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Rachel, royaume de la vision de Bitchain
Le 27 novembre, Zhao Changpeng a posté sur X que les tâches telles que l’étiquetage des données AI sont très adaptées à l’achèvement via la blockchain.
Le marquage des données fait référence à l’étiquetage de l’artificiel ou de l’automatisation des données originales (telles que du texte, des images, de l’audio, etc.) pour les faire avoir des informations structurées spécifiques.Les données marquées sont utilisées pour former l’apprentissage automatique ou les modèles d’intelligence artificielle.L’utilisation de la blockchain pour les données d’intelligence artificielle est particulièrement adaptée aux scénarios d’étiquetage des données qui nécessitent une transparence, une crédibilité et une collaboration distribuées élevées.Cela peut non seulement améliorer l’efficacité et la qualité du marquage des données, mais également créer de nouvelles possibilités de collaboration mondiale et de transactions de données.
Quels sont les projets de haute qualité dans cette piste?Quelle est la perspective du développement de la piste?
Le rôle de la blockchain dans la marque de données de l’IA
La blockchain est une technologie de registre distribué décentralisé, qui aTransparenceAinsi quePas falsifiéetTraçabilitéLes caractéristiques.Ces fonctionnalités peuvent résoudre les problèmes suivants dans la marque de données:
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Authenticité des données et altération:Chaque marque de la marque est écrite dans la blockchain et ne peut pas être modifiée à volonté, garantissant la crédibilité du marquage.
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Transparence de la distribution de mission:La blockchain peut enregistrer le processus de distribution, d’exécution et d’examen des tâches pour empêcher l’allocation de tâches d’allocation ou de falsification des résultats.
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Mécanisme d’incitation:À l’aide de la technologie contractuelle intelligente de la blockchain, les marqueurs de données peuvent obtenir automatiquement des crypto-monnaies ou d’autres récompenses en terminant la tâche.
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Traçabilité des données:La source de chaque étiquette, du marqueur et des auditeurs peut être suivi.
Scénarios d’application
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Étiquetage distribué:Utilisez la blockchain pour distribuer les tâches de marquage des données au personnel de marquage mondial, et l’efficacité de traitement des données est plus élevée.
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Revue de qualité:Le résultat des résultats de marquage multijoueur par la comparaison et l’examen par la technologie blockchain pour assurer la précision de l’étiquetage.
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Marquez la transaction des données:Les données étiquetées peuvent être échangées sur la blockchain, et les acheteurs et les vendeurs n’ont pas à s’inquiéter de l’intégrité ou de l’authenticité des données.
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Protection de la vie privée:Utilisez la blockchain pour crypter les données marquées pour assurer la sécurité des données de confidentialité.
Projets connexes
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Oort Datahub:Fournissez des services d’étiquetage de données décentralisés basés sur la blockchain et utilisez l’algorithme de preuve d’honnêteté pour le contrôle de la qualité.Ses plateformes ont distribué des tâches, examiné la qualité des données et payé une rémunération par le biais de contrats intelligents, attirent les offres mondiales pour se joindre et assurer la transparence et la protection de la confidentialité des données marquées.
Le modèle économique du jeton de projet est le suivant:
Récompense communautaire: En participant au marquage et à l’analyse des données, les utilisateurs peuvent obtenir la récompense de jeton $ OORT.En outre, il peut également obtenir une NFT unique liée aux contributions.
Hypothèque: Les participants doivent être hypothécaires au moins 210 $ Oort Tokens pour montrer leurs engagements envers la tâche.
Division des revenus des ventes: Certains détenteurs de NFT peuvent également les diviser des futurs revenus de vente de données pour augmenter encore les rendements à long terme.
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Publicai:Le projet écologique de l’IA sur la chaîne Solana vise à connecter les demandeurs de données et les soumissionnaires mondiaux pour récompenser les participants par le biais de mécanismes d’incitation à la crypto-monnaie.
Le modèle économique du jeton de projet est le suivant:
Récompenses communautaires:10% de jetons publics seront utilisés pour les récompenses aériennes pour les utilisateurs au début.Trois types,Devenez un constructeur AI: collectez le contenu Internet de haute qualité;Devenez Validator AI: Vérifiez et collectez;
Distribution de jetonsLeLe projet a achevé le financement des roues de semences de 2 millions de dollars en janvier 2024. Les investisseurs incluent IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Evertate Capital et un certain nombre de professeurs académiens bien connus dans l’intelligence artificielle.
Défi
À l’heure actuelle, plusieurs facteurs majeurs sont liés au développement de la piste: l’une est que la marque de données AI nécessite des ressources de calcul et de stockage plus élevées; que la normalisation technique et la supervision ne sont pas encore terminées.
Parmi eux, le deuxième point peut être le plus grand défi auquel sont confrontés.Étant donné que les marques de données AI et la formation des modèles nécessitent généralement une grande quantité de ressources informatiques, et la puissance de calcul du nœud dans le réseau de blockchain est limitée.Comment intégrer et utiliser efficacement les ressources informatiques distribuées sur la prémisse de garantir les caractéristiques centralisées de la blockchain pour répondre aux besoins de calcul du projet d’étiquette de données d’IA est un problème urgent.Il est rapporté que Greenfield, une filiale de Binance fournit un support de stockage pour cette piste, dans l’attente de plus de ressources de stockage et informatique dans ce domaine.
