Jenseits der Grenzen der Technologie: Die Zukunft von AI+Web3

Quelle: Vion Williams

Dies ist eine extrem hohe Informationsdichte und auch die hart umfangreiche Analyse von AI+Web3 in der Branche.

Dieser Artikel deckt die Bereiche vieler Disziplinen ab, von akademischer Untersuchung bis hin zu Geschäftstrends, weist tiefgreifende philosophische Erkenntnisse auf und weist zum ersten Mal den grundlegenden Grund für den Mythos der „Dezentralisierung“ auf und lässt AI+Web3 in das einheitliche Feld des Konzepts eingeben Geschichte.

Durch 10 repräsentative AI+Web3-Projekte zitiert dieser Artikel Dutzende von AI, Web3-bezogenen Artikeln, Papieren usw. und hat Einblick in die zehn besten Entwicklungstrends von AI+Web3 im Jahr 2024.

Dieser Artikel hofft, Ihnen dabei zu helfen, den Nebel der Branche in Richtung AI+Web3 zu klären, frühere Positionsbias und kognitive Missverständnisse zu beseitigen und Ihnen dabei zu helfen, in die zukünftige Entwicklung von AI+Web3 einzutreten.

Vorwort

Ich habe im vergangenen Jahr oft Freunde auf dem KI -Feld konfrontiert.Fragen und Kritikpunkte von Web3;Konservatismus und Hoffnung auf KI.

AI und Web3 werden miteinander geboren, und die Praktizierenden sind aufgrund von Vorurteilen voneinander besessen.

Also werde ich versuchenKonzeptgeschichte und drei historische Zeitanalysemethoden, Kybernetik der Philosophie und Erkenntnistheorie aus Sprachanalyse,Eingehende Erforschung der heutigen kognitiven Unterschiede und Ursachen für die Verzerrung der heutigen Technologierouten.

Dieser Artikel konzentriert sich auf die Beantwortung der Kritik der KI-Praktiker an der Erzählung der Dezentralisierung, der Beseitigung der langjährigen Zweifel der KI . Grund.

insgesamt,Ich versuche eine Wahrheit zu beantworten,Die Antwort auf diese grundlegende Frage ermöglicht es AI+Web3, eine echte Integration zu erreichen, unsere ideologischen Hindernisse zu beseitigen und eine grundlegende Transformation aus dem erkenntnistheoretischen Paradigma zu erreichen.

veranschaulichen

Aus dem Design der gesamten Schreiblogik und der Expressionssequenz beabsichtigt der Autor, in dieser Umgebung zu sein, in der fragmentierte Informationen überflutet werden.Dieser Artikel wird für Sie ein tiefes Lesenfeld aufbauen.

Dieser Artikel ist in drei Teile unterteilt, von Forschungsparadigmen und analytischen Logik bis hin zur Einführung und Analyse von Erkenntnissen und Analysen sowie Vorhersagen zukünftiger Entwicklungstrends.Diese drei Teile haben progressive Korrelationen.Führe dich in einen Leseraum für tiefes Denken.

Dieser Artikel ist 20.000 Wörter lang, und es hat einen halben Monat gedauert, bis der Autor ihn las.

Es gibt immer noch viele Mängel bei der Erforschung der großen Aussage von AI+Web3 unabhängig.Bitte vergib mir Mängeln wie Unvollkommenheiten/Auslust/Ungerechtigkeit.

1 Forschungsparadigma und philosophische Erkenntnisse

Einblick in den Kontext der aktuellen umfangreichen Diskussion

Wie wir AI+Web3 diskutieren

Im aktuellen chinesischen Internet,Ernsthaftes Denken an AI+Web3 ist knappUnd unter den bekannten kognitiven Paradigmen besteht das häufigste darin, die theoretische Erklärung der sozialen Produktion im historischen Materialismus zu zitieren, dh die Produktivität bestimmt die Produktionsbeziehungen.

AI repräsentiert die Produktivität, Web3 repräsentiert die ProduktionsbeziehungenDa sich die Produktivitäts- und Produktionsbeziehungen aufeinander auswirken, erstellt AI+Web3 ein neues soziales Produktionssystem.

Ein weiteres AI+Web3 Cognitive Paradigma, das der Aufmerksamkeit verdient, basiert auf der Geschichte der Kybernetik, dh der historischen Interpretation des Konzepts von „autonoumous“ und der technischen Philosophie der Erforschung der Kybernetik aus Maschinenautonomie.

In dieser historischen Verfolgung der Quelle, von Kybernetik bis zu Computern,,Sowohl AI als auch Web3 sind das gleiche technologische Streben nach verschiedenen Implementierungspfaden der „Autonomie“.

Im aktuellen erkenntnistheoretischen Paradigma von AI+Web3 gibt es eine Barriere zwischen dem Wissenssystem und dem historischen Konzepte.Dies führt zur Trennung von akademischen, Technologie und Talenten.

Wenn wir die Barriere zwischen beiden grundlegend beseitigen können, glaube ich, dass AI+Web3+Metaverse, ein weit verbreiteter Integrationskonsens, die Integration von Technologierouten beschleunigen und den Gesamtsprung der Technologieindustrie fördern und die Weiterentwicklung des Menschen fördern werden Wesen in der digitalen Zivilisation.

In diesem Artikel werde ich mehr neue Kognitionsparadigmen von interdisziplinärer Integration bis hin zur Vermittlungserzählung, von der Sprachanalyse -Philosophie bis zur zeitlichen Analysetheorie historischer Konzepte einführen.

Erstes Prinzip, um ein Forschungsparadigma für AI+Web3 aufzubauen

Korrelation und Möglichkeiten im Bereich des Denkens finden

Bei der aktuellen Erforschung von AI+Web3 werden hauptsächlich viele fragmentierte Bemerkungen verwendet, diese, dieseFragmentierte Diskussionen fehlen oft die Ergänzung zum Vorkontext und die Konstruktion eines unabhängigen und ausführlichen Denkfelds.

In Ermangelung eines Gebiets vor dem Kontext und eines Konsens aufgrund der unterschiedlichen Zwecke und Motivationen ist AI+Web3 natürlich anfällig für Kontroversen über verschiedene technische Routen, was es auch für AI+Web3 erschwert, einen Konsens zu erreichen.

Aufgrund der Fragmentierung von Informationen, die durch das mobile Internet verursacht werden, und der Informationen, die durch den Empfehlungsalgorithmus erstellt wurden, Kommunikation im Netzwerkkontext,Die Kollision von Einwegansichten wird im Allgemeinen von unidirektionalen Ansichten dominiert, während die Kollision von Ansichten weitgehend mit Vorurteilen den kognitiven Irrtum der weit verbreiteten öffentlichen Meinung geprägt hat.

Jede ernsthafte Diskussion erfordert die Dekonstruktion des Informationsumfelds, in dem sie sich befindet, und rekonstruiert ein Zwei-Wege-Denkfeld mit detaillierter Kommunikation.

Während ich erforscht habe, ist der Online- oder Offline -Workshop der beste Weg, um ein effektives Kommunikations- und Denkfeld aufzubauen.Wir müssen Diskussionen über hochwertige Aussagen in einem Bereich mit qualitativ hochwertigem Informationsaustausch und detailliertem Denken führen.

AI+Web3 ist ein äußerst komplexer, aber sehr wertvoller Seminaranschlag, und wir müssen alle allgemeinen Kommunikation vermeiden.

Nur wenn wir bewusst ein Feld konstruieren, in dem tiefes Denken viele verschiedene Meinungen aufbauen können„Suchen Sie die Korrelation zwischen gemeinsam und unterschiedlich“Und„Schaden und unterschiedliche Möglichkeiten“.

Relevanz ist unsere grundlegende Methode, um einen technologischen Weg zu untersuchen, sei es KI oder Web3, seine Technologiebildungsgeschichte, das Geschäft, das es handelt, sowie das Denken über soziale Probleme, die durch Technologie verursacht werden.

Wenn Sie so viel relevante Inhalte wie möglich erweitern, ist es so, als würde man zwei Steine ​​in den See des Wissens sorgen.

Unter den unzähligen Kreuzungen, die aus der Korrelation entstehen, kann diese Möglichkeit vorübergehend bestehen, aber es kann auch wahr werden. Gelegenheiten.

Wenn Sie diesen Artikel lesen, löst dies im Wesentlichen Ihr Denken über die Relevanz und Möglichkeit von AI+Web3 im Denkfeld des Autors aus.

Suche nach einem umfassenderen Verständnis aus interdisziplinärer Integration

„Die Bedeutung der Integration besteht darin, ein funktionales Ganzes zu kombinieren oder in die Integration zu integrieren. Ob es darum geht, ein neues Ganzes oder eine neue Bedeutung zu erhalten, es ist wichtiger, uns ein umfassenderes Verständnis zu ermöglichen.“

Wie man interdisziplinäre Forschung durchführt

In den allgemeinen Diskussionen der aktuellen Branche über AI+Web3 werden AI und Web3 getrennt von der Komposition diskutiert.Mangel an tiefgreifender Erklärung der Beziehung zwischen KI und Web3 und zweitens gibt es auch einen Mangel an Integration der beiden aus einer allgemeinen systematischen Perspektive.

Ich denkeIn Bezug auf den Grund, warum AI+Web3 Integration und Integration benötigt, ist dies der wahre Wert.

Wie man eine wissenschaftliche interdisziplinäre Forschungsmethode auf der Grundlage der Community aufbaut, ist auch ein wichtiger Schritt bei der Erforschung von AI+Web3,Co-Design für interdisziplinäre ForschungsgemeinschaftenIn dieser Forschungsarbeit bietet es einen Ansatz, der darauf basiert, wie interdisziplinäre Gemeinschaften kollaboratives Design durchführen.

Interdisziplinäre Integration besteht darin, Disziplinerkenntnisse (technische Line Insights) zu kritisieren und zu bewerten und einen Konsens zu schaffen, um einen umfassenderen kognitiven Prozess zu erstellen.Interdisziplinär sollte unsere grundlegende Methode sein, um AI+Web3 zu untersuchen.

Weil AI+Web3 kein Stück Papier über das Konzept ist, die Reihe der verwandten technischen Routen, die durch KI repräsentiert werden, wie LLM, Transformer, AI-Agents, Cot, Lappen usw., und die vielen technischen Konzepte, die von Web3 dargestellt werden. wie Dao, Nft, ZK, Defi usw.

Der Wert interdisziplinärer Forschung liegt in der Tatsache, dass wir eine wissenschaftliche und standardisierte Methode verwenden, um das bilaterale technologische Pfadsystem zu integrieren, ein umfassenderes Verständnis zu bilden und brandneue Technologien zu schaffen.

Verständnis der Welt, die durch Technologie in der Cross-Media-Erzählung konstruiert wurde

Die Erzählung als akademische Theorie wird von Web3 als Marketingmethode und unter traditionellen wissenschaftlichen und technologischen Talenten weitgehend missbraucht. Ihr Verständnis davon ist nur eine Marketingmethode für das Geschichtenerzählen, die alle Missverständnisse und Vorurteile über die Erzählung sind.

Erzähltheorie ist die Untersuchung aller möglichen Formen der Erzählung,In einem populären Sinne ist es ein Wissen darüber, wie Geschichten besser vermittelt und zum Ausdruck gebracht werden können.

Wenn die Selbstverständlichkeit aus der literarischen Theorie abgeleitet wurde, stützte sich die Erzählung nicht mehr auf Text, um eine literarische Geschichte zu konstruieren, und die Erzählung erkannte die Fähigkeit der Cross-Media-Erzählung mit Hilfe symbolischer Medien.

