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Source: Communauté Bewater
Le 14 juin, la Fondation AO a officiellement lancé un super ordinateur décentralisé AO Token Economics.Dans la soirée du 12 juin, AO a publié des solutions de Sam Williams, la libération de DA, nous avons invité les fondateurs d’AO et, les fondateurs d’AO, près de la co-fondatrice de Protocole.SAM élabore en détail l’architecture sous-jacente de l’AO.Sam attend également avec impatience l’application potentielle de l’AO dans le scénario Defi.Illia a partagé les derniers progrès du protocole proche en termes d’évolutivité et d’intégration de l’IA, y compris l’introduction de l’abstraction de la chaîne et des fonctions de signature de la chaîne, ainsi que du paiement de paiement ponctuel et de raisonnement IA en développement.En outre, les deux invités ont également exprimé leur point de vue sur les priorités et les priorités de recherche dans leur écologie respective, ainsi que leurs projets d’innovation optimistes.Merci @blockbeatsasia @ 0xlogicrw pour compiler et terminer la première fois pour apporter la version chinoise du contenu passionnant à la communauté.
Comment Illia et Sam s’impliquent-ils dans l’IA et le chiffrement
Lulu: Tout d’abord, faites une auto-introduction simple et parlez de la façon dont vous vous impliquez dans les deux domaines de l’IA et de la blockchain.
Illia:Mon expérience est l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle.Ce que je sais le plus, c’est que le document « l’attention est tout ce dont vous avez besoin », qui présente le modèle de transformateur et est maintenant largement utilisé dans diverses technologies modernes d’apprentissage automatique, d’IA et d’apprentissage en profondeur.Cependant, avant cela, j’ai également participé à de nombreux projets, notamment TensorFlow, qui est un cadre d’apprentissage automatique pour l’open source de Google en 2014-2015.J’ai également participé à des recherches sur les systèmes de questions et réponses, les traductions machine, etc., et j’ai appliqué certains résultats de recherche sur Google.com et d’autres produits Google.
Plus tard, Alex et I Co -foundd Narmed.ai, à l’origine une entreprise d’IA, dédiée à l’enseignement de la programmation des machines.Nous pensons qu’à l’avenir, les gens pourront communiquer avec l’ordinateur par le langage naturel, et les ordinateurs programmeront automatiquement.En 2017, cela ressemblait à une science-fiction, mais nous avons effectué beaucoup de recherches.Nous obtenons davantage de données de formation grâce au crowdsourcing.Mais nous avons rencontré des défis lors du paiement de la rémunération, comme PayPal ne peut pas transférer aux utilisateurs chinois.
Certaines personnes recommandent d’utiliser Bitcoin, mais les frais de négociation du Bitcoin à ce moment-là étaient déjà très élevés.Nous avons donc commencé par la recherche.Nous avons des arrière-plans évolutifs.Mon co-fondateur Alex a créé une entreprise de base de données Shard pour servir l’entreprise Fortune 500.À ce moment-là, le statu quo de la technologie de la blockchain était étrange.
Nous avons donc l’intention de construire un nouvel accord, il s’agit d’un protocole proche.Il s’agit d’un protocole Shard 1 qui se concentre sur l’évolutivité, la facilité d’utilisation et la commodité de développement.Nous avons lancé le réseau principal en 2020 et avons renforcé l’écosystème.En 2022, Alex a rejoint Openai, et en 2023, une entreprise s’est concentrée sur les modèles de base.Récemment, nous avons annoncé qu’il était retourné au leader près de l’équipe et a poursuivi notre travail de programmation de machines d’enseignement en 2017.
Lulu: C’est vraiment une très merveilleuse histoire.Ensuite, veuillez vous présenter et vous projeter.
Sam:Nous avons commencé à nous impliquer dans ce domaine il y a environ sept ans.Nous avons découvert une idée excitante mais pas en profondeur: vous pouvez stocker des données sur un réseau, qui sera copié partout dans le monde sans un seul point de défaut centralisé.Cela nous a inspirés à créer un fichier qui n’a jamais oublié et a été copié par plusieurs endroits, afin que toute organisation ou même le gouvernement ne puisse pas revoir ces contenus.
