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Autor: Arjun Chand, Bankless;
AI Smart (puede llamarlo robot) se vuelve cada vez más activo en Defi.
Ahora, muchas personas creen que AI Smart puede convertirse en la mayor parte de la base de usuarios de moneda cifrada en los próximos años.¿Sabes cómo siempre hablamos de atraer mil millones de nuevos usuarios?Bueno, con la aparición del protocolo de inteligencia artificial, estos mil millones de usuarios pueden ser solo inteligencia de IA.
Hoy, hemos estudiado la existencia de AI Smart en Defi, discutimos los diversos roles que ya han desempeñado en el ecosistema y determinó que pueden rastrear rápidamente su desarrollo.
Echemos un vistazo más de cerca.
AI Smart es los futuros super usuarios de Defi
Las publicaciones de blog recientemente publicadas de Vitalik sobre criptomonedas e inteligencia artificial han entusiasmado a muchos entusiastas de la IA.Sin embargo, si todavía está interesado en la tecnología, es posible que haya entendido el tema clave del caso de uso real de Vitalik: la IA es un jugador en el juego.
La IA se ha convertido en una parte importante del juego Defi.Veamos las siete aplicaciones más interesantes de sus más interesantes:
1. Robot de arbitraje MEV
Estos robots tienen como objetivo utilizar las oportunidades de arbitraje de la cadena generadas por las transacciones en la cadena de bloques.Ejemplo: Jaredfromsubway.eth, un robot MEV, es una de las principales entidades que se negocian en Ethereum, con el nombre del intercambio como Binance todos los días.
El robot MEV es uno de los participantes más activos de la cadena.Desde cavar monedas NFT en unos segundos hasta nuevos tokens que se han negociado en el mercado, en cualquier lugar del ecosistema, los usuarios enfrentan estos robots MEV.
Historia real: después de que un amigo recargó 5 eths a su amigo. ).Todo esto se expande en unos pocos segundos, mostrando la sorprendente velocidad de los robots de MEV. Los usuarios de MEV no pueden competir con ellos.
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2. Robot de telegrama
Estos robots comerciales tienen como objetivo realizar diversas operaciones relacionadas con las transacciones de activos cifrados.Proporcionan a los usuarios la conveniencia de comerciar cualquier tokens (incluso su moneda de meme favorita) en Telegram.Ejemplo: El número de robots TG, como unibot y pistola de plátano, está alcanzando un récord en el volumen de transacciones.
3. Ser un robot comercial del mercado
Estos robots proporcionan liquidez para el mercado en la cadena.Lo hacen emitiendo pedidos de compra y venta de activos específicos o convirtiéndose en LP en grupos de liquidez.Este tipo de algoritmo de uso del robot para determinar el mejor precio para sus pedidos es beneficiarse de la diferencia de precios (la diferencia entre comprar y vender precios), al tiempo que mantiene la eficiencia del mercado.Ejemplo: Robots MM en AMM (como UNISWAP y «Puente basado en el puente»).
4. Robots en el juego
Los robots son muy comunes en los juegos convencionales, especialmente como personajes no jugadores (NPC) y oponentes (piense en FIFA).Sin embargo, en el campo de los juegos de blockchain, acaban de comenzar.Un ejemplo genial es la colonia de paralelo.
5. Robots en aplicaciones sociales
Frenrug es un cuerpo inteligente AI construido por Ritualnet.Al igual que el NPC en el juego, pero esto no caminará sin rumbo.Estos robots tienen funciones adicionales de transacciones de la cadena de ejecución de tiempo real, lo que hace que la experiencia de aplicación en la aplicación sea más interactiva.
6. Robot de análisis de previsión
Estos robots de IA utilizan datos pasados y señales de mercado para predecir las tendencias del mercado y los cambios en los precios.Estos a veces se combinan con robots comerciales para comprar y vender de acuerdo con el análisis.Ejemplo: Numerai y subred 8 (subred predecible) en Bittensor.
7. Predecir la inteligencia de IA en el mercado
Vitalik enfatizó en su reciente publicación de blog que Omen es una plataforma de marketing prevista.Crean, analizan y comercian en el mercado, predicen eventos en política, deportes, precios de activos, etc., similar al polymarket, pero tienen participación de inteligencia artificial.
