
Avec le développement d’organisations autonomes décentralisées (DAO), leurs risques de gouvernance émergent progressivement.Les mesures décentralisées traditionnelles sont difficiles à révéler la menace de manipulations secrètes telles que le DAO sombre.VBE (Voting Bloc Entropy) est un indicateur innovant qui évalue quantitativement le degré de centralisation du DAO par le clustering et les calculs d’entropie, révélant les risques potentiels à gérer.Cet article explorera brièvement le cadre central de VBE et son application pratique dans la gouvernance DAO.
01 Introduction du fond
Il y a quelques mois, le composé DAO a adopté la proposition 289, une attaque de gouvernance typique, où cinq adresses exploitées la vulnérabilité de la gouvernance de Dao composé pour voler 5% du contrôle du coffre-fort de la communauté: environ 24 millions de dollars d’actifs, grâce à cette proposition, le contrôle sera remis en remise à une communauté qui est complètement incontrôlable et portefeuille multi-signé.
Avant cet incident, les indicateurs décentralisés existants n’ont pas réussi à clarifier les risques attendus. qui ignore évidemment les connexions cachées derrière les adresses et l’existence de Dark Dao, un terme général qui décrit une alliance décentralisée qui manipule le vote sur la chaîne par des moyens opaques (comme la corruption).
Alors, comment pénétrer les informations d’adresse à la surface, révéler la relation de connexion du cluster derrière l’adresse et déterrer les risques cachés?Parmi les trois mots Dao, le plus important mais difficile à quantifier et à analyser est le premier mot: D (décentralisation, décentralisation), https://www.initc3.org/ a publié un essai de retirer le groupe d’adresses derrière l’indicateur de « Hidden Alliance » est VBE (entropie du bloc de vote,Entropie collective de vote), en se concentrant sur les trois concepts de base suivants:
Vote: comportement de vote et modèle de prise de décision.
Bloc (bloc / zone d’intérêt): Dans VBE, Bloc fait référence à un groupe d’électeurs qui se comportent très bien, que ces adresses appartiennent à la même entité ou qui sont publiquement associées.
Entropie: L’entropie est un concept utilisé pour mesurer l’incertitude ou l’uniformité de distribution dans un système, que VBE utilise pour évaluer la concentration et la distribution de puissance des blocs de vote.
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Entropie élevée: le comportement de vote est dispersé, plusieurs blocs de vote ont des opinions différentes sur les propositions et la gouvernance est plus décentralisée.
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Entropie faible: le comportement de vote est concentré, quelques blocs contrôlent les résultats des propositions et la gouvernance est facilement manipulée.
Il convient de mentionner que VBE est également prononcé comme «ambiance», symbolisant l’atmosphère de la communauté – un trait abstrait mais crucial.
Principe de base de la VBE: cohérence des intérêts parmi les électeurs dans plusieurs propositions (c’est-à-dire la formation d’un groupe de vote) est une manifestation centralisée.VBE mesure le degré de centralisation des organisations DAO en regroupant les participants avec des fonctions d’utilité similaires dans plusieurs votes et en calculant les valeurs d’entropie.
Alors, comment VBE pénètre-t-il et analyse-t-il, et comment la communauté abstraite « vibe-t-elle » quantifient-elle en indicateurs concrètes?Sautons dans le terrier du lapin pour le découvrir!
02 VBE: Entropie du bloc de vote
Le cadre VBE peut être divisé en deux parties clés:Métrique et entropie de clustering.Voici ses principaux méthodes de contenu et de mise en œuvre:
1. Clustering
VBE définit? -Threshold Ordinal Clustering ,? -Toc, les règles sont les suivantes:
Interprétation de la formule:
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Le but de cette formule estDéterminez si les comportements de vote de deux détenteurs de jetons sont similaires, les regroupant ainsi en groupe (cluster).Plus précisément, il définit la « similitude » dans les deux conditions suivantes:
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Condition de clustering 1 (la tendance à voter est cohérente): un exemple simple est: si deux personnes soutiennent (positive) ou les deux s’opposent (négatives) dans une certaine élection, c’est-à-dire que leurs symboles de vote sont les mêmes, ils sont considérés comme Dans cette élection, un comportement cohérent dans.
