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Autor: Will Ogden Moore, Graustufenforschung;
KI ist eine der vielversprechendsten aufstrebenden Technologien des Jahrhunderts.Obwohl die KI heute wichtig sein mag, wird ihr Einfluss nur immer größer.
Diese Aussicht mit hellen Aussichten steht jedoch auch vor Herausforderungen.Wenn die KI -Technologie immer stärker wird, ist die KI -Industrie extrem konzentriert und die Macht in den Händen einiger Unternehmen konzentriert, was die Gesellschaft schädigen kann.Dies hat auch ernsthafte Bedenken hinsichtlich der Risiken der Menschen mit tiefer Fälschung, eingebetteter Vorurteile und Daten Privatsphäre geweckt.Glücklicherweise bieten die Merkmale von Krypto und seiner Dezentralisierung und Transparenz potenzielle Lösungen für einige von ihnen.
In diesem Artikel werden wir die Probleme untersuchen, die durch zentralisierte KI verursacht werden und wie einige seiner Nachteile gelöst und die aktuelle Schnittstelle von Krypto und KI diskutiert werden können, wobei sich die Einführung verschlüsselter Anwendungen der frühen Einführung in diesem Bereich konzentriert.
Das Problem der zentralisierten KI
Heute ist die Entwicklung der KI mit bestimmten Herausforderungen und Risiken konfrontiert.Die Netzwerkauswirkungen von AI und die dichte Kapitalnachfrage sind sehr bedeutend, so dass viele andere Technologieunternehmen als KI -Entwickler, wie kleine Unternehmen oder akademische Forscher, entweder schwierig sind, die durch KI -Entwicklung erforderlichen Ressourcen zu erhalten oder ihre Arbeit nicht zu monetarisieren.Dies begrenzt den Gesamtwettbewerb und die Innovation von KI.
Daher konzentriert sich der Einfluss dieser Schlüsseltechnologie hauptsächlich in den Händen einiger Unternehmen wie OpenAI und Google, was ernsthafte Zweifel an der KI -Governance verursacht hat.Zum Beispiel im Februar dieses Jahres entlarvte Googles KI -Image -Generator Gemini rassistische Vorurteile und historische Fehler, die zeigen, wie das Unternehmen seine Modelle manipulierte.Darüber hinaus beschloss der Board of Directors im November letzten Jahres, der aus sechs Personen, den CEO von Openai, Sam Altman, zu entlassen, und enthüllte die Tatsache, dass einige Leute die Unternehmen des Unternehmens kontrollierten.
Mit dem zunehmenden Einfluss und der Bedeutung von KI befürchten viele Menschen, dass ein Unternehmen die Entscheidung von KI -Modellen hat, die einen großen Einfluss auf die Gesellschaft haben. Gewinne für sich selbst – aber auf Kosten der Opfer anderer Mitglieder der Gesellschaft.
Wie man die Dezentralisierung der KI zur Dezentralisierung
Die dezentrale KI bezieht sich auf KI -Dienste, die Blockchain -Technologie verwenden, um KI -Eigentümer- und Governance -Rechte zuzuweisen, um die Blockchain -Technologie zu nutzen, um Transparenz und zugänglich zu verbessern.Graustufenforschung ist der Ansicht, dass die dezentrale KI diese wichtigen Entscheidungen aus dem geschlossenen System befreien und in die Öffentlichkeit einbezieht.
Die Blockchain -Technologie kann Entwicklern helfen, mit KI mehr in Kontakt zu kommen und die Schwelle der unabhängigen Entwicklerentwicklung und der Monetarisierung ihrer Arbeiten zu verringern.Wir glauben, dass dies dazu beitragen kann, die Gesamt -KI -Innovation und den gesamten Wettbewerb zu verbessern und ein Gleichgewicht mit dem von Technologieriesen entwickelten Modell zu erhalten.
Darüber hinaus hilft die Dezentralisierungs -KI, die Demokratisierung von KI -Investitionen zu erreichen.Gegenwärtig gibt es fast keine anderen Möglichkeiten, um ein finanzielles Einkommen im Zusammenhang mit der Entwicklung von KI zu erzielen, abgesehen von einer kleinen Anzahl von Technologieaktien.Gleichzeitig wurde eine große Anzahl privater Kapital an KI -Startups und private Unternehmen zugewiesen (47 Milliarden US -Dollar im Jahr 2022 und 42 Milliarden US -Dollar im Jahr 2023).Daher können nur eine kleine Anzahl von Risikokapitalgebern und qualifizierten Anlegern das finanzielle Einkommen dieser Unternehmen erzielen.Im Gegensatz dazu sind dezentrale KI -Verschlüsselungsvermögen für alle verfügbar, so dass jeder einen Teil der Zukunft von AI haben kann.
Wo ist der Schnittpunkt von Krypto und KI?
