Autor: Zeke, YBB Capital Fuente: Medio Traducción: Shan Oba, Bit Chain Vision

resumen

El procesador asociado ZK puede considerarse como un enchufe de computación en cadena bajo la derivada de la cadena del concepto modular similar a la GPU en la computadora tradicional, la tarea de computación gráfica está desinstalada de la CPU para manejar tareas de cálculo específicas.
Se pueden utilizar para procesar cálculos complejos y grandes cantidades de datos, reducir los costos de gas y expandir las funciones de contrato inteligente.
A diferencia de los rollups, el colaborador ZK está libre de estado y se puede usar en toda la cadena, que es adecuado para escenarios de computación complejos.
El desarrollo de los procesadores asociados ZK es un desafío, los altos costos de rendimiento y la falta de estandarización.El costo del hardware también es bastante alto.Aunque en comparación con hace un año, el campo ha madurado mucho, todavía está en la etapa inicial.
A medida que la era de la modularización ingresa a la expansión fractal, la cadena de bloques enfrenta problemas como la escasez de liquidez, la dispersión del usuario, la falta de innovación y la interoperabilidad de la cadena cruzada, y forma una paradoja con cadenas de expansión vertical L1.El procesador asociado ZK puede proporcionar un método para superar estos desafíos, apoyar aplicaciones existentes y emergentes, y traer nuevas narrativas al campo blockchain.

1. Otra rama de la infraestructura modular: procesador colaborativo ZK

1.1 Descripción general del procesador sintético ZK

El procesador de asociación de conocimiento cero puede entenderse como un enchufe de computación en cadena debajo de la cadena derivada del concepto modular similar a la GPU en la computadora tradicional, la GPU no está instalada de la CPU y procesa una tarea informática específica.Según este marco de diseño, las tareas en las que la cadena pública no es buena, como «datos pesados» y «lógica informática compleja», se pueden entregar al procesador de la Asociación de Conocimiento Cero para calcular. y finalmente lograr la complicada cadena de tareas complejas.

En la actualidad, las aplicaciones populares como AI, Socialfi, Dex, GameFi tienen una demanda urgente de alto rendimiento y control de costos.En las soluciones tradicionales, estas «aplicaciones pesadas» con requisitos de alto rendimiento a menudo eligen el modelo de aplicación de la cadena de activos+debajo de la cadena, o diseñan una cadena de aplicación separada.Sin embargo, ambos métodos tienen problemas inherentes: el primero tiene «cajas negras», y el segundo enfrenta problemas como los altos costos de desarrollo, dejando la ecología de la cadena original y la fragmentación de la liquidez.Además, la máquina virtual de la cadena principal también ha causado grandes restricciones en el desarrollo y el funcionamiento de tales aplicaciones (como la falta de estándares de capa de aplicación, lenguajes de desarrollo complejos, etc.).

El colaborador ZK es resolver estos problemas.Para ejemplos más específicos, podemos imaginar la cadena de bloques como un terminal (como teléfonos móviles o computadoras) que no puede conectarse a la red en este escenario, podemos ejecutar aplicaciones relativamente simples en la cadena, como UNISWAP u otra aplicación Defi.Sin embargo, cuando aparecen aplicaciones más complicadas, como ejecutar aplicaciones similares a ChatGPT, el rendimiento y el almacenamiento de la cadena pública no serán suficientes, lo que dará como resultado la explosión de gas.En la escena de Web2, cuando ejecutamos el CHATGPT, nuestro terminal ordinario en sí no puede manejar el modelo de idioma grande GPT-4O. la respuesta.El procesador asociado ZK es como el servidor remoto de la cadena de bloques.

Tomando la implementación de bonsai de Zero como ejemplo, esta arquitectura es muy intuitiva.Este proyecto se integra perfectamente para Rise ZKVM.

Escriba una aplicación ZKVM para procesar la lógica de la aplicación.
Escriba un contrato de solidez, pidiéndole a Bonsai que ejecute su aplicación ZKVM y procese los resultados.

1.2 La diferencia entre los rollups

De la definición anterior, los coprocesadores de Rollups y ZK tienen un alto grado de lógica y objetivos, pero los rollups se parecen más a una extensión múltiple de la cadena principal.

1. Propósito principal:

Rollups: Mejore el rendimiento del comercio de blockchain y reduzca el costo de la transacción.
Procesador Asociado ZK: extienda el poder informático de los contratos inteligentes para procesar datos lógicos y mayores más complejos.

