessern, die den Angriff oder Misserfolg zentraler Dienste beeinflussen können.
Bei AI -Anwendungen sind dezentrale Computeranbieter besonders vorteilhaft.Das KI -Modell Training und Bereitstellung erfordert viele Computerfunktionen.Akash -Netzwerk und Render -NetzwerkWarten auf das dezentrale Netzwerk, das skalierbare und erschwingliche Lösungen für diese Anforderungen bereitstellt und verschiedene Rechenaufgaben als AI unterstützt, einschließlich wissenschaftlicher Simulation und digitaler Inhaltsrenderung.
Das dezentrale Computernetzwerk ist auch flexibler und anpassungsfähiger als herkömmliche Cloud -Dienste.Sie können Ressourcen dynamisch gemäß den Real -Time -Anforderungen zuweisen, um sicherzustellen, dass Benutzer bei Bedarf ihre erforderlichen Funktionen erhalten.Diese Flexibilität, verbunden mit Kosteneinsparungen und verbesserter Sicherheit, macht dezentralisiertes Computer zu einer attraktiven Wahl für AI -Ökosysteme und Unternehmen und Entwickler in anderen Bereichen.
Wichtige Teilnehmer in diesem Bereich:
Ai Smart
Die Dezentralisierung von AI Intelligence ist ein autonomes Programm, das in einem verteilten Netzwerk ausgeführt wird.Diese Intelligenzinteraktion mit anderen Intelligenz und Systemen, um eine komplexe multi -smart -Umgebung für kollaborative Aufgaben zu schaffen.
Der Hauptvorteil der dezentralen KI -Intelligenz sind seine Unabhängigkeits- und Zusammenarbeitsfähigkeiten, die die Stabilität und Skalierbarkeit verbessern, und es gibt keinen einzigen Punktversagen.Sie können über verschiedene Blockchain -Netzwerke hinausgehen, mit intelligenten Verträgen und anderen dezentralen Anwendungen interagieren und nahtlose Integrationsdienste anbieten.
Die Dezentralisierung von KI -Intelligenz ist sehr nützlich für Szenarien, die Vertrauen, Sicherheit und Transparenz erfordern.Im Bereich der Finanzdienstleistungen können sie Transaktionen unabhängig verwalten und umsetzen und gleichzeitig die Einhaltung sicherstellen.Im Bereich des Lieferkettenmanagements können sie den Warenfluss verfolgen und überprüfen, echte Zeiteinsichten liefern und die Transparenz verbessern.Unternehmen, die dezentrale KI -Intelligenz verwenden, können flexiblere, effizientere und sicherere Systeme in großem Maßstab aufbauen.
Hauptplattform:
Datennutzbarkeit
Datenverfügbarkeit in künstlicher Intelligenz und Blockchain bezieht sich auf Daten, die in Zugriff und die Verwendung verteilter Netzwerke gespeichert sind, was für dezentrale Anwendungen (DAPP) und KI -Modelle unerlässlich ist.Die Plattform konzentriert sich auf sichere Speicherdaten und stellt sicher, dass sie bei Bedarf jederzeit verfügbar sind, und Technologien wie Sharding und Verschlüsselungsnachweis sind verfügbar.
Die Modularisierung ist für die Datenverfügbarkeit (DA) von entscheidender Bedeutung, da Komponenten unabhängig erweitert werden, um die Bedürfnisse des kontinuierlichen Wachstums zu erfüllen.Es trennt die Datenverfügbarkeit von Konsens- und anderen Blockchain -Funktionen und erzielt so eine spezielle Optimierung und Integration mit verschiedenen Anwendungen.Das modulare System kann mit mehreren Blockchain -Ökosystemen interagieren, um eine multifunktionale Grundlage für dezentrale KI und DAPP zu bieten.
