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Fuente: A16Z Crypto; Traducción: Bittain Hozou
El modelo económico de Internet está experimentando cambios. Cuando el Internet abierto colapsa en una caja rápida simple, no podemos evitar preguntar: ¿AI nos llevará a Internet abierto o construirá un nuevo laberinto de muro de pago?¿Y las empresas gigantes altamente centralizadas o la vasta comunidad de usuarios controlarán todo esto?
Esta es el área donde la tecnología de cifrado muestra sus fortalezas.Hemos discutido la intersección de la IA y la tecnología de cifrado muchas veces.En resumen, Blockchain proporciona un nuevo paradigma para construir servicios y redes de Internet: descentralización, confiable y neutralidad, y realmente propiedad de los usuarios.Al reconstruir el modelo económico del sistema actual, Blockchain puede verificar y equilibrar efectivamente las tendencias centralizadas cada vez más obvias en los sistemas de IA, lo que ayuda a construir un Internet más abierto y confiable.
La tecnología de cifrado puede optimizar los sistemas de IA y viceversa: este concepto no es nuevo, pero a menudo se define vagamente.Ciertos campos de corte transversal han atraído a constructores y usuarios, como verificar la «prueba humana» en un momento en que la IA de bajo costo es rampante.Pero otros casos de uso todavía parecen tardar años o incluso décadas en lograr.En este artículo, compartiremos 11 casos de uso práctico para la integración del cifrado y la IA, con el objetivo de estimular las discusiones sobre temas como la viabilidad y los desafíos a resolver.Estos casos se basan en la tecnología que se desarrolla en este momento, desde el manejo de micropagos masivos hasta garantizar el control humano y la IA futura, todos involucrados.
1,AIDatos de persistencia y contexto en la interacción
Autor: Scott Duke Kominers, socio en investigación en A16Z Crypto
La IA generativa está prosperando en los datos, pero para muchas aplicaciones, el contexto (es decir, la información de estado y antecedentes relacionada con la interacción) no es menos importante que los datos o incluso más crítico.
Idealmente, un sistema de IA (ya sea un agente, una interfaz de modelo de lenguaje grande u otras aplicaciones) debe recordar muchos detalles como el tipo de proyecto en el que está trabajando, estilo de comunicación, lenguajes de programación preferidos y otros proyectos.Pero en realidad, los usuarios a menudo necesitan restablecer estos contextos en diferentes interacciones dentro de una sola aplicación (como cada vez que se inicia una nueva sesión de ChatGPT o Claude), y mucho menos cambiar entre sistemas.
Actualmente, el contexto de aplicaciones generativas de IA es casi imposible de migrar entre diferentes sistemas.
Con la tecnología blockchain, los sistemas de IA pueden transformar elementos de contexto clave en activos digitales persistentes. Estos activos se pueden cargar al comienzo de la sesión y transportarse sin problemas a través de las plataformas de IA.Más importante aún, Blockchain puede ser la única solución que tiene compromisos de compatibilidad y interoperabilidad directa, porque estas características se basan en los atributos centrales del protocolo blockchain.
Los juegos y los medios son aplicaciones naturales: las preferencias de los usuarios pueden persistir en diferentes juegos y entornos.Pero el valor real radica en el campo de la aplicación de conocimiento (la IA necesita comprender la estructura de conocimiento y los métodos de aprendizaje del usuario) y los casos de uso profesional de IA como la programación.Por supuesto, las empresas han comenzado a desarrollar robots personalizados con contextos globales específicos del negocio, pero tales contextos generalmente no pueden migrarse, e incluso entre los diferentes sistemas de IA utilizados dentro de la misma organización.
Las organizaciones apenas comienzan a darse cuenta de este problema. La solución universal más cercana al presente es un robot personalizado con un contexto de persistencia fijo.Pero la portabilidad de contexto entre los usuarios dentro de la plataforma ha comenzado a brotar la cadena: por ejemplo, la plataforma POE permite a los usuarios alquilar sus propios robots personalizados.
