Erforschen Sie das wichtigste „D“ in DAO: VBE VORTING Collective Entropie

Mit der Entwicklung dezentraler autonomer Organisationen (DAOs) entstehen allmählich ihre Governance -Risiken.Traditionelle dezentrale Messungen sind schwierig, die Gefahr von geheimen Manipulationen wie Dark DAO zu offenbaren.VBE (Voting Bloc Entropy) ist ein innovativer Indikator, der den Grad der Zentralisierung von DAO quantitativ durch Clustering- und Entropieberechnungen bewertet und potenzielle Risiken zur Verwaltung aufzeigt.In diesem Artikel wird kurz den Kernrahmen von VBE und seine praktische Anwendung in DAO Governance untersucht.

01 Hintergrund Einführung

Vor einigen Monaten verabschiedete Compound DAO den Vorschlag 289, einen typischen Governance -Angriff, bei dem fünf Adressen der Governance -Verwundbarkeit von Compound DAO ausgenutzt, um 5% der Kontrolle des Gemeinschafts Vault zu stehlen: Rund 24 Millionen US -Dollar an Vermögenswerten, durch diesen Vorschlag wird die Kontrolle übergeben, die Kontrolle wird übergeben Über eine Gemeinschaft, die völlig unkontrollierbar und mehrfach unterschrieben ist.

Vor diesem Vorfall haben die vorhandenen dezentralen Indikatoren die erwarteten Risiken nicht geklärt. Dies ignoriert offensichtlich die verborgenen Verbindungen hinter den Adressen und die Existenz von Dark DAO, einem allgemeinen Begriff, der ein dezentrales Bündnis beschreibt, das die Abstimmung mit und undurchsichtigen Mitteln (z. B. Bestechung) manipuliert.

Wie durchdringen wir also in die Adressinformationen auf der Oberfläche, zeigen die Cluster -Verbindungsbeziehung hinter der Adresse und graben versteckte Risiken aus?Unter den drei Wörtern DAO ist das erste Wort, das wichtigste, aber schwer zu quantifizierende und analysierte: D (Dezentralisierung, Dezentralisierung), https://www.initc3.org/ veröffentlichte einen Versuch, die Adressgruppe hinter dem Indikator von herauszuholen „Hidden Alliance“ ist VBE (Abstimmungsblockentropie,Stimmberechtigte kollektive Entropie) mit den folgenden drei Kernkonzepten:

1. Abstimmung: Wahlverhalten und Entscheidungsmodell.

2. BLOC (Block/Bereich von Interesse): In VBE bezieht sich Block auf eine Gruppe von Wählern, die sich sehr ähnlich verhalten, unabhängig davon, ob diese Adressen derselben Einheit gehören oder öffentlich miteinander verbunden sind.

3. Entropie: Entropie ist ein Konzept, das zur Messung der Unsicherheit oder der Verteilungsgleichmäßigkeit in einem System verwendet wird, das VBE zur Bewertung der Konzentration und Leistungsverteilung von Stimmblöcken verwendet.

• Hohe Entropie: Das Abstimmungsverhalten ist verstreut, mehrere Abstimmungsblöcke haben unterschiedliche Ansichten zu Vorschlägen, und die Governance ist dezentraler.

• Niedrige Entropie: Das Abstimmungsverhalten ist konzentriert, einige Blöcke steuern die Ergebnisse von Vorschlägen, und die Governance ist leicht zu manipulieren.

Es ist erwähnenswert, dass VBE auch als „Vibe“ ausgesprochen wird und die Atmosphäre der Gemeinschaft symbolisiert – ein abstraktes, aber entscheidendes Merkmal.

Kernprinzip der VBE: Die Interessen des Interessens unter den Wählern in mehreren Vorschlägen (d. H. Eine Wahlgruppe bilden) ist eine zentralisierte Manifestation.VBE misst den Grad der Zentralisierung von DAO -Organisationen, indem Teilnehmer mit ähnlichen Versorgungsfunktionen in mehreren Stimmen und Berechnung der Entropiewerte zusammengefasst werden.

Wie durchdringt und analysiert VBE und wie quantifiziert die „Vibe“ der abstrakten Gemeinschaft in konkrete Indikatoren?Lassen Sie uns in das Kaninchenloch springen, um es herauszufinden!

