المؤلف: بول تيموفيف المصدر: ترجمة أبحاث Shoal: شان أوبا ، رؤية Baitchain

ناقش دور حساب البنية التحتية اللامركزية في دعم سوق GPU اللامركزية ، وتوفير تحليل شامل وأبحاث الحالة التكميلية.

النقاط الرئيسية

• مع ظهور التعلم الآلي ، وخاصة تطوير الذكاء الاصطناعي ، يجب حساب عدد كبير من أعباء العمل الكثيفة الحسابية ، وتصبح موارد الحوسبة أكثر فأكثر.ومع ذلك ، نظرًا للعدد الكبير من الشركات والحكومات الكبيرة التي تتراكم هذه الموارد ، تواجه الشركات الناشئة والمطورين المستقلين الآن نقصًا في وحدة معالجة الرسومات في السوق ، مما يؤدي إلى الكثير من التكلفة أو عدم الاستحواذ.

• حساب Depins من خلال السماح للأشخاص من جميع أنحاء العالم بتوفير موارد الحوسبة الخاملة (مثل GPU) في مقابل مكافآت العملة ، يتم تحقيق السوق اللامركزية لموارد الحوسبة.يهدف هذا إلى مساعدة مستهلكي GPU الذين لم يتم تقديمهم بالكامل للحصول على تدفق إمداد جديد ، والحصول على موارد التطوير المطلوبة لأعباء العمل بتكلفة ونفقات أقل.

• اليوم ، لا يزال حساب Depins يواجه العديد من التحديات الاقتصادية والتقنية عند التنافس مع مقدمي الخدمات المركزية التقليدية.

الحساب زيت جديد

منذ الثورة الصناعية ، عززت التكنولوجيا التقدم البشري بسرعات غير مسبوقة ، وقد تأثر كل جانب من جوانب الحياة اليومية تقريبًا أو تغيرت تمامًا.أصبحت أجهزة الكمبيوتر في نهاية المطاف تبلور الباحثين الجماعيين والباحثين ومهندسي الكمبيوتر.تم تصميمها في الأصل لحل المهام الحسابية الكبيرة على نطاق واسع لمساعدة العمليات العسكرية المتقدمة ، وقد تطورت أجهزة الكمبيوتر إلى عمود الحياة الحديثة.مع النمو المستمر لتأثير الكمبيوتر على البشر ، يتزايد الطلب على هذه الآلات ومواردها المطلوبة ، مما يتجاوز العرض المتاح.في المقابل ، تسبب هذا في ديناميات معظم المطورين والشركات التي لا يمكنها الحصول على موارد رئيسية في السوق ، مما يجعل تطوير التعلم الآلي وتوليد الذكاء الاصطناعي. .في الوقت نفسه ، يوفر عدد كبير من موارد الحوسبة الخاملة فرصة إيجابية للتخفيف من الخلل بين إمدادات الحوسبة والطلب ، مما يؤدي إلى تفاقم احتياجات آليات التنسيق الكافية بين المشاركين في أطراف التداول.لذلك ، نعتقد أن النظام اللامركزي الذي تدعمه تكنولوجيا blockchain والأصول الرقمية ضروري لتطوير منتجات وخدمات أكثر شمولاً وأكثر ديمقراطية ومسؤولية.

موارد الحوسبة

يمكن تعريف الحساب على أنه مختلف الأنشطة أو التطبيقات أو أعباء العمل التي تنبعث منها إخراج واضح بناءً على إدخال معين.في النهاية ، يشير إلى قدرات الحوسبة والمعالجة.

تشير موارد الحوسبة إلى مكونات الأجهزة والبرامج التي تدعم الحوسبة والمعالجة.مع استمرار نمو عدد التطبيقات والوظائف التي تدعمها هذه المكونات ، أصبحت أكثر أهمية في الحياة اليومية.وقد أدى ذلك إلى تراكم أكبر عدد ممكن من الموارد بين قوات الدولة والمؤسسات كوسيلة للبقاء على قيد الحياة.ينعكس هذا في أداء السوق للشركات التي توفر هذه الموارد (على سبيل المثال ، NVIDIA ، زادت قيمتها السوقية بأكثر من 3000 ٪ على مدار السنوات الخمس الماضية).

GPU

وحدة معالجة الرسوم (GPU) هي واحدة من أهم الموارد في حسابات الأداء العالي الحديثة.تتمثل وظيفتها الأساسية في تسريع عبء عمل رسومات الكمبيوتر من خلال المعالجة الموازية كدائرة إلكترونية خاصة.في البداية تخدم اللعبة وصناعة الكمبيوتر الشخصية ، تطورت وحدة معالجة الرسومات لخدمة العديد من التقنيات الناشئة التي تخدم العالم المستقبلي (مثل الآلات الكبيرة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية والأجهزة المحمولة والحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء).ومع ذلك ، فإن صعود التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي قد أدى إلى تفاقم الطلب على هذه الموارد -GPU يسرع من التعلم الآلي وعمليات الذكاء الاصطناعي من خلال حسابات التنفيذ الموازية ، وبالتالي تعزيز قدرات المعالجة وأداء التكنولوجيا النهائية.

صعود الذكاء الاصطناعي

جوهر الذكاء الاصطناعي (AI) هو تقنية تسمح لأجهزة الكمبيوتر والآلات بمحاكاة الذكاء البشري وحل المشكلات.يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي كشبكة عصبية تتكون من العديد من كتل البيانات المختلفة.يتطلب النموذج قدرة المعالجة على تحديد العلاقة بين هذه البيانات وتعلمها ، ثم الرجوع إلى هذه العلاقات عند إنشاء الإخراج بناءً على إدخال معين.