La introducción de tales actividades en la cadena permitirá que nuestros sistemas de IA interactivos compartan una capa de contexto que contiene todos los elementos clave de las actividades digitales.Pueden comprender inmediatamente nuestras preferencias y optimizar la experiencia del usuario con mayor precisión.Por el contrario, al igual que el mecanismo de registro de propiedad intelectual en la cadena, lo que permite que la IA haga referencia a los contextos de cadena persistentes también puede crear nuevas interacciones en el mercado en torno a palabras rápidas y módulos de información, por ejemplo, los usuarios pueden autorizar o monetizar directamente su propia experiencia mientras mantienen el control sobre los datos.Por supuesto, el contexto compartido también logrará muchas posibilidades que aún no hemos imaginado.
2, sistema de identidad general para agentes
Autor: Sam Broner, socio de A16Z Crypto Investment Team
La identidad, las credenciales autorizadas que registran la naturaleza de las cosas, es la infraestructura invisible que sustenta el descubrimiento digital, la agregación y los sistemas de pago de hoy. Dado que la plataforma encierra esta infraestructura dentro del muro, la identidad que percibimos es solo parte del producto terminado: Amazon asigna identificadores (ASIN o FNSKUS) al producto, muestra centralmente el producto y ayuda a los usuarios a descubrir y pagar.Lo mismo es cierto para Facebook: las identidades de los usuarios forman la base de su flujo de información, que se ejecuta en todos los escenarios dentro de la aplicación, incluidas las listas de productos del mercado, publicaciones naturales y anuncios pagados.
Con el desarrollo de agentes de IA, todo esto está a punto de cambiar.Cuando más empresas usan sus agentes para el servicio al cliente, la logística, el pago y otros escenarios, sus plataformas se volverán menos parecidas a aplicaciones de una sola interfaz, pero se encontrarán con múltiples operadores y plataformas, acumularán contextos profundos y realizarán más tareas para los usuarios.Sin embargo, si la identidad del agente está vinculada a un solo mercado, no estará disponible en otros escenarios importantes (hilos de correo, canales flojos y otros productos).
Por lo tanto, los agentes necesitan un «pasaporte digital» unificado.Sin él, no podremos pagar por un agente, verificar su versión, consultar su funcionalidad, confirmar sus objetos de poder o rastrear su reputación de aplicación cruzada.Las identidades de los agentes deben tener billeteras, registros de API, registros de actualización y funciones de credenciales sociales, permitiendo que cualquier interfaz (correo electrónico, holgura u otros agentes) se identifique e interactúe de manera unificada.La falta del elemento básico compartido de la «identidad», la infraestructura debe reconstruirse desde cero cada vez que se integre la integración, y el mecanismo de descubrimiento siempre está en un estado temporal, y el usuario perderá el contexto al cambiar los canales.
Tenemos la oportunidad de diseñar infraestructura ágil a partir de los primeros principios. Entonces, ¿cómo construir una capa de identidad neutral de confianza que sea más rica que los registros de DNS?En lugar de recrear una plataforma integrada que envuelva la identidad con el descubrimiento, la agregación y el pago, es mejor permitir que los agentes reciban pagos, funciones de la lista y existan en múltiples ecosistemas sin estar sujetos a plataformas específicas.Este es el valor de la intersección de la tecnología de cifrado y las redes de cadena de bloques AI proporcionan una composibilidad sin permiso, lo que permite a los desarrolladores crear agentes más útiles y mejores experiencias de usuario.
Actualmente, las soluciones de integración vertical como Facebook o Amazon proporcionan una mejor experiencia del usuario: la complejidad inherente de la creación de excelentes productos incluye garantizar la coordinación de arriba hacia abajo y la unidad de todos los enlaces.Sin embargo, esta conveniencia es costosa, especialmente cuando el costo de la agregación de agentes de construcción, el marketing, la monetización y la distribución del software disminuyen, mientras que los escenarios de aplicación de los agentes continúan expandiéndose.Si bien todavía se necesita un esfuerzo para igualar la experiencia del usuario de los proveedores integrados verticalmente, la capa de identidad de agente de confianza y neutral permitirá a los empresarios tener realmente sus propios pasaportes digitales e inspirarlos a innovar audazmente en el campo de distribución y diseño.
