ABCDE: AI+Crypto aus der Perspektive des Primärmarktes anzeigen

Quelle: Abcde, Medium

Nach mehr als einem Jahr der Veröffentlichung von ChatGPT wird die Diskussion des Marktes über AI+CRPYO in letzter Zeit wieder lebhaft geworden. Versprechen und Herausforderungen von Krypto+AI -Anwendungen „(Crypto+AI -Anwendungsaussichten und Herausforderungen) untersucht die möglichen Explorationsrichtungen von AI+Cryto in der Zukunft.

Dieser Artikel wird nicht zu viele subjektive Vorhersagen abgeben, sondern lediglich die unternehmerischen Projekte zusammenfassen, die KI und Krypto kombinieren, die im vergangenen Jahr aus der Perspektive des Primärmarktes beobachtet wurden, um zu sehen, welche Winkelunternehmer aus beginnen. Markt und welche Bereiche werden noch untersucht.

1. Ai+Kryptozyklus

Während der gesamten 23 Jahre haben wir über Dutzende von AI+Crypto -Projekten gesprochen, und wir können offensichtliche Zyklen sehen.

Vor der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 gab es im Sekundärmarkt nur sehr wenige Blockchain-Projekte im Zusammenhang mit KI. -Bezogene Projekte, die auf dem Primärmarkt zu sehen sind.

Januar-Mai ist der erste konzentrierte Ausbruchszeitraum von KI-Projekten. Fast jede Woche können sie über AI+Crypto -Projekte sprechen.In ähnlicher Weise fühlen sich KI-Projekte in dieser Zeit relativ einfach an. Framework kann in ein oder zwei Tagen reproduziert werden.Dies führte auch zu vielen KI -Projekten, über die wir in dieser Zeit gesprochen haben, aber am Ende haben wir keine Maßnahmen ergriffen.

Der Sekundärmarkt begann von Mai bis Oktober bärisch. In Bezug auf AI+Crypto über die Marktdiskussionen, Artikel usw. sind ebenfalls angereichert.Wir betreten wieder die „glorreiche KI“ von KI -Projekten, die wir jede Woche treffen können.Nach einem halben Jahr hatte ich eindeutig das Gefühl, dass eine Reihe neu aufstrebender KI -Projekte die KI -Spur verstanden haben, und die Implementierung von Geschäftsszenarien und die Kombination von AI+Crypto wurde im Vergleich zu der ersten Charge von AI -Hype signifikant verbessert Periode.Wir haben auch 24 Jahre eingetreten, bevor wir endlich unsere erste Wette auf den AI+Crpyto -Track gemacht haben.

2. Ai+Crypto Track

In dem Artikel „Vordergrund und Herausforderung“ gibt Gott V Vorhersagen aus mehreren relativ abstrakten Dimensionen und Perspektiven:

• KI als Teilnehmer am Spiel

• KI als Gaming -Schnittstelle

• KI als Spielregeln

• KI als Spielziel

Wir werden die KI -Projekte zusammenfassen, die derzeit auf dem Primärmarkt aus einer spezifischeren und direkteren Perspektive beobachtet werden.Die meisten AI + Crypto -Projekte basieren auf dem Kern von Crypto, nämlich „Dezentralisierung in der Technologie (oder Politik) + Assetisierung im Geschäft“.

Über die Dezentralisierung gibt es nichts zu sagen, Web3 … gemäß den ussenbasierten Kategorien können sie grob in drei Hauptspuren unterteilt werden:

• Rechenleistung

• Assettierung des Modells

• Anlagen von Daten

• Rechenleistung Assetisierung

Dies ist ein relativ dichter Track, da es zusätzlich zu verschiedenen neuen Projekten auch für viele alte Projekte wie Akash auf Kosmos, Nosana auf Solana auf Pivot gibt, und die Token nach Pivot rasch steigen. Über den KI -Track.

Die Rechenleistungspflicht kann nach dem Zweck der Rechenleistung weiter in zwei Richtungen unterteilt werden:

• Eines ist die „dezentrale Rechenleistung, die für das AI -Training verwendet wird“, das von Genyn dargestellt wird.