02 VBE: Abstimmungsblockentropie

Das VBE -Framework kann in zwei wichtige Teile aufgeteilt werden:Clustering -Metrik und Entropie.Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Inhalts- und Implementierungsmethoden:

1. Clustering

VBE definiert das ordinale Clustering-Threshold-Clustering,? -Toc, die Regeln sind wie folgt:

Formelinterpretation:

• Das Ziel dieser Formel istStellen Sie fest, ob das Abstimmungsverhalten von zwei Token -Inhabern ähnlich istso gruppieren sie sie in eine Gruppe (Cluster).Insbesondere definiert es „Ähnlichkeit“ durch die folgenden zwei Bedingungen:

• Clustering -Bedingung 1 (die Abstimmungsneigung ist konsistent): Ein einfaches Beispiel ist: Wenn zwei Personen in einer bestimmten Wahl (positiv) oder beides (negativ) sind, dh ihre Stimmsymbole sind gleich, sie werden als sein. In dieser Wahl konsistentes Verhalten in.

• Clustering -Zustand 2 (der Präferenzunterschied ist klein genug): Ein einfaches Beispiel ist: Selbst wenn zwei Personen bei einer bestimmten Wahl unterschiedliche Symbole haben, sind ihre Präferenzintensitätsunterschiede (wie der Grad der Unterstützung und der Einspruch) klein genug (weniger als die Setzen Sie den Schwellenwert ϵ), sie können auch in Betracht gezogen werden, ähnlich zu verhalten

• UEP (siehe Formel unten): Adresse PIs Präferenzeffekt auf den Wahlsatz e

• K: Wahlindex, der die KTH -Wahl angibt

• ϵ: Schwelle, verwendet, um zu messen, ob der Intensitätsunterschied vernachlässigbar ist

Obwohl feinkörnige Maßnahmen basierend auf dem Kardinal-Dienstprogramm geclustert werden können, haben die ordinalen Äquivalente effektiv die Präferenzkonsistenz angezeigt.

? -Toc kann basierend auf historischen Abstimmungsdaten berechnet werden.

Sonderbehandlung von gleichgültigen Wählern: Auch klassifizierte gleichgültige Wähler, die in der Nähe von 0 gültig verwendet werden, sind eine weitere Kategorie mit A ’.Diese Wähler haben wenig Interesse an den Wahlergebnissen, und ihr Wahlverhalten spiegelt eine geringe Teilnahme an der Regierungsführung wider.

2. Entropie (Entropie)

VBE verwendet minimale Entropie (Min-Entropie) als Entropiemaß.Die Formel lautet wie folgt:

Interpretation von Formeln

• A: Repräsentiert alle Adressen (fest).

• Token (a ‚): Zeigt die Anzahl der von der Adresse (gesetzten) A ‚an.

• Maxa’∈A: Zeigt den Maximalwert der Token -Holding in allen Adressen (Sets) an.

• T: Zeigt die Gesamtmenge an Token an, die von allen Adressen gehalten werden.

Die Entropie wird hier verwendet, um die „Informationsmenge“ der Token -Verteilung zu messen, konzentriert sich jedoch auf den Beitrag der größten Token -Inhaber (oder Gruppen).Eine größere Konzentration bedeutet eine geringere Entropie (weniger Informationen).

Für komplexere Analysen kann eine feinkörnige Entropie (wie die Shannon-Entropie) verwendet werden, ist jedoch schwer zu schätzen und weist hohe Rechenkosten auf.

VBE -Instantiationsformel

In Kombination mit den obigen Clustering- und Entropie -Definitionen für den Wahlsatz E, den Player -Satz P und seine entsprechenden Effekte U (E, P), die Token -Token -Token -Verteilungsfunktion, die Clustering -Metrik C und die Entropiefunktion F, die spezifische Instanziationsformel von VBE ist:

VBE CORE -Theorem

Der VBE -Kernheorem bietet einen allgemeinen Rahmen für die Analyse, wie Systemänderungen den Grad der Dezentralisierung beeinflussen.Die grundlegende Logik der Kern -Theoremanalyse lautet:

• Der einzige Unterschied zwischen ihnen ist eine Art „Transformation“ t, wie z.

