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Autor: Onkar Singh, Cointelegraph;
1. Inteligencia artificial tipo agente (AI agente) Explicación detallada
La inteligencia artificial del agente se refiere a una inteligencia artificial diseñada para representar las propias acciones, con un cierto grado de independencia y capacidad de toma de decisiones.
Este tipo de inteligencia artificial no se trata solo de procesar datos o responder a los comandos, sino que puede establecer objetivos y tomar decisiones para lograr estos objetivos, a menudo de una manera que imita a los humanos.
Es como darle a IA un sentido de propósito y la capacidad de lograr esto con una intervención humana mínima.
Esto lo diferencia de la IA tradicional, que generalmente requiere entrada manual o reglas predefinidas para ejecutar.El Agente AI está autoguiado, lo que significa que puede tomar decisiones en tiempo real en función del medio ambiente y los objetivos.
2. El principio de funcionamiento de la inteligencia artificial de tipo agente
Agent AI trabaja combinando tecnologías avanzadas de aprendizaje automático, algoritmos de decisión y bucles de retroalimentación continua.
Piense en ello como un robot que aprende de la experiencia y luego usa este conocimiento para influir en sus acciones futuras.Por lo general, funciona de las siguientes maneras:
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Configuración de objetivos: el agente AI determina el objetivo basado en la programación inicial o la entrada ambiental continua.Se puede configurar para completar tareas específicas, como optimizar la cadena de suministro o aumentar la participación del usuario.
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Decisión: luego analiza los datos y utiliza algoritmos para decidir el mejor curso de acción para lograr el objetivo.
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Aprendizaje y adaptación: como todos los sistemas de IA, el proxy AI aprende del éxito y el fracaso.Ajusta constantemente sus estrategias y optimiza su proceso de toma de decisiones.
La clave aquí es que la inteligencia artificial puede establecer su propio plan de acción basado en la entrada en tiempo real, por lo que es más autónoma que los sistemas de inteligencia artificial tradicionales.Entonces, ¿por qué la gente está tan entusiasmada con Proxy AI?
tres,Ventajas de la inteligencia artificial del agente
Agent AI mejora la eficiencia, minimiza los errores humanos y se expande a la perfección, por lo que es ideal para industrias que requieren optimización continua.
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Mejorar la eficiencia:Dado que Proxy AI no requiere una supervisión humana continua, puede ejecutarse las 24 horas, aprender constantemente y adaptarse a nuevos datos.
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Reducir el error humano:Debido a que el proxy AI toma decisiones basadas en datos y algoritmos, es menos probable que ocurra con sesgo o errores que pueden ser causados por el juicio humano.
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Escalabilidad:El Agente AI puede manejar cantidades masivas de datos y tareas complejas en diversas industrias mientras se expande sus procesos de toma de decisiones para satisfacer las crecientes necesidades operativas.
Estas ventajas hacen que la IA de la agencia sea particularmente atractiva en industrias como logística, atención médica, finanzas y servicio al cliente, ya que la optimización continua es clave para mantener una ventaja competitiva.
4. Aplicaciones de inteligencia artificial tipo agente
El Agente AI está transformando la atención médica, la cadena de suministro, las finanzas y el servicio al cliente a través de la toma de decisiones autónomos e impulsados por los objetivos.
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Cuidado de la salud:En la investigación médica, la inteligencia artificial basada en agentes puede analizar de forma independiente los datos de los pacientes, recomendar planes de tratamiento e incluso proporcionar nuevas formas de descubrir fármacos.
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Optimización de la cadena de suministro:Los sistemas de IA que establecen objetivos, optimizan las rutas y toman decisiones de gestión de inventario sin intervención directa manual han mejorado la eficiencia de las cadenas de suministro globales.
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finanzas:El Agente AI se utiliza para el comercio algorítmico, que puede establecer objetivos financieros y tomar decisiones en tiempo real basadas en datos del mercado para lograr estos objetivos.
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Servicio al cliente:Los chatbots y asistentes virtuales con AI proxy no solo pueden responder preguntas, sino que también tomar decisiones para resolver los problemas de los clientes o personalizar las experiencias de los clientes sin esperar la opinión.
Ejemplos específicos de cifrado para aplicaciones proxy AI
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Comercio de criptomonedas y Defi:La inteligencia artificial del agente puede analizar de forma independiente las tendencias del mercado, ajustar las estrategias comerciales y optimizar la agricultura de ganancias sin intervención manual.