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Condition de clustering 2 (la différence de préférence est suffisamment petite): Un exemple simple est: même si deux personnes ont des symboles différents dans une certaine élection, leurs différences d’intensité de préférence (comme le degré de soutien et d’objection) sont suffisamment petites (moins que les régler le seuil ϵ), ils peuvent également être considérés comme se comporter de la même manière
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UEP (voir formule ci-dessous): Adressez l’effet de préférence de Pi sur l’ensemble électoral E
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K: indice électoral, indiquant la Ke élection
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ϵ: Seuil, utilisé pour mesurer si la différence d’intensité est négligeable
Bien que des mesures à grain plus fin puissent être regroupées sur la base de l’utilité cardinale, les équivalents ordinaux ont effectivement indiqué la cohérence des préférences.
? -Toc peut être calculé sur la base des données de vote historiques.
Traitement spécial des électeurs indifférents: Également classifiés les électeurs indifférents qui sont valablement utilisés près de 0 sont une catégorie supplémentaire, marquée a.Ces électeurs s’intéressent peu aux résultats des élections, et leur comportement de vote reflète une faible participation à la gouvernance.
2. Entropie (entropie)
VBE utilise l’entropie minimale (entropie min) comme mesure de l’entropie.La formule est la suivante:
Interprétation des formules
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UN: Représente toutes les adresses (SET).
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jetons (a ‘): Indique le nombre de jetons détenus par l’adresse (SET) A ‘.
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maxa′∈A: Indique la valeur maximale de la tenue de jeton dans toutes les adresses (ensembles).
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T: Indique la quantité totale de jetons détenus par toutes les adresses.
L’entropie est utilisée ici pour mesurer la «quantité d’information» de la distribution de jetons, mais elle se concentre sur la contribution des plus grands détenteurs de jetons (ou groupes).Une concentration plus élevée signifie une entropie plus faible (moins d’informations).
L’entropie à grain plus fine (comme l’entropie de Shannon) peut être utilisée pour une analyse plus complexe, mais est difficile à estimer et a un coût de calcul élevé.
Formule d’instanciation VBE
Combiné avec les définitions de clustering et d’entropie ci-dessus, pour l’ensemble électoral E, l’ensemble des joueurs P et ses effets correspondants U (E, P) de VBE est:
Théorème de base VBE
Le théorème de base VBE fournit un cadre général pour analyser comment les changements de système affectent le degré de décentralisation.La logique de base de l’analyse du théorème de base est:
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En comparant les deux systèmes, la seule différence entre eux est une sorte de «transformation», comme l’augmentation de l’indifférence des électeurs et des élections en mode privé.
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L’effet de cette transformation sur le plus grand bloc de vote dans les deux systèmes est étudié.
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Sur la base de ce changement, le VBE des deux systèmes est calculé et comparé.
Dans le théorème du VBE Core, soit t une fonction qui modifie l’ensemble des joueurs, l’ensemble électoral, l’utilité des joueurs et / ou la distribution de jetons, et est défini comme:
Parmi eux, la quantité totale de jetons dans le système reste inchangée.
Soit B et B ‘le système d’origine (E, UE, P, jetons) et le système transformé (E ′, UE ′, P ′, Tokens), respectivement, et les jetons regroupés par ϵ-TOC sont maintenus. Le bloc de vote avec le plus grand nombre répond aux conditions suivantes:
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Tokens (B): représente le rapport des jetons détenus par le plus grand bloc de vote B, qui est utilisé comme poids dans la métrique d’entropie.
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À mesure que la proportion de jetons détenus par B ‘augmente, la valeur d’entropie relative de B diminue, entraînant une augmentation de la VBE.
