استكشف أهم “D” في DAO: VBE التصويت الجماعي الانتروبيا

مع تطوير المنظمات المستقلة اللامركزية (DAOS) ، تظهر مخاطر الحكم تدريجياً.من الصعب الكشف عن القياسات اللامركزية التقليدية عن تهديد التلاعب السرية مثل Dark Dao.VBE (إنتروبيا التصويت بلوك) هو مؤشر مبتكر يقوم بتقييم درجة مركزية DAO من خلال حسابات التجميع والإنتروبيا ، مما يكشف عن مخاطر محتملة لإدارتها.سوف تستكشف هذه المقالة بإيجاز الإطار الأساسي لـ VBE وتطبيقه العملي في حوكمة DAO.

01 خلفية مقدمة

قبل بضعة أشهر ، تم إقرار Compound DAO الاقتراح 289 ، وهو هجوم إداري نموذجي ، حيث استغل خمسة عناوين مركبة من حوكمة DAO لسرقة 5 ٪ من السيطرة على قبو المجتمع: ما يقرب من 24 مليون دولار في الأصول ، من خلال هذا الاقتراح ، سيتم تسليم السيطرة إلى مجتمع لا يمكن السيطرة عليه تمامًا ومحفظة متعددة الموقّعة.

قبل هذا الحادث ، فشلت المؤشرات اللامركزية الحالية في توضيح المخاطر المتوقعة. من الواضح أن الأمر يتجاهل الروابط الخفية وراء العناوين ووجود Dark Dao ، وهو مصطلح عام يصف التحالف اللامركزي الذي يتلاعب بالتصويت على السلسلة من خلال الوسائل الغامضة (مثل الرشوة).

فكيف نخترق معلومات العنوان على السطح ، ونكشف عن علاقة اتصال الكتلة خلف العنوان ، ونخرج المخاطر الخفية؟من بين الكلمات الثلاث DAO ، الأهم ولكن يصعب تحديدها وتحليلها هي الكلمة الأولى: D (اللامركزية ، اللامركزية) ، https://www.initc3.org/ قد حاول سحب مجموعة العناوين خلف مؤشر “التحالف المخفي” هو VBE (انتروبيا كتلة التصويت ،التصويت الجماعي الانتروبيا) ، مع التركيز على المفاهيم الأساسية الثلاثة التالية:

1. التصويت: سلوك التصويت ونموذج صنع القرار.

2. الكتلة (الكتلة/مجال الاهتمام): في VBE ، تشير الكتلة إلى مجموعة من الناخبين الذين يتصرفون بشكل مشابه للغاية ، بغض النظر عما إذا كانت هذه العناوين تنتمي إلى نفس الكيان أو ترتبط علنًا.

3. إنتروبيا: إنتروبيا هو مفهوم يستخدم لقياس عدم اليقين أو توحيد التوزيع في النظام ، والذي يستخدمه VBE لتقييم تركيز وتوزيع الطاقة لكتل ​​التصويت.

• انتروبيا عالية: سلوك التصويت منتشرة ، وكتل تصويت متعددة لها آراء مختلفة حول المقترحات ، والحوكمة أكثر اللامركزية.

• انتروبيا منخفضة: يتركز سلوك التصويت ، ويتحكم بضع كتل في نتائج المقترحات ، ويتم معالجة الحوكمة بسهولة.

تجدر الإشارة إلى أن VBE يتم نطقه أيضًا على أنه “فيبي” ، يرمز إلى جو المجتمع – وهي سمة مجردة ولكنها حاسمة.

المبدأ الأساسي لـ VBE: اتساق المصالح بين الناخبين في مقترحات متعددة (أي تشكيل مجموعة تصويت) هو مظهر مركزي.يقيس VBE درجة مركزية منظمات DAO من خلال تجميع المشاركين مع وظائف فائدة مماثلة في أصوات متعددة وحساب قيم الانتروبيا.

فكيف تخترق VBE وتحليله ، وكيف يحدد المجتمع التجريدي “Vibe” إلى مؤشرات ملموسة؟دعنا نقفز إلى حفرة الأرنب لمعرفة ذلك!

