jakiro
Autor: Flock.io;
Wir treten in eine entscheidende Ära der KI -Entwicklung ein.
Wir haben diesen Paradigmenwechsel tief diskutiert und den Prozess der dezentralen Innovation von dem etablierten zentralisierten Rahmen für künstliche Intelligenz bis hin zu Web3 aus dem etablierten zentralisierten Rahmen für künstliche Intelligenz dargestellt.
Web2 AI und Web3 AI Stacks und Track -Projekte
Basic: Web2’s AI Technology Stack
Die Landschaft der künstlichen Intelligenz der Web2 -Ära kann durch Layered -Methoden das beste Verständnis erhalten.Diese Unterteilung bietet eine klarere Perspektive, um zu verstehen, wie jede Komponente interagiert und wie zum gesamten Ökosystem für künstliche Intelligenz beiträgt.Diese Schichten umfassen:
Computermotor
Der Kern der KI -Funktionen sind zentrale Cloud -Dienste wie AWS und Azure.Diese Plattformen sind der Eckpfeiler von KI -Operationen, die eine komplexe Datenanalyse und die für das maschinellen Lernen erforderlichen Computerfunktionen für große Berechnung bieten.
Grundmodell
Die zentralisierte Modelltrainingsplattform, die von Unternehmen wie OpenAI und Anthropic vertreten wird, hat eine wichtige Rolle bei der Demokratisierung der künstlichen Intelligenz gespielt.Diese Plattformen stellen erweiterte Funktionen für künstliche Intelligenz zur Verfügung, was eine breite Palette künstlicher Intelligenzanwendungen in verschiedenen Bereichen verursacht hat.
Datenverwaltung
Die Effizienz der künstlichen Intelligenz in Web2 beruht in hohem Maße auf effektive Datenmanagementsysteme.Tools wie skalierende KI und mechanische Turk vereinfachen die Daten vor dem Verarbeitung und stellen sicher, dass sie für die Analyse vorbereitet sind.Gleichzeitig spielten Plattformen wie Pinecone, Databricks und Snowflake eine Schlüsselrolle bei der Verwaltung und Speicherung großer Datensätze und fördern so einen einfachen Zugriff und Betrieb.
Smart und Anwendungen
Die Vielseitigkeit von AI in Web2 spiegelt sich lebhaft in ihrer umfangreichen Anwendung wider.Von der bahnbrechenden Innovation von Marketing -Tools wie Jasper und Copy.ai bis hin zum von Glass mitgelieferten medizinischen Versorgungsgebiet hat die Anwendbarkeit künstlicher Intelligenz mehrere Felder ausgelöst und zeigt ihr Veränderungspotential.
Tools und Frameworks
Diese Schicht hat künstliche Intelligenzentwicklung in der Web2 -Ära stark geprägt und verfügt über grundlegende Instrumente und Rahmenbedingungen für die Entwicklung der künstlichen Intelligenzbehörde wie Langchain und Llamaindex.Babyagi, Autoagi sowie Kamel und andere Plattformen sind wichtig, um die Entwicklung der Agentur zu verbessern und ein spezielles Umfeld für die Schaffung und Verbesserung zu bieten.Im Allgemeinen haben diese Elemente die Komplexität und die fortgeschrittenen Funktionen künstlicher Intelligenz -Agenten bereichert und den wichtigsten Fortschritt künstlicher Intelligenzfähigkeiten in dieser Zeit markieren.
Marktmechanismus
Die Entstehung von Plattformen wie Huggingface und Github fördert ein kollaboratives Ökosystem, damit Modelle und Tools für künstliche Intelligenz teilen und entdecken können.
Evolution: Der dezentrale KI -Framework von Web3
In Web3 wurde unsere Erkundung der KI in eine neue Dimension eingegeben.Basierend auf der Layered -Methode von Web2 haben wir eine tiefere Studie durchgeführt und klargestellt, wie Dezentralisierung und Blockchain künstliche Intelligenzprojekte neu definieren.Die einzigartigen Attribute von Web3 erfordern zusätzliche Ebenen, insbesondere die Privatsphäre und Authentifizierung, und zeigen, wie diese Transformator -Technologien sichere, transparentere und kollaborative KI -Umgebungen pflegen.Diese akribische Methode zeigt die weitreichenden Auswirkungen der Dezentralisierung auf die Entwicklung künstlicher Intelligenz und hat den Weg für die Zukunft des Vertrauens, des Eigentums und der Innovation geebnet.