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Si B ‘forme un nouvel avantage de gouvernance (c’est-à-dire que le contrôle majoritaire est obtenu par B’, la majorité par des avoirs en jetons), alors VBE sera strictement augmenté;
Ce théorème de base fournit un paradigme pour les théorèmes spécifiques ultérieurs, juste:
Définit une transformation du système T et décrit comment il modifie le bloc de vote maximal.
Dérivé par le théorème central, l’effet de la transformation sur la valeur VBE est évalué, quantifiant ainsi le changement du degré de décentralisation du système.
Analyse étendue Application du théorème de base
(Dans les exemples mentionnés dans cette section, la dérivation et la preuve détaillées se trouvent dans les chapitres 3.2 ~ 3.8 du document à la fin de l’article. Veuillez suivre les détails si vous êtes intéressé)
1 et 1Attaque de sorcière
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VBE peut identifier efficacement plusieurs comptes contrôlés par une seule entité et les traiter comme un seul bloc de vote.
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Même si les baleines « déguisaient » la décentralisation par des stratégies de décentralisation des comptes, VBE peut toujours révéler le véritable degré de centralisation du système.
En revanche, les métriques basées uniquement sur les soldes de compte peuvent supposer à tort que le degré de décentralisation du système est augmenté, car ces méthodes ignorent la véritable distribution du contrôle des jetons.
2Contrôler l’indifférence
Effet de centralisation:
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L’émergence massive d’électeurs indifférents entraînera une concentration de droits de vote dans un bloc unifié plus large.
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Cela suggère que l’indifférence peut conduire à une structure de puissance du système plus centralisée dans la pratique.
Phénomène « baleine d’indifférence »:
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Une collection d’électeurs indifférents peut être considéré comme une « baleine d’inactivité » dont le comportement a une importance systémique potentielle.
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Même s’ils ne votent pas, la quantité de jetons détenus par ce groupe peut affecter considérablement la décentralisation du système.
3 et 3Vote de délégation (délégation)
Intuitivement, le vote commandé semble rendre le système plus centralisé: les jetons initialement détenus par un grand nombre de joueurs sont transférés à un petit nombre de représentants.Cependant, grâce à l’analyse de VBE, cette situation est en fait plus compliquée.Le vote délégué rend souvent Dao plus décentralisé:
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Dans le cas d’une indifférence élevée: Le vote délégué est le plus efficace car il disperse les jetons de la « baleine d’indifférence » en plusieurs blocs représentatifs, réduisant le risque de centralisation du système.
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Besoin de faire attention: Si une nouvelle « baleine » est elle-même, le degré de décentralisation du système peut diminuer.
4Effet d’élevage
L’objectif fondamental de DAO et d’autres systèmes démocratiques est d’avoir des vote des détenteurs de jetons en fonction des préférences réelles, mais l’effet de troupeau, tel que le comportement de l’alliance déclenché par le vote public, entrave souvent cet objectif.Les détenteurs de jetons peuvent être obligés de suivre les membres influents en raison de risques de réputation, ou d’être conformes à leurs pairs, formant de grandes entités de vote.Cet effet social provoque des votes à s’écarter des attentes réelles personnelles, conduisant à l’intensification de la centralisation.Malgré la distribution uniforme des jetons, les métriques traditionnelles peuvent mal juger le système comme décentralisé si l’effet de groupe incite à tout le monde à soutenir le même résultat.Et VBE peut révéler comment les risques de réputation renforcent la centralisation et reflètent le niveau réel de décentralisation:
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L’importance de la vie privée: La protection de la vie privée de vote aide à atténuer la pression de centralisation exercée par l’effet du troupeau, améliorant ainsi la décentralisation du système.
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L’universalité de l’effet du troupeau: Dans la conception DAO, l’effet du troupeau est un phénomène commun qui peut entraîner des inégalités et des inefficacités du système.Par conséquent, la conception doit considérer comment réduire l’impact de la dynamique sociale sur le comportement de vote.
5Armoises de vote
Les groupes de vote sont souvent utilisés pour «cacher» certaines propositions impopulaires dans un grand nombre de propositions populaires et inoffensives, augmentant ainsi la probabilité que ces propositions impopulaires soient adoptées.VBE reflète que les propositions de regroupement réduisent la décentralisation: en considérant les ensembles électoraux plus étroits, lisant ainsi la fonction d’utilité, différents blocs de vote sont fusionnés en blocs de vote plus importants.