02 VBE: انتروبيت كتلة التصويت

يمكن تقسيم إطار VBE إلى جزأين رئيسيين:مقياس التجميع والإنتروبيا.فيما يلي هو المحتوى الرئيسي وأساليب التنفيذ:

1. التجميع

تحدد VBE؟-التجميع الترتيبي ،؟ -TOC ، القواعد هي كما يلي:

تفسير الصيغة:

• الهدف من هذه الصيغةتحديد ما إذا كانت سلوكيات التصويت لحاملي رمز متشابهان، وبالتالي تجميعها في مجموعة (الكتلة).على وجه التحديد ، يحدد “التشابه” من خلال الشرطين التاليين:

• حالة التجميع 1 (الميل إلى التصويت ثابت): مثال بسيط هو: إذا كان شخصان يدعمان (إيجابي) أو كلاهما يعارض (سلبي) في انتخابات معينة ، أي أن رموز التصويت هي نفسها ، فهي تعتبر نفسها في هذه الانتخابات سلوك متسق في.

• حالة التجميع 2 (اختلاف التفضيل صغير بما يكفي): مثال بسيط هو: حتى لو كان لدى شخصين رموز مختلفة في انتخابات معينة ، فإن اختلافات شدة التفضيل (مثل درجة الدعم والاعتراض) صغيرة بما يكفي (أقل من تعيين عتبة ϵ) ، يمكن أيضًا اعتبارها تتصرف بشكل مشابه

• UEP (انظر الصيغة أدناه): تأثير تفضيل PI على مجموعة الانتخابات E

• K: مؤشر الانتخابات ، يشير إلى انتخابات KTH

• ϵ: عتبة ، تستخدم لقياس ما إذا كان فرق الشدة ضئيلًا

على الرغم من أنه يمكن تجميع التدابير ذات الحبيبات الدقيقة بناءً على الأداة المساعدة الأساسية ، فقد أشارت المعادلات الترتينية إلى اتساق التفضيل بشكل فعال.

؟-يمكن حساب TOC بناءً على بيانات التصويت التاريخية.

معاملة خاصة للناخبين غير المبالين: أيضًا تصنيف الناخبين غير المبالين الذين يستخدمون بشكل صحيح بالقرب من 0 هم فئة أخرى ، تم وضع علامة A ‘.هؤلاء الناخبون ليس لديهم اهتمام كبير بنتائج الانتخابات ، ويعكس سلوك التصويت لديهم مشاركة منخفضة في الحوكمة.

2. إنتروبيا (إنتروبيا)

يستخدم VBE الحد الأدنى من الإنتروبيا (دقيقة-إترتوبية) كمقياس للإنتروبيا.الصيغة كما يلي:

تفسير الصيغ

• أ: يمثل جميع العناوين (مجموعة).

• الرموز (أ): يشير إلى عدد الرموز المميزة التي يحتفظ بها العنوان (مجموعة) A ′.

• maxa′∈A: يشير إلى الحد الأقصى لقيمة الرمز المميز في جميع العناوين (المجموعات).

• ر: يشير إلى المبلغ الإجمالي للرموز التي تحتفظ بها جميع العناوين.

يتم استخدام Entropy هنا لقياس “مبلغ المعلومات” لتوزيع الرمز المميز ، ولكنه يركز على مساهمة أكبر حاملي الرمز المميز (أو المجموعات).تركيز أكبر يعني انخفاض الانتروبيا (معلومات أقل).

يمكن استخدام إنتروبيا الحبيبات (مثل شانون إنتروبيا) لتحليل أكثر تعقيدًا ، ولكن من الصعب تقديرها فعليًا ولها تكلفة حسابية عالية.

VBE تركيبة التثبيت

بالاقتران مع تعريفات التجميع والنتروبيا أعلاه ، لمجموعة الانتخابات E ، مجموعة P وآثاره المقابلة U (E ، P) ، رموز دالة التوزيع الرمزية ، مقياس التجميع C ودالة الانتروبيا F ، صيغة التثبيت المحددة من VBE هو:

نظرية VBE الأساسية

توفر نظرية VBE Core إطارًا عامًا لتحليل كيفية تأثير تغييرات النظام على درجة اللامركزية.المنطق الأساسي لتحليل النظرية الأساسية هو:

• بمقارنة النظامين ، فإن الفرق الوحيد بينهما هو نوع من “التحول” ، مثل زيادة عدم مبالاة الناخبين والانتخابات في الوضع الخاص.

• تتم دراسة تأثير هذا التحول على أكبر كتلة تصويت في النظامين.