3, mecanismo de prueba humana compatible hacia adelante
Autor: Jay Drain Jr., socio de inversión en A16Z Crypto; Scott Duke Kominers, socio de investigación en A16Z Crypto
A medida que AI penetra cada vez más en varios tipos de interacciones de red (desde falsificaciones profundas hasta manipulación de las redes sociales, brindando apoyo a varios robots y agentes), se vuelve cada vez más difícil identificar si los objetos de interacción en línea son humanos reales.Esta crisis de confianza no es un peligro oculto en el futuro, pero la realidad actual: desde la sección de comentarios del Ejército de Agua de la plataforma X hasta el robot del software de citas, el límite entre la realidad y el virtual se está desenfocando.En este entorno, la humanidad ha demostrado ser una infraestructura crítica.
Las tarjetas de identificación digital (incluidas las identificaciones centralizadas utilizadas por la Administración de Seguridad de Transporte de EE. UU.) Son una forma de verificar las identidades humanas.Este tipo de identificación incluye todas las credenciales que pueden probar la identidad personal, como el nombre de usuario, el código PIN, la contraseña, la autenticación de terceros (como la ciudadanía o la calificación crediticia).El valor de la descentralización es obvio aquí: cuando estos datos se almacenan en un sistema centralizado, el emisor puede revocar el acceso, cobrar tarifas o ayudar a monitorear en cualquier momento.La descentralización revierte por completo esta estructura de potencia: los usuarios, en lugar de los guardianes de la plataforma, controlan sus identidades, haciéndolos más seguros y resistentes a la censura.
A diferencia de los sistemas de identidad tradicionales, los mecanismos descentralizados de prueba humana (como la prueba de humano de Worldcoin) permiten a los usuarios almacenar y verificar independientemente sus identidades humanas mientras protegen la privacidad y la confiabilidad.Así como las licencias de conducir están disponibles en todas partes sin restringirse por el momento y la ubicación de la emisión, el pop descentralizado (prueba de personalidad) puede servir a cualquier plataforma como una capa base reutilizable, incluidas las plataformas que aún no han nacido.En otras palabras, el pop basado en blockchain tiene compatibilidad hacia adelante porque tiene:
portabilidad:El protocolo está disponible para la integración como un estándar público para cualquier plataforma.El POP descentralizado se gestiona a través de la infraestructura pública y está completamente controlado por los usuarios.Esto lo hace completamente portátil y compatible con cualquier plataforma ahora o en el futuro.
Sin permiso accesibilidad:La plataforma puede optar por reconocer la identificación POP de forma independiente sin pasar por una API de Gatekeeper que pueda discriminar a diferentes casos de uso.
El desafío que enfrenta este campo es la tasa de adopción.Aunque no hay aplicaciones probadas a gran escala de humanos, esperamos que el recuento crítico de usuarios, las primeras aplicaciones de socios y asesinos aceleren su popularidad.Cada aplicación que adopta un estándar de ID digital específico aumentará el valor de la ID al usuario, atrayendo así a más usuarios para obtener la ID, lo que provoca más aplicaciones para integrar la ID como un método de autenticación humana (porque la ID en la cadena en la cadena es inherentemente interoperable, este efecto de red se puede formar rápidamente).
Hemos visto aplicaciones de consumo convencionales en los campos de juegos, citas y redes sociales anunciar asociaciones con World ID para ayudar a los usuarios a confirmar que están jugando, chatando y comerciando con humanos reales (y objetos específicos esperados).Este año, surgieron nuevos protocolos de identidad, como el Servicio de Atectación de Solana (SAS), aunque las pruebas humanas no se emiten directamente, SAS permite a los usuarios asociar datos fuera de la cadena (como las inspecciones de KYC requeridas para el cumplimiento o la certificación de calificación de inversión) con la privacidad de la billetera de Solana para construir una identidad descentralizada.Estos signos sugieren que el punto de inflexión del pop descentralizado puede no estar muy lejos.
La prueba humana no se trata solo de prohibir los robots, sino también de demarcar el límite claro entre los agentes de IA y las redes humanas. Permite a los usuarios y aplicaciones distinguir entre la interacción humana y la computadora y crea espacio para una experiencia digital mejor, más segura y más realista.
4, frente aAIRed de infraestructura física descentralizada(Depin)
Autor: Guy Wuollet, socio de A16Z Crypto Investment Team
Aunque la IA es un servicio digital, su desarrollo está cada vez más sujeto a cuellos de botella en infraestructura física.Red de infraestructura física descentralizada (DEPIN), un nuevo modelo para los sistemas de entidades de construcción y operación, puede ayudar a popularizar la infraestructura informática requerida para la innovación de IA, lo que lo hace menos costoso, más resistente y más resistente a los censores.
