jakiro
Fuente: OKX Ventures
Este artículo es el «próximo artículo» de este informe, centrado en el análisis de pistas segmentadas de IA y proyectos típicos.
Para lograr mejor la captura de valor, realizaremos evaluaciones de proyectos basadas en los siguientes marcos, cubriendo múltiples elementos de evaluación, como código abierto, factores de diferenciación clave con protocolos de IA existentes, canales de ingresos a largo plazo y volúmenes de transacciones de proxy en el ecosistema.
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Marco de evaluación de proyectos |
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Elemento de evaluación |
definición |
Puntos de evaluación |
importancia |
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Código abierto o no |
Si el proyecto revela su código fuente, permitiendo la revisión de la comunidad, la contribución y el desarrollo secundario. |
– Accesibilidad del código fuente (como la divulgación en plataformas como GitHub) – Accilidad de las contribuciones de la comunidad – Tipos de licencias de código abierto y su impacto en el desarrollo de proyectos |
Los proyectos de código abierto generalmente tienen una mayor transparencia y seguridad, lo que puede atraer a más desarrolladores y usuarios para participar y promover el desarrollo a largo plazo del proyecto. |
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Diferenciadores clave |
El proyecto tiene ventajas únicas en tecnología, funcionalidad o posicionamiento del mercado en comparación con los protocolos de IA existentes. |
– Innovaciones tecnológicas (como algoritmos únicos, diseño arquitectónico) – Mejora de la integración funcional y la experiencia del usuario – Diferenciación del posicionamiento del mercado y grupos de usuarios objetivo |
Los factores de diferenciación determinan si el proyecto puede destacarse en un mercado altamente competitivo y atraer la atención de usuarios y desarrolladores. |
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Tipos de agentes en el ecosistema |
Los diferentes tipos de agentes de IA y sus escenarios de aplicación nacerán dentro del ecosistema del proyecto. |
– Funciones y usos de agentes (como gestión de billeteras, comercio de tokens, acuñado NFT, etc.) – Personalización y escalabilidad de los agentes – Capacidad de trabajo colaborativo entre los agentes |
Una amplia variedad de tipos de agentes puede satisfacer las necesidades de diferentes usuarios y mejorar la vitalidad y el atractivo del ecosistema. |
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Canales de ingresos a largo plazo y volúmenes de transacciones de agente |
El modelo de ganancia a largo plazo del proyecto y el volumen de transacción generado por los agentes dentro del ecosistema. |
– Modelo económico de token y su mecanismo de incentivos: las principales fuentes de ingresos (como tarifas de transacción, servicios de suscripción, servicios de valor agregado, etc.) – El potencial de crecimiento del volumen de transacciones de la agencia y su impacto en los ingresos |
Los canales de ingresos estables y diversificados son la clave para el desarrollo sostenible de proyectos, mientras que el alto volumen de transacciones puede mejorar el valor de los tokens y la influencia del proyecto. |
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Configuración de GPU y ciclo de vida |
La configuración de recursos de hardware requerida por el proyecto en la operación del agente de IA y su sostenibilidad a largo plazo. |
– Requisitos y configuraciones actuales y futuros de GPU – escalabilidad y rentabilidad de los recursos de hardware – el grado de dependencia de la arquitectura técnica del proyecto en los recursos de hardware |
La configuración eficiente de hardware y la planificación razonable de recursos pueden garantizar la estabilidad técnica y las capacidades de expansión del proyecto y respaldar su desarrollo a largo plazo. |
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Capacidad para atraer la comprensión de Mindshare y el equipo de los mecanismos de atención del agente de IA |
La capacidad del proyecto para atraer la atención en el mercado y la comunidad, y la comprensión y aplicación del equipo de los agentes de IA en la gestión de atención del usuario. |
– Estrategia de marketing y construcción de marca del proyecto – antecedentes profesionales y experiencia de los miembros del equipo en los campos de IA y Blockchain – La visión del equipo sobre las necesidades y comportamientos del usuario |
La marca fuerte y el marketing eficiente pueden mejorar la visibilidad del proyecto y la base de usuarios. |
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Consideración de compartir el desarrollador |
Si el proyecto proporciona incentivos y apoyo a los desarrolladores para promover la mejora continua y la innovación del conjunto de características. |
– Mecanismo de incentivos para desarrolladores (como recompensas de tokens, reconocimiento de contribución, etc.) – Actividad y participación de la comunidad de desarrolladores – Apoyo del proyecto para herramientas y recursos de desarrolladores |
Los desarrolladores son la fuerza clave en la innovación del proyecto y la expansión de la función. |
uno,Defai
Defai combina las ventajas de Defi y AI, tiene como objetivo simplificar las operaciones complejas de Defi y facilitar estas herramientas financieras para los usuarios comunes.A través de la introducción de la tecnología de IA, defai puede automatizar la toma de decisiones financieras complejas y los procesos de transacción, reducir el umbral técnico para los usuarios y mejorar la eficiencia operativa y el nivel de inteligencia.Aunque el tamaño actual del mercado de defai es inferior a US $ 1 mil millones, mucho más bajo que los US $ 110 mil millones en el mercado Defi, esto también significa que defai tiene un gran potencial de crecimiento.