• Die Auswirkung dieser Transformation auf den größten Abstimmungsblock in den beiden Systemen wird untersucht.

• Basierend auf dieser Änderung wird die VBE der beiden Systeme berechnet und verglichen.

Sei t im VBE Core -Theorem eine Funktion, die die Player -Set, den Wahlsatz, den Spielergebrauch und/oder die Token -Verteilung ändert und definiert ist wie:

Unter ihnen bleibt die Gesamtmenge an Token im System unverändert.

Sei B und B ‚das ursprüngliche System (E, UE, P, Tokens) und das transformierte System (E‘, UE ‚, P‘, Tokens ‚), und die durch ϵ-TOC gruppierten Token werden abgehalten Der Stimmblock mit der größten Zahl erfüllt die folgenden Bedingungen:

• Token (b): repräsentiert das Verhältnis der Token, die vom größten Stimmblock B gehalten werden und das als Gewicht in der Entropiemetrik verwendet wird.

• Mit zunehmendem Anteil der von B ‚gehaltenen Token nimmt der relative Entropiewert von B ab, was zu einer Zunahme der VBE führt.

• Wenn B ‚einen neuen Governance -Vorteil bildet (d. H. Die Mehrheitskontrolle wird durch B‘, die Mehrheit durch Token -Bestände), wird VBE streng erhöht;

Dieser Kernsatz liefert ein Paradigma für nachfolgende spezifische Theoreme, nur:

1. Definiert eine Systemtransformation T und beschreibt, wie es den maximalen Abstimmungsblock verändert.

2. Abgeleitet durch den Kernsatz wird die Wirkung der Transformation auf den VBE -Wert bewertet, wodurch die Änderung des Grad der Systemdezentralisierung quantifiziert wird.

Erweiterte Analyse Anwendung des Kernsatzes

(In den in diesem Abschnitt genannten Beispielen befinden sich die detaillierte Ableitung und Beweise in den Kapiteln 3.2 ~ 3.8 des Papiers am Ende des Artikels. Bitte folgen Sie den Details, wenn Sie interessiert sind)

1.Hexenangriff

• VBE kann mehrere von einer einzelnen Einheit kontrollierte Konten effektiv identifizieren und als einzelne Abstimmungsblockade behandeln.

• Selbst wenn die Wale durch Kontodezentralisierungsstrategien „verkleidet“ Dezentralisierung „verkleidet“, kann VBE dennoch den wahren Grad der Zentralisierung des Systems aufzeigen.

Im Gegensatz dazu können metriken, die ausschließlich auf Rechnungsprüfungen basieren, fälschlicherweise annehmen, dass der Grad der Dezentralisierung des Systems erhöht wird, da diese Methoden die tatsächliche Verteilung der Kontrolle von Token ignorieren.

2.Gleichgültigkeit kontrollieren

Zentralisierungseffekt:

• Das massive Aufkommen gleichgültiger Wähler wird zu einer Konzentration von Stimmrechten in einem größeren einheitlichen Block führen.

• Dies deutet darauf hin, dass Gleichgültigkeit in der Praxis zu einer zentraleren Systemmachtstruktur führen kann.

„Gleichgültigkeitswal“ Phänomen:

• Eine Sammlung gleichgültiger Wähler kann als „Inaktivitätswal“ angesehen werden, dessen Verhalten eine potenzielle systemische Bedeutung hat.

• Auch wenn sie nicht abstimmen, kann die Anzahl der von dieser Gruppe gehaltenen Token die Dezentralisierung des Systems erheblich beeinflussen.

3.Delegationsabstimmung (Delegation)

Intuitiv scheint die beauftragte Abstimmung das System zentraler zu machen: Token, die ursprünglich von einer großen Anzahl von Spielern gehalten wurden, werden auf eine kleine Anzahl von Vertretern übertragen.Durch die Analyse von VBE ist diese Situation jedoch tatsächlich komplizierter.Die delegierte Abstimmung macht DAO oft dezentraler:

• Im Falle einer hohen Gleichgültigkeit: Die delegierte Abstimmung ist am effektivsten, da sie die Token von „Gleichgültigkeitswal“ in mehrere repräsentative Blöcke verteilt und das Risiko einer Zentralisierung des Systems verringert.

