jakiro
المصدر: ABCDE ، متوسط
بعد أكثر من عام من الإصدار من chatgpt ، أصبحت مناقشة السوق على AI+CRPYO حيوية مرة أخرى. يستكشف وعد وتحديات تطبيقات Crypto+AI “(Crypto+AI تطبيقات وتحديات) يستكشف اتجاهات الاستكشاف المحتملة لـ AI+Cryto في المستقبل.
لن تصنع هذه المقالة الكثير من التنبؤات الشخصية ، ولكنها ستلخص ببساطة مشاريع ريادة الأعمال التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير في العام الماضي من منظور السوق الأولية لمعرفة أي زوايا من رواد الأعمال التي بدأت. السوق وما هي المجالات التي لا تزال يتم استكشافها.
1. منظمة العفو الدولية+دورة التشفير
على مدار 23 عامًا ، تحدثنا عن العشرات من مشاريع Crypto AI+، ويمكننا أن نرى دورات واضحة.
قبل إصدار chatgpt في نهاية عام 2022 ، كان هناك عدد قليل جدًا من مشاريع blockchain المتعلقة بـ AI في السوق الثانوية. المشاريع ذات الصلة التي يمكن رؤيتها في السوق الأولية.
يمكن القول أن الفترة المركزية الأولى من شهر يناير ، وهي أول فترة تفشي مركزة. كل أسبوع تقريبا.وبالمثل ، فإن مشاريع الذكاء الاصطناعي خلال هذه الفترة تبدو بسيطة نسبيًا. يمكن إعادة إنتاج الإطار في يوم واحد أو يومين.أدى ذلك أيضًا إلى الكثير من مشاريع الذكاء الاصطناعى التي تحدثنا عنها خلال هذه الفترة ، ولكن في النهاية لم نتخذ أي إجراء.
بدأ السوق الثانوي يتحول من مايو إلى أكتوبر. فيما يتعلق بمناقشات الذكاء الاصطناعي+في مناقشات السوق والمقالات وما إلى ذلك.نحن ندخل مرة أخرى “المشهد المجيد” لمشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكننا مقابلتها كل أسبوع.بعد نصف عام ، شعرت بوضوح أن عددًا من مشاريع الذكاء الاصطناعى الناشئة حديثًا قد فهمت مسار الذكاء الاصطناعى ، وتنفيذ سيناريوهات العمل ، وقد تم تحسين مزيج من Crypto من الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مقارنة بالدفعة الأولى من الضجيج الذاتي الفترة.لقد دخلنا أيضًا قبل 24 عامًا من قيامنا أخيرًا بتأسيس رهاننا الأول على مسار AI+CRPYTO.
2. AI+Crypto Track
في مقالة “المقدمة والتحدي” ، يعطي God V تنبؤات من عدة أبعاد ووجهات نظر مجردة نسبيًا:
-
منظمة العفو الدولية كمشارك في اللعبة
-
منظمة العفو الدولية كواجهة ألعاب
-
منظمة العفو الدولية كقواعد اللعبة
-
منظمة العفو الدولية كهدف اللعبة
سنلخص مشاريع الذكاء الاصطناعى التي شوهدت حاليًا في السوق الأولية من منظور أكثر تحديدًا وتوجيهًا.تعتمد معظم مشاريع Crypto AI + على قلب التشفير ، وهي “اللامركزية في التكنولوجيا (أو السياسة) + الأصول في الأعمال”.
لا يوجد شيء يمكن قوله عن اللامركزية ، Web3 … وفقًا للفئات القائمة على الأصول ، يمكن تقسيمها تقريبًا إلى ثلاثة مسارات رئيسية:
-
رقة طاقة الحوسبة
-
وصول النموذج
-
وصول البيانات
-
حوسبة الأصول قوة
هذا مسار كثيف نسبيًا ، لأنه بالإضافة إلى العديد من المشاريع الجديدة ، هناك أيضًا محور للعديد من المشاريع القديمة ، مثل Akash on Cosmos ، Nosana on Solana on Pivot ، وترتفع الرموز بسرعة بعد محورها. حول مسار الذكاء الاصطناعي.