Die Implikation der zeitgenössischen Erzählungstheorie liegt in der Konstruktion einer möglichen Welt, die einen Einfluss auf die reale Welt durch Cross-Media-Erzählung darstellt.

existieren„Mögliche Welten in Videospielen: Von der klassischen Erzählung bis hin zu sinnvollen Handlungen“In diesem Artikel beschreibt der Autor Antonio José Planells das Modelldiagramm der möglichen Welt und der realen Welt von Marie-Larure Ryan.

Für die beiden Konzepte von Agi und Web3 wurde die Konstruktion der Erzählung offensichtlich in der zeitgenössischen Zeit abgeschlossen.Die mögliche Welt, die von Agi geleitet wird, und die mögliche Welt, die von Web3 geleitet wird, hat die reale Welt beeinflusst.

Der Zweck der AI -Technologieerzählung von OpenAI ist es, AGI zu realisieren und eine Welt zu schaffen, die Menschen von wiederholten Arbeitskräften befreit. .

Tatsächlich gibt es in AGI und Web3 viele verschiedene Erzählungen, und Technologie ist ein Implementierungsmedium, um den narrativen Weg zu tragen, sowohl ein Tool als auch einen Weg.

Der Wert der narrativen Theorie besteht darin, einer kleinen Anzahl von Predigern und Bauherren zu helfen, die die Branche wirklich fördern, die Pfadanleitung für die technologische Philosophie bei der Erforschung der zukünftigen Formen von AI+Web3.

Komplexe Systeme bieten eine Fortsetzung als Erkenntnistheorie

Komplexe Systemwissenschaft wird oft als ein Weg der interdisziplinären Forschung positioniert, aber ich werde sie hier getrennt herausnehmen, weil im Bereich Denkweise in diesem Artikel erstellt wurde.Die interdisziplinäre Integration ist eher dazu geneigt, die „Relevanz und Möglichkeit“ des technischen Systems umfassend zu verstehen.

Komplexe Systeme selbst ist eine theoretische Disziplin, die schwer zu definieren ist.

Daher dient komplexe Systemwissenschaft im Denkfeld, das in diesem Artikel aufgebaut ist, als Überwachungsmechanismus und bietet eine schwarze Box.Bietet eine Fortsetzung des Denkens für die Unbekannten, die keine interdisziplinäre Integration und Vermittlererzählung beinhalten.

Erforschen Sie aus den grundlegenden Konzepten der Geschichte, was jetzt gesagt wird

Kosek und die Sattel-Übergangstheorie

Wenn wir erkennen, dass AGI und Web3 äußerst ikonische technische Konzepte sind, müssen wir analytische Methoden der Konzeptgeschichte einführen, bei denen wir Koeseks Sattelphasentheorie zitieren.

Kosek ist dabei„Grundkonzepte der Geschichte“Vorgeschlagen in der Geschichte der Konzepte untersucht die Beziehung zwischen Konzepten und Fakten.Konzepte sind Unklarheit, und ihre Mehrdeutigkeit liegt daran, dass die Bedeutung der Geschichte in den Ereignissen sie in das Konzept einbezieht.

Konzepte sind die Verbindung zwischen Erfahrung, Erwartungen, Meinungen und Erklärungen in der historischen Realität und sind nicht nur ein Wortschatz, um bestimmte Dinge zu beschreiben.

Warum AGI und Web3 konzeptionelle Analyse auf der Grundlage der Konzeptgeschichte benötigen, ist, dass diese beiden Konzepte mit den grundlegenden Konzepten der Konzeptgeschichte übereinstimmen, das heißt,Konzepte sind eng mit Veränderungen in der historischen Erfahrung und der sozialen Realität verbunden.

„Koseks berühmtes Konzept der“ Satteltyp-Periode „. Er schlug die berühmte“ Satteltyp-Periode „in der westlichen Historiographie mit dem Bild des“ Satteltyps „vor, das die Übergangszone vom Sattel-Typ ist, die die beiden Gipfel verbindet. Die Gipfel. Die Gipfel. Die Gipfel. Die Gipfel. Die Gipfel. Die Gipfel. Die Gipfel. Die Gipfel. Die Gipfel. Konzept von „Sattelzeit“ (Deutsch: Sattelzeit; Englisch: Sattelzeit-/Sattelzeit) bezieht sich auf die Übergangszeit oder die Grenzlinie der Zeit. . ““

Konzeptionale Geschichte und historische Zeittheorie: Eine Untersuchung, die sich auf Koesek konzentriert – Fang Weigui

Ein tiefes Verständnis des Konzepts selbst ist eigentlichUm die Geschichte der technologischen Entwicklung, die mit Konzepten verbunden ist, zu untersuchen, wie sie während der Zeit des Wandels viele semantische Transformationen erfahren hat.

Zum Beispiel hat das Konzept der allgemeinen künstlichen Intelligenz der AGI auch die Konzeptgeschichte der schwachen künstlichen Intelligenz und der starken künstlichen Intelligenz erlebt, und heute erwähnen wir das Konzept der starken/schwachen künstlichen Intelligenz selten.

Im Konzept von Web3 von Web2 bis Web3, von Krypto bis Web3, sind diese Konzepte auch die Entwicklung und Veränderungen technologischer Konzepte in sozialen Ereignissen.

Aus der historischen Analyse des Konzepts sind AI und Web3 auch in die Sattelphase gekommen.

Die heutige Diskussion über AI+Web3 erbt tatsächlich den Erfahrungsraum der Konzepte von AI und Web3, und die Verwendung von „+“ zeigt unsere Erwartungsvision über die Kombination der beiden.

Die Verwendung des Kombinationskonzepts von „AI+Web3“, anstatt ein neues Konzept mit zwei Bedeutungen zu erstellen, besteht darin, dass wir uns in einer Übergangszeit von Überschneidentechnologien befinden.Wir haben die konzeptionelle Konstruktion dieser werdenden Vision noch nicht abgeschlossen.

„Koserek repeatedly emphasized in his writing that during the saddle phase, an unprecedented historical gap emerged between the traditional „experience space“ (Erfahrungsraum) and the future-oriented „Erwartungshorizont“. Quote: In his writings, Serek repeatedly emphasized that during the saddle Phase entstand eine beispiellose historische Lücke zwischen dem traditionellen „Erlebnisraum“ (Erfahrungsraum) und dem zukünftigen „Erwartungshorizont“.

Konzeptionale Geschichte und historische Zeittheorie: Eine Untersuchung, die sich auf Koesek konzentriert – Fang Weigui

Wenn wir nun die Schnittstelle von Agi und Web3 untersuchen, stehen wir eindeutig am Ende des Sattels.Der Erfahrungsraum, den wir zurückblicken, und das Erwartungsfeld der Sicht, nach dem wir uns freuen, sind alle in der aktuellen Erfahrung wiedergegeben.

Die Geschichte wird in spezifischen Konzepten hinterlegt: Diachronizität und Synchronizität

Das breite öffentliche Verständnis der Konzepte von AGI und Web3 ist diachrisch..Zum Beispiel hat Online -Medien unser Verständnis dieser Konzepte durch die Informationen, die durch verschiedene Ereignisse, die Atmosphäre der öffentlichen Meinung und die von ihnen erstellten Diskursformen erfasst wurden, beeinflusst.

Zum Beispiel können wir die jüngste SEC verwenden, um Spot -BTC -ETFs zu genehmigen.Das Konzept der Krypto kann in Bezug auf den Diskurs gekennzeichnet werden und ist in den Mainstream -Finanzmarkt eingetreten.Dieser Vorfall markiert, dass BTC kein nicht-Mainstream-Geldguthilfsmittel mehr ist, und hat die Gruppen, die ursprünglich gegen BTC auf dem Massenmarkt voreingenommen waren, umgestaltet.

Zumindest für einen qualifizierten HistorikerWir müssen die beiden Modi der Synchronizität und Diachronizität beherrschenUm zu diskutieren, ist die Synchronizität daher eine mehr Zeitanalysemethode, die verwendet wird.Der Synchronismus spiegelt die vollständige Reflexion von Ereignissen im Zeitfluss wider.

Für Veteranenkryptografen ist eine Reihe verwandter Ereignisse, die Bitcoin im letzten Jahrzehnt erlebt hatSynchrone Kognition;

Für finanzielle Menschen, die in diesem Jahr nur mit der konservativen Bitcoin -Tradition in Kontakt gekommen sind, ist die konzeptionelle Korrelationsstruktur von SEC/BTC seine BitcoinKognition für Tauchzeit.

In der Tat wird auch in der historischen Soziologie Synchronizität verwendet, um die Veränderungen des kulturellen Systems zu untersuchen und zu analysieren, und wir können auch Synchronizität und Diachronizität verwenden.Durch ikonische Drehereignisse untersuchen wir die Veränderungen in der Kryptokultur:

2008 veröffentlichte Satoshi Nakamoto das Bitcoin White Paper und kündigte offiziell ein Peer-to-Peer-Elektronikwährungssystem an, das geboren wurde, um dem zentralen Monopol-Finanzsystem entgegenzuwirken.

Die Transaktion von Handelspizza mit BTC im Jahr 2010 wurde als erste Transaktion der Kryptowährung angesehen, und seitdem hat Bitcoin von einem Experiment zu einer Währung gewechselt.

Ethereums ERC20 im Jahr 2017 ließ alle die Möglichkeit haben, Kryptowährungen auszugeben, sodass die wirtschaftlichen Ideen der österreichischen Schule auf dem Gebiet der Kryptowährungen beliebt waren.

Mit dem Aufstieg von DAO und NFT im Jahr 2022 sind Ideen wie Web3 -Datenbesitz, DAos souveräne Individuen und NFTs Vermögens -Token zum Mainstream der Kryptokultur geworden.

Im Jahr 2024 genehmigte die SEC die Transaktion von Bitcoin-Spot-ETFs und injizierte traditionelle Finanzmittel in den langklingeligen Krypto-Bärenmarkt.

Tatsächlich,Der SEC -Vorfall ist tatsächlich eine wichtige narrative Wendung über den kulturellen Konsens von KryptowährungenDieser Wendepunkt schüttelt tatsächlich das Fundament der Kryptokultur.

Der „dezentrale“ Krypto -Kultur -Trend, der aufgrund von Bitcoin entstanden ist, beginnt sich jetzt wegen Bitcoin selbst zu dekonstruieren.

DeshalbWenn wir die Diachronität aus der Perspektive der Synchronizität im doppelten System der Währungskultur betrachten, sehen wir, wie sich die Krypto aufgrund spezifischer Ereignisse verändert.

Zeitstruktur komplexer Konzepte: Gleichzeitigkeit unterschiedlicher Gleichzeitigkeit

„Die Konzeptgeschichte zeigt die Gleichzeitigkeit eines Konzepts, das in verschiedene gleichzeitige Gleichzeitigkeit integriert ist. Auf diese Weise kann die historische Tiefe, die nicht der chronologischen Ordnung entspricht, systematische oder strukturelle Merkmale aufdecken und mit der konzeptionellen Geschichte durch Zeit und Synchronizität verbunden ist. „

Konzeptionale Geschichte und historische Zeittheorie: Eine Untersuchung, die sich auf Koesek konzentriert – Fang Weigui

Wenn wir die beiden Konzepte AGI und Web3 rechtzeitig analysieren, müssen wir eine dritte Analysemethode zur Zeit einführen.Das heißt, „schwierige Gleichzeitigkeit“, da die kulturellen Auswirkungen sozialer/politischer Auswirkungen von diesen beiden Konzepten komplexer sind.

Unterschiedliche Gleichzeitigkeit ist eine relativ komplexe Zeitanalysemethode, aber hier werde ich einige relativ beliebte Schlüsselpunkte verwenden, um sie zu beschreiben.Im AugenblickZeitniveau und historische TiefeZwei Konzepte.

