jakiro
出典：洞察情報
序文
depin+ai+sol ecology = 2024 Wang Friedの組み合わせ。
io.net分解
2024年がAI夏に到着するかどうかは不明ですが、AixCryptoの物語がより明確になることは確かです。
最近Memeで見なされているAIプロジェクトに加えて、Bittersor、Render、Arkhamなどの市場には、Bittersor、Render、Arkhamなどの強力なプレーヤーがいます。
■io.netはじめに
IO.NETは、Solanaブロックチェーン上のMLアプリケーションの開発、実行、拡張をサポートする分散型コンピューティングネットワークであり、100万GPUを組み合わせて、既製のリソースのGPUから世界最大のGPUクラスターとdepin.io.net集合GPUを形成します。 （独立したデータセンター、暗号化された鉱夫、Filecoinなどの暗号化されたプロジェクトなど）これらのリソースは、分散型の物理インフラストラクチャネットワーク（DEPIN）に組み合わされていますアクセス、カスタマイズされ、経済的で効率的で実装しやすいシステムの多くのコンピューティング機能。
IO.NETはdepinの典型的な例です。トークンインセンティブメカニズムを使用して、サプライヤーのリソースを構造から維持するコストを削減し、最終的にターミナル消費者のコストを削減します。ネットワークは、人工知能開発者や企業向けの共有プールに巨大で不均一なGPUを収集します。今日、このネットワークは、データセンター、マイニングステーション、消費者デバイスの数千のGPUによってサポートされています。
+GPUのML（機械学習）トレーニング用の分散AWS
+インスタント、グローバルGPUおよびCPUネットワークにアクセスする必要はありません、それはオンラインでした
+25,000のノードがあります
+革新的な技術、GPUを一緒に収集できます
+大規模なAIスタートアップの計算コストの90％を節約できます
+統合レンダリングとファイルコイン
+solanaに基づいています
■io.net代理店
■プロジェクト簡単なレビュー
IO.NETは、高度な分散型コンピューティングネットワークであり、機械学習エンジニアに比較的低コストの分散型ギャザーを比較的低コストで提供します。このプラットフォームの発売により、ユーザーはより多くの選択肢を提供し、より経済的で効率的な方法でデータ処理を計算して処理できます。
+プラットフォームの主な機能には含まれます
1。分散化コンピューティングネットワーク：IO.NETは、分散型コンピューティングモードを使用して世界中にコンピューティングリソースを配布し、計算効率と安定性を改善します。
2。低コストアクセス：従来の集中サービスと比較して、IO.NETクラウドはより低いアクセスコストを提供し、より多くの機械学習エンジニアと研究者がコンピューティングリソースを取得できるようにします。
3。分散型収集グループ：プラットフォームは、分散型収集クラスターを提供します。
4。機械学習タスクのサポート：IO.NET Cloudは、機械学習エンジニアにコンピューティングリソースの提供に焦点を当てており、モデルトレーニングやデータ処理などのタスクを容易にすることができます。
+施設の強さは強いです
多くのヘッド機関が参加しているため、ソラナ、アナトリー・ヤコベンク、アプトスの創設者であるモシャイフ、エイブリー・チン、アニモカ・ブランドのヤット・シュウ、サンドボックスのセバスチンBオーゲット、パーローンなど、ロンジに参加した有名な業界リーダーもいます。首都のジン・カン。
+zi値の観点から
IO.NETの出現は、分散化と計算の分野のギャップを埋め、ユーザーに斬新で潜在的な計算方法を提供します。人工知能と機械学習の継続的な開発により、コンピューティングリソースの需要も増加しているため、IO.NETには市場の可能性と価値が高くなります。
全体として、IO.NETは、GPUを使用していないソース（独立したデータセンター、暗号化された鉱夫、Filecoin、レンダリング、その他の暗号化プロジェクトなどの暗号化されたプロジェクトなどから集約することにより、この問題を解決します。これらのリソースは、分散型の物理インフラストラクチャネットワーク（DEPIN）に組み合わされているため、エンジニアはアクセス可能でカスタマイズされ、経済的で効率的で、簡単に実装できる多くのコンピューティング機能を取得できます。
■IO.NETは3月1日にポイント報酬プランを開始する予定であり、IOトークンは4月末に発売されると予想されます
IO.NETは、3月1日にポイント報酬プランの最初のフェーズを開始します。計画はイグニッションと呼ばれ、4月28日まで続きます。この計画は、ユーザーがネットワークに提供するGPUに基づいてポイントに報います。
報酬ポイントがIO.NETネイティブ通貨IOに変換されるかどうかを尋ねられたとき、IO.NETの創設者兼CEO Ahmad Shadidはコメントを拒否しましたが、トークンは4月28日に発売されると予想されています。
IO.NETは、今後のイグニッションアワードプログラムは、IO.NET分散化とコミュニティへのガバナンスの移転の最初のステップであると述べました。
＃ie.net Windowsチュートリアル
最初にcloud.io.netに移動します
1。ドロップダウンメニューからワーカーへのナビゲーション
[新しいデバイスへの接続]をクリックします
ハードウェアをグループ化するサプライヤーを選択してください
