jakiro
المصدر: مجتمع Bewater
في 14 يونيو ، أطلقت مؤسسة AO رسميًا اقتصاديات Token Computer AO اللامركزية.في مساء يوم 12 يونيو ، أصدرت AO الاقتصاد الرمزي وإصدار DA Solutions بالقرب من Arweave ومؤسسي AO Sam Williams ، بالقرب من شركة Protocol Co Illia Polosukhin لإجراء مزيج من AI و Blockchain.يوضح سام الهندسة المعمارية الأساسية لـ AO.يتطلع سام أيضًا إلى التطبيق المحتمل لـ AO في سيناريو Defi.شاركت Illia أحدث التقدم في البروتوكول القريب من حيث قابلية التوسع وتكامل الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك إدخال تجريد السلسلة ووظائف توقيع السلسلة ، بالإضافة إلى دفع النقاط وجهاز التوجيه المنطقي AI في التطوير.بالإضافة إلى ذلك ، عبر الضيوف أيضًا عن آرائهما حول الأولويات وأولويات البحث في البيئة الخاصة بهما ، وكذلك مشاريع الابتكار المتفائلة.شكرًا لك @blockbeatsasia @0xlogicrw لتجميع وإنهاء أول مرة لإحضار النسخة الصينية من المحتوى المثير للمجتمع.
كيف تشارك Illia و Sam في الذكاء الاصطناعي والتشفير
لولو: أولاً وقبل كل شيء ، قم بتصنيع ذاتي بسيط ، وتحدث عن كيفية مشاركتك في منطقتي AI و blockchain.
إيليا:خلفيتي هي التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.أكثر ما أعرفه هو الورقة “الانتباه هو كل ما تحتاجه” ، والذي يقدم نموذج المحولات ويستخدم الآن على نطاق واسع في العديد من التقنيات التعليمية الآلية الحديثة والنيابة وتقنيات التعلم العميق.ومع ذلك ، قبل ذلك ، شاركت أيضًا في العديد من المشاريع ، بما في ذلك TensorFlow ، وهو إطار تعلم آلي لـ Google Open Source في 2014-2015.لقد شاركت أيضًا في بحث حول أنظمة الأسئلة والأجوبة ، والترجمات الآلية ، وما إلى ذلك ، وقمت بتطبيق بعض نتائج الأبحاث بالفعل في Google.com ومنتجات Google الأخرى.
في وقت لاحق ، شاركت Alex وأنا في قرب.نعتقد أنه في المستقبل ، سيكون الناس قادرين على التواصل مع الكمبيوتر من خلال اللغة الطبيعية ، وسوف تقوم أجهزة الكمبيوتر تلقائيًا برمجة.في عام 2017 ، بدا هذا وكأنه خيال علمي ، لكننا أجرينا الكثير من الأبحاث.نحصل على المزيد من بيانات التدريب من خلال التعهيد الجماعي.لكننا واجهنا تحديات عند الدفع مقابل الدفع ، مثل PayPal لا يمكن تحويلها إلى المستخدمين الصينيين.
يوصي بعض الأشخاص باستخدام Bitcoin ، ولكن تكاليف التداول لبيتكوين في ذلك الوقت كانت بالفعل مرتفعة للغاية.لذلك بدأنا في البحث العمق.لدينا خلفيات قابلة للتطوير.أنشأ مؤسسي المشترك Alex شركة قاعدة بيانات Shard لخدمة شركة Fortune 500.في ذلك الوقت ، كان الوضع الراهن لتكنولوجيا blockchain غريبًا تقريبًا.
لذلك نعتزم بناء اتفاق جديد ، وهذا بالقرب من البروتوكول.إنه بروتوكول Shard 1 الذي يركز على قابلية التوسع وسهولة الاستخدام وراحة التنمية.أطلقنا الشبكة الرئيسية في عام 2020 وقمنا بتعزيز النظام الإيكولوجي.في عام 2022 ، انضم أليكس إلى Openai ، وفي عام 2023 ، ركزت شركة على النماذج الأساسية.في الآونة الأخيرة ، أعلننا أنه عاد إلى فريق Leader Near.ai واستمرنا في عمل برمجة الآلات التعليمية في عام 2017.
لولو: هذه قصة رائعة للغاية.بعد ذلك ، يرجى تقديم نفسك وأنت مشروع.
سام:بدأنا في المشاركة في هذا المجال منذ حوالي سبع سنوات.لقد اكتشفنا فكرة مثيرة ولكن ليس في عمق: يمكنك تخزين البيانات على شبكة ، والتي سيتم نسخها في جميع أنحاء العالم دون نقطة خطأ مركزية واحدة.ألهمنا هذا لإنشاء ملف لم ينسه أبدًا وتم نسخه بواسطة أماكن متعددة ، بحيث لا يمكن لأي منظمة أو حتى الحكومة مراجعة هذه المحتويات.
