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RACHEL, Bittain Vision Realm
El 27 de noviembre, Zhao Changpeng publicó en X que las tareas, como el etiquetado de datos de IA, son muy adecuados para su finalización a través de la cadena de bloques.
El marcado de datos se refiere al etiquetado de artificial o automatización de datos originales (como texto, imágenes, audio, etc.) para que tenga información estructurada específica.Los datos marcados se utilizan para entrenar al aprendizaje automático o a los modelos de inteligencia artificial.El uso de blockchain para datos de inteligencia artificial es particularmente adecuado para escenarios de etiquetado de datos que requieren alta transparencia, credibilidad y colaboración distribuida.Esto no solo puede mejorar la eficiencia y la calidad del marcado de datos, sino también crear nuevas posibilidades para la colaboración global y las transacciones de datos.
¿Cuáles son los proyectos de alta calidad en esta pista?¿Cuál es la perspectiva del desarrollo de la pista?
El papel de la cadena de bloques en la marca de datos de IA
Blockchain es una tecnología de contabilidad distribuida descentralizada, que tieneTransparenciaAsí comoNo manipulado conyTrazabilidadLas características.Estas características pueden resolver los siguientes problemas en la marca de datos:
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Autenticidad y manipulación de datos:Cada marca de la marca está escrita en la cadena de bloques y no se puede cambiar a voluntad, asegurando la credibilidad de la marca.
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Transparencia de distribución de la misión:La cadena de bloques puede registrar el proceso de distribución, ejecución y revisar las tareas para evitar la injusticia o la manipulación de resultados.
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Mecanismo de incentivo:Utilizando la tecnología de contrato inteligente de blockchain, los marcadores de datos pueden obtener automáticamente criptomonedas u otras recompensas completando la tarea.
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Trazabilidad de datos:Se puede rastrear la fuente de cada etiqueta, el marcador y los auditores.
Escenarios de aplicación
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Etiquetado distribuido:Use la cadena de bloques para distribuir las tareas de marcado de datos al personal de marcado global, y la eficiencia del procesamiento de datos es mayor.
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Revisión de calidad:El resultado de los resultados de marcado multijugador a través de la comparación y revisión a través de la tecnología blockchain para garantizar la precisión del etiquetado.
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Marque la transacción de datos:Los datos etiquetados se pueden negociar en la cadena de bloques, y los compradores y los vendedores no necesitan preocuparse por la integridad o la autenticidad de los datos.
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Protección de la privacidad:Use la cadena de bloques para cifrar los datos marcados para garantizar la seguridad de los datos de privacidad.
Proyectos relacionados
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Oort Datahub:Proporcione servicios de etiquetado de datos descentralizados basados en blockchain y use el algoritmo de prueba de honestidad para el control de calidad.Sus plataformas han distribuido tareas, revisan la calidad de los datos y la compensación pagada a través de contratos inteligentes, atrae a las ofertas globales para unirse y garantizar la transparencia y la protección de la privacidad de los datos marcados.
El modelo económico del token del proyecto es el siguiente:
Recompensa de la comunidad: Al participar en el marcado y el análisis de datos, los usuarios pueden obtener la recompensa de token $ oort.Además, también puede obtener un NFT único vinculado a las contribuciones.
Hipoteca: Los participantes deben hipotecar al menos 210 tokens $ oort para mostrar sus compromisos con la tarea.
División de ingresos de ventas: Algunos titulares de NFT también pueden dividirlos de futuros ingresos por ventas de datos para aumentar aún más los rendimientos a largo plazo.
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Pública:El proyecto ecológico de la IA en la cadena de Solana tiene como objetivo conectar a los demandantes de datos y a los postores globales para recompensar a los participantes a través de los mecanismos de incentivos de criptomonedas.
El modelo económico del token del proyecto es el siguiente:
Recompensas de la comunidad:El 10%de los tokens públicos se utilizarán para las recompensas de Airdrop para los usuarios en la etapa inicial.Tres tipos,Conviértase en AI Builder: recopile contenido de Internet de alta calidad;Conviértase en Validador de AI: Verifique y recopile;
Distribución del tokenElEl proyecto completó el financiamiento de la rueda de semillas de $ 2 millones en enero de 2024. Los inversores incluyen IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Evertate Capital y varios profesores académicos conocidos en la inteligencia artificial.
Desafío
En la actualidad, varios factores principales están vinculados al desarrollo de la pista: uno es que la marca de datos de IA requiere un mayor cálculo y recursos de almacenamiento es que el rendimiento del proyecto está sujeto a la escalabilidad de la cadena de bloques; que la estandarización técnica y la supervisión aún no están completas.
Entre ellos, el segundo punto puede ser el mayor desafío que enfrenta.Debido a que las marcas de datos de IA y la capacitación en modelo generalmente requieren una gran cantidad de recursos informáticos, y la potencia informática del nodo en la red blockchain es limitada.Cómo integrar y utilizar eficazmente los recursos informáticos distribuidos en la premisa de garantizar las características centralizadas de la cadena de bloques para satisfacer las necesidades de cálculo del proyecto de etiqueta de datos de IA es un problema urgente.Se informa que Greenfield, una subsidiaria de Binance, está proporcionando soporte de almacenamiento para esta pista, esperando más recursos de almacenamiento y computación en este campo.
