jakiro
Fuente: Vion Williams
Esta es una densidad de información extremadamente alta y también es el análisis integral más duro de AI+Web3 en la industria.
Este artículo cubre los campos de muchas disciplinas, desde la investigación académica hasta las tendencias comerciales, tiene profundas ideas filosóficas, y por primera vez señala la razón fundamental del mito de la «descentralización», y hace que Ai+Web3 ingrese al campo unificado de concepto. Historia.
A través de 10 proyectos representativos de AI+Web3, este artículo cita docenas de AI, artículos, artículos, etc. relacionados con Web3, y tiene una idea de las diez principales tendencias de desarrollo posibles de AI+Web3 en 2024.
Este artículo espera ayudarlo a limpiar la niebla de la industria hacia AI+Web3, eliminar el sesgo de posición pasada y los malentendidos cognitivos y ayudarlo a entrar en el desarrollo futuro de AI+Web3.
Prefacio
A menudo me he enfrentado a amigos en el campo de la IA durante el año pasado.Preguntas y críticas de Web3; A menudo se enfrenta a amigos en el campo Web3Conservadurismo y esperanza para la IA.
AI y Web3 nacen entre sí, y los practicantes están obsesionados entre sí debido a los prejuicios.
Entonces, intentaréHistoria del concepto y tres métodos de análisis de tiempo histórico, Cibernética de la filosofía y epistemología del análisis del lenguaje,Exploración en profundidad de las diferencias cognitivas actuales y las causas de sesgo en las rutas tecnológicas actuales.
Este artículo se centra en responder a las críticas de los practicantes de la IA a la narración de la descentralización, eliminar las dudas de larga data de los profesionales de la IA y también señalar la razón fundamental por la cual «creencia descentralizada» ha formado dilema ideológico en la industria de CryPro/Web3 en los últimos años en los últimos años. . razón.
considerándolo todo,Estoy tratando de responder una verdad,La respuesta a esta pregunta fundamental permite a Ai+Web3 lograr una verdadera integración, eliminar nuestros obstáculos ideológicos y lograr una transformación fundamental del paradigma epistemológico.
ilustrar
Desde el diseño de toda la lógica de escritura y la secuencia de expresión, el autor tiene la intención de estar en este entorno donde se inunda la información fragmentada.Este artículo construirá un campo de lectura de pensamiento profundo para ti.
Este artículo se divide en tres partes, desde paradigmas de investigación y lógica analítica hasta introducción de casos y análisis de análisis, así como predicciones de tendencias de desarrollo futuras.Estas tres partes tienen correlaciones progresivas.Guídelo en un espacio de lectura para un pensamiento profundo.
Este artículo tiene 20,000 palabras de largo, y el autor tardó medio mes en leerlo.
Todavía hay muchas deficiencias para explorar la enorme propuesta de AI+Web3 de forma independiente.Por favor, perdóname por cualquier deficiencia, como imperfecciones/omisión/injusticia.
1 paradigma de investigación e ideas filosóficas
Información sobre el contexto de la extensa discusión actual
Cómo discutimos AI+Web3
En el actual Internet chino,Pensar serio en AI+Web3 es escaso, y entre los paradigmas cognitivos conocidos, lo más común es citar la explicación teórica de la producción social en el materialismo histórico, es decir, la productividad determina las relaciones de producción.
La IA representa la productividad, Web3 representa las relaciones de producciónComo la productividad y las relaciones de producción se afectan entre sí, AI+Web3 creará un nuevo sistema de producción social.
Otro paradigma cognitivo de AI+Web3 digno de atención se basa en la historia de la cibernética, es decir, la interpretación histórica del concepto de «autonomous» y la filosofía técnica de explorar la cibernética a partir de la autonomía de la máquina.
En este rastreo histórico de la fuente, desde cibernética hasta computadoras,Tanto AI como Web3 son la misma búsqueda tecnológica de diferentes rutas de implementación de «autonomía».
En el paradigma epistemológico actual de Ai+Web3, existe una barrera entre el sistema de conocimiento y los conceptos históricos.Esto lleva a la separación de la académica, la tecnología y los talentos.
Si podemos eliminar fundamentalmente la barrera entre los dos, creo que AI+Web3+Metververs, un consenso de integración ampliamente realizado, acelerará la integración de las rutas tecnológicas y promoverá el salto general de la industria tecnológica, y promoverá el desarrollo humano de humanos seres en civilización digital.
En este artículo, introduciré más nuevos paradigmas de cognición, desde la integración interdisciplinaria hasta la narrativa intermedia, de la filosofía de análisis lingüístico hasta la teoría del análisis temporal de los conceptos históricos.
Primer principio para construir un paradigma de investigación para AI+Web3
Encontrar correlación y posibilidades en el campo del pensamiento
En la exploración actual de AI+Web3, se utilizan principalmente muchos comentarios fragmentados, estosLas discusiones fragmentadas a menudo carecen del suplemento al pre-contexto y la construcción de un campo de pensamiento independiente y profundo.
En ausencia de un campo previo al contexto y consenso, debido a los diferentes propósitos y motivaciones, Ai+Web3 es naturalmente propenso a la controversia sobre diferentes rutas técnicas, lo que también dificulta que AI+Web3 llegue a un consenso.
Debido a la fragmentación de la información causada por Internet móvil, y el capullo de información construido por el algoritmo de recomendación, la comunicación en el contexto de la red,La colisión de opiniones unidireccionales generalmente está dominada por puntos de vista unidireccionales, mientras que la colisión de opiniones está dominada en gran medida por prejuicios ha dado forma a la falacia cognitiva de la opinión pública generalizada.
Cualquier discusión seria requiere deconstruir el entorno de información en el que se encuentra y reconstruir un campo de pensamiento bidireccional con una comunicación en profundidad.
Como he explorado, el taller en línea o fuera de línea es la mejor manera de construir un campo de comunicación y pensamiento efectivo.Debemos realizar discusiones sobre proposiciones de alto valor en un campo de intercambio de información de alta calidad y pensamiento en profundidad.
AI+Web3 es una propuesta de seminario extremadamente compleja pero muy valiosa, y debemos evitar toda la comunicación general.
Solo cuando construimos conscientemente un campo donde el pensamiento profundo podemos construir muchas opiniones diferentes«Buscando la correlación entre común y diferente»y«Daño y diferentes posibilidades».
La relevancia es nuestro método básico para estudiar cualquier ruta tecnológica, ya sea AI o Web3, la historia de su formación de tecnología, el negocio que actúa, así como el pensamiento sobre los problemas sociales causados por la tecnología.
Ampliando con la mayor cantidad de contenido relevante posible, es como arrojar dos piedras al lago de búsqueda de conocimiento.
Entre las innumerables intersecciones que surgen de la correlación, esta posibilidad diferente representa. oportunidades.
Cuando lee este artículo, esencialmente está provocando su pensamiento sobre la relevancia y posibilidad de AI+Web3 en el campo de pensamiento construido por el autor.
Buscando una comprensión más completa de la integración interdisciplinaria
«El significado de la integración es combinar o integrarse en un todo funcional. Ya sea para obtener un nuevo significado completo o nuevo, es más importante permitirnos formar una comprensión más completa».
Cómo realizar investigaciones interdisciplinarias
En las discusiones generales de la industria actual sobre AI+Web3, AI y Web3 se discuten por separado de la composición.Falta de una explicación profunda de la relación entre AI y Web3, y en segundo lugar, también existe una falta de integración de los dos desde una perspectiva sistemática general.
Creo que cuando entramos en un campo de pensamiento o espacio de discusión de AI+Web3, lo que realmente queremos explorar esCon qué AI+Web3 necesita integración y cómo integrarse, este es el valor real.
Cómo establecer un método de investigación interdisciplinario científico basado en la comunidad también es un paso clave en la industria para explorar AI+Web3.Co-diseño para comunidades de investigación interdisciplinariasEn este trabajo de investigación, proporciona un enfoque basado en cómo las comunidades interdisciplinarias llevan a cabo un diseño colaborativo;
La integración interdisciplinaria es criticar y evaluar las ideas de disciplina (información sobre la línea técnica) y crear consenso entre ellos para construir un proceso cognitivo más integral.Interdisciplinario debe ser nuestro método básico para explorar AI+Web3.
Debido a que AI+Web3 no es un concepto de papel, la serie de rutas técnicas relacionadas representadas por AI, como LLM, Transformer, AI-Agents, Cot, Rag, etc., son, así como los muchos conceptos técnicos representados por Web3. , como Dao, NFT, ZK, Defi, etc.
El valor de la investigación interdisciplinaria radica en el hecho de que utilizamos un método científico y estandarizado para integrar el sistema de ruta tecnológica bilateral, formar una comprensión más integral y crear tecnologías nuevas.
Comprender el mundo construido por la tecnología en la narrativa entre medios
La narrativa como teoría académica es ampliamente abusada por Web3 como un método de marketing, y entre los talentos científicos y tecnológicos tradicionales, su comprensión de TI es solo un método de marketing para la narración de historias, que son malentendidos y prejuicios sobre la narrativa.
La teoría narrativa es el estudio de todas las formas posibles de narrativa,En un sentido popular, es un conocimiento de cómo las historias pueden transmitirse y expresarse mejor.
Cuando la auto-narrativa se derivó de la teoría literaria, la narrativa ya no se basaba en el texto para construir una historia literaria, y la narrativa se dio cuenta de la capacidad de la narrativa entre medios con la ayuda de los medios simbólicos.