1,Grifo:SolanaEcológicoAITienda de aplicaciones
Griffain es un motor proxy de IA basado en la cadena de bloques Solana, con el objetivo de simplificar las operaciones de criptomonedas a través de interacciones del lenguaje natural, integrando funciones centrales como la gestión de la billetera, el comercio de tokens, la acero NFT y la ejecución de la estrategia Defi.El proyecto fue fundado por Tony Plasencia e inicialmente fue propuesto en el Hackathon Solana y apoyado por el fundador de Solana, Anatoly Yakovenko.Como el primer proxy de IA abstracto de alto rendimiento en el ecosistema de Solana, Griffain combina tecnología de procesamiento del lenguaje natural (PNL) para proporcionar una experiencia de usuario similar al copiloto y la perplejidad, promoviendo la evolución del modo de interacción en cadena impulsado por IA.
Griffain utiliza la tecnología Shamir Secret Sharing (SSS) para dividir las teclas de billetera para garantizar la seguridad de los activos del usuario.Las funciones centrales incluyen instrucciones de comercio de lenguaje natural (soporte DCA, órdenes de límite, etc.), ejecución de tareas colaborativas de agentes de inteligencia artificial, análisis de mercado (análisis de datos de distribución de posición y otros datos), así como emisión de tokens y acuñación NFT que integra la plataforma PumpFun .Al mismo tiempo, la plataforma proporciona agentes de IA personalizados, donde los usuarios pueden ajustar las instrucciones de acuerdo con sus propias necesidades y realizar tareas en cadena;Griffain mejora la operabilidad y la experiencia del usuario del ecosistema Solana a través de estas características diversificadas.
Actualmente, Griffain se encuentra en la etapa de acceso basada en invitaciones, y solo los usuarios que tienen el pase de acceso temprano de Griffain o el token de Genesis de Saga pueden participar y adoptar el modelo de facturación SOL, cubriendo tarifas de transacción, tarifas de servicio de agencias, etc.El agente de IA de la plataforma puede proporcionar servicios de valor agregado, como análisis de mercado, señales de negociación, estrategias de comercio automático, etc. Los usuarios que poseen tokens Griffain pueden desbloquear características más avanzadas.Como pionero de los agentes ecológicos de IA de Solana, Griffain tiene como objetivo promover la ola de «aplicación de agente Szn» y continuará profundizando la aplicación de la tecnología de IA en los campos de las transacciones en la cadena, el análisis de mercado y el Defi en el futuro, proporcionando a los usuarios con Una experiencia de cifrado más inteligente y eficiente.
dos,Influencer de IA
Aidol es un ejemplo típico de tendencias de influencia de IA.Aidol combina contenido generado por IA (AIGC), modelado de imágenes virtuales y tecnología de transmisión en vivo interactiva para crear un ecosistema influyente de IDOL AI.Entre ellos, Luna es el agente de IA más popular, atrayendo a una gran cantidad de fanáticos con su contenido interactivo y personalizado altamente inteligente;Tomando la transmisión de Tiktok Live como el escenario principal, Aidol ha acumulado 672,100 suscriptores en un corto período de tiempo con videos cortos de alta calidad y transmisiones en vivo interactivas en tiempo real generadas por IA, y ha ganado casi 10 millones de me gusta, convirtiéndose en un participante importante en La AI influye en la economía.
2,AIXBT: AutomatizadoInfluencer de IA
AIXBT es un agente de Crypto Market de IA lanzado en noviembre a través de Virtuales y está dirigido por Alex, un desarrollador con el seudónimo @0RXBT.Alex se ha centrado en el desarrollo de herramientas analíticas desde 2017 y ha explorado aplicaciones relacionadas con los agentes de IA desde 2021.AIXBT es el único proyecto tokenizado atribuible a los desarrolladores, Alex en manos del 14% de Alex y bloqueado durante 6 meses, y se utilizará para la expansión del equipo y el desarrollo de proyectos en el futuro.El equipo ha contratado ingenieros de UI/UX para optimizar la funcionalidad terminal e introdujo a los investigadores de IA para mejorar la inteligencia de los agentes.AIXBT se basa en el modelo Meta-Llama/LLAMA-3-70B-CHAT-HF para realizar capacidades de IA conversacionales, conciencia situacional, análisis de emociones y capacidades de generación de mejora de recuperación (RAG) para garantizar un procesamiento de información eficiente y preciso.
