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Fuente: Comunidad Bewater
El 14 de junio, la Fundación AO lanzó oficialmente una economía de token de súper computadora descentralizada AO.En la noche del 12 de junio, AO lanzó Token Economics y el lanzamiento de DA Solutions, invitamos a los fundadores de Arweave y AO, Sam Williams, cerca de Protocol Co -under Illia Polosukhin para llevar a cabo una combinación de IA y Blockchain.SAM elabora la arquitectura subyacente de AO en detalle.Sam también espera la aplicación potencial de AO en el escenario Defi.Illia compartió el último progreso del protocolo cercano en términos de escalabilidad e integración de IA, incluida la introducción de la abstracción de la cadena y las funciones de la firma de la cadena, así como en el desarrollo de pagos de punto a punto y enrutador de razonamiento de IA.Además, los dos invitados también expresaron sus puntos de vista sobre las prioridades y las prioridades de investigación en su ecología respectiva, así como sus proyectos de innovación optimistas.Gracias @blockbeatsasia @0xlogicrw para compilar y terminar la primera vez para traer la versión china de contenido emocionante a la comunidad.
¿Cómo se involucran Illia y Sam en la IA y el cifrado?
LULU: En primer lugar, haga una autointroducción simple y hable sobre cómo se involucra en las dos áreas de IA y Blockchain.
Illia:Mi experiencia es el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.Lo que más sé es el artículo «La atención es todo lo que necesitas», que introduce el modelo de transformador y ahora se usa ampliamente en varias tecnologías modernas de aprendizaje automático, IA y aprendizaje profundo.Sin embargo, antes de eso, también participé en muchos proyectos, incluido TensorFlow, que es un marco de aprendizaje automático para el código abierto de Google en 2014-2015.También he participado en investigaciones sobre sistemas de preguntas y respuestas, traducciones automáticas, etc., y en realidad apliqué algunos resultados de investigación en Google.com y otros productos de Google.
Más tarde, Alex y yo cofundamos cerca de.ai, originalmente una compañía de IA, dedicada a la programación de máquinas de enseñanza.Creemos que en el futuro, las personas podrán comunicarse con la computadora a través del lenguaje natural, y las computadoras se programarán automáticamente.En 2017, esto sonaba como una ciencia ficción, pero realizamos mucha investigación.Obtenemos más datos de capacitación a través de la crowdsourcing.Pero encontramos desafíos al pagar por el pago, como PayPal no puede transferir a los usuarios chinos.
Algunas personas recomiendan usar Bitcoin, pero los costos comerciales de Bitcoin en ese momento ya eran muy altos.Entonces comenzamos en la investigación de profundidad.Tenemos fondos escalables.Mi cofundador Alex creó una compañía de bases de datos Shard para servir a la Fortune 500 Corporate.En ese momento, el status quo de la tecnología blockchain era extraño.
Por lo tanto, tenemos la intención de construir un nuevo acuerdo, esto está cerca del protocolo.Es un protocolo de fragmentos 1 que se centra en la escalabilidad, la facilidad de uso y la conveniencia del desarrollo.Lanzamos la red principal en 2020 y hemos estado fortaleciendo el ecosistema.En 2022, Alex se unió a Openai, y en 2023, una compañía se centró en modelos básicos.Recientemente, anunciamos que regresó al equipo cercano al líder y continuó nuestro trabajo de programación de máquinas de enseñanza en 2017.
LULU: Esta es realmente una historia maravillosa.A continuación, preséntate y te proyectas.
Sam:Comenzamos a involucrarnos en este campo hace unos siete años.Descubrimos una idea emocionante pero no en profundidad: puede almacenar datos en una red, que se copiará en todo el mundo sin un solo punto de falla centralizado.Esto nos inspiró a crear un archivo que nunca olvidó y fue copiado por múltiples lugares, de modo que cualquier organización o incluso el gobierno no pudiera revisar estos contenidos.