• Aufpassen müssen: Wenn selbst ein neuer „Wal“ gebildet wird, kann der Grad der Dezentralisierung des Systems abnehmen.

4.Herdungseffekt

Das Kernziel von DAO und anderen demokratischen Systemen besteht darin, anhand der tatsächlichen Präferenzen zu stimmen, aber der Herdeneffekt, wie das durch öffentliche Abstimmung ausgelöste Allianzverhalten, behindert dieses Ziel oft.Token -Inhaber können aufgrund von Reputationsrisiken gezwungen sein, einflussreiche Mitglieder zu befolgen oder mit ihren Kollegen in Einklang zu stehen, um große Stimmrechte zu bilden.Dieser soziale Effekt bewirkt, dass Stimmen von den persönlichen realen Erwartungen abweichen, was zu einer Verschärfung der Zentralisierung führt.Trotz der einheitlichen Verteilung von Token können traditionelle Metriken das System als dezentralisiert, wenn der Gruppeneffekt alle dazu veranlasst, das gleiche Ergebnis zu unterstützen.Und VBE kann zeigen, wie das Reputationsrisiko die Zentralisierung stärkt und das tatsächliche Grad der Dezentralisierung widerspiegelt:

• Die Bedeutung der Privatsphäre: Der Schutz der Privatsphäre der Abstimmung hilft, den Zentralisierungsdruck durch den Herdeneffekt zu lindern und so die Dezentralisierung des Systems zu verbessern.

• Die Universalität des Herdeneffekts: Im DAO -Design ist der Herdeneffekt ein gemeinsames Phänomen, das zu Systemunterschiede und -seffizienzen führen kann.Daher muss das Design überlegen, wie die Auswirkungen der sozialen Dynamik auf das Abstimmungsverhalten verringert werden können.

5.Stimmbilder

Stimmgruppen werden häufig verwendet, um einige unpopuläre Vorschläge in einer großen Anzahl beliebter, harmloser Vorschläge zu „verbergen“, wodurch die Wahrscheinlichkeit dieser unpopulären Vorschläge erhöht wird.VBE reflektiert, dass die Bündelung von Vorschlägen die Dezentralisierung verringert: Durch die Berücksichtigung engerer Wahlersätze und somit werden verschiedene Stimmblöcke in größere Stimmblöcke zusammengefasst.

• Wie man damit umgeht: Um dezentralisiert zu bleiben, sollten Abstimmungsgruppen mit Vorsicht verwendet werden, insbesondere bei Wahlen mit deutlich unterschiedlichen Vorlieben.

6.Bestechung(Bestechung)

Es besteht eine intuitive Beziehung zwischen Wahlbestechung und Dezentralisierung, dh eine erfolgreiche Wahlbestechung bedroht die Dezentralisierung: In diesem Fall kontrolliert das Unternehmen, das Stimmen von anderen Spielern erhält, jetzt einen höheren Anteil von Token als zuvor.Traditionelle dezentrale Maßnahmen (basierend auf der Verteilung der Token im Konto) erfassen dies jedoch nicht: Wähler, die von Bestechungsgeldern gewählt werden, während sie von den Bestechungsgeldern angewiesen wurden, halten ihre Token technisch immer noch.Stattdessen klassifiziert VBE alle Bestechungsgelder in den Bestechungsblock des Bestechungsgelders, da die Nützlichkeitsfunktionen dieser Bestechungsgelder jetzt mit den erwarteten Ergebnissen des Bestechungsvogels ausgerichtet sind.Interessanterweise kann die Wahlkopplung wie die Analyse der Governance -Gleichgültigkeit zu einer umgekehrten Intuition führen: Diese Wahlbestechung kann zu einem dezentraleren System führen, insbesondere wenn sie einen größeren Abstimmungsblock (z. B. einen faulen Walblock oder eine große Wählerallianz) zerstört.Aber hier ignorieren wir diese marginale Situation unter der Annahme, dass die für Bestechungsgelder gestimmten Stimmenblöcke die Mehrheit darstellen, die durch Token -Holdings berechnet wird.Obwohl die Wahlbestechung nicht unbedingt bedingungslos die Zentralisierung erhöht, stellt sie daher eine praktische Bedrohung für die Dezentralisierung dar.