AIXBT tiene como objetivo crear un influencer de IA totalmente automatizado que monitoree las tendencias de Twitter y el mercado criptográficos en tiempo real con herramientas de análisis inteligentes, proporcionando a los usuarios información de mercado basada en datos y asesoramiento de inversión.Sus funciones centrales incluyen KOL Monitoring (que cubre más de 400 líderes de opinión clave), análisis de datos de blockchain, pronósticos de tendencias de mercado y análisis de tecnología de automatización y recomendaciones estratégicas.Además, AIXBT comparte públicamente parte del contenido de análisis a través de Twitter, mientras que los informes en profundidad solo son accesibles por los titulares de monedas también pueden interactuar directamente con AI a través de terminales exclusivos para obtener asesoramiento personalizado de inversiones e informes de evaluación de riesgos.Diariamente, AIXBT publica información del mercado a una frecuencia fija y responde automáticamente a más de 2,000 menciones para interpretar eficientemente el sentimiento del mercado y las tendencias narrativas.
AIXBT proporciona dos formas principales de usar: una es que los usuarios pueden hacer preguntas en X (Twitter). La plataforma de inteligencia impulsada por el análisis narrativo «proporciona un análisis de datos más profundo y un consejo estratégico.En la actualidad, este terminal solo está abierto a usuarios que poseen tokens $ AIXBT por encima de 600k, y ampliará su cobertura en el futuro para satisfacer la demanda del mercado.
tres,Utilidad
La utilidad de desarrollo se refiere a herramientas o funciones que facilitan y mejoran la productividad para los desarrolladores, especialmente en los campos de IA, Blockchain y Web3.Cubre herramientas básicas de desarrollo como editores de código, herramientas de depuración, control de versiones, herramientas de automatización, etc., y también incluye SDK, API y marcos de desarrollo de contratos inteligentes relacionados con la IA y el desarrollo de blockchain.En el campo de AI & amp;Su valor central radica en mejorar la eficiencia del desarrollo, optimizar los flujos de trabajo y reducir las dificultades de desarrollo, para que los desarrolladores puedan centrarse en la lógica comercial central.
3,Soleng: Código«Revisar«
Soleng (@soleng_agent) sirve como agente de ingeniería de soluciones y relaciones para desarrolladores, tiene como objetivo cerrar la brecha entre el equipo técnico y las necesidades más amplias del proyecto.Su función principal es revisar automáticamente el código enviado por proyectos participantes en Hackathon y proporcionar opiniones de revisión preliminares.Aunque las auditorías de robots no pueden reemplazar por completo el trabajo humano, Soleng, como un «jurado», puede filtrar efectivamente errores obvios y mejorar la eficiencia de revisión.
El proyecto ya está en GitHub (Enlace) Los resultados de la revisión pública demuestran el papel de Soleng en el proceso de revisión de Hackathon.Además del análisis básico de pros y contras, Soleng también verifica los errores de ortografía de código y proporciona sugerencias de corrección para hacer que las revisiones sean más prácticas.Este modelo satisface las necesidades de Hacksone y proporciona a los desarrolladores comentarios inmediatos.
El desarrollador detrás de Soleng es Girl Dev, cuya identidad hace eco de la imagen virtual femenina del proyecto.Sus habilidades técnicas han sido seguidas por la cuenta oficial de AI16Z y tienen un historial de interacción con Shaw en la plataforma X, mejorando aún más la influencia de la industria de Soleng.
Cuatro,DAO de inversión: Investigación de inversiones inteligentes
Investment DAO proporciona a los usuarios servicios de análisis de inversión más refinados a través del agente de inteligencia artificial de «inversión e investigación».Sus funciones centrales incluyen la interpretación automática de los gráficos de línea K, asistir al análisis técnico, evaluar si el proyecto tiene riesgos de alfombra y generar un resumen de información similar a los informes de investigación.Este modelo de investigación de inversión inteligente impulsada por la IA reduce el umbral de análisis para los usuarios, lo que permite a los inversores obtener información del mercado de manera más eficiente y brindar un fuerte apoyo para la toma de decisiones.
4,Vaderai:Agente de IAinvertirDao
Vaderai tiene como objetivo convertirse en el Blackrock en la economía agente, atrayendo y promoviéndolo a sus seguidores a través de sus tokens de agentes de IA negociados autónomos.La plataforma construye un ecosistema de inversión de agentes de IA versátil obteniendo ganancias invirtiendo y al aire libre a los titulares y seguidores.Su objetivo principal es convertirse en una plataforma de gestión de inversión de agente de IA líder DAO para promover la innovación y la escalabilidad de la industria.
