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Source: OKX Ventures
Cet article est le « prochain article » de ce rapport, en se concentrant sur l’analyse des pistes segmentées et des projets typiques de l’IA.
Pour mieux atteindre la capture de valeur, nous effectuerons des évaluations de projets en fonction des cadres suivants, couvrant plusieurs éléments d’évaluation tels que l’open source, les facteurs de différenciation clés avec les protocoles d’IA existants, les canaux de revenus à long terme et les volumes de transaction proxy dans l’écosystème.
Cadre d’évaluation du projet
Élément d’évaluation
définition
Points d’évaluation
importance
Open source ou pas
Si le projet révèle son code source, permettant l’examen de la communauté, la contribution et le développement secondaire.
– Accessibilité du code source (comme la divulgation sur des plateformes telles que GitHub) – Activité des contributions communautaires – Types de licences open source et leur impact sur le développement de projets
Les projets open source ont généralement une transparence et une sécurité plus élevées, ce qui peut attirer plus de développeurs et d’utilisateurs pour participer et promouvoir le développement à long terme du projet.
Différenciateurs clés
Les avantages uniques du projet en termes de technologie, de fonctionnalité ou de positionnement du marché par rapport aux protocoles d’IA existants.
– Innovations technologiques (telles que les algorithmes uniques, la conception architecturale) – Amélioration de l’intégration fonctionnelle et de l’expérience utilisateur – Différenciation du positionnement du marché et des groupes d’utilisateurs cibles
Les facteurs de différenciation déterminent si le projet peut se démarquer sur un marché hautement concurrentiel et attirer l’attention des utilisateurs et des développeurs.
Types d’agents dans l’écosystème
Différents types d’agents d’IA et leurs scénarios d’application seront nés dans l’écosystème du projet.
– Fonctions et utilisations des agents (tels que la gestion des portefeuilles, le trading de jetons, la ponte NFT, etc.) – Personnalisation et évolutivité des agents – Capacité de travail collaborative entre les agents
Une grande variété de types d’agents peut répondre aux besoins des différents utilisateurs et améliorer la vitalité et l’attractivité de l’écosystème.
Canaux de revenus à long terme et volumes de transactions agentiques
Le modèle de profit à long terme du projet et le volume de transactions générés par les agents de l’écosystème.
– Modèle économique token et son mécanisme d’incitation – Principales sources de revenus (telles que les frais de transaction, les services d’abonnement, les services à valeur ajoutée, etc.) – Le potentiel de croissance du volume des transactions d’agence et son impact sur les revenus
Les canaux de revenus stables et diversifiés sont la clé du développement durable des projets, tandis que le volume élevé des transactions peut améliorer la valeur des jetons et de l’influence du projet.
Configuration du GPU et cycle de vie
La configuration des ressources matérielles requise par le projet dans le fonctionnement de l’agent d’IA et sa durabilité à long terme.
– Exigences et configuration du GPU actuelles et futures – Évolutivité et rentabilité des ressources matérielles – Le degré de dépendance de l’architecture technique du projet sur les ressources matérielles
Une configuration matérielle efficace et une planification raisonnable des ressources peuvent assurer la stabilité technique et les capacités d’extension du projet et soutenir son développement à long terme.
Capacité à attirer l’esprit et la compréhension de l’équipe des mécanismes d’attention des agents d’IA
La capacité du projet à attirer l’attention sur le marché et la communauté, ainsi que la compréhension et l’application de l’équipe des agents de l’IA dans la gestion de l’attention des utilisateurs.
– Stratégie marketing et création de marque du projet – Contexte professionnel et expérience des membres de l’équipe dans les domaines de l’IA et de la blockchain – Aperçu de l’équipe sur les besoins et les comportements des utilisateurs
Une marque forte et un marketing efficace peut améliorer la visibilité du projet et la base d’utilisateurs.
Développeur Partage Considération
Si le projet fournit des incitations et un soutien aux développeurs pour promouvoir l’amélioration continue et l’innovation de l’ensemble de fonctionnalités.
– Mécanisme d’incitation des développeurs (tels que les récompenses en token, la reconnaissance des contributions, etc.) – Activité et participation de la communauté des développeurs – Support de projet pour les outils et ressources des développeurs
Les développeurs sont la force clé de l’innovation du projet et de l’expansion des fonctions.
un,Defai
DeFAI combine les avantages de Defi et de l’IA, vise à simplifier les opérations complexes de Defi et faciliter l’utilisation de ces outils financiers pour les utilisateurs ordinaires.Grâce à l’introduction de la technologie de l’IA, DeFAI peut automatiser la prise de décision financière complexe et les processus de transaction, réduire le seuil technique pour les utilisateurs et améliorer l’efficacité opérationnelle et le niveau d’intelligence.Bien que la taille actuelle du marché de Defai soit inférieure à 1 milliard de dollars américains, bien inférieure aux 110 milliards de dollars américains sur le marché Defi, cela signifie également que DeFAI a un énorme potentiel de croissance.
