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レイチェル、ビッチンビジョンレルム
11月27日、Zhao Changpengは、AIデータラベル付けなどのタスクがブロックチェーンを通じて完了するのに非常に適していると投稿しました。
データマーキングとは、特定の構造化された情報を持つようにするために、元のデータ（テキスト、画像、オーディオなど）の人工または自動化のラベル付けを指します。マークされたデータは、機械学習または人工知能モデルをトレーニングするために使用されます。人工知能データにブロックチェーンを使用することは、高い透明性、信頼性、および分散コラボレーションを必要とするデータラベル付けシナリオに特に適しています。これにより、データマーキングの効率と品質を改善するだけでなく、グローバルなコラボレーションとデータトランザクションの新しい可能性も生み出します。
このトラックの高品質プロジェクトは何ですか？トラック開発の見通しは何ですか？
AIデータマークにおけるブロックチェーンの役割
ブロックチェーンは、分散化された分散型台帳技術です透明性同様に改ざんされていませんそしてトレーサビリティ特性。これらの機能は、データマークで次の問題を解決できます。
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データの信頼性と改ざん：マークの各マークはブロックチェーンに書き込まれ、自由に変更することはできず、マーキングの信頼性を確保します。
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ミッション配電の透明性：ブロックチェーンは、不公平や結果の改ざんを割り当てるタスクを防ぐために、タスクの分布、実行、およびレビュープロセスを記録できます。
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インセンティブメカニズム：ブロックチェーンのインテリジェントな契約技術を使用すると、データマーカーはタスクを完了することにより、暗号通貨またはその他の報酬を自動的に取得できます。
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データトレーサビリティ：各ラベル、マーカー、および監査人のソースを追跡できます。
アプリケーションシナリオ
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分散ラベル：ブロックチェーンを使用して、データマーキングタスクをグローバルマーキングスタッフに配布すると、データ処理の効率が高くなります。
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品質レビュー：ラベル付けの精度を確保するために、ブロックチェーンテクノロジーを通じて比較とレビューを通じてマルチプレイヤーマーキングの結果が得られます。
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マークデータトランザクション：ラベルの付いたデータはブロックチェーンで取引でき、買い手と売り手はデータの整合性や信頼性について心配する必要はありません。
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プライバシー保護：ブロックチェーンを使用して、マークされたデータを暗号化して、プライバシーデータのセキュリティを確保します。
関連プロジェクト
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Oort Datahub：ブロックチェーンベースの分散型データラベル付けサービスを提供し、品質管理のために誠実なアルゴリズムの証明を使用します。そのプラットフォームは、タスクを配布し、データの品質をレビューし、インテリジェントな契約を通じて報酬を支払っており、参加するための世界的な入札を引き付け、マークされたデータの透明性とプライバシー保護を確保しています。
プロジェクトトークンの経済モデルは次のとおりです。
コミュニティの報酬：データマーキングと分析に参加することで、ユーザーは$ OORTトークンの報酬を得ることができます。さらに、これらのNFTにリンクされた一意のNFTを取得することもできます。
モーゲージ：参加者は、タスクを完了した後、少なくとも210ドルのoortトークンを抵当にする必要があります。
販売収入部門：一部のNFT保有者は、将来のデータ販売収益からそれらを分割して、長期リターンをさらに増やすこともできます。
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Publicai：Solana ChainのAI生態学的プロジェクトは、データデマンドとグローバル入札者を結び付けて、暗号通貨インセンティブメカニズムを通じて参加者に報いることを目指しています。
プロジェクトトークンの経済モデルは次のとおりです。
コミュニティの報酬：特に初期段階のユーザーのエアドロップ報酬には、10％の公開トークンが使用されます3つのタイプ、AIビルダーになる：高品質のインターネットコンテンツを収集する。AI Validatorになります：検証してAI開発者になる：検証済みのデータセットを使用してAIプロキシをトレーニングします。
トークン分布このプロジェクトは、2024年1月に200万ドルのシードホイールファイナンスを完了しました。
チャレンジ
現在、いくつかの主要な要因がトラックの開発に縛られています。1つは、AIデータマークにはより高い計算リソースが必要です技術的な標準化と監督がまだ完全ではないこと。
その中で、2番目のポイントが直面する最大の課題かもしれません。AIデータマークとモデルトレーニングには通常、大量のコンピューティングリソースが必要であり、ブロックチェーンネットワークのノードコンピューティングパワーは制限されているためです。分散コンピューティングリソースを、AIデータラベルプロジェクトの計算ニーズを満たすためにブロックチェーンの集中特性を確保するという前提で、分散コンピューティングリソースを効果的に統合して使用する方法は、緊急の問題です。Binanceの子会社であるGreenfieldがこのトラックにストレージサポートを提供しており、この分野でより多くのストレージとコンピューティングリソースを楽しみにしていることが報告されています。