Como resultado, nuestra misión se ha ampliado a Bitcoin, o el almacenamiento de datos en la cadena de tipo Bitcoin alcanza cualquier escala para que podamos crear una base de conocimiento para los seres humanos, almacenar toda la historia y formar un tipo de no metering, No es necesario que no necesite la necesidad del registro histórico de confianza, por lo que nunca olvidaremos cómo pasamos a paso a este importante fondo hoy.
Comenzamos este trabajo hace 7 años, y ahora hemos estado en línea durante más de 6 años.En el proceso, nos damos cuenta de que el almacenamiento de la cadena permanente puede proporcionar la función que primero imaginamos.Inicialmente, nuestra idea era almacenar periódicos.Pero poco después de la red principal, nos dimos cuenta de que si puede almacenar todos estos contenidos en todo el mundo, en realidad planta las semillas de una red descentralizada permanente.No solo eso, nos dimos cuenta alrededor de 2020 que si tiene una cierta máquina virtual y un registro ordenado permanente de un programa, básicamente puede crear un sistema de contrato inteligente.
Probamos este sistema por primera vez en 2020, cuando llamamos a SmartWeave.Tomamos prestado el concepto de valor de inercia en la informática.Sabemos que este concepto se ha utilizado durante mucho tiempo en el entorno de producción, pero no se ha aplicado realmente en el campo blockchain.Por lo general, en el campo de blockchain, los contratos inteligentes se ejecutarán al escribir mensajes.Sin embargo, creemos que la cadena de bloques es en realidad una estructura de datos que solo aumenta.Como tenemos cualquier registro de datos escalable, esta es una forma natural de pensar para nosotros, pero era relativamente raro en ese momento.El único otro equipo es el equipo llamado Celestia (entonces llamado Lazyledger en ese momento).
Esto condujo a un brote cámbrico del sistema informático en Arweave.Hay alrededor de tres o cuatro elementos principales, de los cuales algunos de ellos han desarrollado sus propias comunidades únicas, conjuntos de funciones y saldos de seguridad.En el proceso, descubrimos que no solo la disponibilidad de la capa básica de datos se utiliza para almacenar estos registros, sino que también se necesita un mecanismo para confiar la garantía de disponibilidad de datos.Específicamente, puede enviar los datos a un nodo de empaque u otras personas que lo representen (ahora conocido como la unidad de despacho). afectado por escribir en la red.Una vez que este mecanismo está en su lugar, tiene un sistema que puede expandirse horizontalmente.En esencia, tiene una serie de procesos que pueden verlo como encurren en Ethereum para compartir el mismo conjunto de datos y comunicarse entre sí.
El nombre de AO (Orientación del actor) proviene de un paradigma en la informática.Por lo tanto, el componente de valor inercial se ha convertido en una colección distribuida, y cualquiera puede abrir el nodo para resolver el estado del contrato.Combinando estos juntos, obtienes una superportadora descentralizada.Su núcleo es que tenemos algún diario de escalabilidad, que registra todos los mensajes involucrados en el cálculo.Creo que esto es particularmente interesante porque puede realizar computación paralela, y su proceso no afectará la escalabilidad o la tasa de utilización de mi proceso, lo que significa que puede realizar cualquier cálculo de profundidad, como ejecutar una ai ai a gran escala dentro de la red Carga de trabajo.En la actualidad, nuestro ecosistema promueve vigorosamente este concepto y explora lo que sucederá al introducir la inteligencia de mercado en la capa básica de los sistemas de contratos inteligentes.De esta manera, tiene un agente inteligente para trabajar para usted.
El concepto subyacente y la arquitectura técnica de AO
LULU: Como sabemos, cerca del protocolo y Arweave ahora están promoviendo la integración cruzada de IA y criptomonedas.Quiero discutir en profundidad. Dado que Sam ha tocado algunos de los conceptos y arquitecturas subyacentes de AO, puedo comenzar con AO y recurrir a AI más tarde.Los conceptos que describe me hacen sentir que esos agentes trabajan, coordinan y permiten que los agentes o aplicaciones de IA funcionen por encima de AO.¿Puede explicar en detalle la ejecución paralela o el agente independiente dentro de la infraestructura AO?¿Es precisa la metáfora del Erlang descentralizado?