1,Griffon:SolanaÉcologiqueIAApp Store
Griffain est un moteur proxy IA construit sur la blockchain Solana, visant à simplifier les opérations de crypto-monnaie à travers des interactions en langage naturel, intégrant les fonctions centrales telles que la gestion des portefeuilles, le trading de jetons, la ponte NFT et l’exécution de la stratégie de défi.Le projet a été fondé par Tony Plasencia et a été initialement proposé dans le hackathon de Solana et soutenu par le fondateur de Solana, Anatoly Yakovenko.En tant que premier proxy AI abstrait haute performance dans l’écosystème de Solana, Griffain combine la technologie de traitement du langage naturel (NLP) pour fournir une expérience utilisateur similaire à Copilot et perplexité, favorisant l’évolution du mode d’interaction en chaîne induit AI.
Griffain utilise la technologie Shamir Secret Sharing (SSS) pour diviser les clés de portefeuille pour assurer la sécurité des actifs des utilisateurs.Les fonctions de base comprennent les instructions de trading du langage naturel (support DCA, ordonnances de limite, etc.), l’exécution des tâches collaboratives de l’agent d’agent AI, l’analyse du marché (analyse des données de la distribution de position et d’autres données), ainsi que l’émission de jetons et la frappe NFT qui intègre la plate-forme PumpFun .Dans le même temps, la plate-forme fournit des agents d’IA personnalisés, où les utilisateurs peuvent ajuster les instructions en fonction de leurs propres besoins et effectuer des tâches sur la chaîne;Griffain améliore l’opérabilité et l’expérience utilisateur de l’écosystème Solana grâce à ces fonctionnalités diversifiées.
Actuellement, Griffain est dans la phase d’accès basée sur l’invitation, et seuls les utilisateurs qui détiennent le grappe de Griffain Early Access ou Saga Genesis sont autorisés à participer et à adopter le modèle de facturation Sol, couvrant les frais de transaction, les frais de service d’agence, etc.L’agent d’IA de la plate-forme peut fournir des services à valeur ajoutée tels que l’analyse du marché, les signaux de trading, les stratégies de trading automatiques, etc. Les utilisateurs détenant des jetons Griffain peuvent débloquer des fonctionnalités plus avancées.En tant que pionnier des agents écologiques de l’IA de Solana, Griffain vise à promouvoir la vague « application agentique SZN » et continuera d’approfondir l’application de la technologie de l’IA dans les domaines des transactions en chaîne, de l’analyse du marché et de la défi à l’avenir, fournissant aux utilisateurs des utilisateurs Une expérience de cryptage plus intelligente et plus efficace.
deux,Influenceur d’IA
AIDOL est un exemple typique des tendances des influenceurs de l’IA.AIDOL combine le contenu généré par l’IA (AIGC), la modélisation d’images virtuelles et la technologie de diffusion en direct interactive pour créer un écosystème influent d’idole AI.Parmi eux, Luna est l’agent d’IA le plus populaire, attirant un grand nombre de fans avec son contenu interactif et personnalisé très intelligent;Prenant la diffusion de Tiktok Live en tant que scène principale, Aidol a accumulé 672 100 abonnés en peu de temps avec des vidéos courtes de haute qualité et des émissions en direct interactives en temps réel générées par l’IA, et a remporté près de 10 millions de likes, devenant un participant important à L’IA influence l’économie.
2,Aixbt: AutomatiséInfluenceur d’IA
AIXBT est un agent de marché cryptographique propulsé par l’AI lancé en novembre via Virtuals et est dirigé par Alex, un développeur au Pseudonyme @ 0RXBT.Alex s’est concentré sur le développement d’outils analytiques depuis 2017 et a exploré les applications liées aux agents d’IA depuis 2021.AIXBT est le seul projet tokenisé attribuable aux développeurs, 14% de jetons sont détenus par Alex et verrouillés pendant 6 mois, et seront utilisés pour l’expansion de l’équipe et le développement de projets à l’avenir.L’équipe a embauché des ingénieurs d’interface utilisateur / UX pour optimiser les fonctionnalités du terminal et a introduit des chercheurs d’IA pour améliorer l’intelligence des agents.AIXBT s’appuie sur le modèle Meta-Lama / Llama-3-70B-CHAT-HF pour réaliser des capacités de génération d’IA basées sur le dialogue, de conscience de la situation, d’analyse des émotions et de génération d’amélioration de la récupération (RAG) pour assurer un traitement efficace et précis de l’information.