• بناءً على هذا التغيير ، يتم حساب ومقارنة VBE للنظامين.

في نظرية VBE Core ، دع t تكون وظيفة تقوم بتغيير مجموعة المشغل ، مجموعة الانتخابات ، الأداة المساعدة للاعب و/أو توزيع الرمز المميز ، ويتم تعريفها على أنها:

من بينها ، لا يزال المبلغ الإجمالي للرموز في النظام دون تغيير.

دع B و B ′ هي النظام الأصلي (E ، UE ، P ، الرموز) والنظام المحول (E ′ ، ue ′ ، p ′ ، الرموز) ، على التوالي ، والرموز التي يتم تجميعها بواسطة ϵ-TOC يلبي كتلة التصويت مع أكبر رقم الشروط التالية:

• الرموز (ب): تمثل نسبة الرموز التي تحتفظ بها أكبر كتلة تصويت B ، والتي تستخدم كوزن في مقياس الانتروبيا.

• مع زيادة نسبة الرموز التي تحتفظ بها B ‘، تنخفض قيمة الانتروبيا النسبية لـ B ، مما يؤدي إلى زيادة VBE.

• إذا كانت B ′ تشكل ميزة حوكمة جديدة (على سبيل المثال ، يتم الحصول على أغلبية السيطرة بواسطة B ′ ، الأغلبية بواسطة الممتلكات الرمزية) ، فسيتم زيادة VBE بشكل صارم ؛

توفر هذه النظرية الأساسية نموذجًا للنظريات المحددة اللاحقة ، فقط:

1. يحدد تحويل النظام t ويصف كيف يعدل الحد الأقصى لحجم التصويت.

2. مشتق من خلال النظرية الأساسية ، يتم تقييم تأثير التحول على قيمة VBE ، وبالتالي تحديد التغير في درجة لا مركزية النظام.

تطبيق التحليل الموسع للنظرية الأساسية

(في الأمثلة المذكورة في هذا القسم ، يكون الاشتقاق والثابت التفصيلي في الفصول 3.2 ~ 3.8 من الورقة في نهاية المقالة. يرجى اتباع التفاصيل إذا كنت مهتمًا)

1.هجوم ساحرة

• يمكن لـ VBE تحديد حسابات متعددة يتم التحكم فيها بشكل فعال من قبل كيان واحد ومعاملتها ككتلة تصويت واحدة.

• حتى لو كانت الحيتان “متخفية” اللامركزية من خلال استراتيجيات اللامركزية في الحساب ، لا يزال بإمكان VBE أن تكشف عن الدرجة الحقيقية لمركزية النظام.

على النقيض من ذلك ، قد تفترض موازين المقاييس فقط على أرصدة الحساب عن طريق الخطأ أن درجة اللامركزية في النظام تزداد ، لأن هذه الطرق تتجاهل التوزيع الحقيقي للتحكم في الرموز.

2.السيطرة على اللامبالاة

تأثير المركزية:

• سيؤدي الظهور الهائل للناخبين غير المبالين إلى تركيز حقوق التصويت في كتلة موحدة أكبر.

• هذا يشير إلى أن اللامبالاة قد يؤدي إلى بنية طاقة نظام أكثر مركزية في الممارسة العملية.

ظاهرة “حوت اللامبالاة”:

• يمكن اعتبار مجموعة من الناخبين غير المبالين “حوت الخمول” له أهمية النظامية المحتملة.

• حتى لو لم يصوتوا ، فإن مبلغ الرموز التي تحتفظ بها هذه المجموعة قد تؤثر بشكل كبير على اللامركزية في النظام.

3.تصويت التفويض (تفويض)

بشكل حدسي ، يبدو أن التصويت بتكليف يجعل النظام أكثر مركزية: يتم نقل الرموز المميزة التي يحتفظ بها في الأصل من قبل عدد كبير من اللاعبين إلى عدد صغير من الممثلين.ومع ذلك ، من خلال تحليل VBE ، هذا الوضع هو في الواقع أكثر تعقيدا.غالبًا ما يجعل التصويت المفوض أكثر اللامركزية:

• في حالة اللامبالاة العالية: التصويت المفوض هو الأكثر فاعلية لأنه يتفرق على الرموز “حوت اللامبالاة” في كتل تمثيلية متعددة ، مما يقلل من خطر مركزية النظام.