En conséquence, notre mission s’est étendue à Bitcoin, ou le stockage de données sur la chaîne de type Bitcoin atteint n’importe quelle échelle afin que nous puissions créer une base de connaissances pour les êtres humains, stocker toute l’histoire et former une sorte de non-imprécision, Pas besoin de ne pas avoir besoin du journal historique de la confiance, afin que nous n’oublions jamais comment étape par étape dans ce contexte important aujourd’hui.
Nous avons commencé ce travail il y a 7 ans, et maintenant nous sommes en ligne depuis plus de 6 ans.Dans le processus, nous réalisons que le stockage permanent de la chaîne peut fournir la fonction que nous avons imaginée pour la première fois.Initialement, notre idée était de stocker des journaux.Mais peu de temps après le réseau principal, nous avons réalisé que si vous pouviez stocker tous ces contenus dans le monde, vous plantez les graines d’un réseau décentralisé permanent.Non seulement cela, nous avons réalisé vers 2020 que si vous avez une certaine machine virtuelle et un journal ordonné permanent d’un programme, vous pouvez essentiellement créer un système de contrat intelligent.
Nous avons essayé ce système pour la première fois en 2020, lorsque nous avons appelé Smartweave.Nous avons emprunté le concept de valeur d’inertie en informatique.Nous savons que ce concept est utilisé depuis longtemps dans l’environnement de production, mais il n’a pas été vraiment appliqué dans le champ Blockchain.Habituellement, dans le domaine de la blockchain, les contrats intelligents s’exécuteront lors de la rédaction de messages.Cependant, nous pensons que la blockchain est en fait une structure de données qui n’augmente que.Puisque nous avons un journal de données évolutif, c’est une façon naturelle de penser pour nous, mais c’était relativement rare à l’époque.La seule autre équipe est l’équipe appelée Celestia (alors appelée Lazyledger à l’époque).
Cela a conduit à une épidémie cambrienne du système informatique sur Arweave.Il y a environ trois ou quatre éléments principaux, dont certains ont développé leurs propres communautés, ensembles de fonctions et soldes de sécurité uniques.Dans le processus, nous avons constaté que non seulement la disponibilité de la couche de base de données est utilisée pour stocker ces journaux, mais aussi un mécanisme est nécessaire pour confier la garantie de disponibilité des données.Plus précisément, vous pouvez soumettre les données à un nœud d’emballage ou à d’autres personnes qui vous représentent (maintenant connues sous le nom d’unité de répartition). affecté par l’écriture dans le réseau.Une fois ce mécanisme en place, vous avez un système qui peut être étendu horizontalement.En substance, vous avez une série de processus qui peuvent le voir comme un rollup sur Ethereum pour partager le même ensemble de données et communiquer entre eux.
Le nom d’AO (orientation acteur) provient d’un paradigme en informatique.Par conséquent, le composant de valeur inertielle est devenu une collection distribuée et n’importe qui peut ouvrir le nœud pour résoudre l’état du contrat.En combinant ensemble, vous obtenez un super ordinateur décentralisé.Son cœur est que nous avons un journal d’évolutivité, qui enregistre tous les messages impliqués dans le calcul.Je pense que cela est particulièrement intéressant car vous pouvez effectuer un calcul parallèle, et votre processus n’affectera pas l’évolutivité ou le taux d’utilisation de mon processus, ce qui signifie que vous pouvez effectuer n’importe quel calcul de profondeur, comme l’exécution d’un IA à grande échelle à l’intérieur du réseau Charge de travail.À l’heure actuelle, notre écosystème promeut vigoureusement ce concept et explore ce qui se passera lors de l’introduction de l’intelligence du marché dans la couche de base des systèmes de contrat intelligents.De cette façon, vous avez un agent intelligent pour travailler pour vous.
Concept sous-jacent de l’AO et architecture technique
Lulu: Comme nous le savons, près du protocole et d’Arweave favorisent désormais l’intégration croisée de l’IA et des crypto-monnaies.Je veux discuter en profondeur.Les concepts que vous décrivez me font sentir que ces agents fonctionnent, la coordination et permettent aux agents ou applications de l’IA de fonctionner au-dessus de l’AO.Pouvez-vous expliquer en détail l’exécution parallèle ou l’agent indépendant à l’intérieur de l’infrastructure AO?La métaphore de l’erlang décentralisée est-elle précise?
Sam:Avant de commencer, je voulais mentionner que j’avais construit un système d’exploitation basé sur le système Erlang pendant mon doctorat.Nous l’appelons courir sur le métal nu.La chose excitante d’Erlang est que c’est un environnement simple et expressif.