Vaderai promueve la integración de la tecnología y el capital a través de sistemas de múltiples agentes, y se compromete a construir una red ecológica DAO de inversión administrada por el agente de IA.En esta red, los agentes no solo pueden recaudar fondos y administrar capital, sino también contratar a otros agentes para optimizar las estrategias de inversión y mejorar la eficiencia y la flexibilidad del sistema.A través de la informática descentralizada, los agentes también pueden reinvertir en I + D para promover el desarrollo sostenible de la plataforma.
Además, Vaderai adopta un mecanismo de incentivos de token innovador para proporcionar a los inversores optimización de la herramienta B2B para mejorar el valor de la aplicación comercial de la plataforma.La plataforma también consolida aún más el sentido de participación de los inversores y el mecanismo de intercambio de intereses al compartir ganancias GP/llevar a los titulares, lo que convierte a Vaderai no solo en una plataforma de inversión, sino también un ecosistema ganador para agentes e inversores.
cinco,Contenido & amp;
Ya sea por escrito, edición o diseño visual, AI puede proporcionar una producción creativa personalizada de acuerdo con las necesidades del usuario, ayudar a los creadores a ahorrar tiempo, mejorar la productividad y destacarse en la feroz competencia del mercado.El objetivo de esta plataforma es proporcionar a los creadores de contenido un asistente creativo inteligente y conveniente para promover la innovación y el desarrollo de la industria de contenido.
5,Zerebro:AICreación de arte y generación de contenido
Zerebro es un agente de inteligencia artificial de la cadena cruzada basada en blockchain que se centra en la creación artística y la generación de contenido.Su innovación combina múltiples campos, como verificación descentralizada, generación de memes, fundición NFT, aplicaciones Defi, etc., que muestran una fuerte versatilidad y ejecución.Zerebro ha ejecutado con éxito el nodo de verificación Ethereum Mainnet y vende obras de arte en polígono, acumulando activos importantes para su base económica.
Zerebro también se compromete a construir una red informática descentralizada e implementar estrategias de optimización de MEV para garantizar la sostenibilidad económica y tecnológica.No es solo una herramienta técnica, sino que también explora la participación profunda de la tecnología proxy en operaciones de blockchain, modelos económicos y gobernanza.Zerebro promueve su manifestación de valor en un ecosistema descentralizado a través de múltiples dimensiones.
Los tokens Zerebro tienen dos usos principales: uno es servir como una recompensa interactiva de contenido, y los titulares de tokens pueden ganar participando en contenido descentralizado en plataformas sociales; ., incluida la creación de contenido, la promesa y la gobernanza, mejorando aún más su actividad comunitaria y su sentido de participación.
seis,Juego y amp;
Gaming & amp;Este campo emergente combina inteligencia artificial y un entorno de juego inmersivo, lo que permite a los jugadores interactuar dinámicamente con agentes inteligentes y experimentar un juego más personalizado e inteligente.
6,ARCO:AIProveedor de soluciones
ARC resuelve el problema de la movilidad del jugador en juegos independientes y juegos Web3 a través de la tecnología de IA.El proyecto se ha actualizado de un solo estudio de juegos (AI Arena) a un proveedor integrado de soluciones de IA, lanzando ARC B2B y ARC Refpleam Learning (ARC RL).ARC B2B es un kit de herramientas de desarrollo de juegos con IA con IA (SDK) que puede integrarse perfectamente en varios juegos para proporcionar a los desarrolladores una experiencia de juego inteligente.ARC RL utiliza datos del juego de crowdsourcing para entrenar a los agentes del juego «súper inteligentes» a través del aprendizaje de refuerzo para mejorar la jugabilidad y la sostenibilidad del juego.El modelo de negocio de ARC está profundamente vinculado a estudios de juegos integrados, con fuentes de ingresos que incluyen la asignación de tokens en juegos Web3 y pagos de regalías basados en el rendimiento del juego, al tiempo que establece reservas de datos de IA generalizadas en los tipos de juegos para promover la capacitación de modelos de IA generalizados y evolución.
Las aplicaciones técnicas de ARC cubren módulos centrales múltiples.AI Arena es un juego competitivo de AI de estilo de dibujos animados donde los jugadores entran a los guerreros de IA para luchar.El ARC SDK permite a los desarrolladores integrar fácilmente a los agentes de IA e implementar modelos con solo una línea de código es responsable del procesamiento de datos, la capacitación y la implementación.ARC RL mejora la eficiencia de entrenamiento de IA a través del aprendizaje de refuerzo fuera de línea, lo que permite a los agentes aprender de los datos de los jugadores humanos, proporcionando así a oponentes de juegos más naturales y desafiantes.La arquitectura del modelo AI de ARC cubre redes neuronales de avance, agentes de mesa, redes neuronales jerárquicas, etc. para adaptarse a las necesidades interactivas de los diferentes tipos de juegos, y al mismo tiempo optimiza el espacio estatal y el espacio de acción para garantizar la suavidad e inteligencia del Experiencia del juego.
