jakiro
Auteur: Flock.io;
Nous entrons dans une ère décisive du développement de l’IA.
Nous avons profondément discuté de ce changement de paradigme et décrit le processus d’innovation décentralisée du cadre d’intelligence artificielle centralisée établi à WEB3 du cadre d’intelligence artificielle centralisée établie.
WEB2 AI et WEB3 AI ETTES ET PROJETS SUIVANTS
Basique: la pile technologique AI de Web2
Le paysage de l’intelligence artificielle de l’ère web2 peut obtenir la meilleure compréhension grâce à des méthodes en couches.Cette subdivision fournit une perspective plus claire pour comprendre comment chaque composant interagit et comment contribuer à l’ensemble de l’écosystème de l’intelligence artificielle.Ces couches incluent:
Moteur informatique
Le cœur des fonctions d’IA est les services cloud centralisés tels que AWS et Azure.Ces plateformes sont la pierre angulaire des opérations d’IA, qui fournissent une analyse des données complexe et des capacités informatiques à grande échelle nécessaires à l’apprentissage automatique.
Modèle de base
La plate-forme de formation de modèle centralisée représentée par des entités telles que OpenAI et anthropic a joué un rôle essentiel dans la démocratisation de l’intelligence artificielle.Ces plateformes rendent les fonctions avancées de l’intelligence artificielle disponibles, ce qui a provoqué un large éventail d’applications d’intelligence artificielle dans divers domaines.
Gestion des données
L’efficacité de l’intelligence artificielle dans Web2 s’appuie dans une large mesure des systèmes de gestion des données efficaces.Des outils tels que l’échelle AI et le Turc mécanique simplifient le pré-traitement des données et s’assurent qu’ils sont préparés à l’analyse.Dans le même temps, des plates-formes telles que Pinecone, Databricks et Snowflake ont joué un rôle clé dans la gestion et le stockage de grands ensembles de données, favorisant ainsi un accès et un fonctionnement faciles.
Smart et applications
La polyvalence de l’IA dans Web2 se reflète très bien dans sa vaste application.De l’innovation révolutionnaire des outils de marketing tels que Jasper et Copy.ai au domaine des soins médicaux apporté par le verre, l’applicabilité de l’intelligence artificielle a duré plusieurs champs et montre son potentiel de changement.
Outils et cadres
Cette couche a considérablement façonné le développement de l’intelligence artificielle à l’ère web2 et dispose d’outils et de cadres de base pour le développement d’agences d’intelligence artificielle, comme Langchain et Llamaindex.Babyagi, Autoagi et Camel et d’autres plateformes sont essentiels pour améliorer le développement des agences et fournir un environnement spécial pour la création et l’amélioration.En général, ces éléments ont enrichi la complexité et les fonctions avancées des agents de l’intelligence artificielle, marquant les principaux progrès des capacités d’intelligence artificielle au cours de cette période.
Mécanisme de marché
L’émergence de plates-formes telles que HuggingFace et GitHub favorisent un écosystème collaboratif pour permettre le partage et découvrir des modèles et des outils d’intelligence artificielle.
Évolution: le cadre d’IA décentralisé de web3
Pour Web3, notre exploration de l’IA est entrée dans une nouvelle dimension.Sur la base de la méthode en couches de Web2, nous avons mené une étude plus profonde et clarifié comment la décentralisation et la blockchain redéfinissent les projets d’intelligence artificielle.Les attributs uniques de Web3 nécessitent des couches supplémentaires, en particulier la confidentialité et l’authentification, montrant comment ces technologies de transformateur cultivent des environnements d’IA plus sûrs, transparents et collaboratifs.Cette méthode méticuleuse révèle l’impact de la décentralisation de loin sur le développement de l’intelligence artificielle et a ouvert la voie à l’avenir de la confiance, de la propriété et de l’innovation.
Collaboration informatique
La technologie blockchain modifie complètement la collaboration informatique et se transforme des services cloud centralisés tels que AWS à un réseau de ressources mondiales décentralisé.Des projets tels que Render, Akash et Gensyn prouvent que cette évolution permet aux participants de contribuer le pouvoir de calcul et de cultiver des écosystèmes plus inclusifs.
Développement de modèles
Différentes des plates-formes centralisées telles que OpenAI leading web2, web3 adopte la construction de modèles décentralisés.Cette nouvelle méthode (Take Bittersor Network à titre d’exemple) a favorisé la contribution collective des communautés mondiales.
Démocratisation des données
Web3 réécrivez les règles.Plus de données est verrouillée dans la bibliothèque d’assurance d’entreprise.Au contraire, imaginez des données d’annotation de coopération communautaire dynamiques pour la recherche révolutionnaire, de l’analyse médicale à la formation autonome des véhicules.Des outils tels que les IPF et FileCoin peuvent assurer un stockage distribué en toute sécurité, permettre aux individus de contrôler leurs données et d’obtenir des récompenses pour les contributions.Ce n’est pas seulement les données – c’est un nouveau contrat de la société sur la propriété, la collaboration et le partage des progrès.
Confidentialité des données
La blockchain devient votre bouclier.Imaginez qu’avec un chiffrement avancé et une preuve de connaissances zéro, entraînez l’intelligence artificielle sur les données médicales sensibles sans exposer l’identité du patient.Des entreprises telles que Privasea et Modulus Labs mènent la tendance à transformer les paradigmes des modèles invasifs et centralisés en intelligence artificielle avec une priorité de confidentialité.C’est la promesse de Web3: l’intelligence artificielle peut apprendre et se développer, tout en assurant votre sécurité des données et sous votre contrôle.
vérifier
Des solutions telles que EZKL et WorldCoin fournissent une gestion de souveraineté sûre et autonome et ne nécessitent pas de plateformes centralisées pour enregistrer vos informations d’identification de connexion.Imaginez que vous pouvez vous connecter à des applications d’intelligence artificielle sans compter sur Facebook ou Google pour améliorer la sécurité et vous permettre de contrôler votre identité numérique.
Analyse du pilote d’IA
Les plates-formes Dune Analytics et NuMerai utilisent des algorithmes AI Cutting -Edge pour transformer l’analyse des données dans WEB3.Imaginez, explorez de manière transparente les protocoles de défi complexes, identifiez les opportunités d’investissement et prenez des décisions sages.
Corps intelligent
Web3 prend en charge le développement de l’intelligence tels que Autonolas et Fetch.ai, qui peuvent naviguer sur des réseaux décentralisés et représenter vos tâches d’auto-exécution.Imaginez l’agence d’IA gérant votre investissement, négociant des transactions décentralisées ou optimisant votre allocation de ressources en traversant le protocole Web3, ouvrant ainsi une nouvelle ère d’automatisation et de services personnalisés.
Idée finale
La synergie de la blockchain et de l’IA dans le domaine de Web3 indique une nouvelle ère d’innovation et combine les avantages de la blockchain dans la propriété des données, la transparence et la gouvernance morale avec la fonction avancée de l’IA.Cette intégration a amélioré la propriété des données, augmentant la transparence des systèmes d’intelligence artificielle et favorisant la monnaie de données directe pour ouvrir la voie.Il promet également de minimiser l’empreinte énergétique de l’intelligence artificielle et de promouvoir le développement de l’intelligence artificielle morale.
