Explore la «D» más importante en DAO: VBE Voting Collective Entropy

Con el desarrollo de organizaciones autónomas descentralizadas (DAO), sus riesgos de gobernanza están emergiendo gradualmente.Las mediciones descentralizadas tradicionales son difíciles de revelar la amenaza de manipulaciones secretas, como Dark Dao.VBE (Entropía del bloque de votación) es un indicador innovador que evalúa cuantitativamente el grado de centralización de DAO a través de cálculos de agrupación y entropía, revelando riesgos potenciales para manejar.Este artículo explorará brevemente el marco central de VBE y su aplicación práctica en el gobierno de DAO.

01 Introducción de fondo

Hace unos meses, el compuesto DAO aprobó la Propuesta 289, un ataque de gobernanza típico, donde cinco direcciones explotadas por la vulnerabilidad de gobernanza del compuesto DAO para robar el 5% del control de la bóveda de la comunidad: aproximadamente $ 24 millones en activos, a través de esta propuesta, se entregará el control A una comunidad que es completamente incontrolable y de billetera multifintada.

Antes de este incidente, los indicadores descentralizados existentes no lograron aclarar los riesgos esperados. Lo que obviamente ignora las conexiones ocultas detrás de las direcciones y la existencia de Dao Dark, un término general que describe una alianza descentralizada que manipula la votación de la cadena a través de medios opacos (como el soborno).

Entonces, ¿cómo penetramos la información de la dirección en la superficie, revelamos la relación de conexión del clúster detrás de la dirección y desenterran los riesgos ocultos?Entre las tres palabras DAO, la más importante pero difícil de cuantificar y analizar se encuentra la primera palabra: D (descentralización, descentralización), https://www.initc3.org/ Publicó un intento de extraer el grupo de direcciones detrás del indicador del indicador de «Hidden Alliance» es VBE (entropía de bloque de votación,Entropía colectiva de votación), centrándose en los siguientes tres conceptos básicos:

1. Votación: comportamiento de votación y modelo de toma de decisiones.

2. Bloque (bloque/área de interés): en VBE, el bloque se refiere a un grupo de votantes que se comportan de manera muy similar, independientemente de si estas direcciones pertenecen a la misma entidad o están asociados públicamente.

3. Entropía: la entropía es un concepto utilizado para medir la incertidumbre o la uniformidad de distribución en un sistema, que VBE utiliza para evaluar la concentración y la distribución de potencia de los bloques de votación.

• Alta entropía: el comportamiento de votación está disperso, múltiples bloques de votación tienen diferentes puntos de vista sobre las propuestas, y la gobernanza está más descentralizada.

• Baja entropía: el comportamiento de votación se concentra, unos pocos bloques controlan los resultados de las propuestas, y la gobernanza se manipula fácilmente.

Vale la pena mencionar que VBE también se pronuncia como «ambiente», simbolizando la atmósfera de la comunidad, un rasgo abstracto pero crucial.

Principio central de VBE: la consistencia de los intereses entre los votantes en múltiples propuestas (es decir, formar un grupo de votación) es una manifestación centralizada.VBE mide el grado de centralización de las organizaciones DAO al agrupar a los participantes con funciones de utilidad similares en múltiples votos y calcular los valores de entropía.

Entonces, ¿cómo penetra y analiza VBE, y cómo cuantifica la comunidad abstracta «VIBE» en indicadores concretos?¡Saltemos a la madriguera del conejo para averiguarlo!

02 VBE: entropía de bloque de votación

El marco VBE se puede dividir en dos partes clave:Métrica de agrupación y entropía.Los siguientes son sus métodos clave de contenido e implementación:

1. Agrupación

VBE Define? -PResshold Ordinal Clustering,? -Toc, las reglas son las siguientes:

Interpretación de la fórmula:

• El objetivo de esta fórmula esDeterminar si los comportamientos de votación de dos titulares de tokens son similares, agrupándolos en un grupo (clúster).Específicamente, define la «similitud» a través de las siguientes dos condiciones:

• Condición de agrupación 1 (la tendencia a votar es consistente): un ejemplo simple es: si dos personas apoyan (positivas) o ambas oponen (negativas) en una determinada elección, es decir, sus símbolos de votación son los mismos, se considera que son En esta elección, comportamiento consistente en.