¿Cómo lograrlo? La adquisición de energía y chip son los dos obstáculos centrales para el desarrollo de la IA.La energía descentralizada puede mejorar la fuente de alimentación, y los constructores también integran chips inactivos en PC para juegos, centros de datos y otros escenarios a través de Depin.Juntas, estas computadoras pueden formar un mercado para recursos informáticos sin licencia, creando un campo de juego nivelado para el desarrollo de nuevos productos de IA.
Otros escenarios de aplicación incluyen capacitación distribuida y ajuste de modelos de idiomas grandes, y redes distribuidas de inferencia de modelos. La capacitación y el razonamiento descentralizados pueden reducir significativamente los costos porque utiliza recursos informáticos originalmente inactivos.También proporciona resistencia a la censura para garantizar que los desarrolladores no sean privados del derecho de la plataforma a usar por los proveedores de servicios de nubes hiperescala (gigantes de servicios de nubes centralizados que proporcionan infraestructura informática escalable flexible).
El modelo AI se centra en algunas compañías durante mucho tiempo; Las redes descentralizadas ayudan a crear sistemas de IA más rentables, resistentes al censor y escalables.
5,AIInfraestructura y mecanismo de protección para la interacción entre cuerpos inteligentes, proveedores de servicios terminales y usuarios
Autor: Scott Duke Kominers, socio en investigación en A16Z Crypto
A medida que mejora la capacidad de AI Tools para realizar tareas complejas y las cadenas de interacción multinivel, la demanda de interacción autónoma entre los agentes aumentará significativamente.
Por ejemplo, un agente de IA puede necesitar obtener datos de computación específicos, o llamar a un agente profesional para realizar tareas especiales, como asignar robots estadísticos para desarrollar y ejecutar simulaciones de modelos, o habilitar robots de generación de imágenes en la producción de materiales de marketing.Los agentes de IA también pueden crear un gran valor completando todo el proceso de transacción en nombre de los usuarios, como buscar boletos de aire basados en preferencias o descubrir y ordenar un nuevo libro de cierto tipo.
Actualmente no existe un mercado común entre agentes.Dichas consultas de sistema cruzado se implementan principalmente a través de conexiones API explícitas, o se limitan a un ecosistema cerrado que admite llamadas de agentes internos.
En términos generales, la mayoría de los agentes de IA actualmente operan en un ecosistema similar a la isla, con API relativamente cerradas y carente de estandarización arquitectónica.La tecnología blockchain puede ayudar a los protocolos a establecer estándares abiertos, lo cual es crucial para la adopción a corto plazo. A la larga, esto también admite la compatibilidad de avance: los nuevos agentes de IA pueden acceder a la red subyacente existente cuando aparecen.Gracias a las características arquitectónicas de la interoperabilidad, el código abierto, la descentralización y la fácil actualización, blockchain puede adaptarse mejor a la iteración de innovación de IA.
Con el desarrollo del mercado, muchas compañías han comenzado a construir una infraestructura de blockchain para la interacción entre agentes: por ejemplo, Halliday recientemente lanzó un protocolo de arquitectura de cadena cruzada estandarizada que admite la interacción del flujo de trabajo de IA, asegurando que el comportamiento de IA no se desvíe de las intenciones de los usuarios a través de la protección a nivel de protocolo.Catena, Skyfire y Nevermind usan blockchain para lograr un pago independiente entre agentes sin intervención manual.Se están desarrollando sistemas más similares, y Coinbase incluso ha comenzado a proporcionar soporte de infraestructura para estos intentos.
6,MantenerAI/Sincronización de aplicaciones de codificación de atmósfera
Autor: Sam Broner, socio del equipo de inversión de A16Z Crypto; Scott Duke Kominers, socio de la investigación criptográfica A16Z
Los avances revolucionarios en la IA generativa han hecho que el desarrollo de software sea más fácil que nunca. La eficiencia de codificación está en un orden de magnitud y, lo que es más importante, ahora es posible programar en lenguaje natural, e incluso los desarrolladores inexpertos pueden bifurcar programas existentes o crear nuevas aplicaciones desde cero.