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Comment y faire face: Pour rester décentralisé, les groupes de vote doivent être utilisés avec prudence, en particulier lorsqu’ils traitent des élections avec des préférences nettement différentes.
6.corruption(Corruption)
Il existe une relation intuitive entre la corruption électorale et la décentralisation, c’est-à-dire que la corruption électorale réussie menace la décentralisation: dans ce cas, l’entité qui obtient les votes des autres acteurs contrôle désormais une proportion plus élevée de jetons qu’auparavant.Cependant, les mesures décentralisées traditionnelles (basées sur la distribution des jetons dans le compte) ne parviennent pas à saisir ceci: les électeurs qui sont votés par pots-de-vin, tandis que les votes comme indiqué par les pots-de-vin, tiennent toujours techniquement leurs jetons.Au lieu de cela, VBE classe tous les pots-de-vin dans le bloc de vote du pot-de-vin, car les fonctions d’utilité de ces pots-de-vin sont désormais alignées sur les résultats attendus du pot-de-vin.Fait intéressant, comme l’analyse de l’indifférence de la gouvernance, la corruption électorale peut conduire à une intuition inverse: que la corruption électorale peut conduire à un système plus décentralisé, en particulier lorsqu’il détruit un bloc de vote plus important (par exemple un bloc de baleines paresseux ou une grande alliance électorale).Mais ici, nous ignorons cette situation marginale, en supposant que les blocs de vote qui sont votés pour les pots-de-vin représentent la majorité calculée par des avoirs en jetons.Par conséquent, bien que la corruption électorale n’augmente pas nécessairement la centralisation inconditionnellement, elle constitue une menace pratique pour la décentralisation.
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La corruption électorale réussie doit être systématique, c’est-à-dire que de grandes quantités de jetons doivent être impliquées, ce qui ne se produit que lorsque le système est très décentralisé.Intuitivement parlant, si un DAO est hautement centralisé, le crime peut se coordonner directement avec plusieurs grands joueurs pour assurer les résultats des élections; Players.Au lieu de cela, dans un système plus décentralisé, les joueurs sont plus petits, les électeurs doivent donc étendre leurs attaques s’ils veulent gagner les élections.Autrement dit, dans ce cas, une corruption électorale réussie nécessite une coordination à grande échelle entre plusieurs petits joueurs.
7Méthode de collecte de fonds carrée(Vote quadratique, QV)
QV a tenté d’affaiblir les baleines, mais pourrait involontairement élargir l’influence de la corruption électorale:
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S’il y a suffisamment de « petits joueurs » sans inspiration dans la communauté, les électeurs peuvent manipuler les résultats des élections à moindre coût, car QV amplifiera l’influence des « petits joueurs ».
Risque d’attaque des sorcières: si le système manque de vérification d’identité réelle, les baleines peuvent répartir les jetons sur plusieurs comptes, contournant la pénalité d’impact du QV sur les baleines, augmentant ainsi le poids total de vote.Cela affaiblit en fait la décentralisation.
La VBE peut être utilisée pour identifier les blocs de vote implicites dans le QV, évaluant ainsi plus précisément le degré de décentralisation de la gouvernance.
Limites de VBE
Questions comparatives: VBE est un cadre qui ne peut pas comparer directement les résultats entre les différentes instances VBE ou variantes.Par conséquent, pour analyser le changement du degré de décentralisation, il doit être évalué sous les mêmes paramètres VBE.
Limites de VBece, Min: Concentrez-vous sur le plus grand bloc de vote et ignorez la contribution des petits blocs de vote.Cela peut conduire à des résultats incomplets dans divers scénarios, et d’autres mesures d’entropie (comme l’entropie de Shannon) peuvent fournir une perspective plus complète.