تنمية الذكاء الاصطناعى وإنتاجها ليست أشياء جديدة.بالإضافة إلى ذلك ، تم إصدار عدد كبير من البحوث الأكاديمية حول تطوير الذكاء الاصطناعى الحديث في أواخر التسعينيات وأوائل العقد الأول من القرن العشرين ، واستمرت الصناعة في التطور منذ ذلك الحين.

بالإضافة إلى جهود البحث والتطوير ، يدعم نموذج “الشعور الضيق” الذكاء الاصطناعي أيضًا العديد من التطبيقات القوية المستخدمة اليوم.ومن الأمثلة على ذلك خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي ، و Siri’s Siri و Amazon’s Alexa ، وتوصيات المنتج المخصصة ، وما إلى ذلك.تجدر الإشارة إلى أن صعود التعلم العميق قد غير تطور الذكاء الملقب بشكل مصطنع (AGI).تستخدم خوارزمية التعلم العميق شبكات عصبية أكبر أو “أعمق” من تطبيقات التعلم الآلي ، كبديل أكثر تمديدًا مع قدرة أداء أوسع.نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي “رمز تبسيط بيانات التدريب الخاصة به ، ويشير إليه لإخراج ناتج جديد مماثل ولكنه مختلف.”

يمكّن التعلم العميق المطورين من توسيع نموذج الذكاء الاصطناعي إلى الصور والصوت وأنواع البيانات المعقدة الأخرى ، وتطبيقات Milestone مثل ChatGPT قد أنشأت السجلات الأساسية الحديثة وأسرع المستخدمين.

بالنظر إلى ذلك ، فإن تطوير Generation AI يتضمن عبء عمل كثيف حوسبة متعددة ، وليس من المستغرب أنه ليس من المستغرب أن يكون هناك حاجة إلى عدد كبير من إمكانيات المعالجة وقدرات الحوسبة.

وفقًا لـ “الإضراب الثلاثي لتطبيقات التعلم العميق” ، يخضع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لعدة أعباء عمل رئيسية:

• يدرب-يجب على النموذج معالجة وتحليل مجموعة البيانات الكبيرة لمعرفة كيفية الاستجابة لمدخلات معينة.

• تون-M Model تجربة سلسلة من العمليات المكررة ، والتي تقوم بضبط وتحسين عمليات الطبقات المختلفة لتحسين الأداء والجودة.

• محاكاة-wizen قبل النشر ، يجب إجراء بعض النماذج (مثل تعزيز خوارزميات التعلم) لسلسلة من محاكاة الاختبار.

حساب الندرة: الطلب و GT ؛

في العقود القليلة الماضية ، عزز العديد من التقدم التكنولوجي طلبًا غير مسبوق على قدرات الحوسبة والمعالجة.لذلك ، يتجاوز الطلب على موارد الحوسبة (مثل GPU) العرض المتاح ، مما يسبب اختناقات لتطوير الذكاء الاصطناعي.

إن القيود المفروضة على العرض مدفوعة أيضًا بعدد كبير من الشركات التي يتم شراؤها بنشاط بواسطة وحدات معالجة الرسومات التي تتجاوز احتياجاتها الفعلية.عادةً ما يتبنى مقدمو الحوسبة هيكلًا للعقد يتطلب التزامات رأس مال طويلة على المدى الطويل لتزويد العملاء بعرض إلى حد بعيد متطلبات الطلب الخاصة بهم.

تُظهر أبحاث Epoch أن العدد الإجمالي لنماذج الذكاء الاصطناعى المكثفة الحوسبة قد نما بسرعة ، مما يشير إلى أن الطلب على الموارد لتعزيز هذه التقنيات سيستمر في النمو بسرعة.

>

مع استمرار زيادة تعقيد نموذج الذكاء الاصطناعي ، ينمو الطلب على المتقدمين على قدرات الحوسبة والمعالجة أيضًا.وعلى العكس من ذلك ، فإن أداء وحدة معالجة الرسومات وتوافره سيلعب دورًا متزايد الأهمية.ظهر هذا الاتجاه ، وازداد الطلب على وحدات معالجة الرسومات المرتفعة.

قد تتحكم تسويق AI السريع في السيطرة على بعض عمالقة التكنولوجيا ، على غرار صناعة وسائل التواصل الاجتماعي اليوم ، والتي أثارت مخاوف بشأن الأساس الأخلاقي لهذه النماذج.ومن الأمثلة الشهيرة جدل Google Gemini الأخير.على الرغم من أن العديد من الاستجابات الغريبة لمطالب مختلفة لم تسبب أي خطر فعلي في ذلك الوقت ، فقد أظهر الحادث المخاطر الكامنة التي تقودها عدد قليل من الشركات وتطوير الذكاء الاصطناعي.

تواجه الشركات الناشئة للتكنولوجيا اليوم المزيد والمزيد من التحديات للحصول على موارد الحوسبة لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي.تحتاج هذه التطبيقات إلى تنفيذ عدد كبير من عمليات الحوسبة الكثيفة قبل نشر النموذج.بالنسبة للمؤسسات الصغيرة ، فإن تجميع عدد كبير من وحدات معالجة الرسومات هو جهد غير مستدام ، وتوفر خدمات الحوسبة السحابية التقليدية مثل AWS أو Google Cloud تجربة مطور سلسة ومريحة ، لكن قدرتها المحدودة تؤدي في نهاية المطاف إلى ارتفاع تكاليفها. .في التحليل النهائي ، لا يمكن للجميع اقتراح خطة لجمع 7 تريليونات دولار لتكاليف الأجهزة.

إذن ماذا علي أن أفعل؟

قدرت NVIDIA أن أكثر من 40،000 شركة استخدمت وحدات معالجة الرسومات من أجل الذكاء الاصطناعى والحسابات المتسارعة ، وكان هناك أكثر من 4 ملايين مجتمع مطور في جميع أنحاء العالم.نتطلع إلى المستقبل ، من المتوقع أن يزداد سوق الذكاء الاصطناعى العالمي من 515 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى 2.74 تريليون دولار أمريكي في عام 2032 ، بمتوسط ​​معدل نمو سنوي قدره 20.4 ٪.في الوقت نفسه ، من المتوقع أن يصل سوق GPU إلى 400 مليار دولار بحلول عام 2032 ، بمتوسط ​​معدل نمو سنوي قدره 25 ٪.

