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Auteur: Will Ogden Moore, Research Grayscale;
L’IA est l’une des technologies émergentes les plus prometteuses du siècle.Bien que l’IA soit importante aujourd’hui, son influence ne fera que devenir de plus en plus grande.
Cependant, cette perspective avec des perspectives lumineuses est également confrontée à des défis.À mesure que la technologie de l’IA devient de plus en plus forte, l’industrie de l’IA est devenue extrêmement concentrée et le pouvoir est concentré entre les mains de quelques entreprises, ce qui peut nuire à la société.Cela a également suscité de graves préoccupations concernant les risques de falsification profonde, les préjugés intégrés et la confidentialité des données.Heureusement, les caractéristiques de la crypto et de sa décentralisation et de la transparence fournissent des solutions potentielles à certaines d’entre elles.
Dans cet article, nous explorerons les problèmes causés par l’IA centralisée et comment aider à résoudre certains de ses inconvénients et discuter de l’intersection actuelle de la crypto et de l’IA, en se concentrant sur l’introduction d’applications cryptées de l’adoption précoce dans ce domaine.
Le problème de l’IA centralisée
Aujourd’hui, le développement de l’IA fait face à certains défis et risques.Les effets du réseau de l’IA et la demande de capital dense sont très importants, de sorte que de nombreuses entreprises technologiques à grande échelle autres que les développeurs d’IA, telles que les petites entreprises ou les chercheurs universitaires, sont soit difficiles à obtenir les ressources requises par le développement de l’IA ou ne monétisent pas leur travail.Cela limite la concurrence globale et l’innovation de l’IA.
Par conséquent, l’influence de cette technologie clé est principalement concentrée entre les mains de quelques sociétés telles qu’Openai et Google, ce qui a provoqué de graves doutes concernant la gouvernance de l’IA.Par exemple, en février de cette année, le générateur d’images AI de Google, Gemini, a exposé les préjugés raciaux et les erreurs historiques, montrant comment la société a manipulé leurs modèles.De plus, en novembre de l’année dernière, le conseil d’administration composé de six personnes a décidé de rejeter le PDG d’Openai, Sam Altman, exposant le fait que quelques personnes contrôlaient les entreprises de l’entreprise.
Avec l’influence croissante et l’importance de l’IA, de nombreuses personnes craignent qu’une entreprise puisse avoir le pouvoir de décision des modèles d’IA qui ont un impact énorme sur la société. Profit pour eux-mêmes – mais au prix de sacrifier d’autres membres de la société.
Comment aider à décentraliser l’IA
L’IA décentralisée fait référence aux services d’IA qui utilisent la technologie de la blockchain pour allouer les droits de propriété et de gouvernance de l’IA de manière à utiliser la technologie blockchain pour améliorer la transparence et accessibles.Grayscale Research estime que l’IA décentralisée a le potentiel de libérer ces décisions importantes du système fermé et de l’intégrer au public.
La technologie de la blockchain peut aider les développeurs à entrer en contact avec l’IA davantage et à réduire le seuil du développement indépendant des développeurs et de la monétisation de leurs travaux.Nous pensons que cela peut aider à améliorer l’innovation et la concurrence globales de l’IA, et maintenir un équilibre avec le modèle développé par les géants de la technologie.
De plus, l’IA de décentralisation aide à réaliser la démocratisation de l’investissement en IA.À l’heure actuelle, il n’y a presque aucun autre moyen d’obtenir un revenu financier lié au développement de l’IA, à l’exception d’un petit nombre d’actions technologiques.Dans le même temps, un grand nombre de capitaux privés ont été attribués aux startups et aux entreprises privées de l’IA (47 milliards de dollars américains en 2022 et 42 milliards de dollars en 2023).Par conséquent, seul un petit nombre de capital-risqueurs et d’investisseurs qualifiés peuvent obtenir le revenu financier de ces sociétés.En revanche, des actifs de chiffrement d’IA décentralisés sont disponibles pour tout le monde, afin que tout le monde puisse faire partie de l’avenir de l’IA.
Où est l’intersection de la crypto et de l’IA?