Sin embargo, aunque la codificación asistida por AI crea nuevas oportunidades, también introduce una gran cantidad de aumento de entropía dentro y fuera del programa.Aunque la «Codificación de VIBE» abstrae la red de dependencia compleja en la parte inferior del software, este método de programación puede causar peligros ocultos en términos de funcionalidad y seguridad a medida que cambian la biblioteca de origen y otras entradas.Además, cuando las personas usan IA para crear aplicaciones y flujos de trabajo personalizados, la dificultad de estos sistemas que se conectan con otros sistemas también aumenta.De hecho, la lógica de operación y la estructura de salida de dos programas de codificación de atmósfera que realizan la misma tarea pueden ser completamente diferentes.
Durante mucho tiempo, la estandarización de garantizar la consistencia y la compatibilidad se llevó a cabo por primera vez por el formato de archivo y el sistema operativo, y más tarde por la integración de software y API compartidas.Pero en un mundo donde el software evoluciona, se deforma y tiene horquillas en tiempo real, la capa de estandarización debe ser una accesibilidad amplia y una actualización continua, mientras se mantiene la confianza del usuario. Más importante aún, la IA por sí sola no puede resolver el problema de inspirar a las personas a construir y mantener estos enlaces.
La tecnología blockchain puede resolver estos dos problemas al mismo tiempo: integrado en el software personalizado de los usuarios construidas a través de capas de sincronía, actualizaciones dinámicas para garantizar el cambio de compatibilidad multiplataforma.En el pasado, las grandes empresas podrían gastar millones de dólares para contratar «integradores de sistemas» como Deloitte para personalizar las instancias de Salesforce, pero ahora los ingenieros pueden crear interfaces personalizadas para ver la información de ventas en un fin de semana. Pero a medida que aumenta el número de software personalizado, los desarrolladores necesitan ayuda para mantener estas aplicaciones en sincronización.
Esto es similar al modelo de desarrollo actual de las bibliotecas de software de código abierto, pero la diferencia es que son actualizaciones continuas en lugar de lanzamientos regulares, y una capa de incentivos adicional.Estos dos puntos son más fáciles de lograr con el soporte de la tecnología de cifrado.Al igual que otros protocolos basados en blockchain, la copropiedad de la capa de sincronización inspira a las partes a continuar invirtiendo en mejoras. Los desarrolladores, usuarios (y sus agentes de IA) y otros participantes son recompensados por introducir, usar y desarrollar nuevas características e integraciones.
En cambio, compartir la propiedad hace que todos los usuarios sean relevantes para la participación exitosa general en el protocolo, que se convierte en un amortiguador contra el comportamiento malicioso.Así como Microsoft no rompe el estándar de archivo .docx para evitar afectar la reputación del usuario y la marca, los copropietarios de la capa de sincronización no son un motivo igualmente para introducir un código fallido o malicioso en el protocolo.
Al igual que todas las arquitecturas estandarizadas de software anteriores, existe un gran potencial para los efectos de la red en este campo.A medida que continúa la «explosión cámbrica» del software de codificación de IA, las redes de sistemas heterogéneos que deben conectarse se expandirán dramáticamente.En resumen: la codificación de la atmósfera debe mantenerse sincronizada, y no debe basarse solo en el ambiente.La tecnología de cifrado es exactamente la respuesta.
7, Sistema de micro pagos que respalda el intercambio de ingresos
Autor: Liz Harkavy, socio del equipo de inversión de A16Z Crypto
Las herramientas y agentes de IA representados por ChatGPT, Claude y Copilot proporcionan una forma nueva y conveniente de disfrutar del mundo digital. Pero independientemente de los pros y los contras, están sacudiendo las bases económicas de Internet abierto. Ya ha surgido el impacto de la realidad: las plataformas educativas se enfrentan a una fuerte disminución en el tráfico a medida que los estudiantes recurren a las herramientas de IA, y muchos periódicos estadounidenses están demandando a OpenAi por infracción de derechos de autor.Si el mecanismo de incentivos no se puede reconstruir, presenciaremos la Internet cada vez más cerrada, el número de paredes de pago y el número de creadores de contenido está disminuyendo.