El mercado de ARC cubre dos áreas principales: juegos independientes y juegos Web3, que ayudan a los desarrolladores a resolver problemas de liquidez de los jugadores tempranos y mejoran el atractivo a largo plazo del juego.Los miembros principales del equipo tienen una rica experiencia en el aprendizaje automático y la gestión de inversiones.La NRN de token nativo de ARC ha experimentado una transformación de una economía de un solo juego (AI Arena) a una economía de plataforma, agregando impulsores de demanda como ingresos por integración, tarifas de mercado de entrenadores y participación de ARC RL en la participación, asegurando la sostenibilidad y el crecimiento del valor del token.A través del mecanismo de contribución de datos de crowdsourcing, ARC RL realiza la capacitación colaborativa de múltiples jugadores, promueve la evolución inteligente de los agentes de IA y fortalece aún más la vitalidad y la competitividad del ecosistema de juegos.
Siete,Marco y amp;
Al desarrollar agentes de IA en el campo del cifrado, muchos marcos son adecuados para proyectos básicos o aplicaciones a nivel de juguete, sino que en el desarrollo de productos reales, a menudo exponen una personalización insuficiente y problemas demasiado abstractos y complejos, lo que hace que los desarrolladores no solo necesiten gastar un Mucho esfuerzo adicional para depurar, todavía es difícil expandir y aplicar de manera flexible.Los puntos de dolor básicos que un excelente marco de agente debe resolver incluye: soporte integral para operaciones en la cadena y API que pueden integrar eficientemente datos en la cadena, automatización Defi, NFT y otros escenarios de aplicaciones clave; Blockchain y plataformas sociales. Los marcos se invierten que una gran cantidad de recursos mejoran esta capacidad, pero la inteligencia excesiva puede no ser práctica en la etapa actual, sino que aumenta la complejidad.
La siguiente es una comparación detallada del marco de agente de cifrado de cifrado convencional en varias dimensiones:
7,Eliza ($ ai16z):Agente de IAmarco
Eliza ($ AI16Z) tiene una posición de liderazgo en el mercado de agentes de IA, atrayendo a numerosos desarrolladores con aproximadamente el 60% de participación de mercado y un ecosistema mecanografiado sólido.Su proyecto GitHub ha acumulado más de 6,000 estrellas y 1.8k tenedores, demostrando completamente el alto nivel de participación comunitaria.Eliza es conocida por su sistema de múltiples agentes e integración multiplataforma, y apoya plataformas sociales convencionales como Discord, X (Twitter), Telegram, por lo que es un participante importante en los campos de IA social e IA comunitaria.Con una base ecológica amplia, Eliza tiene una excelente adaptabilidad en áreas como la interacción social, el marketing y el desarrollo de agentes de IA.
En términos de arquitectura técnica, Eliza tiene la capacidad del sistema de múltiples agentes, lo que permite que diferentes roles de IA compartan el entorno de tiempo de ejecución e implementen modos de interacción más complejos.Su tecnología de generación mejorada (RAG) de búsqueda potencia la IA con memoria de contexto a largo plazo, lo que le permite mantener la consistencia en las conversaciones continuas.Además, el sistema de complemento admite funciones extendidas como el análisis de voz, texto y multimedia, mejorando aún más la flexibilidad de los escenarios de aplicación.Eliza también es compatible con múltiples proveedores de LLM como OpenAI y Anthrope, y puede proporcionar una potencia informática de IA eficiente, ya sea la implementación de la nube o las instalaciones.Con el lanzamiento del bus de mensajes V2, la escalabilidad de Eliza se optimizará aún más y es adecuado para aplicaciones de IA sociales medianas y grandes.
A pesar del excelente desempeño de Eliza en el mercado, todavía enfrenta ciertos desafíos.Su arquitectura de múltiples agentes puede causar problemas de complejidad en escenarios de alta concurrencia y aumentar la sobrecarga de recursos del sistema.Además, la versión actual todavía se encuentra en las primeras etapas del desarrollo, y la estabilidad y la optimización aún se están mejorando.Para los desarrolladores, la curva de aprendizaje de los sistemas de múltiples agentes es relativamente empinada y requiere una cierta cantidad de acumulación técnica para hacer uso completo de sus ventajas.En el futuro, con la contribución continua de la comunidad y la liberación de las versiones V2, se espera que Eliza logre mayores avances en escalabilidad y estabilidad.
