Autor: Paul Timofeev Fuente: Shoal Research Traducción: Shan Ouba, Bittain Vision

Discuta el papel de calcular la infraestructura de descentralización para apoyar el mercado descentralizado de GPU y proporcionar análisis exhaustivos e investigación de casos complementarios.

Puntos clave

• Con el aumento del aprendizaje automático, especialmente el desarrollo de la inteligencia artificial, se debe calcular una gran cantidad de cargas de trabajo densas computacionales, y los recursos informáticos se vuelven cada vez más buscados.Sin embargo, debido a la gran cantidad de grandes empresas y gobiernos que acumulan estos recursos, las nuevas empresas y los desarrolladores independientes ahora enfrentan escasez de GPU en el mercado, lo que resulta en demasiado costo o falta de adquisición.

• Calcule Depins permitiendo que personas de todo el mundo proporcionen recursos informáticos inactivos (como GPU) a cambio de recompensas de divisas, se logra el mercado descentralizado para los recursos informáticos.Esto tiene como objetivo ayudar a los consumidores de GPU que no han sido atendidos por completo para obtener un nuevo flujo de suministro y obtener los recursos de desarrollo necesarios para sus cargas de trabajo a un costo y gastos más bajos.

• Hoy, calcular los depins todavía enfrenta muchos desafíos económicos y técnicos cuando compiten con los proveedores de servicios centralizados tradicionales se resolverán por sí mismos con el tiempo, y otros problemas deben proponer nuevas soluciones y medidas de optimización en el futuro.

El cálculo es aceite nuevo

Desde la revolución industrial, la tecnología ha promovido el progreso humano a velocidades sin precedentes, y casi todos los aspectos de la vida diaria han sido afectadas o cambiadas por completo.Las computadoras finalmente se convirtieron en la cristalización de investigadores colectivos, académicos e ingenieros informáticos.Originalmente diseñadas para resolver tareas aritméticas a gran escala para ayudar a las operaciones militares avanzadas, las computadoras se han convertido en un pilar de la vida moderna.Con el crecimiento continuo del impacto informático en los seres humanos, la demanda de estas máquinas y sus recursos requeridos también está creciendo, excediendo la oferta disponible.A su vez, esto ha causado la dinámica de la mayoría de los desarrolladores y empresas que no pueden obtener recursos clave en el mercado, haciendo el desarrollo del aprendizaje automático y la generación de inteligencia artificial. .Al mismo tiempo, una gran cantidad de recursos informáticos inactivos brindan una oportunidad favorable para aliviar el desequilibrio entre la oferta informática y la demanda, lo que exacerba las necesidades de mecanismos de coordinación suficientes entre los participantes de las partes comerciales.Por lo tanto, creemos que el sistema descentralizado respaldado por la tecnología blockchain y los activos digitales es esencial para el desarrollo de productos y servicios de inteligencia artificiales más extensos, más democráticos y responsables.

Recursos informáticos

El cálculo se puede definir como varias actividades, aplicaciones o cargas de trabajo que emiten una salida clara en función de una entrada dada.Al final, se refiere a las capacidades de procesamiento y computación de la computadora.

Los recursos informáticos se refieren a los componentes de hardware y software que admiten la computación y el procesamiento.A medida que el número de aplicaciones y funciones respaldadas por estos componentes continúa creciendo, se están volviendo cada vez más importantes en la vida diaria.Esto ha llevado a la acumulación de tantos recursos como sea posible entre las fuerzas estatales y las empresas como un medio de supervivencia.Esto se refleja en el desempeño del mercado de las empresas que proporcionan estos recursos (por ejemplo, NVIDIA, su valor de mercado ha aumentado en más del 3000%en los últimos 5 años).

GPU

La Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) es uno de los recursos más importantes en los cálculos modernos de alto rendimiento.Su función central es acelerar la carga de trabajo de los gráficos de la computadora a través del procesamiento paralelo como un circuito electrónico especial.Inicialmente, sirviendo a la industria del juego y la informática personal, la GPU se ha desarrollado para servir a muchas tecnologías emergentes que sirven al mundo futuro (como máquinas grandes y computadoras personales, dispositivos móviles, computación en la nube e Internet de las cosas).Sin embargo, el aumento del aprendizaje automático y la inteligencia artificial ha exacerbado la demanda de estos recursos. GPU acelera las operaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial a través de cálculos de ejecución paralelos, mejorando así las capacidades de procesamiento y el rendimiento de la tecnología final.

El surgimiento de la inteligencia artificial

El núcleo de la inteligencia artificial (IA) es una tecnología que permite a las computadoras y máquinas simular la inteligencia humana y resolver problemas.Un modelo de IA se ejecuta como una red neuronal compuesta por muchos bloques de datos diferentes.El modelo requiere la capacidad de procesamiento para identificar y aprender la relación entre estos datos, y luego consulte estas relaciones al crear salida en función de una entrada dada.