ومع ذلك ، بعد ثورة الذكاء الاصطناعى ، قد يخلق عدم التوازن المتزايد بين العرض والطلب من موارد الحوسبة مستقبلًا مضادًا إلى حد ما ، وعدد قليل منهم لديه تطوير العديد من التقنيات التحويلية.لذلك ، نعتقد أن جميع الطرق تؤدي إلى حلول بديلة لا مركزية لمساعدة الفجوة بين احتياجات مطوري الذكاء الاصطناعي والموارد المتاحة.

دور ديب

ما هو Depins؟

DePin هو مصطلح تم إنشاؤه بواسطة فريق Messari Research ، الذي يمثل شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية.من منظور التفكيك ، يعني اللامركزية أنه لا يوجد كيان واحد يرسم الإيجار والوصول المقيد.في الوقت نفسه ، تشير البنية التحتية المادية إلى الموارد المادية “الحياة الحقيقية” التي تستخدم.تشير الشبكة إلى أن مجموعة من المشاركين تعمل بطريقة منسقة لتحقيق هدف أو مجموعة مستهدفة محددة مسبقًا.اليوم ، لدى DePins قيمة سوقية إجمالية تبلغ حوالي 28.3 مليار دولار أمريكي.

جوهر Depins هو شبكة العقدة العالمية ، التي تربط موارد البنية التحتية المادية مع blockchain لتحقيق السوق اللامركزية ، وربط المشترين والموردين ، ويمكن لأي شخص أن يصبح موردها وخدمتها ويتم تعويض شبكة مساهمة الشبكة.في هذه الحالة ، يتم استبدال الوسطاء المركزيين الذين يمكنهم الوصول إلى الشبكة من خلال مختلف القوانين والأساليب التنظيمية ونفقات الخدمة بالبروتوكول اللامركزي المكون من العقود والرمز الذكي ، ويتم إدارتها من قبل أصحاب الرمز المميز.

تتمثل قيمة DEPINS في أنها توفر بدائل للامركزية الشبكات اللامركزية ، والوصول ، وشبكات الموارد التقليدية المنخفضة والشبكات التقليدية القابلة للتطوير ومقدمي الخدمات.لقد حققوا سوقًا لا مركزيًا ، بهدف تحقيق هدف محدد ؛ انخفاض تكلفة وحدة.

استخدم blockchain لجعل Depins إنشاء نظام حوافز اقتصادي مشفرة للمساعدة في ضمان حصول المشاركين على الشبكة على تعويض مناسب عن خدماتهم وجعل مقدمي القيمة الرئيسي أصحاب مصلحة.ومع ذلك ، من المهم أن نلاحظ أن تأثير الشبكة يتحقق من خلال تحويل الشبكات الفردية الصغيرة إلى أنظمة إنتاج أكبر ، وهو أمر ضروري للعديد من الفوائد لتحقيق Depins.بالإضافة إلى ذلك ، على الرغم من أن الرموز قد ثبت أنها وسيلة قوية لآلية توجيه الشبكة ، في مجموعة واسعة من المجالات ، فإن إنشاء حوافز مستدامة لمساعدة المستخدمين على الاحتفاظ بها ولا يزال الاستخدام طويل المدى يمثل تحديًا رئيسيًا.

كيف تعمل Depins؟

من أجل فهم القيمة التي توفرها Depins في دعم أسواق الحوسبة اللامركزية بشكل أفضل ، من المهم التعرف على المكونات الهيكلية المختلفة وكيفية عملها معًا لتشكيل شبكة موارد لا مركزية.دعونا ننظر في هيكل والمشاركين في Depins.

بروتوكول

الاتفاقية اللامركزية هي مجموعة من العقود الذكية بناءً على شبكة blockchain الأساسية لتعزيز الثقة والتفاعل بين المشاركين في الشبكة.من الناحية المثالية ، سيتم إدارة الاتفاقية من خلال مجموعة من المصالح المتنوعة ، وهم ملتزمون بنشاط بالنجاح الطويل المدى للإنترنت.ثم يصوت أصحاب المصلحة هؤلاء على التغييرات وتطوير الاقتراح باستخدام الاتفاقية التي يحتفظون بها.في ضوء التنسيق الناجح للشبكة الموزعة نفسها يمثل تحديًا كبيرًا ، يحتفظ الفريق الأساسي عادةً بسلطة تنفيذ هذه التغييرات في المرحلة المبكرة ، ثم ينقل القدرة إلى المنظمات المستقلة اللامركزية (DAO).

المشارك في الشبكة

المستخدمون النهائيون لشبكة الموارد هم أكثر المشاركين قيمة ويمكن تصنيفهم وفقًا لوظائفهم.

مزود: توفير الموارد للفرد أو الكيان للشبكة في مقابل مكافآت العملة التي تدفعها Depins Token الأصلي.المورد “يتصل” بالشبكة من خلال البروتوكول المحلي لـ blockchain ، والذي قد يفرض عملية الإنترنت أو لا توجد عملية دائمة.من خلال تلقي الرموز ، يحصل المورد على جزء من الأسهم في الشبكة. زيادة الطلب وزيادة اقتراح قيمة الشبكة ، وبالتالي خلق أسعار رمزية أعلى مع مرور الوقت.بطبيعة الحال ، من المحتمل أيضًا أن يستخدم الموردون الذين يتلقون الرموز المميزة Depins كشكل من أشكال الدخل السلبي وبيعها عند تلقي الرموز.