2. Principio de trabajo:

Rollups: Comercio resumido en la cadena de resumen y envíelo a la cadena principal con el certificado de fraude o el certificado ZK.
Collaborador ZK: similar a los rollups de ZK, pero diseñado para diferentes escenarios de aplicación.ZK Rollups no es adecuado para las tareas de procesador colaborativo debido a restricciones y reglas específicas de la cadena.

3. Gestión de estado:

Rollups: Mantenga su estado y sincronice con la cadena principal regularmente.
Colaborador ZK: sin estado, cada cálculo no es estado.

4. Escenario de aplicación:

Rollups: los principales usuarios finales del servicio, adecuados para transacciones de alta frecuencia.
Procesador Asociado ZK: Sirve principalmente a las empresas y es adecuada para escenarios que requieren cálculos complejos, como modelos financieros de alto nivel, análisis de big data, etc.

5. La relación con la cadena principal:

Rollups: expansión de la cadena principal, generalmente centrada en redes de blockchain específicas.
Procesador Associate ZK: puede servir múltiples blockchain, no limitarse a cadenas principales específicas, o también puede servir rollups.

Por lo tanto, los dos no son rechazos mutuos, sino que se complementan entre sí.

1.3 Caso de uso

Teóricamente, el alcance de la aplicación del procesador asociado ZK es muy amplio, cubriendo proyectos en varios campos de blockchain.El procesador asociado ZK permite que los DAPP tengan la función de más cercanas a las aplicaciones Web2 centralizadas.Aquí hay algunos ejemplos de ejemplos recopilados de fuentes en línea:

Desarrollo DAPP impulsado por datos:

El procesador asociado ZK permite a los desarrolladores crear DAPP impulsado por datos.Esto ha abierto posibilidades sin precedentes para el desarrollo de DAPP, como:

Análisis de datos avanzados: similar a la función de análisis de datos en la cadena de análisis de dunas.
Lógica comercial compleja: realización de algoritmos complejos y lógica comercial en aplicaciones centralizadas tradicionales.
Aplicación cruzada de cadena: construya dapps de cadena cruzada basadas en datos de múltiples cadenas.

Programa VIP Trader de Dex:

Un escenario de aplicación típico es implementar un plan de descuento basado en la transacción en DEX, es decir, el «Plan de lealtad de comerciante VIP».Tales planes son comunes en CEX, pero raros en Dex.

Con la ayuda de los colaboradores de ZK, Dex puede:

Rastree el volumen de transacción histórica de los usuarios.
Calcule el nivel VIP del usuario.
Ajuste la tarifa de transacción en función de la dinámica de nivel VIP.Esta función puede ayudar a Dex a aumentar la tasa de reserva del usuario, aumentar la liquidez y eventualmente aumentar los ingresos.

Mejora de datos de contratos inteligentes:

El procesador Associate ZK se puede utilizar como un potente middleware para proporcionar servicios de captura de datos, computación y verificación para contratos inteligentes, reduciendo así los costos y mejorando la eficiencia.Esto permite que los contratos inteligentes:

Visite y procese muchos datos históricos.
Implementar el cálculo de la cadena compleja.
Realice una lógica comercial más avanzada.

Tecnología de puente de la cadena cruzada:

Algunas tecnologías de puente cruzado basadas en ZK, como Herodod, Lagram, etc., también pueden considerarse la aplicación de colaboradores de ZK. Fundación de datos de la carta.

1.4 El procesador colaborativo ZK no es perfecto

Aunque hay tantas ventajas del procesador de colaboración ZK, la etapa actual no es perfecta y todavía hay algunos problemas.

Desarrollo: El concepto de ZK es más difícil de dominar para muchos desarrolladores.
Alto costo de hardware: el hardware ZK usado debajo de la cadena debe ser asumido por la fiesta del proyecto. Un problema que vale la pena pensar.
Áreas abarrotadas: técnicamente, no habrá diferencias importantes en la implementación.
Circuito ZK: Calcule debajo de la cadena en el procesador asociado ZK necesita convertir el programa de computadora tradicional al circuito ZK.Escribir un circuito personalizado para cada aplicación es muy problemático, y el uso de ZKVM en la máquina virtual generará una gran cantidad de gastos generales de cálculo debido a diferentes modelos de cálculo.

II. Los elementos clave adoptados

(Esta parte del contenido es muy subjetiva y solo representa el punto de vista personal del autor).

Este ciclo está liderado principalmente por infraestructura modular.Si la modularización es la ruta correcta, este ciclo puede ser el último paso hacia la adopción a gran escala.Sin embargo, en esta etapa, todos tenemos un sentimiento común: por qué solo vemos que algunas aplicaciones antiguas han sido repletadas, por qué hay más cadena que aplicaciones y por qué los nuevos estándares de tokens como las inscripciones se conocen como esta como esta ¿La mayor innovación del ciclo de la rueda?