El desarrollo y la producción de IA no son cosas nuevas;Además, se lanzó una gran cantidad de investigaciones académicas sobre el desarrollo de la IA moderna a fines de la década de 1990 y principios de la década de 2000, y la industria ha seguido desarrollándose desde entonces.

Además de los esfuerzos de investigación y desarrollo, el modelo AI de «sentido estrecho» también admite varias aplicaciones poderosas utilizadas hoy en día.Los ejemplos incluyen algoritmos de redes sociales, Siri de Apple y Alexa de Amazon, recomendaciones de productos personalizados, etc.Vale la pena señalar que el aumento del aprendizaje profundo ha cambiado el desarrollo de la inteligencia de generación artificial (AGI).El algoritmo de aprendizaje profundo utiliza redes neuronales más grandes o «más profundas» que las aplicaciones de aprendizaje automático, como una alternativa más extendida con una capacidad de rendimiento más amplia.El modelo de IA generativo «codifica la simplificación de sus datos de entrenamiento y se refiere a él para emitir un nuevo resultado similar pero diferente».

Deep Learning permite a los desarrolladores extender el modelo de IA generativo a las imágenes, la voz y otros tipos de datos complejos, y las aplicaciones de hitos como ChatGPT han creado los registros básicos de los usuarios modernos y rápidos que pueden realizarse.

Teniendo en cuenta esto, el desarrollo de la IA de la generación implica múltiples cargas de trabajo densas de computación, y no es sorprendente que no sea sorprendente que se requiera una gran cantidad de capacidades de procesamiento y capacidades informáticas.

Según el «triple ataque de aplicaciones de aprendizaje profundo», el desarrollo de aplicaciones de IA está sujeto a varias cargas de trabajo clave:

• tren-El modelo debe procesar y analizar el conjunto de big data para aprender a responder a una entrada dada.

• Tonel-M modelo de experiencia Una serie de procesos duplicados, que ajustan y optimizan diversos supensamientos para mejorar el rendimiento y la calidad.

• simulación-Nago antes de la implementación, algunos modelos (como los algoritmos de aprendizaje de fortalecimiento) deben realizarse para una serie de simulación de prueba.

Cálculo de la escasez: demanda y GT;

En las últimas décadas, varios progresos tecnológicos han promovido una demanda sin precedentes de capacidades de computación y procesamiento.Por lo tanto, la demanda actual de recursos informáticos (como GPU) excede con creces la oferta disponible, causando cuellos de botella para el desarrollo de IA.

Las restricciones más amplias sobre el suministro también están impulsadas por una gran cantidad de empresas que son compradas activamente por GPU que exceden sus necesidades reales.Los proveedores informáticos generalmente adoptan una estructura de contrato que requiere compromisos de capital a largo plazo para proporcionar a los clientes una oferta mucho más allá de sus requisitos de demanda.

La investigación de la época muestra que el número total de modelos de IA intensivos en computación ha crecido rápidamente, lo que indica que la demanda de recursos para promover estas tecnologías continuará creciendo rápidamente.

>

A medida que la complejidad del modelo de IA continúa aumentando, la demanda de solicitantes de capacidades de computación y procesamiento también está creciendo.Por el contrario, el rendimiento de la GPU y su disponibilidad desempeñará un papel cada vez más importante.Esta tendencia ha surgido, y la demanda de GPU de alto gas ha aumentado.

La rápida comercialización de la IA puede controlar el control del control a algunos gigantes tecnológicos, similar a la industria de las redes sociales actuales, que ha despertado las preocupaciones sobre la base ética de estos modelos.Un ejemplo famoso es la reciente controversia de Google Gemini.Aunque muchas de las respuestas extrañas a diversas indicaciones no causaron ningún peligro real en ese momento, el incidente mostró los riesgos inherentes liderados por algunas compañías y el desarrollo controlado de IA.

Las nuevas empresas de tecnología de hoy enfrentan cada vez más desafíos para obtener recursos informáticos para apoyar sus modelos de IA.Estas aplicaciones deben realizar una gran cantidad de procesos densos de computación antes de la implementación del modelo.Para las pequeñas empresas, acumular una gran cantidad de GPU es un esfuerzo insostenible, y los servicios tradicionales de computación en la nube como AWS o Google Cloud proporcionan una experiencia de desarrollador perfecta y conveniente, pero su capacidad limitada eventualmente conduce a una alta capacidad de alta capacidad. .En el análisis final, no todos pueden proponer un plan para recaudar $ 7 billones para los costos de hardware.

Entonces, ¿qué debo hacer?