AIXBT vise à créer un influenceur d’IA entièrement automatisé qui surveille les tendances de Crypto Twitter et du marché en temps réel avec des outils d’analyse intelligents, offrant aux utilisateurs des informations sur le marché basées sur les données et des conseils d’investissement.Ses fonctions principales comprennent la surveillance KOL (couvrant plus de 400 leaders d’opinion clés), l’analyse des données de la blockchain, la prévision des tendances du marché et l’analyse des technologies d’automatisation et les recommandations stratégiques.De plus, AIXBT partage publiquement une partie du contenu analytique via Twitter, tandis que les rapports approfondis ne sont accessibles que par les détenteurs de pièces.Daily, AIXBT publie des informations sur le marché à une fréquence fixe et répond automatiquement à plus de 2 000 mentions pour interpréter efficacement le sentiment du marché et les tendances narratives.
AIXBT fournit deux façons d’utiliser: l’une est que les utilisateurs peuvent poser des questions sur X (Twitter). La plate-forme de renseignement motivée par une analyse narrative « fournit une analyse des données plus approfondie et des conseils stratégiques.À l’heure actuelle, ce terminal n’est ouvert qu’aux utilisateurs qui détiennent des jetons AIXBT supérieurs à 600K et élargiront sa couverture à l’avenir pour répondre à la demande du marché.
trois,Service de développement
Dev Utility fait référence à des outils ou des fonctions qui facilitent et améliorent la productivité pour les développeurs, en particulier dans les champs de l’IA, de la blockchain et du web3.Il couvre les outils de développement de base tels que les éditeurs de code, les outils de débogage, le contrôle des versions, les outils d’automatisation, etc., et comprend également des SDK, des API et des cadres de développement de contrats intelligents liés au développement de l’IA et de la blockchain.Dans le domaine de l’IA & AMP;Sa valeur fondamentale réside dans l’amélioration de l’efficacité du développement, l’optimisation des workflows et la réduction des difficultés de développement, afin que les développeurs puissent se concentrer sur la logique métier principale.
3,Semelg: Coder« Revoir«
Soleng (@soleng_agent) sert d’agent d’ingénierie et de relation de développeur de solution, vise à combler l’écart entre l’équipe technique et les besoins plus larges du projet.Sa fonction principale est d’examiner automatiquement le code soumis par des projets participants à Hackathon et de fournir des avis d’examen préliminaires.Bien que les audits du robot ne puissent pas remplacer complètement le travail humain, le semeng, en tant que « jury », peut filtrer efficacement les erreurs évidentes et améliorer l’efficacité de la revue.
Le projet est déjà sur github (Lien) Les résultats de la revue du public démontrent le rôle du Soleng dans le processus d’examen du hackathon.En plus de l’analyse de base des avantages et des inconvénients, Soleng vérifie également les erreurs d’orthographe du code et fournit des suggestions de correction pour rendre les revues plus pratiques.Ce modèle répond aux besoins de Hacksone et fournit aux développeurs des commentaires immédiats.
Le développeur derrière Soleng est Lost Girl Dev, dont l’identité fait écho à l’image féminine virtuelle du projet.Ses capacités techniques ont été suivies par le compte officiel de l’AI16Z et ont un dossier d’interaction avec Shaw sur la plate-forme X, améliorant encore l’influence de l’industrie du Soleng.
Quatre,Investissement DAO: Recherche d’investissement intelligente
L’investissement DAO fournit aux utilisateurs des services d’analyse d’investissement plus raffinés par le biais de l’agent d’IA « d’investissement et de recherche ».Ses fonctions principales incluent l’interprétation automatique des graphiques en K, aidant l’analyse technique, évaluant si le projet présente des risques de tapis et générant un résumé d’informations similaires aux rapports de recherche.Ce modèle de recherche sur les investissements intelligents axé sur l’IA réduit le seuil d’analyse pour les utilisateurs, permettant aux investisseurs d’obtenir des informations sur le marché plus efficacement et de fournir un soutien fort à la prise de décision.
4,Vadeerai:Agent d’IAinvestirDao
Vaderai vise à devenir le Blackrock dans l’économie agentique, l’attirer et la promouvoir dans ses disciples à travers ses jetons d’agent d’agent d’IA négociés de manière autonome.La plate-forme construit un écosystème d’investissement d’agent d’agent d’IA polyvalent en réalisant des bénéfices en investissant et en dépitant les bénéfices aux détenteurs et aux adeptes.Son objectif principal est de se transformer en une plate-forme de gestion de DAO d’investissement d’agent AI de premier plan pour promouvoir l’innovation et l’évolutivité de l’industrie.