نتيجة لذلك ، أصبحت مهمتنا توسعت إلى Bitcoin ، أو تصل تخزين البيانات على سلسلة Bitcoin -Type إلى أي مقياس حتى نتمكن لا حاجة إلى عدم الحاجة إلى السجل التاريخي للثقة ، حتى لا ننسى أبدًا كيف نخطو خطوة بخطوة إلى هذه الخلفية المهمة اليوم.
لقد بدأنا هذا العمل منذ 7 سنوات ، والآن كنا متصلين بأكثر من 6 سنوات.في هذه العملية ، ندرك أن تخزين السلسلة الدائم يمكن أن يوفر الوظيفة التي تخيلناها أولاً.في البداية ، كانت فكرتنا لتخزين الصحف.ولكن بعد فترة وجيزة من الشبكة الرئيسية ، أدركنا أنه إذا تمكنت من تخزين جميع هذه المحتويات في جميع أنحاء العالم ، فأنت في الواقع تزرع بذور شبكة لا مركزية دائمة.ليس ذلك فحسب ، لقد أدركنا حوالي عام 2020 أنه إذا كان لديك جهاز افتراضي معين وسجل منظم دائم للبرنامج ، فيمكنك إنشاء نظام عقود ذكي بشكل أساسي.
لقد جربنا هذا النظام لأول مرة في عام 2020 ، عندما اتصلنا SmartOeve.استعارنا مفهوم القيمة الجمود في علوم الكمبيوتر.نحن نعلم أن هذا المفهوم قد تم استخدامه لفترة طويلة في بيئة الإنتاج ، ولكن لم يتم تطبيقه حقًا في حقل blockchain.عادة في مجال blockchain ، سيتم تنفيذ العقود الذكية عند كتابة الرسائل.ومع ذلك ، نعتقد أن blockchain هي في الواقع بنية بيانات تزيد فقط.نظرًا لأن لدينا أي سجل بيانات قابل للتطوير ، فهذه طريقة طبيعية للتفكير بالنسبة لنا ، لكنها كانت نادرة نسبيًا في ذلك الوقت.الفريق الآخر الوحيد هو الفريق الذي يسمى سيليستا (ثم يُطلق عليه Lazyledger في ذلك الوقت).
أدى ذلك إلى تفشي نظام الحوسبة الكامبري على Arweave.هناك حوالي ثلاثة أو أربعة عناصر رئيسية ، قام بعضها بتطوير مجتمعاتهم الفريدة ومجموعات الوظائف وأرصدة الأمن.في هذه العملية ، وجدنا أنه ليس فقط توفر الطبقة الأساسية من البيانات لتخزين هذه السجلات ، ولكن أيضًا هناك حاجة إلى آلية لضمان توفر البيانات.على وجه التحديد ، يمكنك إرسال البيانات إلى عقدة التعبئة أو الأشخاص الذين يمثلونك الآن (المعروف الآن باسم وحدة الإرسال). تأثرت بالكتابة في الشبكة.بمجرد وضع هذه الآلية ، لديك نظام يمكن توسيعه أفقياً.في جوهرها ، لديك سلسلة من العمليات التي يمكن أن تراها على أنها rollup على Ethereum لمشاركة مجموعة البيانات نفسها والتواصل مع بعضها البعض.
يأتي اسم AO (الممثل) من نموذج في علوم الكمبيوتر.لذلك ، أصبح مكون القيمة بالقصور الذاتي مجموعة موزعة ، ويمكن لأي شخص فتح العقدة لحل حالة العقد.الجمع بين هذه معا ، ستحصل على جهاز كمبيوتر سوبر لا مركزي.جوهره هو أن لدينا أي مذكرات قابلية التوسع ، والتي تسجل جميع الرسائل التي تنطوي عليها الحساب.أعتقد أن هذا أمر مثير للاهتمام بشكل خاص لأنه يمكنك إجراء الحوسبة المتوازية ، ولن تؤثر عمليتك على قابلية التوسع أو الاستخدام في عمليتي ، مما يعني أنه يمكنك إجراء أي حساب عمق ، مثل تشغيل AI من الذكاء الاصطناعي الكبير داخل الشبكة تحميل العمل.في الوقت الحاضر ، يقوم نظامنا البيئي بترويج هذا المفهوم بقوة واستكشاف ما سيحدث عند تقديم ذكاء السوق في الطبقة الأساسية لأنظمة العقود الذكية.وبهذه الطريقة ، لديك وكيل ذكي للعمل من أجلك.