La implicación de la teoría narrativa contemporánea radica en la construcción de un posible mundo que establece una influencia relacionada con el mundo real a través de la narrativa entre medios.
existir«Posibles mundos en los videojuegos: desde la narrativa clásica hasta las acciones significativas»En este artículo, el autor Antonio José Planells describe el diagrama modelo del posible mundo de Marie-Larure Ryan y el mundo real.
Para los dos conceptos de AGI y Web3, la construcción de la narrativa obviamente se ha completado en la era contemporánea.El posible mundo guiado por AGI, y el posible mundo guiado por Web3, han ejercido influencia en el mundo real.
El propósito de la narrativa de tecnología de IA representada por OpenAI es realizar AGI y crear un mundo que libera a los seres humanos de la mano de obra repetida. .
De hecho, hay muchas narraciones diferentes en AGI y Web3, y la tecnología es un medio de implementación para llevar la ruta narrativa, tanto una herramienta como una ruta.
El valor de la teoría narrativa radica en ayudar a un pequeño número de predicadores y constructores que realmente promueven la industria proporcionan orientación de camino para la filosofía tecnológica en la exploración de las formas futuras de AI+Web3.
Los sistemas complejos proporcionan una continuación de epistemología
La ciencia de los sistemas complejos a menudo se posiciona como una forma de investigación interdisciplinaria, pero lo sacaré por separado aquí porque en el campo de pensamiento construido en este artículo,La integración interdisciplinaria está más inclinada a formar una comprensión integral de la «relevancia y posibilidad» del sistema técnico.
La ciencia de los sistemas complejos en sí es una disciplina teórica que es difícil de definir.
Por lo tanto, en el campo de pensamiento construido en este artículo, la ciencia del sistema compleja sirve como mecanismo de monitoreo y proporciona una caja negra.Proporciona una continuación del pensamiento para las incógnitas que no involucran la integración interdisciplinaria y la narrativa intermedia.
A partir de los conceptos básicos de la historia, explore lo que se dice ahora
Koserek y la teoría de la transición de tipo sillín
Cuando nos damos cuenta de que AGI y Web3 son conceptos técnicos extremadamente icónicos, tenemos que introducir métodos analíticos de historia del concepto, donde citamos la teoría de fase de silla de montar de Koserek.
Koserek está en eso«Conceptos básicos de la historia»propuesto en la historia de los conceptos explora la relación entre conceptos y hechos.Los conceptos son ambigüedad, y su ambigüedad se debe a que el significado de la historia en los eventos lo incorpora al concepto.
Los conceptos son la conexión entre experiencia, expectativas, opiniones y explicaciones en la realidad histórica, y no solo son un vocabulario para describir cosas específicas.
Por qué AGI y Web3 necesitan análisis conceptual basado en la historia del concepto es que estos dos conceptos son consistentes con los conceptos básicos de la historia del concepto, es decir,Los conceptos están estrechamente vinculados a los cambios en la experiencia histórica y la realidad social.
«El famoso concepto de Koserek de» período de tipo silla de montar «. Propuso el famoso» período de tipo sillín «en la historiografía occidental con la imagen de» montaña tipo sillín «, que es la zona de transición de tipo silla de montar que conecta los dos picos. concepto de «sattelzeit» (alemán: sattelzeit; inglés: tiempo de silla/período de silla) se refiere al período de transición o la línea límite de los tiempos, por lo que también está el dicho «Schwellenzeit», cuyo rango de tiempo es alrededor de 1750 a 1850 . «
Historia conceptual y teoría del tiempo histórico: una investigación centrada en Koserek – Fang Weigui
Una comprensión profunda del concepto en sí es en realidadPara explorar la historia del desarrollo tecnológico asociado a los conceptos, cómo ha sufrido muchas transformaciones semánticas durante el período de cambio.
Por ejemplo, el concepto de inteligencia artificial AGI General también ha experimentado la historia del concepto de inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte, y hoy rara vez mencionamos el concepto de inteligencia artificial fuerte/débil.
En el concepto de Web3, de Web2 a Web3, desde cripto a Web3, estos conceptos también son la evolución y los cambios de los conceptos tecnológicos en los eventos sociales.
Por lo tanto, del análisis histórico del concepto, AI y Web3 también han llegado a la fase de silla de montar.
La discusión de hoy sobre AI+Web3 en realidad hereda el espacio de experiencia de los conceptos de IA y Web3, y el uso de «+» presenta nuestra visión expectativa de la combinación de los dos.
El uso del concepto combinado de «AI+Web3» en lugar de crear un nuevo concepto con dos significados es que estamos en un período de transición de tecnologías transversales.Todavía no hemos completado la construcción conceptual de esa visión expectante.
«Koserek enfatizó repetidamente en su escritura que durante la fase de la silla de montar, surgió una brecha histórica sin precedentes entre el» espacio de experiencia «tradicional (Erfahrungsraum) y la» Erwartungshorizont «orientada al futuro. Fase, surgió una brecha histórica sin precedentes entre el «espacio de experiencia» tradicional (Erfahrungsraum) y el «Erwartungshorizont» orientado al futuro «.
Historia conceptual y teoría del tiempo histórico: una investigación centrada en Koserek – Fang Weigui
Ahora, cuando estamos explorando la intersección de AGI y Web3, estamos claramente en la parte inferior de la silla de montar.El espacio de experiencia que miramos hacia atrás y el campo de visión de expectativa que esperamos se hacen eco de la experiencia actual.
La historia se deposita en conceptos específicos: diacronicidad y sincronicidad
La comprensión pública general de los conceptos de AGI y Web3 es diacrónico..Por ejemplo, los medios en línea han influido en nuestra comprensión de estos conceptos a través de la información capturada por diferentes eventos, la atmósfera de opinión pública y las formas del discurso que crean.
Por ejemplo, podemos usar la reciente SEC para aprobar Spot BTC ETFS,El concepto de criptografía puede marcarse en términos de discurso y ha ingresado al mercado financiero convencional.Marcando que BTC ya no es un activo monetario no convencional, este incidente ha remodelado los grupos que originalmente fueron sesgados contra BTC en el mercado de masas.
Para un historiador calificado, al menosDebemos dominar los dos modos de sincronicidad y diacronicidadPara discutir, por lo tanto, la sincronicidad es un método de análisis más tiempo utilizado,El sincronismo refleja el reflejo completo de los eventos en el flujo de tiempo.
Para los criptógrafos veteranos, desde el lanzamiento del Libro Blanco de Bitcoin en 2008 hasta la aprobación de la SEC en 2024, una serie de eventos relacionados que Bitcoin ha experimentado en la última década constituye la comparación de los criptógrafos de bitcoins de bitcoins de bitcoinsCognición sincrónica;
Para las personas financieras que solo han entrado en contacto con la tradición conservadora de Bitcoin este año, la estructura de correlación conceptual de SEC/BTC constituye su bitcoinsCognición de tiempo de buceo.
De hecho, la sincronicidad también se usa en sociología histórica para estudiar y analizar los cambios del sistema cultural, y también podemos usar sincronicidad y diacronicidad,A través de eventos icónicos de giro, exploramos los cambios en la cultura criptográfica:
En 2008, Satoshi Nakamoto lanzó el Libro Blanco de Bitcoin, anunciando oficialmente un sistema de moneda electrónica entre pares, que nació para contrarrestar el sistema financiero de monopolio central;
La transacción de la pizza comercial con BTC en 2010 se consideró como la primera transacción de la criptomoneda, y Bitcoin ha pasado de un experimento a una moneda;
Ethereum’s ERC20 en 2017 hizo que todos tuvieran la capacidad de emitir criptomonedas, por lo que las ideas económicas de la escuela austriaca eran populares en el campo de las criptomonedas;
Con el surgimiento de DAO y NFT en 2022, ideas como la propiedad de datos de Web3, los individuos soberanos de DAO y los tokens de activos de NFT se han convertido en la corriente principal de la cultura criptográfica.
En 2024, la SEC aprobó la transacción de los ETF spot de Bitcoin, inyectando fondos financieros tradicionales en el mercado de criptomonedas de larga duración, en este punto, las criptomonedas también se han incluido históricamente en un activo financiero en el sistema financiero central.
De hecho,El incidente de la SEC es en realidad un giro narrativo importante sobre el consenso cultural de las criptomonedas, Este punto de inflexión en realidad sacude la base de la cultura criptográfica.
La tendencia de la cultura criptográfica «descentralizada» que surgió debido a Bitcoin ahora está comenzando a deconstruirse debido a Bitcoin.
Por lo tanto, nosotrosMirando la diacronía desde la perspectiva de la sincronicidad, en el sistema dual de cultura monetaria, vemos cómo cambia la criptografía debido a eventos específicos.
Estructura de tiempo de conceptos complejos: simultaneidad de diferentes simultaneidad
«La historia del concepto revela la simultaneidad de un concepto que se integra en diferentes simultáneas simultáneas. De esta manera, la profundidad histórica que no es igual al orden cronológico puede revelar características sistemáticas o estructurales, y está entrelazada con la historia conceptual a través del tiempo y la sincronicidad. «
Historia conceptual y teoría del tiempo histórico: una investigación centrada en Koserek – Fang Weigui
Cuando analizamos los dos conceptos AGI y Web3 de manera oportuna, necesitamos introducir un tercer método de análisis sobre el tiempo.Es decir, «simultaneidad difícil», porque las implicaciones culturales de las sociales/políticas representadas por estos dos conceptos son más complejas.
La simultaneidad diferente es un método de análisis de tiempo relativamente complejo, pero aquí usaré algunos puntos clave relativamente populares para describirlo.Ahora mismoNivel de tiempo y profundidad históricaDos conceptos.