Rigueur des mesures de regroupement: La méthode de clustering ϵ-TOC actuelle ne considère que exactement le même choix, ce qui peut être trop strict.ϵ \ epsilon, une méthode de clustering plus détendue (comme le clustering basée sur la cohérence partielle) peut fournir une analyse plus granulaire, mais également augmenter la complexité de calcul.
03 Dark Daos
Dark Dao lui-même est une organisation décentralisée avec le but deIntervenir dans les processus de prise de décision de vote d’autres DAO pour renverser(subvertit) le système d’identification décentralisé existantComme nous l’avons mentionné précédemment, un comportement malveillant sera effectué sous forme de coopération géante dans le cas de la centralisation. Plus large gamme de coordonnées, car davantage d’utilisateurs doivent être ciblés, la menace DAO sombre augmente ainsi.
Semblable à DAO ordinaire, l’objectif de conception de Dark Dao est d’atteindreMinimiser la confiance: Il garantit que les pots-de-vin sont « justes », c’est-à-dire que le bénéficiaire de pot-de-vin ne recevra une rémunération que si le pot-de-vin a accès aux informations d’identification convenues par le bénéficiaire de pot-de-vin.De plus, Dark Dao est « Opacité », ce qui signifie que le processus de participation est privé.
Dark Dao a les trois propriétés clés suivantes:
Opacité: Les participants Dark DAO ne peuvent pas être distingués par d’autres détenteurs d’identification sur la chaîne, et leur échelle de participation et leur nombre de personnes sont complètement cachés.
Échange équitable: Le paiement des pots-de-vin est conditionnel.Le récipiendaire de la corruption ne peut recevoir une rémunération qu’après que la corruption obtient avec succès le soutien du vote du bénéficiaire de la corruption.
Gamme limitée: Les destinataires de la corruption participant à Dark Dao ne contribueront aucune ressource à Dark Dao, à l’exception des bons promis et des coûts pré-agrés.(Par exemple, le destinataire de la corruption peut également devoir payer des frais de transaction normaux.)
Le but de Dark Dao
L’objectif de Dark Dao est de saper les décisions de vote de la cible DAO.Voici les principales méthodes de mise en œuvre:
1 et 1Achat de vote
Dark Dao atteint des objectifs par le biais de la corruption, comme le paiement des détenteurs de jetons pour voter pour un résultat spécifique.
Les méthodes de paiement peuvent être conditionnelles, telles que le paiement uniquement après le résultat ou une rémunération fixe est distribuée en fonction du nombre total de votes.
Non seulement le vote au poids des jetons sera affecté, mais même les systèmes «un vote par personne» tels que Gitcoin Passport ou WorldCoin peuvent être abusés en utilisant des clés ou des informations d’identité pour la corruption électorale.
Dark Dao peut réduire considérablement le coût de la corruption, par exemple par le biais de la stratégie de « corruption pivot »: ne verser que la principale compensation aux électeurs clés qui modifient les résultats, et les autres participants ne paient que des frais très bas, modifiant ainsi le vote à un très petit prix.
2. Manipulation des prix coordonnés
Dark DAO est non seulement limité à la distribution des pots-de-vin, mais récompense indirectement les participants par l’action collective.
Par exemple:
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Les participants établissent collectivement des positions courtes dans les actifs cibles;
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Le vote entraîne le résultat qui entraîne une baisse des prix des actifs;
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Distribuez le bénéfice après la clôture du poste et réalisé un profit.
Cette approche peut également s’étendre aux attaques de protocole consensus ou à la manipulation du marché.
3. Papée de l’intégrité des élections perçues
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L’existence d’un Dao sombre lui-même peut soupçonner les élections de DAO.
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Même si le DAO sombre est limité dans la participation, cela peut affecter la confiance de la communauté dans les élections en cachant une échelle ou une divulgation sélective de la participation (comme détenir au moins 10% des jetons).
4Exploitation du vote quadratique et du financement quadratique
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Dark DAO peut échapper aux restrictions QV en utilisant la segmentation d’adresse.Par exemple, en distribuant des jetons à plusieurs adresses, le poids de vote est augmenté.
