Inteligencia artificial y transformación económica: la historia y el futuro del crecimiento impulsado por la tecnología

introducción

El progreso tecnológico es la fuerza impulsora central del crecimiento económico. Desde máquinas de vapor hasta electricidad, a Internet, las tecnologías de propósito general (GPTS) han cambiado profundamente el modelo de prosperidad de la sociedad al remodelar la estructura industrial, el mercado laboral y la trayectoria económica.La comercialización de la electricidad en 1882 marcó la economía global en una etapa de crecimiento parabólico, catalizando la revolución en la fabricación, el transporte y las comunicaciones.Hoy, la inteligencia artificial (IA) está remodelando la economía del siglo XXI a través de la automatización, el procesamiento de datos y la toma de decisiones inteligentes, como una tecnología universal con igual potencial de cambio.Este artículo combina la experiencia de las tecnologías generales históricas y las predicciones de datos modernos para analizar profundamente el impacto de la IA en el crecimiento económico, el mercado laboral, el desarrollo global y los mercados financieros, explora sus oportunidades y desafíos, y propone recomendaciones de políticas para garantizar la prosperidad inclusiva.

Cambio tecnológico histórico y crecimiento económico

La primera revolución industrial: la máquina de vapor y la mecanización

La primera revolución industrial del siglo XVIII y principios del siglo XIX marcó un cambio fundamental en los patrones de crecimiento económico. La introducción de las máquinas de vapor ha cambiado de producción de mano de obra manual a mecanización, mejorando significativamente la capacidad de producción de industrias como textiles, acero y transporte.Según el historiador económico Angus Maddison, la tasa de crecimiento anual promedio del PIB per cápita en el Reino Unido aumentó de 0.2% a 0.5% entre 1760 y 1830, lo que refleja la fuerza impulsora de la productividad por parte de las máquinas de vapor.Las máquinas de vapor reducen los costos de producción, dan a luz a sistemas de fábricas y redes ferroviarias, crean nuevos empleos y sientan las bases para tecnologías posteriores como la electricidad.Sin embargo, la mecanización también reemplazó la artesanía tradicional, lo que lleva a los disturbios sociales a corto plazo, como el movimiento Luddies en el Reino Unido (1811-1816), donde los trabajadores sabotan las máquinas debido a las protestas de desempleo.

La segunda revolución industrial: el efecto catalítico de la energía eléctrica

En 1882, la operación de la primera estación de energía comercial (Viaducto Holborn en Londres y Pearl Street en Nueva York) marcó la comercialización de la electricidad y provocó la segunda revolución industrial. La electricidad, como tecnología general, ha generado innovaciones como motores, telecomunicaciones e iluminación, y ha cambiado por completo la producción y el estilo de vida.Según los datos históricos del Banco Mundial y Maddison, la tasa de crecimiento promedio anual del PIB mundial per cápita aumentó del 0.5% al 1.3% entre 1870 y 1913, y la electrificación impulsó esta aceleración.

La adopción de electricidad sigue una curva en forma de S: fue lento a principios de la década de 1890, se extendió rápidamente en la década de 1910-1920 y alcanzó la saturación en la década de 1930. Se estima que su impacto económico contribuye 0.8-1% a un crecimiento anual promedio del PIB, debido a su versatilidad, que ha generado nuevas industrias desde electrodomésticos hasta automatización industrial.Sin embargo, la transformación no ha sido una navegación suave.La mecanización eléctrica impulsada por la energía reemplazó a los artesanos calificados, lo que resulta en el desempleo estructural.Por ejemplo, durante el pánico financiero en 1893, la tasa de desempleo en el Reino Unido alcanzó el 7%;Durante la Gran Depresión en 1929, la tasa de desempleo en los Estados Unidos se elevó al 25% en 1933. Los ajustes económicos y sociales durante estos períodos muestran que la interrupción a corto plazo de la tecnología general a menudo va acompañada de prosperidad a largo plazo.

Revolución digital: computadoras e Internet

La aparición de computadoras digitales en las décadas de 1940 y 1950 introdujo nuevos cambios económicos, mejorando significativamente el poder informático de la fabricación, las finanzas y la logística.La popularidad de Internet en la década de 1990 aceleró aún más las conexiones del mercado global y el intercambio de información.Según los datos del Banco Mundial, el PIB global creció en un promedio de 2.3% anual entre 1990 y 2010, gracias en parte al aumento del comercio electrónico, los servicios digitales y la productividad impulsada por Internet.Como tecnología general, Internet ha reducido los costos de transacción, generó nuevos modelos de negocio (como Amazon y Google), y sentó las bases para el surgimiento de la IA.Sin embargo, el estallido de la burbuja de Internet en 2000 (el NASDAQ cayó un 78%) sugiere que un auge especulativo basado en la tecnología podría desencadenar la inestabilidad financiera.