مستهلك: هؤلاء الأفراد أو الكيانات التي تجد بنشاط الموارد التي توفرها Depins ، مثل الشركات الناشئة AI التي تسعى إلى وحدات معالجة الرسومات ، والتي تمثل المطالب في المعادلة الاقتصادية.إذا كان لدى Depins مزايا فعلية (مثل انخفاض التكاليف والنفقات) من البدائل التقليدية ، فسيضطر المستهلكون إلى استخدام Depins لتمثيل الاحتياجات العضوية للشبكة.عادة ما تتطلب Depins المستهلكين دفع تكاليف الموارد بعملةهم الأصلية كوسيلة لخلق القيمة والحفاظ على التدفق النقدي المستقر.

مورد

يمكن أن تخدم Depins أسواق مختلفة وتستخدم نماذج أعمال مختلفة لتخصيص الموارد.يوفر BlockWorks إطارًا جيدًا لهذا الغرض ؛

الاقتصاد

في عملية مثالية ، تتراكم القيمة من دخل موارد مورد دفع المستهلك.يعني الطلب المستمر على الشبكة الطلب المستمر على العملات الأصلية ، وهو ما يتوافق مع الحوافز الاقتصادية للموردين وحاملي الرمز المميز.في المراحل المبكرة ، يمثل تحديًا لمعظم الشركات الناشئة توليد الطلب العضوي المستدام.هذا يشبه إلى حد كبير الطريقة التي بدت بها إعانات رأس المال الاستثماري للركاب Uber لتوجيه قاعدة العملاء الأولية ، وبالتالي جذب برامج التشغيل وتحسين تأثيرات الشبكة الخاصة بها.

يحتاج Depins إلى إدارة الحوافز الرمزية بشكل استراتيجي قدر الإمكان لأنها تلعب دورًا رئيسيًا في النجاح العام للشبكة.عندما يرتفع الطلب وإيرادات الشبكة ، يجب تقليل الرموز.على العكس من ذلك ، عند انخفاض الطلب والدخل ، يجب استخدام الرموز المميزة لتحفيز العرض مرة أخرى.

من أجل توضيح ظهور شبكة Depin الناجحة ، يمكنك النظر في “Depin Flywheel” ، وهي دورة انعكاس إيجابية لتوجيه Depins.الملخص كما يلي:

1. قامت Depin بتوزيع الرموز المميزة للتضخم لإلهام الموردين لتوفير الموارد للشبكة وإنشاء مستوى إمداد أساسي للاستهلاك.

2. بافتراض أن عدد الموردين يبدأ في النمو ، وبدأت ديناميات المنافسة في الشبكة ، مما يحسن الجودة الشاملة للسلع والخدمات التي تقدمها الشبكة ، وتحقق مستوى أفضل من حلول السوق الحالية ، وبالتالي الحصول على مزايا تنافسية.هذا يعني أن النظام اللامركزي يتجاوز مقدمي الخدمات المركزية التقليدية ، وهو أمر ليس بالأمر السهل على الإطلاق.

3. بدأ Depin في تكوين الطلب العضوي لتوفير التدفق النقدي القانوني للموردين.هذه فرصة مذهلة للمستثمرين والموردين ، ومواصلة تعزيز طلب الشبكة وبالتالي رفع سعر الرمز المميز.

زاد نمو أسعار الرمز المميز من دخل الموردين ، وجذب المزيد من الموردين ، وإعادة تشغيل دولاب الموازنة.

>

يوفر هذا الإطار استراتيجية نمو مقنعة ، لكن تجدر الإشارة إلى أنها نظريًا من الناحية النظرية ، ويفترض أن الشبكة توفر موارد تنافسية ولا تزال مرتبطة لفترة طويلة.

حساب depin

سوق الحوسبة اللامركزية عبارة عن مجموعة واسعة من الحركة المعروفة باسم “اقتصاد المشاركة”.يتم إنشاء هذا النموذج لأول مرة من قبل شركات مثل eBay.بحلول عام 2023 ، قيمة اقتصاد المشاركة>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>>سوف تصل إلى 15 مليار دولار.،هذا يدل على اتجاه أوسع لسلوك المستهلكين.

>

المبدأ الأساسي

حساب DePin هو شبكة نقطة إلى نقطة ، والتي تعزز توزيع موارد الحوسبة من خلال السوق اللامركزية التي تربط الموردين والمشترين.هناك اختلاف رئيسي بين هذه الشبكات هو أنها تركز على موارد أجهزة السلع الأساسية ، ويمكن للعديد من الأشخاص الآن استخدام هذه الموارد.كما نناقش ، ظهور التعلم العميق وتوليد الذكاء الاصطناعي ، بسبب عبء العمل المكثف على الموارد الكثيفة ، زاد الطلب على قدرات المعالجة ، مما تسبب في اختناقات في الموارد الرئيسية للحصول على تنمية الذكاء الاصطناعي.باختصار ، يهدف سوق الحوسبة اللامركزية إلى إنشاء أيتدفق إمداد جديد لتخفيف هذه الاختناقات-تدفق العرض الذي يمتد إلى العالم ويمكنه المشاركة في أي شخص.

عند حساب DePin ، يمكن لأي فرد أو كيان أن يقترض موارد الخمول على الفور والحصول على تعويض مناسب بسبب خدمته.في الوقت نفسه ، يمكن لأي فرد أو كيان الحصول على الموارد اللازمة من الشبكة العالمية دون إذن ، ولديه تكلفة أقل ومرونة أكبر من منتجات السوق الحالية.لذلك ، يمكننا بناء المشاركين الذين شاركوا في حساب DePin من خلال إطار اقتصادي بسيط:

• مزود: الشخصية أو الكيانات التي لديها موارد حوسبة وترغب في استعارة أو بيع موارد الحوسبة الخاصة بهم للحصول على الإعانات.

• طرف الطلب: شخصية أو كيانات تحتاج إلى حساب ومستعدين لدفع ثمن هذا.