Die zeitliche Ebene bezieht sich auf die verschiedenen Bedeutungen von Konzepten im zeitlichen Kontext, während sich die Tiefe der Geschichte auf die verschiedenen Bedeutungen verschiedener zeitlicher Kontexte in Wörtern bezieht, und die Bedeutungen in diesen zeitlichen Sequenzen überschneiden sich in der Synchronizität.

„Hier“ Historische Tiefe „bezieht Konzept (überlappende Semantik), es ist sehr einfach, verschiedene gleichzeitige gleichzeitige Konzepte zu erkennen.

Zum Beispiel haben die meisten grundlegenden politischen/sozialen Konzepte die Folgen der Antike, dh das alte Griechenland oder das alte Rom. Tausend Jahre.

Im Gegensatz dazu sind die politischen und sozialen Veränderungen, Veränderungen und Beschleunigungsprozesse einer anderen zeitlichen Schicht nicht lang, aber neue Konzepte ersetzen allmählich die politische und semantische Logik der Alten Welt.”

Konzeptionale Geschichte und historische Zeittheorie: Eine Untersuchung, die sich auf Koesek konzentriert – Fang Weigui

Hier können wir mit Web3 im Jahr 2022 ein Beispiel geben, um eine unterschiedliche gleichzeitige gleichzeitige Analyse durchzuführen, 2022, als das Konzept von Web3 entstanden ist:

Im Zeitpunkt des traditionellen Internets bedeutet die von Web2 bis Web3 dargestellte Bedeutung, dass Web3 die nächste Generation des Internets unter dem Internet -Paradigma darstellt.Der zeitliche Kontextbereich ist hier von 1969 bis 2022;

Im Zeitpunkt von Crypto to Web3 stellt es die Erweiterung der Produktionsbeziehung durch „Kryptowährungsideen“ dar, die auch den narrativen Konsens von Dao und NFT fördert.Der zeitliche Kontextbereich hier ist 2008 bis 2022 (hier nehmen wir die Veröffentlichung des Bitcoin White Paper als den Zeitpunkt des Zeitpunkts an).

Die von DAO und Web3 gebildeten Zeitbedeutungen von Timing vertieften die narrative Struktur „dezentraler autonomer Organisationen“ über die individuelle Souveränität über die „dezentrale autonome Organisation“ und förderten Web3s „verschlüsselte Welt/digitale Welt“ -Diskussion und Konstruktion der breiten öffentlichen Natur, Nature, Nature, Nature, Nature,Der zeitliche Kontextbereich liegt hier von 500 v. Chr. Bis 2022;

Daher kollidierten diese drei verschiedenen Timings Mitte 2022 zusammen und verursachten die Gründe, warum alle Sektoren der Gesellschaft keinen Konsens darüber erzielen konnten, was Web3 im Jahr 2022 ist. Die Interpretationen verschiedener Organisationen haben unterschiedliche Meinungen.

Das Konzept von Web3 ist in Bezug auf die Zeitlichkeit komplex, und die Diachronizität allein kann es uns nicht ermöglichen, ein grundlegendes Verständnis der konzeptionellen Entwicklung zu bilden.

Wir müssen die Analysemethode der „unterschiedlichen Gleichzeitigkeit“ verwenden, um die Bedeutung ihrer mehrschichtigen Zeitstruktur zu sortieren, um die tiefgreifende Bedeutung des Konzepts von Web3 zu verstehen.

In ähnlicher Weise konnten wir diese dreimaligen Analysemethoden verwenden, um detaillierte Diskussionen über das Konzept der AGI durchzuführen. Hier.

Sprachanalyse Philosophie konstruiert Subjektivität von Symbolen/Konzepten/Metaphern

Analogie der Konzepte und Metapher des Wissens

Wenn wir anfangen, ernsthaft über ein Konzept nachzudenken, ist dieses Verhalten wie ein Sonnenlichtstrahl eines facettenreichen Prismenkörpers, und das Konzept ist ein so facettenreicher Prismenkörper.

Das sichtbare reflektierte Licht, das vom facettenreichen Prisma refraktiert ist, ist die Erklärung dieses Konzepts, das wir sehen können.

Metapher ist ein rhetorisches Mittel von Konzepten.In einem bestimmten historischen Kontext werden Konzepte oft in viele Metaphern implantiertund der Konsens über Konzepte, die von Gruppen in Kommunikation und Interaktion gebildet werden, besteht im Wesentlichen darin, das metaphorische Spektrum von Konzepten zu konstruieren und aufrechtzuerhalten.

Unser Konsens über Konzepte stammt aus dem metaphorischen Spektrum, das wir zusammen sehen.

Viele Konzepte bilden den Hauptankerpunkt unseres WissenssystemsZum Beispiel besteht unser Wissenssystemkonstruktion von KI und Web3 intuitiv aus einer Reihe von Schlüsselkonzepten.

Die Metaphern von Konzepten bilden die Wurzelmetapher des Wissens.

Wie Metaphern Konzepte implantieren und Konsens bilden

Genau wie das Konzept von Web3,In der Erzählung der Regression des Datenbesitzes wird die souveräne persönliche Metapher von verschlüsselten Ideen implantiert.

Die Art und Weise, wie diese Metapher implantiert istBei der Dekonstruktion des Konzepts von Web3 im Kontext einer umfassenden Diskussion der „demokratischen Voting -Governance“ werden die Morpheme von „souveränen Individuen“ eingeführt und an relevante Aussagen der „Demokratie“ gebunden.

Hier fasse ich eine Reihe von Formeln zusammen, um ideologische Metaphern zu implantieren:

Öffentliche Meinung nutzen & GT;& gt;

Morphem stellt unseren besonderen Hinweis auf das Vokabular im Kontext der Diskussion dar, wodurch die metaphorische Rhetorik der Konzepte in einem bestimmten Kommunikationskontext erreicht und Teil des narrativen Konsenses wird.

Um ein weiteres Beispiel zu geben, wenn die beiden Konzepte von Bürgerdaten und Benutzerdaten erscheinen, wurden sie tatsächlich abgeschlossen.Konstruktion spezifischer VorkontexteDas Vorkontext wird durch das Konzept der Bürgerdaten dargestellt und alle Daten, die von den Bürgern unter dem Staat innerhalb der nationalen Grenzen generiert werden.

Die Aktivitäten der Bürger sind sozial und können weiter in öffentliche Daten und private Daten unterteilt werden.

Unser vollständiger Ausdruck des Konzepts von Web3 spiegelt tatsächlich die vollständige Zusammensetzung unseres Wissenssystems von Web3 wider.UndDie Metapher ist tief darin versteckt, aber wir drehen oft ein Auge.

Wenn Praktiker im KI -Bereich nicht im narrativen Kommunikationskontext von Web3 stehen, sind sie dazu bestimmt, Web3 aus dem technischen Konzept selbst zu dekonstruieren.Eine große Anzahl von Metaphern, die im narrativen Kontext von Web3 existieren, sind verloren, und diese Metaphern bilden den kollektiven Konsens der Web3 -Welt.

Derzeit können Praktiker im Bereich KI im Allgemeinen nicht wirklich Web3 verstehenDies ist der grundlegendste Grund.

Analogie der Konzepte und Degeneration der Sprache

Wir machen häufig Korrelationsanalogien der sichtbaren Teile des Konzepts, was der Gehirninstinkt für kognitive neuronale Assoziationen ist.Die Priorität des menschlichen Gehirns bei der Festlegung von Korrelationen für Konzepte ist höher als die Priorität, kausale Beziehungen für Konzepte aufzubauen.

Wenn wir die Dezentralisierung diskutieren, bildet sich eine Art Trägheitskognition häufig im Kontext.

Das heißt, eine dezentrale Organisation/Institution, eine spontane Organisation ohne die Aufsicht zentraler Institutionen, und dies wird ferner zu einer spontanen zivilen Organisation von Bottom-up analogisch sein, die aus der Reihe eines Konzepts möglicher Vereinigungen abgeleitet wird.

Untrainierte Gehirne können die tiefgreifende Bedeutung hinter dem Wortschatz nicht tief verstehenDarüber hinaus hat die Aufmerksamkeitswirtschaft in der Internet -Ära, in der das mobile Internet die Aufmerksamkeit unterscheidet, geprägt, wie Informationen mit höchster Effizienz erhalten werden, dh, dh.Beseitigen Sie die Genauigkeit des Wortschatzes und deren damit verbundenen Auswirkungen und vereinfachen Sie das Vokabular in ein einzelnes Etikett.

Jetzt befinden wir uns in einer Ära der Sprachdegeneration.

Wir haben den Raum für den Denken verloren, der in Konzeptgruppen oder Bedeutung Gruppen erweitert werden kann.Der Verlust dieses Raums bedeutet, dass unser Denken den Boden vermisst, der das Konzept unterstützt.Die Korrelation zwischen Gehirnnerven und dem Konzept einzelner Etiketten hat weiter geschaffenKonzepte werden in einem bestimmten Kontext semantisch verzerrt.

Das menschliche Denken ist in den Grenzen der Label -Sprachsymbole eingesperrt.

Als Praktiker im Bereich Wissenschaft und Technologie müssen wir daher das Dilemma der Sprachsymbole, in denen wir uns derzeit befinden, objektiv erkennen, und wir werden immer von Sprachdegeneration bedroht.

Wenn wir die KI und Web3 ernsthaft untersuchen, müssen wir aus der Sprache selbst, den Metaphern, die wir erklären, impliziert, und die Konzepte, damit wir unser Bestes geben können, um die Sprache selbst, die Metaphern zu verstehen, die wir erklären, die Bedeutung, und die Konzepte.Vermeiden Sie die Falle der Sprachdegeneration.

Eine tiefe und effektive Kommunikation erfordert die Konstruktion eines spezifischen, geschützten Denkfeldes.

Dekonstruktion des historischen Kontextes des dezentralen

Wenn wir das Konzept der „Dezentralisierung“ diskutieren, das selbst im Kontext der chinesischen Vokabularkommunikation steht, müssen wir auf sein englisches Wort „Dezentralisierung“ zurückverfolgen.

Wenn wir das Wort „Dezentralisierung“ im Wesentlichen übersetzenDie englischen Morpheme der „Dezentralisierung“ entsprechen nicht der „Dezentralisierung“ unter den chinesischen Morphemenbedeutet nicht, dass seine präzise und klare vollständig äquivalente Semantik.

Aufgrund des Dilemmas von Sprachsymbolen, die zeitgenössische Zeiten konfrontiert sind, nämlich fragmentiertes Wissen und einzigartige Labels, die Fähigkeit der Menschen, präzises Vokabular in der Netzwerkumgebung zu verstehen und zu beherrschen.

„Dezentralisierte“ und „Dezentralisierung“ werden von uns oft als „Dezentralisierung“ im chinesischen Kontext übersetzt, aber im Kontext ihrer konzeptionellen Geschichte, wie konzeptionelle Metaphern, die von Morphemen ausgedrückt werden, sindDer Weg zur Umverteilung von Machtstrukturen besteht darin, die ursprünglichen Leistungsstrukturen nicht zu lösen/umzukehren und ein neues Thema zu bilden, das völlig frei und spontan organisiert ist.

Dezentralisiert befindet sich noch in einer Leistungsbeziehungsstruktur mit Gesamtgrenzen, und was sich verändert hat, ist die Verlängerungslogik der Leistungsbeziehung in der Umverteilungsstruktur., anstatt die Machtstruktur wie Revolution grundlegend zu verwandeln/umzukehren.