Nvidia estimó que más de 40,000 empresas usaron GPU para AI y cálculos acelerados, y había más de 4 millones de comunidades de desarrolladores en todo el mundo.Esperamos el futuro, se espera que el mercado global de IA aumente de US $ 515 mil millones en 2023 a US $ 2.74 billones en 2032, con una tasa de crecimiento anual promedio de 20.4%.Al mismo tiempo, se espera que el mercado de GPU alcance los US $ 400 mil millones para 2032, con una tasa de crecimiento anual promedio del 25%.

Sin embargo, después de la revolución de la IA, el desequilibrio cada vez más creciente entre la oferta y la demanda de recursos informáticos puede crear un futuro bastante anti -utopia, y algunos de ellos tienen el desarrollo de muchas tecnologías transformadoras.Por lo tanto, creemos que todas las carreteras conducen a soluciones alternativas descentralizadas para ayudar a la brecha entre las necesidades de los desarrolladores de IA y los recursos disponibles.

Rol de depinación

¿Qué es Depins?

DePin es un término creado por el equipo de investigación de Messari, que representa una red de infraestructura física descentralizada.Desde la perspectiva del desmontaje, la descentralización significa que no hay una entidad única que dibuje el alquiler y el acceso restringido.Al mismo tiempo, la infraestructura física se refiere a los recursos físicos de la «vida real» que usan.La red se refiere a que un grupo de participantes trabaja de manera coordinada para lograr un objetivo o conjunto objetivo predeterminado.Hoy, DePins tiene un valor de mercado total de aproximadamente 28.3 mil millones de dólares estadounidenses.

El núcleo de Depins es la red de nodos global, que conecta los recursos de infraestructura física con la cadena de bloques para realizar el mercado descentralizado, conectar compradores y proveedores, cualquiera puede convertirse en un proveedor y servirlos y la red de la contribución de la red se compensa.En este caso, los intermediarios centrales que pueden acceder a la red a través de diversas leyes y métodos regulatorios y gastos de servicio son reemplazados por el protocolo descentralizado compuesto por contratos inteligentes y código, y son administrados por sus respectivos titulares de tokens.

El valor de Depins es que proporcionan alternativas de descentralización, acceso, redes y proveedores de servicios tradicionales de bajo costo y escalable.Lograron un mercado descentralizado, con el objetivo de lograr un objetivo final específico; disminución.

Use Blockchain para hacer que Depins construya un sistema de incentivos económicos cifrados para ayudar a garantizar que los participantes de la red tengan una compensación adecuada por sus servicios y que los proveedores de valor clave sean una parte interesada.Sin embargo, es importante tener en cuenta que el efecto de la red se realiza transformando pequeñas redes individuales en sistemas de producción más grandes, lo cual es esencial para que muchos beneficios obtengan depins.Además, aunque se ha demostrado que los tokens son un medio poderoso de mecanismo de orientación de red, en una gama más amplia de campos de Depins, establecer incentivos sostenibles para ayudar a los usuarios a retener y el uso a largo plazo sigue siendo un desafío clave.

¿Cómo funcionan las depins?

Para comprender mejor el valor proporcionado por Depins en el soporte de los mercados informáticos de descentralización, es importante reconocer diferentes componentes estructurales y cómo trabajan juntos para formar una red de recursos descentralizada.Consideremos la estructura y los participantes de A Depins.

protocolo

Un acuerdo descentralizado es un conjunto de contratos inteligentes basados ​​en la red básica de blockchain para promover la confianza y la interacción entre los participantes de la red.Idealmente, el acuerdo será administrado por un conjunto de intereses diversificados, y están activamente comprometidos con el éxito a largo plazo de Internet.Estas partes interesadas votan sobre los cambios y el desarrollo de la propuesta utilizando el acuerdo que tienen.En vista de la coordinación exitosa de una red distribuida en sí misma es un gran desafío, el equipo central generalmente conserva el poder de implementar estos cambios en la etapa inicial, y luego hace transición al poder a organizaciones autónomas descentralizadas (DAO).