احسب الميزة الرئيسية للدعم

يوفر حساب Depins العديد من المزايا لجعله مزود خدمة مركزي وحل بديل للسوق.بادئ ذي بدء ، يشارك السوق غير الحدود غير المتقدم في فتح تدفق إمداد جديد ويزيد من عدد الموارد الرئيسية المطلوبة لحساب عبء العمل الكثيف.حساب Depins للتركيز على موارد الأجهزة التي لدى معظم الأشخاص بالفعل -أي شخص مع جهاز كمبيوتر كبير لديه بالفعل وحدة معالجة الرسومات التي يمكن استئجارها.هذا يوسع نطاق المطورين والفرق التي يمكنها المشاركة في بناء منتجات وخدمات الجينات التالية ، وبالتالي تفيد المزيد من الناس في جميع أنحاء العالم.

في المنظور العميق ، توفر البنية التحتية للبنية التحتية blockchain قنوات تسوية فعالة وقابلة للتطوير لتعزيز المعاملات إلى نقطة.توفر الأصول المالية الأصلية (الرموز) وحدة قيمة مشتركة.بالنسبة إلى هيكل Depin Flywheel المذكور سابقًا ، فإن الإدارة الاستراتيجية للحوافز الاقتصادية مفيدة للغاية لزيادة تأثير الشبكة (العرض والطلب) من Depins ، وبالتالي زيادة المنافسة بين الموردين.هذه الديناميكية تقلل من تكلفة الوحدة ، وفي الوقت نفسه يحسن جودة الخدمة ، مما يخلق ميزة تنافسية مستدامة للمنفذين.

تشبه ميزات DePins مقدمي خدمات الحوسبة السحابية ، والتي تهدف إلى توفير تجربة مستخدم مرنة.وفقًا لـ Grandview Research ، من المتوقع أن يزداد سوق الحوسبة السحابية العالمية بمعدل نمو سنوي قدره 21.2 ٪ ، وسيتجاوز 2.4 تريليون دولار أمريكي ، مما يثبت جدوى نموذج العمل هذا. تؤخذ في الاعتبار توقعات الطلب.تستخدم منصات الحوسبة السحابية الحديثة الخادم المركزي لمعالجة جميع الاتصالات بين معدات العميل والخوادم ، مما يخلق فشل نقطة واحدة في تشغيله.استنادًا إلى بناء blockchain ، يمكن أن توفر Depins أقوى مراجعة ومرونة من مقدمي الخدمات التقليديين.على الرغم من أن الهجمات على منظمة واحدة أو كيان واحد (مثل مقدمي الخدمات السحابية المركزية) ستعرض للخطر شبكة الموارد الأساسية بأكملها ، إلا أن DePins لديها مقاومة لهذه الأحداث من خلال خصائصها الموزعة.بادئ ذي بدء ، فإن blockchain نفسها هي توزيع عالمي لشبكة العقدة الخاصة ، والتي تهدف إلى مقاومة سلطة الشبكة المركزية.بالإضافة إلى ذلك ، يسمح حساب Depins أيضًا بمشاركة الشبكة غير المرخصة وتجاوز العقبات القانونية والتنظيمية.وفقًا لطبيعة توزيع الرمز المميز ، يمكن لـ Depins التصويت على تغييرات الاقتراح وتطوير الاتفاقية مع عملية تصويت عادلة للقضاء على إمكانية حدوث كيان واحد فجأة في إغلاق الشبكة بأكملها.

احسب الوضع الراهن من Depins

عرض شبكة

Network هي شبكة حوسبة تربط مشتري GPU والبائعين من خلال أسواق الحوسبة اللامركزية.يتضمن سوق GPU’s Render حزبين رئيسيين -يبحثون عن إمكانيات المعالجة واستئجار وحدات معالجة الرسومات المجانية في مقابل مشغلي العقدة في مقابل رموز التجسيد الأصلي.يحتل مشغلو العقدة تصنيفًا وفقًا لنظام موثوق به ، ويمكن للمبدعين اختيار GPU من نظام تسعير متعدد المستويات.Proof-Of-Render (POR) خوارزمية الإجماع ، يعد مشغلي العقدة موارد الحوسبة الخاصة بهم (GPU) للتعامل مع المهام ، أي عمل تقديم الرسوم.بعد اكتمال المهمة ، ستقوم خوارزمية POR بتحديث حالة مشغلي العقدة ، بما في ذلك التغييرات في الدرجات الموثوقة بناءً على جودة المهمة.تعزز البنية التحتية لـ Render’s Blockchain دفع المهام وتوفر قنوات تسوية شفافة وفعالة حتى يتمكن الموردون والمشترين من التجارة من خلال الرموز المميزة للشبكة.



تم تصور الشبكة من قبل Jules Urbach في عام 2009. تم إطلاق الإنترنت على Ethereum (RNDR) في سبتمبر 2020 ، وانتقلت إلى Solana (REND) في حوالي ثلاث سنوات لتحسين أداء الشبكة وتقليل تكاليف التشغيل.

في كتابة هذا المقال ، تعاملت Network Render مع ما يصل إلى 33 مليون مهمة (لتقديم الأطر) ، وزادت إلى 5600 عقد منذ إنشائها.تم حرق Render ، التي كانت أقل من 60 ألفًا ، والتي كانت عملية تكبد نقاط العمل عند توزيع نقاط العمل على مشغلي العقدة.