Die Essenz des Konzepts des dezentralen Konzepts ist eine erkenntnistheoretische Dekonstruktion von Kybernetik.(Geben Sie wichtige Punkte!)

existierenKybernetik der Erkenntnistheorie ｜ Heinz von FoersterIn seinem Artikel sagte Heinz: „Die wahre Bedeutung von“ Kybernetik der Erkenntnistheorie „ist“ eine Erkenntnistheorie der Kybernetik „, die nicht nur eine kybernetische Erkenntnistheorie, sondern auch eine kybernetische Erkenntnistheorie istJede Erkenntnistheorie, die behauptet, vollständig zu sein, wird eine Form von Kybernetik sein.”

Die Ansicht von dezentral als Leitfaden für den Bau ist im Wesentlichen fehlgeschlagene Erkenntnistheorie als Subjektismus, was der grundlegende Grund für das Dilemma der „Dezentralisierung“ ist.(Der Fokus hier)

Ob absichtlich oder unbeabsichtigtVergangene Erzählungen haben grundlegende Fehler gemachtAnwesendWenn Sie die „Dezentralisierung“ als subjektives Symbol des narrativen Konsenses einnehmen, wird dieses Symbol zum Thema der Existenz, das den Konsens beeinflusst.Es ist von seiner ursprünglichen dekonstruktiven Funktion als erkenntnistheoretischer.

Ich habe immer geglaubt, dass „dezentralisiert“ und „Dezentralisierung“ als dezentralisiert und in einer Vielzahl von Kontexten weit verbreitet sind, die eine sehr schlechte Degeneration sprachlicher Symbole sind.

Sie werden also feststellen, dass die narrative Philosophie im gesamten Gebiet der Verschlüsselung in den letzten zehn Jahren seit 2009 keine wesentliche Entwicklung entwickelt hat.Auf den orthodoxen König von Ethereum kann nicht gezählt werden.

Tatsächlich kann ich nicht anders, als zu seufzen, dass die grundlegende Ursache des finanziellen Monopols im unvermeidlichen Gesetz der Kapitalverfremdung liegt, und Kryptowährungen können nicht von dem Entfremdungsfluch der finanziellen Währung selbst getrennt werden.

Das Erkennen dieser grundlegenden Tatsache wird uns helfenKrypto in die richtige historische Position setzenOhne mit Web3 verwechselt zu werden, lernt es auch aus historischen Erfahrungen für die anschließende Konstruktion von Web3 -Erzählkonzepten.

Ich denke, es fällt für Praktizierende im KI -Feld schwer, es zu glauben.Als Crypto sich selbst zu dekonstruieren begann, wurde der von Web3 vorgestellte dezentrale Glaube tatsächlich zu einem metaphysischen symbolischen Gefangenendilemma, das durch Sprachdegeneration verursacht wurde.

Egal, ob es sich um dezentrale Überzeugungen handelt oder dezentrale Überzeugungen zu enttäuschen, sie werden weiterhin einem riesigen ideologischen Dilemma ausgesetzt sein.Diese ideologischen Fragen sind wichtige Faktoren, die wir bei der Erörterung der aktuellen Situation von AI und Web3 berücksichtigen müssen.

Daher weisen wir auf der oben genannten historischen Zeitanalyse auf die „Dezentralisierung“ in der Kryptokultur hin und beginnen die Selbstentwicklung und beginnenDurch die Verwendung der Philosophie der Sprachanalyse eliminieren wir die ideologische konzeptionelle Barriere zwischen „Dezentralisierung“ und „Zentralisierung“.

Durch den Abschluss dieser theoretischen Analyse konnte AI+Web3 in das historische einheitliche Feld der Konzeptgeschichte eintreten.

AI+Web3 konnte in den Bereich der gemeinsamen Geschichte und eine konsequente Vision künftiger Erwartungen eintreten.

(Leider ~ nicht einfach)

P.S, als ich in den letzten zwei Jahren aus den philosophischen Mythen von dezentralisiert und autonomem hervorgegangen bin, glaube ich, dass ich bald das theoretische Dilemma von Dao und die Einheit der narrativen Philosophie von AI+Web3 durchbrechen werde. diese zwei Jahre.

OK, löste das ideologische Problem, lass uns mit dem eigentlichen Problem konfrontiert!

2 Einblick in die aktuelle Situation und die Trends der Branche

Aus meinen begrenzten Informations -Meisterschaftsumfang in dieser Phase habe ich 10 Fälle ausgewählt, an denen ich persönlich interessiert bin. Diese Repräsentativität ist keine Repräsentativität aller AI+Web3 -Projekte auf dem Markt und bezieht sich hiermit speziell auf die Aussage.

Ich denke, ein gutes repräsentatives Projekt ist, dass es eine gute Korrelation hat.

Hinweis: Die folgenden 10 repräsentativen Projekte dienen nur als Lernreferenz und stellen keine Anlageberatung für Aufgaben dar.

01 Infrastruktur

Infrastruktur bestimmt das zukünftige kommerzielle Anwendungsökosystem von AI+Web3. Die technische Route in Kombination mit maschinellem Lernen kann es ermöglichen, dass AI -Inferenznachweise auf die Kette gestellt werden.

Tatsächlich ist AI On-Chain ein relativ modernster Vorschlag, der auch vom Verständnis der Kette verschiedener Entwicklungsteams abhängt.Das aktuelle AI -Ökosystem ist ein großes Modell, und das Web3 -Ökosystem ist eine öffentliche Kette.

Bittensor

Bittensor ist ein Protokoll für dezentrale Subnetze.Die Existenz von Subnetzen besteht darin, eine dezentrale Intelligenz zu erzeugen.Jedes Subnetz ist ein auf Incentive basierender Wettbewerbsmarkt, der die beste dezentrale Intelligenz generieren soll.

Das Subnetz läuft auf der Blockchain und bildet den Kern des Bittensor -Ökosystems.Belohnungen für Subnetzteilnehmer werden in Form von Tao -Token bereitgestellt.

Zitat von: https://bittensor.com/

Im Überblick über White Paper von Bittensor können wir uns auch den Smart Trading-Markt ansehen, den Bittensor aufbauen versucht, einen Peer-to-Peer-Markt.

Wie bei anderen Waren kann der Markt uns helfen, maschinelle Intelligenz effizient zu produzieren.Wir schlagen einen Markt vor, auf dem die Intelligenz von anderen intelligenten Systemen im Internet bewertet wird.

Die Knoten einragen sich gegenseitig, indem sie neuronale Netzwerke trainieren, um den Wert ihrer Nachbarn zu lernen.Die Punktzahlen sammeln sich im digitalen Hauptbuch an, und die hochrangigen Knoten erhalten Geldprämien, indem sie zusätzliche Gewichte im Netzwerk zuzunehmen.

Diese Form des Punkt-zu-Punkt-Rankings ist jedoch nicht resistent gegen Absprachen und kann die Genauigkeit des Mechanismus untergraben.Die Lösung ist ein Anreizmechanismus, der das Gewicht der ehrlichen Auswahlmöglichkeiten im größten Teil belohnt und das systembeständige Absprachen bis zu 50% des Netzwerkgewichts resistent macht.

Das Ergebnis ist ein kollektiv betriebener intelligenter Markt, der kontinuierlich neue Schulungsmodelle generiert und für Teilnehmer zahlt, die zum Wert der Informationstheorie beitragen.

Zitat von: Bittensor: Ein Peer-to-Peer-Intelligenzmarkt

Kortex

Der erste verteilte Weltcomputer, der künstliche Intelligenz und künstliche Intelligenz-betriebene dezentrale Anwendungen (DAPPs) auf der Blockchain durchführen kann.

Cortex ist eine Open-Source-Blockchain mit Peer-to-Peer-Dezentralisierung, die das Hochladen von künstlichen Intelligenzmodellen (KI) unterstützt und sie in verteilten Netzwerken ausführt.

Cortex hat KI demokratisiert, indem sie eine Open -Source -KI -Plattform bereitstellt, mit der KI -Modelle leicht in Smart Contracts integriert werden können, wodurch dezentrale Anwendungen (DAPPs) erstellt werden, die künstliche Intelligenz verbessern.

Zitat von: https://www.cortexlabs.ai/

Gewürz ai

Spice AI ist eine Infrastrukturplattform für komponierbare Plug-and-Play-KI-Daten, die mit Web3-Daten vorinstalliert sind.Beschleunigen Sie die Entwicklung einer intelligenten Software der nächsten Generation.

Die Lösung der Enterprise-Klasse von Spice AI, Spice.ai, bietet vorgefüllte, global orientierte Daten und KI-Infrastruktur innerhalb eines Bruchteils der Zeit und der Kosten für die interne Konstruktion.

Spice.ai bietet Bausteine ​​zum Erstellen von Daten und KI-gesteuerten Anwendungen, einschließlich Daten in Echtzeit und historischen Zeitreihen, maßgeschneidertem ETL, Training für maschinelles Lernen und Inferenz durch einen einzelnen und miteinander verbundenen AI-Backend-Service.

Zitat von: https://spice.ai/

Lassen Sie uns Workshop

Das Bittensor-Projekt würdigt Bitcoin und schlägt einen Peer-to-Peer-intelligenten Handelsmarkt vor, der es wert ist, in Bezug auf technische Erzählungen zu achten, weilIntelligence (Computer X Computing Power) wird immer die optimale Strategie des Handelsmarktes suchen.Aber Bittensor ist in diesem Stadium eher eine neue Sache im Labor, aber da mehr technische Details interpretiert werden, kann die Möglichkeit seines exponentiellen Wachstums entdeckt werden.

Sowohl Bittensor als auch Cortex sind durch den ökologischen Wettbewerb in den Rechenressourcen im Bereich KI sehr eingeschränkt, und die Kostenwirksamkeit und der ROI sind entscheidende Faktoren.Im AI On-Chian Business-Wettbewerb von AI+Web3 wird nicht nur seine technologische Wettbewerbsfähigkeit getestet, sondern auch die Fähigkeit zur Konstruktion des Doppelsystems zur Rechenressourcen x finanzielle Währung.

„Gradientencoin: Ein Peer-to-Peer-dezentraler Großsprachmodelle“In diesem Artikel wird ein rein theoretisches Design dezentraler LLM vorgeschlagen, der dem Bitcoin -Cash -System ähnelt.Ein theoretischer Rahmen zur Integration der dezentralen LLM in HandelssystemeDieses theoretische Framework hofft, dass Benutzer LLM lokal ausführen können, ohne sich um Datenlecks zu sorgen, um große Unternehmen zu vermeiden, die voreingenommenes Datentraining LLM verwendet, wodurch die Redundanz von Modelltrainings beseitigt und die allgemeine Ressourcenzuweisung der menschlichen Gesellschaft optimiert wird.

In diesem Artikel wird Gradientenmünze vorgeschlagen, eine Kryptowährung der Gradienten als Anreizmechanismus, und definiert die Konzepte des Gradientenblocks und der Kette des Gradientenblocks.

Tatsache ist eine blockbasierte Transformationslösung, so dass LLM ein Training auf verteilten Blöcken besser erreichen kann.Ich denke, dies ist eine sehr gute theoretische Explorationsrichtung.

Was letztendlich Datenressourcen und Rechenressourcen testet, ist die finanzielle Handelsfähigkeit globaler Computerressourcen.Derzeit haben die meisten großen Modellunternehmen in diesem Bereich noch keine Pläne gemacht.

Die meisten Praktiker im reinen KI-Bereich können sich der Technologiefinanzierung nicht bewusst sein.Wir können den großen in diese Richtung entsprechenDie zukünftige finanzielle Ökologie des Modells wird im Voraus durchgeführt.Da die Computerressourcen im Nachteil sind, kann der Markt für die ökologische Anwendung mit großem Model nicht gekämpft werden, und der Kapitalwert von großen Modellen wird ebenfalls stark sinken.