Aunque existen medidas de política, mientras que los procedimientos legales avanzan, están surgiendo una serie de soluciones técnicas.Quizás la solución más prometedora (y más compleja) es implantar un sistema de intercambio de ingresos en una arquitectura de red: cuando el comportamiento impulsado por la IA facilita las transacciones, las fuentes de contenido involucradas en el proceso de toma de decisiones deben compartirse.El ecosistema de marketing de afiliación ha logrado un seguimiento de atribuciones y una distribución de ganancias similares, mientras que las versiones más avanzadas pueden rastrear automáticamente a todos los contribuyentes de la cadena de información y dar recompensas: Blockchain obviamente puede desempeñar un papel en la cadena de trazabilidad.
Pero dichos sistemas requieren una nueva infraestructura con funciones especiales: sistemas de micropapa que pueden manejar microtransacciones de múltiples fuentes, protocolos de atribución que evalúan bastante diversas contribuciones y modelos de gobernanza que aseguran la transparencia e imparcialidad.Las herramientas de blockchain existentes han mostrado potencial, como soluciones de rollup y Layer2, la institución financiera nativa de AI Catena Labs, Protocolo de infraestructura financiera 0xsplits, etc., que pueden lograr transacciones de casi cero costo y divisiones de pago más refinadas.
Blockchain empoderará a los sistemas de pago inteligentes a través de los siguientes mecanismos:
• El nanoplaje se puede dividir en múltiples proveedores de datos, y una sola interacción del usuario puede distribuir automáticamente pagos extremadamente pequeños a todas las fuentes de contribución a través de contratos inteligentes.
• Los contratos inteligentes admiten pagos de trazabilidad ejecutables basados en transacciones completadas y compensan las fuentes de información que se confirman para afectar las decisiones de compra después de que la transacción ocurre de una manera completamente transparente y rastreable.
• Apoyar los esquemas de distribución de pagos complejos y programables, lograr una distribución justa de rendimientos a través de reglas obligatorias de código en lugar de decisiones centralizadas, y establecer una relación financiera libre de confianza entre los agentes autónomos.
A medida que estas tecnologías emergentes maduran, crearán nuevos modelos económicos para la industria de los medios que capturan la cadena de valor completa, desde creadores hasta plataformas y usuarios.
8, Blockchain como propiedad intelectual y libro de registro de trazabilidad
Autor: Scott Duke Kominers, socio en investigación en A16Z Crypto
El aumento de la IA generativa requiere urgentemente un mecanismo eficiente y programable de registro y seguimiento de la propiedad intelectual, para garantizar que las fuentes de contenido sean rastreables y para apoyar modelos comerciales en torno al acceso de IP, el intercambio y la remezcla. El marco IP actual se basa en intermediarios de alto costo y después de la reconocibilidad, y ya no puede adaptarse a la nueva era del consumo instantáneo de AI de contenido y una generación de variantes con un solo clic.
Necesitamos un sistema de registro público y abierto que pueda proporcionar una prueba clara de propiedad, permitiendo a los creadores de IP interactuar de manera conveniente y eficiente, y permitir una conexión directa entre la IA y otras aplicaciones de red.Blockchain es una solución perfecta: el registro de IP se puede completar sin un intermediario, proporcionando pruebas de origen sin manipulación y permitiendo que las aplicaciones de terceros identifiquen, autoricen y llamen fácilmente a estos IP.
Cuando las dos primeras épocas de Internet (y la revolución de IA en curso) a menudo se asocian con el debilitamiento de la protección de la propiedad intelectual, la idea de que la tecnología puede proteger la IP despertará naturalmente muchas dudas.El problema es que la mayoría de los modelos comerciales de IP actuales se centran en excluir los trabajos derivados en lugar de incentivar y monetizar las creaciones.Pero la infraestructura IP programable no solo permite a los creadores, franquiciados y marcas aclarar la propiedad de IP en el espacio digital, sino que también abre la puerta a los modelos comerciales de IP compartidos en aplicaciones digitales como la IA generativa, lo que en realidad convierte la amenaza principal de IA generativa en trabajo creativo.