• Eine erfolgreiche Wahlbestechung muss systematisch sein, d. H. Es müssen große Mengen an Token beteiligt sein, was nur dann auftritt, wenn das System stark dezentralisiert ist.Wenn ein DAO stark zentralisiert ist, kann der Bestecher direkt mit mehreren großen Spielern koordinieren, um die Wahlergebnisse zu gewährleisten. Spieler.Stattdessen sind die Spieler in einem dezentraleren System kleiner, sodass die Wähler ihre Angriffe erweitern müssen, wenn sie die Wahl gewinnen wollen.Das heißt, in diesem Fall erfordert eine erfolgreiche Wahlbestechung eine groß angelegte Koordination zwischen mehreren kleinen Spielern.

7.Square Fundraising -Methode(Quadratische Abstimmung, QV)

QV versuchte Wale zu schwächen, konnte aber den Einfluss der Wahlbestechung unbeabsichtigt erweitern:

• Wenn es in der Community genügend nicht inspirierte „kleine Spieler“ gibt, können die Wähler die Wahlenergebnisse zu geringeren Kosten manipulieren, da QV den Einfluss von „kleinen Spielern“ verstärkt.

Hexenangriffsrisiko: Wenn dem System keine echte Identitätsüberprüfung vorliegt, können Wale auf mehreren Konten auf mehreren Konten ausbreiten, wodurch die Auswirkungen von QV auf Wale umgeht, wodurch das Gesamtstimmgewicht erhöht wird.Dies schwächt tatsächlich die Dezentralisierung.

VBE kann verwendet werden, um implizite Abstimmungsblöcke in QV zu identifizieren, wodurch der Grad der Dezentralisierung der Governance genauer bewertet wird.

Einschränkungen von VBE

1. Vergleichende Fragen: VBE ist ein Framework, das die Ergebnisse zwischen verschiedenen VBE -Instanzen oder Varianten nicht direkt vergleichen kann.Um die Änderung des Dezentralisierungsgrades zu analysieren, muss sie daher unter denselben VBE -Parametern bewertet werden.

2. Einschränkungen von VBECE, min: Konzentrieren Sie sich auf den größten Stimmblock und ignorieren Sie den Beitrag kleiner Stimmblöcke.Dies kann zu unvollständigen Ergebnissen in verschiedenen Szenarien führen, und andere Entropiemaßnahmen (wie die Shannon -Entropie) können eine umfassendere Perspektive darstellen.

3. Strenge der Clustermetriken: Die aktuelle ϵ-TOC-Clustering-Methode berücksichtigt nur genau die gleiche Wahl, was zu streng sein kann.ϵ \ epsilon, eine entspanntere Clustering -Methode (z. B. Clustering basierend auf teilweise Konsistenz) kann eine stärkere Analyse liefern, aber auch die Rechenkomplexität erhöhen.

03 dunkle Daos

Dark DAO selbst ist eine dezentrale Organisation mit dem Ziel vonEingreifen in die Entscheidungsfindungsprozesse anderer DAOs, um zu untergraben(Untergrabung) das vorhandene dezentrale AnmeldeinformationssystemWie wir bereits erwähnt haben, wird böswilliges Verhalten in Form einer riesigen Walkooperation im Falle der Zentralisierung durchgeführt. Ein breiterer Koordinatenbereich, da mehr Benutzer gezielt werden müssen, steigt die dunkle DAO -Bedrohung.

Ähnlich wie gewöhnlicher DAO ist das Designziel von Dark DAO zu erreichenVertrauen minimieren: Es stellt sicher, dass Bestechungsgelder „fair“ sind, dh der Bestechungsempfänger erhält nur eine Vergütung, wenn der Bestechungsgelder Zugang zu den vom Bestechungsgeldern zugestimmten Anmeldeinformationen erhält.Darüber hinaus ist Dark DAO „Deckkraft“, was bedeutet, dass der Teilnahmeprozess privat ist.

Dark DAO hat die folgenden drei wichtigsten Eigenschaften:

1. Opazität: Dark DAO -Teilnehmer können nicht von anderen Anmeldeinhabern in der Kette unterschieden werden, und ihre Teilnahmeskala und die Anzahl der Personen sind völlig versteckt.