Participante de la red

Los usuarios finales de la red de recursos son sus participantes más valiosos y pueden clasificarse de acuerdo con sus funciones.

proveedor: Proporcionar recursos al individuo o entidad de la red a cambio de recompensas monetarias pagadas por Depins Token nativo.El proveedor «se conecta» a la red a través del protocolo local de la cadena de bloques, que puede hacer cumplir el proceso de Internet o ningún proceso permanente.Al recibir tokens, el proveedor obtiene parte de la equidad en la red. Aumente la demanda y aumente la propuesta de valor de la red, creando así precios de token más altos con el tiempo.Por supuesto, es probable que los proveedores que reciban tokens también usen Depins como una forma de ingreso pasivo y los vendan al recibir tokens.

consumidor: Estos son individuos o entidades que encuentran activamente recursos proporcionados por Depins, como nuevas empresas de IA que buscan GPU, que representan a los demandantes en la ecuación económica.Si DePins tiene ventajas reales (como costos y gastos más bajos) que las alternativas tradicionales, los consumidores se verán obligados a usar DePins para representar las necesidades orgánicas de la red.Depins generalmente requiere que los consumidores pagan los costos de recursos con su moneda nativa como un medio para crear valor y mantener un flujo de caja estable.

recurso

Depins puede servir diferentes mercados y usar diferentes modelos de negocio para asignar recursos.BlockWorks proporciona un buen marco para esto;

ciencias económicas

En una operación ideal, el valor se acumula a partir de los ingresos de los recursos del proveedor de pagos del consumidor.La demanda continua de la red significa la demanda continua de monedas nativas, lo cual es consistente con los incentivos económicos de los proveedores y los titulares de tokens.En las primeras etapas, es un desafío para la mayoría de las nuevas empresas generar una demanda orgánica sostenible.Esto es muy similar a la forma en que los subsidios de capital de riesgo subsidiaron a los pasajeros de Uber para guiar la base inicial de clientes, atrayendo aún más a los impulsores y mejorando sus efectos de red.

Depins necesita administrar estratégicamente los incentivos de token como sea posible porque juegan un papel clave en el éxito general de la red.Cuando aumentan la demanda y los ingresos de la red, los tokens deben reducirse.Por el contrario, cuando la demanda y la disminución de los ingresos, los tokens deben usarse para motivar nuevamente la oferta.

Para ilustrar aún más la aparición de una red de depin exitosa, puede considerar el «volante de depin», un ciclo de reflexión positivo para guiar los depins.El resumen es el siguiente:

1. DePin ha distribuido tokens de inflación para inspirar a los proveedores a proporcionar recursos a la red y establecer un nivel de suministro básico para el consumo.

2. Suponiendo que el número de proveedores comienza a crecer, la dinámica de la competencia comenzó a formarse en la red, lo que mejora la calidad general de los bienes y servicios proporcionados por la red, y logra un mejor nivel que las soluciones de mercado existentes, obteniendo así ventajas competitivas.Esto significa que un sistema descentralizado trasciende los proveedores de servicios centralizados tradicionales, lo cual de ninguna manera es fácil.

3. DePin comenzó a formar demanda orgánica para proporcionar flujo de efectivo legal para los proveedores.Esta es una oportunidad sorprendente para los inversores y proveedores, que continúa promoviendo la demanda de la red y, por lo tanto, aumentando el precio del token.

El crecimiento de los precios de los tokens ha aumentado los ingresos de los proveedores, atrayendo más proveedores y reiniciando el volante.

>

Este marco proporciona una estrategia de crecimiento convincente, pero vale la pena señalar que es teóricamente teóricamente, y se supone que la red está proporcionando recursos competitivos y todavía está relacionado durante mucho tiempo.

Calcular depin

El mercado informático descentralizado es una gama más amplia de movimiento conocido como la «economía compartida».Este modelo es creado por primera vez por compañías como eBay.Para 2023, el valor de la economía compartida>>>>>>>>>>>>>>> >>>>>Alcanzará los $ 15 mil millones.,Esto muestra una tendencia más amplia del comportamiento de los consumidores.

>

Principio básico

El cálculo de Depin es una red de punto a punto, que promueve la distribución de los recursos informáticos a través del mercado descentralizado que conecta a proveedores y compradores.Una diferencia clave entre estas redes es que se centran en los recursos de hardware de productos básicos, y muchas personas ahora pueden usar estos recursos.Como estamos discutiendo, el surgimiento del aprendizaje profundo y la generación de inteligencia artificial, debido a su carga de trabajo densamente intensiva de recursos, la demanda de capacidades de procesamiento ha aumentado, lo que ha causado cuellos de botella en los recursos clave para obtener el desarrollo de inteligencia artificial.En resumen, el mercado informático descentralizado tiene como objetivo crear unNuevos flujos de suministro para aliviar estos cuellos de botellaUn flujo de suministro que abarca el mundo y puede participar en cualquier persona.

Al calcular Depin, cualquier individuo o entidad puede pedir prestados inmediatamente sus recursos inactivos y obtener una compensación adecuada debido a su servicio.Al mismo tiempo, cualquier individuo o entidad puede obtener los recursos necesarios de la red global sin permiso, y tiene un costo más bajo y una mayor flexibilidad que los productos del mercado existentes.Por lo tanto, podemos construir participantes que participaron en el cálculo de Depin a través de un marco económico simple:

• Proveedor: Personal o entidades que tienen recursos informáticos y están dispuestos a pedir prestado o vender sus recursos informáticos para obtener subsidios.