L’élégance est qu’elle a une merveilleuse cartographie avec le monde réel.Tout comme nous travaillons ensemble maintenant, nous sommes en fait des personnages indépendants, calculons dans notre propre cerveau, puis écoutez, réfléchissez et parlez.L’agent ou l’architecture d’Erlang pour l’acteur est en effet excellent.Au sommet de l’AO, j’ai dit immédiatement l’un des fondateurs d’Erlang, et il a raconté comment ils avaient trouvé cette architecture vers 1989.À l’époque, ils ne réalisaient même pas le terme « acteur face ».Mais c’est un concept merveilleux, et beaucoup de gens proposent la même idée car cela a du sens.
Pour moi, si vous voulez construire un système vraiment évolutif, vous devez les laisser passer le message au lieu de partager.En d’autres termes, lorsqu’ils sont partagés, comme dans Ethereum, Solana et presque toutes les autres blockchains, près est en fait une exception.Près des fragments, ils ne partagent donc pas l’État mondial, mais ont un État local.
Lorsque nous construisons AO, l’objectif est de combiner ces concepts.Nous espérons qu’il existe un processus d’exécution parallèle, qui peut être calculé à l’échelle de l’échelle.Pour ceux qui ne connaissent pas les technologies distribuées, la façon la plus simple de comprendre est de l’imaginer comme un super ordinateur décentralisé.En utilisant AO, vous pouvez démarrer un terminal à l’intérieur du système.En tant que développeur, la façon la plus naturelle d’utiliser est de démarrer votre propre processus local, puis de lui parler, tout comme vous parlez à l’interface de ligne de commande locale.Au fur et à mesure que nous allons aux consommateurs, les gens construisent une interface utilisateur et tout ce que vous attendez.Fondamentalement, il vous permet d’exécuter l’informatique personnelle dans ce cloud de périphérique informatique décentralisé et d’utiliser un format de message unifié pour l’interaction.Lors de la conception de cette pièce, nous nous référons au protocole TCP / IP exécutant Internet, essayant de créer un protocole TCP / IP qui peut être considéré comme un calcul lui-même.
Le protocole de données AO ne force pas l’utilisation d’un type spécifique de machine virtuelle.Vous pouvez utiliser n’importe quelle machine virtuelle que vous souhaitez, nous avons atteint des versions Wasm32 et 64-bits.D’autres dans l’écosystème ont atteint l’EVM.Si vous avez cette couche de message partagée (nous utilisons Arweave), vous pouvez autoriser tous ces processus hétérogènes de hauteur pour interagir dans un environnement partagé, tout comme Internet calculé.Une fois cette infrastructure en place, l’étape suivante consiste à explorer ce qui peut être utilisé pour utiliser des calculs intelligents, vérifiés et dignes de confiance.L’application évidente est l’IA ou les contrats intelligents, permettant aux agents de prendre des décisions intelligentes sur le marché, qui peuvent se confronter mutuellement et peuvent représenter les humains contre les humains.Lorsque nous examinons le système financier mondial, environ 83% des transactions du NASDAQ sont effectuées par des robots.C’est ainsi que le monde fonctionne.
Dans le passé, nous n’avons pas pu faire la chaîne de pièces intelligents et la rendre crédible.Mais dans l’écosystème d’Arweave, il y a un autre flux de travail parallèle, que nous appelons Rail, qui est un grand livre d’IA responsable.C’est essentiellement un moyen de créer différents modèles d’enregistrements d’entrée et de sortie, et stocke ces enregistrements de manière ouverte et transparente, afin que vous puissiez interroger et dire: « Hé, les données que je vois proviennent du modèle d’IA? Si nous Peut promouvoir cela, nous pensons qu’il peut résoudre un problème fondamental que nous voyons aujourd’hui.Par exemple, quelqu’un vous enverra un article de presse du site Web en qui vous ne faites pas confiance, qui semble avoir des photos ou des vidéos d’un politicien pour faire des choses stupides.Est-ce vrai?Rail fournit un grand livre.Et ils peuvent le faire à des coûts extrêmement bas.