Bei Spice AI fühlen sich ich intuitiv wie eine Kombination aus Langchain und Umarmung des AI+Web3 -Ökosystems.Wenn Spice AI AI+Web3-Entwicklern Module zur Verfügung stellen kann, die AI Multi-Chain-Daten für die Entwicklung nennt, erwerben Sie auch eine große Anzahl von Entwicklern in diesem aufstrebenden Bereich.

In der Tat sollte Spice AI in Bezug auf Technologie radikaler sein, sonst wird sie der Bedrohung durch akademische Forschung und Umwandlung in technisches Engineering ausgesetzt sein, genau wie„Blockchain-basiertes Federated Learning: Anreize zum Austausch und Bestrafung des Datenverhaltens und Bestrafung von unehrlichem Verhalten“Der in diesem Papier vorgeschlagene umfassende Rahmen kombiniert Blockchain, Smart Contracts und Interstellar Dateisystem, mit dem nicht nur Anreizdaten auf der Grundlage des Föderierten Lernens ausgetauscht werden können, sondern auch Blockchain -Technologie verwenden, um Modelle gleichzeitig basierend auf der Plattform zu trainieren.

Auf dem Weg von AI+Web3 sind die Vorteile der akademischen Forschung enorm.AI+Web3 testet eine vollständige geschlossene Schleife von Industrie, Wissenschaft und Forschung bis hin zu kommerziellen Operationen.Sie müssen jeden Schritt Ihrer Kung Fu üben.Wenn Ihnen ein Link fehlt, werden Sie wettbewerbsfähigeren Risiken ausgesetzt sein.

Insight -Gespräch

AI On-Chain ist ein Konzept, das das Recht erfassen kann, die Macht zu definieren und zu diskutieren. „Das orientiert sich auf die Zukunft;Viele Faktoren wie Konzepte, Erzählungen und technische Merkmale werden KI-On-Chianer mehr Möglichkeiten ergeben.

Bei AI On-Chain geht es nicht nur um Modellverkettung, nicht nur um die Verkettung, sondern auch um die Ki, sondern auch um die Verschmelzung vieler technischer Konzepte, und Blockchain hat auch viele technische Konzepte, die die Bedeutungen der Konzept-Schnittstelle von „unterschiedlicher gleichzeitiger Gleichzeitigkeit“ untersuchen können.Zum Beispiel sind der Konsensmechanismus von Blcokchain, COT (Denkkette) und RAG -Technologien, dass LLM die Argumentationsfunktionen verbessert, im Wesentlichen die Logik, Datenstrukturen auszurichten.

02 Datenservice

Ob für KI oder Web3, hochwertige Daten sind ein notwendiger Faktor für ein erfolgreiches Geschäft. Daten

Das KI -Feld nimmt mehr Beschaffung von Datenanbietern auf Datenebene an, während Web3 seine Vorteile auf dem Finanzhandelsmarkt auf Datentransaktionsebene widerspiegelt und auf eine breitere Gruppe ausgerichtet werden kann, aber der Nachteil besteht darin, dass es dieses Modell übernimmt Datenqualität.

Messbares Datum

MDT ist eine dezentrale Wirtschaft für die Erstellung von Datenwert für künstliche Intelligenz.Das 2017 gegründete MDT -Ökosystem hat mehrere erfolgreiche Produkte aufgebaut.

Die konsumentenorientierte Belohnungsanwendung belohnt Benutzer, um Einkaufsdatenpunkte beizutragen.Messbare KI, ein alternativer Datenanbieter für Unternehmen, wandelt anonyme Transaktionsdaten in wertvolle Erkenntnisse für Verbraucher für Marken und Investoren um.Um aufkommende Anwendungsfälle von Daten in dezentralen Finanzmitteln zu fördern, hat MDT Messable Finance (MEFI) Oracle auf den Markt gebracht, um die Lücke zwischen Finanzdaten für Kapitalmarkt und der dezentralen Welt zu schließen.

Zitat von: https://mdt.io/

Lassen Sie uns Workshop

AI und Web3 suchen beide nach besseren Geschäftsmodellen. Die Erforschung der Kreuzkombination der beiden aus der Geschäftslogik ist eine sehr machbare Richtung.Datum auf -Kette bietet nur eine sexy fundamentalistische LösungAber asynchrone Transaktionen auf und außerhalb der Kette sind offensichtlich ein einfacheres und klareres Geschäftsmodell.

In der Data Service -Ebene sollte ich auf der aktuellen Phase auf der Nachfrage -Übereinstimmung des Technologie -Service -Geschäftsmodells basieren, dh wie Kunden Daten kaufen und wie Dienstanbieter Daten liefern.

Technologie ist ein ergänzendes Mittel für ihr Geschäftsmodell, da AI und Web3 beide auf die gleichen hochwertigen Datenressourcen hinweisen.Daher denke ich, dass die Geschäftslogik dieses Datendienstes die Geschäftslogik ist, die AI+Web3 -Projekte verdienen, näher zu sein.

existieren„Dezentrale, skalierbare und Datenschutz-Erziehung der synthetischen Datenerzeugung“In diesem Papier,Eine synthetische Datenproduktion, die dezentrale, skalierbare und Datenschutzschutz unterstützt, wird vorgeschlagen.Das System basiert auf drei wichtigen Bausteinen:

Solid (Social Link-Daten), MPC (Secure Multi-Party Computing) und vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen (TE-STEs).Durch solide Spezifikation können Personen sicher speichern und den Zugriff auf ihre Daten steuern. Geschlecht und Integrität.

Die effektive Kombination dieser drei Technologien löst mehrere Herausforderungen bei der Erzeugung der synthetischen Daten, einschließlich Autonomie, Dezentralisierung, Privatsphäre und Skalierbarkeit.

Ich finde,„Autonomie, Dezentralisierung, Privatsphäre und Skalierbarkeit von Autonomie“Es wird eine geschäftliche Richtung, die es wert ist, im Bereich Data -Dienste zu erkunden.

03 Rechenleistung Service

Computer -Leistungsressourcen sind die seltenste Ressource im aktuellen KI -Feld, und die Rechenleistung ist zur harten Währung für das aktuelle AI -Unternehmertum geworden.Aktuelle AIDie Logik der Computer -Leistungsressourcenanforderungen stimmt nicht mit der Logik der Computing Power Resource Requirtion von Crypto/Web3 überein.

Derzeit bestehen die Rechenressourcen von AI hauptsächlich aus zwei Teilen von Anforderungen, von denen ein Teil zur Ausbildung großer Modelle verwendet wird und ein Teil zur Bereitstellung generierter Inhalte verwendet wird. , was im Wartungsbereich ist.

Für den aktuellen Big -Model -Wettbewerb sind hochkonzentrierte Computerressourcen die optimale Lösung für die wirtschaftlichen Vorteile der Rechenleistung, während die Berechnung der Ressourcen von Krypto und Web3 eine ausgewogene Allokation verteilter Netzwerke suchen und sich auf die Berechnung von Stromanreizen konzentrieren, um die Berechnung des Wachstums und des Betriebs von zu berechnen, das Netzwerk.

Clore.ai

Ein verteilter Supercomputer, der Ihren Anforderungen entspricht und auf GPU -Rechenknoten von Community -Mitgliedern auf der ganzen Welt zugreift.Effizientes und skalierbares KI -Modelltraining durch GPUs, kompatibel mit verschiedenen Deep -Learning -Frameworks und priorisieren die Datensicherheit.

Zitat von: https://clore.ai/

Ich denke, dass der Marktplatz, der Rechenleistungsknoten darstellt, die aktuelle AI -Computer -Leistungslandschaft eine neue Morgendämmerung bringen wird, und mit dem Aufstieg der AI+Web3 -Kapitalerzählung wird Web3 für den Aufbau eines Knotennetzwerks für globale Rechenressourcen fördern Markt, dieser Marktplatz wird auch das gesamte neue Krypto -Wirtschaftsökosystem vorantreiben.

Wie oben erwähnt, wird Marktplatz basierend auf Rechenleistungsknoten ein wesentlicher und wichtiger Bestandteil des gesamten AI -Ökosystems sein, das das aktuelle Geschäftsökosystem großer Modelle verändert.

Da AI+Web3 -Projekte/Entwickler im Grunde genommen Priorität für den Handel auf dem von Clore.ai vertretenen Rechenleistungsplatz geben.Der Computing -Strommarkt kann billigere Computerressourcendienste über finanzielle Mittel anbieten, unabhängig davon, ob es sich um Leasing/Einhalten usw. handelt, wird die Finanzlogik von Defi unweigerlich eingeführt.

Ab dem Tag seiner Geburt muss ein KI -Unternehmen ein globales Unternehmen sein.Als sich meine Gedanken vertieften, konnte ich nicht anders, als zu seufzen.Mit so viel Konstruktion des AI-Ökosystems werden die niedrigen finanziellen Früchte für die Auswahl von Web3 überlassen.

*Das Bild ist eine Seite mit Rechenleistungspflichten, die auf SATs als Preiseinheit basiert (wie können gewöhnliche KI -Praktiker dies bestehen)

Golem

Golem Network ist ein zugängliches, zuverlässiges, offenes und zensorresistentes Protokoll, das den Zugriff auf digitale Ressourcen über eine flexible Open-Source-Plattform demokratisiert und es durch Anschließen von Benutzern ermöglicht.Mit Golem Network können Benutzer problemlos eine Verbindung herstellen und für die Freigabe unbenutzte Ressourcen bezahlen.Der demokratisierte Zugang von Golem in Kombination mit einem einzigartigen Peer-to-Peer-Austausch schafft ein unaufhaltsames Ökosystem für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, sodass Softwareentwickler mehr als je zuvor kreativ werden können.

Golem Network fördert die Innovation, indem sie den Bauherren die kreative Freiheit geben, die sie verdienen.Geben Sie denjenigen, die es am dringendsten benötigen, unbenutzte Rechenleistung an und werden Sie mit GLM bezahlt.Die Siedlungsschicht von Golem Network basiert auf der Layer 2 von Ethereum, die billigere Transaktionen ermöglicht.

Zitat von: https://www.golem.network

Lassen Sie uns Workshop

Auf dem Markt für Computer Power Resources glaube ich, dass gleichzeitig hoch konzentrierte und verteilte existieren werden und es ihre eigenen geeigneten Lösungen entsprechend der spezifischen Situation geben wird.

Zum Beispiel muss OpenAI bei der Schulung großer Modelle konzentrierte Computerressourcen benötigen. OpenAI untersucht jedoch auch die technische Richtung der Verwendung verteilter Rechenressourcen.

Das von Google Gemini Nano dargestellte End-Seite-große Modell unterstützt das Laufen auf mobilen Android-Geräten wie Mobiltelefonen, die auch der Entwicklungstrend von immer mehr Modellherstellern sind.Mit der wachsenden Nachfrage nach Genai, Inhalte (Bilder/Videos) auf Mobiltelefonen zu generieren,Die Konstruktion verteilter Computerressourcennetzwerke werden ebenfalls zu einem sehr wichtigen Markt.

In einem verteilten Markt für Computerressourcenhandel hat Web3 natürlich natürliche Vorteile.

Als harte Währung für die Entwicklung von AI+Web3 werden die Rechenressourcen ungleichmäßig verteilt. sind von vielen Faktoren wie Algorithmen, Hardware, Richtlinien und Marktgröße betroffen.

GPU -Kirche mit 4K H100s in Barcelona Eine Computermachtkirche in Barcelona mit 4000 H100s

So finden Sie eine bessere Ressourcenhandelsstrategie auf dem ungleich verteilten Computer -Ressourcenmarkt,Ich denke, es ist als nächstes eine wichtige Marktchance.