• Condición de agrupación 2 (la diferencia de preferencia es lo suficientemente pequeña): un ejemplo simple es: incluso si dos personas tienen diferentes símbolos en una determinada elección, sus diferencias de intensidad de preferencia (como el grado de apoyo y objeción) son lo suficientemente pequeños (menos que las Establecer umbral ϵ), también se pueden considerar para comportarse de manera similar

• UEP (ver fórmula a continuación): Dirija el efecto de preferencia de PI en el conjunto de elecciones e

• K: Índice de elección, que indica la elección de KTH

• ϵ: umbral, utilizado para medir si la diferencia de intensidad es insignificante

Aunque las medidas de grano más fino se pueden agrupar en función de la utilidad cardinal, los equivalentes ordinales han indicado efectivamente la consistencia de preferencia.

? -Toc se puede calcular en base a datos de votación históricos.

Tratamiento especial de votantes indiferentes: También los votantes indiferentes clasificados que se usan de manera válida cerca de 0 son una categoría adicional, marcada A «.Estos votantes tienen poco interés en los resultados electorales, y su comportamiento de votación refleja una baja participación en la gobernanza.

2. Entropía (entropía)

VBE utiliza entropía mínima (entropía min) como la medida de la entropía.La fórmula es la siguiente:

Interpretación de fórmulas

• A: Representa todas las direcciones (establecidas).

• Tokens (A ‘): Indica el número de tokens en poder de la dirección (establecida) A ‘.

• maxa′∈A: Indica el valor máximo de la retención de token en todas las direcciones (conjuntos).

• T: Indica la cantidad total de tokens en poder de todas las direcciones.

La entropía se usa aquí para medir la «cantidad de información» de la distribución de tokens, pero se centra en la contribución de los titulares (o grupos) más grandes.Una mayor concentración significa menor entropía (menos información).

La entropía de grano más pequeña (como la entropía de Shannon) puede usarse para un análisis más complejo, pero es difícil de estimar y tiene un alto costo computacional.

Fórmula de instanciación VBE

Combinado con las definiciones de agrupación y entropía anteriores, para el conjunto de elecciones E, el conjunto de jugadores P y sus efectos correspondientes U (E, P), la función de distribución de token tokens, la métrica de agrupación C y la función de entropía F, la fórmula de instancia específica de vbe es:

Teorema del núcleo VBE

El teorema del núcleo VBE proporciona un marco general para analizar cómo los cambios en el sistema afectan el grado de descentralización.La lógica básica del análisis del teorema del núcleo es:

• Comparando los dos sistemas, la única diferencia entre ellos es algún tipo de «transformación», como aumentar la indiferencia de los votantes y las elecciones al modo privado.

• Se estudia el efecto de esta transformación en el bloque de votación más grande en los dos sistemas.

• Según este cambio, se calcula y compare el VBE de los dos sistemas.

En el teorema del núcleo VBE, sea una función que cambie el conjunto de jugadores, el conjunto de elecciones, la utilidad del jugador y/o la distribución de tokens, y se define como:

Entre ellos, la cantidad total de tokens en el sistema permanece sin cambios.

Sea B y B ‘el sistema original (E, UE, P, Tokens) y el sistema transformado (E’, Ue ′, P ‘, Tokens’), respectivamente, y los tokens agrupados por ϵ-Toc se mantienen. El bloque de votación con el número más grande cumple con las siguientes condiciones:

• Tokens (b): representa la relación de tokens en poder del bloque de votación B más grande, que se usa como peso en la métrica de entropía.

• A medida que aumenta la proporción de tokens sostenidos por B ‘, el valor de entropía relativa de B disminuye, lo que resulta en un aumento en VBE.