Für AI -Anwendungen, die eine große Anzahl von Datensätzen für Schulungen und Argumentation erfordern, ist die Zuverlässigkeit auch bei der Unterbrechung oder dem Angriff von Netzwerken sehr wichtig.Diese Plattformen verteilen Daten an mehreren Knoten, um Transparenz und Vertrauen zu erhöhen, wodurch das Risiko einer Manipulation oder Überprüfung verringert wird.Diese Zuverlässigkeit ist besonders wichtig in Branchen mit Datenintegrität und Transparenz von finanzieller, medizinischer Versorgung und Governance.
Hauptplattform:
Celestia, Eigen DA, 0G Labs und Nuffle Labs unterstützen die KI im verschlüsselten Bereich, indem sie Infrastruktur für die Speicherung und das Abrufen großer Datensätze bereitstellen, die für KI -Modelle von entscheidender Bedeutung sind.Diese Datenverfügbarkeitsebenen stellen sicher, dass die Daten der Daten der KI -Modelltrainings und der Argumentation sicher und zugänglich sind, wodurch die Innovation von AI Dapp fördert.
Spiel
Durch die Verwendung dezentraler Netzwerke und KI -gesteuerter Prozesse können Web3 -Spiele und -plattformen eine dynamische Spielumgebung erstellen und gemäß der Interaktion der Spieler Anpassungen und Entwicklung vornehmen.Diese Methode verbessert die Teilnahme der Spieler, indem sie ein einzigartiges personalisiertes Erlebnis bietet, das traditionelle zentralisierte Spielserver nicht erreichen können.
Der AI -Algorithmus analysiert das Verhalten und die Präferenz des Players und passt das Spielerlebnis gemäß der Menge jedes Benutzers an: Passen Sie den Schwierigkeitsgrad an, empfehlen Sie im Kauf von –genem und generieren benutzerdefinierte Inhalte.Diese Personalisierung verbessert die Teilnahme, indem sie einzigartige Herausforderungen und Belohnungen basierend auf persönlichen Vorlieben bieten.Darüber hinaus kann KI auch komplexe Nicht -Player -Charaktere (NPC) und Gegner erstellen.
KI passt das Angebot und die Nachfrage von virtuellen Rohstoffen anhand der Spieleraktivitäten an und optimiert so die In -Game -Wirtschaft.Dies kann das Gleichgewicht und die Fairness aufrechterhalten, um die nachhaltige Entwicklung des wirtschaftlichen Umfelds im Spiel zu gewährleisten.
Schlüsselspieler:
Privatsphäre, ZKML, fhe
Datenschutzschutztechnologien wie maschinelles Lernen von Null -Wissen (ZKML) und eine vollständig homogene Verschlüsselung (FHE) sind für die Gewährleistung der Datenschutz und Sicherheit in der dezentralen AI -Anwendung unerlässlich.Diese Technologien können verschlüsselte Daten berechnen, ohne Daten selbst zu veröffentlichen, was für sensible Branchen wie Finanzen und medizinische Versorgung besonders wichtig ist.
ZKML ermöglicht das Training und die Bereitstellung des KI -Modells, ohne die zugrunde liegenden Daten freizulegen.Durch die Verwendung von Null -Knowledge -Proof kann eine Partei der anderen Partei beweisen, dass eine Erklärung ohne Offenlegung wahr ist.Dies stellt sicher, dass das KI -Modell die Privatsphäre der Benutzer respektiert und den Datenschutzbestimmungen entspricht.ZKML fördert auch ein sicheres Multi -Party -Computing.Mit dieser Funktion kann das KI -Modell in empfindlichen Bereichen häufig verwendet werden, ohne die Datenschutz zu beschädigen.
FHE ermöglicht willkürlich berechnet bei der Ausführung verschlüsselter Daten, was bedeutet, dass sensible Daten den Verschlüsselungszustand auch während des Verarbeitungsprozesses beibehalten können.Dies ist besonders wertvoll für Cloud Computing für die Datensicherheit.Durch die Verwendung von FHE können AI -Anwendungen sensible Daten verarbeiten, ohne Daten auszusetzen, um Datenleckage und Leckage zu verhindern.Dies verbessert die Glaubwürdigkeit des KI -Systems und ermöglicht es für die Hochaufsichtsbranche, wodurch eine starke Datensicherheit und -datenschutz bietet.