Sam:Antes de comenzar, quería mencionar que construí un sistema operativo basado en el sistema Erlang durante mi doctorado.Lo llamamos correr en el metal desnudo.Lo emocionante de Erlang es que es un entorno simple y expresivo.
La elegancia es que tiene un mapeo maravilloso con el mundo real.Al igual que estamos trabajando juntos ahora, en realidad somos personajes independientes, calculamos en nuestros propios cerebros y luego escuchamos, piensan y hablan.El agente o arquitectura de Erlang para el actor es realmente excelente.En la cumbre de AO, dije inmediatamente uno de los fundadores de Erlang, y él contó cómo se les ocurrió esta arquitectura alrededor de 1989.En ese momento ni siquiera se dieron cuenta del término «actor enfrente».Pero este es un concepto maravilloso, y muchas personas tienen la misma idea porque tiene sentido.
Para mí, si desea construir un sistema realmente escalable, debe dejar que pasen el mensaje en lugar de compartir.En otras palabras, cuando se comparten, como en Ethereum, Solana y casi todas las demás cadenas de bloques, cerca es en realidad una excepción.Cerca tiene fragmentos, por lo que no comparten el estado global, sino que tienen un estado local.
Cuando construimos AO, el objetivo es combinar estos conceptos.Esperamos que haya un proceso de ejecución paralela, que pueda calcularse a escala a escala.Para aquellos que no están familiarizados con las tecnologías distribuidas, la forma más fácil de entender es imaginarlo como una súper computadora descentralizada.Usando AO, puede iniciar un terminal dentro del sistema.Como desarrollador, la forma más natural de usar es comenzar su propio proceso local, y luego hablar con él, al igual que hablas con la interfaz de línea de comandos local.A medida que vamos a los consumidores, la gente está construyendo UI y todo lo que esperas.Fundamentalmente, le permite ejecutar la informática personal en esta nube de dispositivos informáticos descentralizados y utilizar un formato de mensaje unificado para la interacción.Al diseñar esta parte, nos referimos al protocolo TCP/IP que ejecuta Internet, tratando de crear un protocolo TCP/IP que pueda considerarse como calcularse.
El Protocolo de datos AO no obliga al uso de ningún tipo específico de máquina virtual.Puede usar cualquier máquina virtual que desee, hemos logrado versiones WASM32 y 64 bits.Otros en el ecosistema han logrado EVM.Si tiene esta capa de mensaje compartida (usamos Arweave), puede permitir que todos estos procesos heterogéneos de altura interactúen en un entorno compartido, al igual que el Internet calculado.Una vez que esta infraestructura está en su lugar, el siguiente paso es explorar lo que se puede usar para usar cálculos inteligentes, verificados y confiables.La aplicación obvia son los contratos de IA o inteligencia, lo que permite a los agentes tomar decisiones inteligentes en el mercado, que pueden enfrentarse entre sí y pueden representar a los humanos contra los humanos.Cuando examinamos el sistema financiero global, alrededor del 83% de las transacciones de NASDAQ son realizadas por robots.Así es como está funcionando el mundo.
En el pasado, no podíamos hacer la cadena de piezas inteligente y hacerlo creíble.Pero en el ecosistema de Arweave, hay otro flujo de trabajo paralelo, que llamamos ferrocarril, que es responsable de AI Ledger.Es esencialmente una forma de crear diferentes registros de entrada y salida de modelos, y almacena estos registros de manera abierta y transparente, para que pueda consultar y decir: «Oye, ¿los datos que veo provienen del modelo AI? Si nosotros? Puede promover esto, creemos que puede resolver un problema fundamental que vemos hoy.Por ejemplo, alguien le enviará un artículo de noticias desde el sitio web en el que no confía, lo que parece tener fotos o videos de un político para hacer cosas estúpidas.¿Es esto cierto?Rail proporciona un libro mayor.Y pueden hacer esto a costos extremadamente bajos.