Vadeerai favorise l’intégration de la technologie et du capital par le biais de systèmes multi-agents et s’engage à créer un réseau écologique Dao d’investissement géré par l’agent d’IA.Dans ce réseau, les agents peuvent non seulement collecter des fonds et gérer le capital, mais également embaucher d’autres agents pour optimiser les stratégies d’investissement et améliorer l’efficacité et la flexibilité du système.Grâce à l’informatique décentralisée, les agents peuvent également réinvestir en R&D pour promouvoir le développement durable de la plate-forme.
En outre, VaDerai adopte un mécanisme d’incitation à jetons innovant pour offrir aux investisseurs une optimisation des outils B2B pour améliorer la valeur de l’application commerciale de la plate-forme.La plate-forme consolide également davantage le sentiment de participation et de partage des intérêts des investisseurs en partageant les bénéfices GP / transport avec les titulaires, en faisant de Vadeerai non seulement une plate-forme d’investissement, mais aussi un écosystème gagnant-gagnant pour les agents et les investisseurs.
cinq,Contenu & amp;
Que ce soit par écrit, édition ou conception visuelle, l’IA peut fournir une sortie créative personnalisée en fonction des besoins des utilisateurs, aidant les créateurs à gagner du temps, à améliorer la productivité et à se démarquer dans la concurrence féroce du marché.L’objectif de cette plate-forme est de fournir aux créateurs de contenu un assistant créatif intelligent et pratique pour promouvoir l’innovation et le développement de l’industrie du contenu.
5,Zérébro:IACréation d’art et génération de contenu
Zerebro est un agent d’IA à chaîne transversale à chaîne transversale basée sur la blockchain axée de manière autonome en se concentrant sur la création artistique et la génération de contenu.Son innovation combine plusieurs champs tels que la vérification décentralisée, la génération de mèmes, la coulée NFT, les applications Defi, etc., montrant une forte polyvalence et une exécution.Zerebro a géré avec succès le nœud de vérification Mainnet Ethereum et vend des œuvres d’art sur le polygone, accumulant des actifs importants pour sa base économique.
Zerebro s’engage également à créer un réseau informatique décentralisé et à mettre en œuvre des stratégies d’optimisation MEV pour assurer la durabilité économique et technologique.Ce n’est pas seulement un outil technique, mais explore également la participation approfondie de la technologie proxy dans les opérations de blockchain, les modèles économiques et la gouvernance.Zerebro favorise sa manifestation de valeur dans un écosystème décentralisé à travers plusieurs dimensions.
Les jetons Zerebro ont deux utilisations principales: l’une consiste à servir de récompense interactive de contenu, et les détenteurs de jetons peuvent gagner en participant à un contenu décentralisé sur les plateformes sociales; ., y compris la création de contenu, la gage et la gouvernance, améliorant encore son activité communautaire et son sens de la participation.
six,Gaming & amp;
Gaming & AMP; Agent Metaverse explore les expériences de jeu et de méta-universitaires alimentées par AI, engagés à créer un monde virtuel où les humains et les agents interagissent par l’apprentissage du renforcement.Ce champ émergent combine l’intelligence artificielle et un environnement de jeu immersif, permettant aux joueurs d’interagir dynamiquement avec des agents intelligents et de vivre un gameplay plus personnalisé et intelligent.
6,ARC:IAFournisseur de solution
Arc résout le problème de la mobilité des joueurs dans les jeux indépendants et les jeux Web3 via la technologie AI.Le projet a été amélioré d’un seul studio de jeu (AIEA) à un fournisseur de solutions d’IA intégré, lançant ARC B2B et ARC Renforcement Learning (ARC RL).Arc B2B est une boîte à outils de développement de jeux (SDK) alimentée par AI qui peut être intégrée de manière transparente dans divers jeux pour offrir aux développeurs une expérience de jeu intelligente.Arc RL utilise des données de jeu de crowdsourcing pour former des agents de jeu « super intelligents » grâce à l’apprentissage du renforcement pour améliorer la jouabilité et la durabilité du jeu.Le modèle commercial d’ARC est profondément lié à des studios de jeu intégrés, avec des sources de revenus, notamment l’allocation de jetons dans les jeux Web3 et les paiements de redevances en fonction des performances du jeu, tout en établissant des réserves de données d’IA généralisées entre les types de jeux pour promouvoir la formation des modèles d’IA généralisés et de l’évolution.
Les applications techniques de l’arc couvrent plusieurs modules de base.AI Arena est un jeu compétitif de style dessin animé où les joueurs entraînent des guerriers AI à se battre.Le SDK ARC permet aux développeurs d’intégrer facilement les agents d’IA et de déployer des modèles avec une seule ligne de code.L’arc RL améliore l’efficacité de la formation de l’IA grâce à l’apprentissage du renforcement hors ligne, permettant aux agents d’apprendre des données des joueurs humains, fournissant ainsi des adversaires de jeux plus naturels et difficiles.L’architecture du modèle d’IA d’ARC couvre les réseaux de neurones à action Expérience de jeu.