El nivel temporal se refiere a los diferentes significados de conceptos en el contexto temporal, mientras que la profundidad de la historia se refiere a los diferentes significados de diferentes contextos temporales en palabras, y los significados en estas secuencias temporales se superponen en sincronía.
«Aquí» profundidad histórica «se refiere a la superposición sincrónica del significado y el orden diacrónico de la palabra significado y aplicación en el concepto. En otras palabras, la evolución de muchos conceptos durante la fase de silla de montar hace que los significados nuevos y viejos sean unidos a los mismos mismos Concepto (semántica superpuesta), es muy fácil ver diferentes simultáneas simultáneas.
Por ejemplo, la mayoría de los conceptos políticos/sociales básicos tienen las secuelas de la antigua Grecia o la antigua Roma. Mil años.
En contraste, los cambios políticos y sociales, los cambios y los procesos de aceleración de otra capa temporal no son largos, pero los nuevos conceptos reemplazan gradualmente la lógica política y semántica del Viejo Mundo.»
Historia conceptual y teoría del tiempo histórico: una investigación centrada en Koserek – Fang Weigui
Aquí podemos dar un ejemplo, utilizando Web3 en 2022 para realizar diferentes análisis simultáneos simultáneos, en 2022 cuando surgió el concepto de Web3:
En el momento de la Internet tradicional, el significado representado por Web2 a Web3 significa que Web3 representa la próxima generación de Internet en el paradigma de Internet.El alcance del contexto temporal aquí es de 1969 a 2022;
En el momento de Crypto to Web3, representa la extensión de la relación de producción por «ideas de criptomonedas», que también promueve el consenso narrativo de DAO y NFT.El alcance del contexto temporal aquí es 2008 a 2022 (aquí tomamos el lanzamiento del papel blanco de Bitcoin como punto de partida);
Los significados de tiempo formados por DAO y Web3 profundizaron aún más la estructura narrativa de las «organizaciones autónomas descentralizadas» sobre la soberanía individual sobre la «organización autónoma descentralizada», y promovieron la discusión y construcción de la construcción y construcción de la naturaleza pública amplia de Web3, de la naturaleza pública amplia,El rango de contexto temporal aquí es de 500 a. C. a 2022;
Por lo tanto, estos tres tiempos diferentes chocaron juntos a mediados de 2012, causando las razones por las cuales todos los sectores de la sociedad no pudieron llegar a un consenso sobre lo que Web3 es en 2022. Las interpretaciones de varias organizaciones tienen opiniones diferentes.
El concepto de Web3 es complejo en términos de temporalidad, y la diacronicidad por sí sola no puede permitirnos formar una comprensión básica del desarrollo conceptual.
Debemos utilizar el método de análisis de «simultaneidad diferente» para resolver el significado de su estructura de tiempo de múltiples capas para comprender el significado profundo del concepto de Web3.
Del mismo modo, hemos podido utilizar estos tres métodos de análisis de tiempo para realizar discusiones en profundidad sobre el concepto de AGI. aquí.
Análisis del lenguaje La filosofía construye la subjetividad de los símbolos/conceptos/metáforas
Analogía de conceptos y metáfora del conocimiento
Cuando comenzamos a pensar en un concepto seriamente, este comportamiento es como iluminar un rayo de sol en un cuerpo de prisma multifacético, y el concepto es un cuerpo de prisma tan multifacético.
La luz reflejada visible refractada por el prisma multifacético es la explicación de este concepto que podemos ver.
La metáfora es un medio retórico de conceptos.En un contexto histórico específico, los conceptos a menudo se implantan en muchas metáforas, y el consenso sobre los conceptos formados por grupos en comunicación e interacción está construyendo y manteniendo el espectro metafórico de los conceptos.
Nuestro consenso sobre los conceptos proviene del espectro metafórico que vemos juntos.
Muchos conceptos forman el principal punto de anclaje de nuestro sistema de conocimientoPor ejemplo, nuestra construcción del sistema de conocimiento de IA y Web3 está intuitivamente compuesta por una serie de conceptos clave.
Las metáforas de los conceptos constituyen la metáfora de la raíz del conocimiento.
Cómo las metáforas implantan los conceptos y el consenso de la forma
Al igual que el concepto de Web3,En la narración de la regresión de la propiedad de datos, se implantan la metáfora personal soberana de las ideas encriptadas.
La forma en que se implantó esta metáfora esEn la deconstrucción del concepto de Web3, en el contexto de una amplia discusión sobre el «gobierno de votación democrática», los morfemas de los «individuos soberanos» se introducen y se unen a declaraciones relevantes de «democracia».
Aquí resumzo un conjunto de fórmulas sobre cómo implantar metáforas ideológicas:
Aprovechar la opinión pública y GT;& gt;
El morfema constituye nuestra referencia especial al vocabulario en el contexto de la discusión, logrando así la retórica metafórica de los conceptos en un contexto de comunicación específico y convirtiéndose en parte del consenso narrativo.
Para dar otro ejemplo, cuando aparecen los dos conceptos de datos ciudadanos y datos de usuario, realmente se han completado.Construcción de precontextos específicos, representado por el concepto de datos de ciudadanos, el pre-contexto es todos los datos generados por los ciudadanos bajo el estado dentro de los límites nacionales.
Las actividades de los ciudadanos son sociales y pueden dividirse aún más en datos públicos y datos privados.
Nuestra expresión completa del concepto de Web3 en realidad refleja la composición completa de nuestro sistema de conocimiento de Web3.yLa metáfora está oculta en ello, pero a menudo hacemos la vista gorda a ella.
Cuando los profesionales en el campo de la IA no están en el contexto de comunicación narrativa de Web3, están destinados a deconstruir Web3 del concepto técnico en sí.Se pierden una gran cantidad de metáforas que existen en el contexto narrativo de Web3, y son estas metáforas las que constituyen el consenso colectivo del mundo Web3.
Actualmente, los profesionales en el campo de la IA generalmente no pueden entender realmente Web3Esta es la razón más fundamental.
Analogía de los conceptos y degeneración del lenguaje
A menudo hacemos analogías de correlación de las partes visibles del concepto, que es el instinto cerebral para las asociaciones neuronales cognitivas.La prioridad del cerebro humano en el establecimiento de correlaciones para los conceptos es mayor que la prioridad de establecer relaciones causales para los conceptos.
Cuando discutimos la descentralización, una especie de cognición inercial a menudo se forma en el contexto.
Es decir, una organización/institución descentralizada, una organización espontánea sin la supervisión de las instituciones centrales, y esto será análogo a una organización civil espontánea y ascendente, que se derivará de la serie de un concepto de posibles asociaciones.
Los cerebros no entrenados no pueden entender profundamente el profundo significado detrás del vocabularioAdemás, en la era de Internet donde el Internet móvil está separando la atención, la economía de la atención ha dado forma a la forma en que se recibe la información con la más alta eficiencia, es decir,Elimine la precisión del vocabulario y sus implicaciones relacionadas, y simplifique el vocabulario en una sola etiqueta.
Ahora, estamos en una era de degeneración del lenguaje.
Hemos perdido el espacio para pensar que se puede extender en grupos conceptuales o grupos de significado.Perder este espacio significa que nuestro pensamiento pierde el suelo que respalda el concepto.La correlación entre los nervios cerebrales y el concepto de etiquetas individuales ha creado aún másLos conceptos se distorsionan semánticos en un contexto específico.
El pensamiento humano está encarcelado en los límites de los símbolos del lenguaje de etiquetas.
Por lo tanto, como profesionales en el campo de la ciencia y la tecnología, es necesario que reconozcamos objetivamente el dilema de los símbolos del lenguaje en los que estamos en este momento, y siempre estamos amenazados por la degeneración del lenguaje.
Cuando estamos explorando seriamente la IA y la Web3, necesitamos entender desde el lenguaje en sí, las metáforas que explicamos, la implicación y los conceptos, para que podamos hacer todo lo posible para comprender el lenguaje en sí, las metáforas que explicamos, el significado, el significado, y los conceptos.Evite la trampa de la degeneración del lenguaje.
La comunicación profunda y efectiva requiere la construcción de un campo de pensamiento específico y protegido.
Deconstrucción del contexto histórico de descentralizado
Cuando estamos discutiendo el concepto de «descentralización», que está en el contexto de la comunicación de vocabulario chino, necesitamos rastrear su palabra inglesa «descentralización».
Cuando traducimos la palabra «descentralización», esencialmenteLos morfemas ingleses de la «descentralización» no igualan la «descentralización» bajo los morfemas chinos, no significa su semántica precisa y clara completamente equivalente.
Debido al dilema de los símbolos del lenguaje que enfrentan los tiempos contemporáneos, a saber, el conocimiento fragmentado y las etiquetas singulares, la capacidad de las personas para comprender y dominar el vocabulario preciso en el entorno de red.
«Descentralizado» y «descentralización» a menudo son traducidos por nosotros como «descentralización» en el contexto chino, pero en el contexto de su historia conceptual, como las metáforas conceptuales expresadas por los morfemas sonLa forma de redistribución de las estructuras de potencia no es separar/anular las estructuras de potencia originales y formar un nuevo tema que sea completamente libre y organizado espontáneamente.
El descentralizado todavía está en una estructura de relación de poder con los límites generales, y lo que se cambia es la lógica de extensión de la relación de potencia en la estructura de redistribución., en lugar de transformar/revocar fundamentalmente la estructura de poder como la revolución.