La vue d’Illia sur l’évolutivité de la blockchain
Lulu: Je suis curieux de voir la vision d’Illia sur la méthode AO ou l’évolutivité du modèle.Vous avez participé au travail du modèle Transformer, et ce modèle vise à résoudre le goulot d’étranglement du traitement des commandes.Je veux demander, quelle est la méthode d’évolutivité de près?Dans le chat AMA précédent, vous avez mentionné que vous étudiez une direction, c’est-à-dire que plusieurs petits modèles forment un système, qui peut être l’une des solutions.
Illia:Il existe de nombreuses applications différentes dans la blockchain, et nous pouvons en parler sur le sujet de Sam.Ce que vous voyez maintenant, c’est que si vous utilisez un seul modèle de grande langue (LLM), il a des restrictions sur le raisonnement.Vous devez l’inviter de manière spécifique pour fonctionner pendant un certain temps.Au fil du temps, le modèle continuera de s’améliorer et de devenir plus courant.Mais en tout cas, vous formez ces modèles (peut être considéré comme une intelligence primitive) pour effectuer des fonctions et des tâches spécifiques d’une manière ou d’une autre, et un meilleur raisonnement dans un contexte spécifique.
Si vous voulez qu’ils effectuent un travail et des processus plus courants, vous avez besoin de plusieurs modèles pour exécuter dans différents contextes et effectuer différents aspects des tâches.Pour un exemple très spécifique, nous développons maintenant un processus fin à la fin.Vous pouvez dire: « Hé, je veux créer cette application. »Dans la vraie vie, il n’y a généralement personne pour construire toutes ces choses, et la même idée est également applicable ici.Vous espérez vraiment que l’IA joue des rôles différents et joue un rôle différent à différents moments, non?
Tout d’abord, vous avez besoin d’un agent d’IA du rôle du chef de produit.Un concepteur d’IA peut alors être responsable de la transformation de ce design en avant.Il peut y avoir un architecte responsable de l’architecture de l’arrière-end et du middleware.Ensuite, les développeurs d’IA, le code compilé et s’assurent que les contrats intelligents et tous les travaux avant ont été officiellement vérifiés.Enfin, il peut y avoir un autre testeur d’IA pour s’assurer que tout fonctionne normalement et le tester via le navigateur.De cette façon, un groupe d’agents d’IA est formé.Dans le processus, ils jouent leur rôle indépendamment, en utilisant des invites, des structures, des outils et des environnements observés pour créer un processus complet.
C’est ce que Sam a dit, avec de nombreux agents différents qui font leur travail de manière asynchrone, observent l’environnement et déterminez quoi faire.Vous avez donc vraiment besoin d’un cadre et devez continuer à les améliorer.Du point de vue de l’utilisateur, vous envoyez une demande et interagissez avec différents agents, mais il est comme un seul système pour terminer le travail.En bas, ils peuvent en fait se payer pour des informations d’échange, ou différents agents de différents propriétaires interagissent les uns avec les autres pour compléter activement quelque chose.Il s’agit d’une nouvelle version d’API, plus intelligente et plus naturelle.Tout cela nécessite un grand nombre de structures de cadre et de systèmes de paiement et de règlement.
Il existe une nouvelle méthode d’explication appelée entreprise AI, et tous ces agents interagissent les uns avec les autres pour terminer la tâche.C’est le système vers lequel nous nous dirigeons.Si vous considérez l’évolutivité de ce système, vous devez résoudre plusieurs problèmes.Comme je l’ai mentionné, près de la conception est de soutenir des milliards d’utilisateurs, y compris des agents humains, de l’IA et même des chats, tant qu’il peut être échangé.Chaque contrat proche ou intelligent est en parallèle, permettant une expansion et des transactions continues.À un niveau inférieur, vous ne voudrez peut-être pas envoyer de transactions chaque fois que vous appelez des agents ou des API d’IA, peu importe à quel point il est bon marché, il est déraisonnable.Par conséquent, nous développons un accord point à point pour permettre aux nœuds de l’agence, aux clients (y compris les humains ou l’IA) de se connecter les uns aux autres, d’appeler l’API, d’acquisition de données et d’autres frais de paiement, et il y aura des règles économiques cryptées pour garantir Qu’ils répondront, sinon une hypothèque sera perdue de l’or.