Berechnung der Zusammenarbeit
Die Blockchain -Technologie verändert die Zusammenarbeit von Computing vollständig und verwandelt sich von zentralisierten Cloud -Diensten wie AWS zu einem dezentralen globalen Ressourcennetzwerk.Projekte wie Render, Akash und Genyn beweisen, dass diese Evolution es den Teilnehmern ermöglicht, die Rechenleistung beizutragen und integrativere Ökosysteme zu kultivieren.
Modellentwicklung
Anders als zentrale Plattformen wie das OpenAI -Leading Web2 setzt Web3 die dezentrale Modellkonstruktion an.Diese neue Methode (Take Bittersor Network als Beispiel) hat den kollektiven Beitrag globaler Gemeinschaften gefördert.
Datendemokratisierung
Web3 schreiben die Regeln neu.In der Enterprise Insurance Library sind keine Daten mehr gesperrt.Stellen Sie sich im Gegenteil eine dynamische Annotationsdaten für die Kooperation der Gemeinschaft für die bahnbrechende Forschung vor, von der medizinischen Analyse bis zum autonomen Fahrzeugtraining.Tools wie IPFs und Filecoin können einen sicheren verteilten Speicher gewährleisten, Einzelpersonen können ihre Daten kontrollieren und Belohnungen für Beiträge erhalten.Dies ist nicht nur Daten -es ist ein neuer Gesellschaftsvertrag über das Eigentum, die Zusammenarbeit und den Austausch von Fortschritten.
Datenschutz
Die Blockchain wird zu Ihrem Schild.Stellen Sie sich vor, schulen Sie mit fortgeschrittener Verschlüsselung und Null -Wissen -Beweis die künstliche Intelligenz auf sensiblen medizinischen Daten, ohne die Identität des Patienten aufzudecken.Unternehmen wie Privasea und Modul Labs führen den Trend, Paradigmen aus invasiven und zentralisierten Modellen in künstliche Intelligenz mit Privatsphäre Priorität umzuwandeln.Dies ist das Versprechen von Web3: Künstliche Intelligenz kann lernen und wachsen und gleichzeitig Ihre Datensicherheit und unter Ihrer Kontrolle sicherstellen.
verifizieren
Lösungen wie EzKL und Worldcoin bieten ein sicheres und autonomes Management von Souveränität und benötigen keine zentralen Plattformen, um Ihre Anmeldeinformationen zu sparen.Stellen Sie sich vor, Sie können sich bei Anwendungen für künstliche Intelligenz anmelden, ohne sich auf Facebook oder Google zu verlassen, um die Sicherheit zu verbessern und Ihre digitale Identität zu steuern.
Analyse des KI -Treibers
Dune Analytics und Numerai -Plattformen verwenden Schneiden von AI -Algorithmen, um die Datenanalyse in Web3 zu transformieren.Stellen Sie sich vor, erforschen Sie nahtlos komplexe Defi -Protokolle, identifizieren Sie Investitionsmöglichkeiten und treffen Sie kluge Entscheidungen.
Intelligenter Körper
Web3 unterstützt die Entwicklung von Intelligenz wie Autonolas und Fetch.ai, die dezentrale Netzwerke steuern und Ihre Selbst -Execution -Aufgaben darstellen.Stellen Sie sich vor, die KI -Agentur verwaltet Ihre Investition, die Aushandlung von dezentralen Transaktionen oder die Optimierung Ihrer Ressourcenzuweisung durch Überqueren des Web3 -Protokolls und eröffnet damit eine neue Ära der Automatisierung und personalisierten Dienste.
Letzte Idee
Die Synergie von Blockchain und KI im Bereich Web3 zeigt eine neue Ära der Innovation an und kombiniert die Vorteile von Blockchain in Bezug auf Datenbesitz, Transparenz und moralische Regierungsführung mit der fortgeschrittenen Funktion von AI.Diese Integration hat das Dateneigentum verbessert, die Transparenz künstlicher Intelligenzsysteme erhöht und die direkte Datenwährung fördert, um den Weg zu ebnen.Es verspricht auch, den Energieausdruck der künstlichen Intelligenz zu minimieren und die Entwicklung moralischer künstlicher Intelligenz zu fördern.
