jakiro
Rachel, Bitchain Vision Reich
Am 27. November veröffentlichte Zhao Changpeng auf X, dass die Aufgaben wie die KI -Datenkennzeichnung für die Blockchain sehr geeignet sind.
Die Datenmarkierung bezieht sich auf die Kennzeichnung künstlicher oder Automatisierung von Originaldaten (wie Text, Bildern, Audio usw.), damit sie spezifische strukturierte Informationen haben.Die markierten Daten werden verwendet, um maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenzmodelle zu trainieren.Die Verwendung von Blockchain für Daten für künstliche Intelligenz ist besonders für Datenkennzeichnungsszenarien geeignet, die hohe Transparenz, Glaubwürdigkeit und verteilte Zusammenarbeit erfordern.Dies kann nicht nur die Effizienz und Qualität der Datenmarkierung verbessern, sondern auch neue Möglichkeiten für globale Zusammenarbeit und Datentransaktionen schaffen.
Was sind die hochwertigen Projekte in diesem Track?Was ist die Aussicht auf die Trackentwicklung?
Die Rolle der Blockchain in der KI -Datenmarke
Blockchain ist eine dezentrale verteilte Ledger -Technologie, die hatTransparenzSowieNicht manipuliertUndRückverfolgbarkeitDie Eigenschaften.Diese Funktionen können die folgenden Probleme in der Datenmarke lösen:
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Datenauthentizität und Manipulationen:Jede Marke der Marke ist in die Blockchain geschrieben und kann nicht nach Belieben geändert werden, um die Glaubwürdigkeit der Markierung zu gewährleisten.
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Missionsverteilung Transparenz:Die Blockchain kann den Aufgabenverteilungs-, Ausführung- und Überprüfungsprozess von Aufgaben aufzeichnen, um die Aufgabe zu verhindern, dass Ungerechtigkeit oder Ergebnisse manipuliert werden.
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Anreizmechanismus:Mithilfe der Blockchain -intelligenten Vertragstechnologie können Datenmarkierungen automatisch Kryptowährungen oder andere Belohnungen erhalten, indem die Aufgabe erledigt wird.
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Datenverfolglichkeit:Die Quelle jedes Etiketts, des Markers und der Prüfer kann verfolgt werden.
Anwendungsszenarien
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Verteilte Kennzeichnung:Verwenden Sie die Blockchain, um die Datenmarkierungsaufgaben auf das globale Markierungsmitarbeiter zu verteilen, und die Datenverarbeitungseffizienz ist höher.
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Qualitätsbewertung:Das Ergebnis von Multiplayer -Markierungsergebnissen durch Vergleich und Überprüfung durch Blockchain -Technologie, um die Genauigkeit der Kennzeichnung zu gewährleisten.
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Markieren Sie die Datentransaktion:Die gekennzeichneten Daten können auf der Blockchain gehandelt werden, und die Käufer und Verkäufer müssen sich keine Sorgen über die Integrität oder Authentizität der Daten machen.
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Datenschutzschutz:Verwenden Sie die Blockchain, um die markierten Daten zu verschlüsseln, um die Sicherheit von Datenschutzdaten zu gewährleisten.
Verwandte Projekte
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Oort Datahub:Stellen Sie blockchain -basierte dezentrale Datenkennzeichnungsdienste an und verwenden Sie den Proof of Ehryy -Algorithmus für die Qualitätskontrolle.Die Plattformen haben Aufgaben verteilt, die Datenqualität überprüft und die Vergütung durch intelligente Verträge gezahlt, globale Angebote für den Beitritt anziehen und den Schutz der Transparenz und den Datenschutz von ausgeprägten Daten sicherstellen.
Das Wirtschaftsmodell des Projekts ist wie folgt:
Community -Belohnung: Durch die Teilnahme an Datenmarkierung und -analyse können Benutzer die Belohnung von $ oort -Token erhalten.Darüber hinaus kann ein einzigartiges NFT mit Beiträgen in Verbindung gebracht werden.
Hypothek: Die Teilnehmer müssen mindestens 210 $ OORT -Token hypotheken, um ihre Verpflichtungen für die Aufgabe zu zeigen.
Abteilung für Verkaufseinkommen: Einige NFT -Inhaber können sie auch aus zukünftigen Datenumsatzeinnahmen teilen, um die langfristigen Renditen weiter zu steigern.
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Öffentlich:Das AI Ecological Project in der Solana -Kette zielt darauf ab, Datendurchfroren und globale Bieter durch Kryptowährungs -Incentive -Mechanismen zu belohnen.
Das Wirtschaftsmodell des Projekts ist wie folgt:
Community -Belohnungen:10%öffentliche Token werden in der frühen Phase für die Airdrop -Belohnungen verwendetDrei Arten,AI Builder werden: Sammeln Sie hochwertige Internetinhalte;Werden Sie AI Validator: Verifizieren Sie und sammeln Sie AI -Entwickler: Verwenden Sie verifizierte Datensätze, um AI -Proxy zu trainieren.
Token -VerteilungDerDas Projekt hat im Januar 2024 die Kernradfinanzierung von 2 Millionen US -Dollar abgeschlossen. Zu den Investoren gehören IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Evertate Capital und eine Reihe gut bekanntlicher akademischer Professoren in der künstlichen Intelligenz.
Herausforderung
Gegenwärtig sind mehrere Hauptfaktoren an die Entwicklung des Tracks gebunden: Die KI -Daten ist eine höhere Berechnung und Speicherressourcen dass die technische Standardisierung und Überwachung noch nicht vollständig sind.
Unter ihnen kann der zweite Punkt die größte Herausforderung sein.Da KI -Datenmarkierungen und Modelltraining normalerweise eine große Menge an Rechenressourcen erfordern und die Knoten -Computerleistung im Blockchain -Netzwerk begrenzt ist.Wie man verteilte Rechenressourcen effektiv integriert und verwendet, um die zentralisierten Merkmale der Blockchain zu gewährleisten, um die Berechnungsbedürfnisse des AI -Datenkennzeichnungsprojekts zu erfüllen, ist ein dringendes Problem.Es wird berichtet, dass Greenfield, eine Tochtergesellschaft von Binance, für diesen Track Speicherunterstützung bietet und sich auf mehr Speicher- und Rechenressourcen in diesem Bereich freut.