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Detección y cumplimiento de fraude:El Agente AI puede rastrear transacciones ilegales, marcar el potencial lavado de dinero y ejecutar el cumplimiento regulatorio en la cadena.
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Seguridad de contrato inteligente:Detecta vulnerabilidades, audita los contratos inteligentes y evita la explotación al identificar transacciones sospechosas en tiempo real.
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Gestión de activos NFT y Metauniverse:Los tokens no fungibles (NFT) y los activos virtuales requieren valoración, curación y gestión de liquidez.El Agente AI puede evaluar las tendencias del mercado, predecir la apreciación de los activos y recomendar las mejores estrategias de compra o venta para activos digitales.
5. Agente inteligencia artificial e inteligencia artificial autónoma
El agente IA establece y ajusta sus propios objetivos, mientras que la IA autónoma se ejecuta dentro de los parámetros predefinidos.Estos dos términos a menudo se usan indistintamente, pero tienen diferencias obvias.
La IA autónoma se refiere a un sistema de inteligencia artificial que puede funcionar sin intervención humana, pero generalmente opera dentro de un marco o objetivo definido definido por los humanos.Es como un automóvil autónomo, pero los parámetros que sigue se determinan de antemano.
Por otro lado, la IA basada en agentes no solo puede operar de forma independiente, sino también establecer y redefinir sus propios objetivos al aprender del medio ambiente.La IA autónoma es como un automóvil que sigue al GPS, mientras que Proxy AI es un automóvil que puede determinar la mejor ruta y ajustar su destino en función de los datos de tráfico en tiempo real u otros factores.
Aquí hay un resumen de las diferencias entre el proxy y la IA autónoma:
6. Inteligencia artificial de tipo agente, agente de inteligencia artificial e inteligencia artificial generativa: ¿Cuál es más poderosa?
La IA generativa crea contenido basado en las entradas;
Todo el contenido de inteligencia artificial generativa es la creación, ya sea texto, imágenes, música o video.No toma decisiones ni establece objetivos;
Por ejemplo, ChatGPT es una inteligencia artificial generativa.Si le pide que escriba un artículo, un poema o un código, lo generará, pero no decidirá por sí mismo lo que necesita escribir.
En contraste, los agentes de IA están diseñados para lograr tareas específicas en función de los comandos.A diferencia de la IA generativa que produce una salida creativa, los agentes de IA se centran en las acciones: recuperar información, automatizar procesos y ejecutar solicitudes de usuarios.
Siri y Alexa son ejemplos de agentes de IA.Si le pide a Alexa que configure una alarma, toque canciones o apague las luces, se hará de manera eficiente.Pero a menos que se programa explícitamente, no decidirá por su cuenta cuando necesite una alarma o qué lista de reproducción es adecuada para su estado de ánimo.
La inteligencia artificial del agente va un paso más allá.No solo puede crear contenido como AI generativo o seguir comandos como un agente de IA, sino que también puede establecer sus propios objetivos, tomar decisiones y ajustar en función de la retroalimentación del mundo real.
Por ejemplo, imagine un robot de inversión impulsado por AI.Los agentes tradicionales de IA pueden comprar criptomonedas cuando dirige, pero la IA basada en agentes puede analizar el mercado, desarrollar estrategias de inversión y ajustar su enfoque sin intervención humana.Pensará con anticipación, aprenderá de actuaciones pasadas y refinará sus estrategias con el tiempo.
Piense en el agente AI como un empresario autodenominado que no solo maneja las tareas, sino que también decide qué tareas vale la pena perseguirlas y cómo mejorarlas.Este es el siguiente nivel de autonomía de IA.
Aquí hay un resumen de las diferencias en el propósito y la autonomía entre la IA generativa, los agentes de IA y la IA proxy:
Pero, ¿cuál es más poderoso?
Depende del caso de uso.La IA generativa puede ser la mejor opción para usted si necesita contenido.Si necesita ejecución de tareas, un agente de IA es confiable.
Pero si necesita una IA que pueda pensar, planificar y adaptarse, la IA proxy puede ser la mejor opción para usted
El verdadero avance será combinar estos tres en un sistema, una inteligencia artificial que puede generar, ejecutar y optimizar las decisiones por sí sola.¡Parece que esta es la dirección del desarrollo de inteligencia artificial!