La esencia del concepto de descentralizado es una deconstrucción epistemológica de la cibernética.(¡Da puntos clave!)
existirCibernética de la epistemología ｜ Heinz von FoersterEn su artículo, Heinz dijo: «El verdadero significado de la» cibernética de la epistemología «es» una epistemología de la cibernética «, que no es solo una epistemología cibernética, sino tambiénCualquier epistemología que afirme ser completa será una forma de cibernética.»
La visión de descentralizada como guía para la construcción es esencialmente la epistemología fuera de lugar como sujeto, que es la razón fundamental del dilema de la «descentralización».(El enfoque aquí)
Ya sea intencional o involuntariamenteLas narrativas pasadas han cometido errores fundamentales,Tomar la «descentralización» como el símbolo subjetivo del consenso narrativo hace que este símbolo sea el tema de la existencia que da forma a el consenso.Está separado de su función deconstructiva original como epistemológica.
Siempre he creído que «descentralizado» y «descentralización» se traducen como descentralizados y ampliamente utilizados en una amplia gama de contextos, que son muy mala degeneración de los símbolos lingüísticos.
Por lo tanto, encontrará que la filosofía narrativa en todo el campo de cifrado no ha desarrollado ningún desarrollo sustancial en la filosofía fundamental durante más de diez años, desde 2009 hasta el presente.No se puede contar con el rey ortodoxo de Ethereum.
De hecho, no puedo evitar suspirar que la causa fundamental del monopolio financiero radica en la inevitable ley de la alienación de capital, y las criptomonedas no pueden separarse de la maldición de la alienación de la moneda financiera misma.
Reconocer este hecho fundamental nos ayudaráPonga cripto a la posición histórica correcta, sin estar confundido con Web3, también aprende de la experiencia histórica para la construcción posterior de conceptos narrativos de Web3.
Supongo que es difícil para los profesionales en el campo de la IA creerlo.Cuando la criptografía comenzó a deconstruirse, la creencia descentralizada presentada por Web3 en realidad se convirtió en un dilema metafísico de prisioneros simbólicos causados por la degeneración del lenguaje.
Ya sea que se adhiera a creencias descentralizadas o desencantando las creencias descentralizadas, continuarán enfrentando un gran dilema ideológico.Estos problemas ideológicos son factores importantes que debemos considerar al discutir la situación actual de IA y Web3.
Por lo tanto, en base a lo anterior, a través del análisis de tiempo histórico, señalamos la «descentralización» en la cultura criptográfica y comenzamos la autodeconstrucción, yMediante el uso de la filosofía del análisis del lenguaje, eliminamos la barrera conceptual ideológica entre la «descentralización» y la «centralización».
La finalización de este análisis teórico ha permitido a Ai+Web3 ingresar al campo histórico unificado de la historia del concepto.
AI+Web3 ha podido ingresar al espacio de experiencia de la historia común y una visión consistente de las expectativas futuras.
(Por desgracia ~ no fácil)
P.S Como he surgido de los mitos filosóficos de descentralizado y autónomo en los últimos dos años, creo que pronto romperé el dilema teórico de Dao y la unidad de la filosofía narrativa de Ai+Web3, me esforzo por completarlo en estos dos años.
Ok, resolvió el problema ideológico, ¡comencemos a enfrentar el problema real!
2 información sobre la situación actual y las tendencias de la industria
De mi alcance de dominio de información limitada en esta etapa, he seleccionado 10 casos en los que personalmente me interesan. Esta representatividad no es representativa de todos los proyectos AI+Web3 en el mercado, y por la presente se refiere específicamente a la declaración.
Creo que un buen proyecto representativo es que tiene una buena correlación.
Nota: Los siguientes 10 proyectos representativos son solo para referencia de aprendizaje y no constituyen asesoramiento de inversión de tareas.
01 infraestructura
La infraestructura determina el futuro ecosistema de aplicaciones comerciales de AI+Web3. La ruta técnica combinada con el aprendizaje automático puede permitir que la prueba de inferencia de IA se coloque en la cadena.
De hecho, la IA en la cadena es una propuesta relativamente de vanguardia, que también depende de la comprensión de la IA en la cadena por parte de diferentes equipos de desarrollo.El ecosistema de IA actual es un gran modelo, y el ecosistema Web3 es una cadena pública.
Bitensor
Bittensor es un protocolo para las subredes descentralizadas.La existencia de subredes es generar inteligencia descentralizada.Cada subred es un mercado competitivo basado en incentivos diseñado para generar la mejor inteligencia descentralizada.
La subred se ejecuta en la cadena de bloques y forma el núcleo del ecosistema Bittensor.Las recompensas para los participantes de la subred se proporcionan en forma de tokens Tao.
Cita de: https://bittensor.com/
A través de la descripción general del papel blanco de Bittensor, también podemos ver el mercado de comercio inteligente que Bittensor está tratando de construir, un mercado de igual a igual.
Al igual que otros productos, el mercado puede ayudarnos a producir inteligencia de máquinas de manera eficiente.Proponemos un mercado donde la inteligencia tiene un precio por otros sistemas inteligentes en Internet.
Los nodos se clasifican entre sí entrenando redes neuronales para aprender el valor de sus vecinos.Los puntajes se acumulan en el libro mayor digital, y los nodos altamente clasificados reciben recompensas monetarias al obtener pesos adicionales en la red.
Sin embargo, esta forma de clasificación punto a punto no es resistente a la colusión y puede socavar la precisión del mecanismo.La solución es un mecanismo de incentivos que recompensa el peso de las elecciones honestas en la mayor medida, lo que hace que el sistema sea resistente a la colusión hasta el 50% del peso de la red.
El resultado es un mercado inteligente operado colectivamente que genera continuamente nuevos modelos de capacitación y paga a los participantes que contribuyen al valor de la teoría de la información.
Cita de: Bittensor: un mercado de inteligencia de igual a igual
Corteza
La primera computadora mundial distribuida que puede ejecutar inteligencia artificial y aplicaciones descentralizadas (DAPP) basadas en inteligencia artificial en la cadena de bloques.
Cortex es una cadena de bloques descentralizada de código abierto, pares, descentralizado que admite la carga de modelos de inteligencia artificial (IA) y ejecutarlos en redes distribuidas.
Cortex ha democratizado la IA al proporcionar una plataforma de IA de código abierto que permite que los modelos de IA se integren fácilmente en contratos inteligentes, creando así aplicaciones descentralizadas (DAPPS) que mejoran la inteligencia artificial.
Cita de: https://www.cortexlabs.ai/
Especias ai
Spice AI es una plataforma de infraestructura para datos de IA compuestos, plug-and-play, precargados con datos Web3.Acelere el desarrollo del software inteligente de próxima generación.
La solución de clase empresarial de Spice AI, SPICE.AI proporciona datos pre-rellenados y de orientación global e infraestructura de IA dentro de una fracción del tiempo y el costo de la construcción interna.
Spice.ai proporciona bloques de construcción para la construcción de datos y aplicaciones impulsadas por la IA, incluidos datos de series de tiempo históricas e históricas, ETL personalizados, capacitación e inferencia de aprendizaje automático a través de un servicio de backend de IA único e interconectado.
Cita de: https://spice.ai/
Vamos a taller
El proyecto Bittensor rinde homenaje a Bitcoin y propone un mercado de negociación inteligente de igual a igual, al que vale la pena prestar atención en términos de narrativas técnicas, porqueLa inteligencia (Computing X Computing Power) siempre buscará la estrategia óptima del mercado de negociación.Pero Bittensor es más como algo nuevo en el laboratorio en esta etapa, pero con más detalles técnicos interpretados, se puede descubrir la posibilidad de su crecimiento exponencial.
Tanto Bittensor como Cortex están muy restringidos por la competencia ecológica en la computación de los recursos en el campo de la IA, y la rentabilidad y el ROI son factores decisivos.En la competencia empresarial de AI en Chian de AI+Web3, no solo prueba su competitividad tecnológica, sino que también prueba su capacidad de construcción de doble sistema de recursos de potencia informática x moneda financiera.
«GradientCoin: un gran modelos de lenguaje descentralizado de pares»Este documento propone un diseño puramente teórico descentralizado LLM que funciona de manera similar al sistema de efectivo de Bitcoin.Un marco teórico para integrar la LLM descentralizada en los sistemas comerciales, Este marco teórico espera que los usuarios puedan ejecutar LLM localmente sin preocuparse por la fuga de datos, evitando a las grandes empresas utilizando la capacitación de datos sesgados LLM, eliminando la redundancia de capacitación del modelo y optimizando la asignación general de recursos de la sociedad humana.
Este documento propone una moneda de gradiente, una criptomoneda de gradiente como mecanismo de incentivos, y define los conceptos de bloqueo de gradiente y cadena de bloqueo de gradiente.
El hecho es una solución de transformación basada en bloques para que LLM pueda lograr el entrenamiento en bloques distribuidos mejor.Creo que esta es una muy buena dirección de exploración teórica.
Lo que finalmente prueba los recursos de datos y los recursos informáticos es la capacidad de negociación financiera de los recursos informáticos globales.En la actualidad, la mayoría de las grandes compañías modelo aún no han hecho planes en este campo.
La mayoría de los practicantes en el campo de IA puro no tienen la capacidad de estar al tanto de las finanzas tecnológicas.Podemos igualar al grande en esta direcciónLa futura ecología financiera del modelo se lleva a cabo de antemano.Debido a que los recursos informáticos están en desventaja, el mercado de la aplicación ecológica de modelos grandes no se puede luchar, y el valor de capital de los modelos grandes también disminuirá enormemente.