El surgimiento de la inteligencia artificial y el impacto económico

Desarrollo temprano y avances de IA

La investigación sobre inteligencia artificial comenzó en la década de 1950, pero inicialmente estaba limitada por la potencia informática y la disponibilidad de datos.En la década de 1990, los avances en los algoritmos de aprendizaje automático permitieron a las computadoras aprender de los datos, promoviendo aplicaciones como el reconocimiento de voz, el procesamiento de imágenes y la toma de decisiones autónomas.La industria financiera es la primera en adoptar la IA para cambiar la dinámica del mercado a través de modelos predictivos y comercio algorítmico.Desde el siglo XXI, la mejora de las capacidades de Big Data, Cloud Computing y GPU Computing ha convertido a IA en una herramienta de la industria cruzada. Por ejemplo, el avance del aprendizaje profundo en la competencia Imagenet en 2012 marca el rápido desarrollo de la IA, y el lanzamiento de ChatGPT en 2022 promueve aún más la popularización de la IA generativa.

Aplicación de IA en el campo económico

La versatilidad de la IA lo ha permitido mostrar potencial de cambio en múltiples industrias:

• minorista: La IA reduce los costos a través del análisis de comportamiento del consumidor y la optimización de la cadena de suministro.Por ejemplo, Amazon usa IA para predecir la demanda y reducir los ataques de inventario, y su eficiencia logística aumenta en aproximadamente un 15% en 2023.

• Médico: La IA ayuda en el diagnóstico de enfermedades y tratamiento personalizado para reducir la tasa de diagnóstico erróneo.Un estudio realizado por Lancet en 2023 muestra que el sistema de diagnóstico de IA reduce la tasa de diagnóstico erróneo del cáncer de mama en un 10%.

• Fabricación y logística: Los robots con IA y los sistemas de control de calidad mejoran la productividad, optimizan la gestión de inventario y la planificación de rutas.El informe 2023 McKinsey estima que la IA puede aumentar la productividad de la fabricación global en un 10-15%.

• finanzas: La IA mejora la eficiencia del mercado a través del comercio algorítmico y la evaluación de riesgos.El informe 2024 Goldman Sachs predice que AI puede ahorrar $ 200 mil millones en costos para la industria financiera cada año.

• educar: La plataforma de aprendizaje personalizada de IA mejora los logros educativos, especialmente en áreas con escasos recursos.Un informe de 2023 UNESCO muestra que las herramientas educativas de IA pueden mejorar la eficiencia de aprendizaje de los estudiantes en un 20%.

Potencial de crecimiento económico

El Fondo Monetario Internacional (FMI) predice que la IA puede aumentar la tasa anual de crecimiento del PIB global promedio en un 0.5%, y se estima que PWC (PWC) es de 0.8%, que es comparable a la contribución histórica de la electricidad (0.8–1%) y más alta que el motor de vapor (0.3%) e Internet (0.3–0.6%).Tomando a los Estados Unidos como ejemplo, el PIB creció en aproximadamente un 2% en los últimos 20 años, llegando a US $ 21.4 billones en 2023 (dólares estadounidenses sin cambios en 2015).Sin AI, se espera que el PIB alcance los US $ 26.3 billones en 2035; La contribución de crecimiento de 0.5-0.8% para unirse a AI puede alcanzar el 2.5-2.8%, y el PIB en 2035 puede alcanzar los US $ 27.8-29.2 billones, un adicional de US $ 1.5-2.9 billones.Para 2055, una economía impulsada por la IA puede ser 15-20% más alta que el escenario de referencia, lo que refleja el efecto de composición a largo plazo.

Se espera que la adopción de AI siga una curva en forma de S y actualmente se encuentra en sus primeras etapas (después del lanzamiento de ChatGPT en 2022).La proliferación a gran escala requiere infraestructura (como centros de datos, marcos regulatorios) y la adaptación de la fuerza laboral, que puede llevar 20-30 años, y la productividad máxima puede ocurrir en la década de 2040. A diferencia de la electricidad, la IA utiliza redes digitales existentes, reduciendo su dependencia de la infraestructura física, lo que puede acelerar el impacto.Sin embargo, los problemas éticos (como el sesgo algorítmico, la privacidad) y las barreras regulatorias pueden retrasar el proceso. Por ejemplo, la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea 2024 establece estándares estrictos para sistemas de IA de alto riesgo, lo que puede retrasar la implementación de algunas aplicaciones.