شبكة IO

تبدأ IO Net شبكة GPU غير المركزية على سولانا.تتمثل نقطة البيع الفريدة لشبكة IO في أنها لا تتنافس مباشرة مع ديبونز أخرى في السوق ، ولكن مجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك مراكز البيانات وعمال المناجم والمصادر الأخرى ، بما في ذلك مراكز البيانات وعمال المناجم والمصادر الأخرى ، بما في ذلك تقديم الشبكة و filecoin.يمكن لعملاء IO Net تخصيص الكتلة على IO Cloud من خلال تحديد نوع المعالج ، والموقع ، وسرعة الاتصال ، والامتثال ، وفترة الخدمة.بدلاً من ذلك ، يمكن لأي شخص لديه طراز GPU المدعوم (ذاكرة الوصول العشوائي 12 جيجابايت ، 256 جيجابايت SSD) المشاركة كعامل IO ويستعير موارد الحوسبة الخاملة إلى الشبكة لكسب التعويض.على الرغم من أن دفع الخدمة يتم تسويته حاليًا بالعملات القانونية و USDC ، فإن الإنترنت سيدعم قريبًا دفع رمز IO الأصلي.يتم تحديد سعر دفع الموارد من خلال العرض والطلب ومواصفات GPU المختلفة وخوارزميات التكوين.الهدف النهائي من IO Net هو أن يصبح أول سوق للخيار من GPU من خلال توفير جودة أقل تكلفة وجودة خدمة أفضل من مقدمي الخدمات السحابية الحديثة.

يمكن تعيين بنية IO متعددة الطبقات على النحو التالي:

• طبقة واجهة المستخدم-endricd مواقع الويب العامة ، مجالات العميل ، ومناطق العمل.

• طبقة آمنة-تتكون الطبقة من جدار الحماية لحماية الشبكة ، وخدمات إصدار الشهادات للتحقق من المستخدم ، وخدمات التسجيل لتتبع أنشطة.

• طبقة API-تتكون الطبقة من طبقة اتصال وتتألف من واجهة برمجة تطبيقات عامة ، واجهة برمجة تطبيقات خاصة وواجهة برمجة تطبيقات داخلية لإدارة الكتلة وتحليلها ومراقبتها وتقاريرها.

• مرة أخرى-منطقة عمل الإدارة الخلفية ، وتشغيل الكتلة/وحدة معالجة الرسومات ، وتفاعل العملاء ، والفوترة واستخدام المراقبة ، والتحليل والتوسع التلقائي.

• طبقة قاعدة البيانات-الطبقة هي نظام لتخزين البيانات الذي يستخدم التخزين الرئيسي للبيانات المؤقتة للبيانات الهيكلية وذاكرة التخزين المؤقت.

• وكيل الرسائل وطبقة المهمة-هذه الطبقة تعزز التواصل غير المتزامن وإدارة المهام.

• طبقة البنية التحتية-تحتوي الطبقة على تجمعات GPU ، وترتيب الأدوات وتدير نشر المهمة.

الإحصاءات الحالية/خريطة الطريق:



اعتبارا من كتابة هذا المقال:

• إجمالي دخل الشبكة: 108 مليون دولار

• إجمالي ساعات العمل الحساب: 837.6 ألف ساعة

• إجمالي وحدات معالجة الرسومات المعززة: 20.4k

• إجمالي عدد وحدات المعالجة المركزية للمجموعة: 5.6K

• إجمالي التداول على السلسلة: 1.67 مليون

• إجمالي المنطق: 335.7k

• إجمالي الكتلة التي تم إنشاؤها: 15.1k

بيانات من IO Net Evers.

آثير

Aethir هو حوسبة حوسبة سحابية ، وتشجيع مشاركة موارد الحوسبة عالية الأداء في مجال حساب الأنواع والتطبيقات الكثيفة.يستخدم تجمع الموارد لتقليل التكاليف بشكل كبير لتحقيق تخصيص GPU العالمي ، ولتحقيق الملكية اللامركزية من خلال الموارد الموزعة.صمم Aether إطارًا موزعًا لـ GPU متخصص في أعباء العمل عالية الأداء مثل الألعاب والتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي.من خلال توحيد مجموعة GPU في شبكة ، يهدف تصميم Aethir إلى زيادة حجم الكتلة ، وبالتالي تحسين الأداء الكلي وموثوقية الخدمات المقدمة على الشبكة.

شبكة Aethir هي اقتصاد لا مركزي يتكون من عمال المناجم والمطورين والمستخدمين وحاملي الرمز المميز و Aethir Dao.الشخصيات الرئيسية الثلاثة التي تضمن التشغيل الناجح للشبكة هي الحاويات والفهارس والمفتشين.الحاوية هي عقدة الطاقة للشبكة.المفتش هو عامل ضمان الجودة ، يستمر في مراقبة أداء وخدمة الحاوية لضمان عمليات موثوقة وفعالة وتلبية احتياجات مستهلكي وحدة معالجة الرسومات.المفهرس هو صانع التوفيق بين المستخدم وأفضل حاوية.ما يدعم هذا الهيكل هو تعريفي الطبقة 2 blockchain ، والذي يوفر طبقات تسوية لا مركزية لتعزيز دفع السلع والخدمات على شبكة Aethir واستخدام الرموز الأصلية $ ATH.



تقديم دليل

تحتوي العقد في شبكة Aethir على وظيفتان رئيسيتان -دليل على القدرة على التقديم ، واختيار مجموعة من العمال بشكل عشوائي كل 15 دقيقة للتحقق من المعاملة ، ويراقب إثبات العمل عن كثب موارد ضبط أداء الشبكة.يتم تخصيص مكافآت التعدين للمشاركين الذين يقومون بتشغيل عقد شبكة Aethir في شكل الرموز المميزة $ ATH الأصلية لمكافأة موارد الحوسبة التي يقدمونها.

نوسانا

Nosana هي شبكة GPU اللامركزية تعتمد على سولانا.يسمح Nosana لأي شخص بالمساهمة في موارد الحوسبة الخاملة وبالتالي الحصول على المكافآت في شكل رمز $ NOS.يعزز DePin توزيع وحدات معالجة الرسومات الاقتصادية عالية الكفاءة ، والتي يمكن استخدامها لتشغيل أعباء عمل معقدة من الذكاء الاصطناعي دون تكلفة الحلول السحابية التقليدية.يمكن لأي شخص تشغيل عقد Nosana بواسطة GPU المستأجرة لكسب مكافآت رمزية باستخدام قوة GPU التي توفرها للشبكة.