مفهوم AO الأساسي والهندسة المعمارية التقنية
لولو: كما نعلم ، فإن البروتوكول والأرويف يروجون الآن إلى الاندماج المتقاطع من الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة.أريد أن أناقش بتعمق.المفاهيم التي تصفها تجعلني أشعر أن هؤلاء الوكلاء يعملون ، والتنسيق ، والسماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي أو التطبيقات بالعمل فوق AO.هل يمكن أن تشرح بالتفصيل التنفيذ الموازي أو الوكيل المستقل داخل البنية التحتية AO؟هل استعارة إرلانج اللامركزية دقيقة؟
سام:قبل أن أبدأ ، أردت أن أذكر أنني قمت ببناء نظام تشغيل يعتمد على نظام Erlang أثناء الدكتوراه.نسميها الجري على المعدن العاري.الشيء المثير لإرلانغ هو أنه من المتوقع أن يكون كل منهم بيئة بسيطة.
الأناقة هي أن لديها رسم خرائط رائع مع العالم الحقيقي.تمامًا مثلنا نعمل معًا الآن ، نحن في الواقع شخصيات مستقلة ، ونحسّن في أدمغتنا ، ثم نستمع ونفكر ونتحدث.وكيل إرلانج أو بنية الممثل ممتازة بالفعل.في قمة AO ، قلت على الفور أحد مؤسسي إرلانج ، وأخبر كيف توصلوا إلى هذه الهندسة المعمارية حوالي عام 1989.في ذلك الوقت لم يدركوا حتى مصطلح “ممثل يواجه”.ولكن هذا مفهوم رائع ، ويأتي الكثير من الناس إلى نفس الفكرة لأنها منطقية.
بالنسبة لي ، إذا كنت ترغب في إنشاء نظام قابل للتطوير حقًا ، فيجب عليك السماح لهم بتمرير الرسالة بدلاً من المشاركة.بمعنى آخر ، عندما يتم مشاركتها ، كما هو الحال في Ethereum و Solana وجميع blockchains تقريبًا ، بالقرب من الاستثناء.بالقرب من شظايا ، لذلك لا يشاركون الدولة العالمية ، ولكن لديهم ولاية محلية.
عندما نبني AO ، فإن الهدف هو الجمع بين هذه المفاهيم.نأمل أن تكون هناك عملية تنفيذ متوازية ، والتي يمكن حسابها على الإطلاق -في نفس الوقت.بالنسبة لأولئك الذين ليسوا على دراية بالتقنيات الموزعة ، فإن أسهل طريقة لفهمها هي تخيلها ككمبيوتر فائق مركزي.باستخدام AO ، يمكنك بدء محطة داخل النظام.كمطور ، فإن الطريقة الأكثر طبيعية لاستخدامها هي بدء العملية المحلية الخاصة بك ، ثم التحدث إليها ، تمامًا كما تتحدث إلى واجهة سطر الأوامر المحلي.بينما نذهب إلى المستهلكين ، يقوم الناس ببناء واجهة المستخدم وكل ما تتوقعه.في الأساس ، يتيح لك تشغيل الحوسبة الشخصية في سحابة جهاز الحوسبة اللامركزي هذا واستخدام تنسيق رسالة موحدة للتفاعل.عند تصميم هذا الجزء ، نشير إلى بروتوكول TCP/IP الذي يشغل الإنترنت ، في محاولة لإنشاء بروتوكول TCP/IP يمكن اعتباره حساب نفسه.
لا يفرض بروتوكول بيانات AO على استخدام أي نوع محدد من الجهاز الظاهري.يمكنك استخدام أي جهاز افتراضي تريده ، لقد حققنا إصدارات WASM32 و 64 Pit.حقق آخرون في النظام البيئي EVM.إذا كان لديك طبقة الرسائل المشتركة هذه (نستخدم Arweave) ، فيمكنك السماح بكل هذه العمليات غير المتجانسة بالارتفاع بالتفاعل في بيئة مشتركة ، تمامًا مثل الإنترنت المحسوب.بمجرد أن تكون هذه البنية التحتية في مكانها ، فإن الخطوة التالية هي استكشاف ما يمكن استخدامه لاستخدام حسابات ذكية ، تم التحقق منها ، وجديرة بالثقة.التطبيق الواضح هو الذكاء الاصطناعي أو العقود الذكية ، مما يسمح للوكلاء باتخاذ قرارات ذكية في السوق ، والتي قد تواجه بعضها البعض وقد تمثل البشر ضد البشر.عندما ندرس النظام المالي العالمي ، يتم تنفيذ حوالي 83 ٪ من معاملات ناسداك بواسطة الروبوتات.هذه هي الطريقة التي يعمل بها العالم.