Aujourd’hui, l’échange des crypto-monnaies et de l’IA en est encore à un stade précoce en termes de maturité, mais la réponse du marché est encouragée.En mai 2024, le rendement du champ AI des actifs cryptés était de 20%, ce qui a mieux fonctionné que chaque piste cryptée à l’exception de la piste des devises (figure 1).En outre, selon les données du fournisseur de données Kaito, par rapport à d’autres thèmes tels que la finance décentralisée, la couche 2. Monchen et les actifs réels, le thème de l’IA occupe actuellement le plus de « partage d’esprit narratif » sur les plateformes sociales.
Récemment, certaines personnes bien connues ont commencé à adopter cette région croisée émergente et s’engagent à résoudre les défauts de l’IA centralisée.En mars de cette année, Emad Mostaque, le fondateur de la stabilité de la société de l’IA bien connue, a quitté l’entreprise et a poursuivi une IA décentralisée, affirmant qu ‘ »il est temps de s’assurer que l’IA est ouverte et décentralisée ».En outre, l’entrepreneur de crypto-monnaie Erik Vorhees a récemment lancé Venice.ai, qui est un service d’IA qui se concentre sur la confidentialité avec le cryptage final.
Figure 1: Jusqu’à présent cette année, les performances de la piste AI sont presque meilleures que toutes les pistes cryptographiques
Nous pouvons diviser l’intersection de la crypto et de l’IA en trois sous-classes principales:
1. Couche d’infrastructure: fournit une plate-forme pour le développement de l’IA (comme près de Tao, FET)
2. Ressources requises par l’IA: actifs (tels que RNDR, AKT, LPT, FIL, AR, MASA) requis pour le développement de l’IA (comme RNDR, AKT, LPT, FIL, AR, MASA)
3. Résolution des problèmes d’IA: actifs essayant de résoudre des problèmes liés à l’IA, tels que la montée des robots et la falsification en profondeur et la vérification du modèle (comme WLD, Trac, NUM)
Figure 2: carte du marché de l’IA et de la cryptographie
Source: Investissements en niveaux de gris
Fournir un réseau d’infrastructure pour le développement de l’IA
La première catégorie est le réseau qui fournit une architecture ouverte qui n’a pas besoin d’être sous licence et est conçue pour le développement global des services d’IA.Ces actifs ne se concentrent pas sur un certain produit ou service d’IA, mais se concentrent sur la création d’infrastructures sous-jacentes et de mécanismes d’incitation pour diverses applications d’IA.
Près de se démarquer dans cette catégorie, et son fondateur était le co-fondateur de l’architecture « Transformer », qui a fourni un support pour le système d’IA tel que Chatgpt.Cependant, la société a récemment utilisé ses connaissances professionnelles de l’IA pour annoncer les efforts pour développer « l’IA appartenant aux utilisateurs » par le biais du département de recherche et de développement dirigé par l’ancien consultant en ingénieur de recherche OpenAI.Fin juin 2024, il a lancé près de son plan d’incubateur d’IA pour développer des modèles de base natifs, des plates-formes de données d’application AI, des cadres intelligents AI et des marchés informatiques.
Bittersor fournit un autre moyen d’attirer l’attention.Bittersor est une plate-forme qui encourage le développement de l’IA dans l’encouragement économique à développer des jetons Tao.Bittersor est la plate-forme sous-jacente de 38 sous-réseaux (sous-réseaux).Bittensor Network utilise un jeton TAO pour récompenser les meilleurs mineurs et vérifications de chaque sous-réseau, et fournit aux développeurs une API qui n’a pas besoin d’être sous licence.
Cette catégorie comprend également d’autres protocoles, tels que les réseaux Fetch.ai et Allora.Fetch.ai est une plate-forme pour les développeurs pour créer des assistants d’IA complexes (c’est-à-dire « AI Smart »).L’autre est le réseau Allora, qui se concentre sur l’application de l’IA aux applications financières, y compris les stratégies de négociation automatiques pour les échanges décentralisés et les marchés de prévision.Allora n’a pas encore lancé des jetons et a fait une série de financements stratégiques en juin pour effectuer son financement total de 35 millions de dollars en capital de capital-investissement.
Les ressources requises pour le développement de l’IA
La deuxième catégorie comprend des actifs qui fournissent des ressources requises pour le développement de l’intelligence artificielle sous forme de calcul, de stockage ou de données.