• Eines ist die „dezentrale Rechenleistung, die für die KI -Argumentation verwendet wird“, die von den meisten Pivots und neuen Projekten dargestellt wird.

Sie können ein sehr interessantes Phänomen auf diesem Track sehen, oder Sie mögen die Verachtungskette nicht:

• Traditionelle AI → dezentrale Inferenz → dezentrales Training

• Traditionelle KI -Profis sind nicht optimistisch in Bezug

• Dezentrales Denken ist für das dezentrale Training nicht optimistisch

Der Grund ist hauptsächlich technisch gesehen, da das KI-Training (speziell auf große Modell-AI) massive Daten beinhaltet und was übertrieben ist als die Datenbedarf ist die Bandbreitenbedarf, die durch Hochgeschwindigkeitskommunikation dieser Daten gebildet wird.In der aktuellen Umgebung des Transformators erfordert die Schulung dieser großen Modelle eine große Anzahl von High-End-Grafikkarten mit 4090 Level/H100 Professional AI-Grafikkarten, die aus Computer Power Matrix + NVLink und professionellem Glasfaserschaltmechanismus gekauft wurden. auf dezentrale Weise implementiert, hmm …

Die Nachfrage nach KI-Schlussfolgerung auf Rechenleistung und Kommunikationsbandbreite ist viel kleiner als die der KI-Schulung. Das Training.Aber ähnlich ist aus Sicht der Kosteneffizienz und Zuverlässigkeit zumindest in diesem Stadium die zentrale Rechenleistung immer noch weitaus besser als die Dezentralisierung.

Dies ist nicht schwer zu erklären, warum dezentrale Inferenz der Meinung ist, dass „Sie es überhaupt nicht tun können“, während die traditionelle KI der Meinung ist, dass „die Trainingstechnologie unrealistisch ist“ und „Inferenz in der Wirtschaft nicht zuverlässig“ bei der Untersuchung der dezentralen Ausbildung und des Arguments. .

Einige Leute sagen, als BTC/ETH zum ersten Mal herauskam, sagten alle einmal, dass alle verteilten Knoten nicht zuverlässig sind als Cloud Computing.Es hängt von der zukünftigen Nachfrage nach Korrektheit, unveränderlichen und redundanten Dimensionen der KI -Schulung und der KI -Argumentation ab.

Assettierung des Modells

Dies ist auch ein Track, auf dem Projekte überfüllt sind, und es ist auch ein Track, der im Vergleich zur Rechenleistungserklärung leichter zu verstehen ist, da eine der bekanntesten Anwendungen nach dem populären Chatgpt.AI ist.Sie können Fragen zum Unterrichten mit Vorgängern wie Sokrates und Confucius stellen oder mit Prominenten wie Musk und Ultraman Sam chatten, und Sie können auch über die Liebe mit virtuellen Idolen wie Hatsune Miku und General Thunder sprechen. Große Sprachmodelle.Das Konzept des AI -Agenten ist tief in den Herzen der Menschen durch Charakter verwurzelt.

Was ist, wenn Konfuzius, Moschus, General Donner und Blitz alle NFTs sind?

Ist das nicht ein Krypto?!

Es geht also nicht so sehr um die Assetisierung des Modells, sondern um die Assetisierung des Agenten, das auf der Grundlage des großen Modells erstellt wurde. Auf dem Modell in NFT ein Klasse „Modell“ basierend auf der Zuordnung des Agenten auf dem Modell.

Es gibt Agenten im Kreis, die Ihnen beibringen können, wie man Englisch lernt, und es gibt Agenten, die sich in Sie verlieben können.

Das häufigste Problem in dieser Strecke ist, dass es keine technische Barriere gibt, im Grunde genommen die NFTISION von Character.ai. wie Bman Agent.Zweitens ist der Grad der Integration mit Blockchain sehr leicht, ein bisschen wie Gamefi -NFT bei ETH. In der Kette sind nur ein Eigentum.

Die Assetisierung des Modells/Agents wird immer noch eine der wichtigsten Spuren von AI X -Krypto in der sichtbaren Zukunft sein.