في الماضي ، لم نتمكن من جعل سلسلة الأجزاء الذكية وجعلها ذات مصداقية.ولكن في النظام الإيكولوجي Arweave ، هناك سير عمل متوازي آخر ، والذي نسميه السكك الحديدية ، وهو أمر مسؤول.إنها في الأساس وسيلة لإنشاء سجلات إدخال وإخراج نماذج مختلفة ، وتخزين هذه السجلات بطريقة مفتوحة وشفافة ، حتى تتمكن من الاستعلام والقول ، “مهلا ، هل تأتي البيانات التي أراها من نموذج الذكاء الاصطناعي؟ يمكن أن تعزز هذا ، نعتقد أنه يمكن أن يحل مشكلة أساسية نراها اليوم.على سبيل المثال ، سيرسل لك شخص ما مقالًا إخباريًا من موقع الويب الذي لا تثق به ، والذي يبدو أنه يحتوي على صور أو مقاطع فيديو للسياسي للقيام بأشياء غبية.هل هذا صحيح؟يوفر السكك الحديدية دفتر الأستاذ.ويمكنهم القيام بذلك بتكاليف منخفضة للغاية.
عرض Illia على قابلية التوسع في illia
لولو: أنا فضولي بشأن عرض Illia لطريقة AO أو قابلية التوسع في النموذج.لقد شاركت في عمل نموذج المحولات ، ويهدف هذا النموذج إلى حل عنق الزجاجة لمعالجة الطلبات.أريد أن أسأل ، ما هي طريقة قابلية التوسع بالقرب من؟في دردشة AMA السابقة ، ذكرت أنك تدرس اتجاهًا ، أي أن العديد من النماذج الصغيرة تشكل نظامًا ، والذي قد يكون أحد الحلول.
إيليا:هناك العديد من التطبيقات المختلفة في blockchain ، ويمكننا التحدث عنها على طول موضوع SAM.ما تراه الآن هو أنه إذا كنت تستخدم نموذج لغة كبير واحد (LLM) ، فإنه يحتوي على بعض القيود على التفكير.تحتاج إلى المطالبة به بطريقة محددة للترشح لفترة من الوقت.بمرور الوقت ، سيستمر النموذج في التحسن ويصبح أكثر شيوعًا.ولكن على أي حال ، فأنت تدرب هذه النماذج (يمكن اعتبارها ذكاء بدائي) لأداء وظائف ومهام محددة بطريقة أو بأخرى ، وتفكير أفضل في سياق محدد.
إذا كنت تريد منهم أن يقوموا بمزيد من العمل والعمليات ، فأنت بحاجة إلى نماذج متعددة لتشغيلها في سياقات مختلفة وأداء جوانب مختلفة من المهام.للحصول على مثال محدد للغاية ، نقوم الآن بتطوير عملية نهائية.يمكنك القول ، “مهلا ، أريد بناء هذا التطبيق.”في الحياة الحقيقية ، عادة ما لا يوجد أحد لبناء كل هذه الأشياء ، ونفس الفكرة تنطبق أيضًا على هنا.هل تأمل في الواقع أن تلعب الذكاء الاصطناعي أدوارًا مختلفة وتلعب دورًا مختلفًا في أوقات مختلفة ، أليس كذلك؟
بادئ ذي بدء ، تحتاج إلى وكيل منظمة العفو الدولية لدور مدير المنتج.قد يكون مصمم الذكاء الاصطناعي مسؤولاً عن تحويل هذه التصميم إلى الواجهة الأمامية.قد يكون هناك مهندس معماري مسؤول عن بنية الظهر والبرامج الوسيطة.بعد ذلك ، تم التحقق من مطوري الذكاء الاصطناعى ، والرمز المترجمة وتأكد من التحقق من العقود الذكية وجميع العمل الأمامي رسميًا.أخيرًا ، قد يكون هناك اختبار آخر من الذكاء الاصطناعي لضمان أن كل شيء يعمل بشكل طبيعي واختباره من خلال المتصفح.وبهذه الطريقة ، يتم تشكيل مجموعة من عوامل الذكاء الاصطناعي.في هذه العملية ، يلعبون دورهم بشكل مستقل ، باستخدام المطالبات والهياكل والأدوات والبيئات الملحوظة لبناء عملية كاملة.