• بحاجة إلى الانتباه: إذا تم تشكيل “حوت” جديد ، فقد تنخفض درجة اللامركزية في النظام.

4.تأثير الرعي

يتمثل الهدف الأساسي في DAO والأنظمة الديمقراطية الأخرى في التصويت على أصحاب الرمز المميز بناءً على تفضيلات حقيقية ، لكن تأثير القطيع ، مثل سلوك التحالف الناجم عن التصويت العام ، غالبًا ما يعيق هذا الهدف.قد يضطر حاملي الرمز المميز إلى متابعة الأعضاء المؤثرين بسبب مخاطر السمعة ، أو أن يكونوا متسقين مع أقرانهم ، مما يشكل كيانات تصويت كبيرة.هذا التأثير الاجتماعي يتسبب في أن ينحرف الأصوات عن التوقعات الحقيقية الشخصية ، مما يؤدي إلى تكثيف المركزية.على الرغم من التوزيع الموحد للرموز ، قد تسيء المقاييس التقليدية في تقدير النظام على أنه لا مركزي إذا كان تأثير المجموعة يطالب الجميع بدعم نفس النتيجة.ويمكن لـ VBE أن تكشف كيف تعزز مخاطر السمعة المركزية وتعكس المستوى الحقيقي من اللامركزية:

• أهمية الخصوصية: تساعد حماية خصوصية التصويت على تخفيف ضغط المركزية التي يلفها تأثير القطيع ، وبالتالي تعزيز اللامركزية في النظام.

• عالمية تأثير القطيع: في تصميم DAO ، يكون تأثير القطيع ظاهرة شائعة يمكن أن تؤدي إلى عدم المساواة في النظام وعدم الكفاءة.لذلك ، يحتاج التصميم إلى النظر في كيفية تقليل تأثير الديناميات الاجتماعية على سلوك التصويت.

5.قائمة التصويت

غالبًا ما يتم استخدام مجموعات التصويت “لإخفاء” بعض المقترحات التي لا تحظى بشعبية في عدد كبير من المقترحات الشعبية غير الضارة ، مما يزيد من احتمال تمرير هذه المقترحات غير الشعبية.يعكس VBE أن مقترحات التجميع تقلل من اللامركزية: من خلال النظر في مجموعات الانتخابات الأضيق ، وبالتالي تنعيم وظيفة المنفعة ، يتم دمج كتل التصويت المختلفة في كتل تصويت أكبر.

• كيف تتعامل معها: للبقاء اللامركزية ، يجب استخدام مجموعات التصويت بحذر ، خاصة عند التعامل مع الانتخابات بتفضيلات مختلفة بشكل واضح.

6.الرشوة(رشوة)

هناك علاقة بديهية بين رشوة الانتخابات واللامركزية ، أي أن رشوة الانتخابات الناجحة تهدد اللامركزية: في هذه الحالة ، يتحكم الكيان الذي يحصل على أصوات من لاعبين آخرين الآن في نسبة أعلى من الرموز من قبل.ومع ذلك ، فإن التدابير اللامركزية التقليدية (استنادًا إلى توزيع الرموز في الحساب) تفشل في الحصول على هذا: الناخبون الذين تم التصويت عليهم من قبل الرشاوى ، بينما تم التصويت عليهم حسب توجيهات الرشاوى ، لا يزالون يحتفظون من الناحية الفنية.بدلاً من ذلك ، تصنف VBE جميع الرشاوى في كتلة التصويت للرشوة ، لأن وظائف الأداة المساعدة لهذه الرشاوى تتوافق الآن مع النتائج المتوقعة للرشوة.ومن المثير للاهتمام ، مثل تحليل اللامبالاة الحوكمة ، يمكن أن تؤدي رشوة الانتخابات إلى حدس عكسي: أن رشوة الانتخابات يمكن أن تؤدي إلى نظام أكثر اللامركزية ، خاصة عندما تدمر كتلة تصويت أكبر (مثل كتلة حوت كسول أو بعض تحالف الناخبين الكبير).لكننا هنا نتجاهل هذا الوضع الهامشي ، على افتراض أن كتل الأصوات التي يتم التصويت عليها للرشاوى تمثل الأغلبية التي تحسبها الممتلكات الرمزية.لذلك ، على الرغم من أن رشوة الانتخابات لا تزيد بالضرورة المركزية دون قيد أو شرط ، إلا أنها تشكل تهديدًا عمليًا للامركزية.