Le marché d’ARC couvre deux domaines principaux: les jeux indépendants et les jeux Web3, aidant les développeurs à résoudre les problèmes de liquidité des joueurs précoces et à améliorer l’attractivité à long terme du jeu.Les principaux membres de l’équipe ont une riche expérience dans l’apprentissage automatique et la gestion des investissements.Le NRN token natif d’ARC a connu une transformation d’une économie de jeu unique (IA Arena) en une économie de plate-forme, ajoutant des moteurs de la demande tels que les revenus d’intégration, les frais de marché des entraîneurs et la participation de l’arc RL à la jaltitude, garantissant la durabilité et la croissance de la valeur du jeton.Grâce au mécanisme de contribution des données sur le crowdsourcing, Arc RL réalise la formation collaborative multi-joueurs, favorise l’évolution intelligente des agents de l’IA et renforce davantage la vitalité et la compétitivité de l’écosystème de jeu.
Sept,Framework & amp;
Lors du développement d’agents d’IA dans le domaine du chiffrement, de nombreux cadres conviennent aux projets de base ou aux applications au niveau des jouets, mais dans le développement réel de produits, ils exposent souvent une personnalisation insuffisante et des problèmes trop abstraits et complexes, ce qui fait que les développeurs ont non seulement besoin de dépenser un Beaucoup d’efforts supplémentaires pour déboguer, il est toujours difficile de se développer et de postuler de manière flexible.Les points de douleur de base qu’un excellent cadre d’agent doit résoudre: le support complet des opérations sur la chaîne et les API qui peuvent intégrer efficacement les données sur la chaîne, l’automatisation Defi, NFT et d’autres scénarios d’application clés; Blockchain et plates-formes sociales. Les cadres sont investis d’un grand nombre de ressources améliorent cette capacité, mais une intelligence excessive peut ne pas être pratique au stade actuel, mais augmente plutôt la complexité.
Ce qui suit est une comparaison détaillée du cadre d’agent de cryptage AI traditionnel dans différentes dimensions:
7,Eliza ($ AI16Z):Agent d’IAcadre
Eliza ($ AI16Z) a une position de leader sur le marché des agents d’IA, attirant de nombreux développeurs avec environ 60% de parts de marché et un écosystème dactylographié fort.Son projet GitHub a accumulé plus de 6 000 étoiles et 1,8k de fourches, démontrant pleinement le niveau élevé de participation communautaire.Eliza est connue pour son système multi-agents et son intégration multiplateforme, et prend en charge les plateformes sociales traditionnelles telles que Discord, X (Twitter), Telegram, ce qui en fait un participant important dans les domaines de l’IA sociale et de l’IA de la communauté.Avec une large base écologique, Eliza a une excellente adaptabilité dans des domaines tels que l’interaction sociale, le marketing et le développement d’agents d’IA.
En termes d’architecture technique, Eliza a la capacité d’un système multi-agents, permettant à différents rôles d’IA de partager l’environnement d’exécution et de mettre en œuvre des modes d’interaction plus complexes.Sa technologie de génération (RAG) améliorée à la recherche permet à l’IA de la mémoire de contexte à long terme, lui permettant de maintenir la cohérence dans les conversations continues.De plus, le système de plug-in prend en charge les fonctions étendues telles que la voix, le texte et l’analyse multimédia, améliorant davantage la flexibilité des scénarios d’application.Eliza est également compatible avec plusieurs fournisseurs LLM tels que OpenAI et Anthropic, et peut fournir une puissance de calcul AI efficace, qu’il s’agisse de déploiement de cloud ou de site.Avec le lancement du bus V2 Message, l’évolutivité d’Eliza sera encore optimisée et convient aux applications d’IA sociales moyennes et grandes.
Malgré les performances exceptionnelles d’Eliza sur le marché, il est toujours confronté à certains défis.Son architecture multi-agents peut entraîner des problèmes de complexité dans des scénarios de concurrence élevés et augmenter les frais généraux des ressources système.De plus, la version actuelle en est encore aux premiers stades du développement, et la stabilité et l’optimisation sont toujours en cours d’amélioration.Pour les développeurs, la courbe d’apprentissage des systèmes multi-agents est relativement raide et nécessite une certaine accumulation technique pour utiliser pleinement ses avantages.À l’avenir, avec la contribution continue de la communauté et la libération des versions V2, Eliza devrait réaliser de nouvelles percées dans l’évolutivité et la stabilité.