هذا ما قاله سام ، مع العديد من الوكلاء المختلفين الذين يقومون بعملهم بشكل غير متزامن ، يلاحظون البيئة ومعرفة ما يجب القيام به.لذلك تحتاج حقًا إلى إطار وتحتاج إلى مواصلة تحسينها.من منظور المستخدم ، ترسل طلبًا وتفاعل مع وكلاء مختلف ، لكنهم يشبهون نظامًا واحدًا لإكمال العمل.في الأسفل ، قد يدفعون بعضهم البعض في الواقع للحصول على معلومات التبادل ، أو يتفاعل وكلاء مختلف أصحابها مع بعضهم البعض لإكمال شيء ما.هذا إصدار جديد من API ، وهو أكثر ذكاءً وأكثر طبيعية.كل هذه تتطلب عددًا كبيرًا من الهياكل الإطارية وأنظمة الدفع والتسوية.
هناك طريقة تفسير جديدة تسمى AI Business ، وكل هذه الوكلاء تتفاعل مع بعضها البعض لإكمال المهمة.هذا هو النظام الذي نتحرك إليه.إذا كنت تفكر في قابلية التوسع في هذا النظام ، فأنت بحاجة إلى حل العديد من المشكلات.كما ذكرت ، فإن القريب من التصميم هو دعم مليارات المستخدمين ، بما في ذلك الوكلاء البشري ، وحتى القطط ، طالما أنه يمكن تداوله.كل حساب قريب أو عقد ذكي يعمل بالتوازي ، مما يسمح باستمرار التوسع والمعاملات.في المستوى الأدنى ، قد لا ترغب في إرسال المعاملات في كل مرة تتصل فيها بوكيل الذكاء الاصطناعي أو واجهات برمجة التطبيقات ، بغض النظر عن مدى قربها ، فهي غير معقولة.لذلك ، نقوم بتطوير نقطة إلى اتفاقية نقطة لتمكين العقد الوكالة ، والعملاء (بما في ذلك البشر أو الذكاء الاصطناعي) للاتصال ببعضهم البعض ، واتصال واجهة برمجة التطبيقات ، واكتساب البيانات ورسوم الدفع الأخرى ، وسيكون هناك قواعد اقتصادية مشفرة لضمان أن يستجيبوا ، وإلا فإن بعض الرهن العقاري سوف يضيع الذهب.
هذا نظام جديد يسمح بالتوسع إلى ما وراء القريب ويوفر الدفع الدقيق.نسمي Yoctonear ، أي ما يعادل 10^-24 من القريب.وبهذه الطريقة ، يمكنك بالفعل تبادل الرسائل على مستوى الشبكة وإرفاق وظيفة الدفع ، بحيث يمكن الآن تسوية جميع العمليات والتفاعلات من خلال نظام الدفع هذا.هذا يحل مشكلة أساسية في blockchain ، أي أنه ليس لدينا أنظمة دفع النطاق الترددي والتأخير ، وفي الواقع ، هناك العديد من المشكلات المجانية لركوب السيارة.هذا جانب مثير للاهتمام للغاية من قابلية التوسع.في هذا العالم ، حتى على جهازك ، قد يتم تشغيل عوامل متعددة في نفس الوقت ، ويتم تنفيذ مهام مختلفة في الخلفية.
تطبيق AO في سيناريو Defi: Agent Finance
لولو: حالة الاستخدام هذه ممتعة للغاية.أعتقد أنه بالنسبة لدفع الذكاء الاصطناعى ، عادة ما يكون هناك دفع عالي التردد والاستراتيجيات المعقدة ، ولم يتم تحقيق هذا الطلب بعد بسبب قيود الأداء.لذلك أتطلع إلى رؤية كيفية تحقيق هذه الاحتياجات بناءً على خيارات قابلية التوسع الأفضل.في Hacker Pine ، ذكر Sam والفريق أن AO يستكشف أيضًا استخدام البنية التحتية الجديدة من الذكاء الاصطناعي لدعم حالات استخدام Defi.سام ، هل يمكنك أن تشرح بالتفصيل كيف يتم تطبيق البنية التحتية الخاصة بك في سيناريو Defi الجديد؟
سام:نسميها وكيل التمويل.هذا يشير إلى جانبين نراه.قام Defi بعمل جيد للغاية في المرحلة الأولى ، حيث قامت بلامركزية بتصنيعها ، ويمكن للمستخدمين استخدامها إلى السلسلة.ولكن عندما نفكر في السوق ، فإننا نفكر في التقلبات العلوية والسفلية للأرقام وذكاء هذه القرارات.عندما يمكنك إحضار هذا الاستخبارات نفسها ، ستحصل على أداة مالية بدون ثقة ، مثل الصندوق.