• Si B ‘forma una nueva ventaja de gobernanza (es decir, el control mayoritario se obtiene por B’, la mayoría por las tenencias de tokens), entonces VBE se incrementará estrictamente;

Este teorema central proporciona un paradigma para los teoremas específicos posteriores, solo:

1. Define una transformación del sistema t y describe cómo modifica el bloque de votación máximo.

2. Derivado a través del teorema central, se evalúa el efecto de la transformación en el valor VBE, cuantificando así el cambio en el grado de descentralización del sistema.

Aplicación de análisis extendido del teorema del núcleo

(En los ejemplos mencionados en esta sección, la derivación detallada y la prueba se encuentran en los capítulos 3.2 ~ 3.8 del documento al final del artículo. Siga los detalles si está interesado)

1.Ataque de bruja

• VBE puede identificar efectivamente múltiples cuentas controladas por una sola entidad y tratarlas como un solo bloque de votación.

• Incluso si las ballenas «disfrazadas» de la descentralización a través de estrategias de descentralización de cuentas, VBE aún puede revelar el verdadero grado de centralización del sistema.

Por el contrario, las métricas basadas únicamente en los saldos de las cuentas pueden asumir erróneamente que el grado de descentralización del sistema aumenta, ya que estos métodos ignoran la verdadera distribución del control de los tokens.

2.Controlar la indiferencia

Efecto de centralización:

• La aparición masiva de votantes indiferentes conducirá a una concentración de los derechos de voto en un bloque unificado más grande.

• Esto sugiere que la indiferencia puede conducir a una estructura de potencia del sistema más centralizada en la práctica.

Fenómeno de «ballena indiferencia»:

• Una colección de votantes indiferentes puede considerarse como una «ballena de inactividad» cuyo comportamiento tiene una importante importancia sistémica.

• Incluso si no votan, la cantidad de tokens en poder de este grupo puede afectar significativamente la descentralización del sistema.

3.Votación de delegación (delegación)

Intuitivamente, la votación comisionada parece hacer que el sistema sea más centralizado: los tokens originalmente en poder de una gran cantidad de jugadores se transfieren a un pequeño número de representantes.Sin embargo, a través del análisis de VBE, esta situación es en realidad más complicada.La votación delegada a menudo hace que DAO sea más descentralizado:

• En el caso de alta indiferencia: La votación delegada es la más efectiva porque dispersa los tokens de la «ballena de indiferencia» en múltiples bloques representativos, reduciendo el riesgo de centralización del sistema.

• Necesito prestar atención: Si se forma una nueva «ballena», el grado de descentralización del sistema puede disminuir.

4.Efecto de pastor

El objetivo central de DAO y otros sistemas democráticos es que los titulares de tokens voten en función de las preferencias reales, pero el efecto de rebaño, como el comportamiento de la alianza desencadenado por la votación pública, a menudo obstaculiza este objetivo.Los titulares de tokens pueden verse obligados a seguir a los miembros influyentes debido a los riesgos de reputación, o ser consistentes con sus compañeros, formando grandes entidades votantes.Este efecto social hace que los votos se desvíen de las expectativas reales personales, lo que lleva a la intensificación de la centralización.A pesar de la distribución uniforme de los tokens, las métricas tradicionales pueden juzgar erróneamente el sistema como descentralizado si el efecto grupal incita a todos a apoyar el mismo resultado.Y VBE puede revelar cómo los riesgos de reputación fortalecen la centralización y reflejan el nivel real de descentralización:

• La importancia de la privacidad: La protección de la privacidad de votación ayuda a aliviar la presión de centralización presentada por el efecto del rebaño, mejorando así la descentralización del sistema.

• La universalidad del efecto de rebaño: En el diseño de DAO, el efecto del rebaño es un fenómeno común que puede conducir a desigualdades e ineficiencias del sistema.Por lo tanto, el diseño debe considerar cómo reducir el impacto de la dinámica social en el comportamiento de votación.