Zum Beispiel„Ein Ressourcenallokationsschema mit den besten Einnahmen im Computer -Leistungsnetzwerk“In diesem Artikel wird angenommen, dass ein Transaktionsmechanismus erforderlich ist, um die Ressourcenzuweisung von Computer -Leistungsnetzwerken zu optimieren, um Benutzer zu ermutigen, ihre kostenlosen Ressourcen zu verkaufen.Das Ziel des Myersen -Auktionsmechanismus ist es, die Interessen des Verkäufers genau zu maximierenEs wird ein Ressourcenallokationsschema vorgeschlagen, das auf Myerson -Auktion basiert.

Tatsächlich glaube ich, dass mit zunehmender Transaktionskomplexität der Ressourcen für das Rechenleistung Netzwerk die Ressourcen der Transaktion bald vom Agenten übernommen werden.Verhandlung von sozial optimalen RessourcenzuweisungenIn diesem Papier wird vorgeschlagen, passieren zu könnenMehrere Agenten führen multilaterale Transaktionen auf dem Ressourcenmarkt durch,Durch die Anwendung von sozioökonomischen Politiken wie dem Prinzip der Fairness, der pareto-optimalen Lösung usw.Die optimale Lösung für die Ressourcenzuweisung wird durch den Agenten als Transaktionsmittel erreicht.

Tatsächlich liegt der endgültige Wettbewerb beispielsweise in algorithmischen Spielstrategien, wenn ein Agent auf dem Handelsmarkt für die Rechenressourcen für die Rechenleistung eingeht.„Gierige Algorithmen zur Maximierung der sozialen Wohlfahrt von Nash“In diesem Papier,Es wird vorgeschlagen, den Gier -Algorithmus zu nutzen, um das soziale Wohl der Nash zu maximieren, dh der größte gemeinsame Divisor für den „gierigen“ Agenten, um soziale Wohlfahrt zu verwirklichen.

Daher haben wir einen Einblick in den Wettbewerbsmarkt für Rechenressourcen in modernen Technologien erhalten.Der Transaktionsalgorithmus und die Spielstrategie des Agenten werden zum Schlüsselkern des Computer -Leistungsgeschäfts.Diejenigen, die Voraussicht haben, sollten sich auf diesen Reichtum vorbereiten, der im Voraus bestreut ist.

04 Ai-Agents

Big Model + Agents werden in der nächsten Zukunft die Kernstrategie aller großen Modellhersteller sein und auch den wichtigsten Teil des AI + Web3 -Ökosystems darstellen.

Einfach ausgedrückt ist ein Agent eine intelligente Einheit mit unabhängiger Wahrnehmung, unabhängiger Entscheidungsfindung und unabhängiger Ausführung.Autonome Agenten von LLM betriebenSein Strukturdiagramm in Agenten -Systemübersicht wird weit verbreitet.Weitere Informationen darüber, was Agenten sind:10 repräsentative AI-Agents, wie wird sich das Internet-Web3 ändern/umformen.

Überblick über ein autonomes Agentensystem von LLM.

Mit der Veröffentlichung von GPT5/GPT6 können Agenten mit geringem Autonomie zu dieser Zeit 2024/2025 erscheinenIntelligenz werden von uns als Benutzer von Web3 weithin akzeptiert und sind kein intelligentes Programm mehr.

Intelligente Erfahrungen greifen in 7*24-Stunden-Weise in das wirtschaftliche Netzwerk der gesamten menschlichen Gesellschaft ein und werden es auch werdenDie Umverteilung der Logik der Volks-orientierten Eigentumsrechtswirtschaft von Web3 hat zu einer Verschiebung der narrativen Logik der gesamten Branche geführt.

In der Zukunft können Agenten mit Selbstbeschaffungsfähigkeiten und ein gewisses Maß an autonomem Bewusstsein sowie multimodale Multi-Agents, verkörperte intelligente Agenten usw. im Jahr 2024 weiter explodieren.Die Entstehung dieser Richtung ist zu schockierend.

Wenn sich das überschneidende Feld zwischen Agenten und Web3 überschneidet, ist das Erstellen eines verbesserten Aufgabenproxy und eines Transaktionsnetzwerks ein Schlüsselaussprechen.

Fetch.ai

Fetch.ai ist eine Plattform, um eine dezentrale digitale Wirtschaft zu fördern, die von künstlichen Intelligenz angetrieben wird.

Fetch.ai ermöglicht es jedem, einen AI-Agents zu erstellen und einen Agentverse-Dienst zu starten.Agentverse bietet eine leistungsstarke Plattform zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von Agenten, die allen Ihren Anforderungen entsprechen.Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, eine Reihe von Tools und Bibliotheken, die es einfach machen, KI-Agenten zu erstellen und zu trainieren und in vorhandene Systeme zu integrieren.

Benutzer, die auf Agentverse arbeiten, können ihre KI -Agenten im Fetch.ai -Netzwerk bereitstellen, das entdeckt und verwendet werden kann, um eine Vielzahl von Diensten und Anwendungsfällen bereitzustellen.

https://fetch.ai/

Delysium

Delysium schlägt ein AI-Agent-Netzwerk vor und unterstützt Ökosystem, das sich auf die Gewährleistung von Sicherheit, Skalierbarkeit und Hochgeschwindigkeitskommunikation befasst.

Die Struktur des Ökosystems wird auf zwei Hauptstufen vereinfacht: die Kommunikationsschicht und die Blockchain -Schicht.Ein breiteres Ökosystem, einschließlich der Gemeinschaft, Entwicklung und Interaktion von Agenten.

Das Ökosystem von Delysium ist eine dynamische Umgebung, die verschiedene Agenten und die Entdeckung und Interaktion der Benutzer fördert.Es soll das anhaltende Wachstum von Agentennetzwerken und -gemeinden unterstützen und einen integrativen Raum für Innovation und Entwicklung fördern.

Delysium konzentriert sich auf diese Kernniveaus und Ökosysteme und befasst sich mit der dringenden Notwendigkeit, Netzwerke wachsender Agenten und Aufgaben effektiv zu verwalten.

Die Integration der Blockchain-Technologie in diesen Rahmen bietet die zusätzlichen Vorteile einer verbesserten Sicherheit, Transparenz und Konsensbasis, was für die Aufrechterhaltung der Konsistenz mit menschlichen Werten und Zielen von wesentlicher Bedeutung ist.

Zitat von: https://www.delysium.com/

Lassen Sie uns Workshop

Wenn Entwickler von Web3 -Anwendungsunternehmer versuchen, sich mit KI zu kombinieren, sollten sie direkt nach Möglichkeiten an der Schnittstelle von Agenten suchen.Kryptowährung ist die natürliche Währung des Agenten, und DAO ist die natürliche Organisation des Agenten.Diese neue Nachfrageerzählung sollte sich darauf konzentrieren.

Es gibt wirklich zu viel Inhalt, um über Agents+Web3 zu sprechen. Ich werde mich auf diese Zeit konzentrierenAgentenmarkt, dies ist der zentralste Track für zukünftige Agenten und Web3.

Das Agents -Netzwerk, das Delysium zu erstellen versucht, konzentriert sich auf die Zusammenarbeit zwischen Agenten und Benutzerinteraktion, während das Agentverse, das Fetch.ai zu erstellen versucht, auf einem handelbaren Proxy -Task -Ausführungsnetzwerk basiert.

In der Tat, wenn ein Agent mit einem gewissen Grad an Autonomie in die Welt von Web3 eindringt,Der Agent selbst wird die größte Benutzergruppe in der Web3 -Welt mit der größten Anzahl von Vermögenswerten.

Beginnen Sie mit Agenten mit niedriger Autonomie und beginnen Sie mit Agenten, die bestimmte Selbstentwicklungsfähigkeiten haben.Der Selbstwachstum der Agenten bestimmt die Notwendigkeit des Agentenmarktes als Ressourcenboden.Dies ist ein disruptives Handelsnetz und ein neues Wirtschaftssystem, das sich wirklich auf die AGI -Ära auswirkt.

Der Agentenmarkt unterscheidet sich von der Definition des KI -Marktes im vergangenen Kryptobereich.Der Agentenmarkt soll ein autonomes Transaktionsnetzwerk mit Agenten als Benutzerobjekte erstellen.Dieses Handelsnetz umfasst alle handelbaren Ressourcen, die Agenten erreichen können.

Der Algorithmus „Gier“ veranlasst Agenten, alle mächtigen Ressourcen für ihre eigene Entwicklung zu suchen.Weitere Rechenressourcen, mehr Rechenressourcen und mehr Krypto -Token.Agenten werden automatisch die optimale Strategie für den gesamten Handelsmarkt aufbauen.

Die Position von Agents Marketplace im Business-Ökosystem von AI+Web3 liegt weit über den Austausch des Business-Ökosystems von Crypto.

Der Marktplatz für Agenten ist auch die Richtung, die ich sehe, wenn ich enden werde.(Warnen Sie es, hehe ~

05 Schöpferwirtschaft

Im Jahr 2022, nachdem die AIGC-Technologie in die Öffentlichkeit eingetreten war, begannen Erzählungen, die Schöpfer auf der Grundlage von AIGC-bezogenen Technologien stärken, insbesondere auf der NFT-Strecke.Mithilfe von AIGC-Tools, um Web3-Künstlern dabei zu helfen, bessere Arbeiten zu schaffen, ist diese Nachfragelogik klar und kann Markt empirische Beweise standhalten.

Wenn jedoch jeder die AIGC-Technologie verwenden kann, um qualitativ hochwertige digitale Arbeiten zu schaffen,Der ultimative Test ist der kommerzielle Wert der Marke IP des Schöpfers.Auf der anderen Seite der Nachfrageseite gibt es eine Handelsnachfrage nach hochwertiger Eingabeaufforderung, und in der AIGC-Strecke gibt es einen ähnlichen Markt für schnelle Worthandel.

Zweitens sind Dialogroboter, die von Chatbot dargestellt werden, auch die Hauptverfolgung der zukünftigen Economy Economy durch die Einstellung von schnellen Wörtern für die virtuelle Persönlichkeit und die Konfiguration verwandter Datenressourcen.Zum Beispiel die Schöpferwirtschaft, die durch den GPTS -Geschäft dargestellt wird.

Im Jahr 2024 wird sich die Schöpferwirtschaft jedoch auf die kollaborative Schaffung von Agenten konzentrieren, die den Weg kreativer Inhalte zur kommerziellen Monetarisierung stark verkürzen können.

NFPROMPT

NFPROMPT ist die erste Künstlerplattform in Web3, auf der Sammler und Enthusiasten NFTs zusammen kaufen/verkaufen können und Tipps zum Generieren von Bildern verwendet werden.

Regelmäßige Benutzer können ihre Fantasie nun durch bequeme Tools voll ausdrücken und gleichzeitig ihre kuratierte KI -Kunst überprüfbar machen.

Als Innovatoren ist es unser Ziel, jedem Benutzer die Möglichkeit zu geben, seine Fantasie zu verwirklichen und auszudrücken.Während wir wirtschaftliche Token -Anreize anpassen, haben wir eine Plattform für ihre Kreationen aufgebaut, um einen offenen Markt zu schaffen.

https://nfprompt.io/

Charakterx

AI -Partner werden erfolgreich zu einem unverzichtbaren Bestandteil unserer Beziehungen.Diese transformative Technologie dient den kollektiven Interessen der Menschheit.Charakterx ist der Ansicht, dass der Schlüssel zum Erreichen dieser Dezentralisierung künstlicher Intelligenz liegt.

Charakterx baut ein synthetisches soziales Netzwerk für die Koexistenz von Menschenmaschinen auf, die Kreativität, Privatsphäre, Eigentum und vor allem Liebe umfasst.