• يجب أن تكون رشوة الانتخابات الناجحة منهجية ، أي يجب أن تشارك كميات كبيرة من الرموز ، والتي تحدث فقط عندما يكون النظام لا مركزي للغاية.من الناحية البسيطة ، إذا كان DAO مركزيًا للغاية ، فيمكن أن ينسق Briber مباشرةً مع العديد من اللاعبين لضمان نتائج الانتخابات ؛ اللاعبون.بدلاً من ذلك ، في نظام أكثر مركزية ، يكون اللاعبون أصغر ، لذلك يحتاج الناخبون إلى توسيع هجماتهم إذا أرادوا الفوز بالانتخابات.أي ، في هذه الحالة ، تتطلب رشوة الانتخابات الناجحة تنسيقًا واسع النطاق بين العديد من اللاعبين الصغار.

7.طريقة جمع التبرعات المربعة(التصويت التربيعي ، QV)

حاول QV إضعاف الحيتان ، ولكن يمكن أن يوسع عن غير قصد تأثير رشوة الانتخابات:

• إذا كان هناك ما يكفي من “اللاعبين الصغار” غير الملهمين في المجتمع ، فيمكن للناخبين التلاعب بنتائج الانتخابات بتكلفة أقل ، لأن QV سوف يضاعف تأثير “اللاعبين الصغار”.

مخاطر الهجوم الساحرة: إذا كان النظام يفتقر إلى التحقق من الهوية الحقيقية ، يمكن أن تنشر الحيتان الرموز عبر حسابات متعددة ، متجاوزًا عقوبة تأثير QV على الحيتان ، وبالتالي زيادة وزن التصويت الكلي.هذا في الواقع يضعف اللامركزية.

يمكن استخدام VBE لتحديد كتل التصويت الضمنية في QV ، وبالتالي تقييم أكثر دقة درجة اللامركزية في الحكم.

قيود VBE

1. أسئلة مقارنة: VBE هو إطار لا يمكنه مقارنة النتائج مباشرة بين حالات VBE المختلفة أو المتغيرات.لذلك ، لتحليل التغيير في درجة اللامركزية ، يجب تقييمه تحت نفس معلمات VBE.

2. قيود VBece ، دقيقة: التركيز على أكبر كتلة تصويت وتجاهل مساهمة كتل التصويت الصغيرة.قد يؤدي ذلك إلى نتائج غير مكتملة في سيناريوهات متنوعة ، وقد توفر مقاييس الانتروبيا الأخرى (مثل شانون إنتروبيا) منظوراً أكثر اكتمالا.

3. صرامة من المقاييس التجميعية: لا تنظر طريقة التجميع الحالية لـ ϵ-TOC إلا إلى نفس الخيار ، والذي قد يكون صارمًا للغاية.ϵ \ epsilon ، يمكن أن توفر طريقة التجميع الأكثر استرخاء (مثل التجميع بناءً على الاتساق الجزئي) تحليلًا مزيد من الحبيبات ، ولكن أيضًا زيادة التعقيد الحسابي.

03 Dark Daos

Dark Dao نفسها هي منظمة لا مركزية بهدفالتدخل في عمليات صنع القرار في التصويت في DAOS لتخريب(تخريب) نظام الاعتماد اللامركزي الحاليكما ذكرنا سابقًا ، سيتم تنفيذ السلوك الضار في شكل تعاون عملاق في حالة المركزية. نطاق أوسع من الإحداثيات ، حيث يجب أن يستهدف المزيد من المستخدمين تهديد DAO المظلم وبالتالي يزداد.

على غرار DAO العادي ، فإن هدف تصميم Dark Dao هو تحقيقتقليل الثقة: إنه يضمن أن الرشاوى “عادلة” ، أي أن مستلم الرشوة لن يحصل على المكافآت فقط إذا تمكنت الرشوة من الوصول إلى بيانات الاعتماد المتفق عليها من قبل مستلم الرشوة.بالإضافة إلى ذلك ، فإن Dark Dao هو “عتامة” ، مما يعني أن عملية المشاركة خاصة.