5.Pizarras de votación

Los grupos de votación a menudo se usan para «ocultar» algunas propuestas impopulares en una gran cantidad de propuestas populares e inofensivas, lo que aumenta la probabilidad de que se aproben estas propuestas impopulares.VBE refleja que las propuestas de agrupación reducen la descentralización: al considerar los conjuntos de elecciones más estrechos, suavizando así la función de utilidad, diferentes bloques de votación se fusionan en bloques de votación más grandes.

• Cómo lidiar con eso: Para permanecer descentralizados, los grupos de votación deben usarse con precaución, especialmente cuando se trata de elecciones con preferencias claramente diferentes.

6.soborno(Soborno)

Existe una relación intuitiva entre el soborno electoral y la descentralización, es decir, el soborno electoral exitoso amenaza la descentralización: en este caso, la entidad que obtiene votos de otros jugadores ahora controla una mayor proporción de tokens que antes.Sin embargo, las medidas descentralizadas tradicionales (basadas en la distribución de los tokens en la cuenta) no logran capturar esto: los votantes que son votados por sobornos, mientras que votan según lo indicado por los sobornos, todavía tienen sus tokens.En cambio, VBE clasifica todos los sobornos en el bloque de votación del soborno, porque las funciones de utilidad de estos sobornos ahora están alineadas con los resultados esperados del soborno.Curiosamente, al igual que el análisis de la indiferencia de gobernanza, el soborno electoral puede conducir a una intuición inversa: ese soborno electoral puede conducir a un sistema más descentralizado, especialmente cuando destruye un bloque de votación más grande (por ejemplo, un bloque de ballenas perezoso o una gran alianza de votantes).Pero aquí ignoramos esta situación marginal, suponiendo que los bloqueos de votos que se votan por sobornos representan la mayoría calculada por las tenencias de tokens.Por lo tanto, aunque el soborno electoral no aumenta necesariamente la centralización incondicionalmente, plantea una amenaza práctica para la descentralización.

• El soborno electoral exitoso debe ser sistemático, es decir, se deben involucrar grandes cantidades de tokens, lo que solo ocurre cuando el sistema está altamente descentralizado.Hablando intuitivamente, si un DAO está altamente centralizado, el soborno puede coordinarse directamente con varios grandes jugadores para garantizar los resultados de las elecciones; Jugadores.En cambio, en un sistema más descentralizado, los jugadores son más pequeños, por lo que los votantes deben expandir sus ataques si quieren ganar las elecciones.Es decir, en este caso, el soborno electoral exitoso requiere una coordinación a gran escala entre múltiples jugadores pequeños.

7.Método de recaudación de fondos cuadrados(Votación cuadrática, QV)

QV trató de debilitar ballenas, pero podría expandir involuntariamente la influencia del soborno electoral:

• Si hay suficientes «pequeños jugadores» no inspirados en la comunidad, los votantes pueden manipular los resultados de las elecciones a un costo menor, porque QV amplificará la influencia de los «pequeños jugadores».

Riesgo de ataque de brujas: si el sistema carece de verificación de identidad real, las ballenas pueden extender las fichas en múltiples cuentas, evitando la penalización de impacto de QV en las ballenas, aumentando así el peso total de votación.Esto en realidad debilita la descentralización.

VBE se puede utilizar para identificar bloques de votación implícitos en QV, evaluando así con mayor precisión el grado de descentralización de la gobernanza.

Limitaciones de VBE

1. Preguntas comparativas: VBE es un marco que no puede comparar directamente los resultados entre diferentes instancias o variantes VBE.Por lo tanto, para analizar el cambio en el grado de descentralización, debe evaluarse bajo los mismos parámetros VBE.

2. Limitaciones de vbece, min: Concéntrese en el bloque de votación más grande e ignore la contribución de pequeños bloques de votación.Esto puede conducir a resultados incompletos en diversos escenarios, y otras medidas de entropía (como la entropía de Shannon) pueden proporcionar una perspectiva más completa.