تتصل الشبكة بالطائلين اللذين يخصصون موارد الحوسبة: المستخدمون الذين يسعون للوصول إلى موارد الحوسبة ومشغلي العقدة الذين يقدمون موارد الحوسبة.يتم تحديد قرارات الاتفاقية المهمة والترقيات من قبل حاملي NOS Token وتديرها Nosana Dao.

قامت Nosana بتطوير خريطة طريق مفصلة لخططها المستقبلية -ستبدأ Galactica (V1.0 -النصف الأول من عام 2024) الشبكة الرئيسية ، وإطلاق CLI و SDK ، والتركيز على توسيع الشبكة من خلال عقد الحاوية في وحدات معالجة الرسومات المستهلك لتوسيع الشبكة جوهر توسيع الشبكةسيقوم Triangulum (v1.x -2024) بدمج بروتوكولات التعلم الآلي الرئيسي وموصلات Pytorch و uggingface و tensorflow.سوف يوسع Whirlpool (V1.x -نصف عام 2025) الدعم لعمليات معالجة الرسومات المختلفة من AMD و Intel و Apple Silicon.سيزيد Sombrero (v1.x -النصف الثاني من عام 2025) من الدعم للمؤسسات المتوسطة والكبيرة وتبادل العملات القانونية والفواتير ووظائف الفريق.

عكاش

شبكة Akash هي شبكة شهادة حقوق ملكية مفتوحة المصدر مبنية على Cosmos SDK ، والتي تتيح لأي شخص الانضمام والمساهمة في سوق الحوسبة السحابية اللامركزية.يتم استخدام رمز AKT $ لحماية الشبكة ، وتعزيز دفع الموارد وتنسيق سلوك المحاذاة الاقتصادية بين المشاركين.تتضمن شبكات Akash عدة مكونات رئيسية:

• طبقة blockchainاستخدم الأنينا Core و Cosmos SDK لتوفير الإجماع.

• طبقة التطبيقنشر الإدارة وتخصيص الموارد.

• طبقة مزودموارد الإدارة ، تقديم العطاءات ونشر تطبيق المستخدم.

• طبقة المستخدم، السماح للمستخدمين بالتفاعل مع تفاعل شبكة Akash ، وموارد الإدارة ، ومراقبة حالة التطبيق من خلال CLI و Console و Dashboard.

مع التركيز في البداية على شبكة خدمات التخزين وتأجير وحدة المعالجة المركزية ، تم توسيع عقد الإيجار وتخصيص وحدات معالجة الرسومات من خلال منصة AkashML الخاصة بها للاستجابة للزيادة في متطلبات تدريب الذكاء الاصطناعي وأعباء العمل المنطقية وقدرات المعالجة الخاصة بهم.يستخدم Akashml نظام “المزاد العكسي”.

في كتابة هذا المقال ، تجاوز إجمالي حجم المعاملات في Akash Blockchain 12.9 مليون ، وتم استخدام أكثر من 535،000 دولار أمريكي للوصول إلى موارد الحوسبة ، واستأجرت أكثر من 189 ألف نشر فريد.

مشاريع أخرى جديرة بالذكر

لا يزال حساب حقل DePin يتطور ، والعديد من الفرق تتنافس على حلول مبتكرة وفعالة للسوق.أمثلة أخرى تستحق البحث: تقوم Hyper Bolic ببناء منصة تعاونية مفتوحة لمجموعة موارد تطوير الذكاء الاصطناعي.

اعتبارات مهمة وآفاق مستقبلية

لقد تعلمنا الآن عن المبادئ الأساسية لحساب DePin ، ومراجعة العديد من دراسات الحالة التكميلية التي تعمل حاليًا.

تحدي

في بناء الشبكات الموزعة الموزعة على نطاق واسع ، تزن وزنها من حيث الأداء والأمن والمرونة.على سبيل المثال ، قد يكون للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي على التوزيع العالمي لشبكات أجهزة المنتج تكلفة وكفاءة منخفضة.كما ذكرنا سابقًا ، يصبح نموذج الذكاء الاصطناعى وحمله العاملة أكثر وأكثر تعقيدًا ، ويتم حاجة إلى وحدات معالجة الرسومات ذات الأداء العالي بدلاً من وحدات معالجة الرسومات التجارية.



هذا هو السبب في أن الشركات الكبيرة تتراكم وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء بكميات كبيرة ، وهذا هو حساب التحديات المتأصلة التي تحاول Depins حل مشكلة نقص وحدة معالجة الرسومات من خلال إنشاء سوق غير مستعد يمكنه استعارة إمدادات الخمول.يمكن أن تحل الاتفاقية هذه المشكلة من خلال طريقتين رئيسيتين: تعيين المتطلبات القياسية لمزود GPU الذي يريد المساهمة في الشبكة ، وتحقيق كلي أكبر ككل.ومع ذلك ، مقارنةً بمقدمي الخدمات المركزية الذين يمكنهم تخصيص المزيد من رأس المال مع موردي الأجهزة (مثل NVIDIA) ، فإن هذا النموذج أكثر تحديا في الجوهر.يجب أن تنظر Depins في هذا في المستقبل.إذا كان لدى بروتوكول اللامركزية قاعدة بيانات كبيرة بما يكفي ، يمكن أن تصوت DAO لتخصيص بعض الأموال لشراء وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء.