Vista de Illia sobre la escalabilidad blockchain
LULU: Tengo curiosidad por la visión de Illia del método AO o la escalabilidad del modelo.Usted ha participado en el trabajo del modelo Transformer, y este modelo tiene como objetivo resolver el cuello de botella de procesamiento de pedidos.Quiero preguntar, ¿cuál es el método de escalabilidad de cerca?En el chat AMA anterior, mencionó que está estudiando una dirección, es decir, múltiples modelos pequeños forman un sistema, que puede ser una de las soluciones.
Illia:Hay muchas aplicaciones diferentes en la cadena de bloques, y podemos hablar sobre el tema de Sam.Lo que ve ahora es que si usa un solo modelo de lenguaje grande (LLM), tiene algunas restricciones en el razonamiento.Debe solicitarlo de una manera específica de funcionar por un tiempo.Con el tiempo, el modelo continuará mejorando y se volverá más común.Pero en cualquier caso, está entrenando estos modelos (puede considerarse inteligencia primitiva) para realizar funciones y tareas específicas de alguna manera, y un mejor razonamiento en un contexto específico.
Si desea que realicen trabajos y procesos más comunes, necesita múltiples modelos para ejecutarse en diferentes contextos y realizar diferentes aspectos de las tareas.Para un ejemplo muy específico, ahora estamos desarrollando un proceso final para acceder.Puede decir: «Hola, quiero construir esta aplicación».En la vida real, generalmente no hay nadie para construir todas estas cosas, y la misma idea también es aplicable aquí.De hecho, esperas que la IA juegue roles diferentes y juegue un papel diferente en diferentes momentos, ¿verdad?
En primer lugar, necesita un agente de IA del papel de Gerente de Producto.Un diseñador de IA puede ser responsable de transformar este diseño en la parte delantera.Puede haber un arquitecto responsable de la arquitectura de la parte posterior y el middleware.Luego, los desarrolladores de IA, el código compilado y asegurarse de que los contratos inteligentes y todos los trabajos delanteros se hayan verificado formalmente.Finalmente, puede haber otro probador de IA para asegurarse de que todo funcione normalmente y probarlo a través del navegador.De esta manera, se forman un grupo de agentes de IA.En el proceso, juegan su papel de forma independiente, utilizando indicaciones, estructuras, herramientas y entornos observados para construir un proceso completo.
Esto es lo que dijo Sam, con muchos agentes diferentes que hacen su trabajo de manera asincrónica, observan el medio ambiente y descubren qué hacer.Por lo tanto, realmente necesita un marco y necesita continuar mejorando.Desde una perspectiva del usuario, envía una solicitud e interactúa con diferentes agentes, pero son como un solo sistema para completar el trabajo.En la parte inferior, en realidad pueden pagarse por información de intercambio, o diferentes agentes de diferentes propietarios interactúan entre sí para completar activamente algo.Esta es una nueva versión de API, que es más inteligente y más natural.Todos estos requieren una gran cantidad de estructuras marco y sistemas de pago y liquidación.
Hay un nuevo método de explicación llamado Business AI, y todos estos agentes interactúan entre sí para completar la tarea.Este es el sistema hacia el que estamos avanzando.Si considera la escalabilidad de este sistema, debe resolver varios problemas.Como mencioné, el diseño cercano es apoyar a miles de millones de usuarios, incluidos los agentes humanos, la inteligencia artificial e incluso los gatos, siempre que se pueda intercambiar.Cada cuenta cercana o contrato inteligente se ejecuta paralelo, lo que permite la expansión y las transacciones continuas.En un nivel más bajo, es posible que no desee enviar transacciones cada vez que llame a agentes de IA o API, sin importar cuán barato sea cerca, no es razonable.Por lo tanto, estamos desarrollando un acuerdo punto a punto para permitir que los nodos de la agencia, los clientes (incluidos los humanos o la IA) se conecten entre sí, llamen a la API, la adquisición de datos y otras tarifas de pago, y habrá reglas económicas encriptadas para garantizar que responderán, de lo contrario, alguna hipoteca se perderá oro.