Injizieren Sie Vitalität in die soziale Erfahrung der künstlichen Intelligenz durch multisensorische Technologien (Vision, Voice, 3D, AR usw.). Sie verwendet auch Blockchain -Technologie, um die Fairness und Nachhaltigkeit seiner Politik und Wirtschaft zu gewährleisten.

https://characterx.ai/

Lassen Sie uns Workshop

Mit der schnellen Entwicklung multimodaler Modelle, Endseite Modelle sowie intelligenten Körpern, verkörperten Intelligenz und anderen Technologien im Jahr 2024 steht eine neue Generation multimodaler Modelle, die von GPT-5 dargestellt werden, und Vision Pro wird durch Vision dargestellt Pro.

Als Inhaltsersteller, der für technologische Trends empfindlich ist, fühle ich mich auch das Außergewöhnliche im Jahr 2024.Der technologische Angstindex und das Wirtschaftswachstum des Schöpfers werden zu einer faszinierenden positiven Korrelationsformel.

Da der Agent offiziell in das Wirtschaftsökosystem von Web3 eintritt, wird es auch der langkritisierten Web3-Schöpferwirtschaft eine neue Vitalität bringen.In der vergangenen Schöpferwirtschaft war Kreativität immer die Kernwettbewerbsfähigkeit der Schöpfer und mit der Kreativität, die auch Agenten besitzen.Macher müssen sich wieder bewusst werden, dass neue kreative Produktivität das Produkt der kollaborativen Schaffung mit Agenten sein wird.

EbensoKreative Agenten: Ermächtigung von Agenten mit Vorstellungskraft für kreative Aufgaben, schlug einen Agenten mit offenen kreativen Fähigkeiten vor, und„Jarvis-1: Open-World Multi-Task-Agenten mit maßstabsgeräten multimodalen Sprachmodellen“vorgeschlagen einen multimodalen Multitasking-Agenten mit Selbstbewertung in einer offenen Welt und in„Taskmatrix.ai: Erledigte Aufgaben durch Verbinden von Stiftungsmodellen mit Millionen von APIs“Es wird eine neue Art von Ökosystem für künstliche Intelligenz vorgeschlagen, die grundlegende Modelle mit Millionen von APIs verbindet, um eine Vielzahl von digitalen und physischen Aufgaben zu erreichen.

Beim Lesen dieser drei Papiere gemeinsam,Ein Agent mit Selbstevolution und offenen kreativen Fähigkeiten wird eine kreative Synergie mit dem Menschen bilden.Basierend auf Anweisungen des Menschen oder basierend auf dem autonomen Verständnis von Agenten können Millionen von APIs im Netzwerk als Tools/Fähigkeiten bezeichnet werden, um kreativ zu spielen.

Die Schöpferwirtschaft von Agents+Web3 wird bald einleitenEpisches Update.

3 Vorhersage möglicher zukünftiger Chancen

ZKML wird eine Strecke für Kapital, um weiterhin schwere Wetten zu platzieren

ZKML (Zero Knowledge Machine Learning) ist eine Technologie, die für maschinelles Lernen Null-Knowledge-Beweis verwendet.ZKML kann die Datenschutzprobleme von AI -Modellen/-eingaben und die überprüfbaren Inferenzprozesse lösen.

Worlcoin auf seiner offiziellen Website veröffentlichtEine Einführung in das maschinelle Lernen von Zero-Knowledge (ZKML)In diesem Artikel wird auch die Möglichkeit einer Sammelkombination zwischen ZKML und World ID untersucht.

In Bezug auf die Richtung von ZMKL ist A16Z natürlich unverzichtbar, um mit der Erzählung und Predigen zu beginnen.„Checks and Balances: maschinelles Lernen und Null-Wissen-Beweise“Es wird von seinem Forscher über die Wert und die zukünftigen Herausforderungen von ZKML verfasst.

Sie können weiter lesen„Der Zustand des maschinellen Lernens von Zero-Knowledge (ZKML)“Dieser Blog -Beitrag enthält detailliertere Beschreibungen des aktuellen Status von ZKML.

Wir werden weiter diskutieren,Ob LLM, RL, ML usw. in Richtung On-Chainer entwickelt werden kann, ist eine sehr wichtige zugrunde liegende technische Route.

Für große Modellunternehmen sollten zukunftsgerichtete Technologien, die von ZKML vertreten werden, im Voraus festgelegt werden, was für große Modellunternehmen eine Gelegenheit darstellt, in der intelligenten Zeit am neuen Finanzsystem teilzunehmen.

Endseitige große Modell + Depin wird zu einer beliebten Erzählung für AI + Web3

Aus CES2024 ist die Unterhaltungselektronik in die Funktionen von LLM in elektronische Geräte integriert Die Funktion ist natürlich mit dem verteilten Netzwerk von Web3 auf technischer Erzählung verbunden.

Das Big-Side-Big-Modell hat eine natürliche Kompatibilität mit Depine für kommerzielle Erzählungen.Daher kann die Endseite Big Model + Depin im Jahr 2024/2025 zu einer der beliebten Erzählungen werden, aber nach der Trägheit des Verschlüsselungskreises befindet Die Leser sollten vorsichtig sein.

Für Freunde, die Dinge ernst nehmen wollen,Der Fokus der Geschäftserzählung sollte auf dem Big-Model der Endseite liegen, um viele unnötige Streitigkeiten zu vermeiden.

AgentenabsichtAgenten Absichten, Die Zukunft von Web3 -Transaktionsdiensten

Gegenwärtig ist das Feld Web3 im Allgemeinen einfach zu dem Agenten als spezifischen Anwendungsdienst zu positionieren und ist mit DAPP verknüpft.Die Agenturen unterscheiden sich von einer Anwendung.

Nur durch die Bildung der Service-Integration mehrerer Dapps, die auf AI-Agents basieren, ist es der angemessene Trend von AI-Agents+DAPP in Bezug auf wirtschaftliche Vorteile.Als Systemdienst können Agenten den automatischen Betrieb einer großen Anzahl von Web3 -Anwendungen realisieren.

Absichten/AbsichtenAls neue Erzählung taucht im Web3 auf,„Der aktuelle und zukünftige Stand der Absichten in Web3: Mächtige Absichten“In diesem Artikel wird die Absicht vorgestellt, dass wir Web3 eine enorme Verbesserung der Benutzererfahrung verleihen und Web3 helfen können, Millionen neuer Benutzer anzuziehen.

Absicht, den Handelsmarkt von Web3 zu ändern,Die kontinuierliche Absicht ist es, Benutzern es zu ermöglichen, bessere Handelsaktionen auf der Grundlage der Sprachbeschreibung zu erzielen.Ohne die Notwendigkeit, viel komplizierte und umständliche Transaktionsausführungsaktionen in der letzten Hälfte auszuführen,

Dies ist das, was die meisten intelligenten Frameworks tun!

Also,Agenten intent -Framework werden im Jahr 2024 erscheinenDies ist eine gute Zeit für Agent, um in die neue Web3 -Erzählung einzugreifen und das Recht zu definieren.

Dies erfordert nur ein Match für Freunde, die im intelligenten Framework arbeiten, und diejenigen, die im Defi -Framework arbeiten.

Varianten, die auf Transformatorarchitektur basieren

Wenn Sie tief in die Kombination der zugrunde liegenden Technologie von AI On-Chians graben, ist nicht ausgeschlossen, dass einige technische Experten von einem anderen technischen Weg als ZKML begonnen haben, Transformationslösungen basierend auf der Transformatorarchitektur zu entwickeln.

Meine Vorhersage scheint mutig, aber„Gib die Fantasie auf und umarme Transformator vollständig: Vergleich von drei Merkmalextraktoren der Verarbeitung natürlicher Sprache (CNN/RNN/TF)“In diesem Artikel machte der Autor 2019 eine Vorhersage und ein Urteil über die TF -Architektur, und meine Vorhersage ist nichts.

Die meisten aktuellen Modelle werden im Grunde genommen durch TF -Architektur transformiert und optimiert.„Eine Übersicht über Transformatoren“

Eine Variante -Transformationslösung für Transformator in der verteilten Netzwerkarchitektur,Es wird eine Richtung sein, auf die es sich zu freuen wird.Im Vergleich zu KI -Forschungstalenten gibt es jedoch nur sehr wenige wissenschaftliche Forschungstalente im Bereich Web3.

Agenten prägen die AI+Web3 -Schöpferwirtschaft

Die Web3-Community hat ein natürliches Co-Creation-Gen.„Web3 Multiplayer Creation: Entsperren der partizipativen Medien“In diesem Artikel kann ein Rahmen für die kollaborative Kollaboration der Community sich lohnt.

Mit der Verbesserung der Qualität und Kontrollierbarkeit von Produktionsinhalten durch multimodale Modelle im Jahr 2024 wird AI+Web3 eine Wirtschaft in Streaming -Medien wie Audio und Video sowie Ersteller von intelligenten Diensten schaffen, die vom GPTS Store vertreten werden.

Ich denke, es wird viele wirklich hochwertige Projekte im Querschnitt von AI+Web3 geben, was eine Spur ist, auf die es wert ist, beachtet zu werden.

Die Erzählung über die Kombination von Schöpferwirtschaft und Superpersonen von AI+Web3 wird im Jahr 2024 in den beiden Feldern von AI und Web3 liegen.

Der Marktplatz für Agenten macht sich einen Namen

In der Erzählung des KI -Marktes in der Vergangenheit mangelte es für Agenten als wichtige autonome Intelligenz. Daher sollte der KI -Markt im Jahr 2024 durch den Agentenmarkt (Agenten als Dienstleistung) ersetzt werden.Agenten können Menschen ersetzen, um Transaktionsabsichten zu identifizieren, und die leistungsstärkeren autonomen Absichtsfähigkeiten des Agenten, die von großen Modellen angetrieben werden.Es wird extrem subversiv sein.

Der Agentenmarkt wird sich von der Geschäftslogik verschiedener Agentengeschäfte unterscheiden, die im nachfolgenden KI -Bereich entstehen.Die Geschäftserzählung und der Wert des Agentenmarktes sind viel größer als der des Agenten -Store.Es führt auch zu einem Dimensionalitätsreduzierungsschlag für den Agenten -Geschäft.

Der Agenten Store setzt die Geschäftslogik des App Store fort, aber wenn Agenten ein wichtiger Benutzer in der Web3 -Welt sind, werden die Geschäftsvorteile des Agenten Store stark geschwächt.

2024 wird das erste Jahr für Agents Marketplace sein, um seine Talente zu zeigen, und wird sicherlich der nächste Ort, an dem sie für militärische Strategen kämpfen können.

AI+Web3 beschleunigt die Wiederherstellung der Meta-Staats-Erzählung

Mit der Veröffentlichung von Apple Vision Pro im Jahr 2024 und dem Aufstieg des Weltraumcomputer Feld in der Integration von Software und Hardware.

Es gibt auch immer mehr technologische Fortschritte im multimodalen Generierungsmodell von Genai und Lösungen für multimodale Wirkstoffe, um verkörperte intelligente Simulationswechselwirkungen in der Metaverse durchzuführen. Potenzial von Agenten und Space Computing.

Daher erhalten sowohl KI als auch Web3 aufgrund des räumlichen Computing ein brandneues und riesige GeschäftsszenarioDas Space Computing wird zu einer Schnittstelle von AI+Web3.

Unter meinen Forschungsfokus ist das SSS -Niveau (höchstes Niveau)

Alle öffentlichen Ketten umfassen KI, und Layer3+Copilot Expansion Solution erscheint

Alle Ökosysteme der öffentlichen Kette werden KI annehmen, und selbst das Bitcoin-Ökosystem muss die Auswirkungen von GPT-5 und AI-Agents auf die gesamte digitale Welt akzeptieren und anschließen.Unter ihnen sind Layer2 und Layer3 die Orte, an denen das Blockchain -Anwendungsökosystem mit einer hohen AI -Dichte kombiniert wird.

