jakiro
المصدر: معلومات البصيرة
مقدمة
DePin+AI+SOL ECOLONG = 2024 WANG FRIDE CHOLIGE.
io.net تفكيك
من غير المعروف ما إذا كان 2024 سوف يدخل في صيف الذكاء الاصطناعي ، ولكن من المؤكد أن سرد Aixcrypto سيصبح أكثر وضوحًا.
بالإضافة إلى مشروع الذكاء الاصطناعى الذي اعتبرته MEME مؤخرًا ، هناك لاعبون أقوياء مثل Pittersor و Render و Arkham ، إلخ.
■ IO.NET مقدمة
IO.NET هي شبكة حوسبة لا مركزية تدعم تطوير وتنفيذ وتوسيع تطبيقات ML على Solana blockchain ، تجمع بين مليون وحدة معالجة الرسومات معًا لتشكيل أكبر مجموعة من GPU في العالم و GPUs Aggregation من GPU من موارد غير مسبقة في العالم (مثل مراكز البيانات المستقلة ، يتم دمج عمال المناجم المشفرة ، والمشاريع المشفرة مثل FileCoin) لحل هذه المشكلة الكثير من إمكانيات الحوسبة في الأنظمة التي تصل ، مخصصة واقتصادية وفعالة وسهلة التنفيذ.
IO.NET هو مثال كلاسيكي على DePin: استخدم آلية الحوافز الرمزية لتقليل تكلفة الحصول على موارد المورد والاحتفاظ بها من الهيكل ، وفي نهاية المطاف تقليل تكلفة المستهلكين الطرفي.تجمع الشبكة وحدات معالجة الرسومات الضخمة غير المتجانسة في مجموعة مشتركة لمطوري وشركات الذكاء الاصطناعي.اليوم ، يتم دعم الشبكة من قبل الآلاف من وحدات معالجة الرسومات من مراكز البيانات ومحطات التعدين وأجهزة المستهلكين.
+AWS اللامركزية لتدريب ML (التعلم الآلي) على GPU
+لحظة ، لا حاجة للوصول إلى شبكة GPU و CPU العالمية ، لقد كانت متاحة على الإنترنت
+لديهم 25000 العقد
+التكنولوجيا الثورية ، يمكنك جمع GPU معًا
+يمكن أن يوفر 90 ٪ من تكلفة الحساب للشركات الناشئة ذات النطاق الكبير
+عرض متكامل و filecoin
+على أساس سولانا
■ وكالة IO.NET
■ مراجعة موجزة المشروع
IO.NET هي شبكة حوسبة لامركزية متقدمة ، وتوفر لمهندسي التعلم الآلي تكلفة منخفضة نسبيًا للوصول إلى المجمعات الموزعة بتكلفة منخفضة نسبيًا.يوفر إطلاق هذا النظام الأساسي للمستخدمين المزيد من الخيارات حتى يتمكنوا من حساب ومعالجة البيانات بطريقة أكثر اقتصادا وفعالية.
+تشمل الوظائف الرئيسية للمنصة
1. شبكة الحوسبة اللامركزية: تستخدم IO.NET وضع الحوسبة اللامركزية لتوزيع موارد الحوسبة في جميع أنحاء العالم ، وبالتالي تحسين كفاءة الحساب واستقراره.
2. وصول منخفض إلى التكلفة: مقارنة بالخدمات المركزية التقليدية ، توفر IO.NET Cloud تكاليف وصول أقل ، مما يتيح المزيد من مهندسي التعلم الآلي والباحثين من الحصول على موارد الحوسبة.
3. مجموعة التجمع الموزعة: توفر النظام الأساسي مجموعة تجمع موزعة.
4. دعم مهام التعلم الآلي: تركز IO.NET Cloud على توفير موارد الحوسبة لمهندسي التعلم الآلي ، وتمكينهم من جعل المهام مثل التدريب النماذج ومعالجة البيانات أسهل.
+قوة المؤسسة قوية
مع مشاركة العديد من المؤسسات الرئيسية ، هناك أيضًا قادة صناعة معروفين بشكل جيد شاركوا في Rongzi ، بما في ذلك مؤسس Solana و Anatoly Yakovenk ومؤسس Aptos Mo Shaikh و Avery Ching و Animoca’s Yat Siu و Sandbox’s Sebastine B Orget and Perlone و Perlone العاصمة جين كانغ.