2. Fairer Austausch: Die Zahlung von Bestechungsgeldern ist bedingt.Der Bestechungsempfänger kann nur Vergütung erhalten, nachdem der Bestecher erfolgreich vom Bestechungsempfänger Stimmenunterstützung erhalten hat.

3. Begrenzter Bereich: Die Empfänger von Bestechung, die an Dark DAO teilnehmen, tragen keine Ressourcen für Dark DAO mit, außer den versprochenen Gutscheinen und den vorab gerichteten Kosten.(Zum Beispiel muss der Bestechungsempfänger auch normale Transaktionsgebühren zahlen.)

Dark Daos Ziel

Das Ziel von Dark DAO ist es, die Abstimmungsentscheidungen des Ziel -DAO zu untergraben.Das Folgende sind die Hauptimplementierungsmethoden:

1.Stimmenkaufen

Dark DAO erreicht Tore durch Bestechung, wie z. B. die Zahlung von Token -Inhabern, um für ein bestimmtes Ergebnis zu stimmen.

Zahlungsmethoden können bedingt sein, z. B. die Zahlung erst nach Erreichen des Ergebniss oder eine feste Vergütung nach der Gesamtzahl der Stimmen ausgeschüttet.

Nicht nur das Gewichtsabstimmungen der Token -Gewichts, sondern auch „eine Abstimmung pro Person“ -Systeme wie Gitcoin -Pass oder Worldcoin können durch die Verwendung von Schlüssel oder Identitätsanmeldeinformationen für die Wahlbestechung missbraucht werden.

Dark DAO kann die Kosten für Bestechung erheblich senken, wie beispielsweise durch die Strategie „zentraler Bestechung“: Zahlen Sie nur die Hauptentschädigung an wichtige Wähler, die die Ergebnisse ändern Preis.

2. Koordinierte Preismanipulation

Dark DAO beschränkt sich nicht nur auf die Verteilung von Bestechungsgeldern, sondern belohnt die Teilnehmer auch indirekt durch kollektive Aktionen.

Zum Beispiel:

• Die Teilnehmer setzen gemeinsam kurze Positionen in Zielgütern ein.

• Die Abstimmung führt zu dem Ergebnis, das zu einem Rückgang der Vermögenspreise führt.

• Verbreiten Sie den Gewinn nach Schließen der Position und Gewinn.

Dieser Ansatz kann sich auch auf Konsensprotokollangriffe oder Marktmanipulationen erstrecken.

3. Die wahrgenommene Wahlintegrität untergräbt

• Die Existenz von Dark DAO selbst kann den Verdacht auf die DAO -Wahlen erhöhen.

• Auch wenn Dark DAO die Teilnahme begrenzt ist, kann dies das Vertrauen der Gemeinschaft in Wahlen beeinflussen, indem es die Skala oder die selektive Offenlegung der Teilnahme (wie das Halten von mindestens 10% der Token) versteckt.

4.Quadratische Abstimmung und quadratische Finanzierung ausnutzen

• Dark DAO kann QV -Beschränkungen mithilfe der Adresssegmentierung ausweichen.Wenn Sie beispielsweise Token auf mehrere Adressen verteilen, wird das Stimmgewicht erhöht.

• Selbst mit einem dezentralen Authentifizierungssystem kann Dark DAO die Ergebnisse manipulieren, indem sie „toppelt an andere Benutzer an andere Benutzer verteilen und ihr Wahlverhalten kontrollieren.

• Ähnliche Mittel können auch in QF verwendet werden, um die Fondsallokation zu manipulieren.

5.Datenschutzpools untergräben

• Der Datenschutzpool ist so konzipiert, dass sie die Privatsphäre mit Compliance in Einklang bringen, aber Dark DAO kann diesen Mechanismus durch den Identitätshandel untergraben.

• Zum Beispiel: Ein konformer Benutzer kann seine konforme Identität über Dark DAO vermieten, sodass nicht konforme Benutzer seine Adresse vorübergehend verwenden können, um Geld zu waschen oder Sanktionen zu entziehen.

• Andererseits kann Dark DAO auch die Sicherheit des Datenschutzpools umgekehrt verbessern, z.