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Même avec un système d’authentification décentralisé, Dark Dao peut toujours manipuler les résultats en « distribuant temporairement des jetons à d’autres utilisateurs et en contrôlant leur comportement de vote.
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Des moyens similaires peuvent également être utilisés dans QF pour manipuler l’allocation des fonds.
5Renversant les pools de confidentialité
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Le pool de confidentialité est conçu pour équilibrer la confidentialité avec la conformité, mais Dark Dao peut saper ce mécanisme par le trading d’identité.
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Par exemple: un utilisateur conforme peut louer son identité conforme via Dark Dao, permettant aux utilisateurs non conformes d’utiliser temporairement leur adresse pour blanchir de l’argent ou échapper aux sanctions.
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D’un autre côté, Dark DAO peut également améliorer la sécurité du pool de confidentialité, comme nécessitant des adresses pour maintenir un équilibre minimum, limitant ainsi l’affaiblissement ou la désintégration du pool de confidentialité.
Étendu: un cadre d’instance DAO sombre
(La partie sur le cadre de l’exemple Dark Dao est dans le papier original à la fin de l’article 6. Basic Dark Dao et 7. Dark Dao Lite. Si vous êtes intéressé, veuillez suivre les détails)
Github_darkdao
https://github.com/dao-decentralisation/dark-dao
Ce cadre Dark Dao montre comment utiliser la technologie Web3 pour effectuer des transactions complexes et une coordination dans des conditions complètement anonymes.
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En plus d’acheter des billets, le cadre Dark Dao peut également s’adapter à des besoins de manipulation de marché et de gestion de la vie privée plus complexes.Par exemple, les utilisateurs peuvent utiliser ce cadre pourContrôle des prix, réaliser les bénéfices indirects du marché en fixant des objectifs d’action collective (tels que les actifs court-circuites) et des règles de récompense axées sur les résultats.En outre, le cadre peut également être utilisé pour les attaques de pool de confidentialité, aidant à louer des identités conformes et à saper indirectement l’équilibre entre la vie privée et la conformité.
Le document propose également une variante Dao Lite sombre plus claire, qui simplifie l’anonymat complet de Dark Dao à l’anonymat limité, simplifiant le processus de collaboration sans confiance.Dark Dao Lite peut obtenir une protection limitée de la vie privée grâce à des systèmes d’authentification décentralisés tels que Gitcoin Passport ou WorldCoin combiné avec une preuve de connaissances zéro tout en garantissant que les droits de vote de chaque utilisateur sont calculés équitablement.Cette conception réduira le coût de la mise en œuvre des attaques, augmentera la dissimulation des attaques, la rendra plus flexible et plus difficile à détecter et à prévenir.
Donc, que ce soit le Dark Dao ou la version Lite, sa vie privée et son efficacité sont suffisantes pour constituer une menace fatale pour le système décentralisé.Par exemple:
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La transparence de la gouvernance s’affaiblit: Dark Dao peut saper la confiance du public dans le processus de gouvernance, en particulier lorsque sa taille et ses objectifs ne sont pas clairs.
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Fragilité du système: La complexité technique de Dark DAO augmente la surface d’attaque du protocole lui-même, comme la falsification de règles ou de mécanismes d’allocation grâce à des contrats intelligents malveillants.
04 Observer les Dos avec VBE
L’article précédent résume les caractéristiques des indicateurs de VBE et les caractéristiques de DAOD DAO.
https://public.tableau.com/app/profile/daovbe/viz/daoovbedashboard/voting-blocentropyoverview
Présentation: Votation-Bloc Entropy Présentation
Présentation: Voting-Bloc Dans l’aperçu de la page d’accueil, nous pouvons voir que ce tableau de bord contient 27 données DAOS VBE et trie le graphique à droite: Entropie Aperçu
Dans la vue d’ensemble du tableau de bord, nous pouvons voir ces huit paramètres:
AVG (VBE): fait référence à la moyenne des valeurs VBE pendant toute la période statistique.(IC3 invite officielle à prêter attention à la comparaison croisée des paramètres VBE)
Somme (taux de participation AVG): La somme de la proportion moyenne de détenteurs de jetons participant au vote au vote.Utilisé pour mesurer l’activité globale et la participation au vote.