Spice Ai me hace sentir como una combinación de Langchain y Huggingface del ecosistema AI+Web3.Si Spice AI puede proporcionar a los desarrolladores de AI+Web3 módulos que AI llama datos de múltiples cadenas para el desarrollo, también adquirirá una gran cantidad de desarrolladores en este campo emergente;
De hecho, Spice AI debería ser más radical en términos de tecnología, de lo contrario enfrentará la amenaza de la investigación académica y la transformación en ingeniería técnica, al igual que«Aprendizaje federado basado en blockchain: incentivar el intercambio de datos y el comportamiento deshonesto penalizado»El marco integral propuesto en este documento combina blockchain, contratos inteligentes y sistema de archivos interestelares, que no solo pueden compartir datos de incentivos basados en el aprendizaje federado, sino que también usan tecnología blockchain para entrenar modelos simultáneamente en función de la plataforma.
En el camino de AI+Web3, las ventajas de la investigación académica son enormes.AI+Web3 prueba un circuito cerrado completo de la industria, la academia y la investigación a las operaciones comerciales.Debes practicar cada paso de tu Kung Fu.Si le falta un enlace, enfrentará riesgos más competitivos.
Insight Talk
AI en la cadena es un concepto que puede aprovechar el derecho de definir y el poder del discurso en este momento. «Eso está orientado hacia el futuro;Muchos factores, como conceptos, narraciones y características técnicas, harán que surjan más posibilidades de IA en chian.
La IA en la cadena no se trata solo de encadenamiento de modelos, no solo de razonar el encadenamiento, la IA es una fusión de muchos conceptos técnicos, y Blockchain también tiene muchos conceptos técnicos, que pueden explorar los significados de la intersección conceptual de la «» simultaneidad simultánea diferente «.Por ejemplo, el mecanismo de consenso de las tecnologías de Blcokchain, Cot (Chain de pensamiento) y RAG que mejora las capacidades de razonamiento son esencialmente la lógica de alinear las estructuras de datos.
02 Servicio de datos
Ya sea para AI o Web3, los datos de alta calidad son un factor necesario en el negocio exitoso. datos.
El campo de IA adopta más adquisiciones de los proveedores de datos a nivel de datos, mientras que Web3 refleja sus ventajas en el mercado de comercio financiero a nivel de transacción de datos y puede estar dirigido a un grupo más amplio, pero la desventaja es que adopta este modelo de Calidad de datos.
Fecha medible
MDT es una economía de creación de valor de datos descentralizada para la inteligencia artificial.Fundada en 2017, el ecosistema MDT ha construido varios productos exitosos.
La aplicación de recompensa orientada al consumidor recompensa a los usuarios a contribuir con puntos de datos de compras.La IA medible, un proveedor de datos alternativo para empresas, convierte datos de transacciones anónimas en información valiosa del consumidor para marcas e inversores.Para promover casos de uso emergentes de datos en finanzas descentralizadas, MDT lanzó Oracle de finanzas medibles (MEFI) para cerrar la brecha entre los datos financieros del mercado de capitales y el mundo descentralizado.
Cita de: https://mdt.io/
Vamos a taller
AI y Web3 están buscando mejores modelos de negocios, por lo que explorar la combinación transversal de los dos de la lógica de negocios es una dirección muy factible.Fecha en la cadena solo proporciona una solución fundamentalista más sexy, pero las transacciones asincrónicas dentro y fuera de la cadena son obviamente un modelo de negocio más simple y claro.
En el nivel de servicio de datos, en la etapa actual, debería basarse en la lógica de coincidencia de demanda del modelo de negocio de servicios de tecnología, es decir, cómo los clientes compran datos y cómo los proveedores de servicios entregan datos.
La tecnología es un medio complementario para su modelo de negocio, porque AI y Web3 apuntan a los mismos recursos de datos de alta calidad.Por lo tanto, creo que la lógica comercial de este servicio de datos es la lógica comercial a la que los proyectos AI+Web3 merecen estar más cerca.
existir«Generación de datos sintéticos descentralizados, escalables y preservadores de la privacidad»En este artículo,Se propone una producción de datos sintética que respalda la protección descentralizada, escalable y de la privacidad., El sistema se basa en tres bloques de construcción clave:
Solid (datos de enlace social), MPC (computación multipartidista segura) y entornos de ejecución de confianza (TEE).La especificación sólida permite a las personas almacenar datos de forma segura y controlar el acceso a sus datos; .
La combinación efectiva de estas tres tecnologías resuelve múltiples desafíos en la generación de datos sintéticos, incluida la autonomía de los contribuyentes, la descentralización, la privacidad y la escalabilidad.
Creo,«Autonomía, descentralización, privacidad y escalabilidad»Se convertirá en una dirección comercial que vale la pena explorar en el campo de los servicios de datos.
03 Servicio de energía informática
Los recursos de potencia informática son el recurso más escaso en el campo AI actual, y la potencia informática se ha convertido en la moneda dura para el emprendimiento actual de IA.AI actualLa lógica de los requisitos de recursos de energía informática no es consistente con la lógica de los requisitos de recursos de energía informática de Crypto/Web3.
Actualmente, los recursos de potencia informática de la IA se componen principalmente de dos partes de los requisitos, parte de los cuales se utiliza para capacitar a modelos grandes y parte de los cuales se utiliza para entregar contenido generado; , que se encuentra en el área de mantenimiento.
Para la competencia actual de grandes modelos, los recursos informáticos altamente concentrados son la solución óptima a los beneficios económicos de la potencia informática, mientras que la computación de los recursos de cripto y web3 busca la asignación equilibrada de las redes distribuidas y se enfoca en los incentivos de potencia informática para calcular la computación del crecimiento y la operación de la red.
Clore.ai
Una supercomputadora distribuida que se adapta a sus necesidades, accediendo a los nodos de cómputo de GPU de miembros de la comunidad de todo el mundo.Capacitación de modelos de IA eficiente y escalable a través de GPU, compatible con varios marcos de aprendizaje profundo y priorizar la seguridad de los datos.
Cita de: https://clore.ai/
Creo que Marketplace, que representa los nodos de potencia informática, traerá nuevos amanecer al panorama actual de la potencia informática de IA, y con el aumento de la narrativa de capital AI+Web3, promoverá Web3 para construir una red de nodos para los recursos de energía informática global. Mercado, este mercado también impulsará todo el nuevo ecosistema económico criptográfico.
Como se mencionó anteriormente, el mercado basado en los nodos de potencia informática será una parte clave e importante de todo el ecosistema de IA, que cambiará el ecosistema comercial actual de grandes modelos.
Debido a que los proyectos/desarrolladores de AI+Web3 básicamente dan prioridad al comercio en el mercado de energía informática representada por Clore.ai.Computing Power Marketplace puede proporcionar servicios de recursos informáticos más baratos a través de medios financieros, ya sea alquiler/apostar, etc., inevitablemente se introducirá la lógica financiera de Defi.
Desde el día de su nacimiento, una compañía de IA debe ser una empresa global.A medida que mis pensamientos se profundizaban, no pude evitar suspirar.Con tanta construcción realizada por el ecosistema de IA, las frutas financieras de bajo colusión se dejan a Web3 para elegir.
*La imagen es una página de orden de comercio de potencia informática basada en SATS como la unidad de precios (¿cómo pueden los profesionales de IA comunes de IA pasar esto)
Golem
Golem Network es un protocolo accesible, confiable, abierto y resistente a los censores que democratiza el acceso a los recursos digitales a través de una plataforma de código abierto flexible y lo permite conectar a los usuarios.Con Golem Network, los usuarios pueden conectarse y pagar fácilmente por compartir recursos no utilizados.El acceso democratizado de Golem combinado con intercambios únicos entre pares crea un ecosistema imparable para una variedad de casos de uso, lo que permite a los desarrolladores de software ser creativos con más que nunca.
Golem Network promueve la innovación al dar a los constructores la libertad creativa que merecen.Proporcione potencia informática no utilizada a quienes más lo necesitan y se les paga con GLM.La capa de asentamiento de Golem Network se basa en la capa 2 de Ethereum, lo que permite transacciones más baratas.
Cita de: https://www.golem.network
Vamos a taller
En el mercado de recursos de energía informática, creo que existirán al mismo tiempo altamente concentrados y distribuidos, y habrá sus propias soluciones adecuadas de acuerdo con la situación específica.
Por ejemplo, OpenAI debe necesitar recursos informáticos concentrados al capacitar modelos grandes, pero OpenAI también está explorando la dirección técnica del uso de recursos informáticos distribuidos.
El modelo grande del lado final representado por Gemini Nano de Google admite que se ejecuta en dispositivos Android móviles como teléfonos móviles, que también es la tendencia de desarrollo de más y más fabricantes de modelos.Con la creciente demanda de Genai para generar contenido (imágenes/videos) en teléfonos móviles,La construcción de redes de recursos informáticos distribuidos también se convertirá en un mercado muy importante.
En un mercado de comercio de recursos informáticos distribuidos, Web3 naturalmente tiene ventajas naturales.
Como moneda dura para el desarrollo de AI+Web3, los recursos de energía informáticos se distribuyen de manera desigual. se ven afectados por muchos factores, como algoritmos, hardware, políticas y tamaño del mercado.
Iglesia GPU con 4K H100 en Barcelona Una Iglesia de energía informática en Barcelona con 4000 H100s
Cómo encontrar una mejor estrategia de negociación de recursos en el mercado de recursos informáticos distribuidos de manera desigual,Creo que es una oportunidad de mercado clave a continuación.
Por ejemplo«Un esquema de asignación de recursos con los mejores ingresos en la red de energía informática»En este documento, para optimizar la asignación de recursos de las redes de energía informática, se cree que se necesita un mecanismo de transacción para alentar a los usuarios a vender sus recursos gratuitos.El objetivo del mecanismo de subasta de Myersen es maximizar con precisión los intereses del vendedor, se propone un esquema de asignación de recursos basado en la subasta de Myerson.