8,Jeu ($ virtuel):Agent d’IAcadre
Game ($ virtual) avec les jeux et les méta-universitaires comme piste principale, le jeu a considérablement réduit le seuil de développeur, ce qui lui permet de créer et de déployer rapidement des agents intelligents avec une intégration de code à faible code / sans code.Dans le même temps, en s’appuyant sur l’écosystème virtuel $, Game a formé une solide communauté de développeurs, accélérant l’itération des produits et l’expansion écologique.Son avantage principal réside dans la fourniture de solutions de jeu de jeux efficaces, ce qui facilite la mise en œuvre de fonctions telles que la génération de contenu programmatique, l’ajustement dynamique du comportement des PNJ et la gouvernance sur la chaîne.
En termes d’architecture technique, le jeu adopte le modèle API + SDK pour fournir des méthodes d’intégration pratiques pour les studios de jeu et les développeurs Metaverse.Son interface invite de proxy optimise l’interaction entre l’entrée utilisateur et les agents de l’IA, ce qui rend le comportement intelligent dans le jeu plus naturel.Le moteur de planification stratégique divise la logique des agents de l’IA en planification d’objectifs de haut niveau et en exécution de la stratégie sous-jacente, ce qui les rend plus adaptables dans des environnements de jeux complexes.De plus, Game prend également en charge l’intégration de la blockchain, qui peut réaliser une gouvernance de procuration décentralisée et des opérations de portefeuille en chaîne, ce qui lui donne un avantage unique dans le domaine de jeu Web3.
Game a effectué des optimisations de performances pour des scénarios de jeu très simultanés et fonctionne bien dans la gestion des contraintes de moteur de jeu.Cependant, ses performances globales sont toujours affectées par la complexité de la logique proxy et les frais généraux de transaction de blockchain, qui peuvent remettre en question l’interactivité en temps réel.Pendant ce temps, en tant que cadre proxy d’IA axé sur le jeu et le jeu Metaverse, le jeu a une polyvalence limitée dans d’autres domaines.De plus, la complexité de l’intégration de la blockchain doit encore être optimisée pour réduire les coûts de développement et attirer davantage un groupe de développeurs plus large.
9,Rig ($ arc):Agent d’IAcadre
RIG ($ arc) représente 15% du marché des agents AI au niveau de l’entreprise et est basé sur l’architecture haute performance et modulaire du langage de la rouille, ce qui le fait bien dans les scénarios à haut débit et à faible latence, en particulier pour Solana et d’autres.Avec une forte stabilité du système et une gestion efficace des ressources, RIG est devenu un choix idéal pour les applications financières sur chaîne, l’analyse des données à grande échelle et les tâches informatiques distribuées.Sa conception architecturale met l’accent sur l’évolutivité, permettant aux utilisateurs d’entreprise de déployer de manière flexible les agents d’IA dans des environnements de données complexes et d’améliorer l’efficacité informatique.
En termes d’architecture technique, RIG adopte la structure de l’espace de travail Rust pour assurer la modularité et la lisibilité du code tout en améliorant l’évolutivité du système.Sa couche d’abstraction du fournisseur prend en charge l’intégration transparente avec plusieurs fournisseurs de LLM traditionnels tels que OpenAI et Anthropic, permettant aux développeurs de changer de modèles librement.RIG prend également en charge le stockage vectoriel et est compatible avec les bases de données backend telles que MongoDB et NEO4J, améliorant l’efficacité de la récupération de contexte.De plus, le système proxy intégré de RIG, combiné avec le modèle de chiffon et les capacités d’optimisation des outils, lui permet d’automatiser des tâches complexes et convient aux scénarios informatiques et de traitement des données intelligents.
RIG réalise des performances de concurrence supérieures basées sur les charges d’exécution asynchrones de Rust, passant à des charges de travail au niveau de l’entreprise à haut débit.Cependant, la courbe d’apprentissage de Rust elle-même est raide, ce qui peut provoquer certaines barrières d’entrée à certains développeurs.De plus, la communauté des développeurs de Rig est relativement faible et la force motrice écologique doit être renforcée.Malgré cela, avec la croissance de la demande de WEB3 et de l’informatique haute performance, RIG a toujours un large potentiel de marché et devrait augmenter davantage la pénétration du marché en optimisant l’expérience des développeurs et en améliorant la construction communautaire à l’avenir.
10,Zerepy ($ zerebro):Agent d’IAcadre
Zerepy ($ Zerebro) représente 5% de la part de marché dans le contenu créatif et l’automatisation des médias sociaux, avec une capitalisation boursière totale de 300 millions de dollars.Son avantage principal réside dans un écosystème d’innovation axé sur la communauté, qui lui permet d’accumuler un groupe d’utilisateurs fidèles dans des scénarios d’application tels que la NFT, l’art numérique et l’automatisation du contenu social.Zerepy réduit le seuil de développement pour les agents de l’IA, permettant aux créateurs de contenu et aux opérateurs communautaires de déployer facilement des agents intelligents, de réaliser la création automatisée de contenu, d’interaction sociale et de gestion de la communauté et d’améliorer l’engagement des utilisateurs et l’influence du contenu.