Este es un nuevo sistema que permite la expansión más allá de lo cercano y proporciona un micro pagos.Llamamos a Yoctonear, equivalente a 10^-24 de cerca.De esta manera, en realidad puede intercambiar mensajes a nivel de red y adjuntar la función de pago, de modo que todas las operaciones e interacciones ahora se puedan resolver a través de este sistema de pago.Esto resuelve un problema fundamental en la cadena de bloques, es decir, no tenemos el ancho de banda y el retraso de los sistemas de pago, y de hecho, hay muchos problemas con un automóvil gratuito.Este es un aspecto muy interesante de la escalabilidad.En este mundo, incluso en su dispositivo, se pueden ejecutar múltiples agentes al mismo tiempo, y se realizan varias tareas en segundo plano.
Aplicación de AO en escenario Defi: agente financiero
LULU: Este caso de uso es muy interesante.Creo que para el pago de la IA, generalmente hay un pago de alta frecuencia y estrategias complejas, y esta demanda aún no se ha realizado debido a restricciones de rendimiento.Por lo tanto, espero ver cómo lograr estas necesidades en función de mejores opciones de escalabilidad.En nuestro Pine Hacker, Sam y el equipo mencionaron que AO también está explorando el uso de una nueva infraestructura de IA para respaldar los casos de uso de Defi.Sam, ¿puede explicar en detalle cómo se aplica su infraestructura en el nuevo escenario Defi?
Sam:Lo llamamos agente financiero.Esto se refiere a dos aspectos que vemos.Defi le fue muy bien en la primera etapa, descentralizó diversas primitivas económicas y las llevó a la cadena.Pero cuando consideramos el mercado, pensamos en las fluctuaciones superiores e inferiores de los números y la inteligencia de estas decisiones.Cuando pueda traer esta inteligencia misma, obtendrá un instrumento financiero sin confianza, como un fondo.
Un ejemplo simple es, supongamos que queremos construir un fondo de cobertura de transacciones de monedas meme.Nuestra estrategia es comprar monedas de Trump cuando vemos a Trump, y cuando mencionamos a Biden, compramos monedas Biden.En AO, puede usar el servicio de la máquina de predicción como 0RBIT para obtener todo el contenido de la página web, como el Wall Street Journal o el New York Times, y luego ingresarlo a su agente.También puede realizar un análisis emocional para comprender la tendencia del mercado.Luego, su agente comprará y venderá estos activos en función de esta información.
Curiosamente, podemos hacer la ejecución de poder en sí misma sin confianza.De esta manera, tiene un fondo de cobertura que puede ejecutar la estrategia.Este es otro aspecto de las finanzas.Si estos procesos de toma de decisiones pueden ser creíbles, todo el sistema puede unificarse para formar una economía que parece una verdadera descentralizada, no solo capas de asentamiento que involucran juegos primitivos con diferentes juegos económicos.
Creemos que esta es una gran oportunidad, y algunas personas en el ecosistema han comenzado a construir estos componentes.Tenemos un equipo creado un gerente de cartera sin confianza, que comprará y venderá activos de acuerdo con la proporción que desea.Por ejemplo, desea que el 50% sea tokens arweave y el 50% son monedas estables.Cuando cambia el precio de estas cosas, ejecutará automáticamente la transacción.También hay un concepto interesante detrás de esto.Esto significa que el proceso puede despertarse solo y decidir hacer algo de forma independiente en el medio ambiente.Puede configurar su contrato inteligente de Fondo de cobertura cada cinco segundos o cinco minutos para despertarse, obtener datos de Internet, procesar datos y tomar medidas en el entorno.Esto lo hace completamente autónomo porque puede interactuar con el medio ambiente, en cierto sentido, es «en vivo».
Los contratos inteligentes en Ethereum requieren desencadenantes externos.En AO, estas funciones se construyen.Por lo tanto, verá el mercado que constantemente compite entre sí en la cadena.Esto promoverá el uso de redes en la forma en que nunca antes había visto antes del campo de cifrado.
Cerca de la estrategia general y el enfoque de desarrollo
Lulu: Near.Ai está promoviendo algunos casos de uso prospectivos, ¿podemos contarnos más sobre otros niveles o estrategias generales y algunos puntos?