يمكن تقسيم أصول الطاقة الحاسوبية إلى اتجاهين وفقًا لغرض قوة الحوسبة:
-
أحدهما “قوة الحوسبة اللامركزية المستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي” يمثلها Gensyn ؛
-
أحدهما هو “قوة الحوسبة اللامركزية المستخدمة في التفكير في الذكاء الاصطناعي” الممثلة في معظم المشاريع المحورية والجديدة ؛
يمكنك رؤية ظاهرة مثيرة للاهتمام للغاية على هذا المسار ، أو لا تحب سلسلة الاحتقار:
-
AI التقليدية → الاستدلال اللامركزي → التدريب اللامركزي
-
المهنيون التقليديون من الذكاء الاصطناعى ليسوا متفائلين بشأن تدريب أو التفكير اللامركزي
-
التفكير اللامركزي ليس متفائلاً بشأن التدريب اللامركزي
والسبب هو من الناحية الفنية بشكل أساسي ، لأن تدريب الذكاء الاصطناعى (على وجه التحديد يشير إلى النموذج الكبير AI) يتضمن بيانات ضخمة ، وما هو أكثر مبالغة من الطلب على البيانات هو الطلب على نطاق النطاق الترددي الذي تم تشكيله عن طريق الاتصالات عالية السرعة لهذه البيانات.في بيئة النماذج الكبيرة المحول الحالية ، يتطلب تدريب هذه النماذج الكبيرة عددًا كبيرًا من بطاقات الرسومات المتطورة لبطاقات رسومات الذكاء الاصطناعية 4090 التي تم شراؤها من مصفوفة الطاقة + NVLINK وآلية التبديل البصرية الألياف المهنية. نفذت بطريقة لا مركزية ، هم …
إن الطلب على النطاق الترددي لحساب الذكاء الاصطناعي هو أصغر بكثير من تدريب الذكاء الاصطناعي. التدريب.ولكن بالمثل ، من وجهة نظر فعالية التكلفة والموثوقية ، على الأقل في هذه المرحلة ، لا تزال قوة الحوسبة المركزية أفضل بكثير من اللامركزية.
ليس من الصعب توضيح سبب تفكير الاستدلال اللامركزي “لا يمكنك القيام بذلك على الإطلاق” ، في حين أن الذكاء الاصطناعي التقليدي يعتقد أن “تقنية التدريب غير واقعية” و “الاستدلال غير موثوق به في الأعمال” عند النظر إلى التدريب اللامركزي والمنطق. .
يقول بعض الناس أنه عندما خرج BTC/ETH لأول مرة ، قال الجميع أيضًا أن جميع العقد الموزعة تم حسابها مرة واحدة.يعتمد ذلك على الطلب المستقبلي على الصواب ، والأبعاد التي لا يمكن تغييرها ومتكررة لتدريب الذكاء الاصطناعي والمنطق من الذكاء الاصطناعي.
وصول النموذج
هذا أيضًا مسار حيث تكون المشاريع مزدحمة ، وهو أيضًا مسار أسهل في الفهم مقارنةً بأصول الطاقة الحاسوبية ، لأن أحد أكثر التطبيقات شهرة بعد أن أصبح Chatgpt شائعًا هو الشخصية.يمكنك طرح أسئلة حول التدريس مع أسلاف مثل سقراط وكونفوشيوس ، أو الدردشة مع مشاهير مثل Musk و Ultraman Sam ، ويمكنك أيضًا التحدث عن الحب مع الأصنام الافتراضية مثل Hatsune Miku و General Thunder. نماذج لغة كبيرة.مفهوم عميل الذكاء الاصطناعي متجذر بعمق في قلوب الناس من خلال الشخصية.
ماذا لو كونفوشيوس ، المسك ، الرعد العام والبرق كلها NFTS؟
أليس هذا تشفير AI X؟!
لذلك لا يتعلق الأمر بتوصيل النموذج ، بل إن ميزة الوكيل التي تم إنشاؤها بناءً على النموذج الكبير. على النموذج في NFT لإنشاء “نموذج” فئة استنادًا إلى تعيين الوكيل على النموذج.
هناك وكلاء في الدائرة يمكنهم تعليمك كيفية تعلم اللغة الإنجليزية ، وهناك وكلاء يمكنهم الوقوع في حبك.
المشكلة الشائعة في هذا المسار هي أنه لا يوجد حاجز تقني ، في الأساس ، استخدام الأسياد في التكنولوجيا. مثل وكيل بان.ثانياً ، تكون درجة التكامل مع blockchain خفيفة للغاية ، مثل Gamefi NFT على ETH. على السلسلة ليست سوى ملكية واحدة.
ستظل ميزة النموذج/الوكيل أحد أهم مسارات Crypto في المستقبل المرئي.
وصول البيانات
تعتبر أصول البيانات المنطقية الأكثر ملاءمة لـ AI+Crypto ، لأن التدريب التقليدي على الذكاء الاصطناعي لا يمكنه سوى استخدام البيانات المرئية على الإنترنت ، أو أنها أكثر دقة – بيانات حول حركة النطاق العام ، والتي قد تمثل أكثر من 10-20 ٪ ، المزيد من البيانات في الواقع في حركة المرور الخاصة (بما في ذلك البيانات الشخصية).