3. Estricto de las métricas de agrupación: El método actual de agrupación ϵ-TOC solo considera exactamente la misma opción, que puede ser demasiado estricta.ϵ \ Epsilon, un método de agrupación más relajado (como la agrupación basada en la consistencia parcial) puede proporcionar un análisis más granular, pero también aumentar la complejidad computacional.

03 Daos Dark

Dark Dao en sí es una organización descentralizada con el objetivo deIntervenir en los procesos de toma de decisiones de votación de otros DAO para subvertir(subvertir) el sistema de credencial descentralizado existenteComo mencionamos anteriormente, el comportamiento malicioso se llevará a cabo en forma de cooperación de ballenas gigantes en el caso de la centralización. Una gama más amplia de coordenadas, a medida que más usuarios deben ser atacados, la amenaza DAO oscura aumenta así.

Similar al DAO ordinario, el objetivo de diseño de Dark Dao es lograrMinimizar la confianza: Asegura que los sobornos sean «justos», es decir, el receptor de sobornos recibirá una remuneración solo si el soborno obtiene acceso a las credenciales acordadas por el destinatario del soborno.Además, Dark DAO es «opacidad», lo que significa que el proceso de participación es privado.

Dark Dao tiene las siguientes tres propiedades clave:

1. Opacidad: Los participantes de DAAR DAO no pueden ser distinguidos por otros titulares de credenciales en la cadena, y su escala de participación y su número de personas están completamente ocultos.

2. Intercambio justo: El pago de los sobornos es condicional.El receptor de sobornos solo puede recibir una remuneración después de que el soborno obtiene con éxito el apoyo de votación del destinatario de sobornos.

3. Rango limitado: Los destinatarios de soborno que participan en Dark Dao no contribuirán con ningún recurso a Dao Da Dao, excepto por los cupones prometidos y los costos previos a los accesorios.(Por ejemplo, el destinatario del soborno también puede tener que pagar tarifas de transacción normales).

Objetivo de Dark Dao

El objetivo de Dark Dao es socavar las decisiones de votación del DAO objetivo.Los siguientes son los principales métodos de implementación:

1.Compra de votos

Dark Dao logra objetivos a través del soborno, como pagar a los titulares de tokens para votar por un resultado específico.

Los métodos de pago pueden ser condicionales, como el pago solo después de alcanzar el resultado o se distribuye una remuneración fija de acuerdo con el número total de votos.

No solo se verá afectado la votación de peso de la ficha, sino que incluso los sistemas de «un voto por persona» como Gitcoin Passport o WorldCoin pueden ser abusados ​​mediante el uso de claves o credenciales de identidad para el soborno electoral.

Dark Dao puede reducir en gran medida el costo del soborno, como a través de la estrategia de «soborno fundamental»: solo pagar la compensación principal a los votantes clave que cambian los resultados, y otros participantes pagan solo tarifas muy bajas, cambiando así el voto a una pequeña pequeña precio.

2. Manipulación de precios coordinada

Dark DAO no solo se limita a la distribución de sobornos, sino que también recompensa indirectamente a los participantes a través de la acción colectiva.

Por ejemplo:

• Los participantes establecen colectivamente puestos cortos en activos objetivo;

• La votación impulsa el resultado que conduce a una disminución en los precios de los activos;

• Distribuya las ganancias después de cerrar el puesto y obtener ganancias.

Este enfoque también puede extenderse a los ataques de protocolo de consenso o la manipulación del mercado.

3. Sincar la integridad electoral percibida

• La existencia del Dao Dark en sí puede levantar sospechas sobre las elecciones de DAO.

• Incluso si Dark DAO tiene una participación limitada, puede afectar la confianza de la comunidad en las elecciones ocultando escala o divulgación selectiva de participación (como tener al menos el 10% de los tokens).

4.Explotación de la votación cuadrática y la financiación cuadrática

• Dark DAO puede evadir las restricciones de QV utilizando la segmentación de direcciones.Por ejemplo, al distribuir tokens a múltiples direcciones, se incrementa el peso de votación.