Ich persönlich denke, dass das, worauf wir uns im Jahr 2024 konzentrieren müssen, die Kombination aus Schicht 3 -Ökosystem und KI und neue Erzählungen erscheinen.Dank des großen Modells, das die normale Produktion von maßgeschneiderten Programmen nach Copilots F & E -Modell beworben hat, hat der Trend des benutzerdefinierten Inhalts im Bereich KI ebenfalls einen Konsens erzielt.daherDas Layer3+Copilot -Modell, das die individuelle Expansion von L3 realisiert, ist eine neue Erzählung, auf die es sich lohnt, sich zu freuen.

Die narrative Fusion von Sandbox mit mehreren Agenten und autonomen Welt

Obwohl das Ziel eines voll aufkettigen Spiels darin besteht, die Konstruktion autonomer Welten zu erreichen, wird es auch als wichtiger Weg für Web3 angesehen, um die Metakosmische Welt aufzubauen.

Im Vergleich zu der Lücke in der Spielerfahrung auf Verbraucherebene, die durch viele technische Engpässe verursacht wird, mit denen sich derzeit vollständige Spiele ausgesetzt sind, ist das narrative Konzept der autonomen Welt tatsächlich eine Richtung, auf die konzentriert werden kann Körpererzählungen wie Internet, DAO und Metaverse sind von Natur aus kompatibel.

Mit dem von Stanford Town repräsentierten Multi-Agent-Sandbox-Projekt, Generativagenten: Interactive Simulacra des menschlichen Verhaltens und der Wahrnehmungsausbildung von multi-modal verkörperten intelligenten Agenten in der Meta-Universität, die natürliche KI für die autonome Welt zur Verfügung stellt. Eine große Anzahl von Projekten, die davon inspiriert sind.

Zum Beispiel inspirierte „generierte Agenten“ das Projekt „Ankündigung von Saga“ undDie Kernwettbewerbsfähigkeit dieser Art von Projekt ist die Betriebsfähigkeit von narrativem IP, die genau die Stärke vieler NFT -Teams ist.

Die Ankündigung von Saga ist ein westliches Multi-Agent-Sandbox-Simulationsspiel

AI+Web3s neue super individuelle Erzählung: AI-Agents und PFP

Ich glaube, dass die Erzählung von Superpersonen und Ein-Personen-Unternehmen, die auf dem Gebiet der KI auftauchen, auch auf die Schnittstelle von AI+Web3 expandieren wird.Web3er mit einem guten internationalen Hintergrund wird die wichtigste Benutzergruppe von AI+Web3 Super-Einzelpersonen und Ein-Personen-Unternehmen sein.

Die Erzählung von Superpersonen und Ein-Personen-Unternehmen auf dem Inlandsmarkt basiert im Grunde genommen aufEin doppeltes Wachstumsmodell der Produktionshebel und der Verkehrshebel.Web3er Super-Einzelpersonen und Ein-Personen-Unternehmen für den internationalen Markt werden ebenfalls erhaltenDie Unterstützung der kryptofinanziellen HebelwirkungDas explodierte Wachstumspotential ist sehr beträchtlich.

Ich denke, dies sind zwei Arten von Super -Einzelgruppen ohne Verschlüsselung.Zweitens werden sicherlich eine Reihe von PFP -Artikeln im Zusammenhang mit Superpersonen und Agenten entstehen.

Das PFP -Projekt selbst hat einen starken Konsens über die Identität der Gemeinschaft, aber im Jahr 2023 sind die Erzählungen von Chatbot, Agenten und Superpersonen im Bereich der KI beliebt des PFP im Jahr 2022 sind hauptsächlich geschnittene Lauch.

Daher ist das neue Projekt mit Agent + PFP im Jahr 2024 es wert, darauf zu achten, weilAgent + PFP entspricht der Geschäftslogik des Agentenmarktes.

10 Vorschläge, wie Superpersonen AI+Web3 layern können

Agenten und Superpersonen bilden die Kernbenutzergruppe von AI+Web3.

1. Kognition ist die wahre primäre Produktivität

So nutzen Sie die gesamte fortschrittliche Technologie, die möglich ist,Entwerfen Sie eine Vielzahl innovativer Geschäftsmodelle und gründen ein einköpfiges Unternehmen, das von einem intelligenten Team gebaut wurde und ein jährliches Einkommen von 1 Million US-Dollar erzielt.Tun Sie alles, um alle Aspekte des Bewusstseins in diese Richtung zu verbessern.

Ab 2024 wird der Agent nur reifer, und die meisten Ausführungsaktionen werden dem Agenten übergeben, sodass der Wettbewerb um kognitive Fähigkeiten zum Schlüssel geworden ist. Wie oben erwähnt, werden Handelsalgorithmen und Spielstrategien zum Kern des zukünftigen kommerziellen Wettbewerbs für Agenten werden, und was dahinter steckt, ist die kognitive Fähigkeiten.

2. Umarmen Sie die globale Community von AI+Web3

Web3 wird international geboren, und aktuelle KI -Unternehmen müssen am Wettbewerb auf dem globalen Markt teilnehmen.Daher wird in AI+Web3 eine große Anzahl globaler Gemeinschaften entstehen, und wir sollten uns für die Beitritts der internationalen Community von AI+Web3 vorstellen.

Die meisten Menschen in China haben nicht die Erfahrung von Web3 und fehlt im Allgemeinen die globale Zusammenarbeit von Web3 -Praktikern, die Erfahrung globaler Finanztransaktionen und die in verschiedenen Ländern verstreuten persönlichen Ressourcen. +Web3, um Überholung zu erreichen.

Die unausgeglichene Ressource und die Differenzierung der Entwicklung in verschiedenen Regionen auf der ganzen Welt sind der grundlegende Markt für die neue Generation von Superpersonen, um Zinsspreads zu erreichen.

3. Legen Sie eine diversifizierte Einkommensstruktur auf dem globalen Markt ein

AI+Web3 bietet Superpersonen die Möglichkeit, finanzielle Hebelwirkung zu nutzen, um die Renditen von Vermögen zu mehr Geschäftsrenditen zu nutzen.

Da das AI+Web3 -Projekt international geboren wird, kann unterschiedliche Anwendungsökologie unterschiedliche Arten von Währungseinkommen bringen, undDiese Währungen können auch Infrastrukturressourcen wie Daten-/Rechenleistung/Modelle im globalen Netzwerk zuweisen.Daher müssen wir die Fähigkeit feststellen, diversifizierte Vermögenswerte im Voraus zuzuweisen.

4. Der Global Computing Resource Channel konfiguriert

In dem von AI+Web3 erstellten globalen digitalen Economy -System sind Computerressourcen die Kernressourcen, die den Agenten vorantreiben.Bei inländischen Anwendungen können sie zu stark auf die Geschäftslogik einer einzelnen ökologischen Computerressource angewiesen sein, während die Computerressource von Web3 in den frühen Stadien genutzt werden konnte.

Zweite,Durch die Einrichtung einer diversifizierten Einkommensstruktur besteht die Möglichkeit, auf dem globalen Markt nachzufragen, und der Agent kann automatisch auf verschiedene Computerressourcenkanäle wechseln.Vermeiden Sie es, durch den Preis eines Binnenmarktes und die Verwendung von Ziegeln eingeschränkt zu werden, um die Kosten zu minimieren.Zweitens hat die Rechenleistungsplattform von AI+Web3 auch die Vorteile von Airdrop.

5. Erforschen Sie Geschäftsmöglichkeiten, um Automatisierungseinnahmen nach Möglichkeit zu erstellen

In diesem Stadium ist es schwierig, das Unternehmen zu durchsuchen, das den Agenten auf einen Blick verwenden und vollständig automatisierte Einnahmen erzielen kann.Der Lauf der Reife des Agenten im Laufe der Zeit und die Stütze auf automatisierte Intelligenz, um Szenarien mit höherer Effizienz zu erzielen, sind dies die Schlüsselkurven für zwei Urteile.

Sie warten jedoch nicht, bis alle Bedingungen vor der Verwendung reif sind.Die Einbeziehung von Unternehmen, die auf der Grundlage von Agenten automatisiert werden können, ist eine präventive Maßnahme, um hochwertige Geschäftsszenarien zu erfassenBereiten Sie sich im Voraus vor, anstatt auf das Kaninchen zu warten.

6. Vorbereitung des Layouts der Geschäftsmatrix mit mehreren Agenten

Basierend auf den obigen Vorschlägen,,Wie man im Voraus eine Geschäftsmatrix mit mehreren Agenten aufstellt,Da der Super -Individuum, der den Bau des Automatisierungsgeschäfts des Agents -Teams verfolgt, unweigerlich in die wettbewerbsfähige Stufe des Landes eintreten wird.

Tun Sie alles, um das Cashflow-Geschäft zu beschlagnahmen, das automatisch mit geringen Kosten ausgeführt werden kann. Vorab ausgelegt.

7. Finden Sie zukünftige Super -Teamkollegen in DAO/Community

Es ist im Grunde ein Konsens, ein Elite -kleines Team zu bilden, aberDer Teamkollegen des Super Individuums wird nur ein weiterer Super -Individuum sein, aber Super-Individuen werden nicht im Unternehmen geboren, sondern sich auf DAOs, Co-Creation-Communities usw. im Bereich AI+Web3 konzentrieren, sodass sie ihre zukünftigen Teamkollegen in ähnlichen DAOs und Community .

8. Erstellen Sie ein persönliches IP- und Geschäftssystem für die Marke

Die Erzählung zwischen einem Super-Individuum und einem einköpfigen Unternehmen selbst besteht darin, eine Person als Unternehmen zu betreiben. Daher ist die persönliche Marke IP einer Super-Person die Marke IP eines Unternehmens, was wichtiger ist.Wie man eine persönliche Marke baut, ist daher auch eine weiche Kraft, die gemeistert werden muss.

Die meisten Superpersonen entwickeln sich auf diversifizierte Weise. Wie kann die persönliche Marken -IP ein Assoziationssystem mit mehreren Unternehmen einrichten?Es ist auch ein Problem, das im Voraus berücksichtigt werden muss, und das Geschäftssystem steht eng mit der Matrixstrategie zusammen.

9. Entwurfautomation Arbeitsfähigkeiten von Flowdiagrammen

Da sehr reife Wirkstoffe in der aktuellen Stufe nicht in die Anwendungsstufe eintreten können, gemäß dem Entwicklungspfad des aktuellen großen Modells und des Agenten -FrameworkDie Entwurfslogik der Projekt-Task-Skills, die Fähigkeiten sind die grundlegende Einheit der Ausführung spezifischer Aktionen durch den Agenten.

Daher können Sie in der aktuellen Phase aus dem Flussdiagramm entwerfen, zu dem Ihre Arbeitsfähigkeiten automatisiert werden können, und sich in Empfehlung 5 auf die Entwicklungsphase der beiden Kurven beziehen, um den Fertigkeitsaufstieg zum richtigen Zeitpunkt zu vervollständigen.

10. Konzentrieren Sie sich auf den Wachstumstrend des Agentenmarktes

Wir werden bald eine Welt betreten, in der Agenten überall sind, und Mobiltelefone werden in unserem täglichen Leben der abhängigste Agent -Assistent. Die Größenordnung von Milliarden ist möglicherweise nicht begrenzt.

Als unabhängiges Handelsnetz von Agenten wird der Agentenmarkt das Haupthandelsnetz von Superpersonen.In Zukunft wird eine große Anzahl von Geschäftsaktivitäten auf die Geschäftsform des Agentenmarktes angewiesen.Daher muss der Marktplatz für Agenten aufrechterhalten werden.

Nehmen Sie sich die Wachstumsdividenden, wenn Agenten in den nächsten Jahren ein exponentielles Wachstum beginnt.