• Partido de la demanda: personal o entidades que necesitan ser calculadas y están dispuestas a pagar por esto.

Calcule la principal ventaja de depins

Calcular Depins proporciona muchas ventajas para que sea un proveedor de servicios centralizado y una solución alternativa de mercado.En primer lugar, el mercado no cruzado participa en el desbloqueo de un nuevo flujo de suministro y aumenta el número de recursos clave necesarios para calcular la densa carga de trabajo.Calcule Depins para centrarse en los recursos de hardware que la mayoría de las personas ya tienen, cualquiera con una PC de juego ya tiene una GPU que se puede alquilar.Esto amplía el alcance de los desarrolladores y equipos que pueden participar en la construcción de productos y servicios de próxima generación, beneficiando así a más personas en todo el mundo.

En una perspectiva profunda, la infraestructura blockchain de soporte de depins proporciona canales de liquidación eficientes y escalables para promover transacciones puntuales a punto.Los activos financieros nativos de Crypto (tokens) proporcionan una unidad de valor compartido.Para la estructura del volante depin mencionada anteriormente, la gestión estratégica de los incentivos económicos es muy beneficioso para aumentar el efecto de la red (oferta y demanda) de depins, aumentando así la competencia entre los proveedores.Esta dinámica reduce el costo de la unidad, y al mismo tiempo mejora la calidad del servicio, la creación de una ventaja competitiva sostenible para Depins puede beneficiarse a medida que los titulares de tokens y los proveedores de valor clave.

Las características de Depins son similares a los proveedores de servicios de computación en la nube, cuyo objetivo es proporcionar una experiencia de usuario flexible.Según Grandview Research, se espera que el mercado global de computación en la nube aumente a una tasa de crecimiento anual promedio del 21,2%, y superará los US $ 2.4 billones para 2030, lo que demuestra la viabilidad de este modelo de negocio. se tienen en cuenta el pronóstico de la demanda.Las plataformas modernas de computación en la nube usan el servidor central para procesar toda la comunicación entre el equipo del cliente y los servidores, creando una falla de un solo punto en su operación.Basado en la construcción de blockchain, Depins puede proporcionar más fuertes anti revisión y elasticidad que los proveedores de servicios tradicionales.Aunque los ataques a una sola organización o entidad (como los proveedores de servicios de la nube central) pondrán en peligro toda la red de recursos básicos, Depins tiene una resistencia a tales eventos a través de sus propiedades distribuidas.En primer lugar, el blockchain en sí es una distribución global de la red de nodos especiales, cuyo objetivo es resistir la autoridad de red centralizada.Además, el cálculo de Depins también permite la participación de la red no licuada y eludir obstáculos legales y regulatorios.Según la naturaleza de la distribución de tokens, Depins puede votar sobre los cambios de la propuesta y el desarrollo del acuerdo con un proceso de votación justo para eliminar la posibilidad de que una sola entidad cierre repentinamente toda la red.

Calcule el status quo de depins

Renderizar la red

Render Network es un depósito informático que conecta a los compradores y vendedores de GPU a través de mercados informáticos descentralizados.El mercado de GPU de Render implica dos partes clave: creadores que buscan capacidades de procesamiento y alquiler de GPU gratuitas a cambio de operadores de nodos a cambio de tokens de renderizado nativos.Los operadores de nodos se clasifican de acuerdo con un sistema creíble, y los creadores pueden elegir la GPU de un sistema de precios de nivel múltiple.Operación de coordenadas de algoritmo de consenso de prueba (POR), los operadores de nodos prometen sus recursos informáticos (GPU) que manejaran las tareas, es decir, el trabajo de representación gráfica.Una vez completada la tarea, el algoritmo POR actualizará el estado de los operadores de nodos, incluidos los cambios en los puntajes creíbles en función de la calidad de la tarea.La infraestructura blockchain de Render promueve el pago de la tarea y proporciona canales de liquidación transparentes y eficientes para que los proveedores y compradores puedan comerciar a través de tokens de red.



Render Network fue concebida por Jules Urbach en 2009. Internet se lanzó en Ethereum (RNDR) en septiembre de 2020, y se mudó a Solana (render) en aproximadamente tres años para mejorar el rendimiento de la red y reducir los costos operativos.

Al escribir este artículo, Render Network ha manejado hasta 33 millones de tareas (para representar marcos), y ha aumentado a 5,600 nodos desde su establecimiento.Render, que era solo por debajo de 60k, se quemó, que fue el proceso de incurrir en los puntos de trabajo al distribuir puntos de trabajo a los operadores de nodos.