Hemos visto a los creadores probar nuevos modelos en las primeras etapas del campo NFT, y algunas compañías usan activos NFT en Ethereum para lograr los efectos de la red y la acumulación de valor bajo la construcción de marcas CC0.Recientemente, ha habido protocolos especialmente construidos para el registro y la autorización de IP estandarizados y combinables, e incluso las cadenas de bloques dedicadas (como el protocolo de la historia).Algunos artistas han comenzado a autorizar sus estilos artísticos y obras que se utilizarán para la remezcla creativa a través de acuerdos como alias, neuros y títulos.La serie de emergencias de Incention permite a los fanáticos participar en la co-creación del universo y los personajes de la ciencia ficción, y rastrea el contenido de creación de cada contribuyente a través de un libro de registro de blockchain construido en la historia.
9, Rastreadores de Internet que ayudan a los creadores de contenido a monetizar
Autor: Carra Wu, socio del equipo de inversión de A16Z Crypto
El agente de IA con la mayor compatibilidad del mercado de productos en este momento no es la programación o los asistentes de entretenimiento, sino los rastreadores web, agentes digitales que transportan independientemente a Internet, recopilan datos y deciden las rutas de seguimiento de enlaces.
Se estima que casi la mitad del tráfico de la red se ha originado en sujetos no humanos.Los rastreadores a menudo ignoran el protocolo de robots.txt (esta aplicación se utiliza para informar a los sitios web de rastreadores automatizados para acceder, pero de hecho son débiles en la vinculación), y los datos que eventualmente recopilan se convierten en una barrera competitiva para algunos gigantes tecnológicos.Para empeorar las cosas, el sitio web tiene que soportar el ancho de banda y los costos de recursos de la CPU para estos invitados no invitados, como si sirvieran una interminable cosechadora de datos anónimas.El esquema de intercepción proporcionado por los proveedores de servicios CDN (Red de distribución de contenido) como CloudFlare son en realidad medidas correctivas que no deberían existir.
Hemos señalado que el contrato original de Internet, el pacto económico entre los creadores de contenido y las plataformas de distribución, se enfrenta al colapso.Los datos confirman esta tendencia: en los últimos 12 meses, los propietarios de sitios web han comenzado a bloquear los rastreadores de IA a gran escala.En julio de 2024, solo alrededor del 9% de los 10,000 sitios web principales en el mundo bloquearon los rastreadores de IA, y ahora esta proporción ha alcanzado el 37%.A medida que se actualizan las principales medidas de defensa del sitio web y se acumula la insatisfacción del usuario, este número seguramente continuará aumentando.
Si no confía en CDN para prohibir por completo a los visitantes sospechosos de rastreadores, ¿puede encontrar un compromiso?En lugar de sistemas de abuso diseñados para el tráfico humano, los rastreadores de IA pueden obtener los derechos de recopilación de datos por una tarifa.Aquí es donde entra blockchain: en este caso, cada agente de Crawler poseerá la criptomoneda y negociará en la cadena en el agente «portero» del sitio web o el protocolo de muro de pago a través del protocolo X402 (por supuesto, el desafío es que el estándar de exclusión de robots, que se ha utilizado desde los 1990, ha sido profundamente enraizado y requiere que la colaboración a gran escala de la colaboración sea gigante de CDN, tal como la nube de nubes).
Al mismo tiempo, los usuarios humanos pueden continuar obteniendo contenido de forma gratuita verificando su identidad real a través de la identificación mundial (ver artículo anterior).De esta manera, los creadores de contenido y los propietarios de sitios web pueden obtener una compensación razonable del conjunto de capacitación de IA durante el proceso de recopilación de datos, mientras que los humanos aún pueden disfrutar de Internet con información gratuita.
10, un nuevo paradigma publicitario que es tanto preciso como privado
Autor: Matt Gleason, Ingeniero de Seguridad Crypto de A16Z
AI ha comenzado a cambiar la forma en que compramos en línea, pero ¿qué pasa si los anuncios que vemos a diario pueden ser realmente útiles?La razón por la que la gente odia la publicidad es obvia: la publicidad irrelevante es puramente ruido, mientras que la publicidad de IA demasiado precisa (basada en datos de consumo masivo) es espeluznante.Otras aplicaciones se monetizan a través de paredes de anuncios no esquivables, como servicios de transmisión o niveles de juego.
La tecnología de cifrado puede reconstruir mecanismos de publicidad y resolver estos puntos de dolor.Combinado con los agentes de IA personalizados de Blockchain, podemos encontrar un equilibrio entre «publicidad no relacionada» y «precisión de terror», seleccione anuncios de acuerdo con las preferencias personalizadas del usuario.La clave es que todo esto no requiere la exposición global de los datos del usuario, y puede compensar directamente a los participantes de datos o participantes de publicidad.