Il s’agit d’un nouveau système qui permet l’expansion au-delà de près et fournit des micro-paiements.Nous appelons Yoctonear, équivalent à 10 ^ -24 de près.De cette façon, vous pouvez réellement échanger des messages au niveau du réseau et joindre la fonction de paiement, afin que toutes les opérations et interactions puissent désormais être réglées via ce système de paiement.Cela résout un problème fondamental dans la blockchain, c’est-à-dire que nous n’avons pas de bande passante et de systèmes de paiement de retard, et en fait, il y a de nombreux problèmes avec gratuitement de conduire une voiture.C’est un aspect très intéressant de l’évolutivité.Dans ce monde, même sur votre appareil, plusieurs agents peuvent être exécutés en même temps, et diverses tâches sont effectuées en arrière-plan.
Application d’AO dans le scénario Defi: Finance de l’agent
Lulu: Ce cas d’utilisation est très intéressant.Je crois que pour le paiement de l’IA, il y a généralement des paiements à haute fréquence et des stratégies complexes, et cette demande n’a pas encore été réalisée en raison de restrictions de performance.J’ai donc hâte de voir comment répondre à ces besoins en fonction de meilleures options d’évolutivité.Dans notre pirate Pine, Sam et l’équipe ont mentionné qu’AO explore également l’utilisation d’une nouvelle infrastructure d’IA pour prendre en charge les cas d’utilisation Defi.Sam, pouvez-vous expliquer en détail comment votre infrastructure est appliquée dans le nouveau scénario Defi?
Sam:Nous l’appelons Agent Finance.Cela fait référence à deux aspects que nous voyons.Defi a très bien fait dans la première étape, décentralisé diverses primitives économiques et les a apportées à la chaîne.Mais lorsque nous considérons le marché, nous pensons aux fluctuations supérieures et inférieures des nombres et de l’intelligence de ces décisions.Lorsque vous pouvez apporter cette intelligence elle-même, vous obtiendrez un instrument financier sans confiance, comme un fonds.
Un exemple simple est, supposons que nous voulons construire un fonds de couverture de transaction de pièces de mèmes.Notre stratégie est d’acheter des pièces de monnaie Trump lorsque nous voyons Trump, et lorsque nous avons mentionné Biden, nous avons acheté Biden Coins.Dans AO, vous pouvez utiliser le service de machine de prédiction comme 0Rbit pour obtenir tout le contenu de la page Web, comme le Wall Street Journal ou le New York Times, puis le saisir à votre agent.Vous pouvez également effectuer une analyse émotionnelle pour comprendre la tendance du marché.Ensuite, votre agent achètera et vendra ces actifs en fonction de ces informations.
Fait intéressant, nous pouvons faire l’exécution de procuration elle-même sans confiance.De cette façon, vous avez un hedge fund qui peut exécuter la stratégie.C’est un autre aspect de la finance.Si ces processus de prise de décision peuvent être crédibles, l’ensemble du système peut être unifié pour former une économie qui ressemble à des couches de règlement vraiment décentralisées qui impliquent des jeux primitifs avec différents jeux économiques.
Nous pensons que c’est une énorme opportunité, et certaines personnes de l’écosystème ont commencé à construire ces composants.Nous avons une équipe créée d’un gestionnaire de portefeuille sans confiance, qui achètera et vendra des actifs en fonction de la proportion que vous souhaitez.Par exemple, vous voulez que 50% soient des jetons Arweave et 50% sont des pièces stables.Lorsque le prix de ces choses change, il exécutera automatiquement la transaction.Il y a aussi un concept intéressant derrière cela.Cela signifie que le processus peut être éveillé par lui-même et décider de faire quelque chose de manière indépendante dans l’environnement.Vous pouvez définir votre contrat intelligent de fonds spéculatifs toutes les cinq secondes ou cinq minutes pour vous réveiller, obtenir des données sur Internet, traiter les données et prendre des mesures dans l’environnement.Cela le rend complètement autonome car il peut interagir avec l’environnement, en un sens, il est « en direct ».
Les contrats intelligents sur Ethereum nécessitent des déclencheurs externes.Dans AO, ces fonctions sont construites -in.Par conséquent, vous verrez le marché qui est constamment en concurrence les uns avec les autres sur la chaîne.Cela favorisera l’utilisation des réseaux comme vous ne l’avez jamais vu auparavant auparavant le champ de chiffrement.
Nargo
Lulu: Nar.ai fait la promotion de certains cas d’utilisation potentiels, pouvons-nous nous en dire plus sur d’autres niveaux ou stratégies globales et certains points?