ما هو أفضل شعار Web3 هو ، قراءة ، الكتابة ، الخاصة!
بعد ذلك ، من خلال Crypto AI ، تحت إشراف الحوافز اللامركزية ، إنها طريقة منطقية للغاية لإصدار بيانات حول حركة المرور الشخصية والشخصية ، وتوفير “حصص غذائية” أفضل وأكثر ثراءً العديد من الفرق التي تشارك بعمق في هذا المجال.
ومع ذلك ، فإن أكبر صعوبة في هذا المسار هي أن البيانات يصعب توحيدها مثل قوة الحوسبة.قوة الحوسبة اللامركزية التي يمكن تحويل نموذج بطاقة الرسومات الخاصة بك إلى مباشرة ، ومن الصعب قياس الكمية والجودة والغرض من البيانات الخاصة والأبعاد الأخرى. مثل ERC721 ، وهي أيضًا العديد من المشاريع من Punkazuki ، ويتم خلط العديد من السمات معًا صعب بعض الشيء.
شيء آخر يستحق الإشارة إلى أصول البيانات غير المركزية.في الوقت الحالي ، فإن هذه الخطوة هي عمالة مركزية مكثفة من خلال المكافآت الرمزية اللامركزية ، يمكنك تحويل هذا العمل إلى غير مركزي ، أو تسميته لكسبه بنفس الطريقة التي يتم بها استخدامها.لقد رأيت عددًا صغيرًا من الفرق التي تعمل حاليًا في هذا المجال.
3. AI+Crypto Missing Puzzle
دعنا نتحدث بإيجاز عن اللغز المفقود من وجهة نظرنا.
أولا ، الحواجز التقنية.كما ذكرنا سابقًا ، فإن معظم مشاريع Crypto لا تقارن بمشاريع الذكاء الاصطناعي التقليدية في Web2. من المفهوم أن اللامركزية وتوزيع القيمة هي نقاط القوة في Web3 ، ولكن الافتقار إلى الحواجز الأساسية سيؤدي حتماً إلى الإحساس المرئي الفوري بـ X لكسب.ما زلت أتطلع إلى المزيد من الفرق مع التقنيات الأساسية في الشركة الأم Otoy مثل RNDR لإظهار نقاط قوتها في التشفير.
والثاني هو الوضع الحالي للممارسين.بقدر ما لاحظنا ، فإن بعض فرق رواد الأعمال في مسار Crypto AI X يفهمون AI جيدًا ، لكن ليس لديهم فهم عميق لـ Web3.بعض الفرق هي مشفرة للغاية ، ولكن لديها إنجازات ضحلة نسبيا في مجال الذكاء الاصطناعى.هذا يشبه إلى حد كبير مسار GameFi المبكرة إما أنك تفهم الألعاب والتفكير في سلسلة ألعاب Web2 ، أو أنك تفهم Web3 وفكر في الابتكار وتحسين نماذج صناعة الذهب المختلفة.MATR1X هو الفريق الأول الذي واجهناه في مسار Gamefi لفهم لعبة Dual A و Crypto يمكن أن ترى الفرق التي تفهم مزدوج A في حقول الذكاء الاصطناعي والتشفير خلال 24 عامًا.
والثالث هو سيناريو العمل.AI X Crypto في مرحلة مبكرة للغاية من الاستكشاف.مزيج من الذكاء الاصطناعى والتشفير هو “أسود” أو “خشن” إلى حد ما ولا يمارس القدرة التنافسية المثلى أو القدرة على التكلفة من الذكاء الاصطناعي أو التشفير ، والتي تتماشى أيضًا مع النقطة الثانية المذكورة أعلاه ترتبط ارتباطًا وثيقًا.على سبيل المثال ، فكر فريق R&D في المنزل وصممه طريقة تركيبة أفضل. انتظر.
ماذا ، تسأل لماذا نحن ، VC ، نفكر في بعض السيناريوهات أولاً من رواد الأعمال في السوق؟نظرًا لوجود 7 أسياد رائعين في فريقنا في المنزل ، 5 منهم من الذكاء الاصطناعى المحترفين.أما بالنسبة لفهم فريق ABCDE للتشفير ، فأنت تعلم …
أخيرًا ، أود أن أقول أنه على الرغم من منظور السوق الأساسي ، لا يزال AI X Crpyto مبكرًا وغير ناضج ، إلا أن هذا لا يمنعنا من التفاؤل بأن AI X Crypto سيصبح هذا السوق الثور خلال 24-25 عامًا المسارات الرئيسية.بعد كل شيء ، هل هناك طريقة أفضل للدمج بين الذكاء الاصطناعي لتحرير الإنتاجية و blockchain لتحرير علاقات الإنتاج؟ 🙂