مثال بسيط هو ، لنفترض أننا نريد بناء صندوق تحوط معاملة عملة ميمي.استراتيجيتنا هي شراء عملات ترامب عندما نرى ترامب ، وعندما ذكرنا بايدن ، اشترينا عملات بايدن.في AO ، يمكنك استخدام خدمة جهاز التنبؤ مثل 0 Rite للحصول على جميع محتويات صفحة الويب ، مثل The Wall Street Journal أو New York Times ، ثم أدخلها إلى وكيلك.يمكنك أيضًا إجراء التحليل العاطفي لفهم اتجاه السوق.بعد ذلك ، سيقوم وكيلك بشراء وبيع هذه الأصول بناءً على هذه المعلومات.
ومن المثير للاهتمام ، يمكننا أن نجعل تنفيذ الوكيل نفسه دون ثقة.وبهذه الطريقة ، لديك صندوق تحوط يمكنه تنفيذ الاستراتيجية.هذا هو جانب آخر من جوانب التمويل.إذا كانت عمليات اتخاذ القرار هذه يمكن أن تكون موثوقة ، فيمكن توحيد النظام بأكمله لتشكيل اقتصاد يشبه اللامركزية حقًا ، وليس فقط طبقات التسوية التي تنطوي على ألعاب بدائية ذات ألعاب اقتصادية مختلفة.
نعتقد أن هذه فرصة كبيرة ، وبدأ بعض الأشخاص في النظام البيئي في بناء هذه المكونات.لدينا فريق أنشأ مدير محفظة بدون ثقة ، سيشتري وبيع الأصول وفقًا للنسبة التي تريدها.على سبيل المثال ، تريد أن يكون 50 ٪ من الرموز الرموز Arweave و 50 ٪ من العملات المعدنية المستقرة.عندما يتغير سعر هذه الأشياء ، سيتم تنفيذ المعاملة تلقائيًا.هناك أيضًا مفهوم مثير للاهتمام وراء هذا.هذا يعني أن العملية يمكن أن تستيقظ من تلقاء نفسها وتقرر القيام بشيء مستقل في البيئة.يمكنك تعيين عقد Smart Fund الخاص بك كل خمس ثوان أو خمس دقائق للاستيقاظ ، والحصول على بيانات من الإنترنت ، ومعالجة البيانات ، واتخاذ الإجراءات في البيئة.هذا يجعلها مستقلة تمامًا لأنها يمكن أن تتفاعل مع البيئة ، إلى حد ما ، إنها “حي”.
تتطلب العقود الذكية على Ethereum محفزات خارجية.في AO ، تم تصميم هذه الوظائف -في.لذلك ، سترى السوق يتنافس باستمرار مع بعضها البعض على السلسلة.سيؤدي ذلك إلى تعزيز استخدام الشبكات بالطريقة التي لم ترها من قبل قبل حقل التشفير.
بالقرب من الإستراتيجية الشاملة وتركيز التنمية
Lulu: بالقرب من. AAI تعزز بعض حالات الاستخدام المحتملين ، هل يمكننا إخبارنا بالمزيد عن المستويات الأخرى أو الاستراتيجيات الشاملة وبعض النقاط؟
إيليا:هناك بالفعل العديد من الأشياء التي تحدث في كل مستوى ، ويمكن دمج العديد من المنتجات والمشاريع.من الواضح أن كل هذا بدأ في blockchain القريب نفسه.تتطلب العديد من المشاريع blockchain قابلة للتطوير وشكل من أشكال المصادقة والدفع والتنسيق.تتم كتابة عقود القرب الذكية في Rust و JavaScript ، وهي مريحة للغاية للعديد من الحالات.الشيء المثير للاهتمام هو أن ترقية الاتفاقية الأخيرة في القرب قد أطلقت العائد/السيرة الذاتية المسبقة.تتيح هذه التمييز المسبق للعقود الذكية تعليق التنفيذ ، والانتظار للأحداث الخارجية ، سواء كان عقدًا ذكيًا آخر أو منطق AI ، ثم استئناف التنفيذ.هذا مفيد جدًا لإدخال المدخلات من LLM (مثل chatgpt) أو المنطق الذي تم التحقق منه.
لقد أطلقنا أيضًا وظيفة تجريد سلسلة وتوقيع السلسلة ، والتي تعد واحدة من الميزات الفريدة التي تم تقديمها بواسطة القرب في الأشهر الستة الماضية.يمكن تداول أي حساب قريب على سلاسل أخرى.يعد هذا مفيدًا جدًا لوكلاء البناء أو التفكير في الذكاء الاصطناعي أو البنية التحتية الأخرى ، لأنه يمكنك الآن إجراء معاملات متقاطعة من خلال بالقرب من دون القلق بشأن تكاليف المعاملات والرموز و RPCs وغيرها من البنية التحتية.تتم معالجتها جميعها بواسطة البنية التحتية للسلسلة.يمكن للمستخدمين العاديين أيضًا استخدام هذه الميزة.هناك محفظة ساخنة تستند إلى Telegram.