IO NET

IO Net está comenzando una red de GPU descentralizada en Solana.El punto de venta único de la red IO es que no compite directamente con otros depins en el mercado, sino una variedad de fuentes, incluidos los centros de datos, los mineros y otras fuentes, incluidos los centros de datos, los mineros y otras fuentes, incluido el render. Red y Filecoin.Los clientes de IO Net pueden personalizar el clúster en IO Cloud seleccionando el tipo de procesador, la ubicación, la velocidad de comunicación, el cumplimiento y el período de servicio.En cambio, cualquier persona con un modelo GPU compatible (12 GB de RAM, 256 GB SSD) puede participar como trabajador de IO y pedir prestados sus recursos informáticos inactivos a la red para ganar una compensación.Aunque el pago del servicio se resuelve actualmente con monedas legales y USDC, Internet pronto apoyará el pago del token nativo de $ IO.El precio del pago de recursos está determinado por su oferta y demanda y varias especificaciones de GPU y algoritmos de configuración.El objetivo final de IO Net es convertirse en el mercado de GPU de primera opción al proporcionar un costo más bajo y una mejor calidad de servicio que los proveedores de servicios en la nube modernos.

La arquitectura IO de la capa múltiple se puede asignar de la siguiente manera:

• Capa de ui-Entricd Sitios web públicos, áreas de clientes y áreas de trabajo.

• Capa segura-La capa consiste en un firewall para protección de red, servicios de certificación para la verificación del usuario y servicios de registro para actividades de seguimiento.

• Capa API-La capa se compone de una capa de comunicación y consiste en una API pública, una API privada y API interna para la gestión de clúster, análisis y monitoreo e informes.

• Espalda-El área de trabajo de gestión de back -end, operación de clúster/GPU, interacción con el cliente, facturación y uso de monitoreo, análisis y expansión automática.

• Capa de base de datos-La capa es un sistema de almacenamiento de datos que utiliza el almacenamiento principal para datos temporales para datos estructurales y caché con frecuencia acceso.

• Agente de mensajes y capa de tareas-Esta capa promueve la comunicación asincrónica y la gestión de tareas.

• Capa de infraestructura-La capa contiene grupos de GPU, organiza herramientas y gestiona la implementación de tareas.

Estadísticas actuales/hoja de ruta:



Al escribir este artículo:

• Ingresos de red total: $ 108 millones

• Horas de trabajo de cálculo total: 837.6k horas

• GPU TOTAL GLUSTER preparado: 20.4k

• CPU total preparado para el clúster: 5.6k

• Comercio total en la cadena: 1.67 millones

• Razonamiento total: 335.7k

• Grupo total creado: 15.1k

Datos del explotador de la red IO.

Aethir

Aethir es un depósito de computación en la nube, promoviendo el intercambio de recursos informáticos de alto rendimiento en el campo de la computación tipos y aplicaciones densas.Utiliza el grupo de recursos para reducir significativamente los costos para lograr la asignación global de GPU y para lograr la propiedad descentralizada a través de recursos distribuidos.Aether ha diseñado un marco de GPU distribuido que se especializa en cargas de trabajo de alto rendimiento, como juegos y entrenamiento y razonamiento de modelos de IA.Al unificar el clúster de GPU en una red, el diseño de Aethir tiene como objetivo aumentar el tamaño del clúster, mejorando así el rendimiento general y la confiabilidad de los servicios prestados en la red.

Aethir Network es una economía descentralizada que consiste en mineros, desarrolladores, usuarios, titulares de tokens y Aethir Dao.Los tres caracteres clave que aseguran la operación exitosa de la red son contenedores, índices e inspectores.El contenedor es el nodo de potencia de la red.El inspector es un trabajador de garantía de calidad, que continúa monitoreando el rendimiento y la calidad del servicio del contenedor para garantizar operaciones confiables y eficientes y satisfacer las necesidades de los consumidores de GPU.El indexador es un emparejador entre el usuario y el mejor contenedor.Lo que respalda esta estructura es la capa de blockchain de la capa 2 del árbitro, que proporciona capas de liquidación descentralizadas para promover el pago de bienes y servicios en la red Aethir y utilizar los tokens $ ATH nativos.



Prueba de representación

Los nodos en la red Aethir tienen dos funciones clave: la prueba de la capacidad de representación, seleccione aleatoriamente un grupo de trabajadores cada 15 minutos para verificar la transacción, y la prueba del trabajo de representación está monitoreando de cerca los recursos de ajuste de rendimiento de la red.Las recompensas mineras se asignan a los participantes que ejecutan nodos de la red Aethir en forma de tokens $ ATH nativos para recompensar los recursos informáticos que proporcionan.