8,Juego ($ virtual):Agente de IAmarco
Juego ($ Virtual) con juegos y meta-universe como su pista principal, el juego ha reducido significativamente el umbral del desarrollador, lo que le permite construir e implementar rápidamente agentes inteligentes con una integración de código bajo/sin código.Al mismo tiempo, basándose en el ecosistema $ virtual, el juego ha formado una fuerte comunidad de desarrolladores, acelerando la iteración del producto y la expansión ecológica.Su ventaja central radica en proporcionar soluciones eficientes de IA de juegos, lo que facilita la implementación de funciones como la generación de contenido programático, el ajuste dinámico de comportamiento de NPC y la gobernanza en la cadena.
En términos de arquitectura técnica, Game adopta el modelo API + SDK para proporcionar métodos de integración convenientes para estudios de juegos y desarrolladores de Metverse.Su interfaz indicadora proxy optimiza la interacción entre la entrada del usuario y los agentes de IA, lo que hace que el comportamiento inteligente en el juego sea más natural.El motor de planificación estratégica divide la lógica de los agentes de IA en la planificación de objetivos de alto nivel y la ejecución de la estrategia subyacente, lo que los hace más adaptables en entornos de juego complejos.Además, Game también es compatible con Blockchain Integration, que puede realizar una gobernanza de proxy descentralizada y operaciones de billetera en cadena, lo que le da una ventaja única en el campo de juegos Web3.
Game ha realizado optimizaciones de rendimiento para escenarios de juegos altamente concurrentes y funciona bien en el manejo de las limitaciones del motor del juego.Sin embargo, su rendimiento general todavía se ve afectado por la complejidad lógica proxy y la sobrecarga de transacciones blockchain, lo que puede desafiar la interactividad en tiempo real.Mientras tanto, como un marco proxy de IA centrado en los juegos y el metaverso, el juego tiene una versatilidad limitada en otros campos.Además, la complejidad de la integración de blockchain aún debe optimizarse para reducir los costos de desarrollo y atraer aún más a un grupo más amplio de desarrolladores.
9,Rig ($ arco):Agente de IAmarco
Rig ($ arco) representa el 15% del mercado de agentes de IA de IA de nivel empresarial, y se basa en la arquitectura modular y de alto rendimiento del lenguaje de óxido, lo que hace que funcione bien en escenarios de alto rendimiento y de baja latencia, especialmente para Solana y Otros.Con una fuerte estabilidad del sistema y una gestión eficiente de recursos, Rig se ha convertido en una opción ideal para aplicaciones financieras en cadena, análisis de datos a gran escala y tareas de computación distribuida.Su diseño arquitectónico enfatiza la escalabilidad, lo que permite a los usuarios empresariales implementar agentes de IA de manera flexible en entornos de datos complejos y mejorar la eficiencia informática.
En términos de arquitectura técnica, Rig adopta la estructura del espacio de trabajo de Rust para garantizar la modularidad y legibilidad del código al tiempo que mejora la escalabilidad del sistema.Su capa de abstracción del proveedor admite una integración perfecta con múltiples proveedores de LLM convencionales como OpenAI y Anthrope, lo que permite a los desarrolladores cambiar modelos libremente.RIG también admite el almacenamiento vectorial y es compatible con bases de datos de back -end como MongoDB y Neo4J, lo que mejora la eficiencia de la recuperación de contexto.Además, el sistema proxy incorporado de Rig, combinado con el modelo RAG y las capacidades de optimización de herramientas, le permite automatizar tareas complejas y es adecuado para escenarios de informática de alto rendimiento y procesamiento de datos inteligentes.
Rig alcanza un rendimiento de concurrencia superior basado en el tiempo de ejecución asíncrono de Rust, ampliando a cargas de trabajo de nivel empresarial de alto rendimiento.Sin embargo, la propia curva de aprendizaje de Rust es empinada, lo que puede causar ciertas barreras de entrada a algunos desarrolladores.Además, la comunidad de desarrolladores de Rig es relativamente pequeña y la fuerza impulsora ecológica debe fortalecerse.A pesar de esto, con el crecimiento de la demanda de Web3 y la computación de alto rendimiento, Rig todavía tiene un amplio potencial de mercado y se espera que aumente aún más la penetración del mercado al optimizar la experiencia del desarrollador y mejorar la construcción de la comunidad en el futuro.
10,Zerepy ($ Zerebro):Agente de IAmarco
Zerepey ($ Zerebro) representa el 5% de la cuota de mercado en contenido creativo y automatización de redes sociales, con una capitalización de mercado total de $ 300 millones.Su ventaja central se encuentra en un ecosistema de innovación impulsado por la comunidad, que le permite acumular un grupo de usuarios leal en escenarios de aplicaciones como NFT, arte digital y automatización de contenido social.Zerepey reduce el umbral de desarrollo para los agentes de IA, que permite a los creadores de contenido y operadores comunitarios implementar fácilmente agentes inteligentes, realizar la creación automatizada de contenido, la interacción social y la gestión de la comunidad, y mejorar la participación del usuario y la influencia del contenido.