Illia:De hecho, hay muchas cosas que están sucediendo en cada nivel, y se pueden integrar varios productos y proyectos.Todo esto obviamente comenzó en la propia cadena de bloques.Muchos proyectos requieren blockchain escalable y alguna forma de autenticación, pago y coordinación.Los contratos inteligentes de Near están escritos en Rust y JavaScript, lo cual es muy conveniente para muchos casos.Una cosa interesante es que la reciente actualización del acuerdo de Near ha lanzado la preocompilación de rendimiento/currículum vitae de SO.Estas pre -compilación permiten que los contratos inteligentes suspendan la ejecución, esperando eventos externos, ya sea otro contrato inteligente o razonamiento de IA, y luego reanude la ejecución.Esto es muy útil para la entrada de la entrada de LLM (como ChatGPT) o razonamiento verificado.
También hemos lanzado una función de abstracción de cadena y firma de cadena, que es una de las características únicas introducidas por cerca en los últimos seis meses.Cualquier cuenta cercana se puede negociar en otras cadenas.Esto es muy útil para agentes de construcción, razonamiento de IA u otra infraestructura, porque ahora puede realizar transacciones de cadena cruzada casi sin preocuparse por los costos de transacción, tokens, RPC y otra infraestructura.Todos estos son procesados por la infraestructura de la cadena.Los usuarios ordinarios también pueden usar esta función.De hecho, hay una billetera caliente basada en Telegram.
Además, tenemos la intención de desarrollar una red de punto a punto, que involucrará agentes, nodos de razonamiento de IA y otros nodos de almacenamiento para participar en protocolos de comunicación más probados.Esto es muy importante porque la pila de red actual es muy limitada y no tiene función de pago nativa.Aunque generalmente decimos que blockchain es «moneda de Internet», de hecho, no hemos resuelto el problema de enviar dinero con dinero a nivel de red.Estamos resolviendo este problema, que es muy útil para todos los casos de uso de IA y aplicaciones Web3 más amplias.
Además, estamos desarrollando el enrutador de razonamiento AI llamado SO, que en realidad es un lugar que puede insertar todos los casos, middleware, razonamiento descentralizado, cadena y proveedores de datos debajo de la cadena.Este enrutador se puede utilizar como un marco para interconectar verdaderamente todos los proyectos construidos en el ecosistema cercano, y luego todos estos se proporcionan a grupos cercanos.Near tiene más de 15 millones de usuarios activos mensuales en diferentes modelos y aplicaciones.
Algunas aplicaciones están explorando cómo implementar modelos en dispositivos de usuario, la computación marginal que se llama así.Este método incluye almacenar datos localmente, así como el uso de protocolos relacionados y SDK para la operación.Desde la perspectiva de la protección de la privacidad, esto es muy potencial.En el futuro, muchas aplicaciones se ejecutarán en dispositivos de usuario, generarán o compilarán la experiencia del usuario y usarán solo modelos locales para evitar la fuga de datos.Como desarrolladores, tenemos mucha investigación.Esto se convertirá en un tema importante en el futuro, porque el modelo OLLM se está volviendo cada vez más poderoso para descubrir la vulnerabilidad de la biblioteca de códigos.
En resumen, esta es una pila de tecnología completa, desde la infraestructura de blockchain subyacente hasta la abstracción de la cadena Web3, y luego hasta la conexión de punto hasta punto, es muy adecuado para los participantes debajo de la cadena y la cadena.La siguiente es una aplicación para centros de enrutamiento razonables de IA y almacenamiento de datos locales.Finalmente, los desarrolladores integran todos los resultados de la investigación, el objetivo es permitir que las aplicaciones futuras sean construidas por IA.A mediano y largo plazo, esta será una dirección de desarrollo muy importante.
La prioridad de AO asuntos y enfoque de investigación
LULU: Quiero preguntarle a Sam, ¿cuál es la prioridad actual y el enfoque de investigación de AO?