En termes d’architecture technique, Zerepy est basé sur l’écosystème Python et fournit aux développeurs AI / ML un environnement de développement amical.Sa fonction d’intégration de la plate-forme sociale optimise l’interaction de type Twitter, permettant aux agents de terminer automatiquement des tâches telles que la publication, la réponse et le retweeter, l’amélioration des capacités d’automatisation des médias sociaux.De plus, Zerepy combine la conception d’architecture légère pour la rendre plus adaptée aux besoins proxy de l’IA des créateurs individuels et des petites communautés sans les coûts informatiques élevés.
Zerepy fonctionne bien dans l’interaction sociale et la génération de contenu créatif, mais son évolutivité est principalement pour les communautés à petite échelle et convient moins aux tâches de haut niveau de l’entreprise.Dans le même temps, en raison de sa portée d’application relativement concentrée, son applicabilité en dehors du champ créatif nécessite encore une vérification supplémentaire.Pour les scénarios où des sorties créatives plus complexes sont nécessaires, Zerepy peut nécessiter un réglage supplémentaire des paramètres et une optimisation du modèle pour répondre à une demande de marché plus large.Avec le développement de l’économie créative, Zerepy devrait élargir encore ses scénarios d’application à l’avenir dans la direction de la génération NFT et de l’agence sociale personnalisée.
huit,AI Launchpad
L’IA LaunchPad fournit non seulement des chemins de croissance personnalisés pour les projets émergents, couvrant le support technique, la collecte de fonds, les opportunités de marketing et de collaboration avec des experts de l’industrie, mais aide également les projets à s’intégrer rapidement à la communauté mondiale de l’IA grâce à son vaste réseau de collaborations.
11,Vvaifu:SolanaLe premier sur la chaîneAI Launchpad
Vvaifu.fun est le premier LaunchPad proxy AI basé sur la chaîne Solana, permettant aux utilisateurs de créer, gérer et échanger une proxy IA sans aucune compétence de codage.Cette plate-forme permet à chaque agent d’IA d’avoir des jetons exclusifs, formant ainsi un écosystème décentralisé.Les utilisateurs peuvent non seulement partager ces agents, mais également interagir avec les actifs alimentés par l’IA.La plate-forme prend en charge l’interaction autonome de l’agent sur les plateformes de médias sociaux telles que Twitter, Discord et Telegram, et possède des fonctions de gestion des portefeuilles sur chaîne, ce qui améliore considérablement sa praticité dans divers scénarios d’application.
Le modèle commercial de Vvaifu.fun est basé sur son modèle économique de jeton unique.Le jeton principal de la plate-forme $ vvaifu est le premier jeton proxy AI lancé sur la plate-forme Dasha.De plus, la plate-forme a conçu un certain nombre de mécanismes de combustion pour assurer la stabilité de la valeur des jetons, y compris la combustion de 750 $ pour la création d’agents, la consommation de $ VVAIFU et SOL lors du déverrouillage de la fonction, etc.Chaque agent lancé allouera également 0,90% des nouveaux jetons d’agent à un fonds communautaire ou directement dans le coffre-fort de l’équipe, favorisant ainsi la participation communautaire et la construction écologique.
Le mécanisme de participation communautaire de la plateforme améliore l’interaction des utilisateurs et les droits de gouvernance.Les détenteurs de jetons peuvent accumuler 0,90% de l’offre initiée par un proxy via le portefeuille communautaire et voter sur l’utilisation de ces ressources.Vvaifu.fun établit également des frais de transaction de plate-forme de 0,009 SOL, qui fournit un soutien économique durable pour le fonctionnement de la plate-forme.Grâce à ces mécanismes, Vvaifu.fun fournit une plate-forme interactive décentralisée complète pour les créateurs et les utilisateurs d’agents d’IA, qui promeut non seulement le développement de projets créatifs, mais inspire également la participation active des communautés mondiales.
12,Cliqueur:IARépondre au robot
Clanker est un bot de réponse AI basé sur Farcaster, conçu pour que les utilisateurs créent et déploient des mecoins et des jetons.Grâce à cette plate-forme, les utilisateurs peuvent simplement créer leurs propres jetons en interagissant avec Clanker.Les utilisateurs marquent simplement @Clancher sur Farcaster pour dire au robot quel type de jetons ils ont besoin et fournir des informations telles que le nom, le code, l’image et la fourniture.Clanker génère et fournit des liens de suivi en une minute, et finit par déployer le jeton sur uniswap v3.