Nosana

Nosana es una red de GPU descentralizada basada en Solana.Nosana permite que cualquiera contribuya a los recursos informáticos inactivos y, por lo tanto, obtenga recompensas en forma de token $ nos.Depin promueve la distribución de las GPU económicas de alta eficiencia, que se pueden usar para ejecutar cargas de trabajo de IA complejas sin el costo de las soluciones de nube tradicionales.Cualquiera puede ejecutar nodos Nosana mediante GPU inactivas arrendadas para obtener recompensas de token con el poder de la GPU que proporcionan a la red.

La red se conecta a las dos partes que asignan recursos informáticos: los usuarios que buscan acceso a recursos informáticos y operadores de nodos que proporcionan recursos informáticos.Las decisiones y actualizaciones de acuerdo importantes son decididas por los titulares de tokens NOS y administrados por Nosana DAO.

Nosana ha desarrollado una hoja de ruta detallada para sus planes futuros: Galactica (V1.0 -Primera mitad de 2024) comenzará la red principal, la CLI y SDK de lanzamiento, y se centrará en la expansión de la red a través de los nodos de contenedores de GPU de consumo para la esencia de expansión de la red.Triangulum (V1.X -2024) integrará los principales protocolos de aprendizaje automático y los conectores Pytorch, Huggingface y TensorFlow.Whirlpool (V1.X -primera mitad de 2025) ampliará el soporte para diferentes GPU de AMD, Intel y Apple Silicon.Sombrero (V1.X -La segunda mitad de 2025) aumentará el apoyo a las empresas medianas y grandes, el intercambio de divisas legales, la facturación y las funciones del equipo.

Akash

Akash Network es una red de certificados de capital de código abierto construida en Cosmos SDK, que permite que cualquiera se una y contribuya al mercado descentralizado de computación en la nube.El token de $ Akt se utiliza para proteger la red, promover el pago de recursos y coordinar el comportamiento de alineación económica entre los participantes.Las redes AKASH incluyen varios componentes clave:

• Capa de blockchainUse el núcleo de tendermint y el SDK de Cosmos para proporcionar consenso.

• Capa de aplicaciónImplementación de gestión y asignación de recursos.

• Capa de proveedorRecursos de gestión, ofertas e implementación de aplicaciones de usuario.

• Capa de usuario, Permiten a los usuarios interactuar con la interacción de la red Akash, los recursos de administración y el monitoreo del estado de la aplicación a través de CLI, consola y tablero.

Inicialmente centrándose en la red de servicios de almacenamiento y arrendamiento de CPU, el arrendamiento y la asignación de GPU se ampliaron a través de su plataforma AKASHML para responder al aumento de los requisitos de capacitación de IA y razonamiento de cargas de trabajo y sus capacidades de procesamiento.AKASHML utiliza el sistema de «subasta inversa».

Al escribir este artículo, el volumen de transacción total de Akash Blockchain ha superado los 12.9 millones, y más de 535,000 dólares estadounidenses se han utilizado para acceder a los recursos informáticos y alquilado más de 189k de despliegue único.

Otros proyectos que vale la pena mencionar

El cálculo del campo Depin todavía se está desarrollando, y muchos equipos compiten por soluciones innovadoras y eficientes al mercado.Otros ejemplos que valen más investigaciones incluyen: Hyper Bolic está construyendo una plataforma de acceso abierto colaborativo para el grupo de recursos de desarrollo de IA está construyendo una red de energía informática distribuida admitida por los mineros informáticos.

Consideraciones importantes y perspectivas futuras

Ahora hemos aprendido sobre los principios básicos de calcular Depin, y revisamos varios estudios de casos suplementarios que operan actualmente.

desafío

En la construcción a gran escala de redes distribuidas, pesando un peso en términos de rendimiento, seguridad y elasticidad.Por ejemplo, la capacitación de modelos de IA en la distribución global de las redes de hardware del producto puede tener un bajo costo y eficiencia.Como se mencionó anteriormente, el modelo de IA y su carga de trabajo se vuelven cada vez más complicadas, y se requieren más GPU de alto rendimiento en lugar de GPU comerciales.



Esta es la razón por la cual las grandes empresas acumulan GPU de alto rendimiento en grandes cantidades, y esto es calcular los desafíos inherentes que depina intenta resolver el problema de la escasez de GPU al establecer un mercado no preparado que pueda tomar prestado un suministro inactivo.El acuerdo puede resolver este problema a través de dos formas principales: establecer los requisitos de referencia para el proveedor de GPU que desea contribuir a la red y lograr un todo más grande en su conjunto.Sin embargo, en comparación con los proveedores de servicios centralizados que pueden asignar más capital con proveedores de hardware (como NVIDIA), este modelo es más desafiante en esencia.Depins debería considerar esto en el futuro.Si un protocolo descentralizado tiene una base de datos lo suficientemente grande, DAO puede votar para asignar algunos fondos para comprar GPU de alto rendimiento.