De hecho, creo que a medida que aumenta la complejidad de transacciones de la red de la red informática, creo que el agente pronto se asumirá esta acción de transacción.Negociar asignaciones socialmente óptimas de recursosEn este artículo, se propone pasarMúltiples agentes realizan transacciones multilaterales en el mercado de recursos,A través de la aplicación de políticas socioeconómicas, como el principio de equidad, solución óptima de Pareto, etc.La solución óptima para la asignación de recursos se logra a través del agente como agente de transacción.
De hecho, cuando un agente comienza a intervenir en el mercado comercial de recursos de energía informáticos, la competencia final se encuentra en las estrategias de juego algorítmico, por ejemplo,«Algoritmos codiciosos para maximizar el bienestar social de Nash»En este artículo,Se propone utilizar el algoritmo de la codicia para maximizar el bienestar social de Nash, es decir, el mayor divisor común para que el agente «codicioso» realice el bienestar social.
Por lo tanto, hemos obtenido información sobre el mercado competitivo de los recursos de energía informáticos de las tecnologías de vanguardia.El algoritmo de transacción y la estrategia de juego del agente se convertirán en el núcleo clave del negocio de energía informática., aquellos que tienen previsión deben prepararse para esta riqueza que se ha rociado por adelantado.
04 AI-AGENTES
Los agentes de Big Model + serán la estrategia central de todos los fabricantes de modelos grandes en el próximo futuro y también constituirán la parte más importante del ecosistema AI + Web3.
En pocas palabras, un agente es una unidad inteligente con percepción independiente, toma de decisiones independiente y ejecución independiente.Agentes autónomos alimentados por LLM, su diagrama de estructura en la descripción general de los sistemas de agentes es ampliamente citado.Para obtener más información sobre qué son los agentes:10 AI-AGENTES REPRESENTANTE, ¿Cómo cambiará Internet/reestructurar Web3.
Descripción general de un sistema de agente autónomo con alimentación de LLM.
Con el lanzamiento de GPT5/GPT6, los agentes con bajo grado de autonomía pueden aparecer en 2024/2025, en este momentoLos intelectuales serán ampliamente aceptados por nosotros como usuario de Web3, y ya no son un programa inteligente.
La experiencia inteligente interviene en la red económica de toda la sociedad humana de una manera de 7*las 24 horas, y tambiénLa lógica de redistribución de la economía de derechos de propiedad orientada a las personas de Web3 ha causado un cambio en la lógica narrativa de toda la industria.
En el futuro, los agentes con capacidades de autoevolución y un cierto grado de conciencia autónoma, así como los agentes multimodales, agentes inteligentes encarnados, etc., pueden explotar en 2024.La aparición de esta dirección es demasiado impactante.
Cuando el campo de intersección entre agentes y Web3, cómo construir una red de proxy y transacciones mejoradas es una propuesta clave.
RECUESTA
Fetch.ai es una plataforma para promover una economía digital descentralizada impulsada por la inteligencia artificial.
Fetch.ai permite a cualquiera crear un agente AI y lanza un servicio de agente.Agentverse proporciona una plataforma poderosa para crear, probar e implementar agentes que se adapten a todas sus necesidades.Proporciona una interfaz fácil de usar, un conjunto de herramientas y bibliotecas que facilitan la construcción y capacitación de agentes de IA e integrarlos en los sistemas existentes.
Los usuarios que operan en Agentverse pueden implementar sus agentes de IA en la red Fetch.ai, que se puede descubrir y utilizar para proporcionar una amplia variedad de servicios y casos de uso.
https://fetch.ai/
Delysium
Delysium propone una red de agente AI-AIA y el ecosistema de soporte se centra en garantizar la seguridad, la escalabilidad y las comunicaciones de alta velocidad.
La estructura del ecosistema se simplifica en dos niveles principales: la capa de comunicación y la capa de blockchain.Un ecosistema más amplio, incluida la comunidad, el desarrollo y la interacción de los agentes.
El ecosistema de Delysium es un entorno dinámico que promueve diversos agentes y descubrimiento e interacción de los usuarios.Está diseñado para apoyar el crecimiento continuo de redes y comunidades de agentes, fomentando un espacio inclusivo para la innovación y el desarrollo.
Al centrarse en estos niveles y ecosistemas centrales, el delysium aborda la necesidad urgente de gestionar de manera efectiva las redes de agentes y tareas en crecimiento.
La integración de la tecnología blockchain dentro de este marco proporciona los beneficios adicionales de la seguridad mejorada, la transparencia y la gobernanza basada en el consenso, que es esencial para mantener la consistencia con los valores y objetivos humanos.
Cita de: https://www.delysium.com/
Vamos a taller
Cuando los desarrolladores del emprendimiento de la aplicación Web3 buscan combinarse con IA, deben buscar directamente oportunidades en la intersección de los agentes.La criptomoneda es la moneda natural del agente, y DAO es la organización natural del agente.Esta nueva narrativa de demanda debe centrarse.
Realmente hay demasiado contenido para hablar sobre agentes+web3, me centraré en este tiempo.Mercado de agentes, esta es la pista más central para futuros agentes y Web3.
La red de agentes que Delysium está tratando de construir se centra en la colaboración entre los agentes y la interacción del usuario, mientras que el agente que Fetch.ai está tratando de construir se basa en una red de ejecución de tareas proxy comercializable.
De hecho, cuando un agente con un cierto grado de autonomía penetra en el mundo de Web3,El agente en sí se convertirá en el grupo de usuarios más grande del mundo Web3 con el mayor número de activos.
Comience con los agentes que tienen autonomía de bajo nivel y comienzan con los agentes que tienen ciertas habilidades de autoevolución.Las necesidades de crecimiento de los agentes determinan la necesidad del mercado de agentes como un suelo de recursos.Esta es una red de comercio disruptiva y un nuevo sistema económico que está realmente orientado a la era AGI.
Agents Marketplace es diferente de la definición del mercado de IA en el campo de criptografía pasado.Agents Marketplace es construir una red de transacciones autónoma con agentes como objetos de usuario.Esta red comercial cubre todos los recursos comerciales que los agentes pueden alcanzar.
El algoritmo de «codicia» impulsa a los agentes a buscar todos los recursos poderosos para su propio desarrollo.Más tokens de potencia informática, más recursos de potencia informática y más tokens criptográficos.Los agentes construirán automáticamente la estrategia óptima para todo el mercado comercial.
La posición de Agents Marketplace en el ecosistema comercial de AI+Web3 está mucho más allá del intercambio del ecosistema comercial de Crypto.
El mercado de agentes también es la dirección que veo cuando voy a terminar.(Advierta, jeje ~
05 Economía creadora
En 2022, después de que la tecnología AIGC comenzó a ingresar al ojo público, comenzaron a surgir narraciones que empoderan a los creadores basados en tecnologías relacionadas con AIGC, especialmente en la pista NFT.Utilizando herramientas AIGC para ayudar a los artistas de Web3 a crear mejor obras de alta calidad, esta lógica de demanda es clara y puede resistir la evidencia empírica del mercado.
Sin embargo, cuando todos pueden usar la tecnología AIGC para crear obras digitales de alta calidad,La prueba definitiva es el valor comercial de la IP de la marca del creador.En el otro lado del lado de la demanda, existe una demanda comercial de aviso de alta calidad, y hay un mercado de negociación de palabras rápidos similares en la pista de AIGC.
En segundo lugar, los robots de diálogo representados por ChatBot también son la pista principal de la futura economía creadora, a través del entorno de palabras rápidas para la personalidad virtual y la configuración de recursos de datos relacionados.Por ejemplo, la economía creadora representada por la tienda GPTS.
Pero en 2024, con la mejora de grandes modelos y sistemas de agentes, la economía creadora se centrará en la creación colaborativa de agentes, lo que puede acortar en gran medida el camino del contenido creativo a la monetización comercial.
Nfprompt
NFPROMPT es la primera plataforma de artista rápida en Web3, donde los coleccionistas y los entusiastas pueden comprar/vender NFT juntos y consejos utilizados para generar imágenes.
Los usuarios regulares ahora pueden expresar completamente su imaginación a través de herramientas convenientes al tiempo que proporcionan propiedad verificable de su arte de IA curado.
Como innovadores, nuestro objetivo es proporcionar a cada usuario la capacidad de realizar y expresar su imaginación.Al ajustar los incentivos de token económicos, hemos construido una plataforma para construir un mercado abierto para sus creaciones.
https://nfprompt.io/
Carácter
Los socios de IA se están convirtiendo con éxito en una parte indispensable de nuestras relaciones.Esta tecnología transformadora sirve a los intereses colectivos de la humanidad.Caracterx cree que la clave para lograr esto es a través de la descentralización de la inteligencia artificial.
El personaje está construyendo una red social sintética para la coexistencia de la máquina humana, que incluye creatividad, privacidad, propiedad y, lo más importante, el amor.
Inyectando vitalidad en la experiencia social de inteligencia artificial a través de tecnologías multisensoriales (visión, voz, 3D, AR, etc.), también utiliza tecnología blockchain para garantizar la equidad y la sostenibilidad de sus políticas y economía.
https://characterx.ai/
Vamos a taller
Con el rápido desarrollo de modelos multimodales, modelos del lado final, así como cuerpos inteligentes, inteligencia incorporada y otras tecnologías en 2024, está a punto de aparecer una nueva generación de modelos multimodales representados por GPT-5, y Vision Pro está representada por Vision Pro.