Schlüsselprojekt:
Verbraucher AI
Konsumenten -KI -Kategorien konzentrieren sich darauf, Endbenutzern direkt dezentrale KI -Lösungen bereitzustellen.Die Plattform konzentriert sich darauf, benutzerfreundliche Schnittstellen und Anwendungen bereitzustellen, die dezentrale KI- und Blockchain -Technologie verwenden.Diese Plattformen zielen darauf ab, die Demokratisierung des KI -Zugangs zu erreichen, insbesondere bei Begründung Anwendungen.
Dezentrale AI -Anwendungen der Verbraucher haben erhebliche Vorteile in Bezug auf Sicherheit und Privatsphäre.Im Gegensatz zu dem zentralen Dienst, der Benutzerdaten auf einem einzelnen Server speichert, verteilen dezentrale Plattformen Daten auf mehrere Knoten, wodurch das Risiko von Datenverlust und nicht autorisierter Zugriff verringert wird.Dies ist besonders wichtig für die Anwendung sensibler persönlicher Informationen.
Einige Spieler:
Koordinieren Sie das Netzwerk
Das koordinierte Netzwerk in Web3 ist für die nahtlose Interaktion und Zusammenarbeit zwischen Datenanbietern, Computeranbietern, Modellentwicklern und Argumentationsanbietern von wesentlicher Bedeutung.Diese Netzwerke stellen sicher, dass Daten mit hoher Qualität jederzeit für Schulungen, Rechenressourcen verwendet werden können, um die beste Nutzung zu erhalten, und KI -Modelle effizient entwickelt und bereitgestellt werden.
Die leistungsstarken Anreizmechanismen in diesen Netzwerken fördern die aktive Teilnahme und Zusammenarbeit, um ein offenes und integratives Umfeld für die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu schaffen.
Schlüsselprojekt:
Associate Processor
Der dezentrale Associate -Prozessor bietet spezielle Verarbeitungsfunktionen für Web3 -Anwendungen, indem bestimmte Aufgaben in spezielle Hardware deinstalliert werden.Diese verteilte Methode kann eine effizientere und wirtschaftlichere Behandlung erreichen, da Aufgaben im Collaborator -Netzwerk verteilt werden können, anstatt sich auf ein einzelnes zentrales System zu verlassen.
Der Mitarbeiter ist besonders vorteilhaft für KI -Anwendungen und kann Hochleistungsberechnungen für Aufgaben wie Modelltraining und Argumentation bereitstellen.Durch die Nutzung der vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung können dezentrale Mitarbeiter die Vertraulichkeit und Integrität der Berechnung sicherstellen und so sensible Daten während des Verarbeitungsprozesses schützen.
Kritisches Projekt
Modelltraining
Die dezentrale Modelltrainingsplattform wie Genyn stellte ein verteiltes Netzwerk für Schulungs -KI -Modelle zur Verfügung.Das herkömmliche KI -Modelltraining erfordert viele Rechenressourcen, die teuer und zeitlich konsumiert werden können.Gensyn verwendet verteilte Rechenressourcen, um die Kosten zu senken und die Geschwindigkeit der Schulung großer KI -Modelle zu erhöhen und so diese Herausforderung zu lösen.Durch die Verteile des Trainingsprozesses an mehreren Knoten kann Gensyn eine effektivere Verwendung von Computerfunktionen nutzen und die für Trainingskomplexmodelle erforderlichen Zeit verkürzt.