Anlagen von Daten

Die Datenüberwachung ist logischsten für AI+Crypto am besten geeignet, da herkömmliches KI -Training nur sichtbare Daten im Internet verwenden kann oder genauer – Daten zum öffentlichen Domänenverkehr, was mehr als 10-20%ausmachen kann, mehr Daten ist tatsächlich im privaten Domänenverkehr (einschließlich personenbezogener Daten).

Was ist der beste Slogan Web3, lesen, schreiben, besitzen!

Dann ist es durch AI+Crypto unter der Anleitung dezentraler Anreize ein sehr logischer Ansatz, um Daten zum persönlichen und persönlichen Verkehr zu veröffentlichen und das große Modell besser und reicher zu machen Mehrere Teams, die tief in diesem Bereich involviert sind.

Die größte Schwierigkeit in diesem Track ist jedoch, dass Daten wie Computerleistung schwer zu standardisieren sind.Dezentrale Rechenleistung In welchem ​​Modell Ihrer Grafikkarte können Sie direkt konvertiert werden, und es ist schwierig, die Menge, Qualität, Zweck privater Daten und andere Dimensionen zu messen. Ein bisschen wie ERC721, und es sind auch viele Projekte von Punkazuki, und viele Merkmale sind miteinander gemischt Ein bisschen schwierig.

Eine andere Sache, die in der Datenspur erwähnt werden, ist die dezentrale Kennzeichnung.Derzeit ist dieser Schritt meist zentraler Menschen intensiver Arbeit.Ich habe eine kleine Anzahl von Teams gesehen, die derzeit in diesem Bereich arbeiteten.

3. Ai+Crypto Fehlende Rätsel

Lassen Sie uns kurz über das Puzzle sprechen, das aus unserer Sicht fehlt.

Erstens technische Hindernisse.Wie bereits erwähnt, haben die meisten AI+-Krypto-Projekte im Vergleich zu traditionellen KI-Projekten in Web2 fast keine Hindernisse. ist verständlich, dass Dezentralisierung und Wertverteilung die Stärken von Web3 sind, aber der Mangel an Kernbarrieren wird zwangsläufig dazu führen, dass das sofortige visuelle Gefühl von X verdient.Ich freue mich immer noch auf weitere Teams mit Kerntechnologien in der Muttergesellschaft Otoy Like RNDR, um ihre Stärken in Krypto zu zeigen.

Die zweite ist die aktuelle Situation der Praktiker.Soweit wir festgestellt haben, verstehen einige Teams von Unternehmern in der AI X Crypto Track KI sehr gut, aber sie haben kein tiefes Verständnis von Web3.Einige Teams sind sehr krypto geboren, haben aber relativ flache Errungenschaften auf dem Gebiet der KI.Dies ist dem frühen GameFi-Track sehr ähnlich.MATR1X ist das erste Team, das wir in GameFi -Track begegnen, um das Dual A on Game und Crypto zu verstehen Kann Teams sehen, die in 24 Jahren Dual A in den Bereichen KI und Krypto verstehen.

Das dritte ist das Geschäftsszenario.AI X Crypto befindet sich in einer extrem frühen Erkundungsstufe.Die Kombination von AI und Krypto ist etwas „schwarz“ oder „rau“ und übt nicht die optimale Wettbewerbsfähigkeit oder Zwangsfähigkeit von KI oder Krypto aus, was ebenfalls mit dem oben genannten zweiten Punkt übereinstimmt, der eng miteinander verbunden ist.Zum Beispiel hat unser In -House -F & E -Team eine bessere Kombinationsmethode gedacht und gestaltet. Warten.

Was, wenn Sie fragen, warum wir, ein VC, zuerst an bestimmte Szenarien denken als Unternehmer auf dem Markt?Weil es 7 großartige Meister in unserem Haus im Haus AI gibt, von denen 5 von professioneller KI stammen.Was das Verständnis des ABCDE -Teams für Krypto betrifft, weißt du …

Schließlich möchte ich sagen, dass AI X CRPYTO aus der Perspektive des Primärmarktes immer noch sehr früh und unreif ist, dies nicht optimistisch ist, dass AI X Crypto in 24-25 Jahren zu diesem Bullenmarkt wird Die Hauptspuren.Gibt es eine bessere Möglichkeit, KI zu kombinieren, um Produktivität und Blockchain zu befreien, um die Produktionsbeziehungen zu befreien?