علاوة على ذلك ، نعتزم تطوير شبكة نقطة إلى نقطة ، والتي ستشمل الوكلاء وعقد العقد المنطقية من الذكاء الاصطناعي وعقد التخزين الأخرى للمشاركة في المزيد من بروتوكولات الاتصالات المثبتة.هذا مهم للغاية لأن مكدس الشبكة الحالي محدود للغاية وليس له وظيفة دفع أصلية.على الرغم من أننا عادة ما نقول أن blockchain هو “عملة إنترنت” ، في الواقع ، لم نحل مشكلة إرسال الأموال بالمال على مستوى الشبكة.نحن نحل هذه المشكلة ، وهي مفيدة للغاية لجميع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقات Web3 أوسع.
بالإضافة إلى ذلك ، نقوم بتطوير جهاز التوجيه المنطقي AI ، والذي يعد في الواقع مكانًا يمكنه إدراج جميع الحالات ، والبرامج الوسيطة ، والتفكير اللامركزي ، والسلسلة وتحت موفري البيانات.يمكن استخدام جهاز التوجيه هذا كإطار لتوصيل جميع المشاريع التي تم إنشاؤها في النظام البيئي القريب ، ثم يتم توفير كل هذه المشاريع إلى المجموعات القريبة.بالقرب من أكثر من 15 مليون مستخدم نشط شهريًا في نماذج وتطبيقات مختلفة.
تستكشف بعض التطبيقات كيفية نشر النماذج على أجهزة المستخدمين ، والحوسبة الهامشية التي تسمى SO.تتضمن هذه الطريقة تخزين البيانات محليًا ، بالإضافة إلى استخدام البروتوكولات ذات الصلة و SDK للتشغيل.من منظور حماية الخصوصية ، هذا محتمل للغاية.في المستقبل ، سيتم تشغيل العديد من التطبيقات على أجهزة المستخدم ، وإنشاء أو تجميع تجربة المستخدم ، واستخدام النماذج المحلية فقط لتجنب تسرب البيانات.كمطورين ، لدينا الكثير من الأبحاث.سيصبح هذا موضوعًا مهمًا في المستقبل ، لأن نموذج OLLM أصبح أكثر وأكثر قوة في اكتشاف ضعف مكتبة الكود.
باختصار ، هذا عبارة عن مكدس تقني كامل ، من البنية التحتية الكامنة وراء blockchain إلى تجريد سلسلة Web3 ، ثم إلى نقطة الاتصال ، فهي مناسبة جدًا للمشاركين تحت السلسلة والسلسلة.التالي هو تطبيق لمراكز التوجيه المعقولة من الذكاء الاصطناعي وتخزين البيانات المحلية.أخيرًا ، يقوم المطورون بدمج جميع نتائج البحث ، والهدف هو السماح ببناء التطبيقات المستقبلية من قبل الذكاء الاصطناعى.على المدى المتوسط والطويل ، سيكون هذا اتجاه تنمية مهم للغاية.
أولوية AO الأمور والتركيز البحثي
لولو: أريد أن أسأل سام ، ما هي الأولوية الحالية والبحث في AO؟
سام:واحدة من الأفكار التي أهتم بها شخصيًا هي استخدام وظيفة التوسع التي توفرها AO لإنشاء مجموعة فرعية من CUDA معينة ومجلة GPU مجردة.في ظل الظروف العادية ، فإن حساب GPU غير مؤكد ، لذلك لا يمكن استخدامه كاستخدام آمن على AO ، على الأقل ليس بأمان ، لذلك لن يثق أحد في هذه العمليات.إذا تمكنا من حل هذه المشكلة ، فهذا ممكن من الناحية النظرية ، ونحن بحاجة فقط إلى التعامل مع عدم اليقين في مستوى المعدات.هناك بالفعل بعض الدراسات المثيرة للاهتمام ، ولكن من الضروري التعامل مع هذه المشكلة بطريقة يمكن أن تكون دائمًا مؤكدة بنسبة 100 ٪ ، وهو أمر ضروري لتنفيذ العقود الذكية.لدينا بالفعل نظام قابس يدعم هذه الوظيفة كسائق داخل AO.الإطار متاح بالفعل ، نحتاج فقط إلى معرفة كيفية تحقيقه بدقة.على الرغم من أن هناك العديد من التفاصيل الفنية ، إلا أنه من المتوقع أن يتم تنبؤها بشكل أساسي بتحميل العمليات في بيئة GPU لاستخدامها في مثل هذه الحسابات.