La montée en puissance de l’intelligence artificielle a des besoins sans précédent pour les ressources informatiques des formes GPU.Les marchés GPU décentralisés tels que Render (RNDR), Akash (AKT) et LivePeer (LPT) fournissent une offre GPU inactive aux développeurs avec une formation de modèle, un raisonnement de modèle ou un rendu 3D Génératif AI.Aujourd’hui, on estime que Render fournit environ 10 000 GPU, en se concentrant sur les artistes et l’IA de génération, tandis qu’Akash propose 400 GPU, en se concentrant sur les développeurs et les chercheurs de l’IA.Dans le même temps, Livepeer a récemment annoncé son nouveau programme de sous-réseau AI, dans le but de terminer les tâches telles que les images de transfert de texte, les vidéos de transfert de texte et les vidéos de transfert d’images en août 2024.
En plus d’une grande quantité de calcul, les modèles d’IA ont également besoin de beaucoup de données.Par conséquent, la demande de stockage de données a considérablement augmenté.Les solutions de stockage de données telles que FileCoin (Fil) et Arweave (AR) peuvent être utilisées comme schémas de remplacement de réseau de sécurité décentralisés qui stockent les données d’IA sur les serveurs AWS centralisés.Ces solutions fournissent non seulement un stockage économiquement efficace et évolutif, mais améliorent également la sécurité et l’intégrité des données en éliminant les défauts à point unique et en réduisant les risques de fuite de données.
Enfin, les services d’IA existants tels que OpenAI et Gemini continuent d’accéder aux données réelles en temps via Bing et Google Search.Cela fait de tous les autres développeurs de modèles d’IA en dehors de ces sociétés technologiques dans une position défavorable.Cependant, les services de capture de données tels que Grass et Masa (MASA) peuvent aider à créer un environnement concurrentiel équitable, car ils permettent aux individus de les monétiser en utilisant leurs données d’application pour une formation sur le modèle d’IA, tout en maintenant le contrôle des données personnelles et le contrôle des données personnelles. .
Actifs essayant de résoudre les problèmes liés à l’IA
La troisième catégorie comprend des actifs qui tentent de résoudre des problèmes liés à l’IA, y compris les robots, la contrefaçon profonde et la montée des sources de contenu.
Un problème majeur avec une IA intensifiée est le flot de robots et de fausses informations.La profondeur de la falsification générée par l’intelligence artificielle a affecté les élections présidentielles en Inde et en Europe.Il est à espérer que les actifs qui peuvent aider à résoudre les problèmes liés à la falsification en profondeur liés aux falsifications in -pth incluent Origin Trail (TRAC), le protocole de nombres (NUM) et le protocole d’histoire.De plus, WorldCoin (WLD) essaie de prouver l’humanité d’une personne à travers des symboles biométriques uniques, résolvant ainsi les problèmes de robot.
Un autre risque d’IA est d’assurer la confiance dans le modèle lui-même.Comment croyons-nous que les résultats de l’intelligence artificielle reçue n’ont pas été falsifiés ou manipulés?Plusieurs protocoles travaillent actuellement dur pour résoudre ce problème par le biais de la cryptographie, de la preuve de connaissances zéro et du chiffrement complet (FHE), y compris les laboratoires de module et le zama.
en conclusion
Bien que ces actifs d’IA décentralisés aient fait des progrès préliminaires, nous sommes toujours au premier match de ce point croisé.Plus tôt cette année, Fred Wilson, un capital-risqueur bien connu, a déclaré que l’IA et les crypto-monnaies sont « deux côtés de la même pièce » et « web3 nous aidera à faire confiance à l’IA ».Avec la maturité continue de l’industrie de l’IA, la recherche en niveaux de gris estime que ces cas d’utilisation du cryptage liés à l’IA deviendront de plus en plus importants, et que ces deux technologies en développement rapide pourraient soutenir la croissance de l’autre.
De nombreux signes montrent que l’IA arrive et aura un impact profond.En utilisant les caractéristiques de la technologie de la blockchain, nous pensons que le chiffrement peut éventuellement aider à réduire certains dangers apportés par l’IA.
