jakiro
Fuente: Información de información
Prefacio
Depin+Ai+Sol Ecology = 2024 Wang Fried Combination.
Io.net desmontaje
Se desconoce si 2024 marcará el comienzo del verano de IA, pero es cierto que la narrativa de Aixcrypto se volverá más clara.
Además del proyecto AI que recientemente ha sido considerado por meme, hay jugadores fuertes como Bittersor, Render, Arkham, etc. en el mercado, como Bittersor, Render, Arkham, etc.
■ Io.net Introducción
IO.NET es una red informática descentralizada que admite el desarrollo, ejecución y expansión de aplicaciones ML en la cadena de bloques de Solana, que combina 1 millón de GPU juntas para formar el clúster de GPU más grande del mundo y las GPU de agregación de depin.io.net a partir de las GPU de recursos sin recursos sin recursos sin recursos sin recursos. (como los centros de datos independientes, los mineros cifrados y los proyectos encriptados como Filecoin, Render) para resolver este problema se combinan en la red de infraestructura física descentralizada (Depin), para que los ingenieros puedan estar disponibles. Muchas capacidades informáticas en sistemas que acceden, personalizados, económicos y eficientes y fáciles de implementar.
IO.NET es un ejemplo clásico de Depin: use el mecanismo de incentivos de tokens para reducir el costo de adquirir y retener los recursos del proveedor de la estructura y, en última instancia, reducir el costo de los consumidores terminales.La red recopila enormes GPU heterogéneas en un grupo compartido para desarrolladores y empresas de inteligencia artificial.Hoy, la red es compatible con miles de GPU de centros de datos, estaciones mineras y dispositivos de consumo.
+AWS descentralizado para ML (aprendizaje automático) Capacitación en GPU
+Instantáneo, no es necesario acceder a una red global de GPU y CPU, ha estado en línea
+Tienen 25,000 nodos
+Tecnología revolucionaria, pueden reunir GPU juntos
+Puede ahorrar el 90% del costo de cálculo para nuevas empresas ai a gran escala
+Render y filecoin integrados
+Basado en solana
■ Agencia IO.NET
■ Revisión breve del proyecto
IO.NET es una red informática descentralizada avanzada, que proporciona a los ingenieros de aprendizaje automático un costo relativamente bajo de acceder a las frecuencias distribuidas a un costo relativamente bajo.El lanzamiento de esta plataforma proporciona a los usuarios más opciones para que puedan calcular y procesar datos de una manera más económica y eficiente.
+Las funciones principales de la plataforma incluyen
1. Red de computación de descentralización: IO.NET utiliza un modo informático descentralizado para distribuir recursos informáticos en todo el mundo, mejorando así la eficiencia y estabilidad del cálculo.
2. Acceso de bajo costo: en comparación con los servicios centralizados tradicionales, IO.NET Cloud proporciona costos de acceso más bajos, lo que permite que más ingenieros e investigadores de aprendizaje automático obtengan recursos informáticos.
3. Grupo de recopilación distribuido: la plataforma proporciona un clúster de recopilación distribuido.
4. Apoyo a las tareas de aprendizaje automático: IO.NET Cloud se centra en proporcionar recursos informáticos para ingenieros de aprendizaje automático, lo que les permite facilitar tareas como la capacitación en modelos y el procesamiento de datos.
+La fuerza de la institución es fuerte
Con muchas instituciones principales participando, también hay líderes de la industria conocidos que han participado en el Rongzi, incluido el fundador de Solana, Anatoly Yakovenk, el fundador de Aptos Mo Shaikh y Avery Ching, y Yat Siu de Animoca Brands, Sandbox’s Sebastine B Orget y Perlone y Perlone Jin Kang de Capital.
+En términos de valor de Zi
La aparición de io.net llena el vacío en el campo de la descentralización y el cálculo, proporcionando a los usuarios un método de cálculo novedoso y potencial.Con el desarrollo continuo de inteligencia artificial y aprendizaje automático, la demanda de recursos informáticos también está aumentando, por lo que IO.NET tiene un alto potencial y valor de mercado.
En general, IO.NET resuelve este problema agregando GPU de la fuente no útil (como centros de datos independientes, mineros cifrados y proyectos encriptados como Filecoin, Render y otros proyectos de cifrado.Estos recursos se combinan en la red descentralizada de infraestructura física (DEPIN), para que los ingenieros puedan obtener muchas capacidades informáticas en sistemas accesibles, personalizados, económicos y eficientes y fáciles de implementar.
■ io.net tiene la intención de lanzar el plan de recompensa de puntos el 1 de marzo, y se espera que los tokens IO sean lanzados a fines de abril
IO.NET comenzará la primera fase del plan de recompensa de puntos el 1 de marzo.El plan se llama Ignition, que durará hasta el 28 de abril.El plan recompensará los puntos basados en la GPU proporcionado por los usuarios a la red.
Cuando se le preguntó si los puntos de recompensa se convertirían a Io.net Native Moneda IO, el fundador y CEO de IO.NET, Ahmad Shadid, se negó a hacer comentarios, pero dijo que se espera que el token se lance el 28 de abril.