+من حيث قيمة ZI
يملأ ظهور IO.NET الفجوة في مجال اللامركزية والحساب ، مما يوفر للمستخدمين طريقة حسابية جديدة ومحتملة.مع التطوير المستمر للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فإن الطلب على موارد الحوسبة يتزايد أيضًا ، لذلك فإن IO.NET لديها إمكانات وقيمة عالية في السوق.
بشكل عام ، يحل IO.NET هذه المشكلة عن طريق تجميع وحدات معالجة الرسومات من المصدر غير المعروف (مثل مراكز البيانات المستقلة ، وعمال المناجم المشفرة ، والمشاريع المشفرة مثل مشاريع التشفير ، وغيرها من مشاريع التشفير.يتم الجمع بين هذه الموارد في شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DEPIN) ، بحيث يمكن للمهندسين الحصول على الكثير من إمكانيات الحوسبة في الأنظمة التي يمكن الوصول إليها ، والاقتصاد والفعالة وسهلة التنفيذ.
■ IO.NET تعتزم إطلاق خطة مكافأة النقاط في الأول من مارس ، ومن المتوقع أن يتم إطلاق الرموز المميزة IO في نهاية شهر أبريل
ستبدأ IO.NET المرحلة الأولى من خطة مكافأة النقاط في 1 مارس.تسمى الخطة الاشتعال ، والتي ستستمر حتى 28 أبريل.ستكافئ الخطة النقاط بناءً على وحدة معالجة الرسومات التي يقدمها المستخدمون للشبكة.
عندما سئل عما إذا كان سيتم تحويل نقاط المكافآت إلى IO.NET ، رفض مؤسس IO.NET والمدير التنفيذي أحمد شاديد التعليق ، لكنه قال إنه من المتوقع أن يتم إطلاق الرمز المميز في 28 أبريل.
قال IO.NET إن برنامج جائزة الإشعال القادم هو الخطوة الأولى في اللامركزية في IO.NET ونقل الحكم إلى المجتمع.
#ie.net Windows البرنامج التعليمي
اذهب أولاً إلى Cloud.io.net
1. التنقل من القائمة المنسدلة إلى العامل
انقر فوق “الاتصال بجهاز جديد”
اختر المورد الذي تريد تجميع الأجهزة
إضافة الاسم الفريد إلى جهازك ، فإن التنسيق المثالي يشبه ما يلي: اختبار الاختبار الخاص بي
انقر فوق حقل “Windows”
إذا اخترت وحدة معالجة الرسومات GPU ولم يكن جهازك لا يحتوي على وحدة معالجة الرسومات ، فسوف يفشل الإعداد
تعمل وفقًا لسائقي Docker و Cuda و Nvidia.
قم بتشغيل هذا الأمر في المحطة وتأكد من تشغيل سطح مكتب Docker في الخلفية
عند انتظار الاتصال بالجهاز الجديد ، تابع التحديث.
أولاً ، تحتاج إلى تمكين المحاكاة الافتراضية.
للتحقق مما إذا كان قد تم تمكينه ، يرجى التحويل إلى أداء مدير المهام حتى تتمكن من رؤيته هنا:
لتمكين تكنولوجيا المحاكاة الافتراضية في إعدادات BIOS أو UEFI ، تحتاج إلى الوصول إلى قائمة تكوين الكمبيوتر أو UEFI للكمبيوتر أثناء عملية بدء التشغيل.قد تكون الخطوات المحددة مختلفة ، اعتمادًا على الشركة المصنعة للكمبيوتر ونموذجها ، ولكن ما يلي هو الخطوة العامة لتمكين المحاكاة الافتراضية.
تثبيت WSL 2 عن طريق فتح PowerShell كمسؤول.لهذا السبب ، يرجى البحث في “PowerShell” في قائمة “Start” ، وربط “Windows PowerShell” ، ثم حدد “Run كمسؤول”.
قم بتشغيل الأوامر التالية في Windows 10/11 لتمكين وظيفة WSL:
تفضل بزيارة موقع Docker على الويب: https://www.docker.com/products/docker-desktop/ وانقر فوق “تنزيل لنظام التشغيل Windows”:
Docker -version
ثم ستتلقى الإخراج التالي:
Docker Version 24.0.6 ، Build ED223BC
هذا كل شيء.لقد قمت بتثبيت وإعداد Docker.