Como creador de contenido que es sensible a las tendencias tecnológicas, también siento lo extraordinario en 2024.El índice de ansiedad tecnológica y el crecimiento económico del creador se convertirán en una fórmula de correlación positiva fascinante.
A medida que el agente ingresa oficialmente al ecosistema económico creador de Web3, también traerá una nueva vitalidad a la economía creadora de Web3 de hace mucho tiempo.En la economía creadora pasada, la creatividad siempre ha sido la competitividad central de los creadores, y con la creatividad que los agentes también poseen,Los creadores deben volver a tener en cuenta que la nueva productividad creativa será el producto de la creación colaborativa con los agentes.
Precisamente comoAgentes creativos: empoderamiento de agentes con imaginación para tareas creativas, propuso un agente con capacidades creativas abiertas, y«Jarvis-1: agentes de tareas múltiples de mundo abierto con modelos de lenguaje multimodal acuático de memoria», propuso un agente multitarea multimodal con autoevolución en un mundo abierto, y en«Taskmatrix.ai: tareas completadas conectando modelos de base con millones de API», se propone un nuevo tipo de ecosistema de inteligencia artificial que conecta modelos básicos con millones de API para lograr una variedad de tareas digitales y físicas.
Al leer estos tres documentos juntos,Un agente con autoevolución y capacidad creativa abierta formará una sinergia creativa con los humanos.Según las instrucciones de necesidades humanas, o basada en la comprensión autónoma de los agentes, se pueden llamar a millones de API en la red como herramientas/habilidades para jugar creativo.
La economía creadora de Agentes+Web3 pronto introduciráActualización épica.
3 prediciendo posibles oportunidades futuras
ZKML se convertirá en una pista para que Capital continúe colocando apuestas pesadas
ZKML (Zero Knowledge Machine Learning) es una tecnología que utiliza una prueba de conocimiento cero para el aprendizaje automático.ZKML puede resolver los problemas de protección de la privacidad de los modelos/entradas de IA y los procesos de inferencia verificables.
WorlCoin publicado en su sitio web oficialUna introducción al aprendizaje automático de conocimiento cero (ZKML)En este artículo, también explora la posibilidad de una combinación de colección entre ZKML y la ID del mundo.
Con respecto a la dirección de ZMKL, por supuesto, A16Z es indispensable para comenzar la narrativa y la predicación.«Verificaciones y equilibrios: aprendizaje automático y pruebas de conocimiento cero»Está escrito por su investigador sobre el valor y los desafíos futuros de ZKML.
Puedes leer más«El estado de aprendizaje automático de conocimiento cero (ZKML)»Esta publicación de blog tiene descripciones más detalladas del estado actual de ZKML.
Discutiremos másSe puede desarrollar si LLM, RL, ML, etc. en la dirección de la cadena es una ruta técnica subyacente muy importante.
Para las grandes empresas modelo, las tecnologías con visión de futuro representadas por ZKML deben presentarse por adelantado, lo cual es una oportunidad para que las grandes compañías modelo participen en el nuevo sistema financiero en la era inteligente.
Big Model + Depin se convierte en una narrativa popular para AI + Web3
Se puede ver en CES2024 que el electrónico de consumo está integrando las capacidades de LLM en dispositivos electrónicos. La función está naturalmente junto con la red distribuida de Web3 a nivel narrativo técnico.
El gran modelo del lado final tiene una compatibilidad natural con Depin para las narrativas comerciales.Por lo tanto, el Big Model + Depin del lado final puede convertirse en una de las narrativas populares en 2024/2025, pero de acuerdo con la inercia del círculo de cifrado, esta narración comercial todavía está en la dirección de la hoz en todo el cielo, y Los lectores deben ser cautelosos.
Para amigos que quieren hacer las cosas en serioEl enfoque de la narrativa comercial debe estar en el modelo grande del lado final, para evitar muchas disputas innecesarias.
Intención de agentesIntentos de agentes, el futuro de los servicios de transacción Web3
En la actualidad, el campo Web3 es generalmente fácil de colocar al agente como un servicio de aplicación específico y está vinculado a DAPP.Las agencias son diferentes de una aplicación.
Solo formando la integración del servicio de múltiples DAPP basados en los agentes AI-AIH será la tendencia razonable de AI-Agents+DAPP en términos de beneficios económicos.Como servicio del sistema, los agentes pueden realizar una operación automática de una gran cantidad de aplicaciones Web3.
Intentos/intentosComo una nueva narración está comenzando a surgir en Web3,«El estado actual y futuro de las intenciones en Web3: intenciones poderosas»En este artículo, se nos presenta la intención de que traiga una gran mejora en la experiencia del usuario a Web3 y puede ayudar a Web3 a atraer a millones de nuevos usuarios.
Intención de cambiar el mercado comercial de Web3,La intención continua es permitir a los usuarios lograr mejores acciones comerciales basadas en la descripción del lenguaje.Sin la necesidad de realizar muchas acciones de ejecución de transacciones complicadas y engorrosas en la mitad anterior,
¡Esto es en realidad lo que están haciendo la mayoría de los marcos inteligentes!
entonces,El marco de la intención de los agentes aparecerá en 2024, Este es un buen momento para que el agente intervenga en la nueva narrativa Web3 y aproveche el derecho de definir.
Parece que esto solo requiere una coincidencia para los amigos que trabajan en el marco inteligente y aquellos que trabajan en el marco Defi.
Las variantes basadas en la arquitectura del transformador surgen
Si profundiza en la combinación de la tecnología subyacente de AI en Chian, no se descarta que desde una ruta técnica diferente a la ZKML, algunos expertos técnicos han comenzado a desarrollar soluciones de transformación basadas en la arquitectura del transformador.
Mi predicción parece audaz, pero«Renuncia a la fantasía y abraza el transformador en su totalidad: comparación de tres extractores de características del procesamiento del lenguaje natural (CNN/RNN/TF)»En este artículo, el autor hizo una predicción y un juicio sobre la arquitectura de TF en 2019, y mi predicción no es nada.
La mayoría de los modelos actuales están básicamente transformados y optimizados por la arquitectura TF.«Una encuesta de transformadores»
Una solución de transformación variante para el transformador en la arquitectura de red distribuida,Será una dirección que vale la pena esperar.Sin embargo, en comparación con los talentos de investigación de IA, hay muy pocos talentos de investigación científicos en el campo Web3.
Los agentes da forma a la economía creadora de AI+Web3
La comunidad Web3 tiene un gen de co-creación natural,«Creación multijugador de Web3: desbloquear medios participativos»En este artículo, un marco para la creación colaborativa de la comunidad a la que vale la pena referirse.
Con la mejora de la calidad y la capacidad de control del contenido de producción por parte de modelos multimodales en 2024, AI+Web3 creará una economía en los medios de transmisión como el audio y el video, así como los creadores de servicios inteligentes representados por GPTS Store.
Creo que habrá muchos proyectos verdaderamente de alto valor en la sección transversal de AI+Web3, que es una pista que vale la pena prestar atención.
La narración de la combinación de la economía creadora y los súper individuos de AI+Web3 estará en los dos campos de IA y Web3 en 2024.
Agentes Marketplace deja su huella
En la narración del mercado de IA en el pasado, hubo una falta de consideración para los agentes como una inteligencia autónoma importante, por lo que en 2024, el mercado de IA debería ser reemplazado por el mercado de agentes (agentes como servicio).Los agentes pueden reemplazar a los humanos para identificar las intenciones de transacción, y las capacidades de intención autónoma del agente más potente impulsadas por modelos grandes,Será extremadamente subversivo.
Agentes Marketplace será diferente de la lógica comercial de varias tiendas de agentes que surgen en el campo de IA posterior.La narrativa comercial y el valor del mercado de agentes son mucho mayores que la de la tienda de agentes.También causará un golpe de reducción de dimensionalidad a la tienda de agentes.
La tienda de agentes continúa la lógica comercial de la App Store, pero cuando los agentes son un gran usuario en el mundo Web3, las ventajas comerciales de la tienda de agentes se debilitarán enormemente.
2024 será el primer año para que el mercado de agentes comience a mostrar sus talentos y seguramente se convertirá en el próximo lugar para luchar por los estrategas militares.
AI+Web3 acelera la recuperación de la narrativa meta-universe
Con el lanzamiento de Apple Vision Pro en 2024 y el aumento de la computación espacial, es difícil decir que el metaverso emerge en 2024, pero Vision Pro promoverá la actualización y el desarrollo de la cadena de la industria XR, y la informática espacial promoverá el metaverso. campo en la integración de software y hardware.
También hay más y más avances tecnológicos en el modelo de generación multimodal de Genai y las soluciones para los agentes multimodales para realizar interacciones de simulación inteligente incorporadas en el metal. Potencial de los agentes y la informática espacial.
Por lo tanto, tanto AI como Web3 obtendrán un escenario comercial nuevo y enorme debido a la informática espacial, La informática espacial se convertirá en una intersección de AI+Web3.
Entre mis niveles de enfoque de investigación está el nivel SSS (más alto nivel)
Todas las cadenas públicas adoptan la IA, y aparece la solución de expansión de copilot de Layer3+
Todos los ecosistemas de la cadena pública adoptarán la IA, e incluso el ecosistema de Bitcoin tendrá que aceptar y unirse al impacto de GPT-5 y AI-Agents en todo el mundo digital.Entre ellos, Layer2 y Layer3 serán los lugares donde el ecosistema de aplicación blockchain se combina con alta densidad de IA.