Comparación con la tecnología general histórica

La siguiente tabla resume la contribución y el principal impacto de la tecnología general en el crecimiento económico:

La similitud entre la IA y la electricidad se encuentra en sus aplicaciones de la industria y los impactos económicos de largo alcance, pero su dependencia de la infraestructura digital en lugar de las redes físicas puede hacer que se propague más rápido.Sin embargo, las capacidades de automatización cognitiva de IA hacen que su impacto en el mercado laboral sea más complejo y requiere respuestas de políticas más activas.

Tendencias y desafíos del mercado laboral

Riesgo de automatización y desempleo

Lo que hace que la IA sea única es su capacidad para automatizar tareas cognitivas que amenazan carreras de cuello blanco, como derecho, finanzas, consultoría y análisis de datos. El informe 2023 Goldman Sachs predice que la IA puede reemplazar 300 millones de empleos en todo el mundo, lo que representa el 10-30% de los trabajos actuales.En los Estados Unidos, la tasa de desempleo puede aumentar del 3.8% en 2023 a 6-8% en 2030, y en el peor de los casos, puede alcanzar el 20%.Por ejemplo, las herramientas de investigación legal impulsadas por la IA han aumentado la eficiencia de la tarea de los abogados junior en un 50%, reduciendo la demanda de algunas posiciones.

Los precedentes históricos muestran que la tecnología general a menudo causa desempleo estructural.La electricidad y la mecanización reemplazaron a los artesanos calificados, lo que llevó a la crisis de empleo durante el pánico de 1893 (7% de desempleo en el Reino Unido) y la Gran Depresión (25% de desempleo en los Estados Unidos). Sin embargo, estas tecnologías finalmente crean nuevos empleos en las industrias de fabricación y servicios, absorbiendo la fuerza laboral reemplazada. La IA puede seguir una ruta similar, creando una necesidad de científicos de datos, expertos en ética de IA e ingenieros de mantenimiento del sistema autónomo.La Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos predice que los empleos de científicos de datos crecerán en un 35% para 2032, superando con creces el promedio.

Medidas de mitigación

A diferencia de la revolución industrial temprana, la sociedad moderna tiene una red de seguridad más fuerte y un mecanismo de capacitación.Las siguientes medidas pueden aliviar el impacto laboral de la IA:

• Programa de reciclaje: Los gobiernos y las empresas pueden invertir en capacitación en habilidades relacionadas con la IA, como programación, análisis de datos y ética de IA.El informe del Foro Económico Mundial 2024 recomienda que la cooperación público-privada pueda reducir el costo de reentrenamiento en un 30%.

• Reforma educativa: Integrar la educación STEM (ciencia, tecnología, ingeniería, matemáticas) en el plan de estudios para cultivar una fuerza laboral que se adapte a la economía de la IA.

• seguridad social: Fortalecer el seguro de desempleo y la protección mínima de ingresos para amortiguar el impacto del desempleo a corto plazo.

Sin embargo, la desaceleración podría exacerbar los despidos.Durante la recesión de 1920, las empresas estadounidenses priorizaron la eficiencia, lo que resultó en despidos a gran escala. Del mismo modo, las empresas de adopción de IA pueden reducir el trabajo de mano de caída y deben tener cuidado con los riesgos similares.

Mercados financieros y ciclos económicos

Potencial de crecimiento a largo plazo

El aumento de la productividad de la IA puede impulsar la rentabilidad corporativa y el crecimiento del mercado financiero.Durante el período de electrificación (1890-1929), el S&P 500 creció diez veces, y las industrias relacionadas con la IA (como la tecnología, la atención médica, la logística) también pueden funcionar bien.El Informe 2024 McKinsey estima que AI puede agregar $ 15-26 billones a los mercados globales para 2040. Empresas como Nvidia y Microsoft se han beneficiado de la demanda de IA, con los precios de las acciones que aumentan 120% y 60% respectivamente de 2023 a 2024.

Riesgo de volatilidad a corto plazo

A pesar de la perspectiva optimista a largo plazo, la dinámica del mercado a corto plazo está impulsada por los ciclos económicos.Las tasas de interés, la inflación y los riesgos geopolíticos dominan el rendimiento reciente.Por ejemplo, durante la recesión de 1920, el S&P 500 cayó un 60%, aunque la electrificación aún avanzaba.La especulación impulsada por la IA puede aumentar las valoraciones, y si las ganancias no alcanzan las expectativas, puede desencadenar ajustes.La explosión de la burbuja de Internet en 2000 (S&P 500 cayó 49%) proporcionó una advertencia. Los aumentos de tasas de interés del banco central global y las tensiones geopolíticas (como el conflicto ruso-ucraniano) pueden amplificar aún más las fluctuaciones en 2024.