La razón fundamental de la falta de una nueva narrativa es que la infraestructura modular actual no es suficiente para admitir súper aplicaciones, especialmente la falta de algunos requisitos previos (interoperabilidad de la cadena cruzada, barreras de usuario, etc.), lo que lleva a la peor fragmentación en la historia de Blockchain.Como el núcleo de la era modular, los rollups han acelerado el proceso, pero también ha traído muchos problemas, como fragmentación de liquidez, dispersión del usuario, cadena o máquinas virtuales en sí.Además, otro «jugador clave» Celestia, otro «jugador clave», creó el camino que DA puede no estar en Ethereum, exacerbando aún más la fragmentación.Ya sea que se trate el impulsor ideológico o el controlador de costos, el resultado es que BTC se ve obligado a convertirse en DA, y otras cadenas públicas están diseñadas para proporcionar soluciones DA más efectivas de costo.La situación actual es que cada cadena pública tiene al menos una o incluso docenas de proyectos de Layer2.Además, todos los proyectos de infraestructura y ecológicos han aprendido profundamente la estrategia de compromiso de tokens creada por Blur, pidiendo a los usuarios que compren token en el proyecto.Este modelo beneficia a las ballenas gigantes de tres aspectos (interés, apreciación de ETH o BTC, tokens libres) y comprimir aún más la liquidez en la cadena.

En el pasado mercado alcista, los fondos solo fluirán entre una docena de cadenas públicas e incluso se centrarán en Ethereum.Ahora, los fondos están dispersos en cientos de cadenas públicas, y miles de proyectos similares han sido apostados, lo que resulta en una reducción en las actividades de la cadena.Incluso Ethereum carece de actividades en cadena.Por lo tanto, los jugadores orientales realizan PVP en el ecosistema BTC, y los jugadores occidentales son necesarios para realizar PVP en Solana.

Por lo tanto, mi enfoque actual es cómo promover la liquidez de la agregación de todas las cadenas y apoyar la aparición de nuevos juegos y súper aplicaciones.En el campo de la interoperabilidad de la cadena cruzada, los proyectos principales tradicionales siempre han tenido un desempeño mal y aún son similares a los puentes tradicionales de la cadena cruzada.Las nuevas soluciones de interoperabilidad que hemos discutido en informes anteriores apuntan principalmente a agregar múltiples cadenas en una sola cadena.Los ejemplos incluyen agglayer, superchain, cadena elástica, mermelada, etc., que no se introducirá uno por uno.En general, la agregación de la cadena cruzada es un obstáculo necesario para la infraestructura modular, pero lleva mucho tiempo superar.

El procesador asociado ZK es la parte clave de la etapa actual.Pueden fortalecer la capa2 y agregar capa1.¿Hay alguna manera de superar temporalmente la cadena cruzada y el dilema, nos damos cuenta de algunas aplicaciones de la era actual en una capa o capa2 ampliamente liquidez?Después de todo, las aplicaciones blockchain carecen de una nueva narrativa.Además, se puede lograr una variedad de métodos de juego, control de gas, aplicación a gran escala, capacidades de cadena cruzada y reducir los obstáculos del usuario de los usuarios a través de soluciones integradas de colaboradores.

3. Descripción general del proyecto

El campo del coprocesador ZK ha aumentado alrededor de 2023, y es relativamente maduro en esta etapa.Según la clasificación de Messari, este campo actualmente cubre tres áreas verticales principales (informática universal, interoperabilidad y capacitación cruzada, IA y máquina), con un total de 18 proyectos.La mayoría de estos proyectos están respaldados por el jefe de VC.Aquí presentamos varios proyectos de diferentes campos verticales.

3.1 Giza

GIZA es el protocolo ZKML (Aprendizaje automático cero de conocimiento) implementado en Starknet, que es oficialmente compatible con Starkware.Se centra en permitir que los modelos de IA se verifiquen para los contratos inteligentes de blockchain.Los desarrolladores pueden implementar el modelo AI en la red GIZA, y luego proporcionar la corrección del razonamiento del razonamiento del modelo a través de la certificación de conocimiento cero, y proporcionar los resultados a los contratos inteligentes de alguna manera sin confianza.Esto permite a los desarrolladores construir una aplicación de cadena combinada con funciones de IA, al tiempo que mantienen la descentralización y verificación de la cadena de bloques.