Dark Dao لديه الخصائص الرئيسية الثلاثة التالية:

1. الغضب: لا يمكن تمييز المشاركين في DAO المظلم من قبل حاملي الاعتماد الآخرين على السلسلة ، ويتم إخفاء مقياس مشاركتهم وعدد الأشخاص تمامًا.

2. تبادل عادل: دفع الرشاوى مشروطة.لا يمكن لمستلم الرشوة سوى الحصول على المكافآت بعد أن يحصل Briber بنجاح على دعم التصويت من مستلم الرشوة.

3. نطاق محدود: لن يساهم متلقي الرشوة المشاركة في Dark Dao في أي موارد لـ Dark DAO باستثناء القسائم الموعودة والتكاليف المتبري مسبقًا.(على سبيل المثال ، قد يتعين على مستلم الرشوة أيضًا دفع رسوم المعاملات العادية.)

هدف الظلام داو

هدف Dark Dao هو تقويض قرارات التصويت من DAO الهدف.فيما يلي طرق التنفيذ الرئيسية:

1.شراء شراء

يحقق Dark Dao أهدافًا من خلال الرشوة ، مثل دفع حاملي الرمز المميز للتصويت مقابل نتيجة محددة.

يمكن أن تكون طرق الدفع مشروطة ، مثل الدفع فقط بعد الوصول إلى النتيجة أو توزيع المكافآت الثابتة وفقًا لإجمالي عدد الأصوات.

لن يتأثر التصويت على وزن الرمز المميز ، ولكن حتى أنظمة “تصويت لكل شخص” مثل جواز سفر Gitcoin أو WorldCoin قد يتعرضون للإيذاء باستخدام مفاتيح أو بيانات اعتماد الهوية لرشوة الانتخابات.

يمكن لـ Dark Dao أن يقلل بشكل كبير من تكلفة الرشوة ، مثل من خلال استراتيجية “الرشوة المحورية”: فقط دفع التعويض الرئيسي للناخبين الرئيسيين الذين يغيرون النتائج ، والمشاركين الآخرين يدفعون فقط رسومًا منخفضة للغاية ، وبالتالي تغيير التصويت في صغرى جدًا السعر.

2. معالجة الأسعار المنسقة

لا يقتصر Dark Dao فقط على توزيع الرشاوى ، ولكن أيضًا مكافأة المشاركين بشكل غير مباشر من خلال العمل الجماعي.

على سبيل المثال:

• المشاركون ينشئون بشكل جماعي وظائف قصيرة في الأصول المستهدفة ؛

• يؤدي التصويت إلى النتيجة التي تؤدي إلى انخفاض في أسعار الأصول ؛

• توزيع الربح بعد إغلاق الموقف وتحقيق الربح.

قد يمتد هذا النهج أيضًا إلى هجمات بروتوكول الإجماع أو التلاعب بالسوق.

3. تقويض سلامة الانتخابات المتصورة

• قد يثير وجود Dark Dao نفسه الشكوك حول انتخابات DAO.

• حتى إذا كان Dark Dao محدودًا في المشاركة ، فقد يؤثر ذلك على ثقة المجتمع في الانتخابات من خلال إخفاء مقياس أو الكشف الانتقائي للمشاركة (مثل الاحتفاظ بـ 10 ٪ على الأقل من الرموز).

4.استغلال التصويت التربيعي والتمويل التربيعي

• يمكن أن يهرب Dark Dao قيود QV باستخدام تجزئة العنوان.على سبيل المثال ، من خلال توزيع الرموز على عناوين متعددة ، يتم زيادة وزن التصويت.

• حتى مع نظام المصادقة اللامركزي ، يمكن لـ Dark DAO التلاعب بالنتائج عن طريق “توزيع الرموز المؤقتة للمستخدمين الآخرين والتحكم في سلوك التصويت.

• يمكن أيضًا استخدام وسائل مماثلة في QF لمعالجة تخصيص الصندوق.

5.تخريب تجمعات الخصوصية

• تم تصميم تجمع الخصوصية لتحقيق التوازن بين الخصوصية مع الامتثال ، لكن Dark Dao يمكن أن يقوض هذه الآلية من خلال تداول الهوية.

• على سبيل المثال: يمكن للمستخدم المتوافق استئجار هويته المتوافقة من خلال Dark Dao ، مما يسمح للمستخدمين غير المتوافقين باستخدام عنوانهم مؤقتًا لغسل الأموال أو التهرب من العقوبات.