• Incluso con un sistema de autenticación descentralizado, el DAO oscuro puede manipular los resultados «distribuyendo temporalmente tokens a otros usuarios y controlando su comportamiento de votación.

• Medios similares también se pueden usar en QF para manipular la asignación de fondos.

5.Subvertir piscinas de privacidad

• El grupo de privacidad está diseñado para equilibrar la privacidad con el cumplimiento, pero el DAO oscuro puede socavar este mecanismo a través del comercio de identidad.

• Por ejemplo: un usuario compatible puede alquilar su identidad conforme a través de Dark Dao, lo que permite a los usuarios no conformes usar temporalmente su dirección para lavar el dinero o evadir las sanciones.

• Por otro lado, Dark DAO también puede mejorar reversamente la seguridad del grupo de privacidad, como exigir que las direcciones mantengan un equilibrio mínimo, limitando así el debilitamiento o la desintegración del grupo de privacidad.

Extendido: un marco de instancia de DAO oscuro

(La parte del marco de ejemplo Dark Dao está en el documento original al final del artículo 6. Basic Dark Dao y 7. Dark Dao Lite. Si está interesado, siga los detalles)

Github_Darkdao

https://github.com/dao-decentralization/dark-dao

Este marco Dao Dao demuestra cómo usar la tecnología Web3 para completar transacciones y coordinación complejas en condiciones completamente anónimas.

• Además de comprar boletos, el marco Dark DAO también puede adaptarse a las necesidades más complejas de manipulación del mercado y gestión de la privacidad.Por ejemplo, los usuarios pueden usar este marco paraControl de precios, lograr ganancias indirectas del mercado estableciendo objetivos de acción colectiva (como activos de cortocircuito) y reglas de recompensa basadas en resultados.Además, el marco también se puede utilizar para ataques de la piscina de privacidad, ayudando a alquilar identidades compatibles y socavar indirectamente el equilibrio entre la privacidad y el cumplimiento.

El documento también propone una variante más clara de Dao Dao Lite, que simplifica el anonimato completo de Dark Dao para limitar el anonimato, simplificando el proceso de colaboración sin confianza.Dark Dao Lite puede lograr una protección de privacidad limitada a través de sistemas de autenticación descentralizados como Gitcoin Passport o WorldCoin combinados con una prueba de conocimiento cero, al tiempo que garantiza que los derechos de voto de cada usuario se calculen de manera justa.Este diseño reducirá el costo de la implementación del ataque, aumentará la ocultación de los ataques, lo hará más flexible y más difícil de detectar y prevenir.

Entonces, ya sea el Dao Dark o la versión Lite, su privacidad y eficiencia son suficientes para representar una amenaza fatal para el sistema descentralizado.Por ejemplo:

• La transparencia de la gobernanza se debilita: Dao Dao puede socavar la confianza pública en el proceso de gobernanza, especialmente cuando su tamaño y objetivos no están claros.

• Fragilidad del sistema: La complejidad técnica de DAO oscuro aumenta la superficie de ataque del protocolo en sí, como manipular las reglas o los mecanismos de asignación a través de contratos inteligentes maliciosos.

04 Observe DAOS con VBE

El artículo anterior resume las características del indicador de VBE y las características de Dark Dao.

https://public.tableau.com/app/profile/daovbe/viz/daoovbedashboard/voting-locentropyoverview

Descripción general: descripción general de la entropía de bloques de votación

Descripción general: Bloque de votación En la descripción general de la página de inicio, podemos ver que este tablero contiene 27 datos DAOS VBE y clasifica el gráfico a la derecha: descripción general de la entropía

En la descripción general del tablero, podemos ver estos ocho parámetros:

1. AVG (VBE): se refiere al promedio de los valores de VBE en todo el período estadístico.(IC3 indica que prestan atención a la comparación de la ADA de los parámetros VBE)

2. Suma (tasa de participación de AVG): La suma de la proporción promedio de titulares de tokens que participan en la votación en la votación.Utilizado para medir la actividad general y la participación en la votación.