Erweitert: ein dunkler DAO -Instanz -Framework

(Der Teil des dunklen DAO -Beispiels befindet sich im Originalpapier am Ende des Artikels 6. Basic Dark DAO und 7. Dark Dao Lite. Wenn Sie interessiert sind, folgen Sie bitte den Details.)

Github_darkdao

https://github.com/dao-decentralization/dark-dao

In diesem dunklen DAO -Framework wird gezeigt, wie die Web3 -Technologie verwendet wird, um komplexe Transaktionen und Koordination unter vollständig anonymen Bedingungen abzuschließen.

• Neben dem Kauf von Tickets kann sich das Dark DAO -Framework auch an komplexere Marktmanipulations- und Datenschutzmanagementanforderungen anpassen.Zum Beispiel können Benutzer dieses Framework für verwendenPreiskontrolle, erzielen Sie indirekte Marktgewinne, indem Sie kollektive Handlungsziele (z. B. Vermögenswerte) und ergebnisgesteuerte Belohnungsregeln festlegen.Darüber hinaus kann der Rahmen auch für Datenschutzpoolangriffe verwendet werden, um konforme Identitäten zu mieten und das Gleichgewicht zwischen Privatsphäre und Einhaltung indirekt zu untergraben.

Das Papier schlägt auch eine hellere dunkle Dao Lite -Variante vor, die die vollständige Anonymität von Dark DAO zu begrenzter Anonymität vereinfacht und den Prozess der vertrauenslosen Zusammenarbeit vereinfacht.Dark DAO Lite kann durch dezentrale Authentifizierungssysteme wie Gitcoin-Pass oder Worldcoin in Kombination mit Null-Wissen-Beweisen einen begrenzten Datenschutzschutz erzielen, während sichergestellt wird, dass die Stimmrechte jedes Benutzers angemessen berechnet werden.Dieses Design senkt die Kosten für die Umsetzung der Angriffe, erhöht die Verschleierung von Angriffen, macht es flexibler und schwieriger zu erkennen und zu verhindern.

Egal, ob es sich um die dunkle DAO- oder die Lite -Version handelt, ihre Privatsphäre und Effizienz reichen aus, um eine tödliche Bedrohung für das dezentrale System darzustellen.Zum Beispiel:

• Governance -Transparenz schwächt: Dark DAO kann das öffentliche Vertrauen in den Governance -Prozess untergraben, insbesondere wenn seine Größe und ihre Ziele unklar sind.

• Systemfragilität: Die technische Komplexität von Dark DAO erhöht die Angriffsfläche des Protokolls selbst, z.

04 DAOS mit VBE beobachten

Der vorherige Artikel fasst die Indikatormerkmale von VBE und die Eigenschaften von Dark DAO zusammen.

https://public.tableau.com/app/profile/daovbe/viz/daoovbedashboard/voting-blocentropyoverview

Übersicht: Überblick über die Entropie für Abstimmungsbahnen

Übersicht: Voting-Bloc In der Übersicht über die Startseite können wir sehen, dass dieses Dashboard 27 DAOS VBE-Daten enthält und das Diagramm rechts sortiert: Entropieübersicht

In der Dashboard -Übersicht können wir diese acht Parameter sehen:

1. AVG (VBE): Bezieht sich auf den Durchschnitt der VBE -Werte im gesamten statistischen Zeitraum.(Offizielle IC3-Aufforderungen, auf den Cross-DAO-Vergleich von VBE-Parametern zu achten)

2. Summe (AVG -Teilnahmequote): Die Summe des durchschnittlichen Anteils der an der Stimmen teilnehmenden Token -Inhaber.Wird verwendet, um die Gesamtaktivität und die Teilnahme an der Abstimmung zu messen.

3. Summe (AVG -Stimmen pro Wähler): Die Summe der durchschnittlichen Stimmen aller Wähler wird verwendet, um die Konzentration der Stimmrechte in der Abstimmung zu messen.

4. Summe (bestechnische Vorschläge): Die Summe aller möglichen manipulierten Vorschläge zur Messung potenzieller Korruptionsrisiken.

5. AVG (Max Cluster %): Der Durchschnitt des Anteils der größten Stimmblöcke in allen Stimmen.Dieser Indikator spiegelt die Konzentration der Stimmblöcke wider und je höher die Konzentration der Abstimmungsergebnisse, desto schwerwiegender ist die Konzentration.