• من ناحية أخرى ، يمكن لـ Dark Dao أيضًا تعزيز أمان تجمع الخصوصية ، مثل طلب عناوين للحفاظ على الحد الأدنى من التوازن ، وبالتالي الحد من إضعاف أو تفكك تجمع الخصوصية.

موسع: إطار مثيل DAO المظلم

(الجزء المتعلق بإطار مثال DAO DAO DAO هو في الورقة الأصلية في نهاية المادة 6. Dark Dao Basic و 7. Dark Dao Lite. إذا كنت مهتمًا ، فيرجى اتباع التفاصيل)

github_darkdao

https://github.com/dao-decentralization/dark-dao

يوضح إطار DAO DAO هذا كيفية استخدام تقنية Web3 لإكمال المعاملات المعقدة والتنسيق في ظل ظروف مجهولة تمامًا.

• بالإضافة إلى شراء التذاكر ، يمكن لـ Dark Dao Framework أيضًا أن يتكيف مع تلاعب السوق الأكثر تعقيدًا وإدارة الخصوصية.على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين استخدام هذا الإطارمراقبة الأسعار، تحقيق أرباح السوق غير المباشرة من خلال تحديد أهداف العمل الجماعي (مثل الأصول المختصرة) وقواعد المكافأة التي تعتمد على النتائج.بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضًا استخدام الإطار لهجمات تجمع الخصوصية ، مما يساعد على استئجار هويات متوافقة وتقويض التوازن بشكل غير مباشر بين الخصوصية والامتثال.

تقترح الورقة أيضًا متغير Dao Lite أخف وزناً ، مما يبسط عدم الكشف عن هويته الكامل لـ Dark Dao إلى محدودة عدم الكشف عن هويته ، مما يؤدي إلى تبسيط عملية التعاون غير الموثوق.يمكن أن يحقق Dark Dao Lite حماية محدودة للخصوصية من خلال أنظمة المصادقة اللامركزية مثل Gitcoin Passport أو WorldCoin مع إثبات المعرفة الصفرية مع ضمان حساب حقوق التصويت لكل مستخدم بشكل عادل.سيؤدي هذا التصميم إلى تقليل تكلفة تنفيذ الهجوم ، وزيادة إخفاء الهجمات ، وتجعلها أكثر مرونة ، وأكثر صعوبة في اكتشافها ومنعها.

لذا ، سواء كان ذلك هو Dark Dao أو إصدار Lite ، فإن خصوصيته وكفاءته كافية لتهديد مميت للنظام اللامركزي.على سبيل المثال:

• شفافية الحوكمة تضعف: يمكن لـ Dark Dao تقويض الثقة العامة في عملية الحوكمة ، خاصةً عندما يكون حجمها وأهدافها غير واضحة.

• هشاشة النظام: التعقيد الفني لـ Dark DAO يزيد من سطح الهجوم للبروتوكول نفسه ، مثل العبث بالقواعد أو آليات التخصيص من خلال العقود الذكية الضارة.

04 راقب DAOS مع VBE

يلخص المقالة السابقة خصائص مؤشر VBE وخصائص DAID DAO.

https://public.tableau.com/app/profile/daovbe/viz/daoovbedashboard/voting-blocentropyoverview

نظرة عامة: نظرة عامة على الانتروبيا التصويت

نظرة عامة: التصويت في نظرة عامة على الصفحة الرئيسية ، يمكننا أن نرى أن لوحة القيادة هذه تحتوي على 27 بيانات DAOS وفرز المخطط على اليمين: نظرة عامة على الانتروبيا

في نظرة عامة على لوحة القيادة ، يمكننا أن نرى هذه المعلمات الثمانية:

1. AVG (VBE): يشير إلى متوسط ​​قيم VBE في الفترة الزمنية الإحصائية بأكملها.(تطالب IC3 الرسمية بالاهتمام بمقارنة معلمات VBE المتقاطعة)

2. مجموع (معدل مشاركة AVG): مجموع نسبة متوسط ​​حاملي الرمز المميز المشاركين في التصويت في التصويت.تستخدم لقياس النشاط العام والمشاركة في التصويت.

3. مجموع (أصوات AVG لكل ناخب): يتم استخدام مجموع أصوات جميع الناخبين لقياس تركيز حقوق التصويت في التصويت.