ユニークな名前をデバイスに追加すると、理想的な形式は次のものに似ています：my-test-device
[Windows]フィールドをクリックします
GPUワーカーを選択し、デバイスにGPUがない場合、設定は失敗します
Docker、Cuda、およびNvidiaのドライバーに従って操作します。
このコマンドをターミナルで実行し、Dockerデスクトップがバックグラウンドで実行されていることを確認してください
新しいデバイスが接続するのを待つときは、更新を続けてください。
まず、仮想化BIOSを有効にする必要があります。
有効になっているかどうかを確認するには、こちらから表示できるように、タスクマネージャーのパフォーマンスに転送してください。
BIOSまたはUEFI設定で仮想化テクノロジーを有効にするには、スタートアッププロセス中にコンピューターのBIOSまたはUEFI構成メニューにアクセスする必要があります。特定の手順は、コンピューターのメーカーとモデルによって異なる場合がありますが、以下は仮想化を可能にする一般的なステップです。
PowerShellを管理者として開くことにより、WSL 2をインストールします。このため、「Start」メニューで「PowerShell」を検索し、「Windows Powershell」を右クリックしてから、「管理者として実行」を選択してください。
WSSL関数を有効にするには、Windows 10/11で次のコマンドを実行します。
DockerのWebサイトにアクセスしてください：https：//www.docker.com/products/docker-desktop/をクリックし、「for windows」をクリックします。
Docker -version
次に、次の出力を受け取ります。
Dockerバージョン24.0.6、Build ED223BC
それでおしまい。Dockerをインストールして準備しました。
WindowsにNvidiaドライバーをインストールします
適切なドライバーがあるかどうかを確認するには、Windows PCでコマンドライン（Windowsキー + R、タイプCMD）を開き、次のように入力します：nvidia-smi。次のエラー情報が発生した場合：
NVIDIA Webサイトhttps://www.nvidia.com/download/index.aspxにアクセスして、GPU名を入力してから、[検索]をクリックします。
コンピューターが再起動されたら、コマンドプロンプト（Windowsキー + R、CMDと入力）を開き、次のコマンドを入力します。
nvidia-smi
この結果が表示されます。
CUDAツールパック（オプション）をダウンロードする
nvidia cudaツールパックのダウンロードページ：https：//developer.nvidia.com/cuda-downloadsにアクセスしてください
アーキテクチャを選択します（64ビットウィンドウ、通常はx86_64の場合）。
EXEローカルインストールプログラムをダウンロードします。ファイルをダウンロードした後、インストールプログラムを実行します。
次に、インストールプロセスを確認します。コマンドプロンプト（Windows Key + R、タイプCMD）を開き、次のコマンドを入力します。
NVCC -Version
次の回答を取得する必要があります。
NVCC：NVIDIA（R）CUDAコンパイラドライバーCopyright（c）2005-2022 NVIDIA CorporationはWED_SEP_21_10に建設されました。
それでおしまい。Cuda Toolkitをインストールして準備しました。
GPUマイニング報酬：GPU収入 + RNDRエアドロップを提供します
■質問答え
1.コンピューティングパワーを実行できるグラフィックカード：
1、4080上記
2。MACM1 M2 M3など（CPUが使用されます）;
3。Ubuntuチュートリアル：https：//developers.io.net/docs/installing- on- ubuntu
4。Mac-inチュートリアル：https：//developers.io.net/docs/installing- on-mac-in
第二に、コンピューティングパワーレンタルの問題：
1.ネットワークレート/GPUモデル/コンピューターの健康（期間中にゲームや大規模なソフトウェアを実行しないようにしてください）/コンピューティング電源要件などに応じて。
2。異なるGPUモデルには賃料が異なります。
3.レンタル期間中に機器を中止すると、少量の家賃が差し引かれます。
4.国内のIPは拒否され、記録できません/賃貸（VPNグローバルを提案）
3。労働者については接続できません：
1. docker in Running（2つのコンテナ）、1〜20分待つ必要があります（更新はすぐには有効ではありません）
2。Re -Connect：Docker 2コンテナを直接削除し、展開を実行するときに6番目のコードを実行します。
3。いくつかのセビスがダウンしているのはプロジェクトパーティーのアップグレードであり、私たちとは何の関係もありません
4.より多くの報酬を得る方法
1. Galxeタスクを完了します（少なくとも1つ以上のパスポート/人類認証を完了する必要があります）
2。コミュニティ報酬プログラムにもっと高いロールレベル/参加を得る（AMAに参加する、問題の解決を支援する、BC8の使用、ミームマップ競争など）
3.労働者にGPUコンピューティングパワーを共有します（空の吊り下げもあります）。
4.報酬基地はまだ発表されていません
