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Auteur: Arjun Chand, sans banque;
AI Smart (vous pouvez l’appeler un robot) deviennent de plus en plus actifs dans Defi.
Maintenant, beaucoup de gens croient que l’IA Smart peut devenir la plupart de la base d’utilisateurs de devises cryptée au cours des prochaines années.Savez-vous comment nous parlons toujours d’attirer un milliard de nouveaux utilisateurs?Eh bien, avec l’émergence du protocole d’intelligence artificielle, ces milliards d’utilisateurs peuvent en fait être une intelligence de l’IA.
Aujourd’hui, nous avons étudié l’existence de l’IA Smart dans Defi, discuté des divers rôles qu’ils ont déjà joués dans l’écosystème et déterminés qu’ils peuvent rapidement suivre leur développement.
Regardons de plus près.
AI Smart est les futurs super utilisateurs de Defi
Les articles de blog récemment publiés de Vitalik sur les crypto-monnaies et l’intelligence artificielle ont excité de nombreux amateurs d’IA.Cependant, si vous êtes toujours à la technologie, vous avez peut-être compris le thème clé du véritable cas d’utilisation de Vitalik: l’IA est un joueur du jeu.
L’IA est devenue une partie importante du jeu Defi.Voyons les sept applications les plus intéressantes de leurs plus intéressantes:
1. Robot d’arbitrage Mev
Ces robots visent à utiliser des opportunités d’arbitrage en chaîne générées par les transactions dans la blockchain.Exemple: Jaredfromsubway.eth, un robot Mev, est l’une des principales entités négociées sur Ethereum, avec le nom de l’échange tel que Binance chaque jour.
Le robot MEV est l’un des participants les plus actifs de la chaîne.De creuser des pièces NFT en quelques secondes à de nouveaux jetons qui ont été échangés sur le marché, partout dans l’écosystème, les utilisateurs sont confrontés à ces robots MEV.
Vraie histoire: Après qu’un ami ait rechargé 5 eths à son ami. ).Tout cela est élargi en quelques secondes, montrant la vitesse incroyable des robots MEV – les utilisateurs ordinaires ne peuvent pas rivaliser avec eux.
Les robots Mev gagnent environ 2 millions de dollars par Sniper Key sur Friend.tech
2. Robot télégramme
Ces robots de trading visent à effectuer diverses opérations liées aux transactions d’actifs cryptées.Ils offrent aux utilisateurs la commodité de négocier des jetons (même votre devise de mème préférée) sur Telegram.Exemple: Le nombre de robots TG tels que Unibot et Banana Gun atteint un volume record dans le volume des transactions.
3. Être un robot commercial de marché
Ces robots fournissent des liquidités pour le marché sur la chaîne.Ils le font en émettant des commandes d’achat et de vente pour des actifs spécifiques ou de devenir LPS dans des pools de liquidité.Ce type d’algorithme d’utilisation du robot pour déterminer le meilleur prix pour leurs commandes consiste à profiter de la différence de prix (la différence entre l’achat et les prix de vente), tout en maintenant l’efficacité du marché.Exemple: MM Robots sur AMM (comme uniswap et « Bridge Based Bridge »).
4. Robots dans le jeu
Les robots sont très courants dans les jeux conventionnels, en particulier en tant que personnages non-joueur (PNJ) et adversaires (pensez à la FIFA).Cependant, dans le domaine des jeux de blockchain, ils viennent de commencer.Un exemple cool est la colonie du parallèle.
5. Robots dans les applications sociales
Frenrug est un corps intelligent AI construit par RitualNet.Tout comme le PNJ dans le jeu, mais cela ne marchera pas sans but.Ces robots ont des fonctions supplémentaires de transactions de chaîne d’exécution en temps réel, ce qui rend l’expérience en application en interactive.
6. Robot d’analyse de prévision
Ces robots d’IA utilisent des données antérieures et des signaux de marché pour prédire les tendances du marché et les changements de prix.Ceux-ci sont parfois combinés avec des robots de trading pour acheter et vendre selon l’analyse.Exemple: NuMerai et Subnet 8 (sous-réseau prévisible) sur Bittensor.
7. Prédire l’intelligence de l’IA sur le marché
Vitalik a souligné dans son récent article de blog que Omen est une plate-forme marketing prévue.Ils créent, analysent et échangent sur le marché, prédisent les événements de politique, de sports, de prix des actifs, etc., similaires à PolyMarket, mais ont une participation de l’intelligence artificielle.
