jakiro
Fuente: ABCDE, Medio
Después de más de un año de lanzamiento de ChatGPT, la discusión del mercado sobre AI+Crpyo se ha vuelto animada nuevamente recientemente. Promesa y desafíos de las aplicaciones Crypto+AI «(Perspectivas y desafíos de aplicaciones Crypto+AI) explora las posibles instrucciones de exploración de Ai+Cryto en el futuro.
Este artículo no hará demasiadas predicciones subjetivas, pero simplemente resumirá los proyectos empresariales que combinan la IA y la criptografía observadas en el último año desde la perspectiva del mercado primario para ver de qué ángulos están comenzando los empresarios. mercado y cuáles son las áreas que aún se están explorando.
1. AI+ciclo criptográfico
Durante 23 años, hablamos sobre docenas de proyectos de cripto de AI+, y podemos ver ciclos obvios.
Antes del lanzamiento de ChatGPT al final de 2022, había muy pocos proyectos de blockchain relacionados con la IA en el mercado secundario. -Premos relacionados con los proyectos que se pueden ver en el mercado primario.
Se puede decir que el 23 de enero es el primer período de brote concentrado de los proyectos de IA. Casi todas las semanas.Similarly, AI projects during this period feel relatively simple. Many of them are «skin-skin-filled» + «chain modification» projects based on ChatGPT, with almost no technical core barriers. Our In-House development team often spends A project basic El marco se puede reproducir en uno o dos días.Esto también condujo a muchos proyectos de IA de los que hablamos durante este período, pero al final no tomamos ninguna medida.
The secondary market began to turn bearish from May to October. It is interesting that AI projects in the primary market have also dropped a lot during this period. It was not until the number of people became active again in the past one or two months. Con respecto a AI+Crypto en las discusiones, artículos, etc. también se enriquecen.Una vez más, estamos entrando en el «escenario glorioso» de los proyectos de IA que podemos conocer cada semana.Después de medio año, claramente sentí que una serie de proyectos de IA recientemente emergentes han entendido la pista de IA, y la implementación de escenarios comerciales, y la combinación de AI+Crypto se ha mejorado significativamente en comparación con el primer lote de Hype de IA período.También hemos entrado 24 años antes de que finalmente hiciéramos nuestra primera apuesta en la pista AI+Crpyto.
2. AI+Crypto Track
En el artículo «primer plano y desafío», Dios V da predicciones de varias dimensiones y perspectivas relativamente abstractas:
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AI como participante en el juego
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AI como interfaz de juego
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Ai como las reglas del juego
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AI como meta del juego
Resumiremos los proyectos de IA actualmente vistos en el mercado primario desde una perspectiva más específica y directa.La mayoría de los proyectos AI + Crypto se basan en el núcleo de criptografía, a saber, «descentralización en tecnología (o política) + activo en los negocios».
No hay nada que decir sobre la descentralización, Web3 … Según las categorías basadas en activos, se pueden dividir aproximadamente en tres pistas principales:
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Asignación de potencia informática
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Asignación del modelo
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Asignación de datos
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Assetización de potencia informática
Esta es una pista relativamente densa, porque además de varios proyectos nuevos, también hay un pivote para muchos proyectos antiguos, como Akash en Cosmos, Nosana en Solana en Pivot y los tokens están aumentando rápidamente después del pivote. about the AI track. Although RNDR focuses on decentralized rendering, it can actually serve AI, so many categories also divide RNDR into the AI track
La actitud de alimentación informática se puede subdividir en dos direcciones de acuerdo con el propósito de la alimentación de la computación:
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Uno es la «potencia informática descentralizada utilizada para el entrenamiento de IA» representada por Gensyn;
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Uno es la «potencia informática descentralizada utilizada para el razonamiento de IA» representada por la mayoría de los proyectos pivotes y nuevos;
Puedes ver un fenómeno muy interesante en esta pista, o no te gusta la cadena de desacato:
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IA tradicional → Inferencia descentralizada → Entrenamiento descentralizado
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Los profesionales tradicionales de IA no son optimistas sobre la capacitación o razonamiento descentralizado de IA
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El razonamiento descentralizado no es optimista sobre el entrenamiento descentralizado
La razón es principalmente técnicamente, porque el entrenamiento de IA (específicamente se refiere a la IA del modelo grande) implica datos masivos, y lo que es más exagerado que la demanda de datos es la demanda de ancho de banda formada por la comunicación de alta velocidad de estos datos.En el entorno de modelo de gran transformador actual, la capacitación de estos grandes modelos requiere una gran cantidad de tarjetas gráficas de alta gama de las tarjetas de gráficos de IA profesionales de nivel 4090/H100 compradas con la matriz de potencia informática + NVLink y el mecanismo de conmutación de fibra óptica profesional. implementado de manera descentralizada, hmm …
La demanda de la inferencia de IA sobre el poder de la computación y el ancho de comunicación es mucho menor que la de la capacitación de IA. El entrenamiento., un gran jugador como juntos que ha recaudado más de 100 millones de yuanes.Pero de manera similar, desde la perspectiva de la rentabilidad y la confiabilidad, al menos en esta etapa, la potencia informática centralizada sigue siendo mucho mejor que la descentralización.
Esto no es difícil explicar por qué la inferencia descentralizada piensa que «no se puede hacerlo en absoluto», mientras que la IA tradicional cree que «la tecnología de capacitación no es realista» y «la inferencia no es confiable en los negocios» cuando se busca capacitación y razonamiento descentralizados «. .