6. AGG (mittlere Wähler von Bestechung): Um die Abstimmungsergebnisse zu beeinflussen, ist ein Gesamtwert der Anzahl der mittleren Wähler, die „gekauft“ sind.

7. CNT (Vorschlag): Gesamtzahl der Vorschläge in DAO.

8. Summe (einzigartige Wähler): Die Summe aller unabhängigen Wähler nach aller Stimmendingung im statistischen Zeitraum wird verwendet, um die Vielfalt der Teilnehmer und die Berichterstattung der DAO -Governance zu messen.

Doppelklicken Sie auf die spezifischen Parameter in der Liste, und wir können auch die Details öffnen, um die Änderungen in den Daten und den Vergleich zwischen verschiedenen DAOs zu beobachten:

DAO -Paginierungsdetails

Sie können die Details jedes DAO in den Seitendetails beobachten.

Klicken Sie auf den Zeitpunkt in der Linienkarte. Vorschläge in diesem Zeitfenster.

• VBE -Vergleiche zwischen verschiedenen DAOs müssen auf die Unterschiede in den zugrunde liegenden Datensätzen achten, aber VBE -Änderungen und Abstimmungswechseländerungen innerhalb derselben DAO sind intuitiver, um den Trend des sich ändernden Grades der Dezentralisierung dieses DAO zu analysieren.

05 Kreuzversehrung von VBE und DAO

Kombinieren Sie den Rahmen von VBE und die analytischen Schlussfolgerungen von VBE auf DAOs und es gibt mehrere spezifische Leitprinzipien, um sinnvolle dezentrale DAOs umzusetzen oder zu verbessern:

Erweiterte Denkthemen

VBE bewertet den Grad der Dezentralisierung von DAOs durch Messung der Entropie der Wahlgruppe.Tatsächlich ist VBE ein flexibles Framework, das alle erforderlichen Clustering -Methoden für die Identifizierung von Gruppen sowie jede Definition der Entropie kombiniert.

Die folgenden Fragen sind offene Fragen, die am Ende des Papiers aufmerksam sind:

• Datenschutz- und Datenerfassung:

So sammeln Sie genügend Daten, um die VBE -Bewertung zu erleichtern und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Privatsphäre der Abstimmung ein Problem gewährleistet.

• DAO -Gabel- und Fluchtmechanismus:

DAOs können katastrophale Fehler erleben, und wie die Auswirkungen der Verwendung von DAO -Gabel- und Fluchtmechanismen auf die Dezentralisierung untersucht werden können, ist ein wichtiges Thema.

• Die Auswirkungen von VBE auf die Entscheidungsfindung von Dao:

Sind hohe VBE -Werte im Zusammenhang mit dem Wachstum, dem Engagement und der finanziellen Leistung in der Gemeinschaft?Und wie es sich auf die demokratische Beteiligung an Nicht-Blockchain-Umgebungen bezieht, bleibt eine Richtung, die in Zukunft Forschungsergebnisse verdient.

06 Studienzusammenfassung

VBE ist eine eingehende Untersuchung des Konzepts der „Dezentralisierung“ in DAO, die eine neue Perspektive bietet, und analysiert quantitativ die Essenz der Dezentralisierung, indem sie sich auf die Interessen hinter dem Stimmverhalten und ihres Konzentrationsgrades konzentriert.

Wir lieben Dao und hoffen, dass Dao sich weiterhin gesund entwickeln kann.In diesem Artikel wird Dark DAO separat diskutiert und nimmt einen wichtigen Raum ein, genau wie die versteckte Orden hat Dark DAO einen dauerhaften und unnötigen Einfluss auf das Governance -Modell verschiedener DAOs.Die Existenz von Dark DAO ist nicht nur unvermeidlich, sondern auch ein wichtiger Faktor für die Gestaltung der zukünftigen Governance -Ökologie.Daher sollten DAO -Bauherren lernen, sich aus der Perspektive von Dark DAO zu untersuchen, die Ideen und Technologien von Dark DAO zu lernen und Strategien zu erforschen, um damit zusammenzuarbeiten, um ein robusteres und integrativeres Governance -System zu erreichen.