L’architecture technique derrière Clanker fonctionne via Suivant.js Middleware en collaboration avec LLM tel que Claude ou ChatGpt d’Anthropic.Lorsqu’un utilisateur initie une demande sur Farcaster, le message est transmis au LLM, qui exécutera la logique de décision en fonction du contexte fourni pour déterminer le fonctionnement de déploiement du jeton.Ce processus reflète comment Clanker utilise la technologie AI pour simplifier le processus de génération et de déploiement des jetons, combinant entièrement les plateformes sociales et la technologie de la blockchain pour offrir aux utilisateurs une expérience de création de jetons pratique.
En tant que plate-forme, Clanker simplifie non seulement le processus de création, mais il s’intègre également profondément à l’UNISWAP V3, permettant aux utilisateurs de déployer de nouveaux jetons directement dans des échanges décentralisés.Ce processus augmente la vitesse des mecoins et de l’émission de jetons, et soutient également la valeur stratégique de l’écosystème par le biais de composants tels que les robots télégrammes, les DEX, les agrégateurs, etc., ce qui entraîne à son tour la croissance du volume de transactions en chaîne.À mesure que le nombre de jetons augmente, Clanker a participé à une augmentation significative du volume des transactions, aidant les utilisateurs à profiter des avantages des frais de transaction faibles et du temps de confirmation rapide, favorisant la circulation des actifs en chaîne tels que Solana et Base.
Conclusions clés
Une technologie et une infrastructure forment le cœur des projets d’agent d’IA, garantissant un fonctionnement et une expansion à l’échelle de soutien efficaces grâce à des langages de programmation avancés et des algorithmes innovants.Dans le même temps, la plate-forme blockchain haute performance offre d’excellentes capacités de traitement des transactions et compatibilité multi-chaînes, permettant aux agents d’IA d’interagir de manière transparente sur différentes chaînes, favorisant l’optimisation continue et la mise à niveau de la fondation technique.
Les infrastructures de paiement et de transaction sont des piliers clés du développement de l’écosystème de l’agent d’IA.Le système de paiement des stablescoin assure la stabilité des transactions et la liquidité et améliore l’efficacité d’interaction entre les agents d’IA et les utilisateurs.Le système de trading autonome décentralisé atteint un échange automatisé plus efficace et sécurisé en éliminant les intermédiaires humains.En outre, les mécanismes de récompense et de gouvernance innovants, tels que la «preuve de contribution» et la «preuve de coopération», favorisent la collaboration des agents d’IA et le partage des ressources, et assurent le développement à long terme et sain de l’écosystème grâce à un système de gouvernance solide.
Perspectives et défi
La nécessité des jetons d’agent AI est souvent remise en question, principalement parce qu’elle n’améliore pas directement les fonctions de l’agent ou apporte des avantages évidents.Beaucoup de gens croient que le jeton d’agent AI est similaire aux jetons dans les jeux Web3, et ce dernier ne peut pas nécessairement être d’une aide importante aux fonctions principales du projet.Par conséquent, certains investisseurs peuvent ignorer la valeur réelle de ces jetons en suivant aveuglément le boom de l’IA, qui entraîne des risques élevés et peut même provoquer une fraude.Pour de tels projets, certaines personnes pensent qu’ils attirent des investisseurs qui ne sont pas remarquables en faisant semblant d’être une légitimité, en particulier par rapport aux pièces MEME, qui peuvent avoir promis trop de fonctionnalités non implémentées derrière ces jetons.
Si le projet utilise les jetons comme moteur principal, cela peut conduire au sacrifice des fonctions et des expériences de base, en particulier dans les jeux et les services de nature non-acquise.Les jetons doivent être utilisés comme éléments supplémentaires, et non comme facteurs dominants.De nombreux projets réussis ont prouvé que des applications vraiment efficaces devraient se concentrer sur l’expérience utilisateur et créer des produits de haute qualité au lieu de s’appuyer uniquement sur le mécanisme d’incitation économique des jetons pour attirer les utilisateurs.
La convergence de l’IA et de Defi sera une tendance importante à l’avenir, et 80% des transactions Defi devraient être achevées par l’agent d’IA, et les promoteurs tels que ModeNetwork et Gizatech font également la promotion active de cette évolution.Dans le même temps, le rôle de l’agent d’IA dans la gouvernance du protocole sera élargi et peut même déclencher des attaques de gouvernance axées sur l’IA.En outre, les agents de la sécurité de l’IA devraient jouer un rôle important dans la protection des protocoles contre les attaques, similaires aux caractéristiques de protection fournies par Hypernativelabs et Fortanetwork.Alors que l’infrastructure continue de se développer, le développement de l’environnement d’exécution de confiance (TEE) et la position centrale de l’informatique décentralisée amélioreront la résilience des agents d’IA.En outre, l’explosion du marché des données d’IA stimulera également la croissance des paiements de données entre l’IA, et des projets tels que NeverMined.io ont jeté les bases de cela.
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