Rendimiento histórico del mercado y pronóstico de IA

• 1890–1929 (poder): El retorno anualizado de S&P 500 es de aproximadamente el 7%, acompañado de fluctuaciones violentas (1920: -60%, 1929: -85%).

• 1990–2010 (Internet): El rendimiento anualizado es de aproximadamente el 8%, acompañado de la explosión de la burbuja de Internet (2000: -49%).

• 2020–2035 (IA, predicción): Se puede lograr un retorno anualizado del 6–8%, dependiendo de la estabilidad macroeconómica.

Desarrollo y desigualdad global

Dividendo digital y dividendo económico

Los beneficios económicos de la IA se distribuyen de manera desigual. Los países desarrollados están adoptando AI más rápida con infraestructura de tecnología avanzada (como redes 5G, centros de datos), mientras que los países en desarrollo enfrentan los desafíos de la alfabetización digital, la infraestructura y la insuficiencia insuficiente de la inversión.El informe de las Naciones Unidas de 2023 señaló que la división digital global puede intensificar la diferenciación económica, similar al período de industrialización y revolución digital.Para cerrar la brecha, se requieren las siguientes medidas:

• Transferencia de tecnología: Los países desarrollados proporcionan herramientas de IA y soporte técnico a los países en desarrollo.

• Inversión educativa: Mejore la alfabetización digital y cultive las habilidades relacionadas con la IA.

• Construcción de infraestructura: Expandir el acceso a la banda ancha y la computación.

Oportunidades de desarrollo sostenible

AI brinda oportunidades para el desarrollo sostenible. Por ejemplo, la tecnología agrícola de precisión de IA puede optimizar el uso de riego y fertilizantes, aumentando los rendimientos de los cultivos en las regiones en desarrollo en un 15-20%.La IA también puede apoyar los objetivos ambientales a través de la gestión de la energía y el modelado climático.El informe de la Agencia Internacional de Energía 2023 muestra que la optimización de la IA puede reducir el consumo de energía global en un 5-10%.

Política y respuesta social

El potencial de cambio de la IA requiere soporte de políticas activas para maximizar los rendimientos y reducir los impactos negativos:

• Programa de reciclaje: Cooperación público-privada para cultivar habilidades relacionadas con la IA y reducir el riesgo de desempleo.El informe de la OCDE de 2024 recomienda que el gobierno pueda incentivar a las empresas a invertir y volver a entrenar a través de impuestos.

• Marco regulatorio: Equilibrar la innovación y los problemas éticos (como el sesgo algorítmico, la privacidad). La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea 2024 establece estándares para AI de alto riesgo, que puede usarse como referencia global.

• Mitigación de desigualdad: Resuelva el problema de concentración de riqueza impulsado por la IA a través de impuestos progresivos y políticas de redistribución de la riqueza.

• Coordinación global: Formule los estándares de IA unificados para evitar la diferenciación económica entre los países desarrollados y en desarrollo.

Aunque la tecnología general histórica es perjudicial, en última instancia mejora el nivel de vida.La electricidad redujo las horas de trabajo semanales en los Estados Unidos de 60 horas en 1950 a 40 horas y mejoró la calidad de vida. Si se gestiona adecuadamente, la IA puede mejorar el bienestar global a través de la educación personalizada, la atención médica y la innovación de desarrollo sostenible.

en conclusión

Como tecnología general, la inteligencia artificial tiene un impacto económico comparable a la electricidad.Se espera que aumente la tasa anual de crecimiento del PIB global promedio en 0.5-0.8% para 2050, remodelando la industria y el mercado laboral. La interrupción del empleo es inevitable, pero la resiliencia histórica y las herramientas de políticas modernas (como el reentrenamiento, el Seguro Social) pueden promover la adaptación. Los mercados financieros pueden beneficiarse del crecimiento de las ganancias impulsados por la IA a mediano y largo plazo, pero la volatilidad a corto plazo se ve afectada por los ciclos económicos y los riesgos especulativos.El desarrollo global necesita cerrar la brecha digital y garantizar que la IA beneficie a una amplia gama de personas.Al aprovechar las experiencias de las máquinas de vapor, la electricidad e Internet, la sociedad puede aprovechar la IA para impulsar la prosperidad inclusiva y enfrentar desafíos para dar forma al futuro de la economía resistente.