Personalmente, creo que en lo que debemos centrarnos en 2024 es la combinación del ecosistema de la capa 3 y la IA, y pueden aparecer nuevas narrativas.Gracias al gran modelo que ha promovido la producción normal de programas personalizados por el modelo de I + D de Copilot, la tendencia del contenido personalizado en el campo AI también ha alcanzado un consenso.Por lo tantoEl modelo de copilot de capa3+, que se da cuenta de la expansión personalizada de L3, es una nueva narración que vale la pena esperar.
La fusión narrativa de Sandbox y el mundo autónomo de múltiples agentes
Aunque el objetivo del juego completamente en la cadena es lograr la construcción de mundos autónomos, también se considera un camino importante para que Web3 construya el mundo metacósmico.
Sin embargo, en comparación con la brecha en la experiencia del juego a nivel de consumidor causado por muchos cuellos de botella técnicos que se enfrentan actualmente los juegos de cadena completa, el concepto narrativo del mundo autónomo es en realidad una dirección en la que se puede centrar, porque el concepto de mundos autónomos y el inteligente Las narrativas corporales como Internet, Dao y Metververs son inherentemente compatibles.
Con el proyecto Sandbox de múltiples agentes representados por Stanford Town, agentes generativos: simulacros interactivos del comportamiento humano y la capacitación perceptiva de agentes inteligentes incorporados multimodales en el meta-universo, proporcionando IA natural para el mundo autónomo. Gran cantidad de proyectos inspirados en esto.
Por ejemplo, «agentes generados» inspiró el proyecto «anunciando saga», yLa competitividad central de este tipo de proyecto es la capacidad operativa de la IP narrativa, que es exactamente la fuerza de muchos equipos NFT.
Anunciar Saga es un juego de simulación Sandbox de múltiples agentes con temas occidentales
La nueva narrativa súper individual de AI+Web3: AI-Agents y PFP
Creo que la narración de súper individuos y compañías de una sola persona que están emergiendo en el campo de la IA también se expandirá a la intersección de AI+Web3.Web3er con una buena formación internacional será el grupo clave de usuarios de AI+Web3 Super individuos y empresas de una sola persona.
La narrativa de súper individuos y empresas de una sola persona en el mercado interno se basa básicamente enUn modelo de doble crecimiento de apalancamiento de producción y apalancamiento de tráfico.Web3er Super individuos y compañías de una sola persona para el mercado internacional también obtendránEl apoyo del apalancamiento criptofinancial, el potencial de crecimiento que ha explotado es muy considerable.
Pero creo que estos son dos tipos de grupos súper individuales.En segundo lugar, un montón de artículos de PFP relacionados con super individuos y agentes seguramente surgirán.
El proyecto PFP en sí tiene un fuerte consenso sobre la identidad de la comunidad, pero en 2023, las narraciones de Chatbot, los agentes y las súper individuos son populares en el campo de la IA, mientras que el PFP Project Party está en silencio e inactivo, y básicamente determina que 99% del PFP en 2022 son principalmente puerros cortados.
Por lo tanto, vale la pena prestar atención al nuevo proyecto con Agent + PFP en 2024 porqueAgente + PFP se ajusta a la lógica comercial del mercado de agentes.
10 sugerencias sobre cómo las personas súper pueden diseñar AI+Web3
Los agentes y los súper individuos forman el grupo de usuarios centrales de AI+Web3.
1. La cognición es la verdadera productividad primaria
Cómo usar toda la tecnología avanzada posible,Diseñe una variedad de modelos de negocio innovadores y establezca una empresa de una persona construida por un equipo inteligente, alcanzando un ingreso anual de US $ 1 millón.Haga todo lo posible para mejorar todos los aspectos de la conciencia en esta dirección.
A partir de 2024, el agente solo se volverá más maduro, y la mayoría de las acciones de ejecución se entregarán al agente, por lo que la competencia por las habilidades cognitivas se ha convertido en la clave. Como como se mencionó anteriormente, los algoritmos comerciales y las estrategias de juego se convertirán en el núcleo de la futura competencia comercial para los agentes, y lo que está detrás es la capacidad cognitiva.
2. Abrace la comunidad global de AI+Web3
Web3 nace internacional, y las compañías actuales de IA tienen que participar en la competencia en el mercado global.Por lo tanto, surgirá una gran cantidad de comunidades globales en AI+Web3, y debemos dar prioridad a unirnos a la comunidad internacional de AI+Web3.
La mayoría de las personas en China no tienen la experiencia de Web3, y generalmente carecen de la experiencia de colaboración global de los profesionales de la Web3, la experiencia de las transacciones financieras globales y los recursos personales dispersos en varios países. +Web3 para lograr el adelantamiento.
El recurso desequilibrado y la diferenciación del desarrollo en diferentes regiones de todo el mundo son el mercado básico para la nueva generación de súper individuos para lograr diferenciales de tasas de interés.
3. Establecer una estructura de ingresos diversificada en el mercado global
AI+Web3 brinda a las personas la oportunidad de usar el apalancamiento financiero para aprovechar mayores rendimientos comerciales en términos de rendimientos de riqueza.
Debido a que el proyecto AI+Web3 nace internacional, las diferentes ecologías de aplicaciones pueden traer diferentes tipos de ingresos monetarios, yEstas monedas también pueden asignar recursos de infraestructura, como datos/potencia/modelos informáticos en la red global.Por lo tanto, debemos establecer la capacidad de asignar activos diversificados por adelantado.
4. El canal de recursos informáticos globales configurado
En el sistema de economía digital global creado por AI+Web3, los recursos informáticos son los recursos centrales que impulsan al agente.En aplicaciones nacionales, pueden confiar demasiado en la lógica comercial de un solo recurso de computación ecológica, mientras que el recurso informático de Web3 estaba disponible para ser explotado en las primeras etapas.
Segundo,Establecer una estructura de ingresos diversificada significa que existe la oportunidad de investigar en el mercado global, y el agente puede cambiar automáticamente a diferentes canales de recursos informáticos., evite estar limitado por el precio de un solo mercado y el uso de ladrillos para minimizar los costos.En segundo lugar, la plataforma de potencia informática de AI+Web3 también tiene los beneficios de AirDrop.
5. Explore oportunidades comerciales para generar ingresos de automatización siempre que sea posible
En esta etapa, es difícil ver a través del negocio que puede usar el agente de un vistazo y lograr ingresos totalmente automatizados aquí hay dos coeficientes de medición.El grado de madurez del agente a lo largo del tiempo y dependiendo de la inteligencia automatizada para lograr escenarios de mayor eficiencia, estas son las curvas clave para dos juicios.
Pero no puede esperar hasta que todas las condiciones estén maduras antes de usarlas.Involucrar de antemano aquellos negocios que pueden automatizarse en función de los agentes es una acción preventiva para capturar escenarios comerciales de alto valor, Prepárese de antemano en lugar de esperar al conejo.
6. Preparación de diseño de matriz comercial múltiple de agente
Basado en las sugerencias anteriores,Cómo establecer una matriz comercial de múltiples agentes por adelantado,Debido a que el súper individuo que domina la construcción del equipo de automatización del equipo de agentes inevitablemente entrará en la etapa competitiva del acaparamiento de tierras.
Haga todo lo posible para confiscar el negocio de flujo de efectivo que se puede ejecutar automáticamente a bajo costo. presentado de antemano.
7. Encuentre futuros súper compañeros de equipo en DAO/Comunidad
Básicamente es un consenso para formar un equipo pequeño de élite, peroEl compañero de equipo del súper individuo solo será otro súper individual, pero super individuos no nacerán en la empresa, sino que se concentrarán en DAOS, comunidades de co-creación, etc. en el campo AI+Web3, por lo que encontrarán a sus futuros compañeros de equipo en DAO y comunidades similares para formar relaciones confiables de Super Teammate Compan .
8. Cree una IP de marca personal y un sistema comercial
La narrativa entre una empresa súper individual y una sola persona es operar a un individuo como negocio, por lo que la IP de marca personal de un súper individual es la marca IP de una empresa, lo cual es más importante.Por lo tanto, cómo construir una marca personal también es un poder suave que debe dominarse.
La mayoría de las super individuos se desarrollarán de manera diversificada, entonces, ¿cómo puede la IP de la marca personal establecer un sistema de asociación con múltiples empresas?También es un problema que debe considerarse por adelantado, y el sistema comercial está estrechamente relacionado con la estrategia de matriz.
9. Habilidades laborales de automatización de diseño de diagramas de flujo
Dado que los agentes altamente maduros en la etapa actual no pueden ingresar a la etapa de aplicación, de acuerdo con la ruta de desarrollo del modelo grande actual y el marco de los agentes, es básicamenteLa lógica de diseño de las habilidades de Task-Task, las habilidades son la unidad básica de la ejecución del agente de acciones específicas.
Por lo tanto, en la etapa actual, puede diseñar desde el diagrama de flujo al que se pueden automatizar sus habilidades laborales y consulte la etapa de desarrollo de las dos curvas en la recomendación 5 para completar el avance de las habilidades en el momento adecuado.
10. Centrarse en la tendencia de crecimiento del mercado de agentes
Pronto entraremos en un mundo donde los agentes están en todas partes, y los teléfonos móviles se convertirán en el asistente de agente más dependiente en nuestra vida diaria. .
Como una red comercial independiente de agentes, el mercado de agentes se convertirá en la principal red comercial de súper individuos.En el futuro, una gran cantidad de actividades comerciales dependerán de la forma comercial del mercado de agentes.Por lo tanto, la atención al mercado de agentes debe mantenerse.
Obtenga los dividendos de crecimiento cuando los agentes Markerpace comienzan el crecimiento exponencial en los próximos años.