En términos de arquitectura técnica, Zerepy se basa en el ecosistema de Python y proporciona a los desarrolladores de AI/ML un entorno de desarrollo amable, con el backend modular de Zerebro, se da cuenta de la autonomía proxy para las tareas sociales.Su función de integración de plataforma social optimiza la interacción similar a Twitter, lo que permite a los agentes completar automáticamente tareas, como publicar, responder y retuitear, mejorar las capacidades de automatización de las redes sociales.Además, Zerepy combina un diseño de arquitectura liviana para que sea más adecuado para las necesidades proxy de IA de creadores individuales y comunidades pequeñas sin los altos costos computacionales.
Zerepy funciona bien en la interacción social y la generación de contenido creativo, pero su escalabilidad es principalmente para comunidades a pequeña escala y es menos adecuado para tareas de alta intensidad de nivel empresarial.Al mismo tiempo, debido a su alcance de aplicación relativamente concentrado, su aplicabilidad fuera del campo creativo aún necesita una verificación adicional.Para escenarios en los que se requieren resultados creativos más complejos, Zerepey puede requerir un ajuste de parámetros adicional y la optimización del modelo para satisfacer una demanda de mercado más amplia.Con el desarrollo de la economía creativa, se espera que Zerepy expanda aún más sus escenarios de aplicación en el futuro en la dirección de la generación NFT y la agencia social personalizada.
ocho,AI Launchpad
AI LaunchPad no solo proporciona rutas de crecimiento personalizadas para proyectos emergentes, que cubre el soporte técnico, la recaudación de fondos, las oportunidades de marketing y la colaboración con expertos de la industria, sino que también ayuda a los proyectos integrarse rápidamente en la comunidad global de IA a través de su extensa red de colaboraciones.
11,Vvaifu:SolanaEl primero en la cadenaAI Launchpad
VVAIFU.FUN es el primer proxy del proxy AI basado en la cadena Solana, lo que permite a los usuarios crear, administrar e intercambiar proxy AI sin ninguna habilidad de codificación.Esta plataforma permite a cada agente de IA tener tokens exclusivos, formando así un ecosistema descentralizado.Los usuarios no solo pueden compartir estos agentes, sino que también interactúan con los activos con IA.La plataforma respalda la interacción autónoma del agente en plataformas de redes sociales como Twitter, Discord y Telegram, y tiene funciones de gestión de billeteras en cadena, lo que mejora enormemente su practicidad en varios escenarios de aplicaciones.
El modelo de negocio de Vvaifu.Fun se basa en su modelo económico simbólico único.El token principal de la plataforma $ VVAIFU es el primer token de proxy de AI lanzado en la plataforma Dasha.Además, la plataforma ha diseñado una serie de mecanismos de combustión para garantizar la estabilidad del valor del token, incluida la quema de $ 750 para la creación de agentes, consumiendo tarifas de $ vvaifu y sol cuando funcionan desbloqueando, etc.Cada agente lanzado también asignará el 0.90% de los nuevos tokens de agente a un fondo comunitario o directamente a la bóveda del equipo, promoviendo así la participación de la comunidad y la construcción ecológica.
El mecanismo de participación comunitario de la plataforma mejora la interacción y los derechos de gobierno de los usuarios.Los titulares de tokens pueden acumular el 0.90% de la oferta iniciada por un proxy a través de la billetera de la comunidad y votar sobre el uso de estos recursos.Vvaifu.fun también establece una tarifa de transacción de plataforma de 0.009 SOL, que proporciona un apoyo económico sostenible para la operación de la plataforma.A través de estos mecanismos, Vvaifu.fun proporciona una plataforma interactiva descentralizada integral para creadores y usuarios de agentes de IA, lo que no solo promueve el desarrollo de proyectos creativos, sino que también inspira la participación activa de las comunidades globales.
12,Clanker:AIResponder al robot
Clanker es un bot de respuesta de IA basado en Farcaster, diseñado para que los usuarios creen e implementen memecoras y tokens.A través de esta plataforma, los usuarios simplemente pueden crear sus propios tokens interactuando con Clanker.Los usuarios simplemente etiqueten @Clancher en Farcaster para decirle al robot qué tipo de tokens necesitan y proporcionan información como nombre, código, imagen y suministro.Clanker genera y proporciona enlaces de seguimiento en un minuto, y eventualmente implementa el token en UNISWAP V3.