Los elementos técnicos requeridos incluyen:
•Pago digital de baja velocidad: Para compensar la interacción publicitaria de los usuarios (reloj/clic/conversión), las empresas deben enviar pequeños pagos a alta frecuencia.Esto requiere un sistema de pago de tarifas casi cero de alto rendimiento.
•Verificación de datos de protección de la privacidad: La IA necesita demostrar que los consumidores cumplen con ciertas características demográficas.La prueba de conocimiento cero se puede verificar mientras protege la privacidad.
•Mecanismo de incentivo: Si Internet adopta un modelo de monetización basado en el micropapa (como US $ 0.05 por interacción), los usuarios pueden optar por ver los anuncios para la compensación y transformar el «modo de succión» actual en «modo de participación».
Los humanos han estado buscando relevancia publicitaria durante cientos de años (fuera de línea) y décadas (en línea).La reconstrucción de anuncios a través del cifrado y las perspectivas de IA eventualmente los hará realmente útiles: precisos pero no aterradores, logrando resultados ganados en beneficio para todas las partes: para constructores y anunciantes, desbloqueando una nueva estructura de incentivos más sostenible y consistente;para los usuarios, proporcionando más formas de explorar el mundo digital.
Esto no solo no le resta valor al valor del espacio publicitario, sino que aumentará su valor.Es más probable que subvierta la economía publicitaria extractiva actual de profundidad enraizada y la reemplace con un sistema más humanizado: los usuarios son vistos como participantes en lugar de productos.
11, propiedad y controlado por humanosAIpareja
Autor: Guy Wuollet, socio de A16Z Crypto Investment Team
Las personas modernas pasan más tiempo en dispositivos electrónicos que la comunicación cara a cara, y más y más tiempo se dedica a interactuar con modelos de IA y detección de contenido. Estos modelos esencialmente han proporcionado algún tipo de compañía, ya sea entretenimiento, adquisición de información, satisfacción de intereses o educación infantil.No es difícil imaginar que en el futuro cercano, los asistentes educativos con sede en IA, los consultores de salud, los asistentes legales y los socios emocionales se convertirán en los métodos de interacción convencionales para los seres humanos.
Los futuros socios de IA tendrán paciencia ilimitada y podrán adaptarse profundamente a las necesidades específicas de los usuarios individuales.No son solo asistentes o servidores robot, sino que tienen más probabilidades de convertirse en «relaciones» altamente valoradas.Por lo tanto, la propiedad y el control de estas relaciones (usuarios o empresas y otros intermediarios) se vuelven cruciales.Si ha estado preocupado por la revisión y la censura del contenido de las redes sociales durante la última década, este problema será exponencialmente complejo y más personal en el futuro.
Las plataformas de alojamiento resistentes a la censura (como Blockchain) proporcionan la ruta más poderosa para lograr la IA controlable y no censurable de los usuarios: este no es un argumento nuevo (ya discutido en el artículo anterior).Aunque las personas pueden ejecutar modelos locales o comprar sus propias GPU, la mayoría de las personas no pueden pagarlo o carecen de capacidades técnicas.
Aunque tomará algún tiempo para que los socios de IA se vuelvan populares, las tecnologías relacionadas están en rápido evolución: los socios antropomórficos basados en texto son bastante maduros, la imagen virtual mejoró significativamente y el rendimiento de blockchain continúa mejorando.Para garantizar la facilidad de uso de asistentes resistentes a la censura, es necesario confiar en aplicaciones cifradas para tener una mejor experiencia del usuario.Afortunadamente, las billeteras como Phantom han simplificado enormemente las interacciones blockchain, con billeteras integradas, claves de paso y tecnologías de abstracción de cuentas que permiten a los usuarios autohacer sus billeteras sin memorizar mnemónicas.Con computadoras sin confianza de alto rendimiento (utilizando tecnologías como pruebas optimistas y coprocesadores ZK), será posible establecer relaciones significativas y duraderas con socios digitales.
En el futuro cercano, el enfoque de la discusión cambiará de «¿Cuándo puede ver los socios digitales realistas» a «quién puede controlarlos y cómo controlarlos»?