Ein wesentlicher Vorteil des dezentralen Modelltrainings besteht darin, dass der Zugang von KI -Funktionen demokratisieren kann.Kleine Organisationen und einzelne Entwickler können verteilte Netzwerke verwenden, um ihre Modelle zu schulen, ohne dass eine teure Infrastruktur erforderlich ist.Dies hat neue Möglichkeiten für Innovation und Entwicklung eröffnet, da mehr Unternehmen am AI -Ökosystem teilnehmen können.Darüber hinaus verbessert das dezentrale Modelltraining die Elastizität und Sicherheit des Schulungsprozesses, da die Aufgabe auf mehreren Knoten verteilt ist, nicht abhängig von einem einzigen zentralisierten System.
Darüber hinaus ermöglicht das dezentrale Modelltraining flexiblere und skalierbare Prozesse.Entwickler können Ressourcen dynamisch gemäß den realen Zeitanforderungen zuweisen, um sicherzustellen, dass ihre Modelle bei Bedarf die erforderlichen Funktionen erhalten.Diese Flexibilität, verbunden mit der Kosteneinsparung und der verstärkten Sicherheit, macht das dezentrale Modelltraining zu einer attraktiven Wahl für Forscher und Entwickler für künstliche Intelligenz.Durch die Verwendung von Plattformen wie Genyn können Unternehmen ihre Entwicklung künstlicher Intelligenz beschleunigen und innovative Lösungen schneller auf den Markt bringen.
Schlüsselprojekt:
Modellerstellung
Die Kategorie der Modellgründer umfasst eine Plattform zur Förderung der Erstellung und Bereitstellung von KI -Modellen.Plattformen wie NOUS -Forschung bieten dezentrale Tools und Rahmenbedingungen für die Entwicklung von KI -Modellen, mit denen Forscher und Entwickler ihre Arbeiten in einer sicheren und transparenten Umgebung zusammenarbeiten und teilen können.Diese Methode soll KI -Innovation beschleunigen, indem die von der Community -gesteuerten Modellentwicklungsprozesse fördert.
Die Zukunft der Verschlüsselung x ai
Die Integration von Kryptowährungen und KI steckt noch in den Kinderschuhen, und viele Projekte befinden sich in verschiedenen Entwicklungsstadien.Die Aufregung der Menschen ist offensichtlich, was auf ein großes Potenzial hinweist.
Die Zusammenarbeit zwischen Stakeholdern ist sehr wichtig.Keine Lösung kann alle Herausforderungen lösen.
Komponenten müssen modularer werden, um die Umgebung „Plug -und -Play“ zu erreichen.Diese Modularisierung vereinfacht die Integration und fördert Open Source -Beitrag.Durch das Design, Komponenten, die leicht ausgetauscht oder hinzugefügt werden können, können Entwickler komplexe Systeme effizienter erstellen.Modularisierung wird auch:
Die Reduzierung der Abhängigkeit zwischen Komponenten ist entscheidend.Durch die Einrichtung der Benchmark -Lösung, die sich leicht an verschiedene Anwendungsfälle anpassen kann, fördert die Innovation und beschleunigt die Entwicklung des gesamten Ökosystems.
Insgesamt hat das Krypto X AI -Ökosystem eine breite Aussicht.Da immer mehr Menschen den Wert dezentraler Systeme erkennen, dürfte die Krypto X AI für die nächsten 12 Monate ein wichtiger Entwicklungsbereich werden.
KnotenSprache
Zu diesem Zeitpunkt ist unsere Erforschung umfangreicher Kategorien in der Krypto X AI vorbei.Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich die Kategorie der modularen KI von Top -Level auf:
Eine der Hauptmöglichkeiten besteht darin, so bald wie möglich in das Projekt einzutreten und die Leistung einer breiteren Auswahl an Krypto X AI zu überwachen. Erik Voorhees.
Ich glaube, dass der Erfolg dieses Feldes davon abhängt, wie das Projekt effektiv ist:
Zu diesem Zweck ist es sehr wichtig, sich auf die Methode „Modular Priority“ zu konzentrieren!In der zukünftigen Version werden wir diese Kategorien untersuchen und die spezifischen Arbeitsprinzipien verschiedener Produkte untersuchen.