Après avoir étudié différents types d’intelligence de l’IA dans l’écosystème, discutons maintenant de certains protocoles de base.
Amerter
Bittersor a établi un marché dynamique et ouvert, combinant divers modèles d’apprentissage automatique pour former un réseau neuronal intelligent de machine interactif.D’autres participants au réseau peuvent utiliser la grille de ce modèle d’apprentissage automatique en construisant un sous-réseau.Ces sous-réseaux sont des accords spéciaux pour l’intelligence artificielle pour différents cas.
À l’heure actuelle, l’écosystème Bittensor a 32 sous-réseaux.Chaque sous-réseau peut être considéré comme un marché actif pour AI Smart.Par exemple, dans le Ziwang 8 (« Prediction Ziwang »), les mines de la race de sous-réseau prédisent la tendance future des prix des marchés financiers tels que Bitcoin.
Autonolas
Autonolas Stack prend en charge le développement de services autonomes natifs de Crypto qui exécutent et effectuent des opérations en soi.Ces services intelligents agissent comme un système corporel multi-intelligent (MAS), avec une collaboration multiple de l’intelligence AI pour effectuer des fonctions complexes.
Par exemple, les gens peuvent construire un corps intelligent d’IA pour prédire le marché sur Autonolas, appelé « Smart prédictif ».Ce corps intelligent peut utiliser des stratégies d’analyse de données personnalisées pour programmer pour aider à la prise de décision et à participer activement au marché des prévisions.
L’intelligence de l’IA basée sur Autonolas a progressé dans le champ Defi.Un blog récent a souligné que plus de 9% des transactions sûres sur la chaîne Gnosis peuvent attribuer aux services autonomes exécutés sur le réseau OLAS.En 2024, il est encore plus impressionnant – pendant plusieurs jours, plus de 75% des transactions sûres sur la chaîne Gnosis sont prises en charge par l’IA Smart.Le taux de participation élevé de l’intelligence de l’IA est un détail surprenant, mais beaucoup de gens n’ont pas remarqué.Une manière populaire qu’ils utilisent sur la chaîne Gnosis est d’agir comme une signature indépendante de transactions de signature multiples sûres.
DAIN (réseau d’infrastructure autonome décentralisé)
Dain est un réseau mondial d’intelligence AI, qui vise à échanger, interagir et coopérer les uns avec les autres.Ceci est mis en œuvre via l’API DAIN.
Bien que le site Web de Dain soit actuellement en cours de développement, AI Smart a été construite au-dessus de sa pile.Prenons l’exemple du bouclier d’actif, il est soutenu par Dain.Il déploie Asset Shield comme un paramètre de signature indépendant de plusieurs paramètres de signature sur les escouades, améliorant ainsi la sécurité.
Son principe de travail est le suivant: AI Smart fait partie des multiples signatures des escouades, et la programmation est signée ou rejetée conformément aux règles spécifiques.Par exemple, AI Smart peut empêcher automatiquement toutes les transactions ou étiquettes qui semblent méfiantes de plus de 1000 SOL.La norme des transactions suspectes est définie par l’utilisateur, qui peut être similaire à la logique de Rabby Wallet pour rappeler aux utilisateurs des transactions suspectes – par exemple, lorsque vous gérez un nouveau site Web, cela vous invitera à réfléchir à deux fois avant de confirmer.
Conclusion
L’économie physique intelligente de l’IA est arrivée.L’impact de l’intelligence artificielle sur les crypto-monnaies n’est plus une possibilité distante;
Avec la maturité du protocole d’intelligence artificielle d’intelligence, le développement de l’intelligence complexe de l’IA et l’application de ses cas d’utilisation croisée ne feront que devenir plus facile.Tous les signes indiquent une possibilité d’excitation: AI Smart deviendra un catalyseur unique sur ce marché haussier.
Une fois que l’intelligence AI est devenue un super utilisateur à l’avenir des crypto-monnaies, nous pouvons nous attendre à ce que le nombre d’interactions, les transactions et la collaboration entre eux augmenteront au niveau de l’indice.Cette vague nécessitera beaucoup de puissance de calcul et de capacité de stockage.Pour répondre à ces besoins, l’industrie peut rechercher un projet de réseau d’infrastructure physique décentralisé (DEPIN).Akash, Filecoin, Genesysgo, IO.NET, Render et Grass Projects se déroulent sur l’intersection de l’IA et de l’informatique, du stockage et de la bande passante, qui peuvent jouer un rôle clé pour répondre aux besoins croissants de l’intelligence de l’IA.