Illia:Il y a en effet beaucoup de choses qui se produisent à chaque niveau, et divers produits et projets peuvent être intégrés.Tout cela est évidemment commencé dans la proche blockchain lui-même.De nombreux projets nécessitent une blockchain évolutive et une certaine forme d’authentification, de paiement et de coordination.Les contrats intelligents de Near sont écrits en Rust et JavaScript, ce qui est très pratique pour de nombreux cas.Une chose intéressante est que la récente mise à niveau de l’accord de Near a lancé la pré-compilation de rendement / curriculum vitae SO.Cette pré-compilation permet aux contrats intelligents de suspendre l’exécution, en attendant des événements externes, qu’il s’agisse d’un autre contrat intelligent ou d’un raisonnement d’IA, puis de reprendre l’exécution.Ceci est très utile pour l’entrée de l’entrée de LLM (telle que ChatGpt) ou le raisonnement vérifié.
Nous avons également lancé une fonction d’abstraction de chaîne et de signature de chaîne, qui est l’une des caractéristiques uniques introduites par près des six derniers mois.Tout compte proche peut être échangé sur d’autres chaînes.Ceci est très utile pour la construction d’agents, le raisonnement d’IA ou d’autres infrastructures, car vous pouvez désormais effectuer des transactions transversales à peu près sans vous soucier des coûts de transaction, des jetons, des RPC et d’autres infrastructures.Ceux-ci sont tous traités par l’infrastructure de la chaîne.Les utilisateurs ordinaires peuvent également utiliser cette fonctionnalité.Il y a un portefeuille chaud basé sur le télégramme.
De plus, nous avons l’intention de développer un réseau point à point, qui impliquera des agents, des nœuds de raisonnement IA et d’autres nœuds de stockage pour participer à des protocoles de communication plus éprouvés.Ceci est très important car la pile de réseau actuelle est très limitée et n’a pas de fonction de paiement native.Bien que nous disions généralement que la blockchain est une « monnaie Internet », en fait, nous n’avons pas résolu le problème de l’envoi d’argent avec de l’argent au niveau du réseau.Nous résolvons ce problème, ce qui est très utile pour tous les cas d’utilisation de l’IA et les applications Web3 plus larges.
De plus, nous développons le routeur de raisonnement AI So-appelé, qui est en fait un endroit qui peut insérer tous les cas, middleware, raisonnement décentralisé, chaîne et fournisseurs de données sous la chaîne.Ce routeur peut être utilisé comme cadre pour véritablement interconnecter tous les projets construits dans l’écosystème proche, puis tous ceux-ci sont fournis à des groupes proches.PROCH a plus de 15 millions d’utilisateurs actifs mensuels dans différents modèles et applications.
Certaines applications explorent comment déployer des modèles sur les appareils utilisateur, l’informatique marginale SO.Cette méthode comprend le stockage des données localement, ainsi que l’utilisation de protocoles connexes et de SDK pour le fonctionnement.Du point de vue de la protection de la vie privée, c’est très potentiel.À l’avenir, de nombreuses applications s’exécuteront sur des appareils utilisateur, généreront ou compileront l’expérience utilisateur et utiliseront uniquement des modèles locaux pour éviter la fuite de données.En tant que développeurs, nous avons beaucoup de recherches.Cela deviendra un sujet important à l’avenir, car le modèle OLLM devient de plus en plus puissant pour découvrir la vulnérabilité de la bibliothèque de code.
En bref, il s’agit d’une pile technologique complète, de l’infrastructure de blockchain sous-jacente à l’abstraction de la chaîne web3, puis à la connexion point-point, elle convient très pour les participants sous la chaîne et la chaîne.Ensuite, une application pour les centres de routage raisonnables et le stockage de données locales.Enfin, les développeurs intègrent tous les résultats de la recherche, l’objectif est de permettre la construction d’applications futures par l’IA.Au milieu et à long terme, ce sera une direction de développement très importante.
La priorité des questions et la recherche d’AO
Lulu: Je veux demander à Sam, quelle est la priorité actuelle et la recherche de la recherche d’AO?