Otro desafío específico para calcular Depins es administrar la cantidad adecuada de utilización de recursos.En sus primeras etapas, la mayor parte del cálculo de Depins enfrentará el problema de la demanda estructural insuficiente, al igual que muchos inicios en la situación en la actualidad.En términos generales, DePins enfrenta el desafío de establecer suficiente suministro en los primeros días para lograr la calidad mínima de producto factible.Sin oferta, la red no podrá generar una demanda sostenible, ni puede atender a sus clientes durante el período máximo de demanda.El otro lado de esta equivalencia son las preocupaciones sobre el exceso de suministro.Después de exceder un cierto umbral, solo cuando la tasa de utilización de la red está cerca o alcanza la carga completa, más suministro es beneficioso.De lo contrario, DePin enfrentará el riesgo de suministro de exceso de pago, lo que a su vez conducirá a una utilización insuficiente de recursos.

Al igual que una red de telecomunicaciones sin una cobertura geográfica extensa es inútil, una red de taxis es inútil si los pasajeros deben esperar demasiado.Si DePin debe pagar recursos durante mucho tiempo, es inútil.Aunque los proveedores de servicios centralizados pueden predecir la demanda de recursos y administrar la oferta de manera eficiente, el cálculo de Depins carece de una autoridad central para gestionar esta tasa de utilización.Por lo tanto, Depins debe establecer estratégicamente la utilización de recursos.

Para el mercado descentralizado de GPU, un problema de imagen más amplio es que la escasez de GPU puede terminar.Mark Zuckerberg dijo en una entrevista recientemente que cree que los cuellos de botella del futuro serán energía, no de información de recursos, porque las empresas ahora lucharán por una gran cantidad de centros de datos, en lugar de acumular recursos informáticos como ahora.Por supuesto, esto significa que debido a la desaceleración de la demanda, el costo de la GPU puede reducirse, pero esto también desencadena un problema. Nivel sin precedentes, ¿cómo serán las nuevas empresas de IA en el rendimiento y el rendimiento y el rendimiento y el rendimiento y el rendimiento y el rendimiento y el rendimiento con las grandes empresas en términos de calidad del servicio?

Calcule el caso de Depin

Reafford La complejidad del modelo AI y sus posteriores necesidades de procesamiento e informática y las GPU de alto rendimiento disponibles y el número de otros recursos informáticos están aumentando.

El cálculo de Depins tiene un potencial de subversión innovador en el mercado de cálculo.

1. Proporcionar bienes más bajos y costos de servicio.

2. Proporcione una garantía más fuerte contra la revisión y la elasticidad de la red.

3. En beneficio de las posibles pautas de supervisión de la IA, el modelo de IA debe ser lo más abierto posible para la fina y la capacitación, y cualquier persona puede acceder fácilmente en cualquier lugar.



La proporción de familias conectadas por computadoras y acceso a Internet en los Estados Unidos ha crecido a un nivel de índice, cerca del 100%.También ha aumentado significativamente en muchas partes del mundo.Esto muestra que los posibles proveedores de recursos informáticos (propietarios de GPU) pueden estar dispuestos a pedir prestado suministro inactivo sin suficientes incentivos monetarios y procesos de transacción sin problemas.Por supuesto, esta es una estimación muy aproximada, pero esto indica que la base del establecimiento de una economía de recursos informáticos sostenibles puede existir.

Más allá de la IA, la demanda futura de cálculo también provendrá de muchas otras industrias, como la computación cuántica.Se espera que el tamaño del mercado de la computación cuántica aumente de US $ 928.8 millones en 2023 a US $ 6.528.8 mil millones en 2030, con una tasa de crecimiento anual promedio del 32.1%.La producción de esta industria requerirá diferentes tipos de recursos, pero para ver si hay algún cálculo cuántico del inicio de Depins y cómo se verán.

«El poderoso ecosistema de los modelos de código abierto que se ejecutan en el hardware del consumidor es una contramedida importante para proteger el valor futuro de ser excesivo para ser capturado por IA, y es mucho más bajo que los gigantes y tropas de la compañía».

Las grandes empresas pueden no ser el público objetivo de Depins, ni lo será.Los depins calculados reiniciaron el poder de los desarrolladores personales, pequeños empresarios y recursos limitados.Permiten que el suministro inactivo se transforme en ideas y soluciones innovadoras causadas por más recursos informáticos.La IA sin duda cambiará la vida de miles de millones de personas.En lugar de preocuparnos de que reemplace el trabajo de todos, debemos alentar a la IA a empoderar las ideas de individuos y auto -emprendedores, startups e ideas públicas más amplias.