3. Suma (votos de AVG por votante): La suma de los votos promedio de todos los votantes se usa para medir la concentración de los derechos de voto en la votación.

4. Suma (propuestas de susprendibles): La suma de todas las propuestas manipuladas posibles para medir los riesgos potenciales de corrupción.

5. AVG (Max Cluster %): El promedio de la proporción de los bloques de votación más grandes en todos los votos.Este indicador refleja la concentración de los bloques de votación, y cuanto mayor sea la concentración de los resultados de votación, más grave es la concentración.

6. AGG (votantes medios para sobornar): Para influir en los resultados de la votación, un agregado del número de votantes medios que son «comprados».

7. CNT (propuesta): Número total de propuestas en DAO.

8. Suma (votantes únicos): La suma de todos los votantes independientes después de todo la deduplicación de votos en el período de tiempo estadístico se utiliza para medir la diversidad de los participantes y la cobertura de la gobernanza de DAO.

Haga doble clic en los parámetros específicos en la lista, y también podemos abrir los detalles para observar los cambios en los datos y la comparación entre diferentes DAO:

Detalles de la paginación DAO

Puede observar los detalles de cada DAO en los detalles de la página.

Haga clic en el punto de tiempo en la tabla de línea. Propuestas en esta ventana de tiempo.

• Las comparaciones de VBE entre diferentes DAO deben prestar atención a las diferencias en los conjuntos de datos subyacentes, pero los cambios de VBE y los cambios en el clúster de votación dentro del mismo DAO son formas más intuitivas de analizar la tendencia de cambiar los grados de descentralización de este DAO.

05 Cross-Extension de VBE y DAO

Combinando el marco de VBE y las inferencias analíticas de VBE en DAOS, existen varios principios rectores específicos para buscar implementar o mejorar los DAO descentralizados significativos:

Temas de pensamiento extendido

VBE evalúa el grado de descentralización de DAO midiendo la entropía del grupo de votación.De hecho, VBE es un marco flexible que combina cualquier método de agrupación requerido para identificar grupos, así como cualquier definición de entropía.

Las siguientes son preguntas abiertas dignas de atención al final del documento:

• Privacidad y recopilación de datos:

Cómo recopilar suficientes datos para facilitar la evaluación de VBE al tiempo que garantiza la privacidad de votación es un problema que aún no se ha resuelto.

• Dao bifurcando y escape mecanismo:

Los DAO pueden experimentar fallas catastróficas, y cómo estudiar el impacto del uso de mecanismos de bifurcación y escape DAO en la descentralización es un tema importante.

• El impacto de VBE en la toma de decisiones de DAO:

¿Los altos valores de VBE están relacionados con el crecimiento de la comunidad, el compromiso y el desempeño financiero?Y cómo se relaciona con la participación democrática en entornos que no son de blockchain siguen siendo una dirección digna de investigación en el futuro.

06 Resumen del estudio

VBE es una exploración en profundidad del concepto de «descentralización» en DAO, que proporciona una nueva perspectiva, y analiza cuantitativamente la esencia de la descentralización al centrarse en los intereses detrás del comportamiento de votación y su grado de concentración.

Amamos a Dao y esperamos que DAO pueda continuar desarrollándose de manera saludable.En este artículo, Dark Dao se discute por separado y ocupa un espacio importante, al igual que el orden oculto, Dark Dao tiene un impacto duradero e innegligible en el modelo de gobernanza de diferentes DAO.La existencia de DAO oscuro no solo es inevitable, sino también un factor importante para dar forma a la ecología de la gobernanza futura.Por lo tanto, los constructores de DAO deben aprender a examinarse desde la perspectiva de Dark Dao, aprender las ideas y tecnologías de Dark Dao, y explorar estrategias para coexistir con ella para lograr un sistema de gobernanza más robusto e inclusivo.