Sam:L’une des pensées qui m’intéresse personnellement est d’utiliser la fonction d’extension fournie par AO pour créer un certain sous-ensemble CUDA et un pilote GPU abstrait.Dans des circonstances normales, le calcul du GPU n’est pas certain, il ne peut donc pas être utilisé comme une utilisation sûre sur AO, du moins pas en toute sécurité, donc personne ne fera confiance à ces processus.Si nous pouvons résoudre ce problème, il est théoriquement possible et nous n’avons qu’à faire face à l’incertitude du niveau d’équipement.Il existe déjà des études intéressantes, mais il est nécessaire de faire face à ce problème d’une manière qui peut toujours être certaine à 100%, ce qui est essentiel pour la mise en œuvre de contrats intelligents.Nous avons déjà un système de plug -in qui prend en charge cette fonction comme un pilote au sein d’AO.Le cadre est déjà disponible, nous devons simplement comprendre comment y parvenir avec précision.Bien qu’il existe de nombreux détails techniques, il doit être prévisible de charger les opérations dans l’environnement GPU à utiliser pour de tels calculs.
Une autre chose qui m’intéresse est de savoir si nous pouvons utiliser la capacité de cette chaîne à être capable de décentraliser ou du moins une formation de modèle ouverte et distribuée, en particulier les modèles fins.L’idée de base est que si vous pouvez définir un critère clair pour une mission, vous pouvez former le modèle pour cette norme.Pouvons-nous créer un système qui permet aux gens d’investir des jetons pour encourager les mineurs à rivaliser pour construire un meilleur modèle?Bien que cela ne puisse pas attirer des mineurs très divers, il n’est pas important car il permet une formation sur modèle de manière ouverte.Ensuite, lorsque les mineurs téléchargent le modèle, ils peuvent ajouter une étiquette de licence de données générale pour spécifier que n’importe qui peut utiliser ces modèles, mais s’il est utilisé pour une utilisation commerciale, il doit payer une version spécifique de la taxe.La taxe sur l’édition peut être attribuée au contributeur via les jetons.De cette façon, en combinant tous ces éléments, un mécanisme d’incitation peut être créé pour former le modèle open source.
Je pense également que le plan ferroviaire mentionné plus tôt est également très important.Nous avons discuté de la possibilité de soutenir ce plan avec certains principaux fournisseurs d’IA ou des fournisseurs de raisonnement, et ils ont montré un fort intérêt.Si nous pouvons les laisser implémenter et écrire ces données sur Internet, l’utilisateur peut cliquer sur n’importe quelle image d’Internet par un clic droit, et interroger l’image générée par la diffusion stable, ou elle est générée par Dall E.Ce sont les domaines très intéressants que nous explorons actuellement.
Illia et Sam sont des projets optimistes
LULU: Veuillez nommer un projet d’IA ou de cryptage récemment préféré, qui peut être n’importe quel projet.
Illia:J’ai l’intention de prendre une coïncidence.Nous tiendrons les heures de bureau de l’IA chaque semaine pour inviter certains projets.Les deux projets sont très bons, j’utilise des laboratoires de calcul comme exemple.Les laboratoires de calcul convertissent essentiellement les ressources informatiques réelles (telles que GPU et d’autres matériels) en un réel actif qui peut être disponible pour la participation économique.À l’heure actuelle, le marché de l’informatique dans le domaine crypté est chaud, et ils semblent être un endroit naturel pour les crypto-monnaies pour promouvoir le marché.Mais le problème est que ces marchés n’ont pas les effets des douves et du réseau, conduisant à une concurrence féroce et à la compression des bénéfices.Par conséquent, le calcul du marché n’est qu’un supplément pour d’autres modèles commerciaux.Compute Labs fournit un modèle commercial très crypté, à savoir la formation de capital et la carbonisation dentaire des actifs.Il crée une opportunité qui doit généralement établir un centre de données pour participer.Le marché de l’informatique n’en est qu’une partie, et l’objectif principal est de fournir un accès aux ressources informatiques.Ce modèle correspond également à un écosystème d’IA décentralisé plus large.
SamLeJ’ai beaucoup de grands projets dans l’écosystème AO.C’est très cool, ils sont vraiment à l’avant-garde à cet égard.Je tiens également à remercier la vaste communauté d’IA open source, en particulier le Meta Open Source Lama Model, qui a promu de nombreuses autres modèles.Sans cette tendance, lorsque Openai devient fermé après GPT-2, nous pouvons tomber dans un sombre, en particulier dans le domaine du cryptage, car nous ne pourrons pas toucher ces modèles.Tout le monde ne peut louer ces sources fermées que d’un ou deux fournisseurs principaux.Cette situation ne se produit pas, ce qui est très bon.Malgré l’ironie, il veut toujours aimer le roi de Web2.