Giza completa el flujo de trabajo a través de los siguientes tres pasos:

Conversión del modelo: GIZA convierte el modelo de formato ONNX comúnmente utilizado en un formato que puede ejecutarse en el sistema de prueba de conocimiento cero.Esto permite a los desarrolladores entrenar modelos con herramientas familiares y luego implementarlos en la red GIZA.
Razonamiento vinculante: cuando el contrato inteligente solicita el razonamiento del modelo AI, GIZA realizará cálculos reales bajo la cadena.Esto evita el alto costo de ejecutar modelos de IA complejos directamente en la cadena de bloques.
Verificación de conocimiento cero: GIZA genera prueba de conocimiento cero para el razonamiento de cada modelo, y el cálculo del cálculo es correcto.Estas pruebas se verifican en la cadena para garantizar la corrección de los resultados del razonamiento sin repetir todo el proceso informático en la cadena.

El método GIZA permite que el modelo AI sea una fuente de entrada confiable para contratos inteligentes sin depender de una máquina de profecía centralizada o un entorno de ejecución creíble.Esto ha abierto nuevas posibilidades para aplicaciones de blockchain, como gestión de activos basada en AI, pruebas de fraude y precios dinámicos.Es uno de los pocos proyectos en el campo de Web3 x ai en el campo del uso lógico cerrado y el uso inteligente del procesador de campo AI.

3.2 risc cero

RISC Zero es un proyecto de procesador líder respaldado por muchos VC.Se centra en permitir que cualquier cálculo se ejecute en el contrato inteligente de blockchain.Los desarrolladores pueden usar Rust para escribir un programa e implementarlos en la red RISC Zero.Luego, RISC Zero proporciona la exactitud del programa de verificación a través de la prueba de conocimiento cero, y proporciona el resultado a contratos inteligentes sin confianza.Esto permite a los desarrolladores construir aplicaciones de cadena complejas mientras mantienen la descentralización y verificación de la cadena de bloques.

Mencionamos brevemente la implementación y el flujo de trabajo.Aquí, presentamos dos componentes clave en detalle:

Bonsai: Bonsai es un componente colaborador en RISC Zero, integrado sin problemas en el ZKVM de la arquitectura del conjunto de instrucciones RISC-V.Permite a los desarrolladores integrar rápidamente el conocimiento de alto rendimiento y cero a Ethereum, L1 blockchain, la cadena de aplicación Cosmos, el rollo L2 y DAPP en unos pocos días.Proporciona llamadas directas de contrato inteligente, computación de cadena verificada, interoperabilidad de la cadena cruzada y funciones de acurrucado universal, al tiempo que utiliza una arquitectura distribuida de primera grada descentralizada.Combinando pruebas recursivas, compiladores de circuitos personalizados, continuidad de estado y algoritmo de mejora continua, permite a cualquier persona generar pruebas de conocimiento cero de alto rendimiento para varias aplicaciones.
ZKVM: ZKVM es una computadora validable, que es similar al micrófono RISC-V incrustado real.Según la arquitectura del conjunto de instrucciones RISC-V, permite a los desarrolladores escribir programas que pueden generar certificación de conocimiento cero con lenguajes de programación avanzados como Rust, C ++, Solidity, GO.Admite más del 70% del paquete de óxido popular, integra perfectamente la computación general con prueba de conocimiento cero, y puede generar una prueba eficiente de conocimiento cero para el cálculo de cualquier complejidad, al tiempo que mantiene la privacidad del proceso de computación y los resultados verificables.ZKVM utiliza tecnología de conocimiento cero, como Stark y Snark, para lograr la generación de pruebas eficientes y la verificación a través de componentes como el Prover de recursión, el prover de Stark a Snark y el respaldo de la ejecución y verificación de la cadena.

RISC Zero se ha integrado con múltiples soluciones de ETH Layer2 y ha demostrado varios casos de bonsai.Un ejemplo interesante es Bonsai Pay.Esta demostración utiliza los servicios de prueba ZKVM y Bonsai de RISC Zero, lo que permite a los usuarios usar su cuenta de Google para enviar o extraer ETH y tokens en Ethereum.Muestra cómo RISC Zero integra perfectamente la aplicación en la cadena con los principales proveedores de identidad como OAuth2.0 (proveedores estándar como Google), proporcionando así un caso de uso para reducir los obstáculos de los usuarios de Web3 a través de aplicaciones Web2 tradicionales.Otros ejemplos incluyen aplicaciones basadas en DAO.