4. مجموع (مقترحات قابلة للنشر): مجموع جميع المقترحات المعالجة الممكنة لقياس مخاطر الفساد المحتملة.

5. AVG (Max Cluster ٪): متوسط ​​نسبة أكبر كتل التصويت في جميع الأصوات.يعكس هذا المؤشر تركيز كتل التصويت ، وكلما زاد تركيز نتائج التصويت ، كلما زاد التركيز.

6. Agg (متوسط ​​الناخبين للرشوة): من أجل التأثير على نتائج التصويت ، مجموعة من عدد الناخبين المتوسطين الذين “تم شراءهم”.

7. CNT (اقتراح): إجمالي عدد المقترحات في داو.

8. مجموع (ناخبين فريدين): يتم استخدام مجموع جميع الناخبين المستقلين بعد جميع التصويت في الفترة الزمنية الإحصائية لقياس تنوع المشاركين وتغطية حوكمة DAO.

انقر نقرًا مزدوجًا فوق المعلمات المحددة في القائمة ، ويمكننا أيضًا فتح التفاصيل لمراقبة التغييرات في البيانات والمقارنة بين DAOs المختلفة:

تفاصيل ترقيم الصفحات داو

يمكنك مراقبة تفاصيل كل DAO في تفاصيل الصفحة.

انقر على النقطة الزمنية في مخطط السطر. المقترحات في هذه النافذة الزمنية.

• تحتاج مقارنات VBE بين DAO المختلفة إلى الانتباه إلى الاختلافات في مجموعات البيانات الأساسية ، لكن تغييرات VBE وتغيرات مجموعة التصويت داخل نفس DAO هي طرق أكثر سهولة لتحليل اتجاه تغيير درجات اللامركزية لهذا DAO.

05 الممتدة من VBE و DAO

الجمع بين إطار VBE والاستدلالات التحليلية لـ VBE على DAOs ، هناك العديد من المبادئ التوجيهية المحددة للسعي إلى تنفيذ أو تحسين DAOs اللامركزية ذات معنى:

مواضيع التفكير الموسعة

يقيم VBE درجة اللامركزية من DAOs عن طريق قياس إنتروبيا مجموعة التصويت.في الواقع ، VBE هو إطار مرن يجمع بين أي طريقة تجميع مطلوبة لتحديد المجموعات ، وكذلك أي تعريف للإنتروبيا.

فيما يلي أسئلة مفتوحة تستحق الاهتمام في نهاية الورقة:

• الخصوصية وجمع البيانات:

كيفية جمع بيانات كافية لتسهيل تقييم VBE مع ضمان خصوصية التصويت مشكلة لم يتم حلها بعد.

• آلية Dao Forking والهروب:

قد تواجه DAOs إخفاقات كارثية ، وكيفية دراسة تأثير استخدام آليات DAO والهروب على اللامركزية مشكلة مهمة.

• تأثير VBE على اتخاذ القرارات DAO:

هل القيم المرتفعة VBE مرتبطة بنمو المجتمع والمشاركة والأداء المالي؟وكيف يرتبط بالمشاركة الديمقراطية في البيئات غير المبرمة لا يزال اتجاهًا يستحق البحث في المستقبل.

06 ملخص الدراسة

VBE هو استكشاف متعمق لمفهوم “اللامركزية” في DAO ، ويوفر منظورًا جديدًا ، ويحلل كمياً جوهر اللامركزية من خلال التركيز على المصالح وراء سلوك التصويت ودرجة تركيزه.

نحن نحب داو ونأمل أن يستمر داو في التطور بشكل صحي.في هذه الورقة ، تمت مناقشة Dark Dao بشكل منفصل وتشغل مساحة مهمة ، تمامًا مثل الترتيب المخفي ، يكون Dark Dao له تأثير دائم وغير مؤهل على نموذج الحوكمة لمختلف DAO.إن وجود Dark Dao ليس حتميًا فحسب ، بل إنه عامل مهم أيضًا في تشكيل بيئة الحوكمة المستقبلية.لذلك ، يجب أن يتعلم بناة DAO فحص أنفسهم من منظور Dark Dao ، وتعلم أفكار Dark Dao وتقنياتها ، واستكشاف الاستراتيجيات للتعايش معها لتحقيق نظام حوكمة أكثر قوة وشمولية.