Algunas personas dicen que cuando salió BTC/ETH, todos también dijeron que todos los nodos distribuidos se calcularon una vez.Depende de la demanda futura de corrección, dimensiones inmutables y redundantes de la capacitación de IA y el razonamiento de IA.
Asignación del modelo
Esta es también una pista donde los proyectos están llenos de gente, y también es una pista que es más fácil de entender en comparación con la actuación de potencia informática, porque una de las aplicaciones más conocidas después de que ChatGPT se hizo popular es el carácter.Puede hacer preguntas sobre la enseñanza con predecesores como Sócrates y Confucio, o chatear con celebridades como Musk y Ultraman Sam, y también puede hablar sobre el amor con los ídolos virtuales como Hatsune Miku y General Thunder, son todos los encantos de Big Language Models.El concepto de agente de IA está profundamente arraigado en los corazones de las personas a través del carácter.
¿Qué pasa si Confucio, almizcle, truenos generales y rayos son todos NFT?
¿No es esta AI X Crypto?!
Por lo tanto, no se trata tanto de la actuación del modelo, sino de la activo del agente creado en función del modelo grande. En el modelo en NFT para crear un «modelo» de clase basado en la asignación del agente en el modelo.
Hay agentes en el círculo que pueden enseñarle cómo aprender inglés, y hay agentes que pueden enamorarse de usted.
El problema común en esta pista es que no hay una barrera técnica, básicamente la ftftización del carácter. como agente de BMAN.En segundo lugar, el grado de integración con blockchain es muy ligero, un poco como GameFi nft en ETH. En la cadena hay solo una propiedad.
La actitud del modelo/agente seguirá siendo una de las pistas más importantes de AI X Crypto en el futuro visible.
Asignación de datos
La actitud de datos es lógicamente la más adecuada para AI+Crypto, porque la capacitación tradicional de IA solo puede usar datos visibles en Internet, o es más preciso: datos sobre el tráfico de dominios público, lo que puede representar más de 10-20%, más datos en realidad está en el tráfico de dominio privado (incluidos los datos personales).
¡Cuál es el mejor eslogan Web3 es, leer, escribir, ser propio!
Luego, a través de Ai+Crypto, bajo la guía de incentivos descentralizados, es un enfoque muy lógico para liberar datos sobre el tráfico personal y personal, y actuarlo, proporcionando una «ración alimentaria» mejor y rica para el gran modelo. Varios equipos que están profundamente involucrados en este campo.
Sin embargo, la mayor dificultad en esta pista es que los datos son difíciles de estandarizar como la potencia informática.Potencia informática descentralizada ¿Qué modelo de su tarjeta gráfica puede convertirse en directamente, y es difícil medir la cantidad, la calidad, el propósito de los datos privados y otras dimensiones? Un poco como ERC721, y también son muchos proyectos de Punkazuki, y muchos rasgos están mezclados juntos. un poco difícil.
Otra cosa que vale la pena mencionar en la pista de datos es el etiquetado descentralizado.Actualmente, este paso es en su mayoría laboriosos de hombre intensivo en el hombre.He visto un pequeño número de equipos que actualmente trabajan en este campo.
3. AI+Crypto Falts Puzzle
Hablemos brevemente sobre el rompecabezas que falta desde nuestra perspectiva.
Primero, barreras técnicas.Como se mencionó anteriormente, la mayoría de los proyectos de criptomonedas AI+casi no tienen barreras en comparación con los proyectos de IA tradicionales en Web2. Es comprensible que la descentralización y la distribución del valor sean las fortalezas de Web3, pero la falta de barreras centrales inevitablemente conducirá al sentido visual instantáneo de X para ganar.Todavía espero más equipos con Core Technologies en la empresa matriz Otoy como RNDR para mostrar sus fortalezas en Crypto.
El segundo es la situación actual de los profesionales.Hasta donde hemos observado, algunos equipos de empresarios en la pista de cripto de AI X entienden muy bien la IA, pero no tienen una comprensión profunda de Web3.Algunos equipos son muy nativos de cripto, pero tienen logros relativamente superficiales en el campo de la IA.Esto es muy similar a la pista de GameFi.Matr1x es el primer equipo que encontramos en GameFi Track para comprender el juego Dual A y la criptografía. Puede ver equipos que entienden Dual A en los campos de IA y Crypto en 24 años.
El tercero es el escenario comercial.AI X Crypto está en una etapa extremadamente temprana de exploración.La combinación de IA y criptografía es algo «negra» o «áspera» y no ejerce la competitividad o composibilidad óptima de IA o cripto, lo que también está en línea con el segundo punto mencionado anteriormente está estrechamente relacionado.Por ejemplo, nuestro equipo de I + D de la casa pensó y diseñó un mejor método de combinación. esperar.
¿Qué, preguntas por qué nosotros, un VC, pensamos en ciertos escenarios primero que los empresarios en el mercado?Porque hay 7 grandes maestros en nuestro equipo de IA en casa, 5 de los cuales son de IA profesional.En cuanto a la comprensión del equipo de ABCDE de la criptografía, ya sabes …
Finalmente, quiero decir que, aunque desde la perspectiva del mercado primario, Ai X Crpyto sigue siendo muy temprano e inmaduro, esto no nos impide optimistas de que Ai X Crypto se convertirá en este mercado alcista en 24-25 años. Las pistas principales.Después de todo, ¿hay alguna mejor manera de combinar la IA para liberar la productividad y la cadena de bloques para liberar las relaciones de producción?