Heute ist der Austausch von Kryptowährungen und KI in Bezug auf die Reife noch in der frühen Phase, aber die Marktreaktion wird gefördert.Ab Mai 2024 betrug die KI -Feldrendite von verschlüsselten Vermögenswerten 20%, was besser abschneidete als jede verschlüsselte Spur mit Ausnahme der Währungsspur (Abbildung 1).Nach den Daten von Datenanbieter Kaito im Vergleich zu anderen Themen wie dezentraler Finanzierung, Schicht 2. Monchen und Real World Assets nimmt das KI -Thema derzeit den „narrativen Geistesanteil“ auf sozialen Plattformen ein.
In jüngster Zeit haben einige bekannte Menschen begonnen, diese aufstrebende Kreuzung zu nutzen, und verpflichten sich, die Mängel der zentralisierten KI zu lösen.Im März dieses Jahres verließ Emad Mostaque, der Gründer der bekannten KI -Firma Stability AI, das Unternehmen und verfolgte die dezentrale KI und sagte, dass „es an der Zeit ist, sicherzustellen, dass die KI offen und dezentralisiert ist“.Darüber hinaus hat der Kryptowährungsunternehmer Erik Vorhees kürzlich Venice.ai gestartet, ein KI -Dienst, der sich auf die Privatsphäre mit der Endverschlüsselung konzentriert.
Abbildung 1: Bisher in diesem Jahr ist die KI -Track -Leistung fast besser als alle Krypto -Tracks
Wir können den Schnittpunkt von Krypto und KI in drei Hauptunterklassen unterteilen:
1. Infrastrukturschicht: Bietet eine Plattform für die KI -Entwicklung (wie in der Nähe, Tao, FET)
2. Ressourcen, die von KI erforderlich sind: Vermögenswerte (z.
3. Lösen von KI -Problemen: Vermögenswerte, die versuchen, kI -bezogene Probleme wie den Aufstieg von Robotern und bei der Fälschung und der Modellüberprüfung (wie WLD, Trac, Num) zu lösen
Abbildung 2: KI und Krypto -Marktkarte
Quelle: Graustufeninvestitionen
Stellen Sie ein Infrastrukturnetz für die KI -Entwicklung zur Verfügung
Die erste Kategorie ist das Netzwerk, das eine offene Architektur bietet, die nicht lizenziert werden muss und für die allgemeine Entwicklung von AI -Diensten aufgebaut ist.Diese Vermögenswerte konzentrieren sich nicht auf ein bestimmtes KI -Produkt oder eine bestimmte KI -Dienstleistung, sondern konzentrieren sich auf die Schaffung zugrunde liegender Infrastruktur- und Anreizmechanismen für verschiedene KI -Anwendungen.
In dieser Kategorie war in der Nähe und sein Gründer war der Co -Bestunder der „Transformer“ -Architektur, die das KI -System wie ChatGPT unterstützte.Das Unternehmen nutzte jedoch kürzlich sein kI -professionelles Wissen, um die Bemühungen zur Entwicklung von „KI im Besitz von Benutzern“ über die Forschungs- und Entwicklungsabteilung bekannt zu geben, die vom ehemaligen OpenAI -Research -Ingenieurberater geleitet wurde.Ende Juni 2024 startete in der Nähe seines KI -Inkubatorplans, um in der Nähe von nativen Basismodellen, AI -Anwendungsdatenplattformen, KI -Smart -Frameworks und Computing -Märkten zu entwickeln.
Bittersor bietet eine andere Möglichkeit, Aufmerksamkeit zu erregen.Bittersor ist eine Plattform, die die KI -Entwicklung bei wirtschaftlicher Ermutigung fördert, Tao -Token zu entwickeln.Bittersor ist die zugrunde liegende Plattform von 38 Sub -Networks (Subnets).Das Bittensor Network verwendet ein Tao -Token, um die besten Bergleute und Überprüfungen in jedem Subnetz zu belohnen, und bietet Entwicklern eine API, die nicht lizenziert werden muss.
Diese Kategorie enthält auch andere Protokolle wie Fetch.ai und Allora Networks.Fetch.ai ist eine Plattform für Entwickler, um komplexe AI -Assistenten zu erstellen (dh „AI Smart“).Das andere ist das Allora -Netzwerk, das sich auf die Anwendung von KI auf Finanzanwendungen konzentriert, einschließlich automatischer Handelsstrategien für dezentrale Börsen und Prognosemärkte.Allora hat noch keine Token eingeführt und im Juni eine Runde strategischer Finanzierung erreicht, um eine Gesamtfinanzierung von 35 Millionen US -Dollar an Private -Equity -Kapital zu erzielen.
Die für die KI -Entwicklung erforderlichen Ressourcen
Die zweite Kategorie umfasst Vermögenswerte, die Ressourcen bereitstellen, die für die Entwicklung künstlicher Intelligenz in Form von Computer, Speicher oder Daten erforderlich sind.
Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz hat beispiellose Anforderungen an die Computerressourcen von GPU -Formen.Dezentrale GPU -Märkte wie Render (RNDR), AKASH (AKT) und LivePeer (LPT) bieten Entwicklern das mutig -GPU -Versorgung für Entwickler mit Modelltraining, Modellminen für oder Rendern von 3D -Generativen KI.Heute wird geschätzt, dass Render etwa 10.000 GPUs bietet und sich auf Künstler und Generations -KI konzentriert, während Akash 400 GPUs anbietet und sich auf KI -Entwickler und Forscher konzentriert.Gleichzeitig kündigte LivePeer kürzlich sein neues KI -Subnetzprogramm mit dem Ziel an, die Aufgaben wie Texttransferbilder, Textübertragungsvideos und Bildübertragungsvideos im August 2024 auszuführen.
Zusätzlich zu einer großen Berechnung benötigen AI -Modelle auch viele Daten.Daher hat die Nachfrage nach Datenspeicher erheblich zugenommen.Datenspeicherlösungen wie Filecoin (FIL) und ARWeave (AR) können als dezentrale Sicherheitsnetzwerkersatzschemata verwendet werden, die KI -Daten auf zentralen AWS -Servern speichern.Diese Lösungen bieten nicht nur einen wirtschaftlich effizienten und skalierbaren Speicher, sondern verbessern auch die Datensicherheit und -integrität, indem sie einzelne Punktfehler beseitigt und die Risiken von Datenlecks reduzieren.
Schließlich greifen vorhandene KI -Dienste wie OpenAI und Gemini über Bing und Google Search weiterhin auf reale Zeitdaten zu.Dies macht alle anderen KI -Modellentwickler außerhalb dieser Technologieunternehmen in einer ungünstigen Position.Datenerfassungsdienste wie Gras und Masa (MASA) können jedoch dazu beitragen, eine faire Wettbewerbsumgebung zu schaffen, da sie Einzelpersonen durch die Verwendung ihrer Anwendungsdaten für das KI -Modelltraining monetarisieren und gleichzeitig die Kontrolle über personenbezogene Daten und die Kontrolle personenbezogener Daten aufrechterhalten .
Vermögenswerte, die versuchen, KI -Probleme zu lösen
Die dritte Kategorie umfasst Vermögenswerte, die versuchen, Probleme mit KI -bezogenen Problemen zu lösen, einschließlich Robotern, Deep -Forgery und dem Aufstieg von Inhaltsquellen.
Ein großes Problem mit einer intensivierten KI ist die Flut von Robotern und falschen Informationen.Die durch künstliche Intelligenz erzeugte Tiefe für die Fälschungen hat die Präsidentschaftswahlen in Indien und Europa beeinflusst.Es ist zu hoffen, dass Vermögenswerte, die dazu beitragen können, Probleme im Zusammenhang mit der Fastenzusammensetzung in der Tiefe zu lösen, die sich auf in den fälschlichen Fälfen der Depe im Zusammenhang mit dem Origin Trail (TRAC), dem Zahlenprotokoll (Num) und dem Story -Protokoll umfassen.Darüber hinaus versucht Worldcoin (WLD), die Menschlichkeit einer Person durch einzigartige biometrische Symbole zu beweisen und damit Roboterprobleme zu lösen.
Ein weiteres KI -Risiko besteht darin, das Vertrauen in das Modell selbst zu gewährleisten.Wie glauben wir, dass die Ergebnisse, die wir erhalten haben, nicht manipuliert oder manipuliert wurden?Mehrere Protokolle arbeiten derzeit hart daran, dieses Problem durch Kryptographie, Null -Wissen -Proof und vollständige Verschlüsselung (FHE), einschließlich Modullabors und Zama, zu lösen.
abschließend
Obwohl diese dezentralen KI -Vermögenswerte vorläufige Fortschritte erzielt haben, sind wir immer noch im ersten Spiel dieses Kreuzpunkts.Anfang dieses Jahres sagte Fred Wilson, ein bekannter Risikokapitalgeber, dass KI und Kryptowährungen „zwei Seiten derselben Münze“ sind und „Web3 werden uns helfen, AI zu vertrauen“.Mit der kontinuierlichen Reife der KI -Industrie ist Graustufenforschung der Ansicht, dass diese Verschlüsselungsverbrauchsfälle im Zusammenhang mit KI immer wichtiger werden, und diese beiden sich schnell entwickelnden Technologien können sich gegenseitig das Wachstum des anderen unterstützen.
Viele Zeichen zeigen, dass KI kommt und eine tiefgreifende Auswirkung haben wird.Durch die Verwendung der Eigenschaften der Blockchain -Technologie glauben wir, dass die Verschlüsselung letztendlich dazu beitragen kann, einige von der KI ausgelöste Gefahren zu verringern.