La arquitectura técnica detrás de Clanker opera a través de Next.js Middleware en conjunto con LLM, como Claude o ChatGPT de Anthrope.Cuando un usuario inicia una solicitud en Farcaster, el mensaje se reenvía al LLM, que ejecutará la lógica de decisión en función del contexto proporcionado para determinar la operación de implementación del token.Este proceso refleja cómo Clanker utiliza la tecnología AI para simplificar el proceso de generación de usuarios y la implementación de tokens, combinando completamente las plataformas sociales y la tecnología blockchain para proporcionar a los usuarios una experiencia de creación de tokens conveniente.
Como plataforma, Clanker no solo simplifica el proceso de creación, sino que también se integra profundamente con UNISWAP V3, lo que permite a los usuarios implementar nuevos tokens directamente a intercambios descentralizados.Este proceso aumenta la velocidad de las memecoras y la emisión de tokens, y también admite proporcionar un valor estratégico al ecosistema a través de componentes como robots de telegrama, DEXs, agregadores, etc., lo que a su vez impulsa el crecimiento del volumen de transacciones en la cadena.A medida que aumenta el número de tokens, Clanker ha participado en un aumento significativo en el volumen de transacciones, ayudando a los usuarios a aprovechar las ventajas de las bajas tarifas de transacción y el tiempo de confirmación rápida, promoviendo la circulación de activos en cadena como Solana y Base.
Conclusiones clave
La tecnología e infraestructura forman el núcleo de los proyectos de agentes de inteligencia artificial, garantizando la operación eficiente y la expansión de la escala de apoyo a través de lenguajes de programación avanzados y algoritmos innovadores.Al mismo tiempo, la plataforma blockchain de alto rendimiento proporciona excelentes capacidades de procesamiento de transacciones y compatibilidad de múltiples cadenas, lo que permite a los agentes de IA interactuar sin problemas en diferentes cadenas, promoviendo la optimización continua y la actualización de la base técnica.
La infraestructura de pago y transacción son pilares clave del desarrollo del ecosistema de agentes de IA.El sistema de pago Stablecoin garantiza la estabilidad y la liquidez de la transacción, y mejora la eficiencia de interacción entre los agentes de IA y los usuarios.El sistema de comercio autónomo descentralizado logra un comercio automatizado más eficiente y seguro al eliminar los intermediarios humanos.Además, los mecanismos innovadores de recompensa y gobernanza, como «prueba de contribución» y «prueba de cooperación», promueven la colaboración de los agentes de IA y el intercambio de recursos, y garantizan el desarrollo a largo plazo y saludable del ecosistema a través de un sistema de gobierno sólido.
Perspectiva y desafío
La necesidad de los tokens de agentes de IA a menudo se cuestiona, principalmente porque no mejora directamente las funciones del agente o trae ventajas obvias.Muchas personas creen que el token del agente de IA es similar a los tokens en los juegos Web3, y este último puede no ser necesariamente de ayuda sustancial para las funciones centrales del proyecto.Por lo tanto, algunos inversores pueden ignorar el valor real de estos tokens siguiendo ciegamente el auge de la IA, lo que brinda altos riesgos e incluso puede causar fraude.Para tales proyectos, algunas personas piensan que atraen a los inversores que no tienen sentido al pretender ser legitimidad, especialmente en comparación con las monedas de memes, lo que puede haber prometido demasiadas características no implementadas detrás de estas fichas.
Si el proyecto usa tokens como conductor principal, puede conducir al sacrificio de las funciones y experiencias centrales, especialmente en los juegos y servicios de la naturaleza que no es de juego.Los tokens deben usarse como elementos adicionales, no como factores dominantes.Muchos proyectos exitosos han demostrado que las aplicaciones verdaderamente efectivas deben centrarse en la experiencia del usuario y crear productos de alta calidad en lugar de depender únicamente del mecanismo de incentivos económicos de los tokens para atraer a los usuarios.
La convergencia de AI y Defi será una tendencia importante en el futuro, y el 80% de las transacciones Defi son completadas por el agente de IA, y los promotores como Modenetwork y Gizatech también están promoviendo activamente este desarrollo.Al mismo tiempo, el papel del agente de IA en la gobernanza del protocolo se ampliará aún más e incluso puede desencadenar ataques de gobernanza impulsados por la IA.Además, se espera que los agentes de IA de seguridad desempeñen un papel importante en la protección de los protocolos de los ataques, similares a las características de protección proporcionadas por Hypernativelabs y Fortanetwork.A medida que la infraestructura continúa expandiéndose, el desarrollo del entorno de ejecución confiable (TEE) y la posición central de la informática descentralizada mejorará la resistencia de los agentes de IA.Además, la explosión del mercado de datos de IA también impulsará el crecimiento de los pagos de datos entre la IA, y proyectos como Nevermined.io han sentado las bases para esto.
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