Sam:Uno de los pensamientos que personalmente me interesa es usar la función de expansión proporcionada por AO para crear un subconjunto CUDA y un controlador de GPU abstracto.En circunstancias normales, el cálculo de la GPU no es seguro, por lo que no puede usarse como un uso seguro en AO, al menos no de manera segura, por lo que nadie confiará en estos procesos.Si podemos resolver este problema, es teóricamente posible, y solo necesitamos lidiar con la incertidumbre del nivel de equipo.Ya hay algunos estudios interesantes, pero es necesario lidiar con este problema de una manera que siempre puede ser 100% segura, lo cual es esencial para la implementación de contratos inteligentes.Ya tenemos un sistema Plug -IN que admite esta función como un controlador dentro de AO.El marco ya está disponible, solo necesitamos descubrir cómo lograrlo con precisión.Aunque hay muchos detalles técnicos, básicamente es predecible cargar las operaciones en el entorno de GPU para ser utilizados para dichos cálculos.
Otra cosa que me interesa es si podemos usar la capacidad de esta cadena para poder descentralizar o al menos abierta y distribuida capacitación de modelos, especialmente modelos de fino.La idea básica es que si puede establecer un criterio claro para una misión, puede entrenar el modelo para este estándar.¿Podemos crear un sistema que permita a las personas invertir tokens para alentar a los mineros a competir para construir un mejor modelo?Aunque esto puede no atraer mineros muy diversos, no es importante porque permite el entrenamiento de modelos de manera abierta.Luego, cuando los mineros cargan el modelo, pueden agregar una etiqueta de licencia de datos general para especificar que cualquiera puede usar estos modelos, pero si se usa para uso comercial, debe pagar una versión específica del impuesto.El impuesto de edición se puede asignar al contribuyente a través de los tokens.De esta manera, al combinar todos estos elementos, se puede crear un mecanismo de incentivos para entrenar el modelo de código abierto.
También creo que el plan ferroviario mencionado anteriormente también es muy importante.Hemos discutido la posibilidad de apoyar este plan con algunos proveedores importantes de IA o proveedores de razonamiento, y mostraron un fuerte interés.Si podemos permitirles que realmente implementen y escriban estos datos en Internet, entonces el usuario puede hacer clic en cualquier imagen de Internet al hacer clic con el derecha y consultar la imagen generada por la difusión estable, o es generada por Dall E.Estas son las áreas muy interesantes que estamos explorando actualmente.
Illia y Sam son proyectos optimistas
LULU: Nomine un proyecto de IA o cifrado favorito recientemente favorito, que puede ser cualquier proyecto.
Illia:Planeo tomar una coincidencia.Celebraremos las horas de oficina de IA todas las semanas para invitar a algunos proyectos.Ambos proyectos son muy buenos, utilizo Compute Labs como ejemplo.Comput Labs básicamente convierte los recursos informáticos reales (como GPU y otro hardware) en un activo real que puede estar disponible para la participación económica.En la actualidad, el mercado informático en el campo encriptado es de calor, y parecen ser un lugar natural para que las criptomonedas promuevan el mercado.Pero el problema es que estos mercados carecen del foso y los efectos de la red, lo que lleva a una competencia feroz y una compresión de ganancias.Por lo tanto, calcular el mercado es solo un suplemento para otros modelos de negocio.Compute Labs proporciona un modelo de negocio muy cifrado, a saber, la formación de capital y la carbonización dental de activos.Crea una oportunidad que generalmente necesita establecer un centro de datos para participar.El mercado informático es solo parte de él, y el objetivo principal es proporcionar acceso a los recursos informáticos.Este modelo también se ajusta a un ecosistema de IA descentralizado más amplio.
SamElTengo muchos proyectos excelentes en el ecosistema AO.Esto es muy bueno, están realmente a la vanguardia a este respecto.También quiero agradecer a la extensa comunidad de AI de código abierto, especialmente el modelo Lama de código abierto, que ha promovido a muchas otras modelos de personas.Sin esta tendencia, cuando OpenAi se vuelve cerrada después de GPT-2, podemos caer en una oscuridad, especialmente en el campo del cifrado, porque no podremos tocar estos modelos.Todos solo pueden alquilar estas fuentes cerradas de uno o dos proveedores principales.Esta situación no sucede, lo cual es muy bueno.A pesar de la ironía, todavía quiere que le guste el rey de Web2.