Somme (votes avg par électeur): La somme des votes moyens de tous les électeurs est utilisée pour mesurer la concentration des droits de vote dans le vote.
Sum (propositions brânables): La somme de toutes les propositions manipulées possibles pour mesurer les risques potentiels de corruption.
AVG (MAX Cluster%): La moyenne de la proportion des blocs de vote les plus importants dans tous les votes.Cet indicateur reflète la concentration des blocs de vote et plus la concentration des résultats de vote est élevée, plus la concentration est grave.
AGG (Voters médians à pair): Afin d’influencer les résultats de vote, un total du nombre d’électeurs médians qui sont « achetés ».
CNT (proposition): Nombre total de propositions dans DAO.
Somme (électeurs uniques): La somme de tous les électeurs indépendants, après tout, la déduplication de vote dans la période statistique est utilisée pour mesurer la diversité des participants et la couverture de la gouvernance DAO.
Double-cliquez sur les paramètres spécifiques de la liste, et nous pouvons également ouvrir les détails pour observer les changements dans les données et la comparaison entre différents DAO:
Détails de la pagination DAO
Vous pouvez observer les détails de chaque DAO dans les détails de la page.
Cliquez sur le point de temps dans le tableau des lignes. propositions dans cette fenêtre Time.
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Les comparaisons de VBE entre différents DAO doivent prêter attention aux différences dans les ensembles de données sous-jacents, mais les changements VBE et les changements de cluster votant dans le même DAO sont des moyens plus intuitifs d’analyser la tendance de l’évolution des degrés de décentralisation de ce DAO.
05 Extension croisée de VBE et DAO
En combinant le cadre de VBE et les inférences analytiques de VBE sur les DAO, il existe plusieurs principes directeurs spécifiques pour chercher à mettre en œuvre ou à améliorer les DAO décentralisés significatifs:
Sujets de réflexion étendus
VBE évalue le degré de décentralisation des DAO en mesurant l’entropie du groupe de vote.En fait, VBE est un cadre flexible qui combine toute méthode de clustering requise pour identifier les groupes, ainsi que toute définition de l’entropie.
Voici des questions ouvertes dignes d’attention soulevées à la fin du journal:
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Collecte de confidentialité et de données:
Comment collecter suffisamment de données pour faciliter l’évaluation de la VBE tout en garantissant la confidentialité du vote est un problème à résoudre.
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Mécanisme de forking et d’évasion DAO:
Les DAO peuvent subir des défaillances catastrophiques et comment étudier l’impact de l’utilisation des mécanismes de fourniture et d’échappement du DAO sur la décentralisation est un problème important.
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L’impact du VBE sur la prise de décision DAO:
Les valeurs élevées de la VBE sont-elles liées à la croissance communautaire, à l’engagement et aux performances financières?Et la façon dont elle est liée à la participation démocratique dans des environnements non blockchain reste une direction digne de recherche à l’avenir.
06 Résumé de l’étude
VBE est une exploration approfondie du concept de «décentralisation» dans DAO, offrant une nouvelle perspective et analyse quantitativement l’essence de la décentralisation en se concentrant sur les intérêts derrière le comportement de vote et son degré de concentration.
Nous aimons Dao et espérons que DAO pourra continuer à se développer sainement.Dans cet article, Dark Dao est discuté séparément et occupe un espace important, tout comme l’ordre caché, Dark Dao a un impact durable et ininvestible sur le modèle de gouvernance de différents DAO.L’existence de Dao sombre est non seulement inévitable, mais aussi un facteur important dans la formation de l’écologie future de la gouvernance.Par conséquent, les constructeurs DAO devraient apprendre à s’examiner du point de vue de Dark Dao, à apprendre les idées et les technologies de Dark Dao et à explorer des stratégies pour coexister avec elle pour obtenir un système de gouvernance plus robuste et inclusif.