IO.NET dijo que el próximo programa de premios de encendido es el primer paso en la descentralización y transferencia de gobernanza de IO.NET a la comunidad.
#Tutorial de Windows #IE.net
Primero ir a nube.io.net
1. Navegación desde el menú de caída al trabajador
Haga clic en «Conéctese al nuevo dispositivo»
Elija el proveedor que desea agrupar hardware
Agregue el nombre único a su dispositivo, el formato ideal es similar al siguiente: My-Test-Device
Haga clic en el campo «Windows»
Si elige el trabajador de GPU y su dispositivo no tiene GPU, la configuración fallará
Operar de acuerdo con nuestros conductores Docker, Cuda y Nvidia.
Ejecute este comando en el terminal y asegúrese de que el escritorio de Docker se esté ejecutando en segundo plano
Cuando espera que el nuevo dispositivo se conecte, continúe actualizando.
Primero, debe habilitar la BIOS de virtualización.
Para verificar si ha sido habilitado, transfiera el rendimiento del Administrador de tareas para que pueda ver aquí:
Para habilitar la tecnología de virtualización en la configuración de BIOS o UEFI, debe acceder al menú de configuración BIOS o UEFI de la computadora durante el proceso de inicio.Los pasos específicos pueden ser diferentes, dependiendo del fabricante y el modelo de la computadora, pero el siguiente es el paso general de habilitar la virtualización.
Instale WSL 2 abriendo PowerShell como administrador.Por esta razón, busque «PowerShell» en el menú «Iniciar», Haga clic en «Windows PowerShell», y luego seleccione «Ejecutar como administrador».
Ejecute los siguientes comandos en Windows 10/11 para habilitar la función WSL:
Visite el sitio web de Docker: https://www.docker.com/products/docker-desktop/ y haga clic en «Descargar para Windows»:
Docker -versión
Luego recibirá la siguiente salida:
Docker versión 24.0.6, construir ed223bc
Eso es todo.Has instalado y preparado Docker.
Instale el controlador NVIDIA en Windows
Para verificar si tiene el controlador correcto, abra la línea de comando (tecla Windows + R, escriba CMD) en Windows PC e ingrese lo siguiente: NVIDIA-SMI.Si encuentra la siguiente información de error:
Visite el sitio web de NVIDIA https://www.nvidia.com/download/index.aspx e ingrese su nombre de GPU, y luego haga clic en la búsqueda:
Después de reiniciar la computadora, abra el símbolo del sistema (tecla Windows + R, escriba CMD) y escriba el siguiente comando:
nvidia-smi
Deberías ver este resultado:
Descargar Cuda Tool Pack (opcional)
Visite la página de descarga de Nvidia Cuda Tool Pack Descargar: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
Seleccione su arquitectura (para ventanas de 64 bits, generalmente x86_64).
Descargue el programa de instalación local EXE.Después de descargar el archivo, ejecute el programa de instalación:
Luego, verifique el proceso de instalación.Abra el símbolo del sistema (tecla Windows + R, escriba CMD) y escriba el siguiente comando:
VCC -versión
Deberías obtener las siguientes respuestas:
NVCC: NVIDIA (R) CUDA Compiler Driver Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation construido en WED_SEP_21_10: 10_PACight_Time_2022 CUDA Compilati On Herramient
Eso es todo.Ha instalado y preparado el kit de herramientas CUDA.
Recompensa minera de GPU: proporcionar ingresos por GPU + RNDR Airdrop
■ Respuesta de la pregunta
1. ¿Qué tarjetas gráficas pueden ejecutar el poder informático?
1, 4080 arriba
2. Mac M1 M2 M3, etc. (se usa CPU);
3. Tutorial de Ubuntu: https://developers.io.net/docs/installing- on- ubuntu
4. Tutorial de Mac-In: https://developers.io.net/docs/installing- on-Mac-In
Segundo, problemas de alquiler de energía informática:
1. Dependiendo de su tasa de red/modelo de GPU/salud de la computadora (intente no ejecutar juegos o software grande durante el período)/requisitos de potencia informática, etc.;
2. Diferentes modelos de GPU tienen un alquiler diferente;
3. Discontinuar el equipo durante el período de alquiler, se deducirá un poco de alquiler;
4. La IP nacional se rechaza y no se puede registrar/alquilar (sugerir VPN Global)
3. Acerca de el trabajador no puede conectarse:
1. Docker en la ejecución (2 contenedores), debe esperar 1-20 minutos (la actualización no es efectiva de inmediato)
2. Re -Connect: elimine directamente los contenedores Docker 2 y luego ejecute el sexto código al ejecutar la implementación;
3. Algunas sevicios están abajo es la actualización de la fiesta del proyecto, que no tiene nada que ver con nosotros
4. Cómo obtener más recompensas
1. Complete la tarea de Galxe (necesita completar la certificación de pasaporte/humanidad, al menos una al menos una)
2. Obtenga un nivel de rol más alto/participe en el programa de recompensa comunitaria (como participar en AMA, ayudar a resolver problemas, usar BC8, competencia de mapa de memes, etc.)
3. Comparta su potencia informática de GPU en el trabajador (también hay colgación vacía);
4. Recompensa Las bases aún no se han anunciado