قم بتثبيت برنامج تشغيل Nvidia على Windows
للتحقق مما إذا كان لديك برنامج التشغيل المناسب ، افتح سطر الأوامر (مفتاح Windows + R ، اكتب CMD) على جهاز الكمبيوتر Windows وأدخل ما يلي: NVIDIA-SMI.إذا واجهت معلومات الخطأ التالية:
تفضل بزيارة موقع NVIDIA على الويب https://www.nvidia.com/download/index.aspx وأدخل اسم وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك ، ثم انقر فوق البحث:
بعد إعادة تشغيل الكمبيوتر ، افتح موجه الأوامر (مفتاح Windows + R ، اكتب CMD) واكتب الأمر التالي:
Nvidia-Smi
يجب أن ترى هذه النتيجة:
قم بتنزيل CUDA Tool Pack (اختياري)
تفضل بزيارة صفحة تنزيل حزمة NVIDIA CUDA: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
حدد البنية الخاصة بك (لنوافذ 64 بت ، عادة x86_64).
تنزيل برنامج التثبيت المحلي EXE.بعد تنزيل الملف ، قم بتشغيل برنامج التثبيت:
ثم ، تحقق من عملية التثبيت.افتح موجه الأوامر (مفتاح Windows + R ، اكتب CMD) واكتب الأمر التالي:
NVCC -version
يجب أن تحصل على الإجابات التالية:
NVCC: NVIDIA (R) CUDA برنامج برامج التشغيل CUDA حقوق النشر (C) 2005-2022 NVIDIA CORPORATION تم بناؤه على WED_SEP_21_10: 10_PACIGHT_TIME_2022 CUDA COMPILATI على الأدوات ، الإصدار 11.8 ، v11.8.89 Build CUDA_11.8.8.
هذا كل شيء.لقد قمت بتثبيت مجموعة أدوات CUDA وأعدتها.
مكافأة تعدين GPU: توفير دخل GPU + RNDR Airdrop
■ إجابة سؤال
1. ما هي بطاقات الرسومات التي يمكن أن تعمل على تشغيل قوة الحوسبة:
1 ، 4080 أعلاه
2. MAC M1 M2 M3 ، وما إلى ذلك (يتم استخدام وحدة المعالجة المركزية) ؛
3. Ubuntu البرنامج التعليمي: https://developers.io.net/docs/installing- on- ubuntu
4. Mac-in Tutorial: https://developers.io.net/docs/installing- in-mac-
ثانياً ، قضايا استئجار الطاقة الحوسبة:
1. اعتمادًا على معدل الشبكة/نموذج GPU/صحة الكمبيوتر (حاول عدم تشغيل الألعاب أو البرامج الكبيرة خلال الفترة)/متطلبات الطاقة الحاسوبية ، إلخ ؛
2. نماذج وحدة معالجة الرسومات المختلفة لها إيجار مختلف.
3. إيقاف المعدات خلال فترة الإيجار ، سيتم خصم القليل من الإيجار ؛
4. تم رفض IP المحلي ولا يمكن تسجيله/الإيجار (مما يشير إلى VPN Global)
3. حول العامل لا يمكن الاتصال:
1. Docker في تشغيل (حاويات 2) ، تحتاج إلى الانتظار من 1 إلى 20 دقيقة (التحديث غير فعال على الفور)
2. إعادة الاتصال: حذف حاويات Docker 2 مباشرة ، ثم قم بتشغيل الرمز السادس عند تشغيل النشر ؛
3. بعض الدورات هي ترقية حزب المشروع ، والتي لا علاقة لنا بها
4. كيف تحصل على المزيد من المكافآت
1. أكمل مهمة Galxe (تحتاج إلى إكمال شهادة جواز السفر/الإنسانية ، واحدة على الأقل واحدة)
2. احصل على مستوى أعلى/مشاركة في برنامج المكافآت المجتمعية (مثل المشاركة في AMA ، والمساعدة في حل المشكلات ، وذلك باستخدام مسابقة Meme Map ، وما إلى ذلك).
3. شارك قوة الحوسبة في GPU على العامل (يوجد أيضًا شنق فارغ) ؛
4. لم يتم الإعلان عن مكافأة القواعد بعد
<-style-type>