شيء آخر يهمني هو ما إذا كان بإمكاننا استخدام قدرة هذه السلسلة على أن نكون قادرين على عدم مركزية أو فتح التدريب النماذج على الأقل وتوزيعه ، وخاصة النماذج الدقيقة.الفكرة الأساسية هي أنه إذا تمكنت من تعيين معيار واضح للمهمة ، فيمكنك تدريب النموذج لهذا المعيار.هل يمكننا إنشاء نظام يسمح للأشخاص باستثمار الرموز المميزة لتشجيع عمال المناجم على التنافس لبناء نموذج أفضل؟على الرغم من أن هذا قد لا يجذب عمال المناجم المتنوعة للغاية ، إلا أنه ليس مهمًا لأنه يسمح بالتدريب النموذجي بطريقة مفتوحة.بعد ذلك ، عندما يقوم عمال المناجم بتحميل النموذج ، يمكنهم إضافة ملصق ترخيص بيانات عام لتحديد أنه يمكن لأي شخص استخدام هذه النماذج ، ولكن إذا تم استخدامه للاستخدام التجاري ، فيجب عليه دفع نسخة محددة من الضريبة.يمكن تعيين ضريبة الإصدار للمساهم من خلال الرموز.وبهذه الطريقة ، من خلال الجمع بين كل هذه العناصر ، يمكن إنشاء آلية الحوافز لتدريب نموذج المصدر المفتوح.
أعتقد أيضًا أن خطة السكك الحديدية المذكورة سابقًا مهمة جدًا أيضًا.لقد ناقشنا إمكانية دعم هذه الخطة مع بعض مقدمي الذكاء الاصطناعى أو مقدمي العدل ، وقد أظهروا اهتمامًا قويًا.إذا تمكنا من السماح لهم بتنفيذ هذه البيانات وكتابتها حقًا على الإنترنت ، فيمكن للمستخدم النقر على أي صورة للإنترنت عن طريق الانتعاش الأيمن ، والاستعلام عن الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الانتشار المستقر ، أو يتم إنشاؤها بواسطة Dall E.هذه هي المجالات المثيرة للاهتمام التي نستكشفها حاليًا.
Illia و Sam مشاريع متفائلة
لولو: يرجى ترشيح مشروع الذكاء الاصطناعي أو التشفير المفضل مؤخرًا ، والذي يمكن أن يكون أي مشروع.
إيليا:أخطط لأخذ صدفة.سنعقد ساعات العمل من الذكاء الاصطناعي كل أسبوع لدعوة بعض المشاريع.كلا المشروعين جيد جدًا ، أستخدم Compute Labs كمثال.يقوم حساب المختبرات بشكل أساسي بتحويل موارد الحوسبة الفعلية (مثل GPU والأجهزة الأخرى) إلى أصل حقيقي يمكن أن يكون متاحًا للمشاركة الاقتصادية.في الوقت الحالي ، يكون سوق الحوسبة في الحقل المشفر ساخنًا ، ويبدو أنه مكان طبيعي للعملات المشفرة لتعزيز السوق.لكن المشكلة هي أن هذه الأسواق تفتقر إلى تأثيرات الخندق والشبكة ، مما يؤدي إلى منافسة شرسة وضغط على الربح.لذلك ، فإن حساب السوق هو مجرد ملحق لنماذج الأعمال الأخرى.يوفر Compute Labs نموذج أعمال مشفر للغاية ، وهو تكوين رأس المال وربونات الأسنان الأصول.يخلق فرصة عادة ما تحتاج إلى إنشاء مركز بيانات للمشاركة.يعد سوق الحوسبة جزءًا منه فقط ، والغرض الرئيسي هو توفير الوصول إلى موارد الحوسبة.يناسب هذا النموذج أيضًا نظامًا بيئيًا لا مركزي أوسع من الذكاء الاصطناعي.
ساماللدي الكثير من المشاريع الرائعة في النظام البيئي AO.هذا رائع جدًا ، فهي حقًا في المقدمة في هذا الصدد.أود أيضًا أن أشكر مجتمع AI مفتوح المصدر الشامل ، وخاصة نموذج Meta Open Source Lama ، الذي عزز العديد من نماذج الأشخاص الآخرين.بدون هذا الاتجاه ، عندما يصبح Openai مغلقًا بعد GPT-2 ، قد نقع في الظلام ، خاصة في مجال التشفير ، لأننا لن نتمكن من لمس هذه النماذج.يمكن للجميع فقط استئجار هذه المصادر المغلقة من واحد أو اثنين من مقدمي الخدمات الرئيسية.هذا الموقف لا يحدث ، وهو أمر جيد للغاية.على الرغم من المفارقة ، لا تزال تريد أن تحب ملك الويب.
<-style-type>