يتمثل التحدي الآخر المحدد في حساب Depins في إدارة الكمية المناسبة لاستخدام الموارد.في مراحله المبكرة ، سيواجه معظم حساب Deples مشكلة عدم كفاية الطلب الهيكلي ، تمامًا مثلما يواجه العديد من عمليات البداية الوضع اليوم.بشكل عام ، يواجه Depins التحدي المتمثل في إنشاء ما يكفي من العرض في الأيام الأولى لتحقيق الحد الأدنى من جودة المنتج الممكنة.بدون العرض ، لن تكون الشبكة قادرة على توليد طلب مستدام ، ولا يمكن أن تخدم عملائها خلال فترة الطلب الذروة.الجانب الآخر من هذا التكافؤ هو المخاوف بشأن العرض الزائد.بعد تجاوز عتبة معينة ، فقط عندما يكون معدل استخدام الشبكة قريبًا أو الوصول إلى الحمل الكامل ، يكون المزيد من العرض مفيدًا.بخلاف ذلك ، سيواجه Depin خطر زيادة الدفع ، والذي بدوره سيؤدي إلى عدم كفاية استخدام الموارد.

تمامًا مثل شبكة الاتصالات السلكية واللاسلكية دون تغطية جغرافية واسعة النطاق لا طائل منه ، تكون شبكة سيارات الأجرة عديمة الفائدة إذا كان على الركاب الانتظار لفترة طويلة.إذا كان يجب أن يدفع Depin الموارد لفترة طويلة ، فهذا أمر غير مجدي.على الرغم من أن مقدمي الخدمات المركزية يمكنهم التنبؤ بالطلب على الموارد وإدارة العرض بكفاءة ، فإن حساب Depins يفتقر إلى السلطة المركزية لإدارة معدل الاستخدام هذا.لذلك ، يجب أن تنشئ Depins استخدام الموارد بشكل استراتيجي.

بالنسبة لسوق GPU اللامركزي ، فإن مشكلة الصورة الأكبر هي أن نقص وحدة معالجة الرسومات قد ينتهي.قال مارك زوكربيرج في مقابلة أجريت معه مؤخرًا إنه يعتقد أن اختناقات المستقبل ستكون طاقة ، وليس حساب الموارد ، لأن الشركات ستقاتل الآن من أجل عدد كبير من مراكز البيانات ، بدلاً من تجميع موارد الحوسبة كما هو الحال الآن.بالطبع ، هذا يعني أنه بسبب التباطؤ في الطلب ، قد يتم تقليل تكلفة وحدة معالجة الرسومات ، ولكن هذا يؤدي أيضًا إلى زيادة مشكلة مركز البيانات الحصري لنموذج الذكاء الاصطناعي إلى النموذج المستوى غير المسبوق ، كيف ستكون الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي في الأداء والأداء والأداء والأداء والأداء والأداء.

حساب حالة Depin

Reffford تعقيد نموذج الذكاء الاصطناعى واحتياجات المعالجة والحوسبة اللاحقة ووحدة معالجة الرسومات عالية الأداء المتاحة وعدد موارد الحوسبة الأخرى.

حساب Depins لديه إمكانات تخريب مبتكرة في سوق الحساب.

1. توفير أقل للسلع وتكاليف الخدمة.

2. توفير ضمان أقوى لضمان مرونة الشبكة ومرونة الشبكة.

3. بالاستفادة من إرشادات الإشراف المحتملة لـ AI ، يجب أن يكون نموذج الذكاء الاصطناعى مفتوحًا قدر الإمكان للتخفيف والتدريب ، ويمكن الوصول إليه بسهولة من قبل أي شخص في أي مكان.



نمت نسبة العائلات المتصلة بأجهزة الكمبيوتر والوصول إلى الإنترنت في الولايات المتحدة على مستوى المؤشر ، ما يقرب من 100 ٪.كما زاد بشكل كبير في أجزاء كثيرة من العالم.هذا يدل على أن مزودي موارد الحوسبة المحتملين (مالكي GPU) قد يكونون على استعداد لاقتراض إمدادات الخمول دون حوافز عملات كافية وعمليات معاملات سلسة.بالطبع ، هذا تقدير تقريبي للغاية ، لكن هذا يشير إلى أن أساس إنشاء اقتصاد مشاركة موارد الحوسبة المستدام قد يكون موجودًا بالفعل.

إلى جانب الذكاء الاصطناعي ، سيأتي الطلب المستقبلي للحساب من العديد من الصناعات الأخرى ، مثل الحوسبة الكمومية.من المتوقع أن يزداد حجم السوق للحوسبة الكمومية من 928.8 مليون دولار أمريكي في عام 2023 إلى 6.528.8 مليار دولار أمريكي في عام 2030 ، بمتوسط ​​معدل نمو سنوي قدره 32.1 ٪.سيتطلب إنتاج هذه الصناعة أنواعًا مختلفة من الموارد ، ولكن لمعرفة ما إذا كان هناك أي حساب كمي لبدء الناشئ بين Depins وما ستبدو عليه.

“يعد النظام الإيكولوجي القوي لنماذج المصادر المفتوحة التي تعمل على أجهزة المستهلك بمثابة إجراء مضاد مهم لحماية القيمة المستقبلية من الإفراط في التقاطها من قبل الذكاء الاصطناعي ، وهو أقل بكثير من عمالقة الشركة والقوات.”

قد لا تكون المؤسسات الكبيرة هي الجمهور المستهدف من Depins ، ولن تكون كذلك.تعيد الاحتياطات المحسوبة على قوة المطورين الشخصيين ورجال الأعمال الصغار والموارد المحدودة.إنها تسمح بتحويل إمدادات الخمول إلى أفكار وحلول مبتكرة ناتجة عن المزيد من موارد الحوسبة.سوف تغير منظمة العفو الدولية بلا شك حياة المليارات من الناس.بدلاً من القلق من أنه سيحل محل عمل الجميع ، يجب أن نشجع منظمة العفو الدولية على تمكين أفكار الأفراد ورجال الأعمال الذاتية والشركات الناشئة والأفكار العامة الأوسع.