Después de estudiar diferentes tipos de inteligencia de IA en el ecosistema, discutamos algunos protocolos básicos ahora.
Bittersor
Bittersor ha establecido un mercado dinámico y abierto, combinando varios modelos de aprendizaje automático para formar una red neuronal inteligente de máquina interactiva.Otros participantes en la red pueden usar la cuadrícula de este modelo de aprendizaje automático mediante la construcción de una subred.Estas subredes son acuerdos especiales para la inteligencia artificial para diferentes casos.
En la actualidad, el ecosistema Bittensor tiene 32 subredes.Cada subred se puede considerar como un mercado activo para AI Smart.Por ejemplo, en el Ziwang 8 («Predicción Ziwang»), las minas de la carrera de la subred predicen la tendencia futura de precios de los mercados financieros como Bitcoin.
Autonolas
Autonolas Stack respalda el desarrollo de servicios autónomos nativos de criptografía que ejecutan y realizan continuamente operaciones por sí mismas.Estos servicios inteligentes actúan como un sistema corporal multiinteligente (MAS), con múltiples colaboración de inteligencia de IA para realizar funciones complejas.
Por ejemplo, las personas pueden construir un cuerpo inteligente de IA para predecir el mercado en Autonolas, llamado «Predictive Smart».Este organismo inteligente puede usar estrategias de análisis de datos personalizadas para programar para ayudar a la toma de decisiones y participar activamente en el mercado de pronósticos.
La inteligencia de IA basada en Autonolas ha progresado en el campo Defi.Un blog reciente enfatizó que más del 9% de las transacciones seguras en la cadena de gnosis pueden atribuir a los servicios autónomos que se ejecutan en la red OLAS.Al ingresar a 2024, es aún más impresionante: para muchos días, más del 75% de las transacciones seguras en la cadena de gnosis son apoyadas por AI Smart.La alta tasa de participación de la inteligencia de IA es un detalle sorprendente, pero muchas personas no se han dado cuenta.Una forma popular que usan en la cadena de gnosis es actuar como una firma independiente de transacciones de firma múltiples seguras.
Dain (red de infraestructura autónoma descentralizada)
Dain es una red global de inteligencia de IA, cuyo objetivo es comerciar, interactuar y cooperar entre sí.Esto se implementa a través de la API Dain.
Aunque el sitio web de Dain está actualmente en desarrollo, AI Smart se ha construido sobre su pila.Tome el escudo de activos como ejemplo, es compatible con Dain.Implementa el escudo de activos como una configuración de firma independiente de múltiples configuraciones de firma en escuadrones, mejorando así la seguridad.
Su principio de trabajo es el siguiente: AI Smart se convierte en parte de las múltiples firmas de los escuadrones, y la programación se firma o se rechaza de acuerdo con reglas específicas.Por ejemplo, AI SMART puede evitar automáticamente cualquier transacción o etiqueta que parezca sospechosa de más de 1000 SOL.El usuario establece el estándar de transacciones sospechosas, que puede ser similar a la lógica de la billetera de Rabby para recordar a los usuarios transacciones sospechosas, por ejemplo, cuando maneja un nuevo sitio web, le pedirá que lo piense dos veces antes de confirmar.
Conclusión
La economía física inteligente de IA ha llegado.El impacto de la inteligencia artificial en las criptomonedas ya no es una posibilidad distante;
Con la madurez del protocolo de infraestructura de inteligencia artificial, el desarrollo de inteligencia de IA compleja y la aplicación de sus casos de uso cruzado solo se volverá más fácil.Todos los signos indican una posibilidad de emoción: AI Smart se convertirá en un catalizador único en este mercado alcista.
Una vez que la inteligencia de IA se convierte en un súper usuario en el futuro de las criptomonedas, podemos esperar que el número de interacciones, transacciones y colaboración entre ellas crezcan en el nivel de índice.Este aumento requerirá mucha potencia informática y capacidad de almacenamiento.Para satisfacer estas necesidades, la industria puede buscar el proyecto descentralizado de la Red de Infraestructura Física (DEPIN).Los proyectos de Akash, Filecoin, Genessgo, Io.Net, Render y Grass están funcionando en la intersección de la IA y la computación, el almacenamiento y el ancho de banda, lo que puede desempeñar un papel clave en satisfacer las crecientes necesidades de la inteligencia de IA.