3.3 = nulo;

= Nulo;Vale la pena señalar que los pioneros de la tecnología ZK como Mina y Starkware también se encuentran entre los seguidores, lo que indica que el proyecto es muy reconocido técnicamente.= Nulo;Además, = nulo;

ZKLLVM se desarrolla por = NIL;Esto simplifica en gran medida el proceso de desarrollo, reduce el umbral de entrada y mejora el rendimiento evitando ZKVM.Admite hardware para acelerar para acelerar la prueba de generación de generación, de modo que sea adecuado para varios escenarios de aplicaciones ZK, como rollups, puente de cadena cruzada, máquina de profecía, aprendizaje automático y juegos.Está estrechamente integrado con el mercado de prueba de la Fundación, que proporciona a los desarrolladores el apoyo final de la creación de circuitos a la prueba.

3.4 brevis

Brevis es un sub -item de Celer Network.Al igual que otros colaboradores, Brevis tiene amplios casos de uso, como DEFI impulsado por datos, ZKBridges, Adquisición de usuarios, ZKDID y Abstracción de cuenta social.

La arquitectura Brevis consta de tres partes principales:

ZKFABRIC: ZKFABRIC es un componente de retransmisión de la arquitectura Brevis.
ZKQuerynet: ZkQuerynet es un mercado de motores de consulta ZK abierto que puede aceptar directamente la consulta de datos de los contratos inteligentes en la cadena y generar resultados de consulta y las pruebas de consulta ZK correspondientes a través del circuito del motor de consulta ZK.Esta gama de motores abarca desde altamente especializados (por ejemplo, calcular el volumen de negociación de DEX dentro de un cierto período) hasta un lenguaje de consulta abstracto y avanzado de índice de datos altamente general para satisfacer diversas necesidades de aplicación.
ZKAGGROGATOROLLUP: Como la capa de agregación y almacenamiento de Zkfabric y ZkQuerynet, responsable de verificar la prueba de estos dos componentes, los datos de almacenamiento que se han probado, y presentó el estado de su ZK a todas Visite la cadena de los resultados de consulta probados directamente en la lógica de negocios de contratos inteligentes.

A través de esta arquitectura modular, Brevis puede proporcionar todos los contratos inteligentes de cadena pública admitidos sin confianza, métodos de acceso eficientes y flexibles.La versión V4 de Uni también adopta esta solución y la integra con ganchos (un sistema que se utiliza para integrar varias lógicas definidas por el usuario) para facilitar la lectura de datos históricos de blockchain, reducir los costos de gas, al tiempo que garantiza la esencia de descentralización.Este es un ejemplo de un procesador asociado ZK para promover DEX.

3.5 Lagrange

Lagrange es un protocolo agresivo de la Asociación de Certificación de Conocimiento Cero liderado por 1KX y Founders Fund.A diferencia de los puentes de nodo tradicionales, la interoperabilidad de la cadena cruzada de LaGrange se realiza principalmente a través de su innovadora prueba de conocimiento cero de Big Data y el mecanismo del Comité Nacional.

ZK Big Data: Este es el producto central de LaGrange, responsable de procesar y verificar los datos de la cadena cruzada y generar pruebas relacionadas con conocimiento cero.Este componente incluye un procesador asociado ZK altamente paralelo que se utiliza para realizar cálculos de cadena complejos y genera una prueba de conocimiento cero; Reducir el mecanismo de actualización dinámica de la prueba del tiempo;Juntos constituyen un sistema de procesamiento y verificación de datos de blockchain a gran escala.
Comité de estado: este componente es una red de verificación descentralizada compuesta por múltiples nodos independientes, y cada nodo prometió ETH como una hipoteca.Estos nodos actúan como el cliente de luz ZK para verificar que se verifica específicamente algún acurrucado optimizado.El Comité de Estado y la integración AVS de Eigenlayer utilizan el mecanismo Re -Pledge para mejorar la seguridad, apoyar el número ilimitado de nodos participantes y lograr un crecimiento de seguridad súper lineal.También proporciona un «modo rápido» que permite a los usuarios realizar operaciones de cadena cruzada sin esperar la ventana de desafío, lo que mejora enormemente la experiencia del usuario.La combinación de estas dos tecnologías permite a LaGrange manejar eficientemente datos a gran escala, realizar computación compleja y transmitir y verificar de forma segura los resultados entre diferentes blockchain para admitir el desarrollo de aplicaciones complejas de cadena cruzada.

Lagrange se ha integrado con Eigenlayer, Mantle, Base, Frax, Polymer, Layerzero, Omni, Altlayer y otros integrados, y se convertirán en los primeros AV ZK del